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        基于fsQCA的農村電商產業(yè)集群發(fā)展路徑研究
        ——以廣東省為例

        2022-06-01 13:12:10魯夏平
        肇慶學院學報 2022年3期
        關鍵詞:農村發(fā)展

        魯夏平

        (河源職業(yè)技術學院 工商管理學院,廣東 河源 517000)

        一、引言

        隨著網絡技術的普及和國家對電商進農村的重視,農村電子商務以前所未有的速度高速發(fā)展。農村電商環(huán)節(jié)較多,能帶動技術、資金、商業(yè)、人才流向農村并形成集聚;農村電商逐漸形成以電商企業(yè)為中心,集農產品生產、銷售于一體的產業(yè)集群。淘寶村、淘寶鎮(zhèn)等便是電子商務產業(yè)集群發(fā)展的典型表現。目前,淘寶村、淘寶鎮(zhèn)已覆蓋全國28個省,淘寶村占全國行政村1%,涉及服裝、家具、特色農產品等52種產品[1]。農村電商產業(yè)與農旅、文旅產業(yè)進一步融合?!叭r”問題一直是我國發(fā)展的重要內容,電子商務產業(yè)集群帶動效應明顯,在增加農民就業(yè)機會、推動農業(yè)結構調整、提高農民收入方面起到了積極作用。研究農村電商產業(yè)集群的影響因素及發(fā)展路徑,對推動農村電商集群、解決“三農”問題有一定的參考意義。

        通過對相關文獻的梳理發(fā)現,有關農村電商產業(yè)集群的研究主要集中在兩個方面。一方面是影響因素和動力機制研究,一方面是發(fā)展模式與策略、路徑的研究。

        在農村電商產業(yè)集群的影響因素和動力機制方面,張作為提出農村電商產業(yè)集群由內在動力和外在動力驅動,內部因素包括特色產業(yè)結構、農村生產要素、網商發(fā)展戰(zhàn)略,外在動力包括資金投入、政府政策、高校人力資源[2];鄭新煌等運用GEM模型以及層次分析法對廣東揭陽進行實證分析,得出結論認為改善市場條件和增加資本投入推動了農村電商產業(yè)集群發(fā)展[3];田真平等基于生命周期演化角度,以蘇北農村為例,具體研究了創(chuàng)業(yè)導向在農村電商產業(yè)集群形成中的作用[4];陳剛以沭陽農村電商集群為例,提出商業(yè)模式和技術創(chuàng)新是產業(yè)集聚的主要驅動力[5];蔣雨清基于回歸分析建立空間計量模型,對農村電商產業(yè)集群的影響因素進行研究,結果表明農村電商產業(yè)集聚與空間、網絡銷售額、經濟增長率等有關[6];王冬屏運用層次分析法研究農村電商產業(yè)集聚的影響因素,通過影響權值得出結論,網絡市場需求為主要影響因素,其他重要因素包括產業(yè)政策導向、互聯網環(huán)境等[7]。

        在農村電商產業(yè)集聚的發(fā)展模式與策略、路徑方面,史修松等以江蘇省為例提出農村電商產業(yè)集聚的三種模式,即“無中生有型”、資源基礎型和生產貿易型[8];耿偉斯等提出“綜合服務商+網商+傳統(tǒng)產業(yè)”模式、“區(qū)域電商服務中心+青年網商”模式、”農產品供應商+聯盟+采購企業(yè)”模式等五種農村電商集群發(fā)展的基本模式[9];有學者基于個案探討農產電商產業(yè)集群發(fā)展的策略、路徑,如黃燁坤[10]對蘇北、田真平[11]對蘇南、杜理明[12]對隴南、歐陽廣巖[13]對宿遷農村電商產業(yè)集聚進行研究并提出發(fā)展的路徑;有學者用定性描述的方法提出了農村電商產業(yè)集群的發(fā)展路徑[14-16];很少有學者用定量分析的方法來研究農村電商產業(yè)集群的發(fā)展路徑。

        總的來說,現有學者對農村電商產業(yè)集群進行研究時,大多采用個案分析、問卷調查等方法,不能很好地揭示農村電商產業(yè)集群背后復雜的動因。少數學者采用層次分析法、多元線性回歸分析等定量分析法,但僅僅只是考慮單個因素對農村電商產業(yè)集群的影響,并未考慮多種因素不同組合而帶來的整體影響。農村電商產業(yè)集聚到底有哪些核心影響因素?這些因素會通過怎樣的組態(tài)來影響農村電商產業(yè)集聚?農村電商產業(yè)集聚有哪些組合路徑?這些問題還需要進一步探索。因此,本文以廣東省地級市數據為樣本,選取產業(yè)基礎、網絡技術、物流條件、電商人才、政府作用為農村電商產業(yè)集聚的構成要素,采用模糊定性比較分析法識別影響農村電商產業(yè)集聚的必要條件,并進一步探索各因素之間的互動關系,通過組態(tài)分析得出農村電商產業(yè)集聚發(fā)展的多重路徑。

        二、研究方法與設計

        (一)研究方法

        本文旨在探討農村電商產業(yè)集群背后復雜的因果關系,因此采用模糊定性比較分析法,簡稱fsQCA。fsQCA是基于布爾運算,考察前因變量與結果變量的必要子集關系,從組合的角度揭示多重并發(fā)因果如何誘發(fā)復雜的社會問題,它是定性和定量相結合的一種方法。

        選取fsQCA的原因在于:(1)線性回歸、層次分析法無法揭示多重并發(fā)關系,農村電商涉及主體多,產業(yè)集聚的形成比較復雜,單個影響因素的解釋有限,組合影響更具有說服力;(2)傳統(tǒng)方法往往只有唯一解,而農村電商產業(yè)集聚可能有多種發(fā)展模式和路徑,fsQCA剛好能彌補這一缺陷,通過此方法可以找到農村電商產業(yè)集聚發(fā)展的多條路徑;(3)fsQCA適合中小樣本,對地級市數據同樣受用,能確保研究結果的外部推廣性。

        fsQCA的一般步驟是:選取前因變量和結果變量—確定樣本數據并進行校準—單個條件的必要性分析—條件組態(tài)的充分性分析。本文也是基于這一步驟來研究農村電商產業(yè)集聚的影響因素,并提出發(fā)展路徑。

        (二)研究變量的選取

        1.前因變量

        (1)產業(yè)基礎。良好的產業(yè)基礎能使電商企業(yè)靠近貨源或生產基地,能降低農村電商創(chuàng)業(yè)時的物質成本。電子商務廣泛應用于第三產業(yè),第一、二產業(yè)占比太多將不利于電子商務的發(fā)展[17]。因此,產業(yè)基礎選用第三產業(yè)增加值占國民生產總值的比例。

        (2)網絡技術?;ヂ摼W是電商發(fā)展最基礎的條件,對電商產業(yè)集群的形成有積極正向作用,互聯網普及程度顯著差異會帶來電子商務產業(yè)集群集聚的顯著差異。網絡技術用電信和互聯網用戶數來表示。

        (3)交通物流。農村電商產業(yè)集聚離不開物流網絡的支撐,便利的交通能提高商品的配送效率,加快電商的反應速度,提高客戶滿意度,進一步促進電商產業(yè)集群的形成。交通運輸采用公路通車里程數來測量。

        (4)電商職業(yè)人才。人力資本是電商產業(yè)集聚的動力。在電商人才受教育水平方面,借鑒王濤[18]等的做法,用高等學校、中職、技工院校人數總和占總人口的比值來反映電商教育水平。

        (5)政府作用。農村電商在初始階段主要出于村民自發(fā),隨著電商產業(yè)集群的發(fā)展需要政府進行統(tǒng)籌布局,將農村電商作為經濟發(fā)展的重要部分。政府在產業(yè)集群形成過程中的作用受到學者廣泛關注,農村電商產業(yè)也不例外,甚至作用更大。政府在農村電商產業(yè)集群中能推出政策紅利,刺激農民創(chuàng)業(yè)精神,促進專業(yè)村的形成。政府作用采用財政支出占GDP的比值來表示。

        2.結果變量

        淘寶村是農村典型的電商集群。本文選用淘寶村的數量來作為結果變量,代表農村電商產業(yè)集聚的發(fā)展水平。

        綜合前因變量和結果變量的選取,本文的研究變量設計具體如表1。

        表1 研究變量設計

        3.樣本數據及校準

        選取2017—2019年廣東省有淘寶村的地級市數據作為樣本,前因變量的原始數據來源于2018—2020年廣東省統(tǒng)計年鑒[19-21],結果變量根據2017—2019年阿里研究院公布的中國淘寶村名單[22]整理而得。

        在模糊定性比較分析之前,首先對數據進行校準,未校準的數據不符合布爾運算邏輯,校準后會使結果更有解釋性。本文采用上四分位數、中位數、下四分位數作為錨點來進行校準,上四分位為完全隸屬,下四分位為完全不隸屬。各變量校準點具體如表2。

        表2 各變量校準表

        三、實證結果分析

        (一)必要條件分析

        將原始數據以csv的格式輸入fsQCA3.0軟件,校準后進行單個條件變量的必要性分析,結果具體如表3。一致性與覆蓋度是必要性分析的重要指標。覆蓋度說明了前因變量或組合對案例的覆蓋范圍,覆蓋度越大則越具有代表性,解釋性越強。由表3可知,前因變量的覆蓋度都大于0.5,說明選取這些指標作為農村電商產業(yè)集群的影響因素有較好的代表性。一致性是類似于傳統(tǒng)回歸分析中的置信度,在模糊定性比較分析中,通常認為一致性大于0.9,則該前因變量就是結果變量的必要條件。本文中產業(yè)基礎、網絡技術、交通物流、電商人才、政府作用的一致性均小于0.9,表明這些前因變量都不是農村電商產業(yè)集群的必要條件,單個變量解釋能力弱,因此有必要進行條件組態(tài)分析,找到影響農村電商產業(yè)集群的條件組合。

        表3 單個變量對電商產業(yè)集聚必要性分析結果

        (二)條件組態(tài)分析

        在進行組態(tài)分析之前,需要構建真值表,本文是中小樣本,在fsQCA中將一致性和案例頻數閾值設定為0.8和1,得出真值表如表4。由表4可知每一種條件組合都有不同的結果,后續(xù)可以進行組態(tài)分析。

        表4 真值表

        在真值表的基礎上運行標準化分析,得出復雜解、中間解、簡單解如表5,通過表5對比發(fā)現中間解和復雜解基本一致。借鑒fsQCA一般的做法,選取中間解來對農村電商產業(yè)集群的路徑進行解釋。

        表5 農村電商產業(yè)集聚模糊定性比較分析結果

        同時出現在中間解和復雜解中的前因變量為核心變量,將相同核心變量的組態(tài)進行合并,得出3種農村電商產業(yè)集群充分性條件組合,其中組合1分為1a和1b,具體如表6。組態(tài)1、組態(tài)2、組態(tài)3和案例總體的一致性均高于0.9,且總體覆蓋度為0.76,說明了各組態(tài)有較強的解釋性,3種組態(tài)都是農村電商產業(yè)集群的有效組合。

        表6 農村電商產業(yè)集聚提升路徑組合

        組合1a(IND*IT*LOG*EDU*GOV):這條組合路徑中產業(yè)基礎、網絡技術、政府作用的存在是核心條件,起著核心作用,交通物流和電商人才起著輔助作用,組態(tài)1a的一致性為0.930414,覆蓋度為0.549777。

        組合1b(IND*IT*LOG~EDU*GOV):這條組合路徑中產業(yè)基礎、網絡技術和政府作用起核心作用,交通物流和電商人才缺失起著輔助作用,組態(tài)1b的一致性和覆蓋度與組態(tài)1a相同。

        組合2(IT*LOG*EDU*GOV):這條組合路徑中信息技術、政府支持和交通物流起核心作用,產業(yè)基礎和電商人才起輔助作用。組態(tài)2的一致性為0.956007,覆蓋度為0.31529。

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        在fsQCA軟件中將一致性的閾值調整為0.85,案例頻數的閾值保持不變,得出的組合仍然與之前相同,總體解的一致性和覆蓋度也相同,說明實證分析的組態(tài)是十分穩(wěn)健的。

        四、農村電商產業(yè)集群發(fā)展路徑分析

        結合組態(tài)分析結果,本文提出3種農村電商產業(yè)集群的路徑,即創(chuàng)業(yè)能人帶動型、資源環(huán)境支持型、政府財政推動型。

        (一)創(chuàng)業(yè)能人帶動型

        創(chuàng)業(yè)能人帶動型發(fā)展路徑對應的是組態(tài)1a,農村電商產業(yè)集聚是產業(yè)基礎、網絡技術、交通物流、電商人才、政府作用共同促進的結果,比較有代表性的城市是廣州、佛山、東莞。在創(chuàng)業(yè)能人的引領下,加上政府大力支持、良好的產業(yè)基礎和先進的網絡技術,廣州農村電商產業(yè)迅速集聚。2020年廣州已經有192個淘寶村,農村電商產業(yè)集群態(tài)勢良好[23]。創(chuàng)業(yè)能人一般是電商方面的優(yōu)秀人才,能利用先進的電商技術挖掘新的電商運營模式,避免簡單復制而帶來的發(fā)展瓶頸,為電商產業(yè)集聚注入源源不斷的動力。

        (二)資源環(huán)境支持型

        在核心條件網絡技術、產業(yè)基礎和政府作用存在時,即使電商人才條件缺席,草根創(chuàng)業(yè)也能形成農村電商產業(yè)集群,其對應的組態(tài)是1b,環(huán)境資源支持型覆蓋的案例有潮州市、中山市等。草根創(chuàng)業(yè)的成功離不開農村電商的良好資源環(huán)境和氛圍,草根創(chuàng)業(yè)有的是在外地打工積累了電商經驗,回鄉(xiāng)結合鄉(xiāng)村的優(yōu)勢進行創(chuàng)業(yè),有的是復制已有的成功模式,借助社會網絡的親緣地緣關系不斷擴散,形成農村電商產業(yè)集群。

        (三)政府財政推動型

        政府財政推動型發(fā)展路徑對應組態(tài)2,比較有代表性的城市是揭陽市、汕頭市。這種組態(tài)下,產業(yè)基礎這個前因條件缺席,政府作用、交通物流、網絡技術為形成農村電商產業(yè)集聚的核心條件。揭陽市軍埔村是粵東地區(qū)的一個小村落,但在2013年便形成了淘寶村。從開始基礎薄弱到最后不斷完善,政府方面發(fā)揮了重要作用?!罢畬娖掖逯贫艘幌盗械姆龀终?,如電商企業(yè)貼息貸款扶持創(chuàng)業(yè),在軍埔建設了全市首個4G基站,提高網速降低資費,并組織快遞物流公司集體進村,解決物流不順暢問題,成立電商培訓機構大聯盟,建設電商培訓中心等。此外,還協(xié)助電商外出考察學習,成立了電商辦和電商協(xié)會,并給各種資源支持,舉全市之力支持電商發(fā)展。軍埔村從沒有產業(yè),發(fā)展到把塑料、服裝、五金、不銹鋼等揭陽產業(yè)的特色產品都推到網上,這種發(fā)展模式在全國很多地方得到了推廣?!盵24]

        五、結論與建議

        (一)結論

        通過fsQCA分析得知,農村電商產業(yè)集群的形成并不是某個單個因素引起的,單個變量并不構成農村電商產業(yè)集群的必要條件。網絡技術是核心基礎條件,政府作用是核心驅動因素。農村電商產業(yè)集聚的發(fā)展路徑并不唯一。創(chuàng)業(yè)能人型、資源環(huán)境支持型、政府財政推動型均為電商產業(yè)集聚的有效路徑。

        (二)政策建議

        中國農村的情況各不相同,各地政府部門需因地制宜地選擇發(fā)展路徑才能更好地促進農村電商產業(yè)集群。要發(fā)展農村電商,首先得保證網絡技術的普遍性和可得性,這是電商產業(yè)最基本的條件。其次政府應該發(fā)揮好培育推動作用,比如對于有特色產業(yè)的農村,應適當引導當地的特色產品與電子商務相結合,引導優(yōu)勢產業(yè)進行集群;對于電商人才缺乏的農村,要進行培訓和引進人才,讓創(chuàng)新性能人進一步推動電商產業(yè)集群,避免同質化惡性競爭引發(fā)的發(fā)展瓶頸。最后,完善的物流網絡和優(yōu)惠的政策也有助于形成良好的電商發(fā)展環(huán)境,促進當地農村經濟發(fā)展。

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