歐善國 彭曉丹 凌洋

(1 廣州市氣候與農(nóng)業(yè)氣象中心，廣州 511430；2 江蘇省氣象服務中心，南京 210041)

引 言

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎，“三農(nóng)”問題一直是關系國計民生的根本。進入新時代以來，盡管現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術有了飛速發(fā)展，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然很大程度依賴于氣象環(huán)境[1]。加強農(nóng)業(yè)氣象服務智能化信息化、建設現(xiàn)代氣象為農(nóng)服務體系、加強農(nóng)村防災減災能力建設，對促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收具有重要作用。

廣州屬于超大城市，農(nóng)業(yè)發(fā)展模式與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)不同，呈現(xiàn)都市農(nóng)業(yè)特點。都市農(nóng)業(yè)指分布在高度城市化的大都市區(qū)及其延伸地帶的農(nóng)業(yè)，依托都市的輻射和按照都市的需求發(fā)展起來的融生產(chǎn)性、生活性和生態(tài)性等多功能于一體的現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，具有高度規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化、科技化和市場化的特征[2]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)氣象服務內(nèi)容、方式等某種程度上不再適用于廣州都市農(nóng)業(yè)。本文基于國家對農(nóng)業(yè)信息化的要求，以及廣州都市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和需求，探討廣州智慧農(nóng)業(yè)氣象服務平臺構(gòu)建策略、建設規(guī)劃和創(chuàng)新智慧型服務，以期以平臺為載體，促進廣州現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)發(fā)展，也為其他氣象部門提供可借鑒、可推廣的經(jīng)驗。

1 平臺構(gòu)建策略

2019年12月發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》(http:∥www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-01/20/content_5470944.htm)要求：以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為發(fā)展主線，以數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟深度融合為主攻方向，以數(shù)據(jù)為關鍵生產(chǎn)要素，著力建設基礎數(shù)據(jù)資源體系，加強數(shù)字生產(chǎn)能力建設，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營、管理服務數(shù)字化改造，強化關鍵技術裝備創(chuàng)新和重大工程設施建設，推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，全面提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡化、管理高效化、服務便捷化水平，用數(shù)字化引領驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興提供有力支撐[3]。廣州都市農(nóng)業(yè)未來發(fā)展將著力在推進“菜籃子”工程建設、推動產(chǎn)業(yè)規(guī)模和科技創(chuàng)新發(fā)展、促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險轉(zhuǎn)移等方面取得新突破。

因此，廣州智慧農(nóng)業(yè)氣象服務平臺的構(gòu)建，除了應具有氣象資料管理、氣象數(shù)據(jù)重建與查詢、氣象信息發(fā)布、災害監(jiān)測預警等功能外，更要體現(xiàn)“數(shù)據(jù)匯聚共享”、“智能技術應用”、“助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展”、“防范生產(chǎn)風險”、“開發(fā)農(nóng)業(yè)信息資源”等新特點，推動農(nóng)村生產(chǎn)向集約化、規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。平臺構(gòu)建策略如下：

(1)采用Web系統(tǒng)與微信混合式服務。Web系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)匯聚與共享、氣象業(yè)務支撐、綜合氣象服務平臺；微信可作為農(nóng)戶獲取定制式和個性化氣象服務信息、氣象災情上報、專家咨詢、問卷調(diào)查等交互渠道，也可作為城鄉(xiāng)居民開展休閑觀光旅游的服務端。

(2)積極應用智能信息技術。融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術，提升農(nóng)業(yè)氣象服務信息化智能化水平，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

(3)開展產(chǎn)業(yè)興旺氣象服務。通過提供農(nóng)產(chǎn)品氣候區(qū)劃服務，幫助政府做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整決策，推進區(qū)域化特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展；開展休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游氣候資源認證等氣象服務，促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；通過氣候歷史數(shù)據(jù)分析，開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)論證，推動一村一品、一縣一業(yè)戰(zhàn)略實施。

(4)開展生產(chǎn)風險防范服務。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險包括自然災害風險與市場風險，平臺不僅提供氣象災害預警服務，還要做好病蟲害趨勢預測服務、農(nóng)業(yè)氣象災害評估，開展農(nóng)產(chǎn)品氣象指數(shù)保險服務，幫助農(nóng)戶分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險。

(5)采取匯智共建共享方式。根據(jù)服務需求對各地模型檢驗并實現(xiàn)本地化，豐富業(yè)務服務產(chǎn)品；農(nóng)戶和保險業(yè)務人員上報災情，有利于開展氣象災害風險評估、氣象指數(shù)保險；農(nóng)戶反饋農(nóng)作物生長情況，有利于氣象業(yè)務人員研發(fā)作物生長模型，開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預報、價格預報服務產(chǎn)品。

2 平臺建設規(guī)劃

廣州氣象部門立足于廣州都市農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，充分應用氣象現(xiàn)代化建設業(yè)務和研究成果[4-8]，融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+等新一代信息技術，以“1+1+3+N”(一張網(wǎng)+一中心+三平臺+N應用)的規(guī)劃和布局，建設以用戶為中心的定制式、個性化、實時互動的廣州智慧農(nóng)業(yè)氣象服務平臺，提供一系列創(chuàng)新智能化的農(nóng)業(yè)氣象服務，進一步完善現(xiàn)代氣象為農(nóng)服務體系，提升農(nóng)村防災減災能力建設，促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。

2.1 平臺架構(gòu)與技術體系

平臺基于混合云采用微服務架構(gòu)(Microservice Architecture)、B/S結(jié)構(gòu)方式進行設計開發(fā)，平臺分為基礎支撐層、數(shù)據(jù)資源層、服務資源層、應用支撐層和平臺應用層5層結(jié)構(gòu)，邏輯架構(gòu)如圖1。

圖1 平臺邏輯架構(gòu)Fig.1 Platform logical architecture

平臺技術體系按分層進行選型，基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術，及J2EE應用體系構(gòu)建服務平臺。數(shù)據(jù)層為平臺業(yè)務管理數(shù)據(jù)存儲于關系型數(shù)據(jù)庫MySQL，空間數(shù)據(jù)采用PostGIS，網(wǎng)格、圖像圖形、文檔等數(shù)據(jù)采用HDFS，基于知識圖譜的知識庫數(shù)據(jù)則采用Neo4J進行存儲。分析層基于Kafka、Elasticsearch、Redis實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)等監(jiān)測消息隊列、應用熱度數(shù)據(jù)的接入與分發(fā)，使用Spark ML建立機器學習包括K-mean、Boosting、GA、BP、CNN等智能分析模型。服務層基于Spring Boot、API網(wǎng)關、權限認證體系構(gòu)建微服務體系架構(gòu)?；跒g覽器、微信、微博等媒介實現(xiàn)平臺可視化展示。

2.2 智慧農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)中心

建設一體化的智慧農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)，涵蓋氣象監(jiān)測預報、作物觀測、土壤墑情、農(nóng)事活動、農(nóng)業(yè)氣象災害、作物產(chǎn)量、遙感監(jiān)測、氣候資源區(qū)劃、農(nóng)氣服務指標、農(nóng)氣知識庫等數(shù)據(jù)資源。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)采集、存儲計算、清洗加工、挖掘分析、可視化、共享交換等一系列基礎服務，建設二三維多元地圖、農(nóng)業(yè)氣象模型超市、病蟲害圖像識別、基于知識圖譜的惠農(nóng)智庫等基礎應用，為智慧農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用提供平臺支撐。

2.3 智慧農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務支撐平臺

建設智慧農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務支撐平臺，涵蓋農(nóng)業(yè)氣象評價、農(nóng)情監(jiān)測、農(nóng)用天氣預報、作物產(chǎn)量預報、災害監(jiān)測預警評估、病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級預報、遙感監(jiān)測、農(nóng)業(yè)氣候資源區(qū)劃、農(nóng)氣災害風險區(qū)劃、農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險、服務產(chǎn)品制作與共享等農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務。在業(yè)務內(nèi)網(wǎng)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測、評估、預報、預警業(yè)務一體化；實現(xiàn)數(shù)據(jù)采支撐集入庫、業(yè)務模型運算、產(chǎn)品制作與發(fā)布等業(yè)務流程自動化。

2.4 智慧農(nóng)業(yè)氣象服務平臺

基于農(nóng)業(yè)氣象基礎數(shù)據(jù)和精細化、格點化、圖形化等業(yè)務產(chǎn)品，面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策、種養(yǎng)殖大戶、農(nóng)業(yè)莊園、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、普通農(nóng)戶等，結(jié)合地理位置與用戶身份識別信息，提供“點對點”個性化定制需求服務，涵蓋關鍵農(nóng)時氣象監(jiān)測分析、農(nóng)作物生長適宜性分析、農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測、靶向預警與影響評估，農(nóng)作物產(chǎn)量預報，農(nóng)業(yè)氣候資源開發(fā)利用與農(nóng)業(yè)應對氣候變化等決策服務，增強服務的主動性、敏感性、時效性和綜合性。

通過精細化農(nóng)業(yè)氣象要素監(jiān)測、農(nóng)業(yè)保險氣象災害認證報告、農(nóng)業(yè)氣象災害評估等產(chǎn)品，加強災害風險區(qū)劃精細化研究，為農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險提供更科學的依據(jù)，促進農(nóng)業(yè)氣象保險服務的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)廣州都市型農(nóng)業(yè)的特性和大眾喜好，如花卉花期、天臺農(nóng)場、觀光農(nóng)園、休閑農(nóng)莊等，對公眾用戶提供精細化個性化的花卉花期預報、休閑觀光氣象預報等服務，拓展都市農(nóng)業(yè)服務領域推動綠色生態(tài)建設。

2.5 廣州農(nóng)業(yè)氣象微信公眾號平臺

基于一體化業(yè)務平臺的精細化服務產(chǎn)品，結(jié)合用戶畫像(地理位置、氣候背景、種養(yǎng)殖信息等)，實現(xiàn)精細化農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測預警和農(nóng)用天氣預報等服務信息推送，搭建農(nóng)技專家/人員與農(nóng)場主的互動平臺，實現(xiàn)農(nóng)事活動咨詢、病蟲害防治求助的在線交流，共享農(nóng)情信息、災害災情、病蟲害等數(shù)據(jù)，提升農(nóng)村氣象災害預警服務和農(nóng)業(yè)氣象服務信息的傳播能力。對向往田園生活的都市人民，提供個性化定制的賞花指數(shù)、采摘指數(shù)、垂釣指數(shù)等氣象生活指數(shù)預報服務，拓展都市農(nóng)業(yè)服務領域，推動綠色生態(tài)建設。

3 平臺創(chuàng)新服務

3.1 農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務模型超市

根據(jù)實際生產(chǎn)過程和研究成果，總結(jié)農(nóng)業(yè)氣象成熟的指標體系及監(jiān)測預警評估模型，將業(yè)務模型劃分為指數(shù)等級模型、多元擬合方程、空間分析模型、機器學習應用引擎和第三方模型引用，運用可視化建模方式(模型實體、數(shù)據(jù)集、預處理、分析計算、算法等節(jié)點可拖曳)，定義氣象數(shù)據(jù)資源統(tǒng)計的通用算法公式(求和、平均、最大、最低、過程有效累計算法等)和集合算法(數(shù)據(jù)交集、并集、去交集、去并集等)，基于GDAL類庫構(gòu)建空間分析模型，基于Spark ML建立序列分析、相關分析、聚類分析、回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計分析模型及機器學習(包括K-mean、Boosting、GA、BP、CNN等)智能分析模型，用于建立農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務應用模型(圖2)。同時鼓勵業(yè)務人員，積極構(gòu)建模型，或者將其他單位的研究成果[9-11]通過參數(shù)調(diào)優(yōu)等方式本地化到模型超市，并擇優(yōu)歸類，投入業(yè)務運用，再進行逐年參數(shù)檢驗，讓模型更加準確(圖3)。

平臺融合廣州的特色農(nóng)產(chǎn)品(荔枝、龍眼、蔬菜、水產(chǎn)、花卉等)，圍繞農(nóng)用預報指標、作物產(chǎn)量預報、農(nóng)業(yè)氣象災害指標、農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險、病蟲害發(fā)生發(fā)展分析、氣候資源區(qū)劃、災害影響評估等業(yè)務構(gòu)建了73個模型算法，以數(shù)據(jù)中心的實況和預報數(shù)據(jù)，通過模型運算，根據(jù)模型影響因子實現(xiàn)氣候條件評價、農(nóng)用天氣預報及災害影響評估，并結(jié)合GIS生成圖形化產(chǎn)品，指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。

3.2 “惠農(nóng)”AI互動

基于CiteSpace對農(nóng)業(yè)氣象的研究文獻進行可視化分析，掌握農(nóng)業(yè)氣象知識基礎、學科結(jié)構(gòu)與研究前沿，構(gòu)建農(nóng)業(yè)氣象知識體系，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象、發(fā)育期、生長適宜度、農(nóng)事活動建議、病蟲害及防治措施、農(nóng)業(yè)氣象災害及防御恢復措施、指數(shù)保險、氣候區(qū)劃、農(nóng)事生產(chǎn)常見問題等農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務為驅(qū)動，設計農(nóng)業(yè)氣象知識圖譜(實體、關系、屬性)，利用網(wǎng)絡爬蟲、ETL、類自然語言處理(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡算法)等技術從百科類、垂直類網(wǎng)站、知識文獻、專家在線的問答內(nèi)容收集數(shù)據(jù)，進行知識提取、知識清洗，以Neo4j作為存儲，構(gòu)建農(nóng)業(yè)氣象知識圖譜(圖4)，并基于傳統(tǒng)規(guī)則的方式，通過cypher查詢語句作為問答搜索sql，實現(xiàn)知識問答，構(gòu)建在線智能問答的機器人“惠農(nóng)”，給予在線提問的生產(chǎn)大戶及時反饋，并將問題推送到擅長處理該問題的專家團隊進行解答，提高服務質(zhì)量。

圖2 模型超市Fig.2 Model supermarket

圖3 業(yè)務模型超市流程Fig.3 Business model supermarket process

3.3 病蟲害圖像識別與趨勢

通過Scrapy網(wǎng)絡爬蟲從病蟲害百科、垂直網(wǎng)站、圖集網(wǎng)站收集廣州經(jīng)濟作物的常見病蟲害圖集，并與農(nóng)業(yè)氣象知識庫的病蟲害信息進行比對標識，通過Spark ML卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對病蟲害的典型例圖進行訓練學習，形成基于人工智能的病蟲害圖像識別引擎(圖5)，基于Spring boot開放病蟲害圖像識別微服務接口，用戶通過微信公眾號的病蟲害監(jiān)測模塊上傳拍攝的病蟲害圖像，平臺進行病蟲害識別，反饋病蟲害信息、危害描述、防治方法等百科信息。

同時，對病蟲害的發(fā)生地點、受害情況、植株圖片等現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行采集，基于二三維地圖展示區(qū)域病蟲害發(fā)生發(fā)展形勢(圖6)。并運用農(nóng)業(yè)氣象模型超市中的病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級監(jiān)測預警模型，基于氣象實況與預測資料進行動態(tài)預警，實現(xiàn)病蟲害趨勢分析。

3.4 氣候區(qū)劃二三維一體化

氣候資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎，是決定各種農(nóng)作物的適宜種植范圍及其產(chǎn)量和品質(zhì)特征的重要因素，而氣象災害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的限制因素，趨利避害合理利用豐富的氣候資源是穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的關鍵[9]。構(gòu)建區(qū)劃指標要素與地理因子(經(jīng)度、維度、海拔、坡度、坡向)的空間分析模型，基于GIS實現(xiàn)精細化的氣候資源區(qū)劃、種養(yǎng)殖氣候適宜性區(qū)劃、氣象災害區(qū)劃分析。

圖4 農(nóng)業(yè)氣象知識圖譜和構(gòu)建流程Fig.4 Agrometeorological knowledge graph and construction process

圖5 病蟲害識別反饋信息Fig.5 Pest identification feedback

圖6 病蟲害圖像識別與趨勢分析流程Fig. 6 Process of image identification and trend analysis of pest and disease

平臺應用二三維一體化，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象資源相關的影像、地形、地圖、氣候資源矢量、傾斜攝影模型等數(shù)據(jù)資源的高性能加載與顯示(圖7)，面向業(yè)務管理和輔助決策提供服務支撐，如廣州嶺南水果種植對于坡度坡向及日照條件的需求較為苛刻，利用坡度分析功能對當前山地丘陵資源進行分析，判斷種植用地地形坡度不大于25°或土面坡度不大于15°的要求，優(yōu)化種植選址。進一步掌握影響農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)氣候條件的時空分布，加強農(nóng)業(yè)小氣候資源區(qū)劃、合理開發(fā)利用氣候資源、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

圖7 廣州平均氣溫三維分布及地圖分布(局部)Fig.7 Three-dimensional and map distribution of mean temperature in Guangzhou (local)

3.5 個性化精準化服務

基于GPS的精準靶向服務技術，為特定的需求人群提供特定的氣象服務產(chǎn)品，開展個性化服務，逐步實現(xiàn)差別化的精準氣象服務，真正做好氣象監(jiān)測預報預警服務。重點服務對象為粵港澳大灣區(qū)“菜籃子”生產(chǎn)基地、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)公園、農(nóng)民合作社示范社。

利用微信公眾號獲取用戶地理位置，結(jié)合用戶在“我的農(nóng)場”模塊上報的種養(yǎng)殖信息，進行用戶的服務群組劃分，實現(xiàn)用戶畫像。針對不同群組，在不同生育期和不同農(nóng)事季節(jié)、農(nóng)時活動對氣象服務的需求，結(jié)合精細化網(wǎng)格產(chǎn)品，采用定向消息群發(fā)方式，及時開展農(nóng)業(yè)氣象條件、農(nóng)業(yè)氣象災害防御、病蟲害防治、農(nóng)業(yè)小氣候調(diào)控等貼身氣象服務(圖8)。如根據(jù)精細化預報的暴雨影響區(qū)域，通過空間分析獲取該區(qū)域內(nèi)的農(nóng)戶和農(nóng)企信息，自動通過短信、微信平臺服務推送災害預警信息。通過為用戶提供其位置區(qū)域及其生產(chǎn)對象的專項服務，達到“點對點”定制化的精準化服務。

圖8 個性化精準化服務Fig.8 Personal and accurate services

3.6 蔬菜氣象指數(shù)保險

通過Web服務平臺與微信客戶端實現(xiàn)指數(shù)保險自動化監(jiān)控，協(xié)助農(nóng)業(yè)部門和金融保險公司開展保險業(yè)務和理賠工作，同時以平臺為載體，氣象部門與保險公司、蔬菜種植戶共同構(gòu)筑新型的社會化氣象災害防御體系。

根據(jù)廣州市蔬菜氣象指數(shù)保險平臺(圖9)的服務需求，平臺劃分為Web業(yè)務平臺和微信小程序兩個子系統(tǒng)，每個系統(tǒng)功能分別劃分為6個模塊：Web系統(tǒng)的農(nóng)氣站點分布、保單站點關聯(lián)、蔬菜指數(shù)模型、指數(shù)保險監(jiān)測、指數(shù)監(jiān)測分布、氣象證明制作，以及微信客戶端的天氣實況查詢、天氣預測預報、氣象災害預警發(fā)布、反饋與建議、氣象保險宣傳、用戶信息錄入。Web系統(tǒng)實現(xiàn)從指數(shù)保險承保時的最近站點查詢，保單站點管理，指數(shù)模型動態(tài)設置，24 h的定時指數(shù)模型監(jiān)測運算，到觸發(fā)理賠條件時的氣象證明制作，覆蓋整個業(yè)務流程，可滿足廣州市蔬菜種植氣象指數(shù)保險試點業(yè)務工作需要；微信客戶端是面向保險公司、蔬菜種植戶兩種用戶，用以提供氣象信息服務和收集氣象災情、反饋建議等。

圖9 蔬菜氣象指數(shù)保險Fig.9 Vegetable meteorological index insurances

3.6 休閑旅游服務

整合廣州20個農(nóng)業(yè)休閑公園、眾多賞花景區(qū)、特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地的信息(景點信息、花卉花期、采摘信息、文旅信息等)，構(gòu)建賞花指數(shù)、采摘指數(shù)、攝影指數(shù)、智能景區(qū)路線推薦等模型，根據(jù)廣州都市型農(nóng)業(yè)的特性和大眾喜好，如賞花觀云、觀光農(nóng)園、休閑農(nóng)莊等，對公眾用戶基于精細化網(wǎng)格預報，提供定制式的花卉花期預報、休閑觀光氣象預報、水果采摘指數(shù)預報、垂釣指數(shù)預報?；谖⑿庞脩粑恢?、氣象指數(shù)、景區(qū)天氣進行智能化景區(qū)和路線推薦，用戶可定制各類休閑旅游氣象指數(shù)，獲取熱門推薦及景區(qū)詳情，根據(jù)推送的景區(qū)實況和預報的天氣情況，選擇休閑旅游項目和計劃，提升休閑旅游服務體驗(圖10)。圍繞“休閑農(nóng)業(yè)”和“鄉(xiāng)村旅游”，基于精細化指數(shù)產(chǎn)品與休閑旅游智能推送服務，提升用戶出游氣象服務體驗，拓展都市農(nóng)業(yè)服務領域，推動綠色生態(tài)建設。

圖10 休閑旅游服務Fig.10 Leisure tourism services

4 結(jié)論

廣州智慧農(nóng)業(yè)氣象服務平臺統(tǒng)籌整合農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)資源，提高農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)資源匯聚、分析、應用、管理能力，推進了全市各級氣象部門、各行業(yè)、各領域涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源的共享開放。融合三維可視化技術、各種通用算法和集合算法、CiteSpace引文分析技術、Scrapy網(wǎng)絡爬蟲技術、Spark ML卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，綜合運用Web系統(tǒng)與微信混合式服務方式，為廣州都市農(nóng)業(yè)提供多個特色智能服務是本平臺的創(chuàng)新點。

平臺自2019年投入試運行以來，為當?shù)噩F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供了更為直通式、精準化的氣象服務，收效良好，平臺的建設對推動廣州智慧農(nóng)業(yè)氣象工作具有積極意義。如2019年保險公司共投保167份保單，累計承保蔬菜種植792戶，承保種植面積2.22萬多畝，承保風險保額約10 582.87萬元，賠付金額達135.39萬元，有利于提高廣州市蔬菜種植業(yè)抗風險能力，促進廣州市蔬菜種植業(yè)可持續(xù)發(fā)展。還利用平臺給公眾提供桃花、木棉花、鳳凰花等主要景觀花卉花期預報服務和出行指數(shù)服務，發(fā)布廣州市農(nóng)業(yè)休閑公園游玩、采摘信息，滿足廣州大都市生活的人們對于休閑觀光的需求，促進廣州都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展。