譚博實

騰訊云大數據技術已經從第1代的離線計算，第2代的實時計算，第3代的機器學習，發(fā)展到如今以隱私計算、數智融合以及云原生為代表的第4代。

近日，騰訊云在首屆大數據峰會上公布，其大數據平臺算力規(guī)模已經突破千萬核，日實時計算量達百萬億級、日運行容器數超億級，日計算數據量數百PB，服務的企業(yè)客戶數超2萬家，開源社區(qū)代碼貢獻量超800萬行，進一步呈現了自身在大數據領域的頂級實力。

騰訊云副總裁黃世飛表示，基于全新的技術架構、數據治理理念以及產品能力，從底層的大數據基礎引擎、中層的一站式大數據開發(fā)治理平臺，再到上層的智能推薦、隱私計算和BI應用，騰訊云已構筑了國內領先的大數據產品矩陣。

深化云原生能力，大數據基礎產品開箱即用

大數據與云原生技術的結合成為解決目前大數據技術門檻高、運維部署難度大等問題的最優(yōu)解，企業(yè)在利用大數據過程中真正需要的是一套開箱即用的云原生產品服務。騰訊云大數據基于開源開放理念，以及內部單集群超萬節(jié)點的大規(guī)模技術實踐，沉淀了國內領先的企業(yè)級云原生大數據技術架構的構建能力。

彈性（MapReduce，EMR）、Elasticsearch Service（ES）、云數據倉庫CDW、數據湖計算DLC、流計算Oceanus、數據集成DateInLong等構成了騰訊云大數據基礎產品的核心引擎。以EMR來說，基于云原生技術的安全、低成本、高可靠開源大數據計算框架，幫助客戶構建可彈性擴展的企業(yè)級大數據技術架構，輕松應對PB級海量數據的價值挖掘挑戰(zhàn)。數據湖計算DLC基于存算分離的產品架構，可以實現數據資產統(tǒng)一建設，幫助用戶敏捷、低成本地管理和分析海量數據。

基于全新治理理念，WeData全面升級

全新升級的一站式大數據開發(fā)治理平臺WeData，基于業(yè)內獨創(chuàng)的DataOps數據開發(fā)模式，通過協(xié)同、效率、一體三大核心優(yōu)勢，實現了數據集成、數據資產、數據開發(fā)、數據服務等全方位的數據治理能力。憑借其基于開源、簡單易用、安全穩(wěn)定、降本增效的優(yōu)勢，騰訊云WeData能幫助企業(yè)大幅提升數據管理效率和數據質量，為業(yè)務創(chuàng)造價值，目前已經在企業(yè)級數據倉庫構建、數據資產治理等場景中被廣泛應用。

大數據和AI融合，實現數據與業(yè)務閉環(huán)

大數據和AI技術的融合不僅讓大數據的運維、部署更加智能，還可以打通數據和業(yè)務智能化之間的阻隔，實現價值閉環(huán)。騰訊云大數據正在加速推進和自主研發(fā)的人工智能平臺Ti-One的緊密結合，讓經過騰訊內部海量業(yè)務訓練過的智能化能融入大數據業(yè)務中。新一代智能推薦平臺采用業(yè)界領先的AI技術和算法，能夠為信息流分類頁推薦、短視頻個性化推薦、信息流猜出喜歡等場景提供強大技術支撐。

為打破數據孤島實現數據協(xié)同，全自研Angel PowerFL隱私計算框架和首創(chuàng)的基于Spark + MQ的隱私計算模式，為政務、金融、廣告營銷等眾多行業(yè)提供了數據安全保障。憑借該技術，騰訊云大數據團隊連續(xù)兩年獲得iDash世界隱私計算大賽冠軍，安全性能領冠全球。

同時，騰訊云大數據BI產品，支持騰訊云上各類數據源、數據處理平臺快速接入，拖拽式敏捷分析方式，讓非技術人員可快速構建報表滿足復雜業(yè)務分析需求。

值得一提的是，這些公有云上的大數據基礎引擎、數據開發(fā)治理平臺、智能推薦、隱私計算、BI等能力，也可以通過騰訊云大數據處理套件TBDS在私有云或非云化環(huán)境等比例獲取。

騰訊云副總裁劉煜宏表示：“未來，騰訊云大數據還將在自適應計算架構、流批一體的實時湖倉、大數據‘自動駕駛平臺、云原生大數據等方向上進一步發(fā)力，攜手合作伙伴，為客戶提供更智能、更安全的大數據產品服務。在更加基礎底層的編譯器領域，我們將深入打造自主可控的數據科學編譯器引擎，為上層的大數據產品發(fā)展提供強大的技術保障?！?/p>

本次峰會上，騰訊云大數據還首次對外宣布“智理無數，心中有數”的品牌理念。同時，為推動云原生大數據技術發(fā)展，共建云原生大數據生態(tài)，騰訊云聯(lián)合英偉達、Elastic、StarRocks、Apache Alluxio、SelectDB等多家軟硬件技術廠商與開源社區(qū)，共同發(fā)起成立云原生大數據技術生態(tài)聯(lián)盟。