孔令帥，陳 方，戢曉峰，覃文文

（1.昆明理工大學 交通工程學院，云南 昆明 650504；2.昆明理工大學 云南綜合交通發(fā)展與區(qū)域物流管理智庫，云南 昆明 650504；3.昆明理工大學 云南省現(xiàn)代物流工程研究中心，云南 昆明 650504；4.昆明理工大學 馬克思主義學院，云南 昆明 650504）

0 引言

近年來，保障城鄉(xiāng)居民的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應已成為關系社會穩(wěn)定的重大民生問題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品的高效流通是保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品有效供應的關鍵環(huán)節(jié)之一，但當前生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通效率較低，運輸成本偏高[1]。貨物流通網(wǎng)絡對區(qū)域間物流有重要影響[2]，能反映區(qū)域間貨物流通聯(lián)系強弱和空間結構分布特征。因此，亟需開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式相關研究，進而挖掘貨物在物流網(wǎng)絡中的流通規(guī)律以及物流節(jié)點的空間作用力，為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流組織優(yōu)化提供依據(jù)。

截至目前，國內外關于區(qū)域物流網(wǎng)絡特征和空間結構的研究成果較為豐富，如Snyder 等從網(wǎng)絡分析的視角指出世界經(jīng)濟網(wǎng)絡具有典型的核心-邊緣結構[3]；Cai 等對國際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結構進行了定量解析，得出世界農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易呈現(xiàn)出一種封閉、不平衡、多元、多極化的發(fā)展態(tài)勢[4]；陳藝文等運用社會網(wǎng)絡和空間計量分析法，分析了國家間糧食貿(mào)易網(wǎng)絡的空間結構和演化機制[5]；蔣小榮等基于復雜網(wǎng)絡分析方法探究了全球貨物運輸網(wǎng)絡的演化過程[6]；左微等通過構建大宗貨物公路運輸網(wǎng)絡結構指標體系，對公路貨運組織結構和空間分異特征進行了分析[7]；戢曉峰等利用空間分析方法，提取了公路客貨運輸空間的運行特征[8]；劉正兵等采用社會網(wǎng)絡分析法，揭示了城際貨運網(wǎng)絡結構特征[9]。整體而言，現(xiàn)有成果主要對區(qū)域間貨物流動的空間交互、空間結構以及貨運網(wǎng)絡演化特征進行了較多探討，為貨物空間聯(lián)系特征和運行規(guī)律研究提供了理論基礎。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易損易腐和時效性的特點，不同地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)、地域性較強，對運輸距離、時間、溫度等有著較高的要求。為優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通體系，需針對其特點對相關流通模式展開系統(tǒng)研究，而國內外關于農(nóng)產(chǎn)品流通模式研究主要集中于農(nóng)業(yè)流通模式優(yōu)化和路徑配送優(yōu)化。如Ahumada 等通過探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流高效配送的運輸組織和盈利模式，提出生鮮農(nóng)產(chǎn)品短期保護措施及配送過程中的運輸形式[10]；Sorescua指出應用供應鏈管理系統(tǒng)可提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率[11]；范雨婷基于流通成本、流通費用率和流通利潤率等指標，對比分析了6 種農(nóng)產(chǎn)品的流通效率[12]；尚猛等基于改進的鯊魚優(yōu)化算法，研究了農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化問題[13]；安璐等對量子蟻群算法進行了改進，并驗證了該算法可有效降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的碳稅成本和綜合成本[14]；陳靜等利用蟻群算法模型，解析了生鮮農(nóng)產(chǎn)品最優(yōu)物流配送路徑[15]。以上研究運用不同方法探究了物流高效運輸和降本增效的方式，為生鮮農(nóng)產(chǎn)品高質量流通提供了保障。

綜上分析發(fā)現(xiàn)，鮮有學者基于實際運輸數(shù)據(jù)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的模式和網(wǎng)絡結構展開研究，而通過探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品時空間流通模式及其變化規(guī)律，獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通特性，有助于促進生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率的提升。為此，本文將以云南省為例，基于高速公路綠通車數(shù)據(jù)，構建生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流時空網(wǎng)絡，采用社會網(wǎng)絡分析方法，從網(wǎng)絡節(jié)點、演化過程和空間結構3 個方面探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通模式和空間分布特征，以期為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流組織優(yōu)化提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于云南省高速公路收費系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，提取了2018 年1 月—8 月綠通車數(shù)據(jù)以解析生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通模式，共涉及云南省325 個高速公路收費站點，79 個縣級行政區(qū)。同時，考慮到云南省具有立體型氣候特征，是全國重要的冬春蔬菜和夏秋補淡種植基地，故分別選取1月和8月綠通車收費數(shù)據(jù)作為云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品在冬春和夏秋時節(jié)流通的研究對象。

1.2 研究方法

社會網(wǎng)絡分析是一種社會學研究方法，通過定量分析法刻畫網(wǎng)絡間關系、形態(tài)及測度各種網(wǎng)絡結構特征，揭示網(wǎng)絡中群體間的層級特征和個體間的空間關系。本文采用社會網(wǎng)絡分析方法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域時空流動模式進行解析，以高速公路收費站點和縣級行政區(qū)為社會網(wǎng)絡中的節(jié)點，將各節(jié)點連接起來，則節(jié)點連接線構成空間關系圖譜，用于分析不同尺度下節(jié)點間的聯(lián)系強度、網(wǎng)絡地位及流動規(guī)律，從而獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的整體流動特征和網(wǎng)絡結構。

1.2.1 社會網(wǎng)絡模型

本文通過網(wǎng)絡密度和度中心度分析高速公路上物流節(jié)點在流通網(wǎng)絡中的重要程度和層級差異，以揭示云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡結構和空間分布格局。社會網(wǎng)絡模型構建中，分別以收費站點、縣級行政區(qū)為網(wǎng)絡節(jié)點構建不同空間尺度下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡：以收費站為網(wǎng)絡節(jié)點構建收費站流通網(wǎng)絡，收費節(jié)點間的流動方向為網(wǎng)絡邊的方向，路徑上節(jié)點間的流量為該網(wǎng)絡邊的聯(lián)系強度；以各縣級行政區(qū)為網(wǎng)絡節(jié)點構建縣級行政區(qū)流通網(wǎng)絡，縣級行政區(qū)間的流動方向為網(wǎng)絡邊的方向，縣級行政區(qū)間的流量作為網(wǎng)絡邊的聯(lián)系強度，對于同一縣級行政區(qū)間收費節(jié)點間發(fā)生的流通關系不予考慮。最后，利用Net?Draw工具繪制流通網(wǎng)絡結構圖。

1.2.2 網(wǎng)絡指標

（1）網(wǎng)絡密度。該指標反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡節(jié)點（收費站、縣級行政區(qū)）間聯(lián)系的緊密程度，指標值越大，表明各網(wǎng)絡節(jié)點間的交流越頻繁，計算公式為[16]：

式（1）中：D為網(wǎng)絡密度；l為實際網(wǎng)絡聯(lián)系數(shù)；n為網(wǎng)絡節(jié)點個數(shù)。

（2）度中心度。該指標是反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡節(jié)點（收費站、縣級行政區(qū)）在網(wǎng)絡中的重要程度，流通網(wǎng)絡節(jié)點的度中心度越大，表明在網(wǎng)絡中的位置越重要。度中心度包括流入度和流出度。生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡節(jié)點的流入度、流出度以及度中心度的計算公式如下[16]：

式（2）～式（4）中：Cin(j)和Cout(j)分別為網(wǎng)絡節(jié)點綠通車的流入度和流出度；lyj為從節(jié)點y流向節(jié)點j的綠通車流量（輛）；ljy為從節(jié)點j流向節(jié)點y的綠通車流量（輛）；C(j)為節(jié)點j的度中心度，值越大表明節(jié)點在流通網(wǎng)絡中的核心地位越高。

（3）流量占比。該指標指網(wǎng)絡節(jié)點間流量占總流量的比例，其值越大，說明網(wǎng)絡節(jié)點在整體網(wǎng)絡中的位置越重要。生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡節(jié)點流量占比計算公式如下：

式（5）中：K為生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡節(jié)點的流量占比（%）；d為整體流通網(wǎng)絡節(jié)點總數(shù)；其他變量含意同前。

2 云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時空流通模式特征分析

2.1 收費節(jié)點間網(wǎng)絡結構特征分析

本文基于社會網(wǎng)絡分析法，以收費節(jié)點間綠通車聯(lián)系作為網(wǎng)絡的邊，構建網(wǎng)絡節(jié)點聯(lián)系的合作矩陣，即收費節(jié)點間產(chǎn)生聯(lián)系則在網(wǎng)絡矩陣中賦值為1，反之賦值為0，最終分別構建243×243,322×322 兩個網(wǎng)絡矩陣。同時，利用Ucinet 6.0 軟件分別對2018 年1 月和8 月高速公路收費節(jié)點的度中心度進行測算，并選取排名前50 的收費節(jié)點，如圖1、圖2 所示。可以看出，1 月和8 月各收費節(jié)點整體度中心度變化幅度較小，8 月整體中心度比1 月略高些，但收費節(jié)點的流入度和流出度差異較大，節(jié)點在1 月和8 月分別承擔著不同的流通職能。其中，度中心度較高的節(jié)點一直處于網(wǎng)絡核心位置，與其他收費節(jié)點的聯(lián)系較為密切；少數(shù)節(jié)點的度中心度增長較快，而其余收費節(jié)點的度中心度基本保持不變。這表明整體網(wǎng)絡收費節(jié)點間的度中心度增值趨于平穩(wěn)，度中心度在25以上的核心收費節(jié)點表現(xiàn)較為均衡，而中心度在10以下的邊緣節(jié)點與其他收費節(jié)點交流依賴性較弱。

圖1 云南省2018年1月高速公路收費節(jié)點度中心度

圖2 云南省2018年8月高速公路收費節(jié)點度中心度

由式（2）、式（3）可計算得各收費節(jié)點的流入度和流出度。分析發(fā)現(xiàn)，收費節(jié)點的度中心度高值和低值在1 月和8 月呈明顯的“極化”態(tài)勢，度中心度排名靠前的高值收費節(jié)點如昆明南、勝景關、小喜村、水富、杜家營、九龍灣、平年等在1 月的流出度遠大于流入度，而在8 月的表現(xiàn)則相反，說明生鮮農(nóng)產(chǎn)品在整體流通網(wǎng)絡中的流入度和流出度季節(jié)差異明顯。

由此可見，云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時空流動模式與當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)特性存在相關性，1 月的流出度高于8 月流出度，各收費節(jié)點的流通功能定位具有較大差異，度中心度高值節(jié)點在整個流通網(wǎng)絡中的貨物資源支配能力較強。省內收費節(jié)點的整體度中心度空間差異顯著且集聚效應明顯，度中心度在25以上的高值收費節(jié)點主要集中在滇中地區(qū)如昆明、曲靖、玉溪市內，該地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡與其他州市聯(lián)系較為緊密。相比而言，滇西南、滇西北地區(qū)內收費節(jié)點的度中心度均低于10，處于度中心度低值區(qū)的主要有臨滄、普洱、麗江、西雙版納，這些地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通能力偏弱，對外主導能力有限。

2.2 收費節(jié)點間流通特征分析

以云南省2018 年1 月和8 月高速公路綠通車流動數(shù)據(jù)為例，分析各收費節(jié)點間聯(lián)系強度的差異。對節(jié)點間月流量大于50輛的收費節(jié)點進行分析，結果發(fā)現(xiàn)：①生鮮農(nóng)產(chǎn)品收費節(jié)點空間聯(lián)系格局整體呈現(xiàn)出以滇中、滇東地區(qū)為流通集聚中心的模式，高強度貨物聯(lián)系主要集中在核心地區(qū)的對外輻射和貨源吸引，且貨物聯(lián)系均為雙向聯(lián)系；②生鮮農(nóng)產(chǎn)品高流量路徑主要分布在昆明、曲靖、玉溪市內核心收費節(jié)點，與其他地區(qū)構成放射態(tài)。

經(jīng)統(tǒng)計，云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量在1月和8月變化情況趨同，整體表現(xiàn)較為均衡。利用層次聚類法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量進行時空特征分析，按照收費節(jié)點間流通量可將聯(lián)系強度劃分為5 個層級：低強度、一般強度、中等強度、高強度、較高強度，如表1所示。其中，1月聯(lián)系強度較高的有昆明北—勝境關站，8 月為富有—昆明南站，收費節(jié)點聯(lián)系強度月流量均為10 000 輛以上，是省內地區(qū)最為核心的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動路徑，流量占比較低；高強度層級下的流動路徑總數(shù)在1 月和8 月表現(xiàn)較為均衡，主要以杜家營、昆明南、勝境關站與其他收費節(jié)點發(fā)生強運輸聯(lián)系；生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量在低強度層級下的流動路徑分布較為廣泛，但大多數(shù)路徑流量規(guī)模較小，空間聯(lián)系強度較弱。

表1 收費節(jié)點間流動路徑層級劃分

從收費節(jié)點流通總量來看，生鮮農(nóng)產(chǎn)品在各區(qū)域的流通總量具有等級差異，利用自然斷裂法將其分為5個等級，如表2所示。

表2 收費站點綠通車總流量等級劃分

由表2 可知，流通總量高值區(qū)以昆明核心，與其他區(qū)域發(fā)生空間聯(lián)系的控制力較強。Ⅴ等級下總流量在30 000 輛以上的節(jié)點有勝境關、昆明南、杜家營站，是1 月和8 月均承擔生鮮農(nóng)產(chǎn)品大流通的關鍵節(jié)點，其中經(jīng)省界的節(jié)點勝境關站綠通車的流量最大；Ⅳ等級下綠通車總流量占比較高，1 月和8 月的流通量占比分別為33.4%和32.35%，其中水富、小喜村、平年、方山收費節(jié)點為次核心省界節(jié)點，此等級下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通主要分布在曲勝高速、羅富高速以及水麻高速沿線；Ⅲ,Ⅱ,Ⅰ等級下的收費站點總流量在1 月和8月相對均衡。

2.3 縣級行政區(qū)間網(wǎng)絡結構特征分析

為進一步探究云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時空流通模式，以縣級行政區(qū)間貨流聯(lián)系為網(wǎng)絡的邊，構建網(wǎng)絡節(jié)點聯(lián)系的合作矩陣，若縣級行政區(qū)間產(chǎn)生聯(lián)系則在網(wǎng)絡矩陣中賦值為1，反之賦值為0，分別構建76×76，81×81兩個網(wǎng)絡矩陣。根據(jù)式（1）～式（4），分別計算云南省各縣級行政區(qū)節(jié)點的整體流通網(wǎng)絡密度、度中心度、出入度指標。結果表明：2018 年1 月和8 月生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通網(wǎng)絡密度分別為0.143 和0.173，均偏低，表明各縣級行政區(qū)節(jié)點間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動聯(lián)系不緊密，網(wǎng)絡結構較為稀疏[16]。

通過測算，選取排名前20的縣級行政區(qū)節(jié)點網(wǎng)絡度中心度探究網(wǎng)絡節(jié)點的重要程度，得知1月和8 月縣級行政區(qū)節(jié)點的度中心度變化幅度較小，這兩個月處于網(wǎng)絡中心地位的盤龍區(qū)、呈貢區(qū)、西山區(qū)、官渡區(qū)、紅塔區(qū)的度中心度均在50以上，呈空間連片式集聚特征。通過Gephi 軟件進一步測算各縣級行政區(qū)的模塊度，得知1月和8月有向網(wǎng)絡模塊度分別為0.404 和0.389，說明縣級行政區(qū)節(jié)點在空間上存在組團現(xiàn)象。縣級行政區(qū)節(jié)點的度中心度越大，表明該節(jié)點越處于網(wǎng)絡的核心位置，與其他節(jié)點的聯(lián)系越緊密，影響力越大，反之則表示該節(jié)點在網(wǎng)絡中穩(wěn)定性較弱，與其他節(jié)點連通性較差，如圖3、圖4 所示。其中，盤龍區(qū)、西山區(qū)、呈貢區(qū)、紅塔區(qū)、官渡區(qū)在1 月和8 月均為生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動的控制者，其網(wǎng)絡組織能力較強；其次，隴川縣、五華區(qū)、玉龍縣、魯?shù)榭h等網(wǎng)絡邊緣節(jié)點對核心區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通依賴度較高，形成對核心縣級行政區(qū)的路徑依賴。

圖3 縣級行政區(qū)1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡節(jié)點度中心度分布圖

圖4 縣級行政區(qū)8月生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡節(jié)點度中心度分布圖

由圖3、圖4可見，在縣級行政區(qū)尺度下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運網(wǎng)絡呈顯著的中心聚集態(tài)勢，核心縣級行政區(qū)節(jié)點在網(wǎng)絡中具有較強的支配能力，節(jié)點核心邊緣特征較為鮮明。生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動網(wǎng)絡以昆明、曲靖、玉溪3 個地級市為多核心向外輻射，對周邊區(qū)域的影響力和控制力不斷增強，是省內生鮮農(nóng)產(chǎn)品集散的重要節(jié)點，貨運流通能力較強。對于度中心度低的邊緣地區(qū)，由于交通區(qū)位優(yōu)勢條件較差，較依附于與核心地區(qū)發(fā)生貨物交流。

2.4 縣級行政區(qū)間流通特征分析

在縣級行政區(qū)尺度下，選取節(jié)點間月流量在50 輛以上和總流量500 輛以上的數(shù)據(jù)分析生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通特征。結果發(fā)現(xiàn)：①生鮮農(nóng)產(chǎn)品縣級行政區(qū)流通關系整體呈現(xiàn)“中間高，四周低”的分布態(tài)勢，主要以昆明市轄區(qū)、紅塔區(qū)、富源縣為核心發(fā)生貨物強連接；②生鮮農(nóng)產(chǎn)品高流量路徑主要分布在昆明、玉溪、曲靖市內縣級行政區(qū)節(jié)點間，其運輸流向表現(xiàn)出高度集聚形態(tài)。

經(jīng)統(tǒng)計，云南省各縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通規(guī)模存在較大的空間差異，層級結構明顯。縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量等級劃分如表3所示，可見：①縣級行政區(qū)尺度下高強度流通路徑以昆明市轄區(qū)為主導，8月流通路徑數(shù)比1月多，高強度流通路徑分別為晉寧區(qū)—呈貢區(qū)、呈貢區(qū)—紅塔區(qū)、富源縣—呈貢區(qū)，享有絕對流通優(yōu)勢地位；縣級行政區(qū)間流量在500～1000輛和50～500輛之間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通路徑數(shù)在1 月和8 月均較為集中，集聚邊緣地區(qū)明顯，但整體流量規(guī)模偏小。②昆明市轄區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品總流量最高，在流通網(wǎng)絡中地位極為重要，這與昆明地區(qū)主導的產(chǎn)業(yè)結構和高速公路路網(wǎng)密度有關；生鮮農(nóng)產(chǎn)品總流量為10001～50000 輛和5001～10000 輛之間的縣級行政區(qū)流通量較為均衡；生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通總量較低的縣級行政區(qū)節(jié)點主要分布在滇中和滇西北，同一地區(qū)內部縣級行政區(qū)節(jié)點的流通規(guī)模具有明顯極差。

表3 縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量等級劃分

2.5 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動距離特征分析

利用GIS 網(wǎng)絡分析功能測算縣級行政區(qū)間最短運輸距離，發(fā)現(xiàn)不同距離下的縣級行政區(qū)流通量層級顯著，表現(xiàn)為：生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通量越大，運距相應越短，具有明顯的距離衰減特征。本文以2018 年1 月綠通車運輸數(shù)據(jù)為例，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品縣級行政區(qū)間的運輸距離進行分析驗證。

云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品1 月平均運距統(tǒng)計結果如表4 所示。研究發(fā)現(xiàn)：①云南省各縣級行政區(qū)間短距離貨運次數(shù)較多，平均運距相對較短，區(qū)域間發(fā)生的貨運交流頻次較高；②昆明市轄區(qū)貨運強度最高，是區(qū)域內最重要的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通區(qū)，運輸效率相對較高；③中長距離貨運次數(shù)占比最高，約49.7%，跨區(qū)域流通特征明顯；遠距離貨運次數(shù)占比較小，但縣級行政區(qū)間月流量多發(fā)生于10 000 輛以上，如水富、富寧、紅塔縣的輻射規(guī)模和運量較大，其經(jīng)濟效益也相對較高。

表4 云南省2018年1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品平均運距統(tǒng)計表

云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品分運距流動結構如表5 所示。研究發(fā)現(xiàn)：①云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動以短途運輸為主，運距在100km 以下的流量占比達61.29%，跨區(qū)域空間流動較為局限，同一區(qū)域內貨物交流更為密切；②運距為100～300km 的流量占比達25.17%，相鄰核心地區(qū)間的吸附能力強，如盤龍區(qū)—富源縣、呈貢區(qū)—富源縣均為生鮮農(nóng)產(chǎn)品關鍵流通路徑，貨運網(wǎng)絡組織效率更加高效；③運距在300km 以上的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量占比逐漸減少，符合距離衰減效應，且位于網(wǎng)絡邊緣縣級行政區(qū)的數(shù)量居多。

表5 云南省2018年1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品分運距流動結構

3 結論

為探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流運作模式，提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通率，降低物流運輸損耗，本文基于云南省高速公路收費系統(tǒng)的綠通車數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡分析法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品在高速公路系統(tǒng)中的流動特征和層級結構進行了分析，得出如下結論：

（1）通過運用社會網(wǎng)絡模型表征區(qū)域物流節(jié)點間的流通關系，發(fā)現(xiàn)云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時空流通模式和農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性具有一定的相關性，1 月生鮮農(nóng)產(chǎn)品流出度大于8 月流出度；各收費節(jié)點流通能力差異顯著，流通規(guī)模整體表現(xiàn)出非均衡性。

（2）從點、線、面的角度呈現(xiàn)貨物空間網(wǎng)絡的整體特征，發(fā)現(xiàn)云南省縣級行政區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動模式集聚現(xiàn)象較為明顯，流通格局表現(xiàn)出“中間高，四周低”的特點，核心縣級行政區(qū)流通規(guī)模較大。

（3）生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式以100km 內短距離運輸為主，中長距離以100～300km 規(guī)模為輔，表明地理距離對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流動規(guī)模和空間分布具有較大影響。

由于高速公路屬于較為封閉的交通系統(tǒng)，獲取多樣性數(shù)據(jù)受限，本研究只分析了高速收費站點間、區(qū)域間生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流動特征和網(wǎng)絡結構，未考慮區(qū)域鄰近性、區(qū)域經(jīng)濟水平以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模等因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式和空間分布的影響。后續(xù)將進一步剖析其他因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡變化的影響以及降低流通成本的相關舉措，以促進區(qū)域間供給需求資源的有效配置。