馬 禎，包 云，李俊波，李亞群，陳中雷，白根亮

（1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計(jì)算技術(shù)研究所，北京 100081；2.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 北京經(jīng)緯信息技術(shù)有限公司，北京 100081)

0 引言

為保障列車運(yùn)行安全，我國(guó)隨高速鐵路同步建設(shè)了自然災(zāi)害及異物侵限監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱“災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”)，對(duì)危及列車運(yùn)行安全的風(fēng)、雨、雪、地震及上跨鐵路的道路橋梁異物侵限進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為鐵路調(diào)度指揮及基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)管理提供災(zāi)害監(jiān)測(cè)、報(bào)警、預(yù)警信息，當(dāng)發(fā)生異物侵限、地震報(bào)警時(shí)聯(lián)動(dòng)信號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行緊急處置，以有效防止或減少災(zāi)害對(duì)動(dòng)車組列車運(yùn)行安全的影響。高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自2008年在京津城際鐵路(北京南—濱海)投入運(yùn)用以來(lái)，為列車安全運(yùn)行發(fā)揮了重要的技術(shù)保障作用。系統(tǒng)積累了大量的災(zāi)害監(jiān)測(cè)、報(bào)警數(shù)據(jù)，亟需開(kāi)展挖掘分析和應(yīng)用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)、運(yùn)用、維護(hù)等的支撐作用，并為其他專業(yè)提供高速鐵路沿線風(fēng)、雨、雪和侵限等信息。

目前大數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要技術(shù)之一，在促進(jìn)鐵路安全生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)開(kāi)發(fā)、工程建設(shè)、資源管理、戰(zhàn)略決策等方面發(fā)揮著重要作用[1-4]。我國(guó)非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路中的應(yīng)用，已在旅客運(yùn)輸、貨物運(yùn)輸、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、動(dòng)車組管理、客戶關(guān)系管理等多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用[5-10]，上述應(yīng)用為高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用提供了參考。

1 高速鐵路風(fēng)、雨、雪及異物侵限監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析

1.1 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析

由于地震預(yù)警數(shù)據(jù)還有待于進(jìn)一步積累，在此重點(diǎn)對(duì)風(fēng)、雨、雪、異物侵限監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要包括風(fēng)、雨、雪和異物侵限監(jiān)測(cè)、報(bào)警數(shù)據(jù)，以及系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、日志文件、視頻圖像等，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較少。另外，鐵路沿線氣象部門建有觀測(cè)站和綜合觀測(cè)系統(tǒng)，其觀測(cè)數(shù)據(jù)積累時(shí)間長(zhǎng)，空間監(jiān)測(cè)范圍大，可以與鐵路呈點(diǎn)狀布局的風(fēng)、雨、雪監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)形成互補(bǔ)，開(kāi)展融合分析應(yīng)用。高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖1所示。

1.2 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

雖然高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已投入運(yùn)用十余年，但是在高速鐵路沿線災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的精細(xì)化識(shí)別、災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)維管理方面還存在需要進(jìn)一步提升的工作，如風(fēng)、雨、雪監(jiān)測(cè)點(diǎn)布設(shè)方面由于可獲得的氣象資料較少，對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別較粗；系統(tǒng)運(yùn)維缺乏數(shù)據(jù)支撐，亟需開(kāi)展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)維管理。另外，高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)監(jiān)測(cè)、動(dòng)車組故障預(yù)測(cè)與健康管理(Prognostic and Health Management，PHM)、運(yùn)輸調(diào)度管理等業(yè)務(wù)對(duì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也有一定的需求，尤其是對(duì)鐵路沿線風(fēng)、雨、雪等氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，如基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)過(guò)程中為查找晃車原因，需要結(jié)合風(fēng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；動(dòng)車組故障診斷過(guò)程中需要結(jié)合當(dāng)時(shí)的氣象條件等；風(fēng)、雨、雪等氣象監(jiān)測(cè)信息也是運(yùn)輸調(diào)度管理系統(tǒng)作業(yè)計(jì)劃調(diào)整的重要參考因素。因此，結(jié)合本專業(yè)和跨專業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，亟需開(kāi)展災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的挖掘分析應(yīng)用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)鐵路安全生產(chǎn)的支撐作用。

2 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和定位

針對(duì)目前高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用需求，以及鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)監(jiān)測(cè)、動(dòng)車組管理、運(yùn)輸調(diào)度管理等業(yè)務(wù)對(duì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的共享需求，開(kāi)展高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析，將高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)由災(zāi)害監(jiān)測(cè)鐵路局中心系統(tǒng)匯聚至鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，建立鐵路與氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)集成分析、災(zāi)害時(shí)空規(guī)律分析、災(zāi)害監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)分析、數(shù)據(jù)共享等分析與應(yīng)用，為災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用、維護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)編制等提供支撐。通過(guò)鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，開(kāi)展與相關(guān)系統(tǒng)跨系統(tǒng)/專業(yè)的應(yīng)用，接入氣象部門鐵路沿線氣象觀測(cè)、預(yù)報(bào)信息，開(kāi)展鐵路沿線氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警，使鐵路沿線氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)由點(diǎn)狀布局、線狀監(jiān)測(cè)向區(qū)域性災(zāi)害防御擴(kuò)展，提升對(duì)氣象災(zāi)害發(fā)生發(fā)展過(guò)程和影響的識(shí)別能力，開(kāi)展災(zāi)害預(yù)警，進(jìn)一步提升鐵路防災(zāi)減災(zāi)能力。

2.2 系統(tǒng)架構(gòu)

高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)依據(jù)鐵路信息化總體規(guī)劃建設(shè)，充分利用既有資源，依托中國(guó)國(guó)家鐵路集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“國(guó)鐵集團(tuán)”)鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)統(tǒng)一建設(shè)，采用國(guó)鐵集團(tuán)主數(shù)據(jù)中心一級(jí)部署，國(guó)鐵集團(tuán)、鐵路局集團(tuán)公司、站段和車間四級(jí)應(yīng)用模式。高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)如圖2所示。

圖2 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)Fig.2 Application architecture of big data analysis system of high speed railway disaster monitoring

高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)邏輯架構(gòu)如圖3所示，系統(tǒng)邏輯架構(gòu)包括數(shù)據(jù)源層、資源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理層、數(shù)據(jù)分析層、應(yīng)用層以及大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和安全保障體系。

圖3 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)邏輯架構(gòu)Fig.3 Logical architecture of big data analysis system of high speed railway disaster monitoring

（1）數(shù)據(jù)源層。數(shù)據(jù)源包括高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)、報(bào)警數(shù)據(jù)，系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)運(yùn)維數(shù)據(jù)，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，高速鐵路沿線綜合視頻數(shù)據(jù)，動(dòng)車組列車運(yùn)行數(shù)據(jù)，以及氣象部門鐵路沿線關(guān)鍵氣象要素觀測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)警數(shù)據(jù)等。

（2）資源層。主要提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和可視化所需的基礎(chǔ)軟硬件支撐，包括存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、虛擬化設(shè)備及相關(guān)軟件等，主要由鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供。鐵路地理信息系統(tǒng)為災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析提供基于GIS地圖的分析結(jié)果可視化展示。

（3）數(shù)據(jù)采集層。從數(shù)據(jù)源層各系統(tǒng)按約定格式采集分析需要的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、抽取、清洗及適配，實(shí)現(xiàn)對(duì)分析數(shù)據(jù)的全面采集。

（4）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理層。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包括對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，由于災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí)間尺度為秒、分鐘級(jí)，數(shù)據(jù)量大，采用了冷熱數(shù)據(jù)分離存儲(chǔ)技術(shù)，以便于數(shù)據(jù)的快速分析處理。同時(shí)，對(duì)元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管理。

（5）數(shù)據(jù)分析層。建立高速鐵路災(zāi)害規(guī)律分析模型，采用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、深度學(xué)習(xí)等模型開(kāi)展數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘分析。

（6）應(yīng)用層。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求，基于數(shù)據(jù)分析，為用戶提供基于大數(shù)據(jù)的各類應(yīng)用和數(shù)據(jù)共享服務(wù)。依托鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)統(tǒng)一接口，為基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、動(dòng)車組管理、運(yùn)輸調(diào)度管理、基礎(chǔ)設(shè)施視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)和業(yè)務(wù)提供高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

（7）大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及安全保障體系。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系主要為相關(guān)系統(tǒng)的信息集成、數(shù)據(jù)共享提供支撐，保證各異構(gòu)系統(tǒng)之間按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息集成與共享；安全保障體系主要為災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全提供可靠保障。

3 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景分析

高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)高速鐵路災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、災(zāi)害規(guī)律分析應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維管理以及跨專業(yè)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用等具有重要意義。

3.1 高速鐵路沿線關(guān)鍵氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警

（1）基于氣象部門長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。氣象部門在全國(guó)建有綜合的觀測(cè)系統(tǒng)，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域，基于鐵路沿線長(zhǎng)期的觀測(cè)數(shù)據(jù)可進(jìn)行風(fēng)、雨、雪等氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。某線路沿線30年一遇大風(fēng)、強(qiáng)降水重現(xiàn)期分布示意圖如圖4所示。從圖4中可以得出大風(fēng)和強(qiáng)降水危險(xiǎn)分布區(qū)域，可為高速鐵路風(fēng)、雨監(jiān)測(cè)點(diǎn)優(yōu)化布設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維資源的優(yōu)化配置提供參考，指導(dǎo)災(zāi)害防御和基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維。

圖4 某線路沿線30年一遇大風(fēng)、強(qiáng)降水重現(xiàn)期分布示意圖Fig.4 Distribution of return periods of strong wind and heavy rainfall occurring once in 30 years along a railway line

（2）氣象災(zāi)害預(yù)警。通過(guò)鐵路監(jiān)測(cè)和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合分析，開(kāi)展大風(fēng)、強(qiáng)降水以及極端天氣預(yù)報(bào)預(yù)警，融合氣象部門相關(guān)預(yù)報(bào)技術(shù)和數(shù)據(jù)，基于鐵路和氣象部門空間上粗細(xì)粒度、時(shí)間上長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)的結(jié)合，提高鐵路氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，將災(zāi)害監(jiān)測(cè)關(guān)口前移，提升災(zāi)害預(yù)警能力，進(jìn)一步保障列車運(yùn)行安全?；诶走_(dá)反射率的區(qū)域性強(qiáng)降水預(yù)報(bào)結(jié)果示意圖如圖5所示。

圖5 區(qū)域性強(qiáng)降水預(yù)報(bào)結(jié)果示意圖Fig.5 Heavy rainfall prediction results

3.2 基于高速鐵路監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間和空間尺度大，鐵路風(fēng)、雨、雪監(jiān)測(cè)由于監(jiān)測(cè)站點(diǎn)距離線路近，監(jiān)測(cè)時(shí)間粒度小，因此，基于鐵路監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的氣象要素監(jiān)測(cè)更能反映鐵路沿線的災(zāi)害情況?；诟咚勹F路風(fēng)、雨、雪監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立災(zāi)害報(bào)警時(shí)間、空間規(guī)律分析模型，開(kāi)展風(fēng)、雨、雪災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律分析，結(jié)合GIS地圖，按全路、鐵路局集團(tuán)公司、線路、監(jiān)測(cè)點(diǎn)等維度，以及年、季、月、日、災(zāi)害持續(xù)時(shí)間等粒度研究風(fēng)雨雪及異物侵限災(zāi)害報(bào)警時(shí)空規(guī)律，為災(zāi)害規(guī)律認(rèn)知、監(jiān)測(cè)資源布設(shè)、區(qū)域性災(zāi)害報(bào)警處置規(guī)則的制定和災(zāi)害防御等提供決策支撐。某線路某年雨量報(bào)警時(shí)間分布規(guī)律示意圖如圖6所示，基于歷年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的某線路大風(fēng)報(bào)警空間分布規(guī)律示意圖如圖7所示。

圖6 某線路某年雨量報(bào)警時(shí)間分布規(guī)律示意圖Fig.6 Rainfall alarm time distribution of a railway line

圖7 某線路大風(fēng)報(bào)警空間分布規(guī)律示意圖Fig.7 Spatial distribution of strong wind alarm of a railway line

3.3 高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用和維護(hù)管理

通過(guò)災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析，分析現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性，為設(shè)備選型提供依據(jù)。通過(guò)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的挖掘分析，研究設(shè)備故障規(guī)律、故障處置措施，形成系統(tǒng)運(yùn)維專家知識(shí)庫(kù)，為系統(tǒng)運(yùn)維管理提供輔助決策。

（1）設(shè)備履歷。集成災(zāi)害監(jiān)測(cè)設(shè)備靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信息、檢修信息等全過(guò)程履歷信息，對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理，可提升設(shè)備運(yùn)維能力。

（2）設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集設(shè)備、監(jiān)控單元、中心設(shè)備、終端、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)維護(hù)等數(shù)據(jù)的挖掘分析，研究設(shè)備故障時(shí)間、空間分布規(guī)律，歸納總結(jié)故障原因，開(kāi)展設(shè)備故障預(yù)測(cè)，使系統(tǒng)維護(hù)由“計(jì)劃修”向“狀態(tài)修”轉(zhuǎn)變，為工務(wù)、電務(wù)、信息等部門系統(tǒng)維護(hù)提供支撐。某鐵路局集團(tuán)公司故障設(shè)備及故障原因詞云分析如圖8所示，從中可以看出主要故障設(shè)備是防雷模塊、傳感器、UPS等故障，故障原因主要為防雷故障、傳感器損壞等故障。

圖8 某鐵路局集團(tuán)公司故障設(shè)備及故障原因詞云分析Fig.8 Word cloud analysis of faulty equipment and fault causes in a railway group

（3）設(shè)備質(zhì)量評(píng)價(jià)。集成設(shè)備基礎(chǔ)信息、設(shè)備工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息、設(shè)備故障信息、設(shè)備故障分析結(jié)果，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際環(huán)境等信息，綜合考量與評(píng)估設(shè)備質(zhì)量，形成設(shè)備質(zhì)量評(píng)價(jià)報(bào)告，輔助運(yùn)營(yíng)管理人員快速全面掌握設(shè)備運(yùn)行情況，為設(shè)備選型、系統(tǒng)運(yùn)維提供決策支撐。

（4）設(shè)備故障知識(shí)庫(kù)。集成災(zāi)害監(jiān)測(cè)設(shè)備故障信息，歸納故障原因、故障現(xiàn)象和處置措施，形成設(shè)備故障知識(shí)庫(kù)，輔助系統(tǒng)運(yùn)維管理人員進(jìn)行故障快速定位和處置。

3.4 數(shù)據(jù)共享

根據(jù)鐵路信息化總體規(guī)劃，依托鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)鐵路綜合維修生產(chǎn)管理、動(dòng)車組管理、運(yùn)輸調(diào)度管理、基礎(chǔ)設(shè)施視頻大數(shù)據(jù)等系統(tǒng)和專業(yè)對(duì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的需求，通過(guò)接口服務(wù)為相關(guān)系統(tǒng)/專業(yè)提供災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析成果，在更大的范圍內(nèi)促進(jìn)高速鐵路檢測(cè)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的共享互用，發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)輸生產(chǎn)的支撐作用。

雪監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近視頻圖像如圖9所示，通過(guò)高鐵視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)取雪監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近視頻圖像，可查看分析現(xiàn)場(chǎng)積雪情況，也可獲取視頻監(jiān)控點(diǎn)附近的積雪深度具體監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為動(dòng)車組列車運(yùn)行、工務(wù)和電務(wù)等設(shè)備維護(hù)提供支撐。

圖9 雪監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近視頻圖像Fig.9 Video images near snow monitoring stations

4 結(jié)束語(yǔ)

圍繞高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，基于大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)，通過(guò)一級(jí)部署、四級(jí)應(yīng)用的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，開(kāi)展高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究，挖掘?yàn)?zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，服務(wù)于鐵路災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)維管理以及相關(guān)系統(tǒng)/業(yè)務(wù)計(jì)劃編制和調(diào)整，提高高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)維效率，為其他系統(tǒng)和專業(yè)提供高速鐵路沿線災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)高速鐵路沿線災(zāi)害的精細(xì)化、精準(zhǔn)化監(jiān)測(cè)，促進(jìn)災(zāi)害監(jiān)測(cè)信息的共享互用，為高速鐵路安全生產(chǎn)提供支撐。