白 冰

（遼寧省自然資源事務(wù)服務(wù)中心，遼寧 沈陽(yáng) 110034）

0.引言

撫順市位于遼寧省東部，曾被譽(yù)為共和國(guó)的“煤都”，是當(dāng)時(shí)全國(guó)最大的煤炭生產(chǎn)基地，為我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程作出了重要貢獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)百年開(kāi)采，撫順煤炭可采資源幾近枯竭，2009年被國(guó)家列為資源枯竭型城市。煤炭開(kāi)采誘發(fā)了嚴(yán)重的礦山地質(zhì)災(zāi)害，煤炭開(kāi)采的生態(tài)環(huán)境成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)效益。2018年9月，習(xí)近平總書(shū)記在撫順視察時(shí)提出：“撫順是一個(gè)資源枯竭型城市，如何發(fā)展轉(zhuǎn)型是一個(gè)大課題，要認(rèn)真研究”。

本文基于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)[1]、統(tǒng)計(jì)年鑒、人口普查等專(zhuān)題數(shù)據(jù)資料，根據(jù)指數(shù)體系及統(tǒng)計(jì)方法，開(kāi)展了指標(biāo)計(jì)算。在計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上，依據(jù)計(jì)算模型，進(jìn)行相關(guān)指數(shù)的構(gòu)建，并結(jié)合撫順位于沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的特點(diǎn)，與區(qū)域內(nèi)其他城市進(jìn)行了比較和分析。

1.基本概念

區(qū)域經(jīng)濟(jì)是指在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體，并且是以一定地域?yàn)榉秶?/p>

區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能是通過(guò)分析區(qū)域內(nèi)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、區(qū)位、交通、資源等因素的現(xiàn)狀，分析區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛谀芰ΑＳ绊憛^(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能的因素有很多，本文只從空間和地理國(guó)情的角度出發(fā)來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)潛能。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)揭示了地區(qū)內(nèi)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間因素的客觀規(guī)律，分析了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力與發(fā)展?jié)摿?，為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略制定提供科學(xué)依據(jù)。

2.基本情況分析

基于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)了撫順市的地表覆蓋狀況，撫順市地表面積最大的是林草覆蓋，其次是種植土地、房屋建筑區(qū)、水域，覆蓋面積最小的是鐵路與道路，統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如表1所示）：

表1 數(shù)據(jù)成果統(tǒng)計(jì)表

3.經(jīng)濟(jì)潛能指標(biāo)計(jì)算和分析

3.1 指標(biāo)指數(shù)

影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能指標(biāo)體系中的指標(biāo)有很多，本文根據(jù)地理國(guó)情普查成果數(shù)據(jù)情況以及收集到的相關(guān)部門(mén)專(zhuān)題資料情況，共選取了24個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算模型，構(gòu)建了11個(gè)二級(jí)指數(shù)和5個(gè)一級(jí)指數(shù)[2]。

3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力分析

根據(jù)資料情況，在撫順市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力中，選取了經(jīng)濟(jì)密度、人均GDP增長(zhǎng)率和單位面積各類(lèi)型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值三個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行反映。三個(gè)指標(biāo)中的行政區(qū)域面積數(shù)據(jù)來(lái)源于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)來(lái)源于遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒及撫順統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。

3.2.1 撫順經(jīng)濟(jì)密度

撫順經(jīng)濟(jì)密度= 撫順GDP/撫順面積。為了進(jìn)行整體性的比較，同時(shí)也計(jì)算遼寧省這方面的指標(biāo)（如表2所示），可以看出撫順市的經(jīng)濟(jì)密度要遠(yuǎn)低于遼寧省的平均水平。

表2 撫順和遼寧省經(jīng)濟(jì)密度表 單位：萬(wàn)元/平方千米

3.2.2 撫順人均GDP增長(zhǎng)率

在撫順統(tǒng)計(jì)年鑒、遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)中，已經(jīng)提供了按可比價(jià)格計(jì)算的撫順市人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)（如表3所示），但缺少撫順市2011年—2013年數(shù)據(jù)。

表3 人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率統(tǒng)計(jì)表 單位：%

可以看出：在近六年中，撫順市的人均GDP增長(zhǎng)率還是高于遼寧省的平均水平。

3.2.3 單位面積各類(lèi)型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值

單位面積第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值= 第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/區(qū)域總面積。為了更直觀地進(jìn)行比較，本文計(jì)算了遼寧省14個(gè)市單位面積各類(lèi)型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值（如圖1所示）?？梢钥闯觯簱犴樖袉挝幻娣e第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值處于全省的最后一位，但單位面積第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值則處于全省的中下游水平，說(shuō)明撫順市的農(nóng)業(yè)比重較大。

圖1 各城市單位面積第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值柱狀圖

3.3 區(qū)域條件分析

區(qū)域條件從地理位置和經(jīng)濟(jì)區(qū)位出發(fā)，通過(guò)撫順市與其他城市空間聯(lián)系和位置關(guān)系來(lái)反映在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)越程度。本文以沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)為基礎(chǔ)，分析撫順市的區(qū)域條件。針對(duì)撫順市所處的地理位置，不考慮臨海指標(biāo)，而只考慮不同地貌面積占比、地形起伏度兩個(gè)指標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)區(qū)位分析中，核心城市設(shè)定為沈陽(yáng)，計(jì)算經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度和不同類(lèi)型主體功能區(qū)面積占比兩個(gè)指標(biāo)，交通距離按公路計(jì)算。

3.3.1 不同地貌面積占比

不同地貌面積占比采用10米格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)和撫順行政區(qū)劃面積進(jìn)行計(jì)算，數(shù)據(jù)來(lái)源于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)，地貌面積占比統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如表4所示）：

表4 地貌面積占比表 單位：平方千米

因撫順市地處長(zhǎng)白山余脈，境內(nèi)以丘陵和山地地貌為主，呈東南高、西北低之勢(shì)，可以看出，撫順平原面積僅占市域總面積的1.94%。

3.3.2 地形起伏度

地形起伏度是計(jì)算出撫順市最高點(diǎn)高程及最低點(diǎn)高程，并計(jì)算兩點(diǎn)的高程差。撫順市最高點(diǎn)高程1344.8米，最低點(diǎn)高程-306.3米，高程差為1651.1米。數(shù)據(jù)來(lái)源采用地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)中的10米格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)。

3.3.3 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度

經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度可以反映一個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)城市對(duì)周?chē)鞘械妮椛淠芰Γ材芊从持車(chē)鞘袑?duì)重點(diǎn)城市輻射能力的接受程度。聯(lián)系程度數(shù)值越大，說(shuō)明城市間的經(jīng)濟(jì)影響越大。本文中對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)中的沈陽(yáng)、鞍山、撫順、本溪、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺等8個(gè)城市進(jìn)行相互比較，重點(diǎn)城市設(shè)定為沈陽(yáng)。常住人口總數(shù)由戶(hù)籍人口總數(shù)替代，地區(qū)生產(chǎn)總值和戶(hù)籍人口總數(shù)依據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒。

經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的計(jì)算公式如式（1）所示：

式（1）中，x為區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)城市；y為區(qū)域內(nèi)某城市；T為城市生產(chǎn)總值；R為城市常住人口總數(shù)；S為y城市到x城市的最短交通距離。

經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度為y城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度占所有城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度總和的比例。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度的計(jì)算公式如式（2）所示：

經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如表5所示）：

何首烏又稱(chēng)赤首烏、馬肝石等，始載于《開(kāi)寶本草》，是蓼科植物何首烏Polygonummultiflorum Thunb.的干燥塊根，主產(chǎn)于湖北、貴州、四川等地。根據(jù)炮制方法不同分為生首烏和制首烏，生首烏具有截瘧、潤(rùn)腸通便的功效；制首烏具有補(bǔ)肝腎、益精血的功效〔1〕。民間常用作為補(bǔ)腎烏發(fā)、延年益壽之藥。何首烏中主要含蒽醌類(lèi)、二苯乙烯苷類(lèi)和磷脂類(lèi)成分〔2〕?，F(xiàn)代研究表明何首烏中的結(jié)合性蒽醌，如大黃素-8-O-β-D-葡萄糖苷具有益智、抗衰老和促進(jìn)學(xué)習(xí)記憶作用〔3-4〕。目前有關(guān)何首烏藥理作用及機(jī)制研究的報(bào)道較多，但是有關(guān)何首烏中蒽醌糖苷定量方法的研究較少，阻礙了何首烏的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)提升。

表5 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度統(tǒng)計(jì)

可以看出：在沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)7城市中，鞍山、鐵嶺、撫順、遼陽(yáng)、本溪與沈陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度比較高，5城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度之和為94.31%。其中，撫順市與沈陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度最高，阜新市和營(yíng)口市與沈陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度最弱。

3.3.4 不同類(lèi)型主體功能區(qū)面積占比

按照2018年下發(fā)的《遼寧省主體功能區(qū)規(guī)劃》中對(duì)功能區(qū)的劃分，參照《撫順市城市總體規(guī)劃（2011—2020）》，撫順市域包括國(guó)家級(jí)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)、國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、省級(jí)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)、國(guó)家級(jí)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)和省級(jí)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)。不同類(lèi)型主體功能區(qū)面積占比=各功能區(qū)面積/區(qū)域總面積。

撫順市各類(lèi)型主體功能區(qū)分布（如圖2所示）：

圖2 撫順市各類(lèi)型主體功能區(qū)分布示意圖

3.4 交通條件分析

交通條件分析中GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒，其他數(shù)據(jù)來(lái)源于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)。為了便于比較，以沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的8個(gè)城市為研究對(duì)象，進(jìn)行交通條件分析。

3.4.1 交通網(wǎng)密度

交通網(wǎng)密度包括鄉(xiāng)村路網(wǎng)密度、鐵路網(wǎng)密度、城市路網(wǎng)密度、公路網(wǎng)密度4個(gè)指標(biāo)。在公路網(wǎng)密度中，按分類(lèi)分別計(jì)算一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)公路和高速公路的網(wǎng)絡(luò)密度。沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的8個(gè)城市交通網(wǎng)密度統(tǒng)計(jì)（如圖3所示）：

圖3 交通網(wǎng)密度統(tǒng)計(jì)圖

3.4.2 交通干線力度

交通干線力度可用城市擁有高速、國(guó)道、鐵路、公路數(shù)量等指標(biāo)進(jìn)行分析。撫順市擁有高速公路3條、鐵路2條、國(guó)道1條。

3.4.3 交通網(wǎng)密度與區(qū)域GDP的相關(guān)系數(shù)

設(shè)交通網(wǎng)密度為a；GDP為b；ai、bi分別為樣本值，則交通網(wǎng)密度與GDP相關(guān)系數(shù)如式（3）所示：

沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)8個(gè)城市的交通網(wǎng)密度與區(qū)域GDP的相關(guān)系數(shù)（如圖4所示）：

3.4.4 交通干線力度與區(qū)域GDP的相關(guān)系數(shù)

設(shè)交通干線力度為a；GDP為b；ai、bi分別為樣本值，則交通干線力度與GDP的相關(guān)系數(shù)如式（4）所示：

沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)8個(gè)城市的交通干線力度與區(qū)域GDP的相關(guān)系數(shù)（如圖4所示）：

圖4 交通網(wǎng)密度、交通干線力度與區(qū)域GDP的相關(guān)系數(shù)示意圖

3.5 資源保障水平分析

資源保障水平是反映支持某個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源可以進(jìn)行利用和保障的情況[3]。根據(jù)資料，本文選擇了復(fù)墾土地資源和植被人均占有量?jī)蓚€(gè)方面，同時(shí)選擇了沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)中的8個(gè)城市進(jìn)行相對(duì)比較。

3.5.1 復(fù)墾土地資源

利用地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)成果，通過(guò)面積量算、疊置分析、坡度分析，分別計(jì)算坡度為[0°-2°）、[2°-6°）、[6°-15°）的堆放物與鹽堿地面積。沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)8個(gè)城市的復(fù)墾土地資源統(tǒng)計(jì)和對(duì)比（如圖5所示）。

3.5.2 植被人均占有量

利用地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)成果和戶(hù)籍人口資料，分別計(jì)算人均的林地、耕地、園地和草地面積。沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)8個(gè)城市的人均植被占有量統(tǒng)計(jì)和對(duì)比（如圖5所示）：

圖5 復(fù)墾土地資源、植被人均占有量統(tǒng)計(jì)成果圖

可以看出：撫順地區(qū)的復(fù)墾土地資源和植被人均占有量在沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的8個(gè)城市中屬于中游水平。

3.6 利用土地情況分析

利用土地情況從房屋建筑密度、開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、土地使用與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度三個(gè)方面反映區(qū)域內(nèi)集約用地水平和開(kāi)發(fā)潛力。房屋建筑密度通過(guò)多層房屋建筑占比、低矮房屋建筑占比、高密度房屋建筑占比和廢棄房屋建筑區(qū)占比進(jìn)行計(jì)算；開(kāi)發(fā)強(qiáng)度基于建設(shè)用地開(kāi)發(fā)率和人均建設(shè)用地面積兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算；土地使用與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度采用單位建設(shè)用地二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和建設(shè)用地面積與二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行體現(xiàn)。

其中基于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)進(jìn)行房屋建筑面積和建設(shè)用地面積統(tǒng)計(jì)，常住人口數(shù)用戶(hù)籍人口替代，區(qū)域二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒。為了便于比較，以沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的8個(gè)城市為研究對(duì)象進(jìn)行比較分析，比較結(jié)果（如圖6所示）：

圖6 房屋建筑密度、開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、土地使用與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計(jì)圖

可以看出：在土地使用和經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度方面，沈陽(yáng)指數(shù)最高，本溪次之，撫順與鞍山、營(yíng)口相差不大，處于中上游水平。在多層房屋占比、低矮房屋占比、高密度房屋占比、廢棄房屋占比、建設(shè)用地開(kāi)發(fā)率、人均建設(shè)用地面積方面，撫順、本溪和鐵嶺相差不大，位于下游水平。

4.經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)構(gòu)建和對(duì)比分析

區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能是通過(guò)計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、區(qū)域條件指數(shù)、交通條件指數(shù)、資源保障指數(shù)、利用土地情況五個(gè)測(cè)度，來(lái)構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)，分析區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛谀芰Α?/p>

4.1 指數(shù)構(gòu)建方法

指數(shù)構(gòu)建可采用歸一化法、加權(quán)平均法、綜合指數(shù)法等來(lái)構(gòu)建。本文中由于各個(gè)指標(biāo)的量綱不統(tǒng)一，各個(gè)指標(biāo)因子沒(méi)有可比性，無(wú)法直接用它們?nèi)ミM(jìn)行指數(shù)計(jì)算。故根據(jù)選取的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)利用極差法進(jìn)行指標(biāo)歸一化處理，將所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)都?xì)w一化到0和1之間。

極差法如公式（5）所示：

式（5）中，x為評(píng)價(jià)指標(biāo)；xmin為評(píng)價(jià)指標(biāo)的最小值；xmax為評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值；r+為正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；r_為負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值[4]。

各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行歸一化后，采用指標(biāo)權(quán)重的平均分配，計(jì)算得出二級(jí)指數(shù)值，本文采用的二級(jí)指數(shù)包括：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)，自然區(qū)位指數(shù)，經(jīng)濟(jì)區(qū)位指數(shù)，交通網(wǎng)密度指數(shù)，交通干線力度指數(shù)，交通與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度指數(shù)，復(fù)墾土地資源指數(shù)，植被人均占有量指數(shù)，房屋建筑密度指數(shù)，開(kāi)發(fā)強(qiáng)度指數(shù)，土地使用與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度指數(shù)。根據(jù)二級(jí)指數(shù)采用權(quán)重平均分配計(jì)算得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能五個(gè)測(cè)度的一級(jí)指數(shù)，根據(jù)一級(jí)指數(shù)采取加權(quán)平均法構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)。

4.2 指數(shù)對(duì)比分析

為了更加直觀地比較撫順市與沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)中其他城市的經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)情況，按指數(shù)構(gòu)建方法統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)（如圖7所示）：

圖7 沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)圖

通過(guò)對(duì)比分析可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)中，沈陽(yáng)的指數(shù)最高，鞍山次之，撫順、本溪、鐵嶺和阜新四個(gè)城市靠后，屬于下游水平。區(qū)域條件指數(shù)中，相比沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)中的其他城市，撫順位居前列。交通條件指數(shù)中，沈陽(yáng)的指數(shù)最高，撫順次之，比其余6個(gè)城市都高。資源保障指數(shù)中，撫順的指數(shù)與鞍山、本溪、阜新、遼陽(yáng)的指數(shù)相差不大，位居前列。利用土地指數(shù)中，沈陽(yáng)的指數(shù)最高，營(yíng)口次之，撫順與本溪、阜新的指數(shù)相差不大，處于中下游水平。綜合來(lái)看，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)8城市的經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)中，沈陽(yáng)的指數(shù)最高，鞍山次之，營(yíng)口與本溪、遼陽(yáng)的指數(shù)相差不大，處于中游水平，撫順、阜新和鐵嶺的指數(shù)最低，處于下游水平，并且與其他城市差距明顯。

5.結(jié)束語(yǔ)

本文以地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合人口、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)資源枯竭型城市——撫順市開(kāi)展了基本情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域條件、交通條件、資源保障水平、利用土地情況等方面的指標(biāo)計(jì)算、指數(shù)構(gòu)建，并與沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)其他城市的經(jīng)濟(jì)潛能指數(shù)進(jìn)行了比較分析[5]。從結(jié)果來(lái)看取得了較好的成果但還不夠理想，原因是專(zhuān)題數(shù)據(jù)收集比較困難，有些指標(biāo)指數(shù)的意義比較模糊，另外指標(biāo)指數(shù)的計(jì)算模型也存在一定的欠缺，具體每個(gè)指數(shù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，還要根據(jù)不同的項(xiàng)目、不同的使用需求和不同的資料情況在實(shí)際中加以確定。