王旭 ，趙國超

（1. 武漢科技大學(xué) 恒大管理學(xué)院，湖北 武漢 430081；2. 武漢科技大學(xué) 湖北產(chǎn)業(yè)政策與管理研究中心，湖北 武漢 430081；3. 浙江工業(yè)大學(xué) 中國住房和房地產(chǎn)研究院，浙江 杭州 310014；4. 浙江工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310014）

我國正處于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)、區(qū)域發(fā)展不平衡、鄉(xiāng)村發(fā)展不充分成為當(dāng)前社會(huì)的顯著矛盾，構(gòu)建工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系是“十四五”時(shí)期的重要任務(wù)。我國的城鎮(zhèn)化率已從2000 年的36.22%上升到2019 年的62.71%，在快速城鎮(zhèn)化過程中，人居環(huán)境建設(shè)已成為重大的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。2019 年，全國城市市政公用設(shè)施建設(shè)投資高達(dá)20 126.3 億元，而村莊僅為3 100.2 億元[1]。城鄉(xiāng)污水處理和垃圾處理水平、住房建設(shè)投入、公共資源配置等依然存在較大差距[2]。人居環(huán)境是人類聚居生活的地方，是人類利用自然、改造自然的主要場所[3]，良好的人居環(huán)境是人民幸福生活的載體。人居環(huán)境建設(shè)需要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為前提和基礎(chǔ)，同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也需要良好的人居環(huán)境作為支撐和保障。在暢通國內(nèi)大循環(huán)的新形勢下[4]，亟須研究重構(gòu)城鄉(xiāng)發(fā)展格局，破解城鄉(xiāng)循環(huán)失暢和區(qū)域發(fā)展失衡難題，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

人居環(huán)境研究始于20 世紀(jì)50 年代Doxiadis[5]提出的“ESISTICS: The Science of Human Settlements”（人 類聚居學(xué)），其核心理念是把鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)、城市等所有人類聚居（human settlement）作為整體研究對象全面系統(tǒng)地研究人與環(huán)境之間的相互關(guān)系。此后，眾多學(xué)者對人居環(huán)境評價(jià)體系開展研究，其成果主要集中在城市領(lǐng)域[6-7]。國內(nèi)研究起步于20 世紀(jì)90 年代吳良鏞[3]提出的“人居環(huán)境科學(xué)”理論框架。國內(nèi)學(xué)者對城鄉(xiāng)人居環(huán)境的評價(jià)研究主要從城市和農(nóng)村兩個(gè)方面分別展開，城市方面的研究成果較多，包括市域[8]、省域[9]、地區(qū)[10]及全國范圍[11]的研究。農(nóng)村方面的研究近年來也受到了關(guān)注[12-15]。已有評價(jià)體系大多將經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為人居環(huán)境評價(jià)的子系統(tǒng)之一。然而，基于城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)視角的研究鮮有涉及。

隨著環(huán)境問題的日益突出，探索環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系受到學(xué)界廣泛關(guān)注。20 世紀(jì)90 年代，Grossman & Krueger[16]指出經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染呈現(xiàn)倒“U”型曲線關(guān)系，引發(fā)了國內(nèi)外眾多學(xué)者的討論、驗(yàn)證和拓展。關(guān)于人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究，則以國內(nèi)學(xué)者為主。李雪銘和李婉娜[17]、熊鷹等[18]、魯春陽等[19]、申海元等[20]、張正勇[21]、馮云[22]、朱志玲[23]、李雙江[24]以大連、長沙、重慶、西安、烏魯木齊、銀川、石家莊等城市為研究對象，探索了人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律。王重玲等[25]、李伯華等[26]、宋永永等[27]、盛光華和葛萬達(dá)[28]、張達(dá)[29]研究了寧夏、湖南、晉陜蒙接壤區(qū)、東北地區(qū)、長江經(jīng)濟(jì)帶等區(qū)域人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)態(tài)勢。上述研究論證了人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間存在顯著的耦合互動(dòng)和協(xié)調(diào)對應(yīng)關(guān)系，但研究對象主要集中在城市區(qū)域，對農(nóng)村地區(qū)的關(guān)注較少，主要有孫慧波和趙霞[30]從省際角度分析了農(nóng)村人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

綜上所述，關(guān)于人居環(huán)境評價(jià)、人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互關(guān)系的現(xiàn)有研究普遍存在重城市、輕農(nóng)村的現(xiàn)象，且鮮見城鄉(xiāng)對比視角的研究。本文在關(guān)注城鄉(xiāng)差距的基礎(chǔ)上，以各省份為研究對象，分析城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，通過橫向和縱向相結(jié)合的視角，研究城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度在省域?qū)用娴目臻g分布格局和區(qū)域?qū)用娴臅r(shí)序演化規(guī)律。并據(jù)此提出相關(guān)政策建議，以期對促進(jìn)城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、全面實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合有所裨益。

1 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

在進(jìn)行城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)問題研究時(shí)，相關(guān)學(xué)者主要采用分別構(gòu)建城、鄉(xiāng)兩套指標(biāo)體系，然后進(jìn)行協(xié)調(diào)性測算的方式[31]。本研究嘗試將指標(biāo)體系中的每項(xiàng)指標(biāo)均采用城鄉(xiāng)對比值進(jìn)行測算，充分體現(xiàn)城鄉(xiāng)差異性，從而更好地衡量城鄉(xiāng)發(fā)展的均衡性與協(xié)調(diào)性。

在對已有研究所提出的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行頻度統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上[17-30]，遵循科學(xué)、全面、整體的原則，兼顧城鄉(xiāng)指標(biāo)的可比性和相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，得到如表1 所示的城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。其中，人居環(huán)境子系統(tǒng)主要由生態(tài)環(huán)境、居住條件、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)4 項(xiàng)一級指標(biāo)和16 項(xiàng)二級指標(biāo)構(gòu)成，經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)主要由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入、居民消費(fèi)3 項(xiàng)一級指標(biāo)和5 項(xiàng)二級指標(biāo)構(gòu)成。

表1 城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來源

基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究選取全國30個(gè)省份作為研究對象（西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外）。收集2007—2017 年相關(guān)數(shù)據(jù)，其中，數(shù)據(jù)u1、u2、u7、u8、u9源自《城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)據(jù)u3源自《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)據(jù)u4、u10～u15、v2、v4源自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)據(jù)u5、u6源自《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)據(jù)u16源自《中國社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)據(jù)v1源自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份年鑒；數(shù)據(jù)v3、v5源自《中國住戶統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 研究方法

2.1 熵權(quán)法

本研究采用熵權(quán)法確定各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。首先，對各個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱極差法處理。i表示省份，1 ≤i≤n；j表示測度指標(biāo)，1 ≤j≤m；xij表示指標(biāo)原始數(shù)值，Xij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值。計(jì)算公式為：

第二步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的比重。第i個(gè)省份第j個(gè)指標(biāo)的比重為Yij，計(jì)算式為：

第三步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的信息熵。第j個(gè)指標(biāo)的信息熵為Ej，計(jì)算式為：

第四步，計(jì)算信息熵冗余度，用Dj表示，計(jì)算式為：

第五步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。各個(gè)指標(biāo)權(quán)重與其對測度結(jié)果的貢獻(xiàn)度呈正相關(guān)關(guān)系，即權(quán)重越大，對測度結(jié)果的貢獻(xiàn)越大，權(quán)重Wj的計(jì)算式為：

最后，計(jì)算城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡度Ui和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡度Vi，計(jì)算式分別為：

2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

本研究主要參考楊士弘和廖重斌[32]提出的協(xié)調(diào)度模型。首先，構(gòu)建城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度模型，衡量兩大子系統(tǒng)通過各自的耦合元素產(chǎn)生互動(dòng)的程度。城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度取值范圍在[0, 1]之間，數(shù)值越大表明城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)之間的良性互動(dòng)狀態(tài)越顯著。反之，若耦合度趨于0，則表明兩者之間沒有耦合互動(dòng)關(guān)系。耦合度C的計(jì)算公式如下：

在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度模型，分析城鄉(xiāng)人居環(huán)境子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)間的整體協(xié)同效應(yīng)。系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D的計(jì)算公式如下，其中，T表示城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平。

2.3 空間自相關(guān)分析

本研究通過全局Moran’s I 指數(shù)和局域Moran’s Ii指數(shù)測度城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的整體空間關(guān)聯(lián)特征和局部空間聚集狀態(tài)，計(jì)算公式如下：

全局Moran’s I 指數(shù)的取值范圍為-1 ≤I≤1。I越接近1（-1），表示地區(qū)空間正（負(fù)）相關(guān)的程度越強(qiáng)；接近0 表示地區(qū)間不存在空間自相關(guān)性。局域Moran’s Ii指數(shù)主要測度空間分布的高—高集聚、低—低集聚（Ii＞0），以及高—低集聚、低—高集聚（Ii＜0）狀態(tài)。

3 結(jié)果與分析

3.1 計(jì)算結(jié)果

3.1.1 權(quán)重計(jì)算

根據(jù)公式（1）～（5），計(jì)算21 個(gè)二級指標(biāo)的權(quán)重。由于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)不具有連續(xù)性（u1、u2、u8、u10、u11、u16），不同年度參與計(jì)算權(quán)重的指標(biāo)數(shù)量不同，權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表2、表3 所示。計(jì)算結(jié)果顯示，人居環(huán)境指標(biāo)的差異度要大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。尤其城鄉(xiāng)污水處理率、城鄉(xiāng)生活垃圾處理率、城鄉(xiāng)住宅投資、城鄉(xiāng)燃?xì)馄占奥?、城鄉(xiāng)市政公用設(shè)施建設(shè)投入、城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)占總?cè)丝诒戎剡@6 項(xiàng)指標(biāo)省際差異明顯。

表2 城鄉(xiāng)人居環(huán)境子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重的確定

表3 城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重的確定

3.1.2 耦合度及協(xié)調(diào)度測算

根據(jù)公式（6）～（10），計(jì)算30 個(gè)省份各個(gè)年度的耦合度和協(xié)調(diào)度數(shù)值。數(shù)據(jù)顯示，2007—2017 年各個(gè)省份的耦合度均值全部高于0.9，處于高水平耦合狀態(tài)，表明城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間有著很強(qiáng)的互動(dòng)關(guān)系。在協(xié)調(diào)度上各省份之間拉開了差距，2007—2017年各省份城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度均值、城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)均值、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)均值的計(jì)算結(jié)果見表4。可將其劃分為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)、中等協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)四個(gè)等級。

3.2 省域維度分析

3.2.1 城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)的空間格局

根據(jù)表4 的計(jì)算結(jié)果，2007—2017 年各個(gè)省份的城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)均值數(shù)據(jù)分布在0.4 ～0.8 之間。僅有北京、海南等5 個(gè)省份處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，多數(shù)西部地區(qū)和中部地區(qū)均處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其空間格局如圖1 所示?？梢?，我國城鄉(xiāng)人居環(huán)境協(xié)調(diào)性在空間的分布極為不均勻，總體水平亟待提高。

表4 城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度等級劃分及排名

圖1 城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)空間格局

2007—2017 年各個(gè)省份的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)均值數(shù)據(jù)分布在0.2 ～0.9 之間。等級跨度較大，總體呈現(xiàn)東高西低的空間格局，如圖2 所示。其中，浙江處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為均衡。甘肅、云南、貴州、重慶處于輕度失調(diào)狀態(tài)，需要引起重視。

圖2 城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)空間格局

3.2.2 城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間格局

2007—2017 年各個(gè)省份的協(xié)調(diào)度均值數(shù)據(jù)分布在0.5 ～0.9 之間。其中，浙江等10 個(gè)省份協(xié)調(diào)度大于0.8，處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。山東等15 個(gè)省份為良好協(xié)調(diào)型，新疆等4 個(gè)省份為中等協(xié)調(diào)型，貴州為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)型。結(jié)果顯示，處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)的主要為東部、東北地區(qū)的省份，良好協(xié)調(diào)的以中部和西部省份為主，中等協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的全部為西部省份。顯示出明顯的區(qū)域分布特征，見圖3。

圖3 城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局

在東部省份中，廣東和上海排名靠后，分析其原始數(shù)據(jù)可知，廣東城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)差距較大，處于全國最低值。廣東作為東部沿海發(fā)達(dá)省份，粵東西北地區(qū)農(nóng)村發(fā)展較為滯后，導(dǎo)致其城鄉(xiāng)差距大于其他東部省份。上海城鄉(xiāng)住宅竣工面積和城鄉(xiāng)住宅投資差距顯著，其比值分別為13 和78，成為全國差距最大的地區(qū)，影響了它在全國的排名。在東北地區(qū)的省份中，黑龍江排名較為靠前，原因是其城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出、城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)的差距均較小，位列全國第二。然而，其城鄉(xiāng)污水處理率和城鄉(xiāng)生活垃圾處理率差距居于全國之首，比值分別為405 和109，需要特別引起重視。

3.2.3 空間自相關(guān)分析

進(jìn)一步計(jì)算全局Moran’s I 指數(shù)和局域Moran’s Ii指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，研究城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)、人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間集聚性，通過Geoda 軟件實(shí)現(xiàn)，結(jié)果如圖4 所示。三者的全局Moran’s I 指數(shù)分別為0.251、0.474、0.481，均顯示出空間正相關(guān)的特征。其中，城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的Moran’s I 指數(shù)數(shù)值最高，空間正相關(guān)特性最為顯著，其Moran 散點(diǎn)圖顯示大部分省份位于第一和第三象限，分別為高—高集聚和低—低集聚，即協(xié)調(diào)度的高值區(qū)域被高值鄰居包圍，低值區(qū)域被低值鄰居包圍。僅有內(nèi)蒙古和廣東位于第二象限，處于低—高集聚狀態(tài)，代表低值區(qū)域被高值鄰居包圍，說明這兩個(gè)省份的協(xié)調(diào)度水平落后于周邊地區(qū)。陜西和湖南位于第四象限，處于高—低集聚狀態(tài)，代表高值區(qū)域被低值鄰居包圍，說明這兩個(gè)省份的協(xié)調(diào)度水平高于周邊地區(qū)。

圖4 Moran散點(diǎn)圖

3.3 區(qū)域維度分析

3.3.1 城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)的時(shí)序演化

東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)在2007—2017 年的發(fā)展演化趨勢如圖5 所示，數(shù)據(jù)結(jié)果表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性。2007—2009年各地區(qū)均呈快速上升狀態(tài)，之后開始不斷下降，直至2012 年后呈小幅波動(dòng)狀態(tài)。東部地區(qū)一直處于領(lǐng)先地位，但在2017 年有所下降。東北地區(qū)居于第二位，數(shù)據(jù)的波動(dòng)性最為明顯，2011 年的數(shù)值最低。中部地區(qū)處于第三位，西部地區(qū)處于末位。

圖5 2007—2017年不同地區(qū)城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)

各地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)在2007—2017 年的發(fā)展演化趨勢如圖6 所示。可以看出西部地區(qū)與其他地區(qū)相比落差懸殊，中、東、東北部地區(qū)的差距逐漸縮小。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)在2010 年以前總體呈下降趨勢，之后除東北地區(qū)外，開始逐漸回升。東北地區(qū)在2007—2013 年明顯下降，2013 年之后緩慢回升。

圖6 2007—2017年不同地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)

3.3.2 城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的時(shí)序演化

城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)東部地區(qū)＞東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的狀態(tài)，如圖7所示。其中，東部地區(qū)在11 年間協(xié)調(diào)度呈小幅波動(dòng)發(fā)展，一直處于較高水平。中部地區(qū)在2011 年出現(xiàn)最低值，其他年份數(shù)值較為穩(wěn)定。東部和中部地區(qū)2017 年有下降趨勢，主要源于其人居環(huán)境均衡指數(shù)在2017 年均有所下降。西部地區(qū)與其他地區(qū)差距懸殊，并在2011 和2015 年數(shù)值明顯降低，主要是由于這兩個(gè)年度經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)出現(xiàn)低谷。東北地區(qū)2007—2009 年處于領(lǐng)先地位，源于東北振興戰(zhàn)略的實(shí)施所帶來的基礎(chǔ)設(shè)施投資增加、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展加快和社會(huì)保障體系不斷完善，該時(shí)期東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快，人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展也最為協(xié)調(diào)。從2010 年開始數(shù)值快速下降，直到2013 年之后才有所回升，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)的變化趨勢一致。該時(shí)期東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速下滑，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問題未得到充分解決，人口流失加劇，人居環(huán)境短板開始顯現(xiàn)，尤其是農(nóng)村人居環(huán)境的各項(xiàng)指標(biāo)一直處于低水平，導(dǎo)致城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度持續(xù)下降。

圖7 2007—2017年不同地區(qū)協(xié)調(diào)度演化趨勢

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文通過對全國30 個(gè)省份在2007—2017 年的城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡指數(shù)以及兩者之間的協(xié)調(diào)度進(jìn)行深入研究，揭示了我國城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間分布特征及時(shí)序演化規(guī)律。主要結(jié)論如下：（1）城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展省際差距懸殊。對比各省2007—2017 年城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度均值，排名最低的貴州（0.550 2）僅為排名最高的浙江（0.865 4）的64%；而經(jīng)濟(jì)上的差距更為明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡度浙江（0.834 2）是貴州（0.234 6）的3.6 倍。（2）城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的地域差異顯著。研究結(jié)果顯示，協(xié)調(diào)度高值地區(qū)和低值地區(qū)分別在空間上集聚，總體呈現(xiàn)東部地區(qū)＞東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的狀態(tài)。西部地區(qū)的城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度明顯落后于中東部地區(qū)，造成這種顯著差異的主要原因是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極度不均衡。由于西部地區(qū)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)基礎(chǔ)較差，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平落后，在長期城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和城市偏向的發(fā)展模式下，城鄉(xiāng)發(fā)展難以協(xié)調(diào)。（3）各地區(qū)的城鄉(xiāng)人居環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)不同程度的波動(dòng)狀態(tài)。城鄉(xiāng)人居環(huán)境建設(shè)的階段性發(fā)展對其造成了較大的影響。研究結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)的時(shí)間波動(dòng)明顯，各地區(qū)都經(jīng)歷了上升—下降—小幅波動(dòng)的過程。鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)效果受政策影響較大，2007—2009 年受到新農(nóng)村建設(shè)行動(dòng)的影響，鄉(xiāng)村人居環(huán)境得到了快速重建與改善，因此城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)快速增長。而此后經(jīng)歷了一段時(shí)間的下降階段，直到2012 年城鄉(xiāng)一體化發(fā)展戰(zhàn)略的提出，國家對鄉(xiāng)村建設(shè)投入的進(jìn)一步加強(qiáng)，城鄉(xiāng)人居環(huán)境均衡指數(shù)在時(shí)間上的波動(dòng)性才開始逐漸減小。

4.2 建議與討論

城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)存在較強(qiáng)的耦合互動(dòng)關(guān)系，兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展是當(dāng)前城鄉(xiāng)融合和鄉(xiāng)村振興的新時(shí)代背景下需要特別關(guān)注的問題，現(xiàn)提出促進(jìn)我國城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議：（1）加強(qiáng)鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)。應(yīng)以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為契機(jī)，充分考慮城鄉(xiāng)和地域的特殊性和差異性，確保對鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)穩(wěn)定的投入，尤其是鄉(xiāng)村污水和垃圾處理、衛(wèi)生廁所改造等方面，增強(qiáng)城鄉(xiāng)連接，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)城鄉(xiāng)居民共建共享。（2）重點(diǎn)支持西部地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。對于發(fā)展落后的西部地區(qū)，應(yīng)當(dāng)充分挖掘其資源特色，加強(qiáng)對農(nóng)村地區(qū)的投入，加快城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程，以推動(dòng)國內(nèi)大循環(huán)為契機(jī)，優(yōu)化城鄉(xiāng)資源配置，通過城鄉(xiāng)間更加通暢的循環(huán)激發(fā)出更加強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。（3）以綠色發(fā)展推動(dòng)城鄉(xiāng)融合。踐行“兩山”理論，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，優(yōu)先發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)，補(bǔ)齊鄉(xiāng)村環(huán)境治理短板，推行綠色發(fā)展方式與生活方式，縮小城鄉(xiāng)建設(shè)差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的良性互動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展。

人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)受到多重因素影響，具有復(fù)雜性、多變性。本研究由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料限制，在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)未能全面考慮人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響指標(biāo)，因此，在后續(xù)研究中，有待進(jìn)一步完善城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，深入探究城鄉(xiāng)人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的耦合互動(dòng)規(guī)律和演化機(jī)理，從而更好地揭示城鄉(xiāng)關(guān)系，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、融合發(fā)展。