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        加速網(wǎng)由云生,助力算網(wǎng)一體

        2022-05-31 07:26:26萬曉蘭李晶林劉克彬
        信息通信技術 2022年2期
        關鍵詞:云網(wǎng)云化網(wǎng)絡設備

        萬曉蘭 李晶林 劉克彬

        新華三技術有限公司 北京 100085

        引言

        中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》顯示,2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,數(shù)字經(jīng)濟增速是GDP增速3倍多。由此可以看出,數(shù)字經(jīng)濟有著巨大的發(fā)展?jié)摿Γ殉蔀榇蛟煨掳l(fā)展格局的關鍵要素。國務院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確部署了八大重點任務,不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟,為構建數(shù)字中國提供有力支撐。

        數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開數(shù)字化這個基礎支撐,云計算已成為企業(yè)數(shù)字化轉型的必然選擇,為企業(yè)的數(shù)字化提供必需的計算力保障。因此當今數(shù)字時代,數(shù)字經(jīng)濟的增長和計算力是有著密不可分的關系。根據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》顯示,計算力與經(jīng)濟增長緊密相關,計算力指數(shù)平均每提高1個百分點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。業(yè)內(nèi)研究顯示,計算力正在成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要動力[1-3]。

        算力的連接、承載和調(diào)配,離不開網(wǎng)絡的支撐和協(xié)同,云計算和網(wǎng)絡已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)字基礎設施。數(shù)字化產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)只有承載在強大的算力之上,才可能得到加工、挖掘和分析處理,才會產(chǎn)生應有的價值。而網(wǎng)絡則是連接數(shù)據(jù)和算力的橋梁,是發(fā)揮云計算能力的關鍵支撐。只有云網(wǎng)協(xié)同才能把算力和數(shù)據(jù)有效地連接起來,才能讓數(shù)據(jù)得到算力的處理,從而推動數(shù)字化的進程,保證數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

        云網(wǎng)協(xié)同推動了企業(yè)的數(shù)字化轉型,隨著企業(yè)數(shù)字化的進一步發(fā)展,越來越多的數(shù)字化業(yè)務對算力的需求也逐漸變的多樣化,僅提供算力連接的云網(wǎng)協(xié)同已不能很好地滿足企業(yè)應用日益增長的個性化需求。

        伴隨著數(shù)字化的發(fā)展,云網(wǎng)協(xié)同逐步演進到云網(wǎng)融合也就是算網(wǎng)一體,是發(fā)展的必然結果。算網(wǎng)一體就是通過網(wǎng)絡和云計算資源的深度結合,網(wǎng)中有云,網(wǎng)絡可以提供算力,云生網(wǎng)絡,云可以提供網(wǎng)絡功能,實現(xiàn)算網(wǎng)一體,完成用戶上云、業(yè)務上云,實現(xiàn)一云多網(wǎng),協(xié)同服務。隨著邊緣計算和通信云的發(fā)展,網(wǎng)絡所連接的算力呈現(xiàn)出由集中向邊緣、由邊緣向泛在的趨勢,這一趨勢將通過算網(wǎng)一體的動態(tài)、敏捷、安全地調(diào)度各種異構算力資源,聚合公有云、通信云、邊緣云、行業(yè)云,乃至用戶終端等各種算力,實現(xiàn)算力一體供給、按需分配[4-6]。

        1 算網(wǎng)一體需要網(wǎng)由云生

        云原生能帶來諸多優(yōu)勢,大大改善應用開發(fā)運維迭代的效率,幫助企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新迭代,改進資源彈性管理和遷移的效率,幫助企業(yè)降本增效。以容器、微服務、Serverless、DevSecOps等為代表的先進云原生技術和理念推動著云原生技術的蓬勃發(fā)展,企業(yè)應用走向全面云化。作為數(shù)字化基礎關鍵部分的網(wǎng)絡也需要云原生化才能更好地為數(shù)字化發(fā)展服務[7-8]。

        算網(wǎng)一體要求網(wǎng)絡支持云原生,網(wǎng)絡功能實現(xiàn)容器化,不同的網(wǎng)絡功能可以由單獨的容器運行,這樣網(wǎng)絡功能就不需要專用設備來完成,可以由云計算資源中的容器來提供,這樣才能和計算資源完成統(tǒng)一編排,支持彈性擴容,發(fā)揮云原生的優(yōu)勢,實現(xiàn)網(wǎng)由云生,從而真正實現(xiàn)算網(wǎng)一體。

        1.1 網(wǎng)由云生的實現(xiàn)

        1.1.1 云網(wǎng)業(yè)務層同構

        算網(wǎng)一體的本質是云網(wǎng)融合,需要網(wǎng)絡與云深度結合,以便網(wǎng)絡能夠快速動態(tài)滿足云的需求,因此需要網(wǎng)絡業(yè)務具備動態(tài)生成和快速調(diào)度的能力,云計算天然具備這樣的能力,而網(wǎng)絡只有實現(xiàn)虛擬化和云化才能夠具備這樣的能力。

        長期以來,云計算與網(wǎng)絡是獨立發(fā)展、割裂的,云計算對網(wǎng)絡的需求主要是基于Overlay方式實現(xiàn),在業(yè)務層面進行協(xié)同,提供簡單的功能配合,無法進行算力的一體化編排和調(diào)度,也就無法根據(jù)不同的應用需求來提供相應的算力。

        要實現(xiàn)一體化算力調(diào)度,需要云計算和網(wǎng)絡資源無縫對接、資源池化,同時形成統(tǒng)一的資源視圖,網(wǎng)絡的拓撲、帶寬、流量、云的計算和存儲能力等可實時呈現(xiàn)。網(wǎng)絡設備與云計算網(wǎng)元進行統(tǒng)一納管,實現(xiàn)自動化的開通、故障定位和排除,這就需要云計算和網(wǎng)絡功能同構,實現(xiàn)云化進而達到一體化算力調(diào)度。

        云化網(wǎng)絡可以為算力網(wǎng)絡提供敏捷和開放的虛擬管道,用于云和端的互聯(lián)。運營商通過通信云的建設,充分利用現(xiàn)有機房,構建NFV統(tǒng)一資源池,支撐網(wǎng)絡云化演進。

        1.1.2 云網(wǎng)資源共享

        算網(wǎng)一體需要實現(xiàn)云邊協(xié)同、泛在計算協(xié)同,充分利用各種異構算力,實現(xiàn)算力統(tǒng)一編排。算力統(tǒng)一編排,是指對云和網(wǎng)絡的計算資源進行統(tǒng)一編排,從而進行算力的靈活調(diào)度。

        傳統(tǒng)的網(wǎng)絡設備是專有設備,無法對外開放算力,而網(wǎng)由云生后,網(wǎng)絡的功能被云化,網(wǎng)絡設備的算力可以提供給用戶,網(wǎng)絡設備的算力開放,可以和云的算力進行資源共享,當網(wǎng)絡功能需求簡單時,網(wǎng)絡設備可以提供多余的算力與云的算力進行統(tǒng)一編排,進行一體化調(diào)度。當網(wǎng)絡設備的算力不足以支撐相應的網(wǎng)絡功能時,算力請求也會被統(tǒng)一編排,從云資源中申請相應的算力來完成網(wǎng)絡功能,這樣云和網(wǎng)絡資源共享,就能夠實現(xiàn)算力統(tǒng)一編排,推動算網(wǎng)一體發(fā)展。

        1.1.3 云網(wǎng)控制統(tǒng)一

        網(wǎng)絡實現(xiàn)云化后,可以在云上運行網(wǎng)絡功能,實現(xiàn)網(wǎng)由云生。這種情況下,云和網(wǎng)都基于算力進行控制,由于二者同構且資源共享,云管系統(tǒng)和網(wǎng)絡控制器可以很方便地實現(xiàn)統(tǒng)一控制,對算力進行統(tǒng)一編排和調(diào)度,可以實時感知算力,監(jiān)控網(wǎng)絡狀態(tài),真正做到算網(wǎng)一體,按需調(diào)配,統(tǒng)一運維,內(nèi)生安全。

        1.2 網(wǎng)絡云原生化的價值和優(yōu)勢

        1.2.1 云對網(wǎng)絡業(yè)務按需賦能

        以云為中心的網(wǎng)絡云化,演化出一張智能網(wǎng)絡。云集齊了“算力、算法、算料”,讓網(wǎng)絡本身擁有了前所未有的智能可能性。云有遍布全球的基礎設施,通過IoT技術,可以進一步為網(wǎng)絡加上感知能力和響應能力,也就是所謂的Sense-Think-Act(感知—思考—響應),到時候就不用分清楚哪里是端、哪里是網(wǎng)、哪里是云,能感受到的整個基礎設施融合在一起了。

        1.2.2 滿足新產(chǎn)業(yè)應用場景

        對于產(chǎn)業(yè)而言,數(shù)據(jù)的流向正在發(fā)生深刻變化。5G和物聯(lián)網(wǎng)潮流下,成百上千萬的機器和設備正首次接入互聯(lián)網(wǎng):在工業(yè)領域,工程師需要實時了解工廠、礦區(qū)的運營情況;在智慧城市領域,更多的聯(lián)網(wǎng)設備正帶來智能高效的城市管理手段;在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域,如火如荼的自動駕駛潮流,正進一步推動綠色、便捷出行成為可能。這一變化正在對過去十幾年里為云計算設計的IT架構形成挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)洪流從云端向邊緣,實現(xiàn)網(wǎng)絡計算融合,極大有利于滿足新興產(chǎn)業(yè)應用場景。

        1.2.3 支撐未來演進

        隨著人工智能、區(qū)塊鏈、無線通信等信息技術的發(fā)展,可以預見類似元宇宙、全息通信等新應用將層出不窮,將會給現(xiàn)有網(wǎng)絡帶來巨大的挑戰(zhàn),網(wǎng)絡云原生后,將從以設施為中心轉向以應用為中心演變,網(wǎng)絡變得更加彈性、智能、開放,實現(xiàn)SDX(軟件定義功能),可以支撐未來網(wǎng)絡需求的變化。

        2 網(wǎng)絡云化的發(fā)展趨勢和技術挑戰(zhàn)

        2.1 網(wǎng)絡虛擬化發(fā)展及云化趨勢

        云計算和5G技術的發(fā)展,極大地推動了網(wǎng)絡云化的發(fā)展,也就是網(wǎng)絡的虛擬化和云化。

        傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備的虛擬化之路主要是NFV的發(fā)展,最成功的典型應用是實現(xiàn)了5G核心網(wǎng)的完全云化。傳統(tǒng)網(wǎng)絡通常采用專用硬件設備,軟硬件架構封閉,功能緊耦合,這種架構難以支撐和滿足日新月異的互聯(lián)網(wǎng)應用、業(yè)務快速部署、服務創(chuàng)新等方面的需求,SDN/NFV作為一種新型的網(wǎng)絡構建模型,應運而生,其代表的網(wǎng)絡軟件化和虛擬化思路,為傳統(tǒng)網(wǎng)絡創(chuàng)新和演進帶來了全新的啟發(fā)和方向,已成為未來網(wǎng)絡演進發(fā)展的重要趨勢和特征[9]。

        NFV將網(wǎng)元功能以軟件的形式部署在通用的硬件資源池上,做到通用硬件層、軟件虛擬層、虛擬網(wǎng)元功能層間的三層解耦,這種架構使得網(wǎng)絡基礎設施(包括硬件和虛擬層)可以保持相對的標準化和穩(wěn)定性,構建的虛擬化網(wǎng)絡提高了網(wǎng)絡的靈活性,降低了網(wǎng)絡頻繁變化帶來的成本壓力和運維復雜度。

        NFV和虛擬化技術為5G網(wǎng)絡建設提供了良好的技術支撐,5G核心網(wǎng)采用服務器架構進行設計,實現(xiàn)了網(wǎng)絡功能的靈活組合、業(yè)務的敏捷提供。5G核心網(wǎng)借鑒軟件架構基于微服務進行組織的理念,通過模塊化實現(xiàn)網(wǎng)絡功能間的解耦和整合,解耦后的網(wǎng)絡功能(服務)可以獨立擴容、獨立演進、按需部署;各種服務采用服務注冊、發(fā)現(xiàn)機制,實現(xiàn)了各自網(wǎng)絡功能在5G核心網(wǎng)中的即插即用、自動化組網(wǎng)。

        但是,NFV也存在不足,對于網(wǎng)絡的進一步云化發(fā)展帶來阻礙。NFV可以消除對專有硬件的需求,但它只是將復雜度從不同供應商的專有硬件轉移到不同供應商的專有軟件上,因此,NFV的部署難以管理且非常復雜。NFV技術需要進一步發(fā)展,目前在網(wǎng)絡虛擬化方面和持續(xù)云化方面有以下幾種趨勢。

        2.1.1 NFV的云原生化

        隨著云技術的發(fā)展,NFV也在不斷發(fā)展。以前通過VM部署的虛擬化網(wǎng)絡業(yè)務VNF,現(xiàn)在正逐漸向云原生容器中部署,容器可以托管VNF,以提供統(tǒng)一擴展和編排,這在管理方面將帶來極大的靈活性。

        根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)顯示,Verizon采用云原生、基于容器的EPC(演進分組核心)技術進行了測試,該EPC可以提供一個更有效的運營方式來運行新的寬帶服務,VNF部署在容器中,基于Kubernetes可以對VNF、CNF、VM和容器進行動態(tài)編排,可以輕松開發(fā)、擴展、更新和編排各種微服務,實現(xiàn)了使NFV向云原生演進。

        2.1.2 邊緣計算與NFV的結合

        產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展,經(jīng)常需要將應用部署在更靠近最終用戶的地方,邊緣計算有助于節(jié)省寶貴的帶寬并縮短響應時間,現(xiàn)在終端用戶智能手機、無線電發(fā)射塔以及本地數(shù)據(jù)中心等邊緣設備都具有在本地處理數(shù)據(jù)的能力。

        邊緣計算與NFV的結合能夠加速應用程序和服務的部署,如借助NFVI和邊緣計算基礎設施來支持在邊緣同時部署虛擬化的VNF和第三方應用程序和服務,從而有效支撐應用盡量在靠近用戶的地方進行終結,減少網(wǎng)絡流量迂回,降低業(yè)務延時,提供更好的業(yè)務體驗。這些基礎設施包括vCPE/uCPE、5G MEC服務器等。5G的多接入邊緣計算(MEC)的體系架構已經(jīng)非常類似于NFV,在某種程度上5G MEC提供了標準的虛擬化計算平臺,可以看作是微型數(shù)據(jù)中心,5G可以在邊緣利用這些計算能力來提供更低的應用服務延遲。如借助uCPE或MEC等設備,可以在邊緣(現(xiàn)場)進行實時計算,對網(wǎng)絡進行虛擬化和切片,為高要求的應用程序提供高吞吐量。

        2.1.3 網(wǎng)絡開放

        開放式白盒網(wǎng)絡交換機日益普及,白盒路由器初現(xiàn)端倪。這些白盒網(wǎng)絡設備允許部署不同的開源網(wǎng)絡操作系統(tǒng)(NOS)。白盒交換機在近些年間得到了快速發(fā)展,白盒網(wǎng)絡設備關鍵特征是開放,開放的網(wǎng)絡操作系統(tǒng),打破軟件和硬件在網(wǎng)絡層面的固有特性,實現(xiàn)軟、硬件的分離,提供靈活、可擴展和可編程的網(wǎng)絡,以適應不同場景的應用需求。

        這些白盒網(wǎng)絡設備的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)明顯的云原生化發(fā)展趨勢。如SoNiC由多個容器組成,每個容器都包含用于部署特定網(wǎng)絡功能(例如BGP、LAG)的資源,因此,當某個功能存在更新或bug時,只需更新一個容器即可,而不是替換整個交換機軟件(這將導致數(shù)據(jù)平面停機)。

        2.2 網(wǎng)絡云原生化技術挑戰(zhàn)

        為了適應云網(wǎng)真正融合和算網(wǎng)一體的需求,需要網(wǎng)絡進一步向云原生化發(fā)展,目前業(yè)界已經(jīng)有了一些嘗試和實踐,但依然存在許多技術挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括需要采用云原生、微服務化、容器化部署等資源供給方式,引入DevOps及CI/CD(持續(xù)集成/持續(xù)部署)等開發(fā)理念,對現(xiàn)有的網(wǎng)絡設備進行全新改造和重構,以更好地滿足快速多變的業(yè)務需求以及市場環(huán)境。

        網(wǎng)絡設備的核心是網(wǎng)絡操作系統(tǒng),因此主要是需要對網(wǎng)絡操作系統(tǒng)進行改造,概要說來,主要是在以下這些方面:軟件功能解耦,實現(xiàn)模塊化;業(yè)務部署容器化和輕量化;高可靠和高性能;開放性和繼承性;全自動化部署。

        3 網(wǎng)由云生設計和應用實踐

        3.1 總體架構

        算網(wǎng)一體化的總體架構如圖1所示。從用戶端到云,我們可以簡單地把網(wǎng)絡分成兩段,一段是接入網(wǎng)絡,一段是服務網(wǎng)絡,接入網(wǎng)絡是寬帶、移動等各種接入方式,服務網(wǎng)絡是從POP點到云端的網(wǎng)絡。網(wǎng)絡的云原生化包括接入網(wǎng)絡和服務網(wǎng)絡,其中最主要的是服務網(wǎng)絡,在服務網(wǎng)絡中,網(wǎng)絡的控制面和業(yè)務面可以基于云架構,實現(xiàn)徹底的云化重構。

        從用戶終端到云之間會經(jīng)過CPE、PE、P等網(wǎng)絡設備,這些網(wǎng)絡設備需要實現(xiàn)統(tǒng)一的云原生化改造,與鄰近的計算、存儲等資源一起,共同組合成為一朵融合的云。

        相對而言,在邊緣接入POP側(即CPE、PE上)實現(xiàn)網(wǎng)絡的云原生化,實現(xiàn)邊緣接入網(wǎng)絡與邊緣云的融合,比在骨干網(wǎng)上實現(xiàn)網(wǎng)絡的云原生化,應該更具普遍意義和實際價值。

        在這些設備網(wǎng)元上,每個網(wǎng)元可以看作都是計算和網(wǎng)絡轉發(fā)融合的一體化網(wǎng)元,每個網(wǎng)元包括轉發(fā)平面、業(yè)務平面和控制平面,這些功能平面的實現(xiàn)可以是基于VM,也可以是容器,轉發(fā)平面可以基于硬件實現(xiàn),也可以基于通用的x86或者ARM CPU實現(xiàn)。

        算網(wǎng)一體的關鍵在于需要有一個全局的云網(wǎng)大腦。云網(wǎng)大腦是實現(xiàn)算網(wǎng)一體化的關鍵重點,如圖2所示,需要采集和匯聚云網(wǎng)各種基礎信息數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段,結合場景化的應用需求,對云網(wǎng)基礎信息數(shù)據(jù)從不同緯度,不同視角進行深度挖掘與分析,為上層應用提供全自動化的服務編排,實現(xiàn)智能運營維護,提升客戶體驗,實現(xiàn)資產(chǎn)價值的最大化利用。

        不同云網(wǎng)大腦可能有不同的實現(xiàn)思路,側重網(wǎng)絡業(yè)務視角,大致應該包括以下功能。

        1)統(tǒng)一門戶:對外呈現(xiàn)統(tǒng)一的服務能力入口,包括統(tǒng)一的流程、統(tǒng)一的服務、統(tǒng)一的業(yè)務能力等;

        2)場景化服務:針對實際應用場景,提供整合的統(tǒng)一網(wǎng)絡服務;

        3)統(tǒng)一數(shù)字底盤:實現(xiàn)對底層網(wǎng)絡物理資源能力的抽象,對應用提供標準化的服務能力。

        3.2 網(wǎng)元的云原生實現(xiàn)

        網(wǎng)絡的云原生化,關鍵在于傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備的云化重構。

        云原生的容器技術和微服務架構,提供了比虛擬機技術更好的快速迭代和彈性擴展能力,因此,H3C在Docker容器如火如荼發(fā)展的大背景下,對傳統(tǒng)網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的演進進行了深入探索和研究,實現(xiàn)了跨越式發(fā)展,基于原生Linux內(nèi)核,完美支持容器化,在模塊化、輕量化、高可靠、高性能、自動化、虛擬化、可視化、繼承性、開放性、可編程等方面相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備平臺實現(xiàn)極大的增強,為算網(wǎng)一體化的發(fā)展奠定了良好的基礎。

        3.2.1 容器化操作系統(tǒng)

        新一代云化網(wǎng)絡操作系統(tǒng)基于標準Linux內(nèi)核及定制的CentOS發(fā)行版基礎系統(tǒng),集成了Docker Community版本及Kubelet(隨版本升級而更新),支持Docker原生命令,比如image、ps、pull、run等。

        從邏輯架構上,支持新一代云原生網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的設備網(wǎng)元,等同于一臺標準的計算設備,內(nèi)部提供標準的K8s容器平臺,可以支持多個容器運行,可以加載多個第三方應用,這些應用可以是L3網(wǎng)絡業(yè)務,也可以是L4~L7應用,極大地拓展了網(wǎng)絡設備網(wǎng)元的業(yè)務能力,也使得網(wǎng)元設備的業(yè)務方式實現(xiàn)了與云業(yè)務同構同源。

        容器化架構,為網(wǎng)絡業(yè)務和第三方應用提供獨立的容器運行環(huán)境。網(wǎng)絡業(yè)務容器和用戶創(chuàng)建的容器均運行在Linux內(nèi)核之上,直接使用物理設備的硬件資源,利用Linux Namespace和Shankongge Cgroups等技術來實現(xiàn)容器間的隔離和資源分配控制。

        云原生化的網(wǎng)絡操作系統(tǒng)集成了K8s和Docker Daemon,基本功能運行在網(wǎng)絡業(yè)務容器中,可作為一個節(jié)點接受Kubernetes Master的調(diào)度和管理,支持容器鏡像形式發(fā)布虛擬化產(chǎn)品,并通過K8s對設備上運行的第三方容器進行大規(guī)模、集群化部署和集中式管理,不需要將第三方軟件源碼通過交叉編譯環(huán)境編譯,即可直接部署運行,因此管理員可將設備作為類似服務器的產(chǎn)品進行部署和管理,實現(xiàn)應用快速發(fā)布。

        支持用戶在物理設備上部署第三方應用,實現(xiàn)泛在計算,如圖3所示。這些應用包括基于RPM(Red-Hat Package Manager,RPM軟件包管理工具)技術打包的應用和基于Docker容器化的應用。

        從業(yè)務架構角度講,云原生網(wǎng)絡操作系統(tǒng)平臺由基礎設施平面、數(shù)據(jù)平面、控制平面、管理平面等四個平面組成。

        云原生網(wǎng)絡操作系統(tǒng)可為Host應用(Dockerd及Kubelet)和第三方容器提供網(wǎng)絡支持,運行在Host或者第三方容器中的應用程序,可以與加載在設備上的應用通信(東西向流量),或者與外界通信(南北向流量)。

        3.2.2 云原生網(wǎng)絡設備能力與價值

        1)網(wǎng)絡業(yè)務能力與云同構

        基于容器化操作系統(tǒng)平臺,徹底實現(xiàn)了網(wǎng)絡業(yè)務能力與云同構,即網(wǎng)絡業(yè)務能力完全可以基于云平臺實現(xiàn),天然具備了云原生的彈性擴展、快速迭代、持續(xù)演進等能力。

        在當前容器化網(wǎng)絡操作系統(tǒng)平臺基礎上,未來可以進一步實現(xiàn)網(wǎng)絡業(yè)務能力拆分,引入輕量化數(shù)據(jù)庫和輕量化容器管理平臺,如圖4所示。同時,網(wǎng)絡設備把承載網(wǎng)絡功能的復雜單容器拆分為靈活輕巧多容器,包括控制容器(控制平面)、轉發(fā)容器(轉發(fā)平面)、場景化業(yè)務容器(業(yè)務平面)。多容器可以按需部署在多臺網(wǎng)絡設備上,對外呈現(xiàn)為一臺網(wǎng)絡設備,可實現(xiàn)網(wǎng)絡設備的云集群,簡化管理。轉發(fā)容器采用數(shù)據(jù)庫技術,實現(xiàn)無狀態(tài),負載分擔,可動態(tài)擴展。場景化業(yè)務容器按需部署,靈活擴展,提升性能。

        2)云網(wǎng)資源共享

        在邊緣接入側,邊緣云與POP網(wǎng)元處于同一邏輯地理位置,算力資源可以接受統(tǒng)一云平臺納管,實現(xiàn)一體化共享。

        對傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備的容器化重構,徹底打通了網(wǎng)絡與云的算力/網(wǎng)絡資源共享。網(wǎng)絡設備云原生化重構以后,網(wǎng)元上的虛擬機資源、容器資源可以接受外部邊緣云容器管理平臺(OpenStack或K8s)統(tǒng)一進行納管和調(diào)度,實現(xiàn)最大效率的算力資源均衡利用。

        3)全面的開放性

        為了支持算網(wǎng)一體化調(diào)度,云原生網(wǎng)絡設備可以提供全面的開放性:提供可編程SDK,第三方使用SDK可以進行增值開發(fā),支持C/python等語言;元支持網(wǎng)絡特性容器化部署,動態(tài)快速安裝,按需提供;網(wǎng)元可按需調(diào)整CPU和內(nèi)存分配,釋放部分計算和存儲資源,集成第三方增值應用。

        4 結束語

        算網(wǎng)一體是算力網(wǎng)絡的全新發(fā)展階段,基于云原生架構實現(xiàn),將打破云網(wǎng)邊界,彈性、靈活的微服務架構,云原生化、DevOps的應用開發(fā),可滿足業(yè)務靈活多變,以及快速上線,敏捷迭代的需求。

        實現(xiàn)算網(wǎng)一體,關鍵挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡的云原生化,采用網(wǎng)由云生的理念實現(xiàn)網(wǎng)絡的重構和改造,通過全面引入云原生技術,實現(xiàn)業(yè)務邏輯和底層資源的完全解耦。H3C基于對網(wǎng)絡云原生化的深刻理解,對傳統(tǒng)網(wǎng)絡操作系統(tǒng)進行了跨越式發(fā)展和開發(fā),實現(xiàn)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備的全面容器化架構。

        算網(wǎng)一體基于云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展而來,是一個循序漸進的過程,需要分步進行技術攻關。

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