植物不會說話，如何與植物交流？

在自然界，物種之間有很多種交流的方式，例如蜜蜂會通過振翅、舞蹈、釋放信息素交流，告知同伴哪里有新鮮花粉，而植物更多靠分泌各類化學物質，比如當一株植物被害蟲侵襲時，就會分泌化學物質，揮發(fā)進入空氣中，周圍的植物感知之后就會引發(fā)抗蟲反應。

實際上在植物生長的各個階段也會分泌一些化學物質，反應出植物的狀態(tài)，例如缺水、蟲害等，從現(xiàn)代農業(yè)的角度出發(fā)，如果能夠收集植物釋放出的信息，就可以及時調整種植策略，指導農業(yè)生產。

近日，以色列農業(yè)公司SupPlant宣布獲得由Red Dot Capital領投的2700萬美元的B輪融資，該公司利用人工智能系統(tǒng)結合先進的算法，分析植物壓力、生長模式、實時和預測的天氣條件以及土壤含水量的實時數(shù)據(jù)，并為未來10天～14天的灌溉用水提供建議。

SupPlant成立于2012年，旨在以數(shù)字方式為地球上的每一項灌溉決策提供信息。SupPlant稱其有世界上最大的植物傳感數(shù)據(jù)庫，獨特的人工智能系統(tǒng)是世界首個也是唯一允許自主灌溉的商業(yè)系統(tǒng)。2 0 2 1年，SupPlant曾入選TIME人工智能灌溉最佳發(fā)明名單。

SupPlant融資情況

SupPlant公司的五種傳感器

該公司有兩種產品：硬件與軟件結合產品和純軟件解決方案。硬件傳感器可以檢測植物數(shù)據(jù)，從五個位置收集信息，分別是植物的果實、葉子和莖，以及深層和淺層土壤，水果傳感器插入到水果中，可以監(jiān)測圓形和橢圓形水果7毫米～160毫米3個直徑范圍內的微環(huán)境變化;葉片溫度傳感器固定在葉片上，測量葉片的溫度變化，探頭的特殊設計對自然葉片溫度的干擾幾乎可以忽略不計;土壤傳感器是一種高精度傳感器，可確定土壤體積含水量，樹干半徑測量儀能夠以高時間分辨率、微米范圍內的微變化監(jiān)測植物如何對其環(huán)境做出反應;氣象傳感器負責收集當?shù)氐臍庀髷?shù)據(jù)。

SupPlant的專有數(shù)據(jù)庫收集了14個國家32種作物的數(shù)據(jù)，涵蓋了從中東干旱地區(qū)到中美洲熱帶地區(qū)的作物生長條件，傳感器收集的數(shù)據(jù)上傳到云端，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析之后，給出精確的灌溉建議。

當然，并不是所有的農民都有足夠的資金使用傳感器，因此公司還在開發(fā)無需傳感器的API產品，通過收集和分析本地氣候、植物和灌溉數(shù)據(jù)，提供成本極低的灌溉建議、天氣預報和作物壓力警報，以及支持人工智能的農藝指導，以使作物更能抵御氣候變化，避免作物歉收。

“經過幾年的市場投放，我們部署了數(shù)以萬計的傳感器，進行了數(shù)百萬次灌溉活動，覆蓋了33多種作物，200多個品種，在任何你能想象到的地理條件以及氣候條件下。因此，今天產品的基本價值在于我們擁有地球上最獨特的灌溉數(shù)據(jù)庫。”SupPlant首席執(zhí)行官本·尼爾解釋道，“顯然，硬件是實現(xiàn)這一目標的推動力，而且比單獨使用軟件更準確，但隨著公司收集越來越多的數(shù)據(jù)，軟件系統(tǒng)也能夠推斷出各種作物的表現(xiàn)?！保ňC合整理報道）（編輯/小文）52E42D2D-9858-4147-BCBF-D26ED802B375