張進(jìn)財(cái)
(北京大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,北京 100871)
自改革開放以來,我國歷經(jīng)了四十多年的經(jīng)濟(jì)高速增長,但與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也帶來了嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境壓力。特別是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題頻發(fā),化肥、農(nóng)藥使用過度,飲水水源污染與富營養(yǎng)化,農(nóng)村生活垃圾污染,水土流失與畜禽養(yǎng)殖污染等問題嚴(yán)重地影響了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。當(dāng)前,黨中央提出了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理念,將生態(tài)保護(hù)提升到國家戰(zhàn)略的高度。習(xí)近平總書記指出,要把“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重,大力推動鄉(xiāng)村振興,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足?;诖耍托枰诟纳妻r(nóng)村生活質(zhì)量,提高農(nóng)民人均收入的過程中,充分加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)工作,建設(shè)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)-社會三者協(xié)調(diào)發(fā)展的農(nóng)業(yè)模式。而研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化耦合是推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,解決兩者發(fā)展相悖,實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的重要方法。故對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度的研究,有助于把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的演化規(guī)律,這對于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)與生態(tài)資源相一致,建立健全高效、優(yōu)質(zhì)、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)具有重要意義。
當(dāng)前,農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境問題已成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)。綜合來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要以定量模型研究為主,包括生態(tài)足跡模型、CES 生產(chǎn)函數(shù)模型、庫茲涅茨曲線模型、模糊函數(shù)等量化分析模型,形成了研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的研究框架。但總體來看,大多數(shù)文獻(xiàn)主要從城市、省際以及區(qū)域性層面對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)問題進(jìn)行實(shí)證分析,少有從時(shí)空異質(zhì)性角度對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢進(jìn)行全方位的把握,難以對兩系統(tǒng)的演化規(guī)律與空間分類比較狀況進(jìn)行深入考察;而從評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建來看,現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的研究,缺乏對子系統(tǒng)的相互作用機(jī)理與結(jié)果狀況進(jìn)行細(xì)致的分析[2-4]。因此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,按照科學(xué)性、適用性以及可操作性原則,對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),確定評價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí),結(jié)合我國不同地區(qū)的發(fā)展實(shí)際,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為十個(gè)等級,以詳盡考察我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況。
本文的研究對象主要是我國31 個(gè)省級行政區(qū)域(港澳臺地區(qū)除外),通過耦合協(xié)調(diào)模型與熵值法,對我國在2011—2020 年不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)狀況進(jìn)行考察。具體則通過構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系,量化分析2011—2020 年間我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,并以此為基礎(chǔ)對我國不同地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度等指數(shù)進(jìn)行趨勢分析與分類比較,為我國進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的融合管理,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效建設(shè)提供參考。
耦合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的有關(guān)系統(tǒng)通過某種運(yùn)動方式形成相互作用、相互影響進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相互聯(lián)結(jié)的情況,即它們彼此通過某種內(nèi)在機(jī)制產(chǎn)生一體化聯(lián)動的現(xiàn)象。因此,可以借助耦合理論來研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)之間的聯(lián)動關(guān)系,通過對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的考察,發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)子系統(tǒng)之間是否具有相互親和、相互聯(lián)動的趨勢。隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出,這就進(jìn)一步要求我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展為改善農(nóng)民生活、實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因而需要農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)形成更高級的功能體,即通過借助其他系統(tǒng)使自身產(chǎn)生進(jìn)化以形成新的復(fù)合系統(tǒng),進(jìn)而利用耦合作用促進(jìn)復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展[5]。而與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)聯(lián)系最為緊密的即為農(nóng)村的生態(tài)系統(tǒng),通過農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的融合,形成相互交織、相互作用的農(nóng)村生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),使兩子系統(tǒng)之間產(chǎn)生物質(zhì)、信息與能量的傳輸與轉(zhuǎn)換,彌補(bǔ)兩子系統(tǒng)之間原有的發(fā)展困境與不足,形成新的可持續(xù)的耦合系統(tǒng)[6-7]?;诖?,可以認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)作為復(fù)合系統(tǒng)的子系統(tǒng),能夠借助經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以解決自身在改善環(huán)境與提高農(nóng)民收入之間進(jìn)行取舍的困境。而經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)則可以借助生態(tài)系統(tǒng)的輔助、緩沖等功能,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與改善生態(tài)環(huán)境之間的聯(lián)系,產(chǎn)生比原有單一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)更高級的復(fù)合系統(tǒng),形成更高層次的自我調(diào)節(jié)功能、負(fù)反饋機(jī)制以及組織結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定,在系統(tǒng)的動態(tài)平衡中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值的協(xié)調(diào)發(fā)展。
當(dāng)前眾多學(xué)者對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合研究,已取得了一定的成果。如早期學(xué)者以2005 年我國31 個(gè)省份為考察對象,選取了人均耕地面積、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村勞動生產(chǎn)率、農(nóng)作物秸稈綜合利用率等14 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)[8]。也有學(xué)者以西南五省、贛南地區(qū)為樣本,對兩子系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行了調(diào)整,以求更適應(yīng)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況,如增加了人均果園面積、臍橙面積比重、茶園面積比重、年降雨量、地形起伏度以及地形位指數(shù)等多項(xiàng)指標(biāo)[9-10]。而有學(xué)者則以單一省份為樣本進(jìn)行了考察,如有學(xué)者以湖南、陜西等省份為樣本,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行了調(diào)整,增加了漁牧業(yè)比重、人均蘋果產(chǎn)量等指標(biāo)[11-12]。此外,也有國外學(xué)者考察了都市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系,豐富了兩子系統(tǒng)的指標(biāo)[13]。但總體來看,無論是研究何種層次的樣本,所選取的指標(biāo)并不統(tǒng)一,科學(xué)性欠佳,且時(shí)空尺度把握較不合理,難以反映我國當(dāng)前不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀況,研究視角的廣泛性也有所欠缺。因此,本文結(jié)合已有研究,按照客觀性、系統(tǒng)性以及數(shù)據(jù)的可適用性原則,選取了兩子系統(tǒng)共16 項(xiàng)指標(biāo),具體內(nèi)容如表1 所示。
表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重
其中,人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、人均糧食產(chǎn)量和人均農(nóng)業(yè)用水量、人均耕地面積、人均農(nóng)作物播種面積指標(biāo)均為相應(yīng)指標(biāo)與人口總數(shù)之比計(jì)算而得,單位面積耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)田有效灌溉率、單位面積耕地化肥使用量、單位面積耕地農(nóng)藥使用、農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積指標(biāo)則由相應(yīng)指標(biāo)與單位耕地面積之比進(jìn)行計(jì)算得到。農(nóng)村人均收入指標(biāo)通過農(nóng)村居民總收入與農(nóng)村人口總數(shù)之比得到,農(nóng)業(yè)增加值占比、農(nóng)產(chǎn)品商品率、農(nóng)業(yè)投資貢獻(xiàn)率則分別由農(nóng)業(yè)增加值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比、農(nóng)產(chǎn)品商品量與農(nóng)產(chǎn)品總量之比和農(nóng)業(yè)固定投資與社會固定資產(chǎn)總投資額之比表示。森林覆蓋率通過林地面積與土地總面積計(jì)算得到。而人均生態(tài)足跡指標(biāo)則利用Rees &Wackernagel[14]提出的方法進(jìn)行計(jì)算,公式如下:
式中:ef為人均生態(tài)足跡;i為消費(fèi)項(xiàng)目類型;rj為均衡因子,由各消費(fèi)項(xiàng)目生產(chǎn)面積平均生態(tài)生產(chǎn)力與全部項(xiàng)目的生產(chǎn)面積平均生態(tài)生產(chǎn)力之比計(jì)算得到;P、I和E指標(biāo)分別為消費(fèi)項(xiàng)目的年生產(chǎn)量、年購買量和年銷售量;Y為消費(fèi)項(xiàng)目的年均產(chǎn)量;N則為人口數(shù)量。
數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重方面,本文采用熵值法進(jìn)行確定。首先,考慮到各項(xiàng)指標(biāo)所代表的含義不同,需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即:
式中:Xij為原始指標(biāo)數(shù)據(jù),即i(i=1, 2, 3, …,m)地區(qū)中的第j(j=1, 2, 3, …,n)個(gè)指標(biāo)。hij表示各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),取值范圍在[0, 1]之間。
在此基礎(chǔ)上,對i地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的比重Uij進(jìn)行計(jì)算,即:
根據(jù)i地區(qū)中第j個(gè)指標(biāo)的比重,可求其信息熵ej和信息冗余度gj(差異性系數(shù)),即:
式中:d為要評價(jià)的年數(shù)。為保證信息熵的取值在[0, 1]之間,需要lnd的值大于零。而信息冗余度g越大,則表明該指標(biāo)在評價(jià)系統(tǒng)中的重要性越高,反之亦然。
根據(jù)式(2)~式(6),可計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重wj以及各地區(qū)的綜合指數(shù)hi,即:
各指標(biāo)的權(quán)重已列示于表1 中。
本文選取2011—2020 年我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。此外,缺失數(shù)據(jù)均通過插值法進(jìn)行填補(bǔ)。
為進(jìn)一步研究我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r與關(guān)系類型,本文主要采用耦合模型進(jìn)行分析,具體將通過耦合度模型來判斷我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化之間的相互作用程度,并引入耦合協(xié)調(diào)度來分析我國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況。
在耦合模型中,耦合度主要是對兩子系統(tǒng)之間由無序向有序狀態(tài)的轉(zhuǎn)變過程進(jìn)行考察,從而反映兩子系統(tǒng)內(nèi)部變量之間的相互作用關(guān)系。本文則主要對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與生態(tài)子系統(tǒng)之間的相互協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行考察,掌握我國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的相互作用程度。為保證計(jì)算出的耦合度結(jié)果具有層次性,根據(jù)有關(guān)文獻(xiàn),可將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合度公式表示為:
式中:u1和u2分別表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)的綜合指數(shù),k表示調(diào)節(jié)系數(shù),本文取值為2。當(dāng)耦合度C取值為0 時(shí),表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)不存在耦合關(guān)系,兩子系統(tǒng)將處于無關(guān)狀態(tài)。而當(dāng)耦合度C取值為1 時(shí),表明兩子系統(tǒng)存在有序結(jié)構(gòu),能夠有效地產(chǎn)生協(xié)同效果。
考慮到耦合度可能在子系統(tǒng)間難以反映整體的協(xié)同效應(yīng),因而需要對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行計(jì)算,以掌握兩子系統(tǒng)間的協(xié)同效果,避免因低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境所導(dǎo)致的高耦合度錯覺。因此,本文將計(jì)算兩子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度,公式如下:
式中:Z表示協(xié)調(diào)度指數(shù);R表示耦合協(xié)調(diào)度指數(shù);α、β分別表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)在總體系統(tǒng)中的比重,兩者之和為1。本文認(rèn)為,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的保護(hù)同樣重要,兩者協(xié)調(diào)配合得越好,越能夠提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量水平,故α、β兩系數(shù)均取值0.5。
根據(jù)模型,耦合協(xié)調(diào)度的取值范圍主要在0 ~1 之間。當(dāng)數(shù)值越接近于1,表明該地區(qū)兩子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度越好?;诖?,本文將耦合協(xié)調(diào)度等級進(jìn)行劃分,共劃分為四個(gè)層次十個(gè)等級,并將兩子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)的相對關(guān)系劃分為七種基本類型,如表2 所示。
表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分
該部分主要對我國2011—2020 年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行評價(jià),內(nèi)容包括對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)的評價(jià),并對兩子系統(tǒng)的耦合度、協(xié)調(diào)度以及耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化特征進(jìn)行分析。
根據(jù)熵值法所確定的權(quán)重,本文得到我國31 個(gè)省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的綜合指數(shù)。依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,本文對兩子系統(tǒng)的總體平均指數(shù)以及分地區(qū)指數(shù)進(jìn)行了考察,如表3 和圖1、圖2 所示。
圖1 我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)
圖2 我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)
表3 2020年我國各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)方面,我國31 個(gè)省份2011—2020 年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù)呈現(xiàn)出上升態(tài)勢,綜合指數(shù)由2011 年的0.367 上升至2020 年的0.376。相關(guān)指標(biāo)的變化不僅反映了我國近十年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出成果,也說明中央政府在近年來對“三農(nóng)”問題的關(guān)注以及有關(guān)政策的支持改善了農(nóng)村的面貌,有利于推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。除去新冠疫情的因素,近年來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)大多在0.39 以上即為證明。從空間上看,與中西部地區(qū)相比,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較為良好,其綜合指數(shù)基本在0.55 以上,且除2013 年、2016 年和2019年外,其余年份的增長幅度也較為顯著。而中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù)也呈現(xiàn)出上升趨勢,分別由2011 年的0.306和0.218 上升至2020 年的0.330 和0.235,但總體上低于全國平均水平。一方面說明中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,難以對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生可持續(xù)的促進(jìn)作用;另一方面也說明內(nèi)陸地區(qū)受限于自然環(huán)境、人口因素與技術(shù)條件,在推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展方面存在困境。
生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)方面,我國31 個(gè)省份2011—2020年的生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)同樣也呈現(xiàn)出一定的上升趨勢,由2011 年的0.326 上升至2020 年的0.348,指數(shù)增速也在多數(shù)年份中處于上升區(qū)間。這表明近年來我國對“三農(nóng)”問題的重視使得農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的治理已初見成效。從空間上看,東部地區(qū)十年間農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)指數(shù)領(lǐng)先于中西部地區(qū),年綜合指數(shù)高于生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)均值0.2 左右,但存在一定的下降趨勢,十年間下降了0.008。原因可能在于東部地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境吸引了大量人口的涌入,城市規(guī)模的擴(kuò)大客觀上影響了農(nóng)村生態(tài)狀況,也可能與近年來極端天氣的增加有關(guān)。而中西部地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)指數(shù)則由2011 年的0.249 和0.213 上升至2020 年的0.335 和0.246,其中其隨著近年來鄉(xiāng)村振興、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)等戰(zhàn)略的提出,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)的生態(tài)狀況得到了有效提升,生態(tài)系統(tǒng)指數(shù)已接近我國的平均水平。而西部地區(qū),特別是西北地區(qū)受自然條件的限制,農(nóng)業(yè)生態(tài)狀況仍待加強(qiáng)。
比較來看,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù)總體高于生態(tài)系統(tǒng)指數(shù),這表明我國農(nóng)業(yè)當(dāng)前屬于經(jīng)濟(jì)優(yōu)先生態(tài)滯后的發(fā)展模式,但生態(tài)系統(tǒng)變化速率較快,兩者之比近年來已超過了0.9,發(fā)展差距已逐步縮小??臻g方面,我國東部地區(qū)兩子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢與全國總體發(fā)展趨勢較為一致,但中西部地區(qū)兩子系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r卻呈現(xiàn)出相反的特征。中西部地區(qū)受國家近年來有關(guān)政策的傾斜扶持,再加上多年經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的資本和技術(shù)要素的積累,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)生態(tài)環(huán)境也發(fā)生了較為明顯的變化。特別是近兩年來,生態(tài)系統(tǒng)指數(shù)已超過了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已開始由經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型向生態(tài)優(yōu)先型的方向轉(zhuǎn)變。
根據(jù)對我國2011—2020 年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)的計(jì)算結(jié)果,利用耦合模型,對兩系統(tǒng)的耦合度和協(xié)調(diào)度進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如表4 和圖3、圖4 所示。
圖3 我國總體及各地區(qū)耦合度均值比較
圖4 我國總體及各地區(qū)協(xié)調(diào)度均值比較
表4 2020年我國各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)耦合度與協(xié)調(diào)度
耦合度方面,我國十年間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合度基本在[0.85, 0.95]之間,處于高度耦合狀態(tài),這說明我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)處于較為緊密的狀態(tài)。一方面,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動了農(nóng)業(yè)自身系統(tǒng)的優(yōu)化;另一方面,我國當(dāng)前生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展能夠容納農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的影響,客觀上促使了兩系統(tǒng)的相互作用與協(xié)調(diào)發(fā)展。從空間上看,無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合度也均在0.97 以上,處于高度耦合階段,且中西部地區(qū)的耦合度普遍高于我國東部地區(qū)。這說明相較于東部地區(qū),中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高質(zhì)量建設(shè)更依賴于對生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)整與適應(yīng),只有相互配合才能有效推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的高質(zhì)高效。
從協(xié)調(diào)度情況看,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)度較低,基本處于低度協(xié)調(diào)水平。與兩系統(tǒng)高度耦合的情況對照表明,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境雖高度相關(guān),但無法對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展形成合力,難以起到相互促進(jìn)的作用。從空間上看,盡管東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度水平高于中西部地區(qū),但協(xié)調(diào)水平仍有待加強(qiáng),雖有山東、廣東、江蘇等省份的協(xié)調(diào)水平已達(dá)到或接近高度協(xié)調(diào)階段,但受其他省份的影響,東部地區(qū)總體上仍處于中度協(xié)調(diào)階段。而中西部地區(qū)兩子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度水平較低,基本處于[0.18, 0.21]和[0.14,0.16]之間,屬于低度協(xié)調(diào)階段。因此,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào),是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的方向所在。
根據(jù)耦合度與協(xié)調(diào)度的計(jì)算結(jié)果,依據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型公式,可計(jì)算出我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,并根據(jù)結(jié)果可求得我國總體及各區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)等級,結(jié)果如表5 和圖5、圖6 所示。
圖5 我國總體及各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值比較
圖6 我國各省份不同程度的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)量
表5 2020年我國各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度與耦合協(xié)調(diào)等級
從數(shù)據(jù)上看,我國的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展相對平穩(wěn),但呈現(xiàn)出東高西低、發(fā)展水平較低的特點(diǎn)。2011—2020 年,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的總體耦合協(xié)調(diào)度由0.445 上升至0.456,且自2014 年起耦合協(xié)調(diào)等級由輕度失調(diào)上升至瀕臨失調(diào),我國的鄉(xiāng)村治理工作取得了初步進(jìn)展,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)作用得到了一定的顯現(xiàn)。但也能看到,當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度較低,進(jìn)步幅度較緩,距離高度協(xié)調(diào)水平尚存一定差距。而從空間上看,我國東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)程度較高,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在2020 年達(dá)到了0.540,在樣本區(qū)間內(nèi)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到了瀕臨失調(diào)水平,基本接近勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。其中,江蘇、山東和廣東的耦合協(xié)調(diào)程度較高,常年處于初級協(xié)調(diào)水平。而中西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平較低,2020 年兩地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平分別為0.45 和0.384,其中,中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平提升較快,基本接近我國總體平均水平,未來短期內(nèi)能夠進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段,說明我國政府的政策傾斜以及對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境和諧有序發(fā)展的重視,兩者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系得到了加強(qiáng)。西部地區(qū)與我國的平均水平尚存差距,兩者間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系亟待提升。
從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的比重上看,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)處于輕度失調(diào)的省份最多,但近年來存在下降趨勢,2020 年處于輕度失調(diào)階段的省份為12 個(gè),占比為38.7%。2011—2020 年處于瀕臨失調(diào)的省份有所增加,由2011 年的7 個(gè)上升至2020 年的10 個(gè),占比為32.3%,較2011 年增長了9.66%,其中,北京、安徽和四川等省份已從原有的輕度失調(diào)階段穩(wěn)定在瀕臨失調(diào)階段。此外,山西由中度失調(diào)轉(zhuǎn)入輕度失調(diào)階段,使得中度失調(diào)省份十年間降至4 個(gè),占比為12.9%。而勉強(qiáng)協(xié)調(diào)省份數(shù)量有所減少,十年間降至2 個(gè),其中湖南在2018 年耦合協(xié)調(diào)水平由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)降至瀕臨失調(diào)。但處于初級協(xié)調(diào)水平的省份增長為3 個(gè),為江蘇、山東和廣東,占比為9.66%,特別是廣東自2017 年后基本穩(wěn)定在初級協(xié)調(diào)階段??梢钥吹?,研究期內(nèi)我國處于瀕臨失調(diào)和初級協(xié)調(diào)的省份有所增加,處于中度失調(diào)、輕度失調(diào)的省份則有一定程度的減少,兩子系統(tǒng)的相互作用與協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系得到了改善。根據(jù)慣性趨勢及從演化狀況的預(yù)測上看,未來短期內(nèi)兩子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體上將進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段,在“十四五”期間有望接近勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的水平。
本文以2011—2020 年的數(shù)據(jù)為背景,以我國31 個(gè)省份為研究范圍,構(gòu)建了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系。通過運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型,分別計(jì)算了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)、耦合度、協(xié)調(diào)度以及耦合協(xié)調(diào)度,探究了我國近十年來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律,研究結(jié)論如下:
(1)2011—2020 年,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的總體發(fā)展水平呈現(xiàn)出一定的上升趨勢,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相對較好,處于經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型發(fā)展模式。其中,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r顯著高于總體水平,但增速有所放緩,呈現(xiàn)出下降趨勢。而中西部地區(qū)的兩子系統(tǒng)發(fā)展較快,特別是中部地區(qū)已接近平均水平,兩地區(qū)已由經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型向生態(tài)優(yōu)先型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,但發(fā)展水平仍比較低。
(2)十年間我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合度與協(xié)調(diào)度也有一定程度的提高??傮w上兩系統(tǒng)處于高度耦合階段,且中西部地區(qū)普遍高于東部地區(qū),這表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展更依賴于對生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)整和適應(yīng)。但我國整體與中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度較低,仍處于低度協(xié)調(diào)階段。而東部地區(qū)雖有部分省份兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度較好,處于中度協(xié)調(diào)階段,但總體上仍處于初級協(xié)調(diào)階段。
(3)總的來看,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平已進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段。其中,東部地區(qū)接近勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,部分省份已進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段。而中西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平仍處于輕度失調(diào)階段,但中部地區(qū)近年來已開始逐步進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段。具體而言,我國各省份耦合協(xié)調(diào)度等級分布相對集中,主要集中在輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)階段,2020 年占比分別為38.7 和35.5%。其中,輕度失調(diào)省份數(shù)量有所下降,北京、安徽與四川等省份已進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段;部分省份耦合協(xié)調(diào)度有所下降,如湖南;而部分省份耦合協(xié)調(diào)度上升幅度顯著,山西進(jìn)入輕度失調(diào)階段,廣東進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段。
根據(jù)上述結(jié)論,針對我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)在協(xié)調(diào)發(fā)展過程中所存在的問題,本文提出如下建議:
(1)發(fā)揮各自的區(qū)域優(yōu)勢,加強(qiáng)區(qū)域間的互動合作,推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的同步協(xié)調(diào)。各地區(qū)應(yīng)利用當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位優(yōu)勢與政策支持,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同。東部地區(qū)可利用毗鄰沿海的區(qū)位優(yōu)勢和開放優(yōu)勢,積極參與更高層次的國際合作以促進(jìn)自身農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化。中西部地區(qū)可借助國家的政策傾斜,如西部大開發(fā)、中原崛起等戰(zhàn)略,優(yōu)化當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展模式,加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí),利用“一帶一路”、長江經(jīng)濟(jì)帶、中原城市群等一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,加強(qiáng)區(qū)域間資本、人力與技術(shù)的互通有無,進(jìn)而推動落后地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
(2)結(jié)合區(qū)域生態(tài)要求,加強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用,以綠色技術(shù)推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的融合。結(jié)合自身區(qū)域生態(tài)特點(diǎn)與重建要求,按照市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律,優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),培育生態(tài)農(nóng)業(yè),發(fā)展循環(huán)產(chǎn)業(yè)。通過后續(xù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,改變農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)落后的面貌,鞏固生態(tài)建設(shè)成果。同時(shí),加強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)與人才投入,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”與智慧農(nóng)業(yè)等技術(shù)的應(yīng)用,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的使用效率,構(gòu)建起“科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、環(huán)境污染少”的高質(zhì)量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系,形成與農(nóng)業(yè)生態(tài)良性發(fā)展的循環(huán)系統(tǒng),從而建立起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)化、生態(tài)資源產(chǎn)品化的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。
(3)完善制度保障體系,調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化。一方面,通過多渠道籌措資金,加大農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),開發(fā)綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè);另一方面,通過調(diào)整支出結(jié)構(gòu)的方式,增加對農(nóng)產(chǎn)品的科技投入力度,為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。此外,推動落實(shí)退耕還林還草、畜禽糞污資源化、封山禁漁等政策,并利用綠色生態(tài)技術(shù)發(fā)展環(huán)境保護(hù)、生態(tài)惠農(nóng)項(xiàng)目,以推動生態(tài)優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的方向轉(zhuǎn)化,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。