王濟(jì)干,蔡欣倩

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

新時(shí)代生態(tài)文明建設(shè)中，碳達(dá)峰碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)各地的生態(tài)保護(hù)和綠色低碳發(fā)展提出了更高要求。作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵、開放程度最高、創(chuàng)新勢(shì)頭強(qiáng)勁的區(qū)域之一，長三角地區(qū)不僅要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上走在前列，也需在生態(tài)文明建設(shè)和發(fā)展中帶好頭，為促進(jìn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)發(fā)揮重要的引領(lǐng)和示范作用。然而，目前長三角地區(qū)環(huán)境形勢(shì)仍然不容樂觀，長期的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和人口規(guī)模不斷擴(kuò)大所積壓的環(huán)境污染問題依舊比較嚴(yán)峻，有必要進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的全面改善[1]。在我國，地方政府一直在推進(jìn)污染防治和生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面扮演著重要的角色[2]。一方面通過制定強(qiáng)有力的環(huán)保政策，規(guī)制企業(yè)的環(huán)境污染行為；另一方面，利用財(cái)政環(huán)保資金的投入，加大環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施投資和建設(shè)，發(fā)揮其公共物品供給職能，突出對(duì)生態(tài)環(huán)境問題的綜合整治[3-4]。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，長三角地區(qū)財(cái)政環(huán)保支出規(guī)模一直呈逐年上升的態(tài)勢(shì)。2007—2019年，長三角城市群26個(gè)城市總體財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出由110.59億元提升至1058.78億元，近10倍的增長規(guī)模足以看出地方政府對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的日趨重視。那么，大規(guī)模的財(cái)政資金是否真正發(fā)揮了撬動(dòng)作用，有效促進(jìn)了長三角各地區(qū)的生態(tài)環(huán)境改善和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展？不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模等差異是否會(huì)對(duì)其財(cái)政環(huán)保支出效率產(chǎn)生影響？這些都是值得進(jìn)一步深入探討的問題。

基于上述背景，本文嘗試?yán)肧uper-SBM模型分析長三角26個(gè)城市2007—2019年的財(cái)政環(huán)保支出效率水平。在此基礎(chǔ)上，采用模糊集定性比較分析(fsQCA)的方法，對(duì)引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的前因條件進(jìn)行組態(tài)分析，深入探討多因素聯(lián)動(dòng)對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響，并據(jù)此提出相應(yīng)的建議，以期為其他城市乃至城市群優(yōu)化財(cái)政環(huán)保資金的利用效率提供借鑒。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著生態(tài)文明建設(shè)的深入推進(jìn)，圍繞政府財(cái)政環(huán)保支出效率的研究也逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。在財(cái)政環(huán)保支出效率的測(cè)算方法上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)及其拓展方法是學(xué)者廣泛采用的，如程承坪等[5]、李秀珍等[6]運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型對(duì)我國30個(gè)省(區(qū)、市)的財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行了測(cè)算；高涓等[7]則采用考慮了非期望產(chǎn)出的Window-SBM三階段模型，對(duì)我國省級(jí)地方城府的財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行分析，結(jié)果表明在剝離了城區(qū)面積、大城市比率等環(huán)境因素后，各地區(qū)的效率評(píng)價(jià)均得到明顯改善，但區(qū)域之間的差異依舊突出；楊陳等[8]基于DEA-Malmquist模型對(duì)各省財(cái)政環(huán)保支出的Malmquist指數(shù)進(jìn)行了分析，并詳細(xì)探討了各省在純技術(shù)效率和規(guī)模效率上的時(shí)空變化特征。就測(cè)量對(duì)象而言，大部分學(xué)者以省為單位進(jìn)行財(cái)政環(huán)保支出效率的測(cè)算，如潘孝珍[9]和趙佳佳等[10]以我國30個(gè)省(區(qū)、市)為對(duì)象進(jìn)行效率測(cè)算，研究結(jié)果表明，我國省際財(cái)政環(huán)保支出效率差異明顯，東部省份普遍高于中西部地區(qū)的各個(gè)省份；劉窮志等[11]和張婕等[12]將研究區(qū)域細(xì)化至地級(jí)市層面，分別針對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的98個(gè)市(直轄市)和長三角城市群26個(gè)城市的財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行了細(xì)致分析。也有學(xué)者聚焦于單個(gè)省份，探討其內(nèi)部各城市的財(cái)政環(huán)保支出效率，如孫開等[13]重點(diǎn)探究了吉林省內(nèi)8個(gè)地級(jí)市的財(cái)政環(huán)保支出效率，結(jié)果顯示市際之間效率差異明顯。

在財(cái)政環(huán)保支出效率影響因素的研究上，學(xué)者廣泛采用Tobit回歸模型，探討財(cái)政分權(quán)、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響，但是研究結(jié)論卻不盡相同。在財(cái)政分權(quán)的影響作用上，趙佳佳等[10]研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)政分權(quán)對(duì)我國各大區(qū)域的影響存在明顯差異，過高的財(cái)政分權(quán)會(huì)使我國東部地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率降低,然而對(duì)于中西部和東北地區(qū)而言這一影響并不明顯；而楊陳等[8]則認(rèn)為財(cái)政分權(quán)使得地方政府擁有更高的自主性開展環(huán)境治理，反而能提升其財(cái)政環(huán)保支出效率。在工業(yè)化的影響作用上，王謙等[14]認(rèn)為由于現(xiàn)階段大部分工業(yè)企業(yè)仍處于低質(zhì)量發(fā)展階段，所帶來的巨大環(huán)境壓力往往會(huì)增加政府的環(huán)保成本，因此在有限的環(huán)保資金條件下,越高的工業(yè)化程度會(huì)降低資金的使用效率；而高涓等[7]則認(rèn)為，工業(yè)的規(guī)?；a(chǎn)能夠解決政府財(cái)政環(huán)保支出效率低下的問題。在城鎮(zhèn)化的影響作用上，程承坪等[5]指出城市化會(huì)對(duì)政府財(cái)政環(huán)保支出效率產(chǎn)生消極影響，原因在于：我國的城鎮(zhèn)化速率超過了資源環(huán)境的治理速度，城鎮(zhèn)化所帶來的大量生活垃圾、汽車尾氣等城市病加重了政府的環(huán)境治理負(fù)擔(dān)；與之相反，向自強(qiáng)等[15]則認(rèn)為城市化能夠顯著提升長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的財(cái)政環(huán)保支出效率，原因在于城市化所帶來的人口聚集效應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)保設(shè)施的集中建設(shè)和使用，推動(dòng)污染物的綜合防治。此外，楊陳等[8]和李秀珍等[6]都認(rèn)為區(qū)域?qū)ν忾_放程度的增加有利于地方政府環(huán)境保護(hù)支出資金利用率的改善。

綜上可知，既往學(xué)者圍繞財(cái)政環(huán)保支出效率的測(cè)算及影響因素的分析已經(jīng)進(jìn)行了豐富的探討，但其研究對(duì)象多聚焦于全國范圍內(nèi)的各省份，以城市群為對(duì)象的研究還比較匱乏，并且在研究方法上，多采用Tobit回歸模型來探討單個(gè)變量對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的“凈效應(yīng)”，忽視了多個(gè)前因變量之間的“協(xié)同效應(yīng)”。而定性比較分析方法認(rèn)為某一復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)生往往是多個(gè)條件因素綜合作用的結(jié)果[16-17]，能夠很好地解釋多個(gè)前因條件的不同組合配置對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率所產(chǎn)生的組態(tài)效應(yīng)。鑒于此，本文以長三角城市群26個(gè)城市為研究對(duì)象，首先基于Super-SBM模型，構(gòu)建以財(cái)政環(huán)保支出占比為投入變量，以工業(yè)廢棄物綜合利用率、建成區(qū)綠化覆蓋率、綠色GDP占GDP的比重等為產(chǎn)出變量的指標(biāo)體系，對(duì)各城市2007—2019年財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步采用fsQCA法，從組態(tài)的視角探究多重因素的組合配置對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響，從而得出引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的多元路徑。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1Super-SBM模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是效率測(cè)量的主流方法，但傳統(tǒng)的DEA方法多為徑向的、角度的，沒有考慮松弛改進(jìn)的部分。在此基礎(chǔ)上，Tone[18]構(gòu)建了一個(gè)非徑向、非角度的Super-SBM模型，該模型考慮了變量的松弛性問題，允許有效決策單元的效率值大于或等于1，能夠?qū)τ行Q策單元進(jìn)行比較。因此本文選取Super-SBM模型來測(cè)算長三角26個(gè)城市財(cái)政環(huán)保支出效率。具體的測(cè)算公式如下：

(1)

其中

λ,s-,s+≥0i=1,2,…m

r=1,2,…qj=1,2,…,n(j≠k)

2.1.2fsQCA法

定性比較分析是一種探究條件組態(tài)與結(jié)果之間復(fù)雜因果關(guān)系的方法[16]。該方法認(rèn)為引致某一復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的前因條件間多是相互依賴而非獨(dú)立的，強(qiáng)調(diào)條件組態(tài)整體對(duì)結(jié)果的影響，而非關(guān)注單個(gè)變量的貢獻(xiàn)度[17]。鑒于本文所涉及的條件和結(jié)果變量均屬于連續(xù)變量，因而采用fsQCA法，即通過校準(zhǔn)將變量的取值轉(zhuǎn)化為0～1之間的連續(xù)值,來探討多因素聯(lián)動(dòng)作用對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響。

2.2 指標(biāo)選取

參考高涓等[7]、劉志窮等[11]、張婕等[12]的研究，并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以地方財(cái)政環(huán)保支出占一般公共預(yù)算支出的比重為投入指標(biāo)，以工業(yè)廢棄物綜合利用率、建成區(qū)綠化覆蓋率、綠色GDP占GDP的比重等為產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建了長三角財(cái)政環(huán)保支出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。其中，綠色GDP反映了地區(qū)綠色化總生產(chǎn)水平[19]，因而本文將綠色GDP占GDP的比重納入產(chǎn)出指標(biāo)中，用來代表財(cái)政環(huán)保支出所帶來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

表1 長三角財(cái)政環(huán)保支出效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 數(shù)據(jù)來源及處理

鑒于我國自2007年起對(duì)“環(huán)境保護(hù)”支出科目進(jìn)行獨(dú)立設(shè)立，因此以2007—2019年為時(shí)間跨度，從長三角26個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒中摘錄得到相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，產(chǎn)出指標(biāo)中的綠色GDP參考袁茜等[20]的做法，通過熵權(quán)法求得。

3 長三角財(cái)政環(huán)保支出效率評(píng)價(jià)

運(yùn)用MaxDEA Ultra 7.0軟件，采用非導(dǎo)向規(guī)模報(bào)酬可變的Super-SBM模型對(duì)各城市的財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行測(cè)算，并根據(jù)測(cè)算結(jié)果(表2)展開詳細(xì)分析。

表2 2007—2019年長三角26個(gè)城市財(cái)政環(huán)保支出效率

整體而言，2007—2019年間，長三角地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率總體呈現(xiàn)先下降后緩慢上升的趨勢(shì)。2007—2009年，大部分城市的財(cái)政環(huán)保支出效率持續(xù)下降，這背后既有政府過度追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，重視生產(chǎn)性財(cái)政投入，忽視生態(tài)保護(hù)投資的原因，也有2008年國際金融危機(jī)影響下，長三角區(qū)域整體外商投資減少，政府財(cái)政收入增速放緩的影響。2009年之后，各城市財(cái)政環(huán)保支出效率逐漸上升，究其原因可以發(fā)現(xiàn)：2008年底蘇浙滬兩省一市共同簽訂了《長江三角洲地區(qū)環(huán)境保護(hù)工作合作協(xié)議》，強(qiáng)調(diào)在水體、大氣等領(lǐng)域開展污染治理合作，由此開啟了長三角區(qū)域環(huán)境綜合整治的探索之路。但是由于政策從實(shí)施到取得成效往往存在時(shí)間滯后性，因而2009年之后，強(qiáng)化了污染防制與環(huán)境保護(hù)的政策實(shí)施效果才逐漸凸顯。一方面，政府通過加大環(huán)保資金投入，集中人財(cái)物等資源開展城鎮(zhèn)生活污水處理、工業(yè)污染治理等重點(diǎn)治污工程；另一方通過嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制促使企業(yè)進(jìn)行污染治理與防治，倒逼企業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，一系列強(qiáng)有力的舉措使得長三角地區(qū)的財(cái)政環(huán)保支出效率得以緩慢提升。

省際層面來看，由圖1可知，江蘇效率值最高，浙江其次，而安徽省相對(duì)較低。由表2可知，江蘇省除了省會(huì)城市南京，得益于“上海大都市圈”輻射作用的蘇州、無錫、南通等城市也都實(shí)現(xiàn)了較高的財(cái)政環(huán)保支出效率。而浙江省除了杭州與寧波的效率值偏高外，余下大部分城市的效率值均比較低，使得整體效率值低于江蘇省。安徽的低效率與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚待優(yōu)化存在密切聯(lián)系。長期以來，安徽作為華東地區(qū)工業(yè)化發(fā)展的重要燃料供應(yīng)地，工業(yè)一直在其國民經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮著重要作用，但也因此造成了高能耗、高污染等問題。近些年來，安徽雖然不斷進(jìn)行傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造，搶抓人工智能戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇，加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)集群，但產(chǎn)業(yè)升級(jí)終究難以一蹴而就，加之環(huán)保資金投入不足，環(huán)保技術(shù)較為落后，財(cái)政環(huán)保支出效率一直難以實(shí)現(xiàn)較快的提升。

圖1 2007—2019年長三角三省一市財(cái)政環(huán)保支出效率

分城市來看，長三角各城市財(cái)政環(huán)保支出效率值差異化嚴(yán)重。上海、杭州、南京、寧波、南通等城市的平均效率值較高，表明當(dāng)?shù)卣呢?cái)政環(huán)保投入發(fā)揮了較好的作用。上海、杭州、南京、寧波作為長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的代表城市，不僅擁有充足的財(cái)政資金用于環(huán)保設(shè)施建設(shè)，而且能依托科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有效減輕環(huán)境污染，因而其財(cái)政環(huán)保支出的高效利用毋庸置疑。同時(shí)也可以看到，二線城市南通也躋身財(cái)政環(huán)保支出效率排名前列，這可能得益于其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，作為上海的“北方門戶”，南通的經(jīng)濟(jì)發(fā)展深受“上海大都市圈”的輻射帶動(dòng)作用，由此也實(shí)現(xiàn)了較高的財(cái)政環(huán)保支出效率。滁州、池州、宣城等城市，由于區(qū)位條件的限制，很難受惠于上海、南京等大城市的經(jīng)濟(jì)輻射作用，不僅自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，政府在環(huán)保方面的資金投入有限，且科技創(chuàng)新能力弱，生產(chǎn)技術(shù)較為落后，工業(yè)廢棄物綜合利用率以及綠色GDP等產(chǎn)出都比較低，導(dǎo)致效率值排名遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。各城市之間的顯著差異也表明長三角城市群在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的協(xié)同效應(yīng)還有待進(jìn)一步提升，區(qū)域綠色一體化發(fā)展還有很長的路要走。

4 財(cái)政環(huán)保支出效率影響因素的fsQCA分析

由上述分析可知，長三角各城市財(cái)政環(huán)保支出效率存在顯著差異，為了進(jìn)一步探討這種差異的形成原因，采用fsQCA法來討論多因素聯(lián)動(dòng)作用對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響。首先，基于以往學(xué)者的研究，選取影響財(cái)政環(huán)保支出效率的前因變量，并利用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)；其次，對(duì)單個(gè)前因變量進(jìn)行必要性分析；最后進(jìn)行組態(tài)分析，求解得到引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的多元化路徑。

4.1 變量選取與校準(zhǔn)

結(jié)合高涓等[7]、王謙等[14]和向自強(qiáng)等[15]的研究，選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、科技創(chuàng)新能力、城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5個(gè)變量，作為前因條件探索財(cái)政環(huán)保支出高效率的觸發(fā)構(gòu)型。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用該城市的人均GDP來表示，對(duì)外開放程度采用當(dāng)年實(shí)際利用外資額占GDP的比重來表示，科技創(chuàng)新能力以專利申請(qǐng)授權(quán)量來表示，城市化水平用城鎮(zhèn)化率表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值來表示。

按照fsQCA法的分析步驟，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，以26個(gè)城市2007—2019年的財(cái)政環(huán)保支出效率及5個(gè)影響因素的平均值作為fsQCA法的分析樣本，參考Fiss[21]的研究，運(yùn)用fsQCA軟件中的Calibrate(x,n1,n2,n3)函數(shù)將各變量的數(shù)值轉(zhuǎn)化為0～1的隸屬值。

4.2 單個(gè)條件變量的必要性分析

利用校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)單個(gè)前因條件(包括其非集)是否構(gòu)成財(cái)政環(huán)保支出高效率的必要條件。一般而言，當(dāng)一致性水平大于0.9時(shí),即可認(rèn)為該條件是結(jié)果的必要條件[22]。運(yùn)用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行各條件變量的必要性檢驗(yàn)，由結(jié)果(表3)可知：雖然各條件變量的必要性系數(shù)均未超過0.9，表明任一單項(xiàng)條件變量均不能促進(jìn)財(cái)政環(huán)保支出高效率的實(shí)現(xiàn)，但相比而言，高城市化的一致性系數(shù)高達(dá)0.8，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一致性系數(shù)高達(dá)0.788，凸顯了城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于城市財(cái)政環(huán)保支出效率提升的重要影響作用，這背后的原因可能在于：一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為政府財(cái)政收入的基礎(chǔ)，直接決定了城市財(cái)政環(huán)保支出水平；另一方面，城市化所帶來的生產(chǎn)、生活聚集效應(yīng)，能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的互利共享，提高了政府財(cái)政資金的利用效率。相比之下，科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等帶來的綠色效益一定程度上受到了滯后效應(yīng)的影響。

表3 單個(gè)前因條件的必要性檢驗(yàn)結(jié)果

總體而言，單個(gè)前因條件均未達(dá)到0.9的必要性水平，說明實(shí)現(xiàn)財(cái)政環(huán)保支出高效率往往是經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、對(duì)外開放等多個(gè)條件因素綜合作用的結(jié)果，很難通過某種單一條件的改善實(shí)現(xiàn)財(cái)政環(huán)保資金使用效率提升的目標(biāo)。因此，需要對(duì)各條件變量進(jìn)行組態(tài)分析以探求引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的多元路徑。

4.3 財(cái)政環(huán)保支出高效率影響因素的組態(tài)分析

參考Schneider等[22]和杜運(yùn)周等[23]的做法，本研究采用原始一致性大于0.8，PRI一致性大于0.75，頻數(shù)閾值大于等于1的標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用fsQCA 3.0軟件，基于布爾代數(shù)和集合分析運(yùn)算得出能夠引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的前因條件構(gòu)型，并通過對(duì)比簡潔解和中間解，繪制相應(yīng)的組態(tài)表。具體的組態(tài)分析結(jié)果(表4)主要參考Fiss[21]的研究進(jìn)行呈現(xiàn)。

表4 財(cái)政環(huán)保支出高效率組態(tài)分析結(jié)果

總體來看，財(cái)政環(huán)保支出高效率下所有條件組態(tài)的總體覆蓋率為0.743，表明全部組態(tài)解釋了約74.3%的財(cái)政環(huán)保支出高效率的原因。所有條件組態(tài)的總體一致性水平為0.868，表明全部組態(tài)的集合對(duì)結(jié)果具有很強(qiáng)的解釋力度。同時(shí)，3種構(gòu)型的一致性水平均大于0.85，說明這些前因條件組合可以作為財(cái)政環(huán)保支出高效率的充分條件。以下結(jié)合對(duì)應(yīng)城市案例，對(duì)3組條件組態(tài)進(jìn)行具體分析。

4.3.1創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型

組態(tài)1以高科技創(chuàng)新能力為核心條件，高城市化、高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和“非產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”為輔助條件，經(jīng)濟(jì)開放性為邊緣條件，故將其命名為“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”。這樣的案例城市有蘇州、寧波、南通，深入探究其背后的原因可以發(fā)現(xiàn)：蘇州憑借兩個(gè)國家級(jí)技術(shù)創(chuàng)新中心，正逐漸成為長三角地區(qū)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化高地；寧波通過加大研發(fā)投入，加快建設(shè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、研究院等，也在科技創(chuàng)新領(lǐng)域取得了突出成果；南通則以其臨近上海的地緣優(yōu)勢(shì)，享受到了來自上海經(jīng)濟(jì)和科技方面的輻射帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)了科技創(chuàng)新能力的提升?？梢?，這3個(gè)城市均受惠于科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，通過對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)，促進(jìn)了生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化和政府財(cái)政環(huán)保投入的效益最大化。

4.3.2高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)型

組態(tài)2以高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新能力為核心條件，輔以高城市化和高對(duì)外開放程度，此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)屬于邊緣條件，將其命名為“高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)型”。該構(gòu)型包含上海、杭州、南京3個(gè)城市。一方面，由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，這3個(gè)城市均位居長三角乃至全國GDP排名的前列，表明其擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力用于財(cái)政環(huán)保投入；另一方面，這些城市的高校和科創(chuàng)企業(yè)數(shù)量眾多，能夠借助科技創(chuàng)新人才的集聚效應(yīng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)溢出和技術(shù)共享，加快企業(yè)對(duì)于新技術(shù)、新工藝的應(yīng)用，因而能夠有效地提升資源利用效率，促進(jìn)財(cái)政環(huán)保資金的高效利用。這種全方面均衡發(fā)展的財(cái)政環(huán)保支出高效率實(shí)現(xiàn)路徑，也反映了這些城市作為長三角城市群的“領(lǐng)頭羊”，正在向“創(chuàng)新、綠色、開放、共享、協(xié)調(diào)”的高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。

4.3.3特色產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型

組態(tài)3以高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和“高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”(即第三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))為核心條件，高城市化、低科技創(chuàng)新水平和低對(duì)外開放為輔助條件，將其命名為“特色產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型”。該構(gòu)型的代表城市有合肥、舟山和金華。具體來看，合肥通過積極發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，致力于打造以軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)等為主導(dǎo)的特色產(chǎn)業(yè)集群；金華依托自貿(mào)區(qū)、菜鳥電商新城、信息通信產(chǎn)業(yè)園等，加快培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈；舟山憑借濱海特色旅游資源，以及得天獨(dú)厚的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在構(gòu)建以臨港制造、綠色石化、港貿(mào)物流等為支撐的現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)體系方面開創(chuàng)了新天地。三者都通過探索特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，有效地減輕了環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)了財(cái)政環(huán)保資金“低投入”和“高效益”的雙豐收。

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

a.2007—2019年間，長三角財(cái)政環(huán)保支出效率整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢(shì)，表明隨著政府對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展的日益重視，經(jīng)過多年的努力，環(huán)境保護(hù)工作初步取得了成效，財(cái)政環(huán)保資金利用效率得到了逐步提升。

b.分城市來看，長三角內(nèi)部各城市的財(cái)政環(huán)保支出效率存在顯著差異，上海、寧波、南京、杭州等發(fā)達(dá)城市的效率值較高，而池州、滁州、宣城等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市的效率值偏低；分省份來看，江蘇和浙江兩省的效率值較高，而安徽省相對(duì)較低。表明長三角城市群在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面一體化發(fā)展水平仍有待進(jìn)一步提升。

c.在財(cái)政環(huán)保支出效率的影響因素方面，定性比較分析結(jié)果表明：盡管城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等均會(huì)對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率產(chǎn)生影響,但任何單一條件變量均不是財(cái)政環(huán)保支出高效率的必要條件,無法單獨(dú)決定財(cái)政環(huán)保支出高效率,只有多因素聯(lián)動(dòng)、相互協(xié)同,才能引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的實(shí)現(xiàn)。共有3組條件組態(tài)可以促進(jìn)政環(huán)保支出高效率的達(dá)成:①創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型，該構(gòu)型表明以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的城市依托科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)能夠有效彌補(bǔ)工業(yè)化所帶來的負(fù)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)政環(huán)保資金的高效使用。②高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)型，該構(gòu)型表明當(dāng)城市的經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、對(duì)外開放、城市化各方面優(yōu)勢(shì)都比較突出時(shí)，容易實(shí)現(xiàn)財(cái)政環(huán)保支出的高效率。③特色產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型，表明以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的城市，即使科技創(chuàng)新能力不強(qiáng)，對(duì)外開放程度不高，仍然能受惠于第三產(chǎn)業(yè)低污染的屬性，帶來較高的財(cái)政環(huán)保支出效率。

5.2 對(duì)策建議

a.進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理，推動(dòng)聯(lián)防聯(lián)治。長三角各城市財(cái)政環(huán)保支出效率的巨大差異表明：區(qū)域環(huán)境綜合治理難以一蹴而就，仍需在深化合作，協(xié)同治理上下功夫。在財(cái)政環(huán)保資金的規(guī)劃使用上，各城市應(yīng)加強(qiáng)政策信息的互聯(lián)互通，統(tǒng)籌推進(jìn)各地區(qū)的財(cái)政預(yù)算編制工作，提升環(huán)保規(guī)劃工作的統(tǒng)一性和協(xié)調(diào)性。在財(cái)政環(huán)保項(xiàng)目投入上，各地應(yīng)在環(huán)境保護(hù)與污染治理基礎(chǔ)設(shè)施的投資與建設(shè)上加強(qiáng)合作，通過環(huán)保設(shè)施設(shè)備的共建共享，最大化資金的使用效率。此外，也要積極推動(dòng)政務(wù)信息交流，構(gòu)建一體化的環(huán)境監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，努力實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同化的監(jiān)督管理。

b.因地制宜，探尋多條財(cái)政環(huán)保支出效率的提升路徑。組態(tài)分析結(jié)果表明引致財(cái)政環(huán)保支出高效率的路徑不止一條，對(duì)于不同資源稟賦、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市而言，可以借鑒以下3種方式走差異化的財(cái)政環(huán)保支出提升路徑:①高質(zhì)量的全面發(fā)展之路。從全國范圍內(nèi)來看，由于當(dāng)前大部分城市仍處于非均衡發(fā)展階段，這種以全面發(fā)展驅(qū)動(dòng)的財(cái)政環(huán)保支出高效率實(shí)現(xiàn)路徑并非適合所有城市，而更適合經(jīng)濟(jì)、開放、創(chuàng)新等各方面都表現(xiàn)突出，呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的發(fā)達(dá)城市，如北京、上海、廣州、深圳、杭州、武漢、成都、南京等。因此，對(duì)于這些城市而言，除了應(yīng)繼續(xù)以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈向高端化轉(zhuǎn)移,以高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面促進(jìn)財(cái)政環(huán)保支出效率的優(yōu)化；也應(yīng)當(dāng)看到，在財(cái)政環(huán)保投入資金足夠充裕的背景下，政府更應(yīng)當(dāng)注重財(cái)政環(huán)保資金的優(yōu)化配置，朝著更加精細(xì)化的方向強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)方面的財(cái)政支持，如在城市垃圾分類、節(jié)水、綠化等硬件設(shè)施上加大投入，以財(cái)政資源的協(xié)調(diào)配置獲取資金利用效率的提升。②創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展之路。以創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)的財(cái)政環(huán)保支出高效率實(shí)現(xiàn)路徑證明：科技創(chuàng)新所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以及城市化所帶來的聚集效應(yīng)能夠在一定程度上減輕工業(yè)污染的負(fù)效應(yīng)，提升政府的財(cái)政環(huán)保支出效率。因此，對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的城市而言，如蘇州、無錫、東莞、佛山等，則可以通過加大科技人才引進(jìn)，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策環(huán)境等措施，提升科技創(chuàng)新水平，推動(dòng)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合，加快第二產(chǎn)業(yè)朝著“集約、高效、綠色化”的方向優(yōu)化，從源頭上減少污染。③特色產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)發(fā)展之路?！疤厣a(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)發(fā)展”的財(cái)政環(huán)保支出高效率實(shí)現(xiàn)路徑表明，第三產(chǎn)業(yè)的低污染屬性能夠幫助政府在環(huán)保工作上實(shí)現(xiàn)“低投入，高效益”的良好局面。因此，對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)突出，但創(chuàng)新能力較弱，對(duì)外開放水平有待進(jìn)一步提升的城市，如舟山等，應(yīng)繼續(xù)將自身的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)做大、做強(qiáng)、做精，通過多元業(yè)態(tài)融合，增加信息服務(wù)、文化體育娛樂等新興第三產(chǎn)業(yè)等的方式，優(yōu)化其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，打造以王牌產(chǎn)業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促使其成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、優(yōu)化發(fā)展方式的有力引擎。同時(shí)也應(yīng)提升對(duì)科技創(chuàng)新、對(duì)外開放的重視，多管齊下，有效減少生態(tài)環(huán)境污染和破壞，最大化政府財(cái)政環(huán)保資金的使用效率。