王妍

關(guān)鍵詞：心智模型 界面設(shè)計(jì) 研究趨勢(shì) 計(jì)量可視化分析 CiteSpace

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2022）07-0089-04

引言

心智模型（Mental Model）最早由蘇格蘭心理學(xué)家KennethCraik在1943年提出[1]“指那些在人們心中根深蒂固存在的，影響人們認(rèn)識(shí)世界、解釋世界、面對(duì)世界，以及如何采取行動(dòng)的許多假設(shè)、陳見(jiàn)和印象[2]。隨后，認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域?qū)＜襊hilip Johnson Laird將心智模型描述為人們?cè)鯓油ㄟ^(guò)推理處理問(wèn)題;1984年，著名設(shè)計(jì)師Donald Norman教授在其代表作《設(shè)計(jì)心理學(xué)》中將人機(jī)交互系統(tǒng)中涉及的心智模型分為三類(lèi)：設(shè)計(jì)師模型，用戶(hù)模型，表象模型[3]?？偨Y(jié)來(lái)說(shuō)，心智模型是人們根據(jù)以往的生活經(jīng)驗(yàn)，對(duì)真實(shí)或假想世界的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，影響人們對(duì)周?chē)澜绲恼J(rèn)知及其行為決策[4]。近年來(lái)心智模型理論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，成為涉及多領(lǐng)域的跨學(xué)科研究，其中包括心理學(xué)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等[5]。相關(guān)研究處于發(fā)展趨勢(shì)，且上升態(tài)勢(shì)迅猛。因此，通過(guò)對(duì)心智模型理論研究相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，闡述國(guó)際范圍內(nèi)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，可以為后續(xù)研究提供參考借鑒。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

從WOS核心合集（SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S）中，設(shè)定檢索：（TS= mental model AND TS=interface design），文獻(xiàn)類(lèi)型：（ARTICLE、PROCEEDING、REVIEW），時(shí)間區(qū)間：（2010年-2020年）。經(jīng)過(guò)整理和篩選，共檢索有效外文文獻(xiàn)348篇作為本次研究數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2021年01月01日。

（二）研究方法與工具

CiteSpace是目前最為流行的科學(xué)知識(shí)圖譜繪制工具之一[6]，適用于分時(shí)、多元、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析[7]。通過(guò)信息可視化的手段來(lái)呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域內(nèi)新熱點(diǎn)的新趨勢(shì)[6]。

本文采用文獻(xiàn)分析法、計(jì)量分析法，借助CiteSpace 軟件，對(duì)我國(guó)近10年有關(guān)心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究相關(guān)文獻(xiàn)，繪制國(guó)家及機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜，作者合作關(guān)系及共被引知識(shí)圖譜，文獻(xiàn)共被引及關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，展示目前在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究整體概況，并探測(cè)心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)。

二、研究文獻(xiàn)可視化分析

（一）合作網(wǎng)絡(luò)分析

1.研究文獻(xiàn)量分析

將心智模型在界面設(shè)計(jì)中每年的研究文獻(xiàn)數(shù)量繪制成折線圖，見(jiàn)圖1。從2010年至2012年開(kāi)始小幅度增長(zhǎng)，隨后2013年至2015年進(jìn)入快速增長(zhǎng)的階段，2016年到2018年發(fā)文量持續(xù)上升，雖然2019年到2020年發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)較少，但總體上看，自2010年至2020年研究文獻(xiàn)數(shù)量有呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，預(yù)期未來(lái)研究成果數(shù)量還會(huì)有進(jìn)一步提升，通過(guò)研究文獻(xiàn)量分析，能夠更為直觀地獲悉心智模型理論的發(fā)展歷程。

2.國(guó)家合作分析

借助CiteSpace軟件對(duì)國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行區(qū)域合作分析，見(jiàn)圖2。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)國(guó)家或地區(qū)，節(jié)點(diǎn)的大小與發(fā)文量成正比，可以看出，研究主要集中在美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)等國(guó)家。美國(guó)正處于心智模型研究的重要位置，說(shuō)明其較早開(kāi)展了心智模型在界面設(shè)計(jì)的研究，并且積累了不少的研究成果。兩點(diǎn)之間連線代表國(guó)家或地區(qū)在研究領(lǐng)域內(nèi)有合作關(guān)系，連線越粗聯(lián)系越密切，如英國(guó)，澳大利亞國(guó)家間合作關(guān)系也更為突出。通過(guò)國(guó)家發(fā)文量與國(guó)家合作分析，能夠初步了解理論研究的現(xiàn)狀，知道國(guó)家間合作關(guān)系是否緊密。

3.研究機(jī)構(gòu)分析

利用CiteSpace軟件繪制心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜，并將其中主要的研究機(jī)構(gòu)匯總排序，見(jiàn)圖3。通過(guò)機(jī)構(gòu)發(fā)文與機(jī)構(gòu)間共現(xiàn)分析能夠深入了解理論研究現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)以高校和研究中心為主，排名前10的機(jī)構(gòu)中，多倫多大學(xué)、南安普頓大學(xué)和亞琛工業(yè)大學(xué)占據(jù)發(fā)文量前三的位置。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)各國(guó)與他國(guó)研究機(jī)構(gòu)的合作較為松散，基本只在本國(guó)高校間交流，缺乏多領(lǐng)域跨學(xué)科的合作研究，是目前研究的不足之處。

4.研究作者分析

作者共被引分析可以揭示不同作者在同一領(lǐng)域內(nèi)的核心程度和貢獻(xiàn)大小，反應(yīng)該作者在該研究領(lǐng)域中的影響力[8]。借助CiteSpace軟件生成作者共被引分析知識(shí)圖譜，見(jiàn)圖4。依據(jù)共被引的頻次，頻次越高在圖譜中顯示的節(jié)點(diǎn)越大，表示該作者在研究領(lǐng)域內(nèi)受到的關(guān)注程度越高，處于研究領(lǐng)域中的中心位置，推動(dòng)了心智模型理論的發(fā)展歷程。其中高頻次共被引的作者，需要重點(diǎn)關(guān)注其研究成果和發(fā)表文獻(xiàn)，深入分析為結(jié)論的匯總帶來(lái)重要依據(jù)。

美國(guó)的Donald Norman教授，將交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的心智模型定義為以下三類(lèi)：用戶(hù)模型，設(shè)計(jì)師模型，表象模型[3]。用戶(hù)模型是存在于用戶(hù)內(nèi)心對(duì)該產(chǎn)品的概念和認(rèn)知;設(shè)計(jì)師模型是設(shè)計(jì)師對(duì)目標(biāo)用戶(hù)預(yù)期的產(chǎn)品使用方式的理解;表象模型反應(yīng)了產(chǎn)品的技術(shù)，是呈現(xiàn)給用戶(hù)的最終形式;而中間進(jìn)行聯(lián)系的就是設(shè)計(jì)師[9]。三者的關(guān)系：通過(guò)用戶(hù)感知表象模型的行為，即體驗(yàn)的過(guò)程中的反饋，不斷去調(diào)整表象模型，驗(yàn)證表象模型是否匹配用戶(hù)心智模型。如果用戶(hù)不接受，即表象模型是錯(cuò)誤，反推設(shè)計(jì)師模型也是錯(cuò)誤的;當(dāng)用戶(hù)接受時(shí)，表象模型和用戶(hù)心智模型匹配，表象模型被用戶(hù)接受后也會(huì)轉(zhuǎn)化成新的用戶(hù)心智模型，甚至反哺用戶(hù)心智模型。形成一個(gè)閉環(huán)，所以三個(gè)模型之間是既有聯(lián)系也有轉(zhuǎn)化的，形成一個(gè)循環(huán)過(guò)程。

（二）研究趨勢(shì)及熱點(diǎn)分析

1.共被引文獻(xiàn)分析

通過(guò)對(duì)共被引文獻(xiàn)的分析和聚類(lèi)，在Citespace軟件中選擇Timeliness繪制基于心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究經(jīng)典文獻(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜，見(jiàn)圖5。檢索出的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)在時(shí)間軸上的節(jié)點(diǎn)，該文獻(xiàn)在研究領(lǐng)域中影響力越大對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)就越大，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示共現(xiàn)或共引關(guān)系。通過(guò)對(duì)重要節(jié)點(diǎn)的分析，能夠更直觀地認(rèn)識(shí)理論發(fā)展的重點(diǎn)及趨勢(shì)。

通過(guò)繪制時(shí)區(qū)圖譜中可以掌握某些重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，獲悉研究發(fā)展的的重點(diǎn)及趨勢(shì)，并為展望打下基礎(chǔ)：

1984年，Donald Norman教授，將心智模型引入人機(jī)交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域，定義為以下三類(lèi)：用戶(hù)模型，設(shè)計(jì)師模型，表象模型[3]，總結(jié)歸納出六大特性：不完整性（Incomplete）、局限性（Limited）、不穩(wěn)定（Unstable）、沒(méi)有明確的邊界（Unscientif ic）、不科學(xué)（Unscientific）和簡(jiǎn)約性（Parsimonious）[10]。此項(xiàng)研究也較多的應(yīng)用在界面設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，并以廣泛應(yīng)用于用戶(hù)與界面互動(dòng)過(guò)程的操作行為及可用性的研究中。

2003年，Alan cooper在《About Face2.0》中把用戶(hù)與系統(tǒng)的交互分為以下三種：實(shí)現(xiàn)模型、用戶(hù)心智模型和表現(xiàn)模型。書(shū)中寫(xiě)“設(shè)計(jì)者的最重要目的之一就是，不斷地將表現(xiàn)模型與用戶(hù)的心智模型盡可能地接近”[11]。

2008年，Indi Young在其著作中，提出將心智模型應(yīng)用在用戶(hù)研究的方法策略中，詳細(xì)介紹了心智模型的優(yōu)勢(shì)，特征，構(gòu)建方法。依據(jù)從目標(biāo)人群代表中收集到的人群統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從而提煉出的行為“親和圖” [12]。如今，親和圖的研究方法被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，尤其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和界面設(shè)計(jì)中。

2010年，可用性大師Jakob Nielsen教授將心智模型歸納成用戶(hù)對(duì)于使用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者服務(wù)的理解方式[13]。將心智模型細(xì)分為六大緯度，設(shè)計(jì)模型更加外在化、結(jié)構(gòu)化、普遍化、細(xì)節(jié)化、靜態(tài)化，而用戶(hù)模型更加內(nèi)在化、分布化、示例化、動(dòng)態(tài)化，而兩者都有細(xì)節(jié)化與描述化的特點(diǎn)[14]。

2012年，Yongwook Chae，Jaeseung Jeong等學(xué)者將心智模型應(yīng)用在日常生活應(yīng)用研究中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明可以將人類(lèi)的心智模型意圖轉(zhuǎn)化為機(jī)器人系統(tǒng)的自主運(yùn)動(dòng)指令，并應(yīng)用于界面操作上[15]。

2012同年，羅馬尼亞斯特凡賽爾馬大學(xué)（University of StefaniaSelma，Rome），將心智模型應(yīng)用于電視界面中手勢(shì)交互的設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)在控制電視機(jī)時(shí)的手勢(shì)指令偏好研究，提出一套用于基本電視控制任務(wù)的手勢(shì)指令，并總結(jié)出一套完整針對(duì)用戶(hù)心智模型及行為發(fā)生的研究指令[16]。

2015年，Matthias Beggiato、Marta Pereira等學(xué)者探討心智模型在自適應(yīng)巡航控制（ACC）的學(xué)習(xí)過(guò)程中的應(yīng)用研究。通過(guò)統(tǒng)計(jì)15名測(cè)試駕駛員學(xué)習(xí)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù)，保持駕駛過(guò)程穩(wěn)定的時(shí)刻和條件，驗(yàn)證了經(jīng)驗(yàn)可以改變用戶(hù)的心理模型[17]。

就目前所知的研究成果來(lái)看，自心智模型引入設(shè)計(jì)領(lǐng)域以來(lái)，各位學(xué)者的研究大多集中在人機(jī)工程領(lǐng)域[18]。

2.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)量分析常用的一種量化研究的方法，關(guān)鍵詞的頻次可以反映學(xué)科發(fā)展的趨勢(shì)動(dòng)態(tài)和研究熱度。借助Citespace軟件繪制2010年—2020年心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，并對(duì)其中高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)排名，見(jiàn)表1，可以幫助學(xué)者分析相關(guān)研究中的熱點(diǎn)及趨勢(shì)，對(duì)研究展望提供參考。

對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，見(jiàn)圖6，可以歸納出心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究熱點(diǎn)在界面設(shè)計(jì)（interface design）、認(rèn)知（cognitive），用戶(hù)體驗(yàn)（user experience），可用性研究（Usabilitystudy）等領(lǐng)域。重點(diǎn)關(guān)注界面設(shè)計(jì)研究的系統(tǒng)性和服務(wù)性，界面設(shè)計(jì)的可視化研究，用戶(hù)研究，及其實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等領(lǐng)域，對(duì)未來(lái)心智模型的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域和趨勢(shì)展望的提供了理論依據(jù)。

三、研究總結(jié)與展望

（一）研究總結(jié)

1發(fā)展歷程

通過(guò)前文對(duì)文獻(xiàn)量、國(guó)家、機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析可以看出：2010年以來(lái)的研究發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期：（1）探索時(shí)期：2012年以前處于探索時(shí)期，主要體現(xiàn)在以Donald Norman，Indi Young，Jakob Nielsen為首的學(xué)者對(duì)心智模型理論的概念，要素，分類(lèi)及延伸領(lǐng)域進(jìn)行的不斷補(bǔ)充與完善。（2）發(fā)展時(shí)期：2012年至2016年，相關(guān)研究文獻(xiàn)量迅速上升，處于發(fā)展時(shí)期。美國(guó)與中國(guó)的學(xué)者逐漸開(kāi)始將心智模型的概念引入到具體產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，研究更為精準(zhǔn)地構(gòu)建用戶(hù)心智模型的方法，提出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略并進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用（3）沉淀時(shí)期：2016年至2020年處于沉淀時(shí)期，研究逐漸更加多元化，越來(lái)越重視應(yīng)用實(shí)踐的發(fā)展以及更為科學(xué)的測(cè)量方法和評(píng)價(jià)體系的建立。研究熱點(diǎn)聚焦在界面設(shè)計(jì)、認(rèn)知、用戶(hù)體驗(yàn)、可用性研究等領(lǐng)域。重點(diǎn)關(guān)注界面設(shè)計(jì)研究的系統(tǒng)性和服務(wù)性，界面設(shè)計(jì)的可視化研究，用戶(hù)研究，以及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等領(lǐng)域。

2.研究重點(diǎn)

通過(guò)分析共被引文獻(xiàn)可知，自2010年至今，心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，研究機(jī)構(gòu)主要集中在美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)等地區(qū)，各國(guó)在多學(xué)科領(lǐng)域做出深入研究和探索。美國(guó)、英國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究側(cè)重于理論基礎(chǔ)和試驗(yàn)研究，熱點(diǎn)聚焦在認(rèn)知、界面設(shè)計(jì)、用戶(hù)體驗(yàn)等方面，保證了強(qiáng)調(diào)了研究的客觀性，中國(guó)學(xué)者則是側(cè)重在實(shí)際應(yīng)用上，廣泛應(yīng)用在交互設(shè)計(jì)、信息檢索、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域，拓展了理論的應(yīng)用領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用價(jià)值。聯(lián)合高頻關(guān)鍵詞以及聚類(lèi)分析，歸納出以下三個(gè)研究重點(diǎn)：

（1）對(duì)心智模型理論的概念，要素，分類(lèi)及延伸領(lǐng)域進(jìn)行不斷補(bǔ)充與完善，使理論更加全面且多元化;（2）通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明在界面設(shè)計(jì)中心智模型研究應(yīng)用的重要性，并且提出匹配用戶(hù)心智模型的的設(shè)計(jì)策略，提升用戶(hù)的使用體驗(yàn);（3）推陳出新，針對(duì)界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域，構(gòu)建有效的用戶(hù)心智模型的測(cè)量方法，不斷研究新的評(píng)價(jià)方法，完善評(píng)價(jià)體系，通過(guò)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?，?duì)相應(yīng)優(yōu)化前后的界面設(shè)計(jì)進(jìn)行用戶(hù)心智模型的測(cè)評(píng)，使用結(jié)論數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證，從而證實(shí)優(yōu)化有效。

3.探討不足

（1）通過(guò)國(guó)家分析、機(jī)構(gòu)分析、作者合作分析可以看出：各國(guó)與他國(guó)研究機(jī)構(gòu)的合作較為松散，基本只在本國(guó)高校間交流，缺乏多領(lǐng)域跨學(xué)科的合作研究。（2）通過(guò)對(duì)共被引文獻(xiàn)的研讀可以看出：現(xiàn)有研究大都基于用戶(hù)認(rèn)知特征開(kāi)展的宏觀層面的心智信息研究，細(xì)化到界面信息架構(gòu)，信息布局，信息表現(xiàn)等要素開(kāi)展的用戶(hù)微觀心智模型的深入研究成果不多，未來(lái)的研究需進(jìn)一步完善。（3）基于用戶(hù)心智模型的界面設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法還有待進(jìn)一步研究。因?yàn)橛脩?hù)心智模型具有不穩(wěn)定性，如新手用戶(hù)和專(zhuān)家用戶(hù)的心智模型就有顯著差異，且隨著學(xué)習(xí)使用理解，用戶(hù)心智模型也發(fā)生了動(dòng)態(tài)變化。目前評(píng)價(jià)體系的研究雖然是基于用戶(hù)心智模型角度出發(fā)，但如何從動(dòng)態(tài)視角進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)價(jià)還未找到合適的解決方式。

（二）研究展望

基于前文研究對(duì)心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究趨勢(shì)進(jìn)行展望：

1.拓展心智模型理論研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合創(chuàng)新將是未來(lái)心智模型理論研究的重點(diǎn)趨勢(shì)之一。從關(guān)鍵詞分析中可以看出，“性能”“可視化”“運(yùn)動(dòng)圖像”等對(duì)心智模型的匹配程度有一定影響，隨著技術(shù)的不斷突破，近年來(lái)逐漸有學(xué)者開(kāi)始嘗試將心智模型與AI、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)結(jié)合應(yīng)用研究，例如北京理工大學(xué)的林一博士，通過(guò)心智模型的指導(dǎo)，逐步掌握用戶(hù)行為邏輯和操作習(xí)慣，不斷調(diào)整設(shè)計(jì)師模型，提出一套基于心智模型的虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)混合式移動(dòng)導(dǎo)覽系統(tǒng)[19]。且相關(guān)應(yīng)用文獻(xiàn)有增長(zhǎng)趨勢(shì)，可認(rèn)為人工智能領(lǐng)域?qū)?huì)是未來(lái)心智模型應(yīng)用研究中的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。未來(lái)，設(shè)計(jì)師還需要潛心在不同領(lǐng)域中探索，結(jié)合心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程學(xué)等，成為多學(xué)科融合型人才，進(jìn)一步發(fā)展并完善心智模型理論的研究。

2.拓寬心智模型在界面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用策略，明確未來(lái)的研究重點(diǎn)，是從技術(shù)研究向創(chuàng)新設(shè)計(jì)應(yīng)用研究的過(guò)渡?？茖W(xué)技術(shù)的創(chuàng)新刺激了心智模型的變異，從而產(chǎn)生出新的產(chǎn)品。例如觸控交互、手勢(shì)交互、語(yǔ)音交互等操作方式的創(chuàng)新對(duì)人機(jī)界面的設(shè)計(jì)產(chǎn)生明顯的影響。界面設(shè)計(jì)創(chuàng)新，需從用戶(hù)的心智模型角度出發(fā)設(shè)計(jì)，突破傳統(tǒng)的概念形式，契合用戶(hù)全新的認(rèn)知特征、行為方式、情感需求進(jìn)行迭代優(yōu)化。例如全自動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)在智能汽車(chē)中的應(yīng)用，駕駛方式的改變必然會(huì)帶來(lái)人車(chē)關(guān)系的改變[20]。除技術(shù)研究外，還需著重考慮“人機(jī)共駕”時(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)，例如車(chē)載交互系統(tǒng)和人機(jī)界面設(shè)計(jì)的研究，提升界面的可用性和易用性，可以幫助用戶(hù)更好地接受和適應(yīng)無(wú)人駕駛汽車(chē)，增強(qiáng)駕駛者的接受度和信任感，從而正確引導(dǎo)用戶(hù)依照系統(tǒng)提供的功能及服務(wù)，順利完成目標(biāo)。

3.構(gòu)建有效的用戶(hù)心智模型測(cè)量方法及評(píng)價(jià)體系是心智模型在界面設(shè)計(jì)中非常重要的一部分，其中將情感計(jì)算能力融入到評(píng)價(jià)體系中，應(yīng)是未來(lái)心智模型研究重點(diǎn)趨勢(shì)之一，為了滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化、智能化、個(gè)性化的需求，要上升到用戶(hù)認(rèn)知和情感層次進(jìn)行探索。制訂基于用戶(hù)心智模型的指標(biāo)體系，測(cè)量?jī)?nèi)容可細(xì)化到用戶(hù)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，用戶(hù)期望，認(rèn)知結(jié)構(gòu)，操作習(xí)慣，風(fēng)格喜好，人臉表情等。構(gòu)建情感意向和設(shè)計(jì)要素之間的映射關(guān)系，指導(dǎo)產(chǎn)品通過(guò)調(diào)整自身的反饋來(lái)適應(yīng)人們的不同需求，幫助打破溝通屏障，形成類(lèi)似人與人自然的交流交互體驗(yàn)。

結(jié)語(yǔ)

如今，心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究迎來(lái)了新的機(jī)遇。本文主要對(duì)國(guó)際范圍內(nèi)心智模型在界面設(shè)計(jì)中的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量可視化分析，厘清現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)，探究未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為后續(xù)研究起到一定的參考作用。但本研究還存在不足：（一）是研究?jī)H選擇了WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)以及CNKI中收集的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，研究結(jié)果有一定的局限性。（二）是CiteSpace無(wú)法對(duì)相同涵義的關(guān)鍵詞智能合并，需要研究者自行整理歸納，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果與實(shí)際有一些的偏差。期待后續(xù)的學(xué)者，能在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加全面精準(zhǔn)的分析研究。