梁紅玉，韓桂蘭

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，新疆 烏魯木齊 830012）

引言

由于數(shù)字技術(shù)的不斷革新使數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，進(jìn)而成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。中部崛起?zhàn)略實(shí)施之后，積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度明顯提高，但是發(fā)展不平衡問題仍舊突出，尤其是城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均收入仍存在很大差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以“普惠共享”為發(fā)展理念，將成為減小城鄉(xiāng)居民收入差距的發(fā)力點(diǎn)。隨著新一代信息技術(shù)加快普及應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否真正有利于縮減城鄉(xiāng)居民收入差距是值得我們深入研究的問題。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)的文獻(xiàn)比較豐富，但是學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用產(chǎn)生爭(zhēng)議，一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)收入差距。柳江（2020）、劉軍（2021）等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距[1-2]。有的學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村發(fā)展以及增加農(nóng)戶收入和非農(nóng)就業(yè)等產(chǎn)生了積極影響同時(shí)還可以促進(jìn)城鄉(xiāng)之間資源的優(yōu)化配置（Gao et al.，2018）[3]。一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距[4]。魏萍和陳曉文（2020）從空間角度發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及互聯(lián)網(wǎng)普及不存在空間溢出效應(yīng)，僅不能抑制本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距的增大[4]。張磊和韓雷（2017）認(rèn)為農(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入產(chǎn)生了負(fù)向作用，且這種負(fù)向作用在中西部更為明顯[5]。還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用并非線性。陳文（2021）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的“U形”關(guān)系，且會(huì)產(chǎn)生數(shù)字鴻溝效應(yīng)[6]。程名望、張家平（2019）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響并不是一種線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出“倒U形”關(guān)系[7]。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們多數(shù)沒有考慮到城鄉(xiāng)居民收入差距處于不同程度時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其的影響。因此本文基于中部地區(qū)2010—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板分位數(shù)回歸模型來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同分位點(diǎn)下城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

2 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型設(shè)定

1978年，Koenker和Bassett提出分位數(shù)回歸方法，其基本思想是最小化被解釋變量與擬合值之間的距離，分位數(shù)回歸可以觀察到因變量的尾部，更加準(zhǔn)確地反映自變量對(duì)于因變量條件分布形狀的影響。分位數(shù)回歸模型的一般形式為：

式中：τ為分位數(shù)點(diǎn)。

根據(jù)上述分析，建立模型如公式（2）所示:

式中：ln theili為城鄉(xiāng)居民收入差距；ln Deconit、Infrastrucit、Industryit、Converit、Developit分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度指數(shù)。

2.2 變量選取

1）被解釋變量。城鄉(xiāng)居民收入差距（Theil），本文采用泰爾指數(shù)來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距，其公式（3）：

式中：j=1表示城鎮(zhèn)，j=2表示農(nóng)村；Pij為i省份城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入；Zij為i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村人口數(shù)量。

2）解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Decon）。參考部分學(xué)者，本文采用熵值法從四個(gè)維度數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、融合應(yīng)用發(fā)展、數(shù)字發(fā)展環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。具體選取如下所示，第一個(gè)維度是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastruc），這里選取光纜線路長(zhǎng)度、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入端口、移動(dòng)電話普及率。第二個(gè)維度是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（Industry）。這里選取電信業(yè)務(wù)總量、信息傳輸服務(wù)從業(yè)人員、軟件業(yè)務(wù)收入、R&D人員全時(shí)當(dāng)量。第三個(gè)維度是融合應(yīng)用發(fā)展（Conver）。這里選取電子商務(wù)銷售額、有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)占比。第四個(gè)維度是數(shù)字發(fā)展環(huán)境（Develop）。這里選取信息軟件產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、碩士及以上人員從業(yè)數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)。

3）控制變量。選取以下變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，即各省人均GDP；政府支出，即各省份2010—2020年的地方政府一般預(yù)算支出；經(jīng)濟(jì)開放程度，即各省份2010—2020年的外商直接投資額；地區(qū)教育水平，即各省份2010—2020年的教育支出占比；城鎮(zhèn)化水平，選取各省份2010—2020年的城鎮(zhèn)化率。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文采用2010—2020年中部6個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，變量所需數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。由于部分指標(biāo)某些年份的數(shù)據(jù)出現(xiàn)斷層，本文采用預(yù)測(cè)對(duì)相應(yīng)的缺失值作填充處理。

3 實(shí)證分析

3.1 單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)可能存在不平衡性，在建立模型之前要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用3種檢驗(yàn)方法（LLC、IPS及ADF-Fisher檢驗(yàn)）對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，通過Stata得出結(jié)果顯示變量平穩(wěn)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值小于0.1，通過了協(xié)整檢驗(yàn)。

3.2 實(shí)證結(jié)果

上述內(nèi)容顯示數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，其p值為0.000 0，小于0.01，通過了穩(wěn)健的Hausman檢驗(yàn)，即可以建立固定效應(yīng)面板分位數(shù)回歸模型。因此基于中部6個(gè)省2010—2020年的數(shù)據(jù)構(gòu)建固定效應(yīng)的分位數(shù)回歸模型，分別選取0.10、0.25、0.50、0.75、0.90的分位點(diǎn)，如表1所示。

表1 分位點(diǎn)為0.1、0.25、0.50、0.75、0.90的模型估計(jì)結(jié)果

1）從整體上看，當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距處于不同分位點(diǎn)時(shí)，各影響因素對(duì)其的作用程度存在一定差異。

2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，且系數(shù)呈上升趨勢(shì)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距，但縮小作用隨著分位點(diǎn)的提高而增加。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，可以加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的信息和通信技術(shù)，賦予農(nóng)業(yè)數(shù)字化，以便利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每上升1%，城鄉(xiāng)居民收入差距則會(huì)縮減17.3%~23.0%。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的系數(shù)為正，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)均不能有效抑制城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大，而且隨著分位點(diǎn)的提高對(duì)其的抑制越弱。

3）在控制變量方面，政府支出的系數(shù)為負(fù)，即政府支出可以有效促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入差距的減小，而且在低分位點(diǎn)時(shí)促進(jìn)作用最大。教育支出占比的系數(shù)符號(hào)為正，說明地區(qū)教育水平能夠增大城鄉(xiāng)居民收入差距，并且在10%分位點(diǎn)附近的作用更大。城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為負(fù)，說明城鎮(zhèn)化水平能夠?qū)Τ青l(xiāng)居民收入差距的縮減產(chǎn)生正向影響，而且隨著分位點(diǎn)的擴(kuò)大對(duì)其的縮小作用在減弱。

4 研究結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 研究結(jié)論

本文選取了2010—2020年中部地區(qū)6個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、融合應(yīng)用發(fā)展、數(shù)字發(fā)展環(huán)境4個(gè)維度測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，采用面板分位數(shù)回歸模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的作用效果。得到以下結(jié)論：2010—2020年中部各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢(shì)，空間上呈現(xiàn)出“中部高、南北低”的分布；面板分位數(shù)回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距起到了顯著的縮減作用，而且在90%分位點(diǎn)處縮減作用最明顯。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大。政府支出和城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距起到了收斂作用，地區(qū)教育水平對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距起到擴(kuò)大作用。

4.2 對(duì)策建議

第一，增加中部各省份農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)該加快各地區(qū)農(nóng)村的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的“數(shù)字鴻溝”。

第二，催生新產(chǎn)業(yè)。依靠技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，帶動(dòng)就業(yè)崗位的增加，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)，進(jìn)而提高農(nóng)村居民的收入，減小差距。

第三，加快融合應(yīng)用速度。改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，積極將數(shù)字技術(shù)融入農(nóng)業(yè)發(fā)展中，采用“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時(shí)積極發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)產(chǎn)品中的應(yīng)用，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧作用。