鄭蒙蒙

（鄭州市第七人民醫(yī)院，河南 鄭州 450000）

1 引言

隨著醫(yī)院財務智能管理的推進和發(fā)展，將財務智能化信息管理系統(tǒng)應用在公立醫(yī)院核算和工資計算中，本文通過智能化的信息處理技術，進行公立醫(yī)院工資自動核算算法優(yōu)化，提高公立醫(yī)院工資自動核算和信息管理能力[1]。

在很多其他國家，尤其是德國和日本，醫(yī)護比例較高，醫(yī)療體系以市場為導向，公立醫(yī)院具有足夠自主權。工資核算體系相對穩(wěn)定，薪酬制度也比較完善，研究主要集中在如何完善工資體系，提高福利待遇等方面。但是我國公立醫(yī)院工資自動核算體系目前存在人事信息管理碎片化；核算軟件落后，無法滿足核算要求；核算人員業(yè)務水平和服務水平有待提高；相關部門缺乏有效的配合等問題。國內學者的研究方向主要集中在薪酬分配模式的創(chuàng)新，績效核算分配辦法的改進和成本控制體系的策略研究等方面。因此，公立醫(yī)院工資自動核算優(yōu)化方法研究受到人們的極大重視。

對公立醫(yī)院工資自動核算方法是在動態(tài)特征挖掘和大數據融合調度的基礎上，建立工資動態(tài)檢測模型，結合公立醫(yī)院工資信息的動態(tài)特征分析方法進行工資信息融合調度和信息存儲優(yōu)化[2]，傳統(tǒng)方法中，對公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)的設計采用嵌入式BS構架體系進行公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)的構造設計[3-5]，通過組合特征分析方法，進行公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)的優(yōu)化組網控制，但用傳統(tǒng)方法進行公立醫(yī)院工資自動核算的人工智能性不好，信息融合度不高。針對上述問題，本文提出基于混合架構的公立醫(yī)院工資自動核算優(yōu)化方法，通過進行仿真測試分析，展示本文方法在提高公立醫(yī)院工資自動核算能力方面的優(yōu)越性能。

2 公立醫(yī)院工資信息挖掘和大數據分析

為了實現(xiàn)基于混合架構的公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)，首先構建公立醫(yī)院工資自動核算的大數據分析模型，結合統(tǒng)計序列分析方法進行公立醫(yī)院工資自動核算的信息融合和特征挖掘，提取公立醫(yī)院工資動態(tài)分布特征量[6]，結合模糊信息調度，進行公立醫(yī)院工資動態(tài)分布式融合處理，函數為：

式中，n為信息數據總量，i為信息數據參數值，aij為特定對象數值；建立公立醫(yī)院工資自動核算動態(tài)預警的回歸分析模型，結合信息特征挖掘進行公立醫(yī)院工資自動核算動態(tài)評估[7]，公立醫(yī)院工資自動核算的檢測統(tǒng)計特征量為Tij，計算公立醫(yī)院工資自動核算的離散度函數為，

式中，m為特征信息數據總量，j為特征信息參數值。根據公立醫(yī)院工資自動核算的尋優(yōu)結果進行模型控制[8]，公立醫(yī)院工資自動核算的模糊測量函數為：

式中，dk為公立醫(yī)院工資自動核算的節(jié)點分布，prj(k)與pri(k)為公立醫(yī)院工資自動核算的統(tǒng)計分析最優(yōu)值，將公立醫(yī)院工資自動核算模型轉化為自適應特征分析過程，得到公立醫(yī)院工資自動核算的模糊度參數辨識模型表示為：

式中，r為模糊測量值和為公立醫(yī)院工資信息挖掘的參數結果，確定公立醫(yī)院工資信息分布的差異性，進行公立醫(yī)院工資信息自動挖掘過程控制，分析公立醫(yī)院工資信息挖掘的異常分布集，存在，其中x1∈X訓練1或X分類1，且x2∈X訓練2或X分類2，得到公立醫(yī)院工資信息自動挖掘的檢測分類集滿足和。根據上述分析，建立公立醫(yī)院工資信息挖掘的大數據分析模型，根據數據挖掘結果進行公立醫(yī)院工資核算[9]。

3 公立醫(yī)院工資自動核算算法優(yōu)化

3.1 公立醫(yī)院工資自動核算優(yōu)化

采用描述性統(tǒng)計分析方法進行公立醫(yī)院工資自動核算和動態(tài)分析[10]，得到公立醫(yī)院工資核算的尋優(yōu)參數分析模型，得到尋優(yōu)問題：當公立醫(yī)院工資核算的輸出統(tǒng)計特征量滿足，得到公立醫(yī)院工資自動核算的最優(yōu)解為：

根據公立醫(yī)院工資核算的參數分布訓練集X訓練1選擇范圍進行自適應參數調度，結合回歸分析和相關性分析公立醫(yī)院工資自動核算的動態(tài)參數，得到。由于，需有，考慮公立醫(yī)院工資自動核算的輸入空間一組數據向量Xj={xi：i=1，2，…，n}，通過模糊度檢測，進行公立醫(yī)院工資自動核算和尋優(yōu)控制。在財務能力有限的條件下，采用均衡博弈模型，得到公立醫(yī)院工資自動核算的融合度參數描述為：

式中，I為信息數據，k為回歸參數值，N為回歸數據量，結合量化特征分析方法，根據公立醫(yī)院工資信息效益的量化差異性因素進行解釋變量約束分析，得到解空間U可測集：

在最優(yōu)種群控制下，公立醫(yī)院工資自動核算特征提取輸出為：

式中，Xmax，Xmin分別為公立醫(yī)院工資自動核算最大最小位置值，綜上分析，進行公立醫(yī)院工資自動核算優(yōu)化。

3.2 公立醫(yī)院工資自動核算輸出

建立公立醫(yī)院工資信息評估的面板參數分析模型，通過公立醫(yī)院工資信息評估面板數據融合的方法，進行公立醫(yī)院工資信息預測和參數特征融合輸出為：

式中，φ為參數特征范圍，a 為參數取值，其中，φ∈[-2．5a，2．5a]，a∈[1，10000]。構建公立醫(yī)院工資自動核算的參數回歸分析模型，設公立醫(yī)院工資自動核算的總額{Ak}，得到公立醫(yī)院工資自動核算的條件轉移概率為：

式中，n為公立醫(yī)院工資信息樣本數。當i∈I，jI時，得出公立醫(yī)院工資自動核算的平均值為：

在預期收益控制下，得到公立醫(yī)院工資自動核算的財政相關水平集滿足：=0。結合回歸分析和相關性分析實現(xiàn)公立醫(yī)院工資核算的回歸分析，表示為：

假設公立醫(yī)院工資信息的大數據訓練樣本集為{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，n為樣本集數量，xi∈Rn表示輸入矢量，yi∈Rn為公立醫(yī)院工資核算目標值，公立醫(yī)院工資核算優(yōu)化輸出函數為：

式中，為融合度參數，Ak財政參數值，λ為工資核算優(yōu)化值。通過全局尋優(yōu)控制，實現(xiàn)公立醫(yī)院工資核算的極值尋優(yōu)。

4 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)與仿真測試

在嵌入式的ARM和Linux體系下實現(xiàn)公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)軟件仿真，公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)采用上位機通信接口設計方法進行信息傳輸，建立公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)的軟件輸出端口控制模型，設定公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)的信息采樣率為120kps/s，公立醫(yī)院工資自動核算的信息輸出范圍為200Vpp，得到公立醫(yī)院工資自動核算的程序加載界面如圖1所示。

圖1 公立醫(yī)院工資自動核算的程序加載界面

根據圖1的成像加載結果，進行公立醫(yī)院工資自動核算，得到收斂曲線如圖2所示。

圖2 公立醫(yī)院工資自動核算收斂曲線

分析上述測試結果得知，采用本文方法進行公立醫(yī)院工資自動核算的收斂性較好，穩(wěn)定性較高。

5 結束語

本文通過智能化的信息處理技術和軟件開發(fā)技術進行公立醫(yī)院工資自動核算優(yōu)化，結合統(tǒng)計序列分析方法進行公立醫(yī)院工資自動核算的信息融合和特征挖掘，確定公立醫(yī)院工資信息分布的差異性，進行公立醫(yī)院工資自動核算過程控制，構建公立醫(yī)院工資自動核算的參數回歸分析模型，通過公立醫(yī)院工資信息評估面板數據融合的方法，進行公立醫(yī)院工資信息預測和參數特征融合，實現(xiàn)公立醫(yī)院工資自動核算系統(tǒng)優(yōu)化。研究得知，本文方法進行公立醫(yī)院工資自動核算的穩(wěn)定性和收斂性較好。