摘 要：[目的/意義]將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程分為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、擴(kuò)散和使用3個(gè)環(huán)節(jié)，試圖發(fā)現(xiàn)3個(gè)環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間是否存在聯(lián)系、3個(gè)環(huán)節(jié)之間是否相互影響以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量是否影響上述關(guān)系，從而為面向技術(shù)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)提供實(shí)踐指導(dǎo)。[方法/過(guò)程]以浙江省148家高新技術(shù)企業(yè)為樣本進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，采用多元回歸分析法檢驗(yàn)了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、擴(kuò)散和使用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的主效應(yīng)，采用分層回歸分析法檢驗(yàn)了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、擴(kuò)散和使用之間的交互效應(yīng)，根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量大小將數(shù)據(jù)分為兩組重新進(jìn)行分層回歸。[結(jié)果/結(jié)論]①競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著關(guān)系，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效不存在顯著關(guān)系;②競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散存在交互效應(yīng);③競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用不存在交互效應(yīng);④競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用存在交互效應(yīng);⑤競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量在3個(gè)環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮了明顯的調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程;競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量;技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.06.009

〔中圖分類號(hào)〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）06-0094-10

Abstract：[Purpose/Significance]Divides the competitive intelligence process into three links：competitive intelligence acquisition，diffusion and use，and tries to find out whether there is a relationship between the three links and technological innovation performance，whether the three links affect each other，and whether the quality of competitive intelligence affects the above relationship，so as to provide practical guidance for competitive intelligence activities facing technological innovation.[Method/Process]A questionnaire survey was conducted on 148 high-tech enterprises in Zhejiang Province.The main effects of competitive intelligence acquisition，diffusion and use on technological innovation performance were tested by multiple regression analysis，and the interaction effects between competitive intelligence acquisition，diffusion and use were tested by hierarchical regression analysis.According to the quality of competitive intelligence，the data are divided into two groups for hierarchical regression.[Result/Conclusion]（1）There is a significant relationship between competitive intelligence acquisition，competitive intelligence use and technological innovation performance，and there is no significant relationship between competitive intelligence diffusion and technological innovation performance;（2）there is an interactive effect between competitive intelligence acquisition and competitive intelligence diffusion;（3）there is no interactive effect between competitive intelligence diffusion and competitive intelligence use;（4）competitive intelligence acquisition and use have interactive effects;（5）competitive intelligence quality plays an obvious moderating role between the three links and technological innovation performance.

Key words：competitive intelligence process;competitive intelligence quality;technological innovation performance

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷增強(qiáng)的條件下，技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。技術(shù)創(chuàng)新不同于其他企業(yè)職能活動(dòng)，它面對(duì)較大的環(huán)境不確定性，具有很高的風(fēng)險(xiǎn)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可以減少關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的不確定性，通過(guò)消除環(huán)境不確定性來(lái)支持技術(shù)創(chuàng)新是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)有之義。學(xué)術(shù)界對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行了充分的研究，但對(duì)于二者關(guān)系的研究卻并不深入，現(xiàn)有相關(guān)研究多為理論分析，僅有少數(shù)研究從實(shí)證角度對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行了分析。無(wú)論理論研究還是實(shí)證研究都不約而同地把競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)看作一個(gè)靜態(tài)產(chǎn)品，忽視了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也是一個(gè)流程，它的不同環(huán)節(jié)對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新可能具有不同的作用，這些環(huán)節(jié)之間也可能存在相互影響。另外，現(xiàn)有研究也沒(méi)有注意到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量高低是否影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

本文采用實(shí)證方法檢驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的主效應(yīng)，同時(shí)檢驗(yàn)3個(gè)環(huán)節(jié)之間的交互效應(yīng)，并且考察這些關(guān)系是如何隨著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量高低而變化的。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義，開(kāi)展針對(duì)消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)可以有效支持技術(shù)創(chuàng)新，避免技術(shù)創(chuàng)新中經(jīng)常出現(xiàn)的“忽視”或“意外”現(xiàn)象[1-3]。競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化往往會(huì)催生技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)或威脅，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)視有助于建立正確的新產(chǎn)品、新技術(shù)或新市場(chǎng)戰(zhàn)略[4-5]。對(duì)消費(fèi)者潛在需求的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析可以啟發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)意、新服務(wù)方式或新的運(yùn)作流程[6-7]。技術(shù)創(chuàng)新并不是企業(yè)的獨(dú)立活動(dòng)，它還受到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的制約，通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析可以進(jìn)行有效的“定標(biāo)比超”，從而提高新產(chǎn)品性能或新產(chǎn)品市場(chǎng)地位[8]。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、間接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手3種，在技術(shù)創(chuàng)新的不同階段對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有著不同的關(guān)注程度，不同類型的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析所產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)思在新穎性、有效性和可行性3個(gè)方面存在差異化效果[9]。一些研究還對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了測(cè)量，并對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)二者存在明顯的正相關(guān)關(guān)系[10-12]。

現(xiàn)有研究存在兩個(gè)局限：第一，將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視為一個(gè)靜態(tài)實(shí)體而不是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)既是一個(gè)產(chǎn)品也是一個(gè)過(guò)程，如果僅從靜態(tài)角度討論其與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，則無(wú)法發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作用于技術(shù)創(chuàng)新的深層機(jī)制。第二，沒(méi)有考慮競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量是否在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系中發(fā)揮作用。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是技術(shù)創(chuàng)新決策的一個(gè)“輸入”，高質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)將帶來(lái)積極結(jié)果，低質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)導(dǎo)致消極后果。雖然這是一個(gè)易于理解的觀點(diǎn)，但截至目前尚未得到實(shí)證檢驗(yàn)。

組織信息處理理論是信息管理領(lǐng)域一個(gè)被廣泛使用的理論，本文以它作為理論基礎(chǔ)進(jìn)行假設(shè)模型的構(gòu)建。該理論認(rèn)為企業(yè)信息處理包括信息獲取、信息擴(kuò)散和信息使用3個(gè)環(huán)節(jié)[13]。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的一般流程包括規(guī)劃與定向、信息收集、分析與生產(chǎn)、報(bào)告與通知4個(gè)階段[14]。筆者根據(jù)信息處理理論對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程進(jìn)行了調(diào)整：將“規(guī)劃與定向”“信息收集”“分析與生產(chǎn)”合并為一個(gè)環(huán)節(jié)即“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取”，將“報(bào)告與通知”分解為兩個(gè)階段即“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散”和“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用”，這樣做的目的是弱化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)內(nèi)部處理細(xì)節(jié)，更加突出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與決策用戶的關(guān)系。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)處理的第一個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新人員獲取了關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)時(shí)，可以加強(qiáng)這些人員對(duì)所開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的特定問(wèn)題的理解。Hsu C L等[15]發(fā)現(xiàn)，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新人員直接獲取了關(guān)于環(huán)境尤其是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)時(shí)，他們會(huì)認(rèn)為這個(gè)新產(chǎn)品創(chuàng)意更加真實(shí)。Dong J Q等[16]認(rèn)為，不管技術(shù)創(chuàng)新人員是否意識(shí)到，當(dāng)他們進(jìn)行新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)決策時(shí)都會(huì)積極地尋找來(lái)自外部不同競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)。因此提出假設(shè)：

H1：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是企業(yè)的一項(xiàng)職能活動(dòng)，在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員形成情報(bào)產(chǎn)品之后就要進(jìn)行分發(fā)，將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品送給相應(yīng)的用戶，這是一個(gè)擴(kuò)散行為。以下研究均表明一般的信息擴(kuò)散對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有積極作用。Im S等[17]認(rèn)為，信息擴(kuò)散對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有積極作用，因?yàn)橥ㄟ^(guò)它可以在各個(gè)職能部門(mén)之間形成共識(shí)，而這種共識(shí)對(duì)于團(tuán)隊(duì)工作非常重要。Morgan T等[18]進(jìn)一步指出，信息擴(kuò)散可以促使創(chuàng)新人員注意涉及多個(gè)部門(mén)的潛在問(wèn)題并促進(jìn)其迅速解決，避免出現(xiàn)“忽視”現(xiàn)象。Ammari G等[19]和Henard D H等[20]的實(shí)證研究表明，信息擴(kuò)散可以提高技術(shù)創(chuàng)新的效率。因此提出假設(shè)：

H2：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)經(jīng)過(guò)獲取和擴(kuò)散之后最終到達(dá)用戶，用戶使用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)減少在技術(shù)創(chuàng)新決策中所面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境尤其是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的不確定性[21]，因此競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系最為明晰和易于接受。目前已經(jīng)有若干實(shí)證研究驗(yàn)證了信息開(kāi)發(fā)利用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間存在正相關(guān)關(guān)系[22-24]。因此提出假設(shè)：

H3：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

信息獲取、擴(kuò)散和使用之間是否存在交互效應(yīng)正在引起學(xué)者的興趣，最近有學(xué)者建議應(yīng)該開(kāi)展研究進(jìn)一步確認(rèn)它們之間是否存在其他關(guān)系，例如Santoro G等[25]認(rèn)為，這些變量之間可能并不只是線性關(guān)系。Im S等[26]的研究直接涉及了這個(gè)問(wèn)題，不過(guò)只分析顧客信息、技術(shù)信息和跨部門(mén)協(xié)作之間的交互關(guān)系，沒(méi)有完整地包含信息獲取、擴(kuò)散和使用，另外，該研究檢驗(yàn)的是這些因素在產(chǎn)生營(yíng)銷創(chuàng)造性方面是否存在交互效應(yīng)，而不是在產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效方面是否存在交互效應(yīng)。

獲取后的信息經(jīng)過(guò)企業(yè)員工擴(kuò)散可能再次影響企業(yè)績(jī)效。Muhammad A等[27]發(fā)現(xiàn)，信息獲取與信息擴(kuò)散存在正相關(guān)關(guān)系。如果技術(shù)創(chuàng)新主要由一個(gè)部門(mén)完成，那么競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散不會(huì)發(fā)生關(guān)系，但在多部門(mén)協(xié)作條件下，如果各個(gè)部門(mén)之間可以共享競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，那么同樣的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)將在各個(gè)部門(mén)被從不同角度解讀，從而迸發(fā)出新的思想“火花”，也就是說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取有可能通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生間接作用。因此提出假設(shè)：

H4：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散的交互與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

Irlenbusch B等[28]的研究發(fā)現(xiàn)，信息擴(kuò)散與信息使用具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，情報(bào)擴(kuò)散與情報(bào)獲取也存在相關(guān)關(guān)系。該研究的啟示是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散或許只有經(jīng)過(guò)情報(bào)使用才能產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，因而它與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效可能是間接關(guān)系。如果只有情報(bào)擴(kuò)散而沒(méi)有情報(bào)使用，那么情報(bào)擴(kuò)散自身如何能導(dǎo)致更好的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效將成為一個(gè)問(wèn)題，這是非常有價(jià)值的研究線索。因此提出假設(shè)：

H5：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用的交互與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

Veldhuizen E等[29]通過(guò)路徑分析發(fā)現(xiàn)，信息獲取可能與信息使用直接相關(guān)，而不必經(jīng)過(guò)信息擴(kuò)散這一中間環(huán)節(jié)。McQuarrie E F[30]指出，這種情況發(fā)生的條件是使用信息進(jìn)行決策的人員恰恰是該信息的獲取人，因此不需要信息擴(kuò)散這一環(huán)節(jié)。因此提出假設(shè)：94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

H6：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用的交互與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

一般認(rèn)為，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可以減小不確定性，但不準(zhǔn)確、不客觀和不清晰的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不僅不會(huì)消除不確定性，可能還會(huì)增加不確定性[31]。因此，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量在技術(shù)創(chuàng)新中也是一個(gè)不可忽視的因素。Zahay D等[32]發(fā)現(xiàn)，擁有高質(zhì)量的信息是新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成功的關(guān)鍵。Keszey T[33]認(rèn)為，信息質(zhì)量可以從相關(guān)、新穎、可信和可理解4個(gè)維度理解，發(fā)現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新不同階段中信息使用者感知到的信息質(zhì)量是有差異的。Huang K等[34]認(rèn)為，信息質(zhì)量包括及時(shí)性、準(zhǔn)確性和可獲得性，發(fā)現(xiàn)隨著環(huán)境不確定性增大或者部門(mén)間協(xié)作需求增大，信息質(zhì)量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新決策效果的正效應(yīng)更加顯著。這些實(shí)證研究結(jié)果表明，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量極有可能在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。因此提出假設(shè)：

H7：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、擴(kuò)散和使用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 測(cè) 量

以上7個(gè)假設(shè)涉及5個(gè)變量：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，本文對(duì)5個(gè)變量的測(cè)量方案均來(lái)源于國(guó)外相關(guān)研究。為了檢驗(yàn)這些測(cè)量方案對(duì)我國(guó)企業(yè)的適用度，筆者開(kāi)展了一項(xiàng)預(yù)調(diào)研，實(shí)地走訪了嘉興市的智慧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園、秀洲光伏小鎮(zhèn)、中國(guó)電子科技智慧產(chǎn)業(yè)園和歐美生物科技產(chǎn)業(yè)園4個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，由16位研發(fā)經(jīng)理或新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)理閱讀量表后征求他們對(duì)每一個(gè)變量測(cè)量方案的評(píng)價(jià)和建議。調(diào)查結(jié)果表明，受訪對(duì)象認(rèn)為測(cè)量方案與企業(yè)實(shí)際情況比較吻合，表達(dá)也足夠清晰，但認(rèn)為對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的測(cè)量除了強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也應(yīng)該重視消費(fèi)者，理由是某些技術(shù)創(chuàng)新是由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的。根據(jù)這些建議，筆者在相關(guān)變量的測(cè)量中加入了消費(fèi)者內(nèi)容，并對(duì)一些用詞進(jìn)行了優(yōu)化，形成了最終的測(cè)量方案，如表1所示。所有變量的測(cè)量均使用李克特七點(diǎn)量表，從“1”到“7”分別表示“非常不同意”“不同意”“比較不同意”“不一定”“比較同意”“同意”和“非常同意”。

2.2 抽樣與數(shù)據(jù)收集

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新通常是以項(xiàng)目的形式開(kāi)展的，相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作也圍繞項(xiàng)目展開(kāi)，從而獲得特定的消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和技術(shù)等情報(bào)。因此，本研究的研究層次定位于技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目而不是企業(yè)或部門(mén)。

本研究選擇高新技術(shù)企業(yè)作為調(diào)查對(duì)象，因?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)度較大，所開(kāi)發(fā)的新產(chǎn)品或新服務(wù)也比較復(fù)雜，它們比一般企業(yè)需要更多的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)來(lái)掌握市場(chǎng)和技術(shù)動(dòng)向，因而競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系表現(xiàn)得更加明顯。

浙江省是我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的重鎮(zhèn)，本研究選擇浙江省作為樣本企業(yè)的來(lái)源區(qū)域。具體的抽樣框?yàn)榭萍疾炕鹁嬷行恼J(rèn)定的浙江省2020年第4批高新技術(shù)企業(yè)名單。根據(jù)該名單通過(guò)企業(yè)官網(wǎng)或“天眼查”等查詢平臺(tái)獲取企業(yè)聯(lián)系電話，通過(guò)電話聯(lián)系確認(rèn)企業(yè)是否愿意參與調(diào)查，如果有意愿則進(jìn)一步詢問(wèn)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理或營(yíng)銷經(jīng)理等與技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)的人員的電話和電子郵箱地址。然后采用兩種方式發(fā)放問(wèn)卷。一是電話調(diào)查，撥打電話進(jìn)行交流，由筆者根據(jù)對(duì)方回答填寫(xiě)問(wèn)卷。二是郵件調(diào)查，將調(diào)查問(wèn)卷鏈接發(fā)送到對(duì)方郵箱，對(duì)于超過(guò)1個(gè)星期沒(méi)有回復(fù)的郵件地址再次發(fā)信提醒填寫(xiě)問(wèn)卷，最終回收了148份問(wèn)卷，樣本企業(yè)的特征如表2所示。在問(wèn)卷導(dǎo)語(yǔ)中提醒被調(diào)查者本次調(diào)查的范圍是他們最近2～3年所參與的新產(chǎn)品（或新服務(wù)）開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，所有問(wèn)卷題目均基于該項(xiàng)目回答，這樣可以減少由于被調(diào)查者記憶模糊而產(chǎn)生的回溯偏差。

問(wèn)卷的克朗巴哈系數(shù)為0.875，顯示出較好的信度。同時(shí)KMO和Bartlett檢驗(yàn)中的Kaiser-Meyer-Olkin度量值為0.836，P值接近于0，因此問(wèn)卷效度也完全滿足分析要求。

為了發(fā)現(xiàn)問(wèn)卷回收是否存在無(wú)應(yīng)答偏差，將回收后的問(wèn)卷根據(jù)收信和回信之間的時(shí)間間隔分為3組（1周內(nèi)1組、2周內(nèi)1組和3周內(nèi)1組），t-檢驗(yàn)結(jié)果表明，3組數(shù)據(jù)在所有變量上均無(wú)明顯差異（p<0.05）。采用Harman單因素檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)是否存在共同方法偏差，未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析提取出特征根大于1的因子共7個(gè)，最大因子方差解釋率為25.2%（小于40%），故本研究不存在較大的共同方法偏差。

2.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析分為3個(gè)步驟：

1）采用多元線性回歸分析對(duì)H1、H2、H3進(jìn)行檢驗(yàn)

建立多元線性回歸模型，得到模型1如下：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε（1）

其中，y代表“技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效”，為因變量;x1代表“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取”、x2代表“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散”、x3代表“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用”，均為自變量;β0為回歸常數(shù)，β1、β2、β3為回歸系數(shù);ε為隨機(jī)誤差。

根據(jù)模型1進(jìn)行多元回歸分析，計(jì)算回歸系數(shù)及其顯著性水平，據(jù)此判斷H1、H2、H3是否得到支持。

2）采用分層回歸分析對(duì)H4、H5、H6進(jìn)行檢驗(yàn)

在模型1的基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)x1x2，代表“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散的交互”，得到模型2：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+ε（2）

在模型2的基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)x2x3，代表“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用的交互”，得到模型3：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+β5x2x3+ε（3）

在模型3的基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)x1x3，代表“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用的交互”，得到模型4：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+β5x2x3+β6x1x3+ε（4）94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

比較模型1～4，如果某個(gè)交互項(xiàng)的引入使得判定系數(shù)（R2）變大，則表明該交互項(xiàng)的引入使得模型的解釋力增強(qiáng)，引入交互項(xiàng)后的回歸模型更優(yōu)，據(jù)此判斷H4、H5、H6是否得到支持。

3）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組比較檢驗(yàn)H7

根據(jù)“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量”這一變量的得分，將樣本數(shù)據(jù)分為兩組，得分超過(guò)4（量表的中位數(shù)）的為高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組，得分小于等于4的為低競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組。采用分層回歸分析（做法與上一步相同）對(duì)兩組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析。通過(guò)比較4個(gè)模型的R2以及P值變化從而判斷H7是否成立。

多元線性回歸分析可能會(huì)出現(xiàn)多元共線性問(wèn)題，體現(xiàn)在本研究可能表現(xiàn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用3個(gè)自變量缺乏足夠的獨(dú)立性。經(jīng)計(jì)算，方差膨脹因子（VIF）小于10，條件指數(shù)（CI）小于30，如表3所示，兩者都在多重共線性臨界值下，可以認(rèn)為3個(gè)變量適用于多元線性回歸分析。

3 研究結(jié)果

3.1 主效應(yīng)

主效應(yīng)回歸方程的決定系數(shù)（R2）為0.457，F(xiàn)檢驗(yàn)的p值為0.000，表明回歸方程對(duì)數(shù)據(jù)擬合程度較好且通過(guò)檢驗(yàn)，如表4所示。

在5%的顯著性水平下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取（B=0.568）和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用（B=0.100）的p值分別為0.000和0.034，因此H1和H3得到支持;競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散（B=0.044）的P值為0.616，因此H2未得到支持，如表5所示。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用均通過(guò)檢驗(yàn)，但競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用，說(shuō)明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有正效應(yīng)的可信度遠(yuǎn)大于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用。從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)來(lái)看，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響從大到小依次為：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取（0.549）、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用（0.130）和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散（0.042）。

3.2 交互效應(yīng)

在上一步驟中對(duì)主效應(yīng)的檢驗(yàn)所建立的方程為模型1，將“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取×競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散”“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散×競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用”和“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取×競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用”3個(gè)交互項(xiàng)逐個(gè)引入模型1，從而分別建立模型2、模型3和模型4。采用分層回歸方法檢驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用之間對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的交互作用，4個(gè)模型的R2改變量以及P值如表6所示。

與模型1相比，模型2增加解釋的R2為0.007，相應(yīng)的P值（0.017）小于0.05，因此在5%的顯著性水平下，模型2是有意義的，因此H4得到支持。與模型2相比，模型3增加解釋的R2為0，且相應(yīng)P值（0.563）遠(yuǎn)大于0.05，因此模型3是沒(méi)有意義的，因此H5未得到支持。與模型3相比，模型4增加解釋的R2為0.001，雖然很小，但相應(yīng)的P值（0.032）仍小于0.05，因此模型4也是有意義的，因此H6得到支持。4個(gè)模型的回歸系數(shù)和P值如表7所示。

3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)

對(duì)低競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組（包含79條記錄）和高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組（包含69條記錄）分別進(jìn)行與上一步驟相同的分層回歸，結(jié)果如表8所示。

兩組數(shù)據(jù)的分層回歸結(jié)果差異明顯。對(duì)于低競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組，所有之前發(fā)現(xiàn)的顯著關(guān)系都消失了，沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程或交互項(xiàng)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系得到確認(rèn)。對(duì)于高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組，之前發(fā)現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取×競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取×競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的顯著關(guān)系再次得到確認(rèn)，模型整體R2以及回歸系數(shù)P值均優(yōu)于相應(yīng)的低競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組，因此H7得到支持。

4 分析與討論

現(xiàn)有關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的研究往往將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)看作一個(gè)靜態(tài)實(shí)體，本研究則進(jìn)一步將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分為3個(gè)環(huán)節(jié)，即競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、擴(kuò)散和使用，發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效上3個(gè)環(huán)節(jié)的主效應(yīng)和交互效應(yīng)表現(xiàn)并不一致。從整體樣本數(shù)據(jù)來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著關(guān)系，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散則未顯示出顯著關(guān)系。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取存在交互效應(yīng)，表明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散雖然不獨(dú)立作用于技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，但它會(huì)影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的大小。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用存在交互效應(yīng)，表明二者對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效既存在明顯的獨(dú)立作用，又顯著影響對(duì)方與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

現(xiàn)有研究的另一個(gè)不足是未考慮競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量問(wèn)題。本研究根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量將整體樣本數(shù)據(jù)分為兩組，兩組數(shù)據(jù)的分析結(jié)果差異明顯。在低競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組之前發(fā)現(xiàn)的關(guān)系的顯著性下降，在高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組之前發(fā)現(xiàn)的關(guān)系的顯著性上升，除此之外，在高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量組還發(fā)現(xiàn)了新的交互關(guān)系即競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用?？梢?jiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)3個(gè)環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。

本研究對(duì)面向技術(shù)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐的啟示如下：

1）加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“頭尾”工作。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取和使用分別是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)的第一個(gè)和最后一個(gè)環(huán)節(jié)，它們與技術(shù)創(chuàng)新具有直接而緊密的關(guān)系。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取，主要應(yīng)圍繞競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶進(jìn)行，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)搜集和分析要快速、及時(shí)。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)使用，要將技術(shù)創(chuàng)新分為創(chuàng)意、開(kāi)發(fā)和商業(yè)化3個(gè)階段，根據(jù)不同階段的特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)，特別應(yīng)重視不同階段的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

2）完善競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在企業(yè)內(nèi)的擴(kuò)散機(jī)制。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散雖然與技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有直接的關(guān)系，但并不代表沒(méi)有關(guān)系，它依然在發(fā)揮作用，只不過(guò)主要是通過(guò)影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取實(shí)現(xiàn)的。因此企業(yè)并不可忽視這部分工作，應(yīng)積極搭建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員與技術(shù)創(chuàng)新小組成員以及技術(shù)創(chuàng)新小組成員之間的正式或非正式溝通渠道，使得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可以在這些人員之間充分共享。共享的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)會(huì)激發(fā)更多競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求，這可能也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)散影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取的原因所在。

3）建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)內(nèi)部溝通反饋機(jī)制。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)看起來(lái)似乎是一個(gè)從獲取到擴(kuò)散再到使用的線性過(guò)程，但在技術(shù)創(chuàng)新這個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下，它明顯地表現(xiàn)出非線性特征，即某些環(huán)節(jié)之間出現(xiàn)了交互效應(yīng)。這就提醒競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員不能想當(dāng)然地按照從前往后的線性思維對(duì)待技術(shù)創(chuàng)新中的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，而是應(yīng)該采取一種“環(huán)形”的思路，即不同環(huán)節(jié)之間取消所謂的絕對(duì)先后順序，互相都可以作為對(duì)方的反饋輸入。94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

4）提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量差，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系就不明顯;競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量好，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系就明顯，這反映了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量舉足輕重的作用。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能夠提高技術(shù)創(chuàng)新水平并不是絕對(duì)的、無(wú)條件的。如果不能有效提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)效果將大打折扣。提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量可以從客觀性、準(zhǔn)確性、清晰性和及時(shí)性4個(gè)方面開(kāi)展。

5 局限與展望

首先，樣本企業(yè)均來(lái)自浙江省，這使得將本文研究結(jié)果推廣到其他省份（或國(guó)家），尤其是一些技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)格差異較大的省份（或國(guó)家）時(shí)出現(xiàn)局限性。未來(lái)研究可以在不同的省份或國(guó)家樣本下對(duì)本文的概念框架重新檢驗(yàn)，以明確競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系是否存在情境性。

其次，樣本企業(yè)均為高新技術(shù)企業(yè)。本文將樣本企業(yè)聚焦于高新技術(shù)企業(yè)是因?yàn)檫@些企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)度比較大，相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)會(huì)更加充分。但這同樣會(huì)帶來(lái)外部效度問(wèn)題，即無(wú)法將本文研究結(jié)果外推到非高新技術(shù)企業(yè)，尤其是一些傳統(tǒng)企業(yè)。未來(lái)研究可以進(jìn)一步將這些非高新技術(shù)企業(yè)納入樣本企業(yè)，考察競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系是否也存在于這些企業(yè)。

最后，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)沒(méi)有劃分類型。本文沒(méi)有對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行細(xì)分，但實(shí)際上競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可以分為不同的類型，例如戰(zhàn)略情報(bào)、市場(chǎng)情報(bào)、技術(shù)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)等，因此，將本文研究結(jié)果推廣到這些細(xì)分類型的時(shí)候同樣可能存在局限性。未來(lái)研究可以針對(duì)這些細(xì)分類型開(kāi)展研究，檢驗(yàn)它們與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效是否也存在同樣的關(guān)系。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4