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        球面圓弧數(shù)字地形剖面提取方法研究
        ——以喜馬拉雅弧形造山帶為例1

        2022-06-01 08:45:08梁詩明
        震災(zāi)防御技術(shù) 2022年1期
        關(guān)鍵詞:變形

        張 玲 梁詩明

        (中國地震局地質(zhì)研究所, 地震動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100029)

        引言

        地形分析以地形、地質(zhì)圖、數(shù)字圖像資料及詳細(xì)野外地質(zhì)調(diào)查等為研究基礎(chǔ),是地質(zhì)地貌研究的重要手段,在新構(gòu)造研究中占有舉足輕重的地位(張會(huì)平等,2004)。通過垂直于地表面的截面切割地面,以反映地面起伏曲線的圖形即為帶狀地形剖面圖(王春范,2018)。由于帶狀地形剖面圖可提供更廣泛的大地形態(tài)特征視圖,有助于識別活動(dòng)構(gòu)造中指示地貌特征的異?;虻匦乌厔荩℅rohmann,2004),是道路、管線、勘探等工程設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)文件之一,在工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。通常情況下,帶狀地形剖面的實(shí)現(xiàn)是通過連續(xù)步驟將數(shù)字地形數(shù)據(jù)中的點(diǎn)投影到具有一定寬度的樣條中(Fielding 等,1994;Burbank 等,2013),投影至每個(gè)條帶中的數(shù)據(jù)可用于統(tǒng)計(jì)分析,以定義其屬性,通常包括投影點(diǎn)的最大、平均、最小海拔高度(Burbank 等,2013)。隨著高精度數(shù)字地形數(shù)據(jù)的日益普及,很多GIS 軟件已具備自動(dòng)生成功能。然而,這種方法忽略了投影方式引入的非構(gòu)造變形,如圖1 所示。在圖1(a)球面橢球坐標(biāo)系統(tǒng)中繪制了2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圓,它們的南部間隙約束了喜馬拉雅弧形造山帶的南北邊界。將圖1(a)中的2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圓利用圓柱等積投影至平面坐標(biāo)系后,它們在橫向和縱向均發(fā)生了變形(圖1(b));將圖1(a)中的2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圓利用橫軸墨卡托投影至平面坐標(biāo)系后同樣發(fā)生了畸變(圖1(c)),2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圓之間的間隙在高緯度地區(qū)變大,在低緯度地區(qū)變小,越靠近高緯度地區(qū)畸變越大。因此,高精度數(shù)字地形數(shù)據(jù)特別適用于構(gòu)造變形強(qiáng)度較小的小型地質(zhì)構(gòu)造。對于類似于喜馬拉雅弧形造山帶等大型構(gòu)造,在球面坐標(biāo)系下獲得的帶狀地形剖面相比于通過上述傳統(tǒng)方法得到的結(jié)果,更接近真實(shí)地形,具有更多的構(gòu)造地貌特征細(xì)節(jié)。

        圖1 不同投影方式引起的非構(gòu)造變形示意(以穿過喜馬拉雅弧形造山帶的環(huán)形為例)Fig. 1 The unreal deformation introduced by different projections (we take the annulus covering the Himalayan orogenic belt as an example)

        筆者在實(shí)際工作中,探索了基于球面坐標(biāo)系統(tǒng)制作帶狀地形剖面圖的方法。本文以典型的喜馬拉雅弧形造山帶為例,利用SRTM 90 m 分辨率的DEM 數(shù)據(jù),通過Python 語言實(shí)現(xiàn)了提取過程,并對制作結(jié)果進(jìn)行展示。

        1 提取流程

        喜馬拉雅弧形造山帶是地學(xué)界研究陸陸碰撞和板塊俯沖模型等重大構(gòu)造變形問題的經(jīng)典地區(qū)之一。喜馬拉雅造山帶的地震活動(dòng)性、區(qū)域應(yīng)變、地形起伏和河流裂點(diǎn)等的空間分布特征均印證了其“完美”的弧形分布形態(tài),如圖2(a)所示(Bendick 等,2001)。Bendick 等(2001)曾采用最小二乘法確定出最佳球圓函數(shù)以匹配上述數(shù)據(jù),計(jì)算結(jié)果表明,各數(shù)據(jù)擬合的球面圓具有高度相似性,其平均圓心位置為((42.4°±2.1°)N,(91.6°±1.6°)E),平均半徑為(1 696±55)km。

        圖2 喜馬拉雅造山帶位置及條帶狀地形剖面提取結(jié)果Fig. 2 Location and the topographic swath profile of the Himalayan orogenic belt

        本研究將不規(guī)則地形-喜馬拉雅東構(gòu)造結(jié)引入“完美”弧線,以突出地形變化。使用最小二乘法,以喜馬拉雅造山帶內(nèi)最高地形點(diǎn)作為約束,確定了最小化誤差平方和情況下的最佳球面圓參數(shù),圓心為(40.89°N,88.8°E),半徑為1 500 km,這接近于喜馬拉雅弧4 000 m 等高線代表的區(qū)域應(yīng)力發(fā)生轉(zhuǎn)換的邊界(Molnar 等,1989)。

        以已有學(xué)者估計(jì)的弧形山脈小圓半徑1 200 km 為內(nèi)徑,1 540 km 為外徑,以弧形山脈西端點(diǎn)(33.40°N,75.75°E)為計(jì)算起點(diǎn),構(gòu)建覆蓋喜馬拉雅弧形造山帶的球面圓弧帶狀地形剖面(圖2(a)、(b))。其中,帶狀地形剖面外徑和計(jì)算正方向分別定義為1 540 km、北方向。每隔0.2°作為1 個(gè)階躍劃分地形計(jì)算單元,分別進(jìn)行最大、平均、最小高程統(tǒng)計(jì)(圖3)。

        計(jì)算過程中,確定每個(gè)計(jì)算單元4 個(gè)端點(diǎn)的地理坐標(biāo)至關(guān)重要(圖3)。由于喜馬拉雅弧內(nèi)、外徑已知,以點(diǎn)A(34.02°N,76.68°E)和點(diǎn)B(32.77°N,74.85°E)為起點(diǎn),以球面上的點(diǎn)M(91.6°E,42.4°N)為圓點(diǎn),進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn),計(jì)算得到四邊形端點(diǎn)A′、B′地理坐標(biāo)。

        圖3 球面圓弧帶狀地形剖面計(jì)算原理示意Fig. 3 The schematic diagram of the mathematical procedure of arc swath topographic based on ellipsoid model of globe

        以A′地理坐標(biāo)計(jì)算為例,說明不斷向前推進(jìn)地地形計(jì)算單元端點(diǎn)地理坐標(biāo)的計(jì)算方法。球面上點(diǎn)A′的地理坐標(biāo)是由相應(yīng)的任意點(diǎn)A 在x,y,z軸上的分解運(yùn)動(dòng)旋轉(zhuǎn)變換得到的,僅考慮靜止的慣性參考系,點(diǎn)A的歐拉角( φM,λM,Ω) 是已知的,其中, φM、 λM分 別為點(diǎn)A 經(jīng)、緯度坐標(biāo), Ω為計(jì)算步長,即為0.2°。歐拉角可通過下式轉(zhuǎn)化為空間笛卡爾坐標(biāo)系(Oxyz)中的等效旋轉(zhuǎn):

        計(jì)算得到歐拉角的矩陣:

        將點(diǎn)A 的對應(yīng)值圍繞圓心點(diǎn)M 以一定角度進(jìn)行旋轉(zhuǎn),即可得到點(diǎn)A′的空間直角坐標(biāo):

        根據(jù)同樣的方法,求取點(diǎn)B′的坐標(biāo)。至此,即可獲得地形計(jì)算單元點(diǎn)A、A′、B、B′ 坐標(biāo)和區(qū)域范圍。

        當(dāng)將點(diǎn)A′、B′坐標(biāo)作為已知時(shí),利用相同的方法,以0.2°的步長可計(jì)算得到點(diǎn)A″、B″坐標(biāo),進(jìn)而逐步計(jì)算得到弧形地形條帶上所有計(jì)算單元邊界的端點(diǎn)。在每個(gè)地形計(jì)算單元中,搜索提取最大、平均、最小高程。以計(jì)算步長0.2°為橫軸,以統(tǒng)計(jì)結(jié)果(最大、平均、最小高程)為縱軸,投影繪圖即可獲得帶狀地形剖面。

        2 結(jié)果分析

        由喜馬拉雅弧形造山帶地形剖面提取結(jié)果可得地形變化特征(圖2(b)、(c)):①在30°~80°弧度區(qū)間內(nèi),印度板塊與歐亞板塊為正向碰撞,而向兩側(cè)斜向碰撞角度逐漸增大。同樣地,地形(最大)在前文提到的中部“完美”弧形地段基本保持穩(wěn)定,而在兩側(cè)的東、西構(gòu)造結(jié)處顯示出明顯的下降。②在弧度30°位置處,從平均地形中可見明顯的下降。該位置對應(yīng)Leo Pargil 裂谷所在位置,是青藏高原內(nèi)部東向遷移和撕裂的起始位置(Bian 等,2020)。根據(jù)相同的原理,可從地形剖面中平均地形突然發(fā)生下降的點(diǎn)位識別出Thakkola 裂谷、孔錯(cuò)裂谷和亞東裂谷。③弧度80°所在區(qū)域是地形特征十分特殊的區(qū)域,既包含最大高程超過7 000 m 的南迦巴瓦峰和加拉白壘峰,又是平均地形相對于兩側(cè)急速下降的區(qū)域。這一地區(qū)屬于喜馬拉雅東構(gòu)造結(jié)的前緣地帶,是整個(gè)喜馬拉雅造山帶中構(gòu)造應(yīng)力最強(qiáng)烈、隆升和剝蝕速率最快、新生代巖漿活動(dòng)、深熔作用和變質(zhì)作用最強(qiáng)的地區(qū)(Ding 等,2001;丁林等,2013)。獨(dú)特的地形地貌特征為該地區(qū)變形和動(dòng)力學(xué)機(jī)制提供依據(jù)。

        3 結(jié)語

        進(jìn)行地形分析研究時(shí),帶狀地形剖面分析可直觀地反映地球表面形態(tài)。通過與構(gòu)造地質(zhì)、沉積學(xué)和年代學(xué)等研究方法相結(jié)合,可深入分析造山帶變形、盆山耦合關(guān)系和動(dòng)力學(xué)機(jī)制等問題。其中,可反映地形剖面平面位置信息的剖面投影平面是重要的地理要素。本文提出的球面圓弧數(shù)字地形剖面提取方法計(jì)算過程中,無須分塊計(jì)算平面位置信息的剖面投影平面,可避免提取地殼尺度大型構(gòu)造帶地形剖面時(shí)的投影問題,剔除由此引入的非構(gòu)造變形。與傳統(tǒng)方法相比,提取結(jié)果更接近真實(shí)地形,體現(xiàn)更具細(xì)節(jié)的地貌特征,以便更加深入地開展地學(xué)研究。同時(shí),本文提出的方法也適用于小型構(gòu)造。由于計(jì)算過程簡單,可高效地以不同尺度對地貌特征展開研究。

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