徐瑩瑩　孫暉　呂希琛

摘 要：為促進(jìn)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中多主體知識(shí)共享行為向共贏模式演化，構(gòu)建平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享的三方演化博弈模型，剖析各主體知識(shí)共享行為的演化規(guī)律，并通過(guò)數(shù)值仿真研究影響各主體知識(shí)共享行為的因素。結(jié)果表明：較高的初始概率能促使各主體選擇知識(shí)共享行為，實(shí)現(xiàn)異質(zhì)性知識(shí)的高效共享;平臺(tái)企業(yè)作為主導(dǎo)企業(yè)，對(duì)影響因素的敏感性最高;具有促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)多主體知識(shí)共享的知識(shí)創(chuàng)新能力對(duì)各主體知識(shí)共享行為的影響最大;知識(shí)共享的成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)加大了知識(shí)共享的難度;知識(shí)創(chuàng)新收益系數(shù)的平均化能促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)共享;設(shè)置合理的獎(jiǎng)勵(lì)、懲罰機(jī)制有助于系統(tǒng)向知識(shí)共享方向演化。

關(guān) 鍵 詞：平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng);知識(shí)共享;演化博弈;多主體

DOI：10.16315/j.stm.2022.04.006 中圖分類號(hào)： F 272.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Research on the evolution model of multi-agent knowledge sharing behavior in platform innovation ecosystem

XU Ying-ying， SUN Hui， LXi-chen

（School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150040， China）

Abstract：In order to promote the multi-agent knowledge sharing behavior in the platform innovation ecosystem to evolve into a win-win mode， this paper constructed a tripartite evolutionary game model of knowledge sharing among platform enterprises， participating enterprises and users in the platform innovation ecosystem， and analyzed the evolution law of knowledge sharing behavior of each agent. The factors influencing knowledge sharing behavior of each agent were studied through simulation analysis. The results showed that high initial probability can promote the participants to choose the knowledge sharing behavior and realize the efficient sharing of heterogeneous knowledge. As the leading enterprise， platform enterprises were most sensitive to influencing factors. The knowledge innovation ability that promoted multi-agent knowledge sharing in the system had the greatest influence on the knowledge sharing behavior of each agent. The cost coefficient and risk cost coefficient of knowledge sharing increased the difficulty of knowledge sharing. The equalization of knowledge innovation benefit coefficient can promote knowledge sharing in the system. Setting up reasonable reward and punishment mechanism was conducive to the evolution of the system towards knowledge sharing.

Keywords：platform innovation ecosystem; knowledge sharing; Evolutionary Game; multi-agent

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型數(shù)智化技術(shù)的蓬勃發(fā)展，知識(shí)價(jià)值在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的主導(dǎo)地位日益凸顯。黨的十九屆五中全會(huì)中提出“促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展”，為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。黨的十九屆六中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》強(qiáng)調(diào)必須實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成為第一動(dòng)力、共享成為根本目的的高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。在中國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，建設(shè)與發(fā)展平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成為推動(dòng)知識(shí)價(jià)值增值、促進(jìn)知識(shí)成果轉(zhuǎn)化的有效手段。

平臺(tái)的成長(zhǎng)性和互補(bǔ)性越大，為用戶創(chuàng)造的價(jià)值越大，利用分散的、異質(zhì)的專業(yè)知識(shí)和企業(yè)創(chuàng)新能力，使這種新形式的組織補(bǔ)充活動(dòng)更有效地滿足用戶的異質(zhì)性需求[1]。隨著平臺(tái)內(nèi)創(chuàng)新主體間關(guān)系的發(fā)展，包含平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)、用戶等多元主體的平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)日漸形成。平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)主體通過(guò)關(guān)鍵資源互補(bǔ)、知識(shí)共享平臺(tái)以及知識(shí)驅(qū)動(dòng)重組已有的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新過(guò)程，為分散的創(chuàng)新模式提供了重要的鏈接接口，重塑了創(chuàng)新主體之間的知識(shí)共享方式，并衍生和擴(kuò)張出諸多的新產(chǎn)品和新服務(wù)。例如，谷歌通過(guò)構(gòu)建和協(xié)調(diào)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，整合來(lái)自應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)商、配件供應(yīng)商、服務(wù)提供商和用戶等多元主體，不斷推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)造了巨大財(cái)富[2]。

雖然平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有高度整合知識(shí)資源與推動(dòng)創(chuàng)新成功等多種優(yōu)勢(shì)，但并非所有的創(chuàng)新都是成功的。例如，圍繞塞班操作系統(tǒng)形成的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造的產(chǎn)品曾在2008年占據(jù)全球智能手機(jī)銷量的一半以上，然而不久后塞班公司，及以它為核心形成的平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)卻遭受了劇變，在市場(chǎng)中迅速衰退并消失[3]。由于消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品知識(shí)的匱乏，加速了日本視頻游戲巨頭任天堂Wii主導(dǎo)的平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的衰落[4]。隨著平臺(tái)系統(tǒng)的成熟和與替代平臺(tái)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)加劇，“搭便車”效應(yīng)占主導(dǎo)地位。視頻游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)證實(shí)了“搭便車”效應(yīng)，該效應(yīng)導(dǎo)致一流游戲公司的總收入平均損失約3 650萬(wàn)美元，游戲機(jī)的市場(chǎng)份額下降約3.3%[5]。所以，如何持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多主體知識(shí)共享，減少機(jī)會(huì)主義行為，進(jìn)而提升系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展水平是業(yè)界和學(xué)界亟待解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。因此，本文將運(yùn)用演化博弈理論，基于系統(tǒng)內(nèi)微觀主體行為決策展現(xiàn)出的不同演化結(jié)果的視角，探索促進(jìn)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享的有效途徑。

1 文獻(xiàn)綜述

Tansley[6]最先提出生態(tài)系統(tǒng)的概念，他認(rèn)為多種復(fù)合體及其所處的復(fù)雜生態(tài)環(huán)境構(gòu)成了生態(tài)系統(tǒng)。隨后生態(tài)系統(tǒng)理念被學(xué)者們引入到諸多研究領(lǐng)域，Hannan等[7]基于生態(tài)系統(tǒng)的視角，將企業(yè)的生存與發(fā)展環(huán)境引入研究，可通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)理論分析與處理大量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題[8]。基于此，Adner[9]引入了技術(shù)創(chuàng)新，提出了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，Nambisan等[10]將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)定義為多元主體圍繞在核心企業(yè)或平臺(tái)周圍，并通過(guò)創(chuàng)新協(xié)作而形成相互依賴、互動(dòng)合作的網(wǎng)絡(luò)。隨著研究的深入，學(xué)者們基于系統(tǒng)學(xué)[11]、協(xié)同學(xué)[12]、網(wǎng)絡(luò)[13]以及系統(tǒng)內(nèi)參與者決策[14]等視角分別界定了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，并發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有演化性、復(fù)雜性和平臺(tái)性等特征[15]。多項(xiàng)研究成果表明，存在一種競(jìng)合關(guān)系，使系統(tǒng)內(nèi)微觀主體之間具有依賴性、目標(biāo)一致性、共促資源共享的特征[16]。

面對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境，企業(yè)逐漸意識(shí)到知識(shí)共享是獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素[17]。Prahalad等[18]提出互動(dòng)是企業(yè)與用戶合作創(chuàng)新的本質(zhì)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享行為是指系統(tǒng)通過(guò)調(diào)動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研等資源，為創(chuàng)新主體提供創(chuàng)新環(huán)境，使其共享知識(shí)、整合資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、資源交換等目標(biāo)，打造合作共贏、知識(shí)共享的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[19]。和征等[20]通過(guò)構(gòu)建云制造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享演化博弈模型，有效解決知識(shí)共享不通暢的問(wèn)題。企業(yè)通過(guò)知識(shí)共享，提升自身的創(chuàng)新能力并提供用戶所需的產(chǎn)品與服務(wù)[21]。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起促進(jìn)了平臺(tái)的發(fā)展，Ding[22]從平臺(tái)戰(zhàn)略視角出發(fā)，結(jié)合了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論與平臺(tái)理論。Ozalp等[23]將顛覆性創(chuàng)新理論擴(kuò)展到基于平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)背景下，提供了一個(gè)系統(tǒng)的觀點(diǎn)。基于此，劉家明[24]提出平臺(tái)型創(chuàng)新的定義：平臺(tái)型創(chuàng)新是基于開(kāi)放的、多元主體互動(dòng)合作的多邊平臺(tái)的規(guī)則、空間以及價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的一種創(chuàng)新模式。在隨后的研究中，董津津等[25]通過(guò)對(duì)海爾HOPE和Built In 2個(gè)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的研究，證明技術(shù)互補(bǔ)與技術(shù)創(chuàng)新可促進(jìn)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的形成。平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)類似，具備通過(guò)知識(shí)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)資源整合與知識(shí)共享的特征，可以理解為平臺(tái)企業(yè)與創(chuàng)新供需方在持續(xù)交互合作中，形成一個(gè)依托于平臺(tái)架構(gòu)和虛擬市場(chǎng)的企業(yè)層開(kāi)放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[26-27]。由于平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)存在演化風(fēng)險(xiǎn)[28]，吳紹波等[29]提出了化解平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)成員間沖突的對(duì)策，并制定了平臺(tái)企業(yè)與配套企業(yè)的收益共享契約[30]。部分學(xué)者針對(duì)保持平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性提出對(duì)策建議[31]、優(yōu)化了核心企業(yè)的創(chuàng)新路徑[32]，并研究了平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的演化過(guò)程、機(jī)理[33]、以及平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中不同的創(chuàng)新策略[34]。

梳理現(xiàn)有研究成果可知，目前關(guān)于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果，但對(duì)于平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究還不夠深入。學(xué)者們對(duì)于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享機(jī)制已展開(kāi)研究，但研究主要集中于創(chuàng)新主體績(jī)效、知識(shí)管理、資源共享、競(jìng)合關(guān)系等層面，忽略了創(chuàng)新主體復(fù)雜的微觀行為對(duì)系統(tǒng)整體的影響。且學(xué)者們普遍從靜態(tài)視角展開(kāi)研究，難以表現(xiàn)出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。

此外，相比于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識(shí)共享，平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識(shí)共享更加復(fù)雜，系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新主體不再是以獨(dú)立的個(gè)體存在，而是多主體跨界、共享知識(shí)資源[35]、激發(fā)創(chuàng)新潛能，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新[36]、實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，共同創(chuàng)造價(jià)值[37]。有研究證明缺乏用戶需求和偏好信息是造成企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新失敗的主要原因[38]。隨后，張海濤等[39]證明用戶參與知識(shí)共享推動(dòng)了企業(yè)的產(chǎn)品、管理和技術(shù)創(chuàng)新。Zuo等[40]研究證明，在線平臺(tái)不僅可以為用戶提供便捷高效的溝通渠道，還通過(guò)支持隱私，聲譽(yù)系統(tǒng)，提高對(duì)用戶身份保護(hù)和匿名的技術(shù)[41]，平臺(tái)企業(yè)可通過(guò)不同的知識(shí)治理機(jī)制[42]、甚至設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制[43]，進(jìn)而提高用戶與平臺(tái)企業(yè)知識(shí)共享的意愿[44]。而現(xiàn)實(shí)中，用戶參與知識(shí)共享的意愿較低，用戶貢獻(xiàn)的知識(shí)信息存在知識(shí)冗余，貢獻(xiàn)度較低，難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享[45]。

由于知識(shí)是動(dòng)態(tài)的、可重新編輯的、可自我參照的。因此，平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為致力于促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新產(chǎn)生、應(yīng)用與擴(kuò)散的生態(tài)系統(tǒng)，能夠通過(guò)持續(xù)性的知識(shí)創(chuàng)新更有效地滿足用戶需求，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的演進(jìn)與升級(jí)。所以，有必要基于動(dòng)態(tài)視角根據(jù)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的特征探索促進(jìn)多主體知識(shí)共享行為的有效模式。據(jù)此，本文基于演化博弈理論，構(gòu)建平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享三方演化博弈模型，深度剖析多主體知識(shí)共享行為演化規(guī)律，提出促進(jìn)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下多主體知識(shí)共享行為的對(duì)策建議，以期為促進(jìn)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展提供有效借鑒。

2 研究方法

2.1 基本假設(shè)與參數(shù)設(shè)置

平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中參與知識(shí)共享的博弈主體包括：平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶。平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多主體知識(shí)共享的合作意愿一般具有長(zhǎng)期性，平臺(tái)企業(yè)為了整合優(yōu)勢(shì)知識(shí)資源，需要與合作伙伴達(dá)成共識(shí)并簽訂協(xié)議，各主體的知識(shí)共享行為受限于知識(shí)共享協(xié)議與合作方知識(shí)共享行為，難以實(shí)現(xiàn)利益最大化，滿足“有限理性”假設(shè)。各主體間的知識(shí)共享行為是一種信息不對(duì)稱的多次重復(fù)博弈的動(dòng)態(tài)過(guò)程，系統(tǒng)內(nèi)各主體間進(jìn)行多次博弈后，達(dá)到一種平衡狀態(tài)，符合演化博弈的特征。根據(jù)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下多主體知識(shí)共享的影響因素，基本假設(shè)如下：

假設(shè)H1：知識(shí)可以轉(zhuǎn)化為收益，平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶均為知識(shí)創(chuàng)新主體。當(dāng)創(chuàng)新主體不參與知識(shí)共享時(shí)，可進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)新，還會(huì)吸收知識(shí)共享合作方提供的差異性知識(shí)資源并獲得創(chuàng)新收益，知識(shí)創(chuàng)新收益取決于主體間共享知識(shí)資源的異質(zhì)性;當(dāng)僅有一方主體知識(shí)共享時(shí)，該主體僅獲得內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)新收益;當(dāng)至少兩方主體知識(shí)共享時(shí)，各主體不僅獲得內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)新收益，根據(jù)各參與主體間知識(shí)創(chuàng)新貢獻(xiàn)程度額外分配知識(shí)創(chuàng)新收益。

假設(shè)H2：平臺(tái)企業(yè)可選擇2種策略——構(gòu)建孵化型平臺(tái)和構(gòu)建連接型平臺(tái)。平臺(tái)企業(yè)構(gòu)建孵化型平臺(tái)，即參與知識(shí)共享，提供基礎(chǔ)性平臺(tái)架構(gòu)服務(wù)，給予參與企業(yè)與用戶獎(jiǎng)勵(lì)以促進(jìn)知識(shí)共享;平臺(tái)企業(yè)構(gòu)建連接型平臺(tái)，即不參與知識(shí)共享，僅提供平臺(tái)的基礎(chǔ)性服務(wù)等。

假設(shè)H3：參與企業(yè)可選擇2種策略——知識(shí)共享行為和機(jī)會(huì)主義行為。參與企業(yè)選擇知識(shí)共享行為，即參與知識(shí)共享;參與企業(yè)選擇機(jī)會(huì)主義行為，會(huì)放棄共享有價(jià)值的知識(shí)資源，產(chǎn)生“搭便車”行為，有必要引入懲罰措施抑制參與企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為，如果參與企業(yè)不能在合作中提供有價(jià)值的知識(shí)資源，將受到懲罰，平臺(tái)企業(yè)將得到該部分罰金。

假設(shè)H4：用戶作為系統(tǒng)中產(chǎn)品與服務(wù)的終端消費(fèi)者，為系統(tǒng)的運(yùn)行與發(fā)展提供流動(dòng)資金，是系統(tǒng)中的資金貢獻(xiàn)者。用戶知識(shí)共享過(guò)程中，可選擇2種行為策略——主動(dòng)貢獻(xiàn)行為與反應(yīng)貢獻(xiàn)行為。用戶選擇主動(dòng)貢獻(xiàn)行為，即用戶積極參與知識(shí)共享，表達(dá)出對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的真實(shí)需求，并主動(dòng)貢獻(xiàn)出異質(zhì)性想法;用戶選擇反應(yīng)貢獻(xiàn)行為，僅作為消費(fèi)者，不參與知識(shí)共享，放棄貢獻(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)資源。

假設(shè)H5：由于知識(shí)共享過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出現(xiàn)象，博弈主體在進(jìn)行知識(shí)共享、建立和維護(hù)合作關(guān)系時(shí)會(huì)產(chǎn)生知識(shí)共享成本，并存在著知識(shí)共享時(shí)知識(shí)被竊取以及被錯(cuò)誤使用等風(fēng)險(xiǎn)成本，成本由知識(shí)資源提供方獨(dú)自承擔(dān)。

假設(shè)H6：博弈初始階段，平臺(tái)企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺(tái)的概率為x（0

本文所涉及的相關(guān)參數(shù)，如表1所示?；谝陨霞僭O(shè)，本文構(gòu)建平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶博弈支付矩陣，如表2所示。

2.2 演化穩(wěn)定策略的均衡分析

2.2.1 期望收益函數(shù)的構(gòu)建

由表2中的支付矩陣得到平臺(tái)企業(yè)構(gòu)建孵化型平臺(tái)時(shí)的期望收益U11為

令F（x）=0、F（y）=0、F（z）=0，得到動(dòng)力系統(tǒng)局部均衡點(diǎn)O1（0，0，0），O2（0，0，1），O3（0，1，0），O4（0，1，1），O5（1，0，0），O6（1，0，1），O7（1，1，0），O8（1，1，1）。由演化博弈理論可知，當(dāng)雅克比矩陣J的特征值均小于零時(shí)，該均衡點(diǎn)是動(dòng)力系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略（ESS）。

2.2.3 均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析

首先以均衡點(diǎn)O1（0，0，0）為例進(jìn)行分析，此時(shí)雅可比矩陣J1為

假設(shè)H2：參與企業(yè)選擇機(jī)會(huì)主義行為時(shí)產(chǎn)生的額外損失小于積極知識(shí)共享的成本，即H<0;

假設(shè)H3：用戶選擇反應(yīng)貢獻(xiàn)行為時(shí)產(chǎn)生的額外損失小于選擇主動(dòng)貢獻(xiàn)行為時(shí)知識(shí)共享的成本，即L<0。

假設(shè)H4：平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶選擇積極知識(shí)共享行為獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益大于消極共享行為獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益。

根據(jù)上述假設(shè)得到以下2個(gè)推論：

推論1：B+D>0，即平臺(tái)企業(yè)與用戶知識(shí)共享時(shí)平臺(tái)企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺(tái)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與構(gòu)建連接型平臺(tái)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;F+H>0，即參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享時(shí)參與企業(yè)選擇知識(shí)共享行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇機(jī)會(huì)主義行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;A+D>0，即平臺(tái)企業(yè)與參與企業(yè)知識(shí)共享時(shí)平臺(tái)企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺(tái)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與構(gòu)建連接型平臺(tái)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;J+L>0，即用戶與參與企業(yè)知識(shí)共享時(shí)用戶選擇主動(dòng)貢獻(xiàn)行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇反應(yīng)貢獻(xiàn)行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;E+H>0，即平臺(tái)企業(yè)與參與企業(yè)知識(shí)共享時(shí)參與企業(yè)選擇知識(shí)共享行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇機(jī)會(huì)主義行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;I+L>0，平臺(tái)企業(yè)與用戶知識(shí)共享時(shí)用戶選擇主動(dòng)貢獻(xiàn)行為時(shí)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇反應(yīng)貢獻(xiàn)行為所獲得的收益之差大于零。

推論2：A+B+C+D>0，即平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享時(shí)，平臺(tái)企業(yè)選擇構(gòu)建孵化型平臺(tái)時(shí)獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇構(gòu)建連接型平臺(tái)獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;E+F+G+H>0，平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享時(shí)，參與企業(yè)選擇知識(shí)共享行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇機(jī)會(huì)主義行為所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零;I+J+K+L>0，平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享時(shí)，用戶選擇主動(dòng)貢獻(xiàn)行為時(shí)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益與選擇反應(yīng)貢獻(xiàn)行為時(shí)所獲得的知識(shí)創(chuàng)新收益之差大于零。

綜上可得，平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享演化博弈的局部穩(wěn)定性分析結(jié)果，如表4所示。

由表4可知，當(dāng)博弈主體均不參與知識(shí)共享、或同時(shí)參與知識(shí)共享時(shí)，特征值均小于零，達(dá)到系統(tǒng)的ESS點(diǎn)。

3 仿真分析

平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶等多元主體聯(lián)結(jié)而成的網(wǎng)絡(luò)化組織，與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)類似，具有開(kāi)放性和創(chuàng)新性。因此，本文借鑒平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)主體間的關(guān)系，并運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值仿真，模擬不同影響因素作用下平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多主體知識(shí)共享行為的演化規(guī)律。

3.1 參數(shù)初始化設(shè)置

為了設(shè)定合理的仿真參數(shù)，保證論文研究結(jié)論的可靠性與可推廣性，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找以及利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系邀請(qǐng)到10位知識(shí)管理領(lǐng)域?qū)＜液蛣?chuàng)新平臺(tái)企業(yè)專家，以郵件、電話和面談等方式咨詢，最終有9人接受咨詢，其中，教授或副教授共4人，企業(yè)管理人員5人;考慮到對(duì)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中用戶端的考量，邀請(qǐng)抖音平臺(tái)中30位活躍用戶，以網(wǎng)絡(luò)交流的方式進(jìn)行訪談。

考慮到用戶參與知識(shí)共享的特殊性，專家建議根據(jù)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及其創(chuàng)新主體特點(diǎn)設(shè)定參數(shù)。例如，在平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，平臺(tái)企業(yè)與其他主體的知識(shí)資源和能力具有較大差異，在研究中應(yīng)區(qū)別對(duì)待;出于對(duì)平臺(tái)型創(chuàng)新特殊性的考慮，應(yīng)重點(diǎn)考察系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)創(chuàng)新能力與知識(shí)共享成本及風(fēng)險(xiǎn)成本對(duì)系統(tǒng)知識(shí)共享的影響;從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)治理的角度看，應(yīng)探索知識(shí)創(chuàng)新收益分配、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制以及懲罰機(jī)制對(duì)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享的影響。本文對(duì)專家意見(jiàn)進(jìn)行整理分析，在專家建議的參數(shù)取值范圍內(nèi)，選擇專家贊同數(shù)最多的數(shù)值作為仿真參數(shù)值，如表5所示。

3.2 多主體知識(shí)共享行為的演化路徑

設(shè)定x、y、z的初始值均為0.5，將各參數(shù)的數(shù)值代入到三維動(dòng)力系統(tǒng)中，對(duì)各主體知識(shí)共享行為演化路徑進(jìn)行數(shù)值仿真，分別在0.1-1區(qū)間對(duì)x、y、z進(jìn)行賦值，由圖1可知，三方主體演化路徑的穩(wěn)定策略最終趨向于（0，0，0）和（1，1，1）。各主體選擇積極策略的初始概率與最終的演化結(jié)果密切相關(guān)，當(dāng)各主體知識(shí)共享的初始概率較小時(shí)，知識(shí)共享的意愿較低，僅進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)新，均不參與知識(shí)共享，系統(tǒng)最終演化至（0，0，0）策略;由于用戶的復(fù)雜性需求，以及平臺(tái)企業(yè)與參與企業(yè)內(nèi)部知識(shí)資源的局限性，各主體知識(shí)共享的初始意愿逐漸增大，平臺(tái)企業(yè)為促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)共享，給予參與企業(yè)與用戶獎(jiǎng)勵(lì)，面對(duì)新知識(shí)所帶來(lái)的高額收益，促使各主體均選擇參與知識(shí)共享，系統(tǒng)最終演化至（1，1，1）策略。

仿真結(jié)果表明，各主體選擇積極策略的初始概率與最終的演化結(jié)果密切相關(guān)，較高的初始概率能夠促使各主體最終選擇知識(shí)共享行為策略，實(shí)現(xiàn)異質(zhì)性知識(shí)的高效共享。

3.3 知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖，如圖2、圖3所示。本文選取了4組不同的知識(shí)創(chuàng)新收益分配組合，分別為（0.8，0.1，0.1），（0.7，0.2，0.1），（0.6，0.25，0.15），（0.33，0.33，0.33）。

由圖2可知，當(dāng)系統(tǒng)選擇不合理分配組合（0.8，0.1，0.1）時(shí)，x、y、z均收斂于0，且y的速度大于z大于x，這是因?yàn)槠脚_(tái)企業(yè)分配的收益最多，所以退出知識(shí)共享的速度最慢，而參與企業(yè)與用戶分得相同的收益，但參與企業(yè)對(duì)于收益的敏感性高于用戶，在獲得較低收益時(shí)選擇機(jī)會(huì)主義行為的速度較快;當(dāng)系統(tǒng)選擇不合理分配組合（0.7，0.2，0.1）時(shí)，x、y、z收斂于0，且z的收斂速度大于y大于x，由于用戶獲得極少的收益，知識(shí)共享的意愿較低，選擇反應(yīng)貢獻(xiàn)行為，最先退出知識(shí)共享，參與企業(yè)也分配較少的收益，最終選擇機(jī)會(huì)主義行為，退出知識(shí)共享，平臺(tái)企業(yè)獲得了較高的收益，但其自身難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，最終選擇構(gòu)建連接型平臺(tái);當(dāng)系統(tǒng)選擇（0.6，0.25，0.15）時(shí)，x、y、z收斂于1，且x的收斂速度大于y大于z，該收益分配比例與各主體知識(shí)共享投入成本比例相似，平臺(tái)企業(yè)對(duì)于收益的敏感性大于參與企業(yè)大于用戶，面對(duì)較合理的知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)，各主體選擇知識(shí)共享行為;當(dāng)系統(tǒng)選擇平均收益組合（0.33，0.33，0.33）時(shí)，x、y、z收斂于1，且z的速度大于y大于x，各主體付出的成本不同，卻獲得了相同的收益，故用戶參與知識(shí)共享的速度快于參與企業(yè)快于平臺(tái)企業(yè)。

由圖3可知，當(dāng)系統(tǒng)選擇不合理分配組合（0.8，0.1，0.1）與（0.7，0.2，0.1）時(shí)，系統(tǒng)先演化至（1，0，0）策略，此時(shí)平臺(tái)企業(yè)獲得了較大的知識(shí)創(chuàng)新收益，積極構(gòu)建孵化型平臺(tái)，但參與企業(yè)與用戶因利益分配不當(dāng)退出知識(shí)共享，由于缺少合作伙伴，平臺(tái)企業(yè)最終選擇構(gòu)建連接型平臺(tái)，退出知識(shí)共享，系統(tǒng)最終演化趨至（0，0，0）策略;隨著收益分配系數(shù)逐漸合理化，在（0.6，0.25，0.15），（0.33，0.33，0.33）兩種情況下，系統(tǒng)均向（1，1，1）策略方向演化。

仿真結(jié)果表明（1-m-n）的最小臨界值在0.6～0.7區(qū)間內(nèi)變化。當(dāng)平臺(tái)企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)高于0.7時(shí)，嚴(yán)重?fù)p害參與企業(yè)與用戶的利益，最終造成系統(tǒng)失敗的知識(shí)共享。知識(shí)創(chuàng)新收益系數(shù)越平均，各主體知識(shí)共享的意愿越強(qiáng)，知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)的平均化能促進(jìn)各主體選擇知識(shí)共享策略。

3.4 罰金對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

較大的初始意愿會(huì)影響罰金對(duì)系統(tǒng)內(nèi)各主體知識(shí)共享行為的演化趨勢(shì)，令x=0.3，y=0.3，z=0.3。

罰金對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖，如圖4、圖5所示，由圖4、5可知，F(xiàn)的最小臨界值在28.6～28.7區(qū)間內(nèi)變化：當(dāng)F<28.6時(shí)，x、y、z均收斂于0，且y的收斂速度最快，這說(shuō)明較小的罰金難以有效抑制參與企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為，使平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生虧損，平臺(tái)企業(yè)不再對(duì)參與企業(yè)與用戶發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì)，與用戶最終退出知識(shí)共享，系統(tǒng)最終演化至（0，0，0）策略;當(dāng)F>28.7時(shí)，x、y、z均收斂于1，且F越大，各主體收斂的速度越快，這說(shuō)明較大的罰金增加了參與企業(yè)選擇機(jī)會(huì)主義行為的損失，進(jìn)而提高了其知識(shí)共享的意愿，平臺(tái)企業(yè)構(gòu)建孵化型平臺(tái)，鼓勵(lì)參與企業(yè)與用戶參與知識(shí)共享，系統(tǒng)最終演化至（1，1，1）策略。

仿真結(jié)果表面較低的罰金易引發(fā)參與企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為，導(dǎo)致系統(tǒng)失敗的知識(shí)共享;當(dāng)罰金高于最小閥值時(shí)，增大罰金可促進(jìn)系統(tǒng)的知識(shí)共享，且罰金越大，系統(tǒng)知識(shí)共享的速度越快。

3.5 獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

3.5.1 參與企業(yè)所得獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

參與企業(yè)所得獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖，如圖6、圖7所示。由圖6可知，參與企業(yè)所得獎(jiǎng)勵(lì)T1的最小臨界值在17.2～17.3區(qū)間內(nèi)變化。當(dāng)T1<17.2時(shí)，x、y、z均收斂于0;當(dāng)T1>17.3時(shí)，x、y、z均收斂于1。x、y的收斂的速度快于z，這是因?yàn)槠脚_(tái)企業(yè)和參與企業(yè)對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)的敏感性高于用戶，面對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)金額的變動(dòng)能做出快速的反應(yīng)，但過(guò)高的T1值會(huì)使x、y、z均收斂于0，對(duì)參與企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)過(guò)高的金額會(huì)使其成為唯一受益方，參與企業(yè)易產(chǎn)生機(jī)會(huì)主義行為，平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生虧損，構(gòu)建連接型平臺(tái);而用戶失去了獎(jiǎng)勵(lì)支持，知識(shí)共享意愿降低，最終退出知識(shí)共享，參與企業(yè)最終也退出知識(shí)共享。由圖7可知，當(dāng)T1<17.2時(shí)，系統(tǒng)向（0，0，0）策略演化;當(dāng)T1>17.3時(shí)，系統(tǒng)最終演化至（1，1，1）策略，但過(guò)高的T1值會(huì)使系統(tǒng)演化至（0，0，0）策略。

仿真結(jié)果表明給予參與企業(yè)的獎(jiǎng)勵(lì)高于最小臨界值時(shí)，適當(dāng)增加獎(jiǎng)勵(lì)金額會(huì)加速各主體參與知識(shí)共享，但過(guò)高的獎(jiǎng)勵(lì)金額會(huì)引發(fā)參與企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為，導(dǎo)致失敗的知識(shí)共享。

3.5.2 用戶所得獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

用戶所得獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖，如圖8、圖9所示。由圖8可知，用戶所得獎(jiǎng)勵(lì)T2的最小臨界值在6.4～6.5區(qū)間內(nèi)變化。當(dāng)T2<6.4時(shí)，x、y、z均收斂于0;當(dāng)T2>6.5時(shí)，x、y、z均收斂于1。x、y的收斂的速度快于z，這是因?yàn)槠脚_(tái)企業(yè)和參與企業(yè)對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)的敏感性高于用戶，對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)金額的變化能做出快速的反應(yīng)，但過(guò)高的T2值會(huì)使x、y、z均收斂于0，對(duì)用戶獎(jiǎng)勵(lì)過(guò)高的金額會(huì)使其成為唯一受益方，平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生虧損，構(gòu)建連接型平臺(tái);而參與企業(yè)失去了獎(jiǎng)勵(lì)支持，知識(shí)共享意愿降低，最終退出知識(shí)共享，用戶最終也退出知識(shí)共享。由圖9可知，當(dāng)T2<6.4時(shí)，系統(tǒng)演化至（0，0，0）策略;當(dāng)T2>6.5時(shí)，系統(tǒng)演化至（1，1，1）策略，但過(guò)高的T2值會(huì)使三方主體選擇（0，0，0）策略。

仿真結(jié)果表明用戶獎(jiǎng)勵(lì)金額高于最小臨界值時(shí)，適當(dāng)增加獎(jiǎng)勵(lì)金額會(huì)加速各主體參與知識(shí)共享，但過(guò)高的獎(jiǎng)勵(lì)金額會(huì)導(dǎo)致失敗的知識(shí)共享。

3.6 知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

令x=0.5、y=0.5、z=0.5，知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖;如圖10、圖11所示。由圖10可知，b的最小臨界值在0.51～0.52區(qū)間內(nèi)變化。當(dāng)b<0.51時(shí)，x、y、z均收斂于0，且x的收斂速度大于y大于z，這說(shuō)明平臺(tái)企業(yè)和參與企業(yè)對(duì)于知識(shí)創(chuàng)新能力的敏感性較大，較小的知識(shí)創(chuàng)新能力使平臺(tái)企業(yè)和參與企業(yè)退出知識(shí)共享，用戶最終也退出知識(shí)共享;當(dāng)b>0.52時(shí)，x、y、z均收斂于1，平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)新能力越高，各主體知識(shí)共享的速度越快，這說(shuō)明較高的知識(shí)創(chuàng)新能力可促進(jìn)系統(tǒng)的知識(shí)共享。由圖11可以看出，隨著知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)的提高，系統(tǒng)從（0，0，0）策略演化至（1，1，1）策略，且演化速度加快，這說(shuō)明知識(shí)創(chuàng)新能力對(duì)于知識(shí)共享具有正向促進(jìn)作用。

仿真結(jié)果表明，知識(shí)創(chuàng)新能力具有促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)共享的作用。當(dāng)系統(tǒng)知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)低于最小閥值時(shí)，知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)越低，系統(tǒng)放棄知識(shí)共享的速度越快;當(dāng)系統(tǒng)知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)高于最小閥值時(shí)，知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)的增大將會(huì)加快系統(tǒng)知識(shí)共享的速度。

3.7 知識(shí)共享成本系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

知識(shí)共享成本系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖，如圖12、圖13所示。由圖12可知，c1的最小臨界值在0.35～0.36區(qū)間內(nèi)變化。當(dāng)c1<0.35時(shí)，x收斂于1，且c1越小，x收斂的速度越快;當(dāng)c1>0.36時(shí)，x收斂于0，且c1越大，x收斂的速度越快。c2的臨界值在0.3～0.31區(qū)間內(nèi)變化，當(dāng)c2<0.3時(shí)，y收斂于1，且c2越小，y收斂的速度越快;當(dāng)c2>0.31時(shí)，y收斂于0，且c2越大，y收斂的速度越快;c3的臨界值在0.2～0.21區(qū)間內(nèi)變化，當(dāng)c3<0.2時(shí)，z收斂于1，且c3越小，z收斂的速度越快;當(dāng)c3>0.21時(shí)，z收斂于0，且c3越大，z收斂的速度越快。x的收斂速度快于y快于z，這說(shuō)明平臺(tái)企業(yè)對(duì)于知識(shí)共享成本變動(dòng)的敏感性最高，用戶對(duì)于知識(shí)共享成本變動(dòng)的敏感性最低。由圖13可知，當(dāng)各主體的知識(shí)共享成本系數(shù)高于最小閥值時(shí)，隨著各主體對(duì)知識(shí)共享投入成本的增加，系統(tǒng)最終演化至（0，0，0）策略;當(dāng)各主體的知識(shí)共享成本系數(shù)低于最小閥值時(shí)，隨著各主體對(duì)知識(shí)共享投入成本的減少，系統(tǒng)最終演化至（1，1，1）策略。

仿真結(jié)果表明，各主體投入適量的知識(shí)共享成本可促進(jìn)系統(tǒng)的知識(shí)共享，但隨著知識(shí)共享成本的增大，超出了最小閥值，則會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)失敗的知識(shí)共享。

3.8 知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化的影響

知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為演化影響的二維、三維軌跡圖，如圖14、圖15所示。由圖14可知，p1的最小臨界值在0.3～0.31區(qū)間內(nèi)變化，當(dāng)p1<0.3時(shí)，x收斂于1，且p1越小，x收斂的速度越快;當(dāng)p1>0.31時(shí)，x收斂于0，且p1越大，x收斂的速度越快。p2的臨界值在0.28-0.29區(qū)間變化，當(dāng)p2<0.28時(shí)，y收斂于1，且p2越小，y收斂的速度越快;當(dāng)p2>0.29時(shí)，y收斂于0，且p2越大，y收斂的速度越快;p3的臨界值在0.25～0.26區(qū)間變化，當(dāng)p3<0.25時(shí)，z收斂于1，且p3越小，z收斂的速度越快;當(dāng)p3>0.26時(shí)，z收斂于0，且p3越大，z收斂的速度越快。x的收斂速度快于y快于z，這說(shuō)明平臺(tái)企業(yè)對(duì)于知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本變動(dòng)的敏感性最高，用戶對(duì)于知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本變動(dòng)的敏感性最低。由圖15可知，平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，隨著各主體知識(shí)共享過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)的增加，系統(tǒng)的平衡點(diǎn)最終向（0，0，0）演化;但隨著各主體知識(shí)共享過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)成本的減少，系統(tǒng)的平衡點(diǎn)最終向（1，1，1）點(diǎn)演化。

仿真結(jié)果表面當(dāng)各主體的知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)低于最小閥值時(shí)，較小的知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本可促進(jìn)系統(tǒng)的知識(shí)共享，但較高的知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)成本會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)失敗的知識(shí)共享。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享需要所有知識(shí)創(chuàng)新主體共同參與知識(shí)共享，以實(shí)現(xiàn)合作共贏。但各主體之間的知識(shí)信息是不對(duì)稱的，且參與企業(yè)與用戶缺乏知識(shí)共享的主動(dòng)性，參與企業(yè)甚至還會(huì)出現(xiàn)“搭便車”等機(jī)會(huì)主義行為。為促進(jìn)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下多主體知識(shí)共享，保證平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，本文基于動(dòng)態(tài)視角根據(jù)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的特征探索促進(jìn)多主體知識(shí)共享行為的有效模式，構(gòu)建了平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享的三方演化博弈模型，通過(guò)研究影響各主體知識(shí)共享主要因素，剖析多主體知識(shí)共享行為演化規(guī)律。研究結(jié)果表明：

1）各主體選擇積極策略的初始概率與最終的策略演化結(jié)果密切相關(guān)，較高的初始概率能夠促使各主體最終選擇積極知識(shí)共享行為，實(shí)現(xiàn)異質(zhì)性知識(shí)的高效共享。

2）與其他影響因素相比，具有促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)共享作用的知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為的影響最大。當(dāng)知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)高于最小閾值時(shí)，可促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)共享，且知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)越高，系統(tǒng)知識(shí)共享的速度越快;但較低的知識(shí)創(chuàng)新能力使系統(tǒng)難以進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新，阻礙系統(tǒng)的知識(shí)共享，且知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)越低，系統(tǒng)放棄知識(shí)共享的速度越快。

3）知識(shí)共享的成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)對(duì)多主體知識(shí)共享行為的影響較大，較低的知識(shí)共享成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)可促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)共享，且知識(shí)共享成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)越低，各主體向積極知識(shí)共享行為演化的速度越快;當(dāng)知識(shí)共享的成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)高于最小閥值時(shí)，各主體果斷放棄知識(shí)共享，且成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)越高，系統(tǒng)知識(shí)共享失敗的速度越快。

4）在主要因素影響不顯著的情況下，知識(shí)創(chuàng)新收益系數(shù)的平均化能促進(jìn)各主體選擇知識(shí)共享行為，且收益系數(shù)越平均，各主體知識(shí)共享的意愿越強(qiáng);當(dāng)平臺(tái)企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)高于一定閥值時(shí)，會(huì)受到參與企業(yè)與用戶的抑制，造成失敗的知識(shí)共享。

5）建立合理的知識(shí)共享獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制和懲罰機(jī)制有助于推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。平臺(tái)企業(yè)在合理的區(qū)間內(nèi)給予參與企業(yè)與用戶適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)可促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)共享，但過(guò)高或過(guò)低的獎(jiǎng)勵(lì)金額將導(dǎo)致失敗的知識(shí)共享;較小的罰金易引發(fā)參與企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為，當(dāng)罰金高于最小閥值時(shí)，隨著罰金的增大，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的速度越快。

6）與參與企業(yè)、用戶相比，平臺(tái)企業(yè)在知識(shí)創(chuàng)新能力系數(shù)、知識(shí)創(chuàng)新收益分配系數(shù)、懲罰與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、知識(shí)共享成本系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本系數(shù)等方面敏感性最高，體現(xiàn)出平臺(tái)企業(yè)可以快速應(yīng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)創(chuàng)新收益與知識(shí)資源等因素的變化。

4.2 研究貢獻(xiàn)

本文揭示出平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多主體知識(shí)共享行為的演化模式，存在一定的理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐意義：在理論層面上，基于動(dòng)態(tài)視角研究多主體知識(shí)共享行為演化規(guī)律，豐富了平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)理論與知識(shí)共享理論，擴(kuò)充了演化博弈理論的研究，有助于學(xué)界明晰知識(shí)共享對(duì)推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的重要作用;在實(shí)踐層面上，有助于學(xué)界與業(yè)界明晰平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享實(shí)現(xiàn)機(jī)制，學(xué)習(xí)有效抑制機(jī)會(huì)主義行為的實(shí)現(xiàn)方法，為推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享與持續(xù)創(chuàng)新提供實(shí)踐啟示。

4.3 管理啟示

平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中各主體的行為選擇對(duì)系統(tǒng)能否實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享具有重要影響。為了推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識(shí)共享，應(yīng)重視系統(tǒng)內(nèi)微觀主體行為涌現(xiàn)的群體現(xiàn)象。平臺(tái)企業(yè)作為推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享的主導(dǎo)企業(yè)，應(yīng)提高自身的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能力，為搭建平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供良好的知識(shí)共享環(huán)境;同時(shí)，應(yīng)降低系統(tǒng)的準(zhǔn)入門檻，允許跨域知識(shí)共享，整合各方知識(shí)資源，建立一個(gè)高度開(kāi)放且包容度高的平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而提高系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)新能力。

面對(duì)知識(shí)共享過(guò)程中存在的一些不確定因素的變化，平臺(tái)企業(yè)應(yīng)幫助參與企業(yè)與用戶共同提出有效的解決對(duì)策。系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)平臺(tái)企業(yè)、參與企業(yè)與用戶不同的知識(shí)成本投入與知識(shí)創(chuàng)新貢獻(xiàn)程度制定合理的知識(shí)創(chuàng)新收益分配機(jī)制;同時(shí)，應(yīng)制定合理的懲罰機(jī)制與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，提高參與企業(yè)與用戶知識(shí)共享意愿，有效的抑制機(jī)會(huì)主義行為，促進(jìn)多主體向知識(shí)共享行為的演化。

系統(tǒng)內(nèi)各主體應(yīng)降低知識(shí)共享的風(fēng)險(xiǎn)與成本，一是要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，各主體間簽訂知識(shí)共享協(xié)議，加大對(duì)機(jī)會(huì)主義行為的懲罰力度;二是要降低知識(shí)管理成本，加強(qiáng)主體間跨界、跨域知識(shí)資源的學(xué)習(xí)與溝通，提高知識(shí)的異質(zhì)性;三是要提高各主體間的信任程度，降低知識(shí)共享中的人為因素如機(jī)會(huì)主義行為、道德風(fēng)險(xiǎn)等因素對(duì)知識(shí)共享的不良影響。如此，能夠持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識(shí)共享。

本文揭示出平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多主體知識(shí)共享行為的演化模式，豐富了平臺(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)共享領(lǐng)域及演化博弈理論等的研究，相關(guān)結(jié)論能夠?yàn)槠脚_(tái)型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多主體知識(shí)共享行為提供有益參考借鑒。但本文仍存在不足，如在知識(shí)共享過(guò)程中，缺乏對(duì)成本共擔(dān)方式的研究與思考，探討多主體在知識(shí)共享中如何建立合理的成本共擔(dān)機(jī)制，是本文后續(xù)的研究方向。

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[編輯：厲艷飛]

收稿日期： 2022-05-13

基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（72074062）;教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（19YJC790092）;黑龍江省科學(xué)基金項(xiàng)目（LH2021G012）;黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（21GLC191）;中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目（2020M670892）;黑龍江省博士后科研啟動(dòng)金資助項(xiàng)目（LBH-Q20101）

作者簡(jiǎn)介： 徐瑩瑩（1990—），女，碩士生導(dǎo)師，博士;孫 暉（1997—），女，碩士研究生;呂希?。?985—），男，碩士生導(dǎo)師，博士.