李相遠，高中顯，吳文華，于 凱

(勝利石油管理局有限公司，山東 東營 257100)

近年來，隨著國家碳達峰、碳中和戰(zhàn)略的深入推進，綠色低碳發(fā)展、產(chǎn)業(yè)能源雙結構轉型是高質量發(fā)展的熱點與焦點。資源型城市在國家經(jīng)濟發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用，但長久以來形成的“偏煤”的能源結構也為其帶來了嚴重的生態(tài)破壞、環(huán)境污染等問題，在“雙碳”戰(zhàn)略大背景下，資源型城市能源轉型勢在必行。近年來，國家各部委相繼出臺了有關能源轉型、資源型城市轉型的指導意見，2022年1月，國家發(fā)展和改革委員會、國家能源局發(fā)布《關于完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策措施的意見》，重點提出在保障能源安全的前提下有序推進能源綠色低碳轉型。除此之外，2021年11月，國家發(fā)展和改革委員會等部門印發(fā)的《“十四五”支持老工業(yè)城市和資源型城市產(chǎn)業(yè)轉型升級示范區(qū)高質量發(fā)展實施方案》、國家發(fā)展和改革委員會、財政部、自然資源部印發(fā)的《推進資源型地區(qū)高質量發(fā)展“十四五”實施方案》、國務院批復的《“十四五”特殊類型地區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》均重點提到資源型城市作為特殊類型主體，更應在保障國家能源安全和“雙碳”戰(zhàn)略背景下進行高質量的能源轉型。以資源型城市能源轉型作為研究對象，一方面可明晰各資源型城市能源轉型能力的發(fā)展演變，另一方面可對其影響因素進行深度剖析，為各資源型城市厘清能源轉型現(xiàn)狀、切實制定能源轉型相關政策提供智力支持。

山東省作為資源型大省，擁有7個資源型地級市(東營市、淄博市、臨沂市、棗莊市、濟寧市、泰安市、萊蕪市)、7個資源型縣級市(龍口市、萊州市、招遠市、平度市、新泰市、昌樂縣、淄川區(qū))，涵蓋成長型、成熟型、衰退型、再生型四種資源型城市類型，以山東省資源型城市作為樣本進行研究具有一定的代表性，可為全國其他資源型城市能源轉型提供參考借鑒。

1 研究現(xiàn)狀分析

1.1 資源型城市轉型相關研究

現(xiàn)有專家學者對資源型城市轉型的研究較為廣泛，主要從資源型城市經(jīng)濟轉型、資源型城市產(chǎn)業(yè)轉型、不同類型資源型城市轉型、典型資源型城市轉型、資源型城市轉型經(jīng)驗借鑒、資源型城市轉型路徑等方面展開。資源型城市經(jīng)濟轉型的相關研究大都形成研究共識，即資源型城市經(jīng)濟轉型可從綠色經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展等方面展開[1-2]。廣義上的經(jīng)濟轉型是由一系列機制與引發(fā)性過程組成，即以創(chuàng)新為驅動力推動要素質量提升遞進，進而推動產(chǎn)業(yè)接續(xù)升級，包括產(chǎn)業(yè)改造革新、替代置換、扶持救助等機制作用，與制度變遷、人力資本投入、市場環(huán)境改善等環(huán)節(jié)緊密相關，而狹義的經(jīng)濟轉型主要是指產(chǎn)業(yè)轉型，即產(chǎn)業(yè)新陳代謝、落后產(chǎn)能淘汰、新興產(chǎn)業(yè)培育的過程。總體而言，資源型城市的經(jīng)濟轉型是指其經(jīng)濟形態(tài)的結構性轉換，即從耗竭性資源依賴模式轉向可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展模式[3]。依賴資源開采與加工的資源型城市發(fā)展具有不可持續(xù)性，因此需要政府部門引導其發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)、高新技術產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，加強對低碳技術研發(fā)的支持力度，推動產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級，降低具有高碳特征的資源產(chǎn)業(yè)比重，減少資源型城市發(fā)展對資源的依賴程度[4]。

有關資源型城市產(chǎn)業(yè)轉型的相關研究大都從其產(chǎn)業(yè)結構、產(chǎn)業(yè)升級與綠色全要素生產(chǎn)率和接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)等方面展開[5-6]，且都從各自角度提出產(chǎn)業(yè)轉型的相關對策建議。對于不同類型資源型城市轉型，基本從成長型、成熟型、衰退型、再生型四種類型角度入手，探討不同類型資源型城市轉型的異質性[7]。對于典型資源型城市轉型、經(jīng)驗借鑒、轉型路徑的研究更為廣泛，大都根據(jù)其地市本身發(fā)展具體情況，進行轉型路徑的設計與規(guī)劃[8]。資源型城市轉型涉及能源與產(chǎn)業(yè)結構調整等多方面，而能源的轉型與改革相關實踐經(jīng)驗，是關乎城市發(fā)展基礎與動力的關鍵所在，能源轉型的目標是通過提高能源“獨立性”、減少排放來實現(xiàn)經(jīng)濟繁榮[9]。以上研究鮮有以某省份資源型城市作為樣本的研究，同時能源轉型能力指標體系并未形成研究共識，對不同類型資源型城市能源轉型的特殊性與異質性研究較少。

1.2 能源轉型

有關能源轉型的研究，最早追溯到德國應用生態(tài)研究所出版的《能源轉型：沒有石油與鈾的增長與繁榮》所提出的徹底放棄核電和化石能源的觀點，從最初被大眾否定到21世紀后逐漸變成德國能源政策的基本內容。能源轉型的含義逐漸演變?yōu)檗D向分布式可再生能源和提高能源效率，并提出最終目標是建立100%基于可再生能源的能源體系[10]。隨著能源轉型逐漸成為很多國家的共識，不少學者分別從能源結構、能源體制變革、新技術應用和能源原動機等角度對能源轉型的概念及內涵展開了研究。

眾多專家學者從國際視角研究探討了不同國家能源轉型的歷史發(fā)展和戰(zhàn)略選擇，如英國煤炭工業(yè)歷史的教訓(1913—1997年)[11]、荷蘭電力系統(tǒng)變革經(jīng)驗(1960—2004年)[12]和德國能源轉型政策及原因(1990—2017年)[13]等。相關學者根據(jù)能源存在形態(tài)、能源能動機變化和新能源所占比重等標準，對人類社會能源轉換的歷史進行階段劃分，目前學術界主流觀點總結為依次經(jīng)歷了柴新時代、煤炭時代、石油時代和后石油時代。縱觀全球主要能源轉型國家，其選擇由依賴化石能源向可再生能源轉型的目的主要包括實現(xiàn)能源安全，減輕環(huán)境影響，發(fā)展制造業(yè)和服務業(yè)，促進經(jīng)濟繁榮以及創(chuàng)造就業(yè)機會等[14]。有關能源系統(tǒng)轉型進行定量分析的模型種類繁多且應用較為廣泛，不僅有對單個國家或地區(qū)的能源系統(tǒng)進行分析的方法，還有應用于全球能源系統(tǒng)模擬的方法，其中對方法總結較為經(jīng)典的是將能源系統(tǒng)分析模型分為自上而下、自下而上和混合模型三類[15]。自上而下的模型反映宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟因素的相互作用，自下而上的模型基于微觀的部門和技術分析能源系統(tǒng)，實現(xiàn)微觀成本和宏觀技術的結合，混合模型兼具自上而下和自下而上的特點，彌補相互之間的不足。近年來，部分學者通過對OECD國家的研究發(fā)現(xiàn)能源轉型過程中可再生能源創(chuàng)新與發(fā)展為其重要驅動因素[16]，且與經(jīng)濟增長之間有著不可分割的聯(lián)系，即可再生能源消費及其占總能源結構的比重對經(jīng)濟增長的影響為正向[17]。世界能源轉型是實現(xiàn)國家和區(qū)域能源安全和能源保障的必然選擇，同時也是推動世界經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟增長的新動力，通過化石能源向新能源轉型，從而實現(xiàn)能源革命，為“雙碳”戰(zhàn)略的達成和對于人類社會和自然環(huán)境的和諧發(fā)展具有重要意義[18]。

綜合上述研究可以看出，現(xiàn)有研究為本文奠定可供參考借鑒的研究基礎，但整體看來，鮮有以某省份資源型城市作為樣本的研究，且能源轉型能力指標體系并未形成研究共識，對不同類型資源型城市能源轉型的特殊性與異質性研究較少，更鮮有對能源轉型能力影響因素的進一步深入剖析。因此，本文以山東省資源型城市作為研究樣本，對其進行能源轉型能力評價與影響因素的探究，具有一定的理論與實踐價值。

2 指標體系與模型構建

2.1 指標體系構建

本文從能源轉型能力的內涵與外延出發(fā)，結合資源型城市的特殊性，以能源供給能力、能源消耗結構、能源消耗強度、技術研發(fā)強度、產(chǎn)業(yè)社會發(fā)展五個方面作為一級指標，其下設置38個二級指標，但在二級指標中存在相關度高、鑒別力不夠的指標，故運用指標回路法優(yōu)化初級指標體系，通過相關性篩選與鑒別力優(yōu)化后，共選取26個二級指標，并對其進行編號，經(jīng)檢驗其指標合理性為99.23%，得到山東省資源型城市能源轉型能力指標體系，見表1。文章采用規(guī)范化方法(MIN-MAX標準化)對初步取得的數(shù)據(jù)進行標準化處理，運用組合賦權法進行賦權。鑒于指標回路法、規(guī)范化方法與熵值法均屬于本領域較為成熟經(jīng)典的模型，故在此不多做介紹，具體指標權重見表1。

表1 山東省資源型城市能源轉型能力指標體系Table 1 Index system of energy transformation capacity of resource-based cities in Shandong Province

2.2 模型構建

本文研究的山東省資源型城市能源轉型能力屬于多屬性決策問題，在研究過程中往往遇到不確定性問題或模糊問題，故本文選取畢達哥拉斯模糊集這一數(shù)學模型來對其建設水平進行測度分析。畢達哥拉斯模糊集以其適用范圍廣、代表性強等優(yōu)點被學術界廣泛使用，許多學者對其進行深入研究，提出了基于混合加權距離測度的畢達哥拉斯模糊TOPSIS模型(PFHWD-TOPSIS)[19-20]，這一模型彌補了傳統(tǒng)模糊集和直覺模糊集在應用上的缺陷，能夠客觀地代表多屬性下研究對象的實際情況，進而解決具有信息模糊特征的多屬性決策問題。運用PFHWD-TOPSIS模型對山東省資源型城市能源轉型能力的測度步驟具體如下所述。

步驟1：構造畢達哥拉斯模糊矩陣，見式(1)。

R=(cj(xi))m×n

(1)

步驟2：計算畢達哥拉斯模糊正理想解、負理想解與混合加權距離。設正理想解為A+，負理想解為A-，見式(2)和式(3)。

A+={c1(x+),c2(x+),…,cn(x+)}=

{cj,max[s(cj(xi))]|j=1,2,…,n}

(2)

A-={c1(x-),c2(x-),…,cn(x-)}=

{cj,min[s(cj(xi))]|j=1,2,…,n}

(3)

根據(jù)所求得的正理想解、負理想解計算混合加權距離PFHWD(xi,A+)和PFHWD(xi,A-),分別代表各方案與正理想解A+和負理想解A-的混合加權距離，見式(4)。

(4)

式中，A=(α1,α2,…,αn)、B=(β1,β2,…,βn)為定義在方案集X={x1,x2,…,xm}(m≥2)上的畢達哥拉斯模糊集。一般情況下，λ>0時稱為畢達哥拉斯模糊集A與B的混合加權距離測度。特別地，令λ=1，此時的混合加權距離測度稱為畢達哥拉斯模糊混合加權漢明距離測度；令λ=2，此時的有序加權距離測度稱為畢達哥拉斯模糊混合加權歐式距離測度。在本文中，為了計算結果更加貼切實際，主要選用λ=2的畢達哥拉斯模糊混合加權歐氏距離測度進行計算。

步驟3：計算貼近度并排序。根據(jù)貼近度函數(shù)ζ(xi)(i=1,2,…,m)來測算各方案的貼近度，依照求得貼近度ζ(xi)的大小對方案xi(i=1,2,…,m)進行排序。各方案的貼近度計算公式見式(5)。

ζ(xi)=

(5)

式中，貼近度ζ(xi)越靠近1，結果越優(yōu)，表明資源型城市能源轉型能力越高。

方案集xi(i=1,2,…,14)分別表示東營市、淄博市、臨沂市、棗莊市、濟寧市、泰安市、萊蕪市、龍口市、萊州市、招遠市、平度市、新泰市、昌樂縣、淄川區(qū)。運用表1指標體系中26個二級指標ci(i=1,2,…,26)來評估方案集所代表的14個資源型城市，各指標的權重向量為ωi(i=1,2,…,26)。

運用畢達哥拉斯模糊原理對2006—2020年山東省14個資源型城市的26個評價指標數(shù)據(jù)進行分析，并構造出14×26的畢達哥拉斯模糊矩陣，畢達哥拉斯模糊正理想解A+和負理想解A-由式(2)和式(3)計算得出，由表1可得26個三級指標的對應權重，結合式(4)得到14個山東省資源型城市分別與正理想解、負理想解的混合加權距離PFHWD(xi,A+)和PFHWD(xi,A-)。利用式(5)分別計算14個資源型城市的貼近度ζ(xi)(i=1,2,…,14),根據(jù)貼近度大小對山東省資源型城市進行擇優(yōu)排序。貼近度ζ(xi)越靠近1，結果越優(yōu)，能源轉型能力越強。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以山東省14個資源型城市作為研究對象，數(shù)據(jù)來自2006—2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》、各地市的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報及中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺。但在此進行兩點數(shù)據(jù)說明：一是鑒于數(shù)據(jù)統(tǒng)計來源，在此暫不考慮濟南市與萊蕪市合并的政策，將萊蕪市作為地級市單獨測度；二是2006年少數(shù)地市數(shù)據(jù)及萊蕪市部分指標數(shù)據(jù)缺失，期間數(shù)值按差值法、線性回歸或前三年平均增長率通過手動計算驗證補齊。

3 山東省資源型城市能源轉型能力結果分析

通過PFHWD-TOPSIS模型對2006—2020年間山東省14個資源型城市能源轉型能力的貼近度結果分析，見表2。 結合本文擬定的梯度劃分標準，從梯度分析和時空雙維分析兩個方面進行結果討論。

自古以來，世界各國的意識形態(tài)領域大體上都被宗教觀念統(tǒng)治著，宗教思想的傳播和發(fā)展對園林文化的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。西方體現(xiàn)為以教堂為中心的庭院，東方則出現(xiàn)了寺廟園林。中國寺廟園林的大量出現(xiàn)是在佛教傳入和道教產(chǎn)生以后，更早的也許跟古代的祭祀活動有關。它更注重文化內涵的營造，將宗教思想、文化精神寄予園林景觀、宗教建筑群中，是一類綜合了儒、道、釋三家文化內涵的宗教園林。

表2 2006—2020年山東省資源型城市轉型能力的評價結果Table 2 Evaluation results of transformation capacity of resource-based cities in Shandong Province from 2006 to 2020

3.1 梯度分析

現(xiàn)有對山東省資源型城市能源轉型能力的分析鮮有對其進行標準研究，且未形成統(tǒng)一的梯度劃分標準。故此，本文結合PFHWD-TOPSIS模型所測算出的貼近度具體數(shù)值，以0.299作為間隔，對貼近度所反映出的2006—2020年山東省14個資源型城市能源轉型能力進行梯度劃分，并分為5個梯度，對其結果進行初步統(tǒng)計，具體劃分標準及初步統(tǒng)計見表3。因本文采用PFHWD-TOPSIS模型，其基本原理為測度與理想解的距離，故第一梯度至第五梯度所代表的山東省資源型城市轉型能力逐步遞減。

表3 山東省資源型城市轉型能力梯度表Table 3 Gradient table of transformation capacity ofresource-based cities in Shandong Province

由貼近度反映出的山東省資源型城市能源轉型能力梯度分布得出：山東省資源型城市能源轉型能力整體來看大致呈正態(tài)分布，屬于第三梯度的數(shù)量最多，為73個，這說明近十五年來山東省多數(shù)資源型城市能源轉型能力處于中間水平；數(shù)量排名第二位的為第五梯度，為58個；第四梯度數(shù)量排名第三位，為42個；第二梯度和第一梯度的數(shù)量相差不大，分別為21個和16個，且第一梯度數(shù)量最少，說明山東省資源型城市能源轉型能力還有待提高。

3.2 時空維度分析

為了更直觀地對山東省資源型城市能源轉型能力進行分析，本文結合貼近度測度結果繪制2006—2020年山東省資源型城市能源轉型能力折線圖，如圖1所示。

鑒于地市級城市與縣區(qū)級城市的區(qū)域差異，對山東省資源型城市能源轉型能力的時空雙維分析從地市級角度和縣區(qū)級角度展開。結合表2和圖1，從地市級角度來看，東營市、淄博市、臨沂市、棗莊市、濟寧市、泰安市和萊蕪市能源轉型能力均呈波動上升態(tài)勢，其中，淄博市、泰安市能源轉型能力位居前列且遠高于其他地市，棗莊市和萊蕪市相對較為落后。從2006—2020年整個時間序列來看，山東省地市級資源型城市能源轉型能力的增長幅度大致趨同，主要從時間序列的極差指標來體現(xiàn)。2006—2020年間，山東省地市級資源型城市增長幅度最大的是濟寧市，增長了0.929；增長幅度最小的是萊蕪市，增長了0.611，按增長幅度大小順序依次為濟寧市、棗莊市、東營市、臨沂市、淄博市、泰安市和萊蕪市，此順序與2020年山東省地市級資源型城市能源轉型能力排名略有不同，2020年能源轉型能力排名依次為淄博市、泰安市、東營市、濟寧市、臨沂市、棗莊市和萊蕪市。淄博市2020年能源轉型能力居第一位，十五年間的增長幅度排名第5位；而2020年萊蕪市能源轉型能力居末位，其增長幅度也相對較?。惶┌彩?020年能源轉型能力排名靠前但增幅?。粬|營市、臨沂市2020年能源轉型能力排名與增幅排名差別較小，濟寧市能源轉型能力排名靠后但增幅大。原因或為淄博市作為傳統(tǒng)資源型城市，正處于能源轉型升級的關鍵節(jié)點，積極推進健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展體系，構建新發(fā)展格局，在“雙碳”背景下，淄博市積極實施減碳降碳行動，持續(xù)發(fā)力氫能產(chǎn)業(yè)，完善充換電基礎設施建設，全力打造智慧能源平臺。泰安市印發(fā)《泰安市“十四五”能源發(fā)展規(guī)劃》指出：為加快構建清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系，深入推進能源生產(chǎn)和消費方式變革，進一步促進全市現(xiàn)代能源經(jīng)濟高質量發(fā)展。東營市堅持推進節(jié)能減排降耗、加快產(chǎn)業(yè)轉型升級，近年來東營市全面完成山東省下達的“十三五”減排目標任務，動能轉換提質加速，新產(chǎn)業(yè)培育壯大，新興動能加快崛起，新動能投資大幅增長。而能源轉型能力較為落后的臨沂市、棗莊市和萊蕪市相關部門應堅持引領低碳經(jīng)濟，加快能源結構優(yōu)化調整，深入開發(fā)光伏發(fā)電、生物質能、地熱能等可再生能源，科學發(fā)展清潔能源和綠色能源，持續(xù)壓減煤炭煤電產(chǎn)能，切實提高能源轉型能力。

圖1 2006—2020年山東省資源型城市能源轉型能力折線圖Fig.1 Broken line chart of energy transformation capacity of resource-based cities inShandong Province from 2006 to 2020

結合表2和圖1，從縣區(qū)級角度來看，龍口市、萊州市、招遠市、平度市、新泰市、昌樂縣和淄川區(qū)能源轉型能力均呈波動上升態(tài)勢，其中，龍口市能源轉型能力位居前列，淄川區(qū)和新泰市相對較為落后。從2006—2020年整個時間序列來看，山東省縣區(qū)級資源型城市能源轉型能力的增長幅度大致趨同，與地市級相同，主要從時間序列的極差指標來體現(xiàn)。2006—2020年間，山東省縣區(qū)級資源型城市增長幅度最大的是龍口市，增長了0.695；增長幅度最小的是新泰市，增長了0.566，按增長幅度大小順序依次為龍口市、淄川區(qū)、平度市、昌樂縣、萊州市、招遠市和新泰市，此順序與2020年山東省縣區(qū)級資源型城市能源轉型能力排名略有不同，2020年能源轉型能力排名依次為龍口市、萊州市、平度市、招遠市、昌樂縣、淄川區(qū)和新泰市。龍口市2020年能源轉型能力居第一位，且15年間的增長幅度為第一位；而2020年新泰市能源轉型能力居末位，其增長幅度也排名最后；萊州市、平度市和招遠市2020年能源轉型能力排名與增幅排名差別較小，昌樂縣和淄川區(qū)能源轉型能力排名靠后但增幅大。原因或為龍口市積極實施新舊動能轉換重大工程，把新舊動能轉換的著力點放在更加注重產(chǎn)業(yè)轉型升級，著力推動新舊動能轉換，“十三五”以來貫徹落實中央、省、煙臺、市委決策部署，淘汰落后產(chǎn)能，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級換上“新引擎”。萊州市通過農(nóng)光互補方式，推動光伏發(fā)電與農(nóng)業(yè)種植相互融合，即光伏板上發(fā)電，光伏板下種植，一地兩用，一舉兩得，以此方式推進能源生產(chǎn)和消費方式變革。而能源轉型能力較為落后的招遠市、昌樂縣、淄川區(qū)和新泰市應堅持多元互補，統(tǒng)籌煤炭、油氣、電力、新能源和可再生能源發(fā)展，加強能源跨區(qū)合作，提升系統(tǒng)協(xié)調和集成優(yōu)化水平，統(tǒng)籌推動城鄉(xiāng)能源設施建設，強化重點能源創(chuàng)新引領，以創(chuàng)新驅動能源轉型能力的提升。

4 山東省資源型城市能源轉型能力影響分析

根據(jù)前文對山東省資源型城市能源轉型能力的測度及討論，可以看出山東省資源型城市能源轉型能力差距較大。鑒于此，本文借鑒余潔[21]、王家明等[22]的研究，運用灰色關聯(lián)度分析影響能源轉型能力的各要素水平，以山東省資源型城市能源轉型能力為母序列，各影響指標為子序列，測度出灰色關聯(lián)度結果見表4。

表4 山東省資源型城市能源轉型能力影響因素的灰色關聯(lián)度Table 4 Grey correlation degree of influencing factors of energy transformation ability ofresource-based cities in Shandong Province

為了更直觀地對山東省資源型城市能源轉型能力的影響進行深入分析，本文結合灰色關聯(lián)度測度結果繪制山東省資源型城市能源轉型能力影響因素的灰色關聯(lián)度簇狀柱形圖，如圖2所示。

圖2 山東省資源型城市能源轉型能力影響因素的灰色關聯(lián)度簇狀柱形圖Fig.2 Grey relational cluster columnar chart of influencing factors of energy transformation capacity ofresource-based cities in Shandong Province

4.1 能源供給能力方面

由圖2可知，對山東省資源型城市而言，在各個影響因素中，對能源供給能力影響由大到小的因素依次為：能源供給結構>電力自給率>最大用電負荷>人均天然氣供氣管道長度>資源稟賦。其中，能源供給結構與山東省資源型城市能源供給能力關聯(lián)程度最大，為0.973，其次為電力自給率，為0.898。

山東省資源型城市產(chǎn)業(yè)結構偏重，能源結構“偏煤”，因此山東省資源型城市應積極優(yōu)化能源供給結構，堅持多元供給，提升能源應急保障能力，推進實施清潔能源供給，電力消費增量主要由清潔電力供給，有效解決能源結構“偏煤”問題，大力實施“外電入魯”戰(zhàn)略，建設堅強智能電網(wǎng)，是山東優(yōu)化能源供給布局、促進節(jié)能減排的重要舉措。以深化能源供給側結構性改革為主線，推動能源高質量發(fā)展，全面提升能源供給質量和效率，著力構建安全可靠的現(xiàn)代能源供給體系，建設安全可靠的清潔低碳能源保障網(wǎng)。

4.2 能源消耗結構方面

由圖2可知，對山東省資源型城市而言，在各個影響因素中，對能源消耗結構影響由大到小的因素依次為：能源消費結構>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)天然氣消耗量占比>可再生能源電占全社會用電量比例>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)原煤及其他煤制品消耗量占比>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)垃圾與生物質能利用。其中，能源消費結構與山東省資源型城市能源消耗結構關聯(lián)程度最大，為0.987，其次為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)天然氣消耗量占比，為0.921。

山東省是我國經(jīng)濟增長強省和能源消耗大省，能源消費結構以煤炭和石油為主，因此山東省資源型城市應著重于能效提升和減排目標的制定，全面完成國家和山東省下達的單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、二氧化碳排放和能耗雙控等目標。堅持以供給側結構性改革為主線，狠抓煤炭去產(chǎn)能政策措施落實，持續(xù)控制煤炭消費總量，重視煤炭清潔高效利用，重點行業(yè)因地制宜深挖控煤潛力，減少煤炭消費，高效利用煤炭，以天然氣替代和可再生能源替代以提高終端利用效率。

4.3 能源消耗強度方面

由圖2可知，對山東省資源型城市而言，在各個影響因素中，對能源消耗強度影響由大到小的因素依次為：人均全社會用電量>人均城市天然氣供氣量>人均城市液化石油氣供氣量>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)用電強度>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)用熱強度>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)用能強度>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)化石能源強度。其中，人均全社會用電量與山東省資源型城市能源消耗強度關聯(lián)程度最大，為0.967，其次為人均城市天然氣供氣量，為0.921。

山東省資源型城市能源消耗強度高，能源需求量大。因此山東省資源型城市應全面推進工業(yè)節(jié)能，加強數(shù)字信息技術在節(jié)能領域的應用，強化數(shù)字基礎設施建設能耗增長管控，提高園區(qū)數(shù)字化智能化水平。統(tǒng)籌能源生產(chǎn)和消費，突出可再生能源、核電、外電、天然氣四大板塊，實現(xiàn)能源消費增量由清潔能源供給。推動電力綠色生產(chǎn)，優(yōu)化電力運行調度方式，加快輸、變、配電環(huán)節(jié)節(jié)能降損改造。構建新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，進一步完善新能源電力、分布式能源等領域系統(tǒng)開發(fā)方案。有序適度發(fā)展天然氣熱電聯(lián)產(chǎn)項目，全面實施天然氣替代工程，加快生物質天然氣、生物質能清潔取暖等應用，實施天然氣延伸覆蓋工程，完善燃氣公共服務體系。

4.4 技術研發(fā)強度方面

由圖2可知，對山東省資源型城市而言，在各個影響因素中，對技術研發(fā)強度影響由大到小的因素依次為：規(guī)模以上電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)大中型企業(yè)R&D全時人員數(shù)>規(guī)模以上電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)大中型企業(yè)R&D經(jīng)費支出>規(guī)模以上電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)大中型企業(yè)專利申請數(shù)量。其中，規(guī)模以上電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)大中型企業(yè)R&D全時人員數(shù)與山東省資源型城市技術研發(fā)強度關聯(lián)程度最大，為0.965，其次為規(guī)模以上電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)大中型企業(yè)R&D經(jīng)費支出，為0.953。

技術創(chuàng)新對能源減排有顯著影響，加快技術的推廣與應用，有利于能源資源的高效利用，進而推動能源轉型。山東省資源型城市可以從技術提升角度提高能源利用率，推進能源轉型能力進一步提升，2022年，省級科技創(chuàng)新發(fā)展資金增長10%，達到145億元，全社會研發(fā)經(jīng)費投入增長10%以上。因此山東省資源型城市應加快工業(yè)低碳技術的推廣應用，推進節(jié)能技術升級，加速創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，以科技創(chuàng)新支撐高質量發(fā)展。充分發(fā)揮科技資金集聚引領和集中力量辦大事優(yōu)勢，以增強能源技術設施建設，堅持創(chuàng)新驅動，助推能源產(chǎn)業(yè)轉型升級。培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，構建創(chuàng)新驅動的現(xiàn)代能源科技體系，推動智慧能源創(chuàng)新發(fā)展，積極開展關鍵共性技術為重點的能源科技攻關，加快促進傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)升級，進而提升山東省資源型城市能源轉型能力。

4.5 產(chǎn)業(yè)社會發(fā)展方面

由圖2可知，對山東省資源型城市而言，在各個影響因素中，對產(chǎn)業(yè)社會發(fā)展影響由大到小的因素依次為：新能源產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值>人均地區(qū)生產(chǎn)總值>人均可支配收入>節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值>智能電網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值>規(guī)模以上電力及供熱企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。其中，新能源產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與山東省資源型城市產(chǎn)業(yè)社會發(fā)展關聯(lián)程度最大，為0.963，其次為人均地區(qū)生產(chǎn)總值，為0.952。

隨著我國對節(jié)能減排的要求不斷提高，山東省資源型城市節(jié)能降耗工作面臨嚴峻形勢，能源轉型與產(chǎn)業(yè)社會發(fā)展正處于關鍵節(jié)點。資源循環(huán)利用為行業(yè)綠色低碳發(fā)展的一個重要方向，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟的貢獻不僅僅體現(xiàn)在減排上，對社會環(huán)境、公眾理念提升都有很大的貢獻，因此山東省資源型城市應積極發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟。同時，資源循環(huán)利用也要實現(xiàn)高質量發(fā)展，要實現(xiàn)既“循環(huán)”又“經(jīng)濟”，讓循環(huán)經(jīng)濟成為推動高碳行業(yè)綠色發(fā)展的新引擎。相關部門應優(yōu)化新能源和可再生能源規(guī)劃分布，提高新能源和可再生能源發(fā)電占比，堅持產(chǎn)業(yè)融合，加快能源裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展，做強延伸“新能源產(chǎn)業(yè)鏈”，推動新能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，針對有條件的企業(yè)，適當考慮配套新能源電站。

5 結 論

1) 對時空雙維角度分析，從地市級角度來看，東營市、淄博市、臨沂市、棗莊市、濟寧市、泰安市和萊蕪市能源轉型能力均呈波動上升態(tài)勢，其中，淄博市、泰安市能源轉型能力位居前列且遠高于其他地市，棗莊市和萊蕪市相對較為落后；從縣區(qū)級角度來看，龍口市、萊州市、招遠市、平度市、新泰市昌樂縣和淄川區(qū)能源轉型能力均呈波動上升態(tài)勢，其中，龍口市能源轉型能力位居前列，淄川區(qū)和新泰市相對較為落后。

2) 對山東省資源型城市能源轉型能力影響分析，能源供給結構與山東省資源型城市能源供給能力關聯(lián)程度最大；能源消費結構與山東省資源型城市能源消耗結構關聯(lián)程度最大；人均全社會用電量與山東省資源型城市能源消耗強度關聯(lián)程度最大；規(guī)模以上電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)大中型企業(yè)R&D全時人員數(shù)與山東省資源型城市技術研發(fā)強度關聯(lián)程度最大；新能源產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與山東省資源型城市產(chǎn)業(yè)社會發(fā)展關聯(lián)程度最大。