那明娜
(天津市寧河區(qū)醫(yī)院放射科,天津 301500)
肺部結(jié)節(jié)(pulmonary nodule)是臨床常見的呼吸系統(tǒng)疾病,其發(fā)病機(jī)制尚未完全明確,多會(huì)侵犯患者的肺、雙側(cè)肺門淋巴結(jié)、眼及皮膚等器官[1,2]。目前,針對(duì)肺結(jié)節(jié)的診斷多采用多層螺旋CT(MSCT)檢查,對(duì)肺部小病灶、早期病變進(jìn)行篩查具有較高的敏感性[3]。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展,MSCT 圖像后處理技術(shù)不斷發(fā)展,對(duì)肺部結(jié)節(jié)診斷具有更顯著的優(yōu)勢(shì)[4]。在肺部結(jié)節(jié)診斷中,主要依據(jù)MSCT 影像的結(jié)節(jié)形狀、大小、密度等進(jìn)行鑒別良惡性[5]。而MSCT圖像后處理技術(shù)可清晰、較準(zhǔn)確地獲取病灶結(jié)節(jié)空間位置、征象特點(diǎn)以及病理性狀結(jié)果[6]。本研究結(jié)合2020 年5 月-2021 年5 月我院收治的78 例肺部結(jié)節(jié)患者臨床資料,分析多層螺旋CT 圖像后處理技術(shù)在肺部結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值,為提高肺部結(jié)節(jié)診斷提供一定的參考依據(jù),現(xiàn)報(bào)道如下。
1.1 一般資料 分析2020 年5 月-2021 年5 月天津市寧河區(qū)醫(yī)院收治的78 例肺部結(jié)節(jié)患者臨床資料,均進(jìn)行MSCT 檢查,將CT 掃描原始圖像定義為對(duì)照組,將后處理圖像定義為觀察組,病理診斷為金標(biāo)準(zhǔn)[7]。其中男40 例,女38 例;年齡28~82 歲,平均年齡(54.19±2.08)歲;良性31 例,惡性47 例;肺癌30 例,肺結(jié)核10 例,肺炎14 例,小細(xì)胞肺癌17例,硬化性血管瘤7 例。本研究患者知情同意并簽署同意書。
1.2 納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):①均進(jìn)行MSCT 檢查,圖像質(zhì)量符合診斷要求,無偽影;②手術(shù)病理診斷均證實(shí)為肺結(jié)節(jié)性疾病,病理資料均完善、齊全;③病灶結(jié)節(jié)直徑≤3 cm。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并嚴(yán)重器質(zhì)性疾??;②合并多發(fā)性肺結(jié)節(jié);③合并肺部滲出性疾病、支氣管、胸膜病等。
1.3 方法
1.3.1 檢查方法 均進(jìn)行MSCT 常規(guī)螺旋掃描,采用Definition64 排螺旋CT,掃描范圍包括肺組織、肋膈角。先取仰臥位進(jìn)行全肺掃描,從肺尖掃描至肺底。管電壓120 kv,管電流150 mAs,層厚5.0 mm,重建間隔5.0 mm,肺窗(W=1500,L=-700),縱隔窗(W=350,L=40),矩陣512×512[8]。
1.3.2 圖像后處理技術(shù) ①圖像銳化:提高圖像清晰度,突出結(jié)節(jié)邊界和細(xì)節(jié),是一種圖像增強(qiáng)方式[9];②多層面重建:基本征象不清晰,進(jìn)行冠狀位和矢狀位的重建,多平面尋找可清晰顯示肺部結(jié)節(jié)大小、形態(tài)、密度、邊緣的圖像[10];③MPR:對(duì)掃描容積數(shù)據(jù)重新計(jì)算,獲取不同二維斷面的過程,以清晰顯示肺部結(jié)節(jié)復(fù)雜解剖結(jié)構(gòu)關(guān)系,進(jìn)而準(zhǔn)確定位病灶[11];④K均值聚類:按照相似性準(zhǔn)則,將圖像中不同 組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)K 值進(jìn)行分類劃分[12],突出肺部結(jié)節(jié)與周圍組織的對(duì)比度,達(dá)到鑒別診斷的效果。
1.4 觀察指標(biāo) 比較兩組結(jié)節(jié)征象顯示率、良惡性結(jié)節(jié)診斷率以及診斷效能。
1.4.1 結(jié)節(jié)征象[13]包括分葉征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、支氣管截?cái)嗾?、空泡征?/p>
1.4.2 診斷效能[14]靈敏度=真陽(yáng)性例數(shù)/(真陽(yáng)性例數(shù)+假陰性例數(shù))×100%;特異度=真陰性例數(shù)/(真陰性例數(shù)+假陽(yáng)性例數(shù))×100%;陰性預(yù)測(cè)值:陰性預(yù)測(cè)值=真陰性例數(shù)/(真陰性例數(shù)+假陰性例數(shù))×100%;陽(yáng)性預(yù)測(cè)值=真陽(yáng)性例數(shù)/(真陽(yáng)性例數(shù)+假陽(yáng)性例數(shù))×100%。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS 21.0 對(duì)本研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,采用()表示符合正態(tài)分布的計(jì)量資料,計(jì)數(shù)資料采用[n(%)]表示,組間比較采用X2檢驗(yàn),P<0.05 表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 兩組圖像結(jié)節(jié)征象顯示率比較 觀察組后處理圖像分葉、毛刺、血管集束、胸膜凹陷、支氣管截?cái)?、空泡各征象顯示率均高于對(duì)照組(P<0.05),見表1。
表1 兩組圖像結(jié)節(jié)征象顯示率比較[n(%)]
2.2 兩組圖像處理良惡性結(jié)節(jié)診斷結(jié)果比較 觀察組惡性和良性結(jié)節(jié)診斷率均高于對(duì)照組(P<0.05),見表2。
表2 兩組圖像處理良惡性結(jié)節(jié)診斷結(jié)果比較[n(%)]
2.3 兩組圖像處理診斷效能比較 觀察組診斷敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值均高于對(duì)照組(P<0.05),見表3。
表3 兩組圖像處理診斷效能比較(%)
臨床準(zhǔn)確有效鑒別診斷肺部結(jié)節(jié)良惡性可為臨床及時(shí)有效治療提供可靠依據(jù),最大化阻止病情進(jìn)展[15,16]。CT 是臨床診斷肺部結(jié)節(jié)的重要手段,但是原始圖像觀察面單一,且掃描層較厚,對(duì)肺部結(jié)節(jié)細(xì)小征象顯示不理想,影響醫(yī)生的準(zhǔn)確判斷[17]。隨著影像設(shè)備性能的更新,圖像后處理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的優(yōu)化、定量、定性指標(biāo)測(cè)量,并定位病灶[18]。但是關(guān)于圖像后處理技術(shù)在肺部結(jié)節(jié)鑒別診斷方面的研究較少,具體的應(yīng)用價(jià)值上需要臨床進(jìn)一步深入探究[19]。
本研究結(jié)果顯示,觀察組后處理圖像分葉、毛刺、血管集束、胸膜凹陷、支氣管截?cái)?、空泡各征象顯示率均高于對(duì)照組(P<0.05),提示圖像后處理技術(shù)可提高征象顯示率,進(jìn)一步為良惡性的鑒別提供參考依據(jù)。分析認(rèn)為圖像后處理技術(shù)可從多方位、多角度觀察肺部結(jié)節(jié)解剖結(jié)構(gòu),并且圖像質(zhì)量高,可清晰顯示肺部結(jié)節(jié)大小、形態(tài)、密度、位置以及與支氣管、胸膜、血管等之間的關(guān)系,進(jìn)一步充分顯示肺部結(jié)節(jié)的各種征象。在張崴琪等[20]研究中指出,具備2項(xiàng)主診斷征象,或具備1 項(xiàng)主診斷征象和2 項(xiàng)及以上次診斷征象為惡性肺部結(jié)節(jié)。由此可見,采用圖像后處理技術(shù)可提高征象顯示率,進(jìn)一步促進(jìn)良惡性肺部結(jié)節(jié)的鑒別診斷。本研究中,觀察組惡性和良性結(jié)節(jié)診斷率均高于對(duì)照組(P<0.05),表明在MSCT 檢查中圖像進(jìn)行后處理技術(shù)處理,可提高肺部結(jié)節(jié)良惡性診斷率,與手術(shù)病理診斷結(jié)果較為接近,可有效降低漏診和誤診情況的發(fā)生,為臨床肺部結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷提供可靠的依據(jù)。此外,觀察組診斷敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值均高于對(duì)照組(P<0.05),表明MSCT 圖像后處理技術(shù)可提高診斷肺部結(jié)節(jié)的敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值以及陰性預(yù)測(cè)值,具有較高的臨床應(yīng)用價(jià)值。
綜上所述,多層螺旋CT 圖像后處理技術(shù)在肺部結(jié)節(jié)鑒別診斷中具有較高的應(yīng)用價(jià)值,可提高良惡性診斷率,更好的顯示征象特點(diǎn),為良惡性鑒別提供可靠的依據(jù),值得臨床應(yīng)用。