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        水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)

        2022-06-12 00:53:28
        關鍵詞:障礙物目的地超聲波

        王 歡

        (南京工程學院機械工程學院,江蘇 南京 210043)

        引言

        智能制造是新一輪科技革命的核心,也是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的主攻方向。智能制造在我國獲得了快速發(fā)展的新契機,已成為我國現(xiàn)代先進制造業(yè)新的發(fā)展方向。新常態(tài)下,有過制造業(yè)輝煌的江南智能制造業(yè),當前應對以數(shù)字化制造和網(wǎng)絡化組織為主要特征的新工業(yè)革命,是江南智能制造業(yè)的重大歷史課題。機器人的研發(fā)、制造、應用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志。江南智能制造業(yè)全面把握制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,迎接智能制造時代浪潮,進一步促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級,對實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有重要意義[1]。

        政府引導,企業(yè)、高校和科研院所聯(lián)合,建設一批機器人產(chǎn)業(yè)控制技術、驅動技術、傳動技術和傳感通訊技術等共性技術研發(fā)平臺,推進機器人產(chǎn)業(yè)升級協(xié)同發(fā)展。強化機器人共性技術標準研制提高國際標準轉化率。

        傳統(tǒng)水下機器人移動路徑規(guī)劃系統(tǒng),采用固定輸入模式,利用載入離線地圖的方式,進行路徑的規(guī)劃[2]。當行至復雜水域,或為能夠提前獲得準確的離線地圖,水下機器人移動存在較大的安全隱患,具體表現(xiàn)為無法到達目的地,行駛較遠距離到達目的地,移動過程中與其他障礙物產(chǎn)生刮碰等現(xiàn)象,存在移動路徑規(guī)劃不準確的不足,為此提出水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)?;谒聶C器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)整體結構設計,依托超聲波技術,設計路徑識別空間三維傳感器,完成了其硬件設計,依托水下障礙物的三維識別過程設計,和路徑智能規(guī)劃算法設計,完成了其軟件設計,實現(xiàn)水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)設計。為了保證設計的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的準確性,模擬障礙物基本形態(tài),進行仿真試驗驗證,試驗結果表明,提出的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)具有較高的準確性。

        1 水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)硬件設計

        1.1 水下機器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)整體結構設計

        水下機器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)是嵌入水下機器人內(nèi)部的一種執(zhí)行系統(tǒng),為機器人判斷路徑,選擇正確的路徑,到達目的地。從水下機器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)整體上看,硬件結構可分為4個部分,即控制中心、時基分析器、示波器、檢波器、路徑識別空間三維傳感器,如圖1所示。

        控制中心存放控制算法、識別算法等,通過數(shù)據(jù)的調(diào)取與分析,判斷傳感器前是否存在障礙物,并發(fā)出水下機器人的是否移動命令[3]。控制中心是水下機器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的中央管理機構。

        路徑識別空間三維傳感器,是通過壓電晶片發(fā)出超聲波,利用超聲波干涉和衍射的現(xiàn)象,判斷傳感器前端是否存在障礙物。路徑識別空間三維傳感器是水下機器人位移路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的門戶機構,在下一節(jié),將系統(tǒng)分析路徑識別空間傳感器的設計。

        檢波器是對路徑識別空間三維傳感器,獲得的反射波進行辨別,確定是否為障礙物,將判斷的結果,傳輸至示波器與控制中心,控制中心對水下機器人位移路徑進行控制,也可通過控制人員依據(jù)示波器顯示,人為的判斷是否為障礙物,進行人為的控制[4]。

        時基分析器,是水下機器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的時間機構。由于路徑識別空間三維傳感器發(fā)射超聲波,和接收設備進行接收超聲波,再到分析超聲波數(shù)據(jù),再到命令的傳輸,需要對時間的控制,以及對原有時間所行駛的位移,進行一定的預判,所以時基分析器尤為重要[5],時基分析器是衡量水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)能否正常運行的核心機構。在執(zhí)行水下機器人位移指令前,工作人員應對時基分析器進行有效的校驗,防止因數(shù)據(jù)不準確而造成位移規(guī)劃不準確的現(xiàn)象。

        1.2 路徑識別空間三維傳感器設計

        路徑識別空間三維傳感器是水下機器人位移路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的重要組成部分。該傳感器是用來顯示傳感器前方是否存在障礙物的執(zhí)行機構,與常規(guī)傳感器不同,路徑識別空間三維傳感器是針對水下機器人路徑識別特殊設計,能夠三維地顯示水下機器人前端是否存在障礙物,并且能夠判斷出前端一定距離是否存在障礙物,與聲吶技術相似,其設計的路徑識別空間三維傳感器結構圖如圖2所示[6]。

        圖2中,1代表路徑識別空間三維傳感器的外殼,為保證一定的強度通常選用S32205型雙相鐵素體奧氏體不銹鋼制成。在強堿環(huán)境中選擇聚碳酸樹酯制成。2代表晶片調(diào)節(jié)質量塊,晶片調(diào)節(jié)質量塊的目的是,通過不斷調(diào)整質量塊的重量,改變不同的壓電晶片發(fā)射頻率[7],從而獲得不同能力的超聲波,用于近處識別以及遠處識別。3代表電極夾成,與5引線相連接,控制路徑識別空間三維傳感器的運行,連接壓電晶片與質量塊,提供必要的電能,使之正常工作。

        4代表壓電晶片,是產(chǎn)生超聲波的原件,壓電晶片通過高頻振動,產(chǎn)生不同頻率的超聲波,用于發(fā)現(xiàn)前端是否存在障礙物,而壓電晶片產(chǎn)生超聲波的頻率,是由2質量塊所決定的。6代表超聲波反射接收裝置,與4不同,4為產(chǎn)生并發(fā)出超聲波的裝置,而超聲波反射接收裝置是,根據(jù)發(fā)射的超聲波打在障礙物體上,障礙物體反射超聲波,通過識別反射的超聲波大小,反射超聲波的面積,而確定障礙物的大小。

        5代表引線,引線是連接水下機器人路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的傳輸裝置,將路徑識別空間三維傳感器所獲得的數(shù)據(jù),發(fā)送至控制中心,控制中心根據(jù)控制算法、識別算法對水下機器人的位移路徑進行控制,從而完成其水下機器人位移路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的硬件設計。

        2 水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)軟件設計

        水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)軟件設計,主要包括障礙物三維識別過程設計,移動路徑智能規(guī)劃算法設計兩部分。

        2.1 水下障礙物的三維識別過程設計

        水下障礙物三維識別過程設計是其路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)軟件的程序設計。通過確定識別水下障礙物的流程,利用計算機計算的優(yōu)勢,進行不間斷的數(shù)據(jù)計算,當發(fā)現(xiàn)障礙物時選擇科學的避讓方式,使水下機器人順利的到達目的地,其水下障礙物的三維識別過程如圖3所示。

        當路徑識別空間三維傳感器發(fā)射出超聲波時,超聲波識別裝置進行識別,若超聲波,未能識別到回波,則代表該三維傳感器前無障礙物,一個單獨行進的水下機器人,上下左右至少安裝6個三維傳感器,以保證能夠全面的獲取水下障礙物信息。若超聲波識別裝置能夠識別出回波,那么根據(jù)檢波器和示波器確定反射超聲波的頻率和有效波長。

        超聲波具有波動性,存在干涉和衍射的現(xiàn)象,水下機器人不同方向的三維傳感器,發(fā)射不同的超聲波,不同的超聲波間存在干涉和衍射,根據(jù)水的深度確定超聲波的發(fā)射頻率,一般介于2.5~5 MHz之間。當識別的超聲波,頻率遠遠低于2.5 MHz,則說明該回波為非障礙物反射回波。如果識別的超聲波,頻率遠大于5 MHz時,需判斷干涉現(xiàn)象產(chǎn)生的干擾頻率后再進行分析。若確定該波為干擾波,則認定三維傳感器前無障礙物,若認定非干擾波則進行,障礙物的計算,根據(jù)障礙物的計算規(guī)劃出合理的避讓路徑。其障礙物的計算主要依托于水下機器人移動路徑智能規(guī)劃算法設計進行計算。

        2.2 水下機器人移動路徑智能規(guī)劃算法設計

        水下機器人移動路徑智能規(guī)劃算法主要涉及三個部分,首先是對障礙物與水下機器人的距離確定,確定障礙物與水下機器人的有效距離,三維傳感器壓電晶片直徑x是為控制中心提供避讓路徑所需的重要參數(shù),其中計算公式,可用公式(1)表示[8]:

        式中:f代表超聲波接收裝置所接收到的頻率,MHz;ak代表示波器所顯示的波長,nm;x代表設計的三維傳感器壓電晶片的直徑,mm;τk代表三維傳感器發(fā)射超聲波與發(fā)射超聲波所獲得的角度,°。

        根據(jù)獲得障礙物與水下機器人的有效距離,判斷障礙物的基本形狀,避免與水下機器人產(chǎn)生刮碰。超聲波接收裝置所接收到的超聲波會隨障礙物的體積增大而增大,并且障礙物是一個封閉的物體,根據(jù)反射波形狀可確定一個二維的閉環(huán)函數(shù),由于超聲波不具有穿透性,所以水下機器人位移路徑選擇控制中心,可獲得一個平面的障礙物曲線,如公示(2)所示:

        式中:ρ代表反射波壓強,MPa;σ0代表反射波弧度,°。同理,根據(jù)水下機器人的試探性運動,確定不同障礙物之間的關系,發(fā)現(xiàn)某障礙物與另一障礙物之間,存在可以駛過的距離,則水下機器人選擇有效的路徑進行移動。當發(fā)現(xiàn)周圍均為障礙物時,可根據(jù)記憶系統(tǒng),快速回退至上一分叉路口,重新選擇,直至水下機器人到達目的地。完成了水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)設計。

        3 仿真實驗

        為了保證設計的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)對有效性,進行仿真試驗,試驗過程中選擇傳統(tǒng)的水下機器人移動路徑規(guī)劃系統(tǒng)作為對比對象,驗證水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的準確性。

        3.1 數(shù)據(jù)準備

        實驗數(shù)據(jù)的準備主要包括模擬水下復雜試驗環(huán)境,模擬兩種不同的路徑規(guī)劃系統(tǒng)指揮水下機器人進行移動。根據(jù)模擬不同復雜的實驗環(huán)境,分析兩種路徑規(guī)劃系統(tǒng)的水下機器人,到達目的地的所用時間,以及是否與障礙物產(chǎn)生刮碰。

        模擬的水下復雜實驗環(huán)境包括,海藻、移動的魚類、起伏不定的海床、以及其他障礙物。其大小包括0.1 D~10 D(D為水下機器人最大截面長度)。

        3.2 實驗過程

        實驗共分為三個過程,其一為水下機器人水中潛伏路徑規(guī)劃實驗,其二為水下機器人水底位移路徑規(guī)劃實驗,其三為水下機器人水面水中水底復雜路徑位移規(guī)劃實驗。實驗過程中水下障礙物系數(shù)作為自變量,判斷兩種水下機器人路徑規(guī)劃系統(tǒng)的規(guī)劃準確性。

        水下障礙物系數(shù)R是水下障礙物的總體積占所模擬的總環(huán)境總體積(包含障礙物體積以及水的體積)之比,如公式(3)所示:

        式中:V1代表水下障礙物的總體積,m3;V2代表水的總體積,m3。即水下障礙物系數(shù)越大,水中障礙物越多,水的體積越少,水下機器人需要避開的障礙物越多。

        本次模擬的水下環(huán)境(包含障礙物體積以及水的體積)共100 m3,水下障礙物系數(shù)最大為0.8(當水下障礙物系數(shù)大于0.8時,不能保證模擬的水下環(huán)境,存在一條有效的到達目的地路徑),障礙物中海藻、移動的魚類、起伏不定的海床、以及其他障礙物的體積比為1∶1,障礙物為均勻分布。

        實驗過程中,首先將兩種水下機器人位移路徑規(guī)劃系統(tǒng)載入仿真軟件,按照設定的障礙物系數(shù)進行水中潛伏路徑規(guī)劃、水底位移路徑規(guī)劃、水面水中水底復雜路徑位移規(guī)劃仿真實驗。將在同一障礙物系數(shù)下,同種路徑規(guī)劃實驗下,記錄到達目的地所用時間,得出兩種水下機器人位移路徑規(guī)劃系統(tǒng),的規(guī)劃準確性。

        3.3 實驗結構分析

        根據(jù)實驗過程的設定,進行仿真實驗,得出兩種水下機器人移動路徑規(guī)劃系統(tǒng)的所用時間數(shù)據(jù)表,如表1所示。

        表1 實驗數(shù)據(jù)表

        從上表中可以看出,提出的水下機器人,移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng),受障礙物影響較小,在障礙物較多時也能夠絞快速的實現(xiàn)到達目的地。而傳統(tǒng)水下機器人位移路徑規(guī)劃系統(tǒng),在障礙物達到一定數(shù)量時,到達目的地所用時間會急劇增加,同時會伴隨著水下機器人與障礙物發(fā)生刮碰的現(xiàn)象,當障礙物系數(shù)為0.8時,傳統(tǒng)的水下機器人移動路徑規(guī)劃系統(tǒng)以無法指揮水下機器人到達目的地。

        根據(jù)得到的到達目的地所用時間,進行路徑規(guī)劃準確性計算。水下機器人路徑規(guī)劃準確性B計算公式,如公式(4)所示:

        式中:W代表障礙物系數(shù);Q代表到達目的地所用時間,s,若無法到達目的地,則Q為正無窮;n代表試驗次數(shù);c代表初始狀態(tài)值。

        將實驗參數(shù)代入路徑規(guī)劃準確性計算公式中,得出傳統(tǒng)水下機器人移動路徑規(guī)劃系統(tǒng)的規(guī)劃準確率為37.42%,提出的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)規(guī)劃準確率為87.43%,從而得出提出的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng),較傳統(tǒng)方法規(guī)劃準確率提高50.01%。因此,該系統(tǒng)適合復雜水域的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃。

        4 結語

        基于水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)的硬件設計,與軟件設計,實現(xiàn)了提出的水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)設計,試驗數(shù)據(jù)表明,設計的智能規(guī)劃系統(tǒng)具有較高的規(guī)劃準確性,希望本文的研究,能夠為水下機器人移動路徑智能規(guī)劃系統(tǒng)設計提供理論參考。

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