張 林， 張云玲， 馬松梅， 張 丹， 賀凌云

（1.石河子大學(xué)理學(xué)院，兵團(tuán)綠洲城鎮(zhèn)與山盆生態(tài)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，干旱區(qū)景觀生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆石河子

832000；2.新疆維吾爾自治區(qū)草原總站，新疆烏魯木齊 830049；3.石河子大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，兵團(tuán)綠洲城鎮(zhèn)與山盆生態(tài)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆石河子 832000）

氣候變化對生物多樣性和物種空間分布格局有著重要影響［1］，不同植物類群應(yīng)對氣候變暖的響應(yīng)策略不同［2］。研究不同地區(qū)物種的適宜分布及其對未來氣候變化的可能響應(yīng)，有助于生物多樣性的科學(xué)管理與有效保護(hù)計劃的制定。新疆位于亞歐大陸腹地，具有獨(dú)特的山脈-盆地-沙漠-綠洲景觀和特有的干旱荒漠植物地理分布格局。氣候長期干旱化、山體隆升、沙漠形成擴(kuò)張等原因造成的干旱破碎化景觀，進(jìn)一步加劇了區(qū)域的空間環(huán)境異質(zhì)性，這些生態(tài)地理驅(qū)動力也進(jìn)一步影響了物種的空間分布特征［3］。因此，研究氣候變化與干旱景觀破碎化背景下荒漠植物物種的地理分布特征，獲取物種空間分布格局等方面的知識，對深入理解和保護(hù)干旱區(qū)生物多樣性十分重要。

大賴草（Leymus racemosus），屬于禾本科（Poaceae）賴草屬（Leymus），分布于中國、哈薩克斯坦、蒙古和俄羅斯等地［4］。在中國，主要分布于新疆準(zhǔn)噶爾盆地的流動或半固定沙丘上［5］。大賴草具有耐寒、耐旱、耐鹽堿等較強(qiáng)抗性，作為普通小麥的近緣野生植物和沙漠地區(qū)的理想牧草［6］，是優(yōu)良的小麥基因改良庫［7-8］和植被恢復(fù)計劃的預(yù)選物種［9］。同時，大賴草在干旱荒漠區(qū)發(fā)揮著防風(fēng)阻沙和植被恢復(fù)等重要的生態(tài)與經(jīng)濟(jì)作用。近些年，受氣候變化、生態(tài)環(huán)境惡化及人類活動干擾的影響，加之大賴草的種子萌發(fā)率低和克隆生長緩慢等原因，該植物目前已處于瀕危狀態(tài)，被列為新疆三級保護(hù)植物［10］。目前，對大賴草在轉(zhuǎn)基因［11］和小麥育種［12］等方面已開展的研究，揭示了該植物種群具有較高的遺傳多樣性和特殊的種質(zhì)遺傳資源；在大賴草種子萌發(fā)［13-14］方面開展的研究，揭示了該植物對荒漠環(huán)境的生態(tài)適應(yīng)對策，這些研究對大賴草種群的恢復(fù)與重建具有重要意義。然而，大賴草在新疆準(zhǔn)噶爾盆地的生態(tài)適宜性、空間分布特征，以及對未來氣候變化的可能響應(yīng)鮮見報道，這些科學(xué)問題的解決利于深入理解氣候變化情景下新疆沙生植物的分布及其對環(huán)境的可能響應(yīng)。

物種分布模型（Species Distribution Model,SDM）是一種基于物種分布數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)模擬物種生態(tài)位的數(shù)值模型［15］，隨著生態(tài)位理論與技術(shù)的發(fā)展，越來越多的統(tǒng)計學(xué)方法被廣泛的用于描述物種分布模式以及進(jìn)行建模預(yù)測，如廣義線性模型（GLMs）、分類回歸樹分析（CTA）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）、隨機(jī)森林模型（RFs），以及最大熵模型（MaxEnt）。其中，MaxEnt是最常用的物種分布模型之一，在樣本量較少（＜20）的情況下也能獲得較好的模擬效果［16］，被廣范應(yīng)用于物種潛在適生生境的預(yù)測。

本研究基于MaxEnt 模型和GIS 空間分析，研究新疆準(zhǔn)噶爾盆地大賴草的適宜分布特征，解決以下科學(xué)問題：（1）大賴草在新疆的生態(tài)適宜性等級與空間分布特征；（2）大賴草的適宜分布對未來氣候變化的可能響應(yīng)；（3）影響大賴草生態(tài)適宜性及其分布的關(guān)鍵環(huán)境因子。

1 研究區(qū)概況與方法

1.1 研究區(qū)概況

準(zhǔn)噶爾盆地是中國第二大內(nèi)陸盆地，位于中國新疆北部，地處阿爾泰山、天山山脈與準(zhǔn)噶爾西部山地之間，地勢東高西低，北部略高于南部。北部與南部之間是古爾班通古特沙漠（中國第二大沙漠），沙漠土壤以固定、半固定風(fēng)沙土占絕對優(yōu)勢［17］。氣候?qū)儆诘湫偷闹袦貛夂?，盆地北部年均溫?～5 ℃，盆地南部年均溫為6～10 ℃，水汽主要來自西風(fēng)氣流，四季降水較均勻［18］。準(zhǔn)噶爾盆地植物區(qū)系在第四紀(jì)形成，短命植物和旱生植物種類較豐富［19］。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究分布數(shù)據(jù)來源于中國數(shù)字植物標(biāo)本館（http://www.cvh.ac.cn/）、植物志（http://zhiwu.cnki.net/）、教學(xué)標(biāo)本資源共享平臺（http://mnh.scu.edu.cn/）和中國植物圖像庫（http://www.plantphoto.cn/），并參考新疆植物志及相關(guān)文獻(xiàn)資料［8,14,20-21］，共獲得59個大賴草的自然分布點(diǎn)。首先，通過Google Earth及新疆地名錄確定分布點(diǎn)的詳細(xì)地理坐標(biāo)；然后根據(jù)氣候因子的空間分辨率，利用R 軟件的raster 和biomod2包進(jìn)一步矯正分布點(diǎn)偏差，每個柵格只取1個分布點(diǎn)，最終獲得24條大賴草的分布點(diǎn)用于模型模擬（圖1a），基本覆蓋了該植物在新疆的自然分布范圍和氣候范圍。同時，本研究對大賴草在額爾齊斯河流域附近的福海縣、布爾津縣、哈巴河縣進(jìn)行了野外樣地樣方調(diào)查（圖1b～圖1e），包括樣方內(nèi)大賴草株數(shù)、高度、蓋度等，以及樣地的土壤質(zhì)地、人為干擾類型等，將野外獲得10個實(shí)測點(diǎn)的大賴草分布信息用以驗(yàn)證模型的模擬結(jié)果。

圖1 大賴草的自然分布點(diǎn)與新疆阿勒泰地區(qū)大賴草的野外采樣地Fig.1 Natural distribution point of Leymus racemosus,and the field sample plots of Leymus racemosus in Altay of Xinjiang

本研究中19 個生物氣候因子和海拔數(shù)據(jù)源于世界氣候數(shù)據(jù)庫（http://www.worldclim.org），空間分辨率為2.5′。未來氣候選取2050 時段（2041—2060年）、2070 時段（2081—2100 年）MIROC 全球氣候模型數(shù)據(jù)［22］。共享社會經(jīng)濟(jì)路徑（Shared Socio-economic Pathways,SSPs）是IPCC 描述未來在不同社會經(jīng)濟(jì)狀況假設(shè)下新一代的排放情景，包括SSP1（Sustainability）、SSP2（Middle of the Road）、SSP3（Regional Rivalry）、SSP4（Inequality）和SSP5（Fossil-fueled Development），本研究選擇SSP2 代表的溫室氣體排放中間路徑。本研究所用的研究區(qū)坡度、坡向數(shù)據(jù)，是基于海拔數(shù)據(jù)利用ArcGIS空間分析工具提取獲得。

在模型模擬前，為了降低環(huán)境因子之間的空間自相關(guān)性，利用R 軟件Hmisc 程序包對所選的22 個環(huán)境因子進(jìn)行Pearson 相關(guān)性分析［23］。剔除相關(guān)性較高（＞80%）的變量，最終保留了6個氣候變量和2個地形變量用于模型的模擬，包括平均氣溫日較差（Bio2）、溫度季節(jié)性變化（Bio4）、最冷月最低氣溫（Bio6）、最濕月降水量（Bio13）、最干月降水量（Bio14）、降水量季節(jié)性變化（Bio15）、坡度（Slope）和坡向（Aspet）。

1.3 模型構(gòu)建與環(huán)境因子分析

采用MaxEnt version 3.4.1 軟件模擬大賴草3 個時期潛在分布區(qū)，隨機(jī)選擇75%的分布數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集（training data），剩余25%作為測試集（testing data），設(shè)置10 次重復(fù)，其他值為默認(rèn)值。模型精度依據(jù)受試者工作特征曲線（ROC）與橫坐標(biāo)圍成的面積，即AUC 值來評估，當(dāng)AUC 值≥0.85 時，說明模型精度滿足要求［2］。利用自然斷點(diǎn)法將物種適生區(qū)劃分為：非適生區(qū)、低度適生區(qū)、中度適生區(qū)與高度適生區(qū)。利用刀切法（Jackknife）分析各環(huán)境因子在模型構(gòu)建時的重要性，利用環(huán)境變量貢獻(xiàn)率和置換重要性值分析各環(huán)境因子對模型模擬的貢獻(xiàn)率以及模型對各環(huán)境因子的依賴程度［24］。

大賴草喜生于沙地，將土壤質(zhì)地作為該植物分布的限制性因子，進(jìn)一步精細(xì)化分析基準(zhǔn)氣候下該植物的適宜分布范圍。土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)來源于世界土壤數(shù)據(jù)庫（Harmonized World Soil Database，HWSD），空間分辨率為1 km。新疆土地利用數(shù)據(jù)（2018 年）來自于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://www.resdc.cn/），用于進(jìn)一步分析適生區(qū)的土地覆被情況。

1.4 多元環(huán)境相似度面和最不相似變量

以大賴草基準(zhǔn)氣候的環(huán)境變量為參考圖層，采用多元環(huán)境相似度面（Multivariate Environmental Similarity Surface, MESS）和最不相似變量（the Most Dissimilar Variable,MoD）探究未來時段相比基準(zhǔn)氣候時段研究區(qū)氣候變化程度，分析引起適生區(qū)分布格局變化的關(guān)鍵氣候因子［25］。在命令窗口調(diào)用MaxEnt.jar 文件中的density. tools. Novel 工具，計算基準(zhǔn)氣候時段與未來時段研究區(qū)6個氣候因子的相似度（S），得到多元環(huán)境相似度面（MESS）；提取多元環(huán)境相似度的最小值，得到最不相似變量（MoD），并利用ArcGIS 10.2 進(jìn)行可視化處理。當(dāng)S值為正值時，S值越小表示該區(qū)域氣候因子的差異越大，S=100時，表示沒有差異；當(dāng)S＜0時，該區(qū)域至少有1個氣候因子的不相似度超出了參考范圍，表明該區(qū)域的環(huán)境差異極大［26］。

2 結(jié)果與分析

2.1 基準(zhǔn)氣候下大賴草的適宜分布及其生態(tài)適應(yīng)性

基準(zhǔn)氣候下，最大熵模型的AUC 值大于0.97，模擬獲得大賴草的適宜分布面積占新疆總面積的5.57%（表1），集中于額爾齊斯河流域、準(zhǔn)噶爾盆地西北部、阿爾泰山南坡、天山北坡與伊犁河谷（圖2a）。其中，高度適生區(qū)面積僅占研究區(qū)面積的0.71%，集中于額爾齊斯河流域中下游（圖2a），中度適生區(qū)面積占研究區(qū)面積的1%，主要分布于額爾齊斯河中下游、額敏河和博格達(dá)山西端。基于研究區(qū)土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)對基準(zhǔn)氣候下大賴草的適宜分布進(jìn)行了限制性分析，結(jié)果顯示0.05%的適宜分布區(qū)被去除（圖2b），主要包括在烏倫古湖、艾比湖以及準(zhǔn)噶爾盆地東北部的破碎化適生區(qū)。

表1 大賴草的適宜分布區(qū)占研究區(qū)面積的比例Tab.1 Proportion of potential distribution areas of Leymus racemosus in the study area

2.2 未來氣候情景下大賴草的適宜分布

與基準(zhǔn)氣候相比，2050時段和2070時段大賴草的適生區(qū)呈顯著減少趨勢，減少面積占比分別為0.99%和1.33%（表1）。而且，未來氣候情景下，大賴草的適宜生境更加破碎化，適生區(qū)的質(zhì)心向西北方向遷移（圖2c，圖2d）。2050 時段，大賴草減少的適宜范圍主要是分布于準(zhǔn)噶爾盆地中部、東部的低度適生區(qū)，以及集中在額爾齊斯河中下游沿岸的中高度適生區(qū)（圖2c）。2070時段，大賴草的適生區(qū)面積進(jìn)一步減少，適宜分布范圍更加破碎化，額爾齊斯河下游的高度適生區(qū)進(jìn)一步縮減，但在額敏河流域和博格達(dá)山西端附近的高度適生區(qū)呈向西擴(kuò)張趨勢，適宜大賴草分布的高值中心由額爾齊斯河的單中心轉(zhuǎn)變?yōu)轭~爾齊斯河、額敏河以及博格達(dá)山西端的多中心。

圖2 最大熵模型下大賴草的適宜分布模擬Fig.2 Potential distribution area of Leymus racemosus predicted by MaxEnt model

2.3 影響大賴草適宜分布的環(huán)境驅(qū)動因子

MaxEnt 模擬結(jié)果顯示，用于模型模擬的8 個因子中，最干月降水量和溫度季節(jié)性變化對模型的貢獻(xiàn)率較大，累積貢獻(xiàn)率達(dá)76.4%；置換重要性結(jié)果表明，模型對降水量季節(jié)性變化（76%）和平均氣溫日較差（10.5%）的依賴性更強(qiáng)（表2）。刀切法檢驗(yàn)結(jié)果表明（圖3）：對受試者工作特征、正規(guī)則化訓(xùn)練增益和測試增益影響最大的都是最干月降水量，其次是降水量季節(jié)性變化和溫度季節(jié)性變化，而且3 個降水因子在正則化訓(xùn)練增益、測試增益及受試者工作特征曲線下面積的貢獻(xiàn)均高于3個氣溫因子。因此，最干月降水量、溫度季節(jié)性變化和降水量季節(jié)性變化是影響大賴草適宜分布的關(guān)鍵氣候因子。

圖3 用于MaxEnt模型預(yù)測的8個環(huán)境變量的刀切法檢驗(yàn)結(jié)果Fig.3 Jackknife test results of eight environmental variables used for MaxEnt model

表2 最大熵模型模擬的基準(zhǔn)氣候下各環(huán)境因子的貢獻(xiàn)率及其置換重要性值Tab.2 Contribution rate and replacement value of each environmental factor in MaxEnt modeling of now

多元環(huán)境相似度面顯示，未來時段與基準(zhǔn)氣候相比，研究區(qū)絕大部分地區(qū)的氣候波動較明顯。2070 時段，氣候因子相似度低于0 的區(qū)域占研究區(qū)總面積的7.01%，是2050 時段的4.22 倍，主要集中在準(zhǔn)噶爾盆地西南部、塔里木盆地西南部（圖4）。大賴草已知分布點(diǎn)區(qū)域也表現(xiàn)出較為明顯的氣候波動，24 個分布點(diǎn)在2050 時段和2070 時段的相似度平均值分別為：3.95、3.29。2050 時段和2070 時段，大賴草適宜分布區(qū)發(fā)生變化的區(qū)域均將出現(xiàn)較為明顯的氣候波動，分布減少區(qū)域的多元環(huán)境相似度值集中于0～10 之間，如準(zhǔn)噶爾盆地北部，分布增加區(qū)域的多元環(huán)境相似度值集中于10～20，如阿爾泰山和北塔山南坡（圖4）。

最不相似變量顯示，未來氣候情景下最冷月最低氣溫和降水量季節(jié)性變化均將發(fā)生顯著變化，是造成研究區(qū)內(nèi)50%的區(qū)域發(fā)生氣候波動的主要因子，而降水量季節(jié)性變化和最干月降水量是影響大賴草24 個分布點(diǎn)發(fā)生氣候波動的主要因子（圖4）。大賴草適宜分布的增加區(qū)域和減少區(qū)域的最不相似變量不同，增加區(qū)域主要是最干月降水量和平均氣溫日較差，減少區(qū)域主要為降水量季節(jié)性變化和溫度季節(jié)性變化（圖4）。

圖4 未來時段大賴草的多元環(huán)境相似度面（MESS）和最不相似變量分析（MoD）Fig.4 Analysis on multivariate environmental similarity surface(MESS)and the most dissimilar variable(MoD)in future of Leymus racemosus

3 討論

3.1 大賴草的適宜分布

模型模擬準(zhǔn)確可視化了大賴草在新疆的適宜分布范圍和生態(tài)適宜性等級，主要集中于額爾齊斯河中下游、烏倫古河中下游、額敏河和博格達(dá)山西端的草地、旱地和戈壁等附近（圖2）。野外調(diào)查表明，由于放牧、工程建設(shè)等人為活動的干擾，大賴草大多數(shù)自然種群存在較為嚴(yán)重的退化。同時，分布于額爾齊斯河中下游和烏倫古河下游的自然種群，如阿勒泰地區(qū)布爾津縣和阿勒泰市的種群也被揭示具有較高的遺傳多樣性水平［8］，說明模型識別的高度適生區(qū)是大賴草的核心分布區(qū)（圖3），對該植物的演化與生態(tài)恢復(fù)很重要。另外，本研究基于研究區(qū)土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)對模型模擬的適生區(qū)進(jìn)行了限制性分析，進(jìn)一步過濾了土壤生境不適宜的分布區(qū)，如模型識別的與烏倫古湖、艾比湖等疊加的分布區(qū)，以及在準(zhǔn)噶爾盆地東北邊緣的破碎化分布（圖2b），進(jìn)而顯著提升了模型的模擬精度和空間表現(xiàn)力，使模擬結(jié)果更接近該植物的實(shí)際分布。相關(guān)研究也表明，在模型中加入地形、土壤因子、植被指數(shù)等非生物因子可顯著提升研究區(qū)的環(huán)境異質(zhì)性，提升模型模擬的靈敏度和準(zhǔn)確性［27］。

結(jié)合2018年新疆土地利用數(shù)據(jù)，本研究進(jìn)一步明確了大賴草適宜分布區(qū)的生境及其生態(tài)地理?xiàng)l件，大賴草主要分布于低覆蓋度草地（覆蓋度在5%～20%的天然草地）、旱地周圍和戈壁，土壤類型主要為壤土、沙土和砂質(zhì)黏壤土。這與野外實(shí)地調(diào)研相符，10 個實(shí)測樣地的大賴草均分布于荒漠草地，常以優(yōu)勢種或者伴生種出現(xiàn)在群落中［5］。如，調(diào)查的分布在阿勒泰地區(qū)福?？h阿爾達(dá)鄉(xiāng)的大賴草種群，為沙拐棗-大賴草、鈴鐺刺-駝絨藜-大賴草、梭梭-大賴草沙質(zhì)荒漠草地型；阿勒泰市阿克吐木斯克牧場的駝絨藜-大賴草-三芒草的沙質(zhì)荒漠草地型；阿勒泰地區(qū)哈巴河縣薩爾塔木鄉(xiāng)國道G331路旁的大賴草-藍(lán)刺頭-木蓼和大賴草-蒿屬的沙質(zhì)荒漠草地型等。其中，阿勒泰市阿克吐木斯克牧場的種群被模型識別具有分布的高度適宜性，相關(guān)研究也表明該種群具有較高的遺傳多樣性［8］。

3.2 大賴草對氣候變化的可能響應(yīng)

氣候變化對物種的生活習(xí)性、空間格局和分布特征有著重要的影響［28］。國內(nèi)外學(xué)者圍繞物種的分布預(yù)測開展了大量研究，如，未來氣候情景下藥用植物華中五味子（Schisandra sphenanthera）的高度適宜生境將減少［15］；黃山花楸（Sorbus amabilis）在未來時段的適生區(qū)呈減少、破碎化的特點(diǎn)，位于中、低海拔的適生區(qū)基本消失或適宜度明顯降低［29］。氣候變暖促使植物分布向高海拔和高緯度地區(qū)遷移［30］。這與本研究結(jié)果相同，受未來氣候變化的影響，大賴草的適生區(qū)范圍呈顯著縮減趨勢，適生區(qū)質(zhì)心向高緯度高海拔地區(qū)遷移。本研究表明降水因子主要限制了大賴草的適宜分布，各時段降水因子（最干月降水量和降水量季節(jié)性變化）的貢獻(xiàn)率大于55%（圖5），大賴草適生范圍變化區(qū)域的最不相似變量也主要為最干月降水量和降水量季節(jié)性變化（圖4）。同時，大賴草適生范圍內(nèi)降水因子的數(shù)值范圍顯著收縮，如降水量季節(jié)性變化由基準(zhǔn)氣候的23.218～142.685 到2070 時段的22.665～140.413，最干月降水量由基準(zhǔn)氣候的0～26 mm 到2070 時段的0～20 mm。因而該植物在2070 時段的適宜分布范圍相比基準(zhǔn)氣候面積縮減、向西遷移，尤其是高度適生區(qū)變化顯著。西北地區(qū)作為全球同緯度最干旱的地區(qū)之一［31］，降水因子是該地區(qū)旱生植物生長的決定性環(huán)境因素。新疆地區(qū)在未來50 a 和100 a中，氣候變化特點(diǎn)呈現(xiàn)氣溫升高、降水增加、干燥度升高的特征［32］，在水分不足的區(qū)域如荒漠草原和流動或半固定沙丘上，由于蒸發(fā)量增加，土壤水分常處于虧缺狀態(tài)，水分條件將成為牧草生長的關(guān)鍵限制因素。

圖5 不同時段下氣候因子貢獻(xiàn)率對比Fig.5 Comparison of contribution rate of climate factors in different periods

物種保護(hù)需要考慮物種的目前適宜和新適宜分布范圍及其變化趨勢。本研究中，最干月降水量和降水量季節(jié)性變化是值得關(guān)注的關(guān)鍵因子，如大賴草在基準(zhǔn)氣候下的高度適宜分布區(qū)，由于上述水因子的變化2070時段將發(fā)生較大的氣候波動，將造成大賴草分布于烏倫古河下游與額爾齊斯河中游沿岸的高度適宜區(qū)顯著縮減，而這些種群對大賴草的可持續(xù)保護(hù)具有重要的作用與意義。因此，基準(zhǔn)氣候下大賴草在這些區(qū)域的適宜分布區(qū)，如河流沿岸阿勒泰市和布爾津縣分布的種群，未來氣候情景下將發(fā)生顯著收縮，應(yīng)給予重點(diǎn)保護(hù)。另外，除了氣候因子對物種分布范圍的影響，其他因子對物種分布的影響也不容忽視，例如物種間的相互作用、物種的遷移能力以及物種或種群對新環(huán)境的適應(yīng)能力等［33］。

4 結(jié)論

本研究利用最大熵模型模擬預(yù)測了新疆準(zhǔn)噶爾盆地大賴草在基準(zhǔn)氣候、2050時段和2070時段下的適宜分布。結(jié)論如下：

（1）大賴草適宜分布主要集中在額爾齊斯河流域，受氣候變化的影響，未來時段適生區(qū)的范圍呈顯著減少趨勢，適生區(qū)質(zhì)心向高緯度、高海拔方向遷移，降水（最干月降水量、降水量季節(jié)性變化）是影響大賴草分布的關(guān)鍵氣候因子。

（2）結(jié)合野外調(diào)查的人為干擾強(qiáng)度與大賴草種群遺傳多樣性水平的相關(guān)研究，確定額爾齊斯河中下游與烏倫古河下游區(qū)域是大賴草種群的恢復(fù)和自然更新保護(hù)的重點(diǎn)區(qū)域，本研究的結(jié)果利于深入理解新疆地區(qū)沙生植物大賴草的分布、演化與保護(hù)。

（3）但本研究在建模過程中，未考慮不同物種分布模型方法，以及不同氣候模式可能對模型模擬結(jié)果帶來的不確定性，而且本研究的模擬結(jié)果只代表沙生植物大賴草在準(zhǔn)噶爾盆地的潛在適宜分布。