王琦琦 裴連雪 李俊琦

(中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)辦公室 北京 102206) (中科軟科技股份有限公司 北京 100086) (中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)辦公室 北京 102206)

李鈺昆 龍曉娟 向祥龍 周脈耕

(中科軟科技股份有限公司 北京 100086) (中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)辦公室 北京 102206) (中國(guó)疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心 北京 100050)

于石成

(中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)辦公室 北京 102206)

1 引言

慢性病嚴(yán)重威脅我國(guó)居民健康，已成為影響國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重大公共衛(wèi)生問題[1]。我國(guó)慢性病疾病負(fù)擔(dān)日趨沉重，相關(guān)危險(xiǎn)因素流行水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)[2]。開展慢性病尤其是重大慢性病相關(guān)研究，對(duì)疾病防治和提高國(guó)民健康水平具有重要意義[3-5]。基于疾病負(fù)擔(dān)結(jié)果制定慢性病防控策略，促進(jìn)慢病防控資源優(yōu)化配置是各級(jí)政府的現(xiàn)實(shí)需求，但目前我國(guó)缺乏各省和地級(jí)市慢性病疾病負(fù)擔(dān)研究結(jié)果。近年來各地健康管理部門常規(guī)收集死因、腫瘤發(fā)病、心腦血管患病和行為危險(xiǎn)因素等數(shù)據(jù)，為疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算奠定一定基礎(chǔ)，但開展相關(guān)工作的技術(shù)和人才儲(chǔ)備不足，也缺乏具有針對(duì)性軟件工具。本研究依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“重大慢性病疾病負(fù)擔(dān)及防控策略研究”，搭建負(fù)擔(dān)研究與決策支持集成平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱集成平臺(tái))，用于開展分省(地級(jí)市)、年代、性別和年齡組的疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算和結(jié)果展示，可為各地開展疾病負(fù)擔(dān)研究、確定疾病預(yù)防控制優(yōu)先領(lǐng)域、合理分配衛(wèi)生資源提供技術(shù)支持和工具。

2 集成平臺(tái)總體構(gòu)架

2.1 設(shè)計(jì)原則

集成平臺(tái)建設(shè)秉承實(shí)用性、安全性、可擴(kuò)展性、成熟和先進(jìn)性、易使用性原則。實(shí)用性指以現(xiàn)實(shí)需求為基礎(chǔ)，充分考慮發(fā)展需要來確定系統(tǒng)設(shè)計(jì)；安全性指系統(tǒng)提供安全手段，防止非法入侵和越級(jí)操作，符合國(guó)家相關(guān)安全建設(shè)要求；可擴(kuò)展性指所有系統(tǒng)設(shè)備不僅滿足當(dāng)前需要并在擴(kuò)充模塊后滿足可預(yù)見的未來需求，保證系統(tǒng)在向新技術(shù)升級(jí)時(shí)能保護(hù)現(xiàn)有投資；成熟和先進(jìn)性指系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、配置、管理方式等方面采用國(guó)際先進(jìn)的成熟、實(shí)用技術(shù)；易使用性指集成平臺(tái)界面簡(jiǎn)潔、直觀，盡量減少菜單層次和不必要的點(diǎn)擊，便于用戶快速掌握系統(tǒng)操作方法，符合使用者思維方式和工作習(xí)慣，方便非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員使用。

2.2 總體框架

2.2.1 概述 集成平臺(tái)框架設(shè)計(jì)以用戶實(shí)際業(yè)務(wù)需求為基礎(chǔ)，通過采集數(shù)據(jù)資源整合形成多維資源信息庫(kù)，完成多維度、多來源數(shù)據(jù)的組織管理和集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集和存儲(chǔ)。平臺(tái)功能包括早死造成的生命年損失(Years of Life Lost，YLLs)，傷殘?jiān)斐傻纳険p失(Years Lived with Disability，YLDs)，傷殘調(diào)整生命年(Disability-Adjusted Life Years，DALYs)，危險(xiǎn)因素歸因負(fù)擔(dān)，預(yù)期壽命等指標(biāo)和模型的計(jì)算；重大慢病分地區(qū)、年代、性別和年齡組疾病負(fù)擔(dān)的可視化展示；集成全球疾病負(fù)擔(dān)研究(The Global Burden of Disease Study,GBD)結(jié)果；試點(diǎn)地區(qū)(湖北宜昌和浙江寧波)衛(wèi)生健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接、信息共享和分區(qū)縣疾病負(fù)擔(dān)的精準(zhǔn)測(cè)量?？傮w框架包括基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、支撐層、應(yīng)用層和接入層，見圖1。

2.2.2 基礎(chǔ)層 平臺(tái)運(yùn)行的硬件環(huán)境及軟件環(huán)境，包括基礎(chǔ)設(shè)施、硬件設(shè)施、安全設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等。

2.2.3 數(shù)據(jù)層 系統(tǒng)運(yùn)行的底層結(jié)構(gòu)，為平臺(tái)運(yùn)行提供所有數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)層采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式，根據(jù)使用方式分為導(dǎo)入數(shù)據(jù)、模型計(jì)算數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)、GBD數(shù)據(jù)、用戶權(quán)限數(shù)據(jù)、模型參數(shù)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)編碼數(shù)據(jù)、試點(diǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)等類別并進(jìn)行分類分庫(kù)管理。

2.2.4 支撐層 為系統(tǒng)應(yīng)用層功能模塊提供基本服務(wù)支撐，保障各功能模塊正常穩(wěn)定運(yùn)行，主要分為3部分內(nèi)容，一是以系統(tǒng)功能為主的基礎(chǔ)服務(wù)，其中包括模型運(yùn)算引擎、報(bào)表引擎、信息管理服務(wù)；二是與權(quán)限相關(guān)的管理服務(wù)，包括用戶認(rèn)證、用戶管理、權(quán)限管理服務(wù)；三是數(shù)據(jù)導(dǎo)入服務(wù)，為各種指標(biāo)分析計(jì)算提供支撐。

2.2.5 應(yīng)用層 為用戶提供疾病負(fù)擔(dān)及相關(guān)指標(biāo)計(jì)算，主要包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、模型估計(jì)、決策支持、GBD數(shù)據(jù)展示、試點(diǎn)地區(qū)結(jié)果展示等。

2.2.6 接入層 接入用戶主要為國(guó)家、省、市級(jí)疾控中心人員以及國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)中心、高等院校、科研院所、衛(wèi)生行政管理部門相關(guān)研究、決策和管理人員。用戶統(tǒng)一通過瀏覽器方式訪問集成平臺(tái)，可查詢平臺(tái)集成的疾病負(fù)擔(dān)結(jié)果，完成地區(qū)疾病負(fù)擔(dān)計(jì)算。

2.2.7 平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn) 質(zhì)量方面為保證集成平臺(tái)規(guī)范化建設(shè)及管理，制定和實(shí)施集成平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和管理體系，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系用于指導(dǎo)平臺(tái)建設(shè)和規(guī)范業(yè)務(wù)流程，管理體系用于完善平臺(tái)安全管理和運(yùn)維服務(wù)體系建設(shè)；項(xiàng)目管理方面需求調(diào)研階段產(chǎn)出需求規(guī)格說明書及需求跟蹤矩陣，記錄每次溝通后發(fā)生的需求變更(包括新增、修改、刪除、保持)，定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)度偏差統(tǒng)計(jì)并記錄偏差時(shí)間、產(chǎn)生原因和管理手段，對(duì)項(xiàng)目整體實(shí)施進(jìn)度進(jìn)行統(tǒng)一管理和把控；系統(tǒng)開發(fā)方面，基于角色訪問控制(Role-Based Access Control，RBAC)模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一身份認(rèn)證和權(quán)限管理，對(duì)系統(tǒng)用戶個(gè)人信息、業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)采用非對(duì)稱加密算法進(jìn)行加密。

3 集成平臺(tái)主要功能

3.1 概述

建立重大慢性病疾病負(fù)擔(dān)和相關(guān)信息多維數(shù)據(jù)資源庫(kù)；完成分省、年代、性別和年齡組近40余種重大慢性病YLLs、YLDs和DALYs的測(cè)算，以及近20種危險(xiǎn)因素歸因負(fù)擔(dān)的估計(jì)；構(gòu)建重大慢性病防控資源與措施庫(kù)；搭建多維信息整合及分析集成平臺(tái)；對(duì)疾病負(fù)擔(dān)估計(jì)結(jié)果和GBD結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示。搭建集成平臺(tái)的目的主要是滿足研究機(jī)構(gòu)科研人員、高校教師、疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生行政部門、醫(yī)院科研和管理人員科研和決策需求，解決慢性病疾病負(fù)擔(dān)測(cè)量中數(shù)據(jù)獲取困難、計(jì)算復(fù)雜與推廣應(yīng)用不足等問題，使集成平臺(tái)具有廣泛的適用性。

3.2 數(shù)據(jù)管理

主要提供人口數(shù)、死亡數(shù)/率、患病數(shù)/率、漏報(bào)率、危險(xiǎn)因素暴露情況、傷殘權(quán)重、社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)變量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)快速錄入或?qū)?。集成平臺(tái)具備數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與融合、信息查詢與導(dǎo)出等功能，方便用戶瀏覽查閱歷次錄入數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行多條件組合的查詢和管理。

3.3 數(shù)據(jù)分析

為平臺(tái)用戶提供近40種疾病負(fù)擔(dān)計(jì)算的流程化操作界面及操作指引，平臺(tái)預(yù)先置入總死亡率計(jì)算、死因分析、漏報(bào)率調(diào)整、垃圾編碼分配、死因別死亡率計(jì)算、YLLs計(jì)算、疾病別患病率和YLDs計(jì)算、DALYs計(jì)算、歸因疾病負(fù)擔(dān)計(jì)算、期望壽命、歸因期望壽命計(jì)算等，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和復(fù)雜統(tǒng)計(jì)模型擬合等程序。用戶通過集成平臺(tái)能夠自由選擇需要分析的數(shù)據(jù)范圍、來源，按需完成定向數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果查閱、導(dǎo)出和比較功能。數(shù)據(jù)分析功能減輕線下人工數(shù)據(jù)分析成本及工作量，完成復(fù)雜疾病負(fù)擔(dān)指標(biāo)分析和計(jì)算，提高科學(xué)研究工作效率。

3.4 決策支持

主要提供國(guó)家疾病負(fù)擔(dān)研究成果數(shù)據(jù)資源導(dǎo)入功能，涵蓋疾病負(fù)擔(dān)分析結(jié)果、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)分析結(jié)果、慢病防控資源、慢病防控措施庫(kù)等。通過平臺(tái)向用戶共享疾病負(fù)擔(dān)研究結(jié)果和防控措施資源庫(kù)，指導(dǎo)各地開展相關(guān)疾病負(fù)擔(dān)研究和衛(wèi)生決策。同時(shí)實(shí)現(xiàn)疾病負(fù)擔(dān)研究成果分地區(qū)、年代、病種、性別、年齡組等多維多指標(biāo)的可視化展示，旨在支持衛(wèi)生管理、疾病防控等相關(guān)部門動(dòng)態(tài)掌握我國(guó)疾病負(fù)擔(dān)的現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)，為制定疾病負(fù)擔(dān)和慢病防控策略提供依據(jù)，為疾病負(fù)擔(dān)的長(zhǎng)期持續(xù)動(dòng)態(tài)研究提供基礎(chǔ)資料。

3.5 試點(diǎn)地區(qū)疾病負(fù)擔(dān)結(jié)果展示

以湖北宜昌和浙江寧波為試點(diǎn)地區(qū)，實(shí)現(xiàn)與試點(diǎn)地區(qū)區(qū)域衛(wèi)生信息大數(shù)據(jù)的對(duì)接：一方面實(shí)現(xiàn)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)對(duì)集成平臺(tái)疾病負(fù)擔(dān)結(jié)果的瀏覽和展示；另一方面探索信息共享模式，嘗試擴(kuò)展接入更多疾病負(fù)擔(dān)研究結(jié)果，推進(jìn)各地加快開展相關(guān)疾病負(fù)擔(dān)研究步伐；此外實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)地區(qū)疾病負(fù)擔(dān)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)精準(zhǔn)測(cè)量結(jié)果的動(dòng)態(tài)展示，為當(dāng)?shù)匦l(wèi)生決策提供支撐。

3.6 GBD數(shù)據(jù)和結(jié)果展示

完成集成平臺(tái)與GBD研究結(jié)果對(duì)接，實(shí)現(xiàn)在集成平臺(tái)內(nèi)GBD研究結(jié)果的查詢與展示，支持用戶通過平臺(tái)快速查閱和了解世界各國(guó)或地區(qū)的疾病負(fù)擔(dān)及變化情況。

3.7 系統(tǒng)管理

主要是對(duì)集成平臺(tái)的用戶、權(quán)限角色進(jìn)行管理。建立基于角色訪問控制權(quán)限的控制體系，通過將權(quán)限分配給角色、將角色分配給用戶以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)訪問權(quán)限控制。系統(tǒng)管理模塊主要功能包括用戶和權(quán)限角色的創(chuàng)建、修改、刪除、查詢等，其中可根據(jù)業(yè)務(wù)需要?jiǎng)?chuàng)建具有不同訪問權(quán)限的角色類型。

3.8 集成平臺(tái)功能創(chuàng)新性

一是可對(duì)疾病負(fù)擔(dān)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)操作，進(jìn)行地區(qū)(省級(jí)、地級(jí)市)疾病負(fù)擔(dān)估計(jì)時(shí)，可存儲(chǔ)、導(dǎo)出和展示估計(jì)結(jié)果。二是嵌入高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型和重要參數(shù)，包括首次基于大規(guī)模人群調(diào)查的中國(guó)傷殘權(quán)重等；基于貝葉斯Meta回歸的DisMod-MR 2.1高級(jí)建模工具；局部加權(quán)回歸、非線性混合模型、空間貝葉斯模型等R程序包。三是嵌入預(yù)測(cè)模型，比對(duì)“健康中國(guó)2030”[6]危險(xiǎn)因素控制目標(biāo)，模擬不同危險(xiǎn)因素干預(yù)場(chǎng)景下主要慢性病患病和死亡情況，為當(dāng)?shù)胤揽貨Q策提供支撐。四是建立慢性病防控措施資源庫(kù)，解決根據(jù)疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算確定的主要慢性病問題，提出有效干預(yù)措施，指導(dǎo)當(dāng)?shù)毓残l(wèi)生實(shí)踐。五是在線計(jì)算慢性病疾病負(fù)擔(dān)，課題試點(diǎn)單位宜昌和寧波疾控中心可利用其區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)數(shù)據(jù)，通過集成平臺(tái)在線計(jì)算慢性疾病的疾病負(fù)擔(dān)，評(píng)估當(dāng)?shù)芈》揽夭呗院痛胧?，建立區(qū)域慢病防控策略動(dòng)態(tài)反饋和定期評(píng)價(jià)機(jī)制。

4 應(yīng)用與討論

4.1 集成平臺(tái)架構(gòu)及功能

4.1.1 概述 集成平臺(tái)界面簡(jiǎn)潔、直觀，盡量減少菜單層次和不必要的點(diǎn)擊過程，系統(tǒng)易用性強(qiáng)；有一定可延展性，所有系統(tǒng)設(shè)備可滿足當(dāng)前及未來需求，保證技術(shù)升級(jí)時(shí)能保護(hù)現(xiàn)有投資；規(guī)范性強(qiáng)，各功能模塊間的耦合度小，以適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，便于系統(tǒng)繼承和擴(kuò)展。

4.1.2 軟件架構(gòu) 由瀏覽器、Web服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器組成，瀏覽器部署在客戶端，通過Internet同服務(wù)器交互，其余3層部署在CentOS操作系統(tǒng)服務(wù)器上；Web服務(wù)器負(fù)責(zé)接收瀏覽器提交的HTTP頁(yè)面請(qǐng)求，應(yīng)用服務(wù)器采用J2EE體系架構(gòu)，集中部署與應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯，通過Java數(shù)據(jù)庫(kù)連接(Java Database Connectivity，JDBC)接口與后臺(tái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)連接，完成Web服務(wù)器提交的應(yīng)用請(qǐng)求。

4.1.3 功能 集成平臺(tái)通過提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)分析、模型估計(jì)、結(jié)果可視化和決策支持5項(xiàng)核心功能，協(xié)助用戶快速完成疾病負(fù)擔(dān)、期望壽命、去死因期望壽命和死亡概率等指標(biāo)估計(jì)，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、高級(jí)建模和結(jié)果展示的全過程操作。

4.2 集成平臺(tái)特點(diǎn)

4.2.1 嵌入高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型使復(fù)雜計(jì)算簡(jiǎn)單化和自動(dòng)化 利用死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)(區(qū)縣)數(shù)據(jù)，在漏報(bào)率、省級(jí)協(xié)變量、5歲以下兒童死亡率和模型壽命表等數(shù)據(jù)輔助下，調(diào)用集成在平臺(tái)中的R軟件和固化的分析程序，如局部加權(quán)回歸、非線性混合模型和樣條函數(shù)平滑處理技術(shù)，估計(jì)分省、年代、性別和年齡組的慢性病死亡率。

4.2.2 設(shè)置不同的危險(xiǎn)因素暴露水平場(chǎng)景，預(yù)測(cè)主要慢性病死亡數(shù)及早死概率 采用比例變化模型估計(jì)2030年主要慢性病相關(guān)危險(xiǎn)因素暴露的不可歸因死亡例數(shù)，預(yù)測(cè)2030年心腦血管疾病、主要惡性腫瘤和慢性阻塞性肺疾病死亡數(shù)，根據(jù)世界衛(wèi)生組織提出的2025年全球主要慢性病危險(xiǎn)因素控制目標(biāo)[7]和《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》[6]所涉及危險(xiǎn)因素控制目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)模型已嵌入集成平臺(tái)，使用者可將當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入平臺(tái)，完成當(dāng)?shù)?030年主要心腦血管疾病、惡性腫瘤和COPD死亡數(shù)預(yù)測(cè)和不同危險(xiǎn)因素干預(yù)場(chǎng)景下的死亡預(yù)測(cè)。

4.2.3 提供最新數(shù)據(jù)及相關(guān)資源為各地測(cè)算疾病負(fù)擔(dān) 納入最新GBD垃圾編碼、死亡漏報(bào)率估算、相關(guān)協(xié)變量等數(shù)據(jù)[4-5]，提供湖北省武漢市人群傷殘權(quán)重家庭調(diào)查和全國(guó)人群的傷殘權(quán)重互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查結(jié)果、部分適用于我國(guó)人群的危險(xiǎn)因素與重大慢性病關(guān)聯(lián)的相對(duì)危險(xiǎn)度(Relative Risk，RR)以及重大慢性病防控措施資源庫(kù)，可供各地測(cè)算疾病負(fù)擔(dān)使用，有助于推動(dòng)我國(guó)疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算工作開展。

4.3 應(yīng)用情況

集成平臺(tái)是全國(guó)層面第1個(gè)將慢性病疾病負(fù)擔(dān)分析結(jié)果進(jìn)行信息化管理、可視化展示的平臺(tái)，提供我國(guó)分省的疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算結(jié)果，以及重大慢性病疾病負(fù)擔(dān)和相關(guān)信息的多維數(shù)據(jù)資源庫(kù)，可支持各省和地級(jí)市開展疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算，支持疾病負(fù)擔(dān)方法學(xué)培訓(xùn)、當(dāng)?shù)毓残l(wèi)生決策、研究人員進(jìn)行深入的疾病負(fù)擔(dān)及相關(guān)研究。目前集成平臺(tái)在高校科研機(jī)構(gòu)、臨床醫(yī)學(xué)中心、疾病防控和衛(wèi)生行政部門均有廣泛應(yīng)用。截至目前本平臺(tái)已依托全國(guó)死因培訓(xùn)班支持開展了兩次全國(guó)性疾病負(fù)擔(dān)方法和集成平臺(tái)應(yīng)用培訓(xùn)，支持寧夏自治區(qū)開展了省級(jí)培訓(xùn)，累計(jì)培訓(xùn)300余人；2019年5月在杭州和西安開展兩次集成平臺(tái)應(yīng)用培訓(xùn)，每次培訓(xùn)100余人?；诩善脚_(tái)及內(nèi)嵌統(tǒng)計(jì)模塊，中國(guó)疾控中心、中國(guó)疾控中心慢性病預(yù)防控制中心、中南大學(xué)、山東大學(xué)、寧波市疾控中心、宜昌市疾控中心等機(jī)構(gòu)已經(jīng)開展了多項(xiàng)研究，包括我國(guó)2005和2020年結(jié)直腸癌的死亡和YLLs分布情況分析[8]、2005-2018年中國(guó)分省死亡率及期望壽命分析、2005-2020年中國(guó)心血管疾病死亡率和生命損失年分析、2005-2018年中國(guó)分省糖尿病患病和傷殘壽命損失分析[9]、宜昌市及分區(qū)縣14種癌癥疾病負(fù)擔(dān)精準(zhǔn)測(cè)算及關(guān)聯(lián)因素分析[10]、宜昌市及分區(qū)縣心腦血管疾病負(fù)擔(dān)精準(zhǔn)測(cè)算、危險(xiǎn)因素防控場(chǎng)景下中國(guó)惡性腫瘤疾病負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)研究、2030年我國(guó)慢性呼吸系統(tǒng)疾病的疾病負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)與危險(xiǎn)因素控制效果模擬研究、2030年我國(guó)常見危險(xiǎn)因素所致心腦血管疾病死亡和早死概率預(yù)測(cè)研究等。

5 結(jié)語(yǔ)

集成平臺(tái)可幫助專業(yè)技術(shù)人員了解疾病負(fù)擔(dān)的原理和測(cè)算方法、估計(jì)當(dāng)?shù)丶膊∝?fù)擔(dān)，支持當(dāng)?shù)芈》揽夭呗灾贫?；平臺(tái)嵌入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)變量、慢病防控資源庫(kù)以及相應(yīng)參數(shù)可支持開展疾病負(fù)擔(dān)相關(guān)深入研究；平臺(tái)有利于合理利用信息資源，打破數(shù)據(jù)孤島，建立資源共享機(jī)制，開展數(shù)據(jù)綜合分析，為決策提供支撐。目前集成平臺(tái)只涵蓋近40種慢性病和近20種危險(xiǎn)因素，存在一定局限性，后續(xù)集成平臺(tái)會(huì)不斷完善，納入更多疾病病種和統(tǒng)計(jì)模型，為相關(guān)研究提供分析工具。