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        層狀均勻介質(zhì)下OBS射線路徑追蹤的最優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

        2022-06-08 09:34:22,劉斌,2
        工程地球物理學(xué)報(bào) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:層狀射線梯度

        秦 越 ,劉 斌,2

        (1.廣州海洋地質(zhì)調(diào)查局 自然資源部海底礦產(chǎn)資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 511458;2.南方海洋科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 511458)

        1 引 言

        海底地震儀(Ocean Bottom Seismometer, OBS)起初主要應(yīng)用于研究地球深部的構(gòu)造以及地球動(dòng)力學(xué)[1-4]。隨著采集技術(shù)的提高,OBS也越來越廣泛地應(yīng)用于油氣以及水合物的調(diào)查研究中[5-7]。OBS原始數(shù)據(jù)是通過在海底布設(shè)等間距或不等間距的海底地震儀,在海面激發(fā)氣槍震源或接收天然震源而獲得的。通過旅行時(shí)反演來獲得地下介質(zhì)的速度結(jié)構(gòu)是利用OBS數(shù)據(jù)的主要方式[8-12]。旅行時(shí)反演的第一步是拾取OBS數(shù)據(jù)上的初至旅行時(shí)或者反射波旅行時(shí),并指定反射波對(duì)應(yīng)的反射界面,這一步也稱作震相識(shí)別[13,14]。在震相識(shí)別過程中,常常需要通過射線正演計(jì)算來輔助震相的確定。此外,由于OBS不僅記錄了縱波,還記錄了轉(zhuǎn)換橫波,波場(chǎng)比較復(fù)雜。為分析OBS數(shù)據(jù),常常需要通過射線追蹤來確定波場(chǎng)的射線路徑。具體地,OBS的射線追蹤就是給定速度模型,計(jì)算指定炮檢點(diǎn),指定界面和指定波型的射線路徑。

        在給定的速度模型上計(jì)算指定的炮檢點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的射線路徑屬于微分方程的兩點(diǎn)邊值問題,在數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域是一個(gè)比較困難的問題。由于射線追蹤在地震旅行時(shí)反演以及基于射線的偏移方法中處于核心的地位,人們發(fā)展了非常多的方法,包括打靶法[15],彎曲擾動(dòng)法[16-19]以及二步法[20]等。這些算法能夠適用于均勻和非均勻的速度模型,廣泛應(yīng)用于初至射線以及反射射線的計(jì)算[21]?;谶@些成熟的算法,已經(jīng)開發(fā)出了較多的開源軟件,比如rayinvr[22],但這些算法的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用均比較復(fù)雜。另外,這些算法不能很好地支持任意界面以及任意模式轉(zhuǎn)換下的橫波射線追蹤。

        針對(duì)層狀均勻介質(zhì)模型下OBS射線追蹤的問題,本文實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單快速,并且能夠適用于任意的縱波和橫波的算法。該算法基于費(fèi)馬原理和最優(yōu)化原理,首先建立旅行時(shí)的目標(biāo)函數(shù),然后通過最小化目標(biāo)函數(shù)來獲得給定炮檢點(diǎn)的射線路徑。

        2 本文射線追蹤方法

        2.1 目標(biāo)函數(shù)的建立

        對(duì)于給定的炮點(diǎn)和檢波點(diǎn),以所有可能的射線路徑作為自變量,建立旅行時(shí)的目標(biāo)函數(shù)。對(duì)于一般的速度模型,射線路徑需要用一個(gè)空間的函數(shù)來表示,所建立的目標(biāo)函數(shù)實(shí)際是關(guān)于射線路徑函數(shù)的泛函。對(duì)于層狀均勻介質(zhì)模型,射線在一個(gè)地層內(nèi)是直線,所以射線路徑可以用射線與界面的交點(diǎn)的坐標(biāo)來表示,這樣,目標(biāo)函數(shù)就是關(guān)于一系列坐標(biāo)的多元函數(shù)。

        假設(shè)VP,VS分別對(duì)應(yīng)地層的縱波速度和橫波速度,介質(zhì)模型如圖1(a)所示。此時(shí)可用一組光滑的函數(shù)來描述地層的界面:

        zi=fi(x)

        (1)

        由于水平、傾斜層狀均勻介質(zhì)是彎曲層狀介質(zhì)的特例,因此式(1)中的函數(shù)fi(x)用一組特定的深度值描述,便可得到水平層狀均勻介質(zhì)模型(圖1b):

        zi=li(x)=zi0

        (2)

        其中,zi0為模型最左邊的深度。

        相應(yīng)地,在式(1)中,函數(shù)fi(x)用界面最左邊的深度值以及斜率來描述,可以獲得傾斜層狀介質(zhì)模型(圖1c):

        zi=li(x)=zi0+kix

        (3)

        其中,ki是界面的斜率。

        下面以來自第三個(gè)反射界面的反射波為例(圖1),推導(dǎo)上述層狀均勻介質(zhì)模型的射線路徑所對(duì)應(yīng)的旅行時(shí)目標(biāo)函數(shù)。對(duì)于其他情形的目標(biāo)函數(shù)可采用相同的方法推導(dǎo)。已知OBS的位置(xobs,zobs)和炮點(diǎn)的位置(xs,zs),假設(shè)反射波的射線與海底的交點(diǎn)為(x31,z31),與第二個(gè)反射界面的交點(diǎn)為(x21,z21)以及(x22,z22),與第一個(gè)反射界面的坐標(biāo)為(x11,z11)?;谶@些坐標(biāo),可以建立反射波旅行時(shí)的目標(biāo)函數(shù)。

        對(duì)于簡(jiǎn)單的水平層狀均勻介質(zhì)模型,其對(duì)應(yīng)的旅行時(shí)目標(biāo)函數(shù)為:

        (4)

        對(duì)于傾斜層狀均勻介質(zhì)模型,射線路徑與界面的交點(diǎn)的縱坐標(biāo)z11,z21,z22,z31與橫坐標(biāo)x11,x21,x22,x31有關(guān),其關(guān)系用如下公式表示:

        z11=l1(x11)

        (5-1)

        z21=l2(x21)

        (5-2)

        z22=l2(x22)

        (5-3)

        z31=l3(x31)

        (5-4)

        用上述公式替換公式(1)中的z11,z21,z22,z31,則得到傾斜層狀均勻介質(zhì)的旅行時(shí)目標(biāo)函數(shù)T2:

        (6)

        對(duì)于更一般的層狀均勻介質(zhì)模型,射線路徑與界面交點(diǎn)的縱坐標(biāo)Z11,Z21,Z22,Z31與橫坐標(biāo)x11,x21,x22,x31之間的關(guān)系為:

        z11=f1(x11)

        (7-1)

        z21=f2(x21)

        (7-2)

        z22=f2(x22)

        (7-3)

        z31=f3(x31)

        (7-4)

        把上述公式帶入公式(1),得到一般的層狀均勻介質(zhì)模型射線追蹤的目標(biāo)函數(shù)T3:

        (8)

        2.2 最優(yōu)化求解射線路徑

        根據(jù)費(fèi)馬原理,在所有可能的路徑中,使得旅行時(shí)最小的路徑就是真實(shí)的射線路徑。為獲得真實(shí)的路徑,需要求解目標(biāo)函數(shù)即式(4),式(6),式(8)的最小值。這樣射線追蹤的問題就轉(zhuǎn)化為數(shù)值最優(yōu)化的問題。對(duì)于水平層狀介質(zhì)的情形,目標(biāo)函數(shù)T1的最小值問題,可通過令函數(shù)的梯度等于零來求解。具體推導(dǎo)詳見附錄A部分。而對(duì)于一般的層狀介質(zhì)情形,也即T3, 在大部分情況下,f1(x),f2(x),f3(x)沒有解析表達(dá)式或者梯度的表達(dá)式過于復(fù)雜,此時(shí)目標(biāo)函數(shù)的最小值問題不能通過令梯度等于零的方式來求解,只能通過最優(yōu)化方法來求解。最優(yōu)化是一個(gè)重要的數(shù)學(xué)分支,它所研究的問題是討論在眾多的方案中什么樣的方案最優(yōu)以及怎樣找出最優(yōu)方案[23]。最優(yōu)化方法在交通運(yùn)輸、管理、電力、航天、通信等廣大工程學(xué)科中應(yīng)用非常廣泛。至今最優(yōu)化理論已發(fā)展出線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、幾何規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等多種方法。近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,遺傳算法[18,24]、粒子群優(yōu)化算法[25,26]、差分進(jìn)化算法[27]等進(jìn)化算法在最優(yōu)化領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。最近也涌現(xiàn)出了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最優(yōu)化新方法[28]。由于本文求解射線路徑最優(yōu)化問題的參數(shù)較少,因此采用基于梯度最優(yōu)化方法來求解目標(biāo)函數(shù)的極小值,其中梯度是關(guān)鍵。附錄B給出了水平層狀介質(zhì)情形下的Matlab代碼。

        3 數(shù)值例子

        為檢驗(yàn)上述算法的有效性,建立水平層狀,傾斜層狀以及一般層狀三個(gè)層狀均勻介質(zhì)模型,并用波動(dòng)方程計(jì)算相應(yīng)的地震記錄(圖2~圖7)。其中,三個(gè)模型的大小一樣,橫向大小為5 000 m,縱向大小為2 000 m(圖2、圖4和圖6)。以第三個(gè)反射界面上發(fā)射波的射線路徑為例,對(duì)每一個(gè)模型采用本文提出的算法進(jìn)行OBS射線追蹤。在顯示射線路徑時(shí),每隔500 m的炮點(diǎn)顯示一條射線。計(jì)算相應(yīng)的地震記錄,通過在地震記錄上疊合顯示射線追蹤計(jì)算得到的旅行時(shí)來檢驗(yàn)算法的有效性(圖3,圖5和圖7)。

        圖2 水平層狀均勻速度模型Fig.2 Horizontally layered homogeneous velocity model

        圖3 水平層狀均勻速度模型的射線路徑及旅行時(shí)(黑色)在地震數(shù)據(jù)上的疊合顯示 Fig.3 Ray-paths for the horizontally layered homogeneous and the travel time stacked on the seismic data

        圖4 傾斜層狀均勻速度模型Fig.4 Homogeneous velocity model with tilted layers

        圖5 傾斜層狀均勻速度模型的射線路徑及旅行時(shí)(黑色)在地震數(shù)據(jù)上的疊合顯示Fig.5 Ray-paths for the tilted layered homogeneous and the travel time stacked on the seismic data

        圖6 一般層狀均勻速度模型Fig.6 Homogeneous velocity model with curved layers

        圖7 一般層狀均勻速度模型的射線路徑及旅行時(shí)(黑色)在地震數(shù)據(jù)上的疊合顯示 Fig.7 Ray-paths for the layered homogeneous with curved layers and the travel time stacked on the seismic data

        4 討 論

        4.1 適用性

        射線追蹤是地震學(xué)領(lǐng)域中非常重要的一個(gè)方面,在射線類偏移和反演算法中起著非常重要的作用,發(fā)展了很多成熟的算法。本文針對(duì)層狀均勻模型下OBS射線追蹤這一問題,實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單快速、適用于任意的縱波和橫波的算法。當(dāng)射線追蹤用于輔助OBS震相識(shí)別或OBS數(shù)據(jù)波場(chǎng)分析時(shí),所使用的速度模型一般是層狀均勻的速度模型,這也是本文算法的基礎(chǔ)。該算法基于費(fèi)馬原理,通過求解旅行時(shí)函數(shù)的最小值問題來獲得指定炮點(diǎn)和檢波點(diǎn),指定界面以及指定波型(縱波或橫波)對(duì)應(yīng)的射線路徑。它能夠穩(wěn)定、快速地計(jì)算出射線路徑。數(shù)值例子表明了該算法的有效性。該算法不僅適用于縱波射線追蹤,還適用于橫波。在計(jì)算轉(zhuǎn)換波的射線路徑時(shí),只需要在旅行時(shí)公式中把相應(yīng)的速度替換成橫波速度即可。該算法也適用于其他觀測(cè)系統(tǒng),比如海面拖纜地震。此外,該算法的應(yīng)用并不局限于震相識(shí)別和波場(chǎng)分析,還可以用于特定界面射線的正演研究,一個(gè)典型的應(yīng)用就是計(jì)算與莫霍面相關(guān)的射線。

        4.2 算法實(shí)現(xiàn)

        通過2.1節(jié)方法部分的公式推導(dǎo)可知,對(duì)于某一類特定的射線,首先需要定義一個(gè)目標(biāo)函數(shù),然后通過極小化該目標(biāo)函數(shù)來獲得射線路徑。特別地,對(duì)于最簡(jiǎn)單的水平層狀均勻介質(zhì)模型,由于其梯度較為簡(jiǎn)單,可通過令梯度等于零得到一個(gè)線性方程組,通過求解該方程來獲得射線與界面的交點(diǎn)。而對(duì)于其他的情形,則需要通過非線性最優(yōu)化方法來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的極小化。其中,基于梯度下降的優(yōu)化方法是最常用的。對(duì)于該類優(yōu)化方法,梯度計(jì)算是最為關(guān)鍵的部分。當(dāng)射線路徑涉及的地層數(shù)目較少時(shí),計(jì)算梯度的公式比較簡(jiǎn)單。當(dāng)?shù)貙虞^多,或者射線與界面的交點(diǎn)比較多時(shí),梯度計(jì)算的公式非常繁瑣。為避免梯度公式推導(dǎo)的繁瑣,可以采用數(shù)值方法來計(jì)算梯度,然后用非線性最優(yōu)化方法來求解極小值。即使對(duì)于水平層狀均勻介質(zhì)模型,也采用這種方式來處理。用這種方式處理時(shí),對(duì)于不同的射線類型,只需要定義相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)即可,而不再需要去推導(dǎo)其梯度。數(shù)值方式計(jì)算梯度的公式如下:

        (9)

        其中,Δx是一個(gè)比較小的值??紤]到T(x11,x21,x22,x31)是簡(jiǎn)單的函數(shù),采用數(shù)值方法計(jì)算梯度的效率非常高。此外,在最優(yōu)化階段,也可采用共軛梯度、擬牛頓等方法來提高收斂的速度。

        5 結(jié) 論

        射線追蹤廣泛用于輔助OBS數(shù)據(jù)的震相識(shí)別以及波場(chǎng)分析。基于層狀均勻介質(zhì)模型,本文實(shí)現(xiàn)了一種快速簡(jiǎn)單,并且能夠適用于任意縱波和橫波的算法。該算法基于費(fèi)馬原理和最優(yōu)化方法。對(duì)于指定的炮點(diǎn)和檢波點(diǎn),指定的界面和指定的波型,首先定義一個(gè)目標(biāo)函數(shù),然后通過求取該目標(biāo)函數(shù)的最小值來獲得射線路徑。與其他射線追蹤實(shí)現(xiàn)方法相比,該方法具有兩個(gè)優(yōu)勢(shì):①能夠很好地實(shí)現(xiàn)任意縱波和橫波的射線路徑追蹤;②實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,效率高。不同復(fù)雜程度均勻介質(zhì)模型的數(shù)值例子表明了該方法的有效性。

        附錄A

        對(duì)于水平層均勻介質(zhì)模型,為獲得真實(shí)的射線路徑,求解公式(1)的最小值問題??紤]到對(duì)于正數(shù),根號(hào)函數(shù)與根號(hào)的平方單調(diào)性是一致的。公式(1)的最小值問題可以轉(zhuǎn)化為如下公式的最小值問題:

        (A1)

        令T1的梯度等于0可獲得T1的極小值,得到線性方程組:

        (A2)

        求解上述線性方程,可得到使得T1取最小值時(shí)的x11,x21,x22,x31,也即得到射線路徑。

        附錄 B Matlab 代碼

        代碼1:T12332_flat.m

        function [f,g] = T12332_flat(X,xs,zs,xobs,zobs,z1,z2,z3,v1,v2,v3,v4,v5)

        % the reflection 12332

        % OBS position, xobs,zobs,

        % source position, xs,zs,

        % v1: the velocity for the first segment

        % v2: the velocity for the second segment

        % ....

        x11=X(1);

        x21=X(2);

        x31=X(3);

        x22=X(4);

        seg1=sqrt((xs-x11)^2+(zs-z1)^2);

        seg2=sqrt((x11-x21)^2+(z1-z2)^2);

        seg3=sqrt((x21-x31)^2+(z2-z3)^2);

        seg4=sqrt((x31-x22)^2+(z2-z3)^2);

        seg5=sqrt((x22-xobs)^2+(z2-zobs)^2);

        f=seg1/v1+seg2/v2+seg3/v3+seg4/v4+seg5/v5;

        g1=(x11-xs)/seg1/v1+(x11-x21)/seg2/v2;

        g2=(x21-x11)/seg2/v2+(x21-x31)/seg3/v3;

        g3=(x31-x21)/seg3/v3+(x31-x22)/seg4/v4;

        g4=(x22-x31)/seg4/v4+(x22-xobs)/seg5/v5;

        g=[g1,g2,g3,g4];

        End

        代碼2:example_code.m

        %#########################################################################

        %水平層狀介質(zhì)最優(yōu)化射線追蹤代碼

        zs=0;

        xobs=2 500; zobs=500;

        z1=500;

        z2=1 000;

        z3=1 500;

        v1=1 500;

        v2=2 000;

        v3=2 500;

        v4=2 500;

        v5=2 000;

        %對(duì)炮點(diǎn)循環(huán)

        for xs=500:25:4 500

        fh=@(X)T12332_flat(X,xs,zs,xobs,zobs,z1,z2,z3,v1,v2,v3,v4,v5);

        X0=[1 025,1 500,1 725,2 000];

        XF = fminsearch(fh,X0);

        x11=XF(1);

        x21=XF(2);

        x31=XF(3);

        x22=XF(4);

        if mod(xs,500)==0

        line_X=[xs,x11,x21,x31,x22,xobs];

        line_Z=[zs,z1,z2,z3,z2,zobs];

        line(line_X,line_Z,'Color',[.8.8.8]);

        end

        flipy;

        end

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