郭瓊瓊，熊康寧，李 亮，樊祖洪，申海婷

（1.貴州師范大學 喀斯特研究院，貴州 貴陽 550001；2.國家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心，貴州 貴陽 550001)

0 引言

物流業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎性、戰(zhàn)略性及先導性產(chǎn)業(yè)，不僅是推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，也為區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展提供有效的支撐和保障[1]。物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間是相互依存的統(tǒng)一體。物流業(yè)在推動區(qū)域經(jīng)濟增長方式轉變、提升區(qū)域經(jīng)濟競爭力等方面發(fā)揮著重要作用，同時，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展也推動著物流業(yè)的快速發(fā)展，對于提升物流業(yè)的運行效率和經(jīng)濟效益發(fā)揮著重要作用。

目前，國內外學者關于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間關系的研究較為豐富，主要集中在分析方法與模型構建[2-5]、耦合協(xié)調性評價[6-7]、二者互動關系研究[8-10]等方面。其中，有關物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調性評價方法主要采用耦合度與耦合協(xié)調模型[11]、系統(tǒng)動力學模型[12]、哈肯模型[13]和空間自相關模型[14]等。我國學者關于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關系的研究區(qū)域主要集中在我國東北地區(qū)、中部地區(qū)、長江經(jīng)濟帶等中東部發(fā)達地區(qū)。

中國南方喀斯特地貌廣泛分布于貴州、廣西、云南、四川、重慶、湖北、湖南和廣東8個省(區(qū)市)[15]。貴州省作為中國南方喀斯特地區(qū)的中心，高原山地居多，占全省土地面積的87%。近年來，貴州省在深入實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略背景下，經(jīng)濟與物流業(yè)發(fā)展持續(xù)穩(wěn)中向好，統(tǒng)計顯示：2020年貴州省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值17 826.56億元，同比增加4.5%；2020年物流業(yè)增加值達到990億元，同比增長7.6%，物流業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的5.7%。經(jīng)濟的迅猛發(fā)展對區(qū)域物流提出了更高的要求，而貴州省的物流發(fā)展水平較東部以及中部地區(qū)還存在一定的差距。

鑒于此，以中國南方喀斯特高原地區(qū)典型代表貴州省為例，構建貴州省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的評價指標體系，運用AHP-EWM組合賦權法、耦合協(xié)調度模型及Holt指數(shù)平滑法，探究喀斯特高原地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調性水平與演變趨勢，并對未來5年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平及耦合協(xié)調度進行預測，以期為促進該地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展提供理論借鑒。

1 研究指標選取

對物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合關系進行研究時，在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎上，遵循科學性、代表性和可操作性原則，借鑒和參考已有研究成果[9-10]，構建物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調評價指標體系如表1所示。其中，物流業(yè)系統(tǒng)發(fā)展指標中，用鐵路貨運量X1、公路貨運量X2、鐵路貨物周轉量X3、公路貨物周轉量X4來反映物流產(chǎn)出水平，用交通倉儲郵政業(yè)從業(yè)人員X7、貨運車輛擁有數(shù)X5來反映物流投入水平，用公路里程X8、鐵路里程X9、郵電業(yè)務總量X6來反映物流規(guī)模；區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展指標應充分考慮貴州省的地區(qū)稟賦，選擇GDPY1、社會消費品零售總額Y6、固定資產(chǎn)投資總額Y7和進出口總額Y8來反映經(jīng)濟總量，選擇第一產(chǎn)業(yè)增加值Y3、第二產(chǎn)業(yè)增加值Y4、第三產(chǎn)業(yè)增加值Y5來反映經(jīng)濟結構，用人均GDPY2來反映經(jīng)濟效益。由于貴州省屬于內陸省份，水運貨運量和貨物周轉量占比較小，故未納入指標體系。

表1 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調評價指標體系Table.1 Evaluation index system for coupling coordination between logistics industry and regional economy

2 研究方法

2.1 AHP-熵值法

層次分析法(AHP)是將與決策相關的元素分解為多個層次，如目標層、準則層、方案層等，運用定性和定量分析的方法，通過兩兩比較的方式確定層次中各因素的相對重要性，結合專家經(jīng)驗，得到主觀權重Wj。

熵值法是一種客觀的賦值方法，通過計算信息熵來確定評價指標權重，指標的權重越大，表示該指標對整體的影響程度越大，即效用值越大。具體計算公式如下。

式中：bij為第i年第j項指標的標準化值；Pij為bij的比重；Ej為第j項指標的信息熵；Gj為第j項指標的差異性系數(shù)；Aj為第j項指標的權重；m為年份數(shù)；n為所選指標總數(shù)。

組合權重的公式如下。

式中：Zj為組合權重；Wj為主觀權重；θ為主觀權重的占比；設θ取值為0.5。

2.2 耦合協(xié)調度模型

物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間存在著明顯的相互作用，在相關的研究基礎上[14-16]，提出物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間的耦合協(xié)調計算公式。

式中：S1為區(qū)域經(jīng)濟功效函數(shù)；S2為物流業(yè)發(fā)展功效函數(shù)；yi為區(qū)域經(jīng)濟評價指標體系第i項指標標準值；xj為物流業(yè)發(fā)展評價指標體系第j項指標標準值；αi為區(qū)域經(jīng)濟指標體系中所對應的相應指標的權重；bj為物流業(yè)指標體系中所對應的相應指標的權重；m為物流業(yè)評價指標體系中指標個數(shù)；n為區(qū)域經(jīng)濟評價指標體系中指標個數(shù)。

式中：M為耦合度；T為物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟的綜合評價水平函數(shù)；α為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的權重系數(shù)；β為物流業(yè)發(fā)展水平的權重系數(shù)，且α+β= 1，由于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟在兩者的協(xié)調發(fā)展過程中區(qū)域經(jīng)濟扮演著更加重要的作用，因此在實際計算中，將α，β分別賦值0.6和0.4；Z為系統(tǒng)耦合協(xié)調度，0≤Z≤1，Z越大表明系統(tǒng)協(xié)調關系越好，協(xié)調水平越高。

物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調度分類如表2所示。

表2 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調度分類Tab.2 Classification of coupling coordination degree between logistics industry and regional economic system

2.3 Holt指數(shù)平滑法

Holt指數(shù)平滑預測法改進了簡單指數(shù)平滑滯后于實際值的弱點，與其他預測法相比具有高度的靈活性，預測擬合效果好。對于時間序列{Y1，Y2，…，Yn}，Holt指數(shù)平滑以后的序列Yt+h計算公式如下。

式中：Yt+h為t+h期的預測值；Yt為t期的實際值；h為要預測的t期以后時期數(shù)；αt為t期的平滑值；bt為t期的趨勢值；α和β為模型中的參數(shù)，取值范圍為[0，1]。

3 實證分析

以喀斯特高原區(qū)典型代表貴州省為例，研究物流業(yè)與經(jīng)濟的耦合協(xié)調發(fā)展。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，研究時間跨度為2000—2020年，并對2021—2025年相關研究指標進行預測。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)以及貴州省統(tǒng)計年鑒。

3.1 指標權重值計算

根據(jù)公式 ⑴ 至公式 ⑸，計算得出物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調評價指標權重如表3所示。由表3可知，在反映物流業(yè)的指標中，權重較大的是公路貨運量和公路貨物周轉量，分別為19.95%和19.08%，主要因為貴州省為內陸省份，在物流業(yè)發(fā)展過程中，公路貨運量和公路貨物周轉量發(fā)揮著重要作用；區(qū)域經(jīng)濟指標權重中，人均GDP和GDP權重較大，分別為20.40%和16.85%，說明在評價區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平中GDP和人均GDP發(fā)揮著重要作用。

表3 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調評價指標權重Tab.3 Weights of evaluation indicators for coupling coordination between logistics industry and regional economy

3.2 耦合度和耦合協(xié)調度計算

耦合度反映物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的相互影響程度，耦合協(xié)調度模型能夠測度物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展狀況，最終是物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調一致，高效有序。物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調發(fā)展分析中，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平值S1、物流業(yè)發(fā)展水平值S2、耦合度M和耦合協(xié)調度Z如表4所示。由表4可知，貴州省2000—2020年物流業(yè)水平值和區(qū)域經(jīng)濟水平值均呈逐年遞增趨勢，物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平變化趨勢如圖1所示。由圖1可知，2000—2012年，物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢，但物流業(yè)的波動較為明顯，2013—2016年區(qū)域經(jīng)濟迅猛發(fā)展，逐漸與物流業(yè)趨于協(xié)同，2017—2020年區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平高于物流業(yè)發(fā)展水平。

圖1 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平變化趨勢Fig.1 Change trend of the development level of logistics industry and regional economy

根據(jù)協(xié)調水平值、耦合度、耦合協(xié)調度以及耦合協(xié)調類型的劃分研究，可得貴州省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調發(fā)展水平呈持續(xù)向好態(tài)勢。整體上耦合協(xié)調狀態(tài)由極度失調水平演變?yōu)槌跫墔f(xié)調水平。其中，2000—2012年處于失調狀態(tài)，2013—2020年處于協(xié)調狀態(tài)，但只達到了初級協(xié)調狀態(tài)，距離良好協(xié)調還有一定的差距。根據(jù)表4，耦合度與耦合協(xié)調度變化趨勢如圖2所示。

圖2 耦合度與耦合協(xié)調度變化趨勢Fig.2 Change trend of coupling degree and coupling coordination degree

表4 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平值S1、物流業(yè)發(fā)展水平值S2、耦合度M和耦合協(xié)調度ZTab.4 Regional economic development level S1, logistics industry development level S2, coupling degree M, and coupling coordination degree Z

3.3 Holt指數(shù)平滑法計算

運用Holt指數(shù)平滑預測法對物流業(yè)發(fā)展系統(tǒng)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)以及物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)做出預測分析，物流業(yè)發(fā)展水平預測值如表5所示，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平預測值如表6所示，系統(tǒng)耦合協(xié)調度預測值如表7所示。

由表5、表6和表7可知，貴州省物流業(yè)發(fā)展水平逐年上升，到2025年物流業(yè)發(fā)展水平達到1.382 7；經(jīng)濟發(fā)展在未來5年呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢，預測值在2025年達到1.412 3；未來5年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調度呈現(xiàn)逐步上升的趨勢。

表5 物流業(yè)發(fā)展水平預測值Tab.5 Forecast of logistics industry development level

表6 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平預測值Tab.6 Forecast of regional economic development level

表7 系統(tǒng)耦合協(xié)調度預測值Tab.7 Forecast of system coupling coordination degree

4 結論與建議

（1）貴州省2000—2020年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)波動上升發(fā)展態(tài)勢，從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平滯后逐漸轉變?yōu)槎邊f(xié)同發(fā)展。2000—2012年，物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢，但物流業(yè)的波動較為明顯，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平平穩(wěn)上升，這一時期區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相對落后，原因是此階段貴州省不合理的產(chǎn)業(yè)結構，特殊的區(qū)位條件，經(jīng)濟發(fā)展一直處于滯后階段，不能滿足物流業(yè)的發(fā)展需求。2013—2016年，區(qū)域經(jīng)濟迅猛發(fā)展，逐漸與物流業(yè)趨于協(xié)同。原因是，這一階段貴州省積極實施產(chǎn)業(yè)升級，調整產(chǎn)業(yè)結構，促進了經(jīng)濟的發(fā)展，使得經(jīng)濟發(fā)展水平逐漸追上物流業(yè)發(fā)展水平。2017—2018年，經(jīng)濟發(fā)展水平高于物流業(yè)發(fā)展水平，此階段貴州省不斷深化改革，加快脫貧致富步伐，經(jīng)濟發(fā)展逐漸向好。2019年之后，在新冠肺炎疫情的影響下，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展受到抑制，出現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平低于物流業(yè)發(fā)展水平的情況。因此，在未來的發(fā)展中，貴州省應繼續(xù)保持并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構模式，并且加強物流業(yè)與當?shù)毓I(yè)、旅游業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，加大物流資源的投入，從而促進區(qū)域內物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的良性循環(huán)發(fā)展。

（2）貴州省2000—2020年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調度呈逐步增長趨勢，耦合協(xié)調狀態(tài)由極度失調水平演變?yōu)槌跫墔f(xié)調水平。2000—2012年，耦合度高于耦合協(xié)調度，且耦合協(xié)調度呈現(xiàn)不斷上升趨勢，但是二者發(fā)展水平整體處于失調狀態(tài)。原因是這一階段雖然物流業(yè)發(fā)展超前于經(jīng)濟發(fā)展，由于經(jīng)濟發(fā)展相對落后，產(chǎn)業(yè)的市場競爭力較弱等經(jīng)濟發(fā)展因素對于物流業(yè)發(fā)展的制約，雖然耦合協(xié)調度在不斷增加，但是耦合協(xié)調水平仍處于失調狀態(tài)。2013—2020年，耦合協(xié)調度逐漸高于耦合度，整體發(fā)展水平逐漸邁入?yún)f(xié)調狀態(tài)。這一階段物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間在良性互動下是相互依賴、相互協(xié)調以及相互促進的關聯(lián)關系，物流業(yè)的發(fā)展是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟增長的重要支撐，而區(qū)域經(jīng)濟增長反過來又為物流業(yè)的發(fā)展提供動力。因此，需保持物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的動態(tài)耦合性良性互動，貴州省可以積極融入產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展圈，立足本省，東承“長株潭經(jīng)濟圈”、西啟“滇中經(jīng)濟圈”、南聯(lián)“廣西北部灣經(jīng)濟圈”、北接“成渝經(jīng)濟圈”，積極融入到周邊地區(qū)物流與經(jīng)濟發(fā)展中，提升貴州省的物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展競爭力。

（3）通過預測分析，貴州省2021—2025年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟朝著穩(wěn)步健康的態(tài)勢發(fā)展，且二者耦合協(xié)調水平逐漸上升，達到良好協(xié)調水平。物流業(yè)發(fā)展水平逐年上升，到2025年最高達到1.562 1的較高水平，可見在未來5年，貴州省的物流業(yè)發(fā)展空間極大；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的預測值，在未來5年均大于物流業(yè)發(fā)展水平預測值，貴州省對于經(jīng)濟投入逐漸加大，區(qū)域經(jīng)濟朝著良好的態(tài)勢發(fā)展；耦合協(xié)調度在良好的環(huán)境下呈逐漸增長態(tài)勢，耦合協(xié)調狀態(tài)在未來5年逐漸達到良好協(xié)調水平。因此，貴州省應繼續(xù)加大經(jīng)濟投入，立足原有產(chǎn)業(yè)布局，建設并優(yōu)化物流業(yè)基礎設施，推動貴州省的物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展。