◎孔微巍，譚婷婷

哈爾濱商業(yè)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院，哈爾濱150028

以人工智能為核心的新一輪科技革命在全球范圍內(nèi)加速拓展，生產(chǎn)力變革必然帶來生產(chǎn)方式、生活方式顛覆性的改變與創(chuàng)新[1]。據(jù)IDC互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年全球人工智能收入預(yù)計同比增長19.6%，達(dá)到4,328億美元，預(yù)計2023年可突破5,000億美元。對于人工智能的發(fā)展，學(xué)界從經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)、收入分配等不同視角探究人工智能對經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生的影響和沖擊，然而，對于人工智能對就業(yè)的影響學(xué)界至今仍沒有給出統(tǒng)一的定論。大多數(shù)的研究者對人工智能應(yīng)用所產(chǎn)生的就業(yè)替代表示恐慌，擔(dān)心隨著人工智能的發(fā)展和廣泛應(yīng)用會有大量人類工作為人工智能所替代。Acemoglu和Restrepo(2020)認(rèn)為，人工智能推動機(jī)器進(jìn)步，對勞動力形成替代[2]。張美莎等人(2021)的研究表明，機(jī)器顯著降低對勞動力的需求[3]。Frey和Osborne(2017)探討了自動化對就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)自動化技術(shù)對中高端勞動者存在部分替代作用，美國現(xiàn)有工種的67%未來會為人工智能所替代[4]。同時，也有部分學(xué)者對于人工智能影響就業(yè)的效應(yīng)保持樂觀。RichardBerriman等人(2017)發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)只會替代工作的部分環(huán)節(jié)而非整體，通過對經(jīng)典模型的改造，他們測算出對英國勞動者的就業(yè)替代率僅有9%[5]。Acemoglu和Restrepo(2018)進(jìn)一步指出了抑制人工智能就業(yè)替代效應(yīng)的四種力量，認(rèn)為人工智能將會同歷次技術(shù)革新一樣，創(chuàng)造出足夠多的勞動密集型工作，從而抵消就業(yè)替代效應(yīng)[6]。

事實上，人工智能對就業(yè)的影響是一個多維的復(fù)雜邏輯，本文分析了人工智能影響就業(yè)的雙重效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上從就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)空間分布等三個維度研究人工智能如何影響就業(yè)，進(jìn)而提出發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)帶動就業(yè)的對策。

一、人工智能影響就業(yè)的效應(yīng)分析

人工智能對就業(yè)影響具有雙重效應(yīng)，即替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)并存。

(一)人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)

人工智能具有基于自動化機(jī)器和基于IT信息產(chǎn)品為人類提供服務(wù)的特征，在上述特征的驅(qū)使下“機(jī)器替換”改變了工作方式，人工智能對就業(yè)影響的替代效應(yīng)主要表現(xiàn)為智能機(jī)器人對勞動力就業(yè)崗位的替代。同高技能勞動群體相比，低技能勞動力的崗位更容易被替代[7]，如制造業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中的灌裝、封口、打包、裝卸等固定流程的規(guī)律性工作大量為智能機(jī)器人所取代。人工智能具有明顯的“程序偏向”特征，能夠高效完成程序化規(guī)律性的工作，替代低技能勞動力就業(yè)崗位，其對就業(yè)市場的沖擊主要表現(xiàn)為對就業(yè)崗位的替代。一些原本需要人腦思維的工作，在通過對機(jī)器賦予一定智能化程序，讓機(jī)器通過植入智能程序而擁有一定“人類思維”，能夠完成簡單分析歸類等任務(wù)，對需要人腦簡單思維的工作崗位進(jìn)行替代。如物流分揀員、零售服務(wù)員、機(jī)器化操作工人等將由自動分揀機(jī)器人、全自動售賣機(jī)、專業(yè)工業(yè)機(jī)器人所替代，造成相關(guān)領(lǐng)域勞動力需求大幅減少。

根據(jù)當(dāng)前人工智能在工作領(lǐng)域的應(yīng)用情況，其對就業(yè)的替代主要體現(xiàn)在以下兩種形式。第一種是機(jī)器人的形式，以智能機(jī)器人完全替代人進(jìn)行工作。比較典型的是人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，我國多家醫(yī)院已經(jīng)成功應(yīng)用達(dá)芬奇機(jī)器人實施手術(shù)。同人類相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得手術(shù)操作更加精準(zhǔn)，也避免了手術(shù)時間過長醫(yī)生的體力透支帶來的安全性問題，提升了手術(shù)的成功率。隨著人工智能發(fā)展，更多強調(diào)精確性的技術(shù)工作被人工智能取代，體力勞動的崗位需求也將減少，就業(yè)量也會隨之減少。相比較高技能崗位，低技能勞動者更容易失去工作機(jī)會，也就是說人工智能更容易替代低技能勞動者的工作內(nèi)容，替代效應(yīng)更顯著。第二種是人與智能機(jī)器協(xié)作的形式。那些依靠人的智慧、思維、情感進(jìn)行調(diào)節(jié)和反饋的工作，需要由人和智能機(jī)器共同完成。與以往不同，過去所說“人與機(jī)器協(xié)作”一般指的是人通過對機(jī)器進(jìn)行操作來完成工作，而現(xiàn)代通過人工智能技術(shù)設(shè)計出的智能機(jī)器完全可以獨立工作，人在工作中的角色只是賦予智能機(jī)器一定的“思維”，這種工作模式也是當(dāng)前學(xué)界和企業(yè)界所提倡的人與智能機(jī)器協(xié)作工作模式。如在家政服務(wù)和餐飲服務(wù)中，智能清掃機(jī)、智能配送機(jī)的應(yīng)用使得大量服務(wù)崗位被重組以創(chuàng)建新的工作模式。人類負(fù)責(zé)認(rèn)知、分析和創(chuàng)造，智能機(jī)器負(fù)責(zé)體力勞動以及一些程序化的重復(fù)性工作[8]。

隨著人工智能發(fā)展，智能機(jī)器替代人類工作的數(shù)量隨之增加，對就業(yè)崗位的替代效應(yīng)會更加顯著，中間層崗位和底層崗位替代性進(jìn)一步增強，機(jī)器完全取代規(guī)律性、程序化工作，大幅減少崗位需求，進(jìn)而減少勞動力就業(yè)。

(二)人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)

人工智能在對就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)的同時，也會創(chuàng)造新的就業(yè)形態(tài)和新的就業(yè)崗位，具有一定的創(chuàng)造效應(yīng)，并且由于生產(chǎn)效率提升而帶動產(chǎn)品需求增加，對就業(yè)形成了正面影響。人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)主要表現(xiàn)在兩個方面。第一，新舊就業(yè)形態(tài)間結(jié)構(gòu)調(diào)整形成創(chuàng)造效應(yīng)。這主要是由于人工智能應(yīng)用可使勞動生產(chǎn)率提升，人工智能的高生產(chǎn)率促使企業(yè)傾向于人工智能替代勞動力，在此過程中需要對企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，對人工智能機(jī)器需求增加，因此會帶動人工智能制造業(yè)相關(guān)就業(yè)崗位興起[9]。第二，傳統(tǒng)崗位重組催生創(chuàng)造效應(yīng)。人工智能技術(shù)創(chuàng)新帶動新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品以滿足消費者的新需求，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。人工智能在各領(lǐng)域間深化需要對不同崗位進(jìn)行有效銜接，崗位之間有效銜接就會形成一部分新的崗位需求。同時被替代崗位與未被替代崗位之間需要重新組合，崗位重組也會帶來新就業(yè)需求，基于人工智能本身和產(chǎn)業(yè)主體之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，形成創(chuàng)造效應(yīng)。同時，并非所有崗位都能被機(jī)器替換，諸如藝術(shù)創(chuàng)作、管理類等認(rèn)知型工作崗位依然無法被完全取代，甚至?xí)S著人工智能應(yīng)用的深度和廣度而逐步拓展，增加勞動力就業(yè)崗位需求。又如，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，會計行業(yè)的各種應(yīng)用軟件大幅增加，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理匯總等涉及傳統(tǒng)財務(wù)報告和賬務(wù)編制的會計人員被人工智能技術(shù)替代，會計工作內(nèi)容發(fā)生變化，從主要負(fù)責(zé)記賬朝著財務(wù)管理和業(yè)財融合方向轉(zhuǎn)變，但會計職業(yè)并沒有消失或者被人工智能完全替代，會計行業(yè)中的高級別工作崗位還會增加，因為以基礎(chǔ)崗位的工作結(jié)果為依據(jù)進(jìn)行判斷決策并制定相應(yīng)的策略超出了人工智能所能勝任的范疇。

人工智能對就業(yè)影響存在雙重效應(yīng)，替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)并存，創(chuàng)造效應(yīng)更多體現(xiàn)在高技能崗位的增加和高技能勞動力就業(yè)需求的增加。由于人工智能提高了工作效率，勞動者可以將更多精力集中到未被取代且更具挑戰(zhàn)性的工作任務(wù)上，或者通過自我提升去承擔(dān)過去力所不及的任務(wù)，在一定程度上能夠促進(jìn)勞動報酬水平的提高[10]。人工智能技術(shù)應(yīng)用提高了生產(chǎn)力，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從事人工智能相關(guān)行業(yè)的勞動者能享受到新興科技革命帶來的效益，但短期來看，被排除在人工智能相關(guān)工作之外的勞動者還不能及時地獲得人工智能帶來的紅利。

二、人工智能對就業(yè)產(chǎn)生多方面影響

人工智能在促進(jìn)就業(yè)總量變化的同時，也帶來了一系列困擾，尤其是造成就業(yè)結(jié)構(gòu)兩極分化和就業(yè)空間分布不均衡等問題。

(一)就業(yè)總量長短期內(nèi)波動變化

人工智能的發(fā)展或使人類的勞動解放真正成為可能，但人們難免會有技術(shù)大規(guī)模替換人類工作的擔(dān)憂。關(guān)于人工智能對就業(yè)總量的影響，主要有兩種不同觀點。一種觀點認(rèn)為人工智能不會減少就業(yè)總量[11]。持有這種觀點的學(xué)者認(rèn)為，人工智能技術(shù)的深入推廣從總體上看并未破壞勞動力就業(yè)市場，雖然對部分崗位進(jìn)行替代，但在此過程中也創(chuàng)造一些新崗位，長期而言，技術(shù)提供更多的發(fā)展機(jī)會，對就業(yè)總量的貢獻(xiàn)多于破壞。此外，技術(shù)進(jìn)步雖然可以替代一定勞動力，但由于生產(chǎn)效率提高而帶來的產(chǎn)品需求增加，同樣能夠帶動就業(yè)需求，抵消一部分替代效應(yīng)，增加就業(yè)總量。另一種觀點則認(rèn)為人工智能會造成就業(yè)總量減少[12]。持有這種觀點的學(xué)者認(rèn)為，人工智能是造成工作崗位減少、失業(yè)率上升的主要原因。傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域?qū)@一觀點深信不疑，并以制造業(yè)崗位消失數(shù)量為依據(jù)，解釋人工智能技術(shù)深入推廣帶來的生產(chǎn)率提高造成的大量裁員。

上述兩種觀點針鋒相對，但都存在一定的局限性。第一種觀點從長遠(yuǎn)發(fā)展視角出發(fā)，高估技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的發(fā)展程度，低估技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)穩(wěn)定的潛在威脅。第二種觀點在某種程度上夸大了技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)崗位的替代作用，忽略了人工智能對就業(yè)崗位的創(chuàng)造作用?？傮w而言，人工智能對就業(yè)的沖擊會減少崗位需求，其中部分崗位會消失，但人工智能在取代一些崗位的同時，也會產(chǎn)生新的崗位[13]，也就是說人工智能不僅僅讓現(xiàn)有工作被替代，同時也創(chuàng)造出足夠多的新的就業(yè)機(jī)會，工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)換了形式，提出了新的崗位需求。麥肯錫全球研究院報告顯示，到2030年全球26.6億勞動力人口中將有7,500萬至3.75億人口需要學(xué)習(xí)新技能重新尋找工作機(jī)會，中國這一數(shù)值會超過1億，中國將面臨大規(guī)模的就業(yè)變遷，勞動力不得不通過學(xué)習(xí)新技能重新就業(yè)。人工智能的發(fā)展應(yīng)用并非單純替代就業(yè)崗位減少就業(yè)量，其創(chuàng)造效應(yīng)會創(chuàng)造新的崗位從而增加就業(yè)量，其對就業(yè)總量的影響在替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的共同作用下呈波動變化。關(guān)于人工智能對就業(yè)總量影響至今并未有統(tǒng)一定論[14]，要從全面、系統(tǒng)的角度考察，將兩種觀點結(jié)合，把握人工智能發(fā)展趨勢，客觀分析人工智能對就業(yè)的影響。人工智能對就業(yè)總量的影響可以通過圖1闡釋。

圖1 人工智能影響就業(yè)總量作用機(jī)制

探究人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)與替代效應(yīng)背后作用機(jī)制可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)替代效應(yīng)大于創(chuàng)造效應(yīng)時，人工智能就會使就業(yè)總量減少；當(dāng)創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)時，人工智能促進(jìn)就業(yè)總量增加，人工智能對就業(yè)總量影響隨著效應(yīng)而變化[15]。人工智能的介入最先顯現(xiàn)替代效應(yīng)，不可避免地造成失業(yè)，減少就業(yè)總量；隨著人工智能發(fā)展，新的崗位需求隨之而來，就業(yè)崗位增加，從而促進(jìn)就業(yè)總量增加。

(二)就業(yè)結(jié)構(gòu)兩極分化突出

以人工智能為核心的新一輪科技革命必然會對就業(yè)產(chǎn)生影響，在影響就業(yè)總量的同時也帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，并且這種影響波及各行各業(yè)，加劇就業(yè)不平等，使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生兩極分化，包括技能結(jié)構(gòu)的兩極分化和工資收入的兩極分化。

人工智能滲透到各行業(yè)后，從事重復(fù)性工作的低技能勞動力被機(jī)器替換，面臨失業(yè)困境；因為人工智能技術(shù)在企業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用，使企業(yè)面臨高技能人才不足的困境，對高技能人才的需求反而會增加。反映到就業(yè)市場上，“機(jī)器換人”對技能結(jié)構(gòu)的改變讓很多低技能勞動力面臨失業(yè)問題，但是在一些技術(shù)崗位卻存在技術(shù)工人供不應(yīng)求的狀態(tài)，形成就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的兩極分化。人工智能對就業(yè)的影響還會進(jìn)一步加深收入的兩極分化。具體來說，人工智能技術(shù)應(yīng)用使越來越多的人被從工業(yè)和制造業(yè)環(huán)節(jié)中轉(zhuǎn)移出去，在這個過程中，那些低技能勞動力需要重新尋找自身與機(jī)器相比的比較優(yōu)勢。在人工智能時代，高端人才對社會的作用越來越強、收入越來越高，低技能勞動者的就業(yè)會更多為機(jī)器所取代，即便尋找到新的比較優(yōu)勢，也不會是收入很高的工作，這樣就會造成工資收入差距的擴(kuò)大。從全社會角度看，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會逐步降低資本的價格，提高企業(yè)的資本勞動比，導(dǎo)致企業(yè)增加資本投入，又進(jìn)一步降低總的勞動要素投入，從而使資本和勞動在分配中的比重更傾向于前者，結(jié)果是全社會收入差距持續(xù)擴(kuò)大。收入的兩極分化會拉大貧富差距，加劇社會不平等，無法讓全民共享發(fā)展成果。

人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生的技能結(jié)構(gòu)兩極分化和工資收入兩極分化會互相影響、彼此強化。知識技能貯備高的勞動者更能滿足人工智能發(fā)展對勞動者的要求，其無論是職業(yè)轉(zhuǎn)換能力還是應(yīng)對人工智能沖擊能力都更強，在就業(yè)市場上更具競爭力、收入更高。低技能勞動者受人工智能就業(yè)沖擊更加嚴(yán)重，其職業(yè)轉(zhuǎn)換能力也弱，一方面難以迅速在市場上找到工作；另一方面，即使找到工作，因為在就業(yè)市場上的劣勢也無法獲得滿意的收入。綜上，勞動力技能結(jié)構(gòu)的兩極分化放大了工資收入的兩極分化，低技能勞動者由于低收入無法滿足技能提升需要的投入，進(jìn)一步加大了勞動力技能結(jié)構(gòu)的兩極分化程度。

(三)就業(yè)空間分布不均衡

人工智能對就業(yè)的典型影響還體現(xiàn)在就業(yè)空間分布不均衡，主要是因空間視域下人工智能發(fā)展水平和應(yīng)用程度差異化以及產(chǎn)業(yè)分化所致。由于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的差異性，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新程度不一，導(dǎo)致與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的勞動力分布區(qū)域差異顯著。通過我國人工智能企業(yè)分布可以看出各經(jīng)濟(jì)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)分布差異。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2020年，我國人工智能企業(yè)共有2,205家，從地域分布來看，主要分布在京津冀、長三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角和珠三角憑借地區(qū)科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中處于前列?；谝陨蠑?shù)據(jù)分析可知，我國人工智能企業(yè)主要分布在發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)分布的區(qū)域差異造成了我國人工智能技術(shù)應(yīng)用水平不均衡，人工智能技術(shù)在東部地區(qū)的發(fā)展水平顯著高于其他地區(qū)[16]。由于人工智能技術(shù)應(yīng)用水平的區(qū)域差異性，導(dǎo)致從事相關(guān)產(chǎn)業(yè)勞動力分布的差異性。人工智能應(yīng)用程度高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快的東部地區(qū)對智能化崗位需求高，能為高科技人才提供更多的就業(yè)機(jī)會，導(dǎo)致人才向該區(qū)域流動，大量高科技人才的涌入又進(jìn)一步推動該地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，受各地人工智能技術(shù)發(fā)展水平和人工智能產(chǎn)業(yè)分布不均的影響，不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域中人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)勞動力空間分布不均衡性將進(jìn)一步擴(kuò)大。

人工智能的發(fā)展使區(qū)域間人才空間分布不均衡，導(dǎo)致就業(yè)空間分布區(qū)域差異顯著。隨著人工智能發(fā)展，科技人才加速向東部地區(qū)集聚，中、西部地區(qū)人才匱乏，東北地區(qū)科技人才嚴(yán)重流失?？萍既瞬攀侨斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動力，人才分布的不均衡將進(jìn)一步加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異又進(jìn)一步加劇人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異。東部地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快、應(yīng)用領(lǐng)域廣，在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)類相關(guān)就業(yè)崗位多。東部地區(qū)憑借其豐富的人才隊伍儲備、優(yōu)越的發(fā)展條件，在區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、人力資本優(yōu)勢等方面為人工智能發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，能較好實現(xiàn)人與機(jī)器的協(xié)調(diào)，形成人工智能就業(yè)深化優(yōu)化發(fā)展態(tài)勢。同東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比，中、西部及東北地區(qū)人工智能人才匱乏、人力資本儲備不足，人工智能技術(shù)應(yīng)用程度低、配套條件落后，致使相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度慢，新增智能化就業(yè)崗位相對較少。由此可見，人工智能人才空間分布不均衡加大了相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化，導(dǎo)致就業(yè)需求的差異化，就業(yè)需求的差異加劇了勞動力特別是高科技人才的流動，又進(jìn)一步擴(kuò)大了就業(yè)空間分布的不均衡。

三、以人工智能帶動就業(yè)的對策

人工智能處于未來發(fā)展新風(fēng)口，將以高速增長態(tài)勢逐步提高其對全球GDP增長的貢獻(xiàn)度，智能創(chuàng)新技術(shù)、智能服務(wù)、智能交通、智能制造等領(lǐng)域持續(xù)升溫，人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用對就業(yè)的促進(jìn)作用十分顯著。

(一)推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

要為人工智能產(chǎn)業(yè)營造良好的發(fā)展環(huán)境，提高全社會對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的認(rèn)識，達(dá)成廣泛的社會共識。

一是通過人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。通過培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，引領(lǐng)人工智能核心技術(shù)和重點領(lǐng)域研發(fā)，鼓勵企業(yè)間技術(shù)分享，發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)科研資源優(yōu)勢，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代。鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄荛_展研發(fā)，擴(kuò)大人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，構(gòu)建多元產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。二是轉(zhuǎn)變政府管理職能，強化系統(tǒng)思維，創(chuàng)新科技資源配置方式，推進(jìn)重點領(lǐng)域人工智能項目、基地、人才、資金一體化配置，鼓勵人工智能人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)新鏈高質(zhì)量發(fā)展推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，發(fā)揮資源共享優(yōu)勢，降低人工智能企業(yè)準(zhǔn)入門檻，在重視知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的前提下，通過共享為初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的支持和幫助。三是通過人工智能應(yīng)用的普及、宣傳和培訓(xùn)，營造良好的科研環(huán)境，開展高層次國際化學(xué)術(shù)研討交流。對人工智能領(lǐng)域的重要項目和關(guān)鍵課題要加強管理，加大核心技術(shù)投入，同時注意學(xué)科交叉融合，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研融通的發(fā)展模式，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研融通聚合作用和高校、科研院所的智力優(yōu)勢，使科研成果不斷注入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最前端，發(fā)揮科技智庫作用。四是為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供健全的制度保障。政府要順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，通過政策扶持減少各區(qū)域間人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差距，為人工智能產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展提供政策支持。另外，人工智能的廣泛應(yīng)用催生了新業(yè)態(tài)，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局和市場秩序提出新挑戰(zhàn)，應(yīng)根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的技術(shù)安全問題、數(shù)據(jù)安全問題、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等一系列問題加強法律監(jiān)管和懲戒，形成自律、他律和法律的良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

(二)培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)各層次人才

人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是人工智能人才，要加大能夠適應(yīng)我國高質(zhì)量發(fā)展需求的人工智能人才培育力度。

首先，高技能勞動者應(yīng)主動增加自身人力資本投資，提升綜合素質(zhì)，適應(yīng)人工智能發(fā)展需求。高技能勞動者要充分發(fā)揮主觀能動作用，順應(yīng)時代潮流，主動增加人力資本投資以提升自身就業(yè)競爭力，即轉(zhuǎn)變思維、增強創(chuàng)造意識、提升創(chuàng)新能力，通過主動學(xué)習(xí)積極適應(yīng)當(dāng)前人工智能發(fā)展對高科技人才提出的新要求。

其次，充分發(fā)揮企業(yè)人才引育的主動性，重塑與賦能企業(yè)現(xiàn)有員工。企業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識到，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，對現(xiàn)有勞動者技能的提升和改造迫在眉睫。據(jù)統(tǒng)計，美國年齡在20—29歲的高中文化程度以下的勞動人口占總勞動人口的比重不足2%，而我國這一比例超過7%，遠(yuǎn)高于美國。在企業(yè)中這部分勞動者多為一線工人，從事簡單的重復(fù)勞動，勞動技能較低，容易被人工智能替代。為使這些從事簡單重復(fù)勞動的工人能夠適應(yīng)人工智能帶來的新的工作崗位需求，就必須提升其素質(zhì)，支持有意愿通過學(xué)習(xí)提升自身能力的勞動者接受再教育，企業(yè)要為其提供條件，使其通過離崗學(xué)習(xí)或在職學(xué)習(xí)方式接受再教育，提高知識和技能水平[17]。企業(yè)還可以對接高校、科研院所，邀請教師定期到企業(yè)進(jìn)行人工智能知識和技能培訓(xùn)，幫助員工提升勞動能力，使其平穩(wěn)度過職業(yè)轉(zhuǎn)換期。同時，企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)力度，注重科研人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，致力于培育人工智能領(lǐng)域理論和實踐結(jié)合的復(fù)合型人才，提升企業(yè)競爭力，對接人工智能發(fā)展。

最后，國家層面應(yīng)加大力度推動人工智能領(lǐng)域的人才建設(shè)。要針對不同層次的就業(yè)群體精準(zhǔn)施策。人工智能白皮書公開數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)專業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生每年不足4,000人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于人才的需求，因此，國內(nèi)院校應(yīng)加強人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，設(shè)置人工智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)，分層次培養(yǎng)人工智能理論、應(yīng)用以及研究人才。高校、科研院所在自主培養(yǎng)人才的同時，也要注重在全球范圍內(nèi)引進(jìn)尖端人才，培育和引進(jìn)兩手抓。對于工作內(nèi)容變化的在崗人員，為應(yīng)對人工智能技術(shù)應(yīng)用造成的崗位工作內(nèi)容變化，國家可通過深化技工院校改革，推進(jìn)辦學(xué)模式創(chuàng)新，提倡校企合作，利用在職培訓(xùn)形式，在理論層面和操作層面對其進(jìn)行崗位技能培訓(xùn)，幫助其實現(xiàn)崗位轉(zhuǎn)換，更好地適應(yīng)新的崗位需求。對于因人工智能技術(shù)應(yīng)用造成崗位替代的再就業(yè)人員，充分發(fā)揮社會教育資源優(yōu)勢，鼓勵其通過再學(xué)習(xí)、再培訓(xùn)提升自身勞動技能。同時，創(chuàng)造寬松的就業(yè)氛圍，對于有創(chuàng)業(yè)意向的失業(yè)人員要鼓勵其創(chuàng)業(yè)，在財政、稅收、金融、社保等方面給予政策扶持，幫助其通過創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)再就業(yè)。

(三)優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布

中、西部和東北地區(qū)要充分發(fā)揮各自的區(qū)域優(yōu)勢，從促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、吸引科技型企業(yè)落戶、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等方面，利用各自的區(qū)位優(yōu)勢、勞動力成本優(yōu)勢、土地價格優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢等，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，縮小同東部地區(qū)間的差距，促使各區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。

首先，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，加速培育本土人工智能科技型企業(yè)。尤其是東北老工業(yè)基地，要充分利用產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，鼓勵企業(yè)投資，加大人工智能科技投入和創(chuàng)新力度，培育研發(fā)能力，增強企業(yè)自主創(chuàng)新能力。同時，利用區(qū)域內(nèi)重點高校的學(xué)科優(yōu)勢，培育扶持科技型中小企業(yè)，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。依托高校、科研院所的研發(fā)能力推動科技成果轉(zhuǎn)化，鼓勵科研人員創(chuàng)辦人工智能企業(yè)，用科技創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值。通過科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，使人工智能企業(yè)從無到有、從小到大。

其次，實施區(qū)域傾斜政策，吸引人工智能企業(yè)落戶。有針對性地制定優(yōu)惠政策，吸引科技型企業(yè)落戶。財政經(jīng)費應(yīng)重點支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府基金起引導(dǎo)作用，帶動社會資金投入，擴(kuò)大投資領(lǐng)域，實行更加優(yōu)惠的財政補貼和稅收政策，積極為人工智能領(lǐng)域重大專項項目工程和人工智能科技型企業(yè)提供信貸支持，吸引人工智能企業(yè)落地。通過政策傾斜和優(yōu)化營商環(huán)境引導(dǎo)東部地區(qū)企業(yè)到中、西部和東北地區(qū)興業(yè)，吸引科技企業(yè)落戶?？山ｍ楅_發(fā)基金吸引風(fēng)險投資，同時給予金融機(jī)構(gòu)一定的自主權(quán)，通過拓寬融資渠道吸引人工智能企業(yè)落戶。

最后，充分考量地區(qū)發(fā)展條件推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。促使人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布合理化。需要綜合考量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件，在區(qū)域間形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，國家層面要有針對性地實施縮小各區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距的有效對策[18]。如我國正在進(jìn)行的“東數(shù)西算”工程能把東部地區(qū)密集的算力需求有序引導(dǎo)到西部地區(qū)，使數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域流動，打通“數(shù)”動脈，織就全國算力一張網(wǎng)，該工程不僅為西部地區(qū)的發(fā)展開拓了新道路，也有效緩解了東部地區(qū)能源緊張問題，是國家在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的精準(zhǔn)施策。類似的，在推動人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展平衡過程中，政府應(yīng)全面考量各區(qū)域協(xié)同發(fā)展，通過對中、西部和東北地區(qū)給予特殊扶持措施和政策，從宏觀政策層面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，縮小各區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異，優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布，使人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的新增就業(yè)等紅利普惠全國。