李韶嫻
【摘? 要】論文收集我國2004-2018年的省級面板數(shù)據(jù),基于熵權(quán)法理論構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)(env),同時使用城鄉(xiāng)收入差距和居民基尼系數(shù)衡量收入差距,探討收入差距與環(huán)境污染之間的關(guān)系,結(jié)果表明:收入差距與環(huán)境污染顯著性相關(guān),我國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的“倒U”規(guī)律十分明顯。因此,為提高我國環(huán)境質(zhì)量,一方面應(yīng)在注重環(huán)境管制的同時,縮小收入差距;另一方面應(yīng)提高公眾對環(huán)境政策的響應(yīng)度,提高環(huán)境質(zhì)量水平。
【關(guān)鍵詞】收入差距;環(huán)境污染;庫茲涅茨
【中圖分類號】F124.7;X196【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A?【文章編號】1673-1069(2022)05-0135-03
1 引言
改革開放至今,我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高,人們更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)效益而忽略了環(huán)境問題,對自然環(huán)境造成巨大的負(fù)面影響,使我國的環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)出惡化的趨勢。由《2019中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》可以看出,2019年全國337個地級及以上城市中,僅有46.6%的城市的環(huán)境質(zhì)量達(dá)標(biāo),53.4%的城市的環(huán)境質(zhì)量超標(biāo)。事實上,在我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過程中,在一定程度上以犧牲自然環(huán)境為代價。目前,環(huán)境污染不僅成為阻礙經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長的重要因素,同時也帶來嚴(yán)重的社會和政治問題。
與此同時,收入分化問題加劇,逐漸成為人們關(guān)注的另一個重要問題。從基尼系數(shù)上看,2017年中國居民基尼系數(shù)為0.467,遠(yuǎn)超0.4的警戒線水平。除了基尼系數(shù)過大,學(xué)者對我國城鄉(xiāng)居民收入差距過大這一問題的關(guān)注度也在逐步提升。雖然國家已經(jīng)采取了一系列舉措,但經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高并沒有縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,反而在這種情況下身處空間二元結(jié)構(gòu)的居民收入差距更加明顯。
收入不平等與環(huán)境質(zhì)量之間是否存在直接必然的聯(lián)系?雖然在實際生活中能夠觀察到貧富差距較大的地區(qū)往往也是環(huán)境污染嚴(yán)重的地區(qū),但理論和實證是否成立,還是僅是孤立的表面現(xiàn)象?國外學(xué)者在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量和關(guān)系時提出了著名的EKC曲線。目前,收入不平等對EKC影響的研究仍然較少。Grossman等人于1991年首先提出了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間存在“倒U”型關(guān)系。1993年,Panayotou將“污染-收入”之間的“倒U”型關(guān)系定義為EKC曲線。此后,基于EKC假說進(jìn)行的研究迅速興起,但受指標(biāo)選取、統(tǒng)計方法、污染轉(zhuǎn)移、拐點出現(xiàn)時間等因素影響,研究結(jié)論仍存在較大分歧。
基于此,本文在考慮收入差距對環(huán)境質(zhì)量影響研究的基礎(chǔ)上,通過計量模型的建立,實證考察我國27個省區(qū)居民收入差距對環(huán)境質(zhì)量的影響,以期通過對我國居民收入差距與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的研究,解決收入分配不平等與環(huán)境之間是否存在統(tǒng)計上的相關(guān)性等問題。研究收入不平等對環(huán)境的影響,對于我國改善收入分配機(jī)制、提高環(huán)境質(zhì)量,進(jìn)而探尋我國可持續(xù)發(fā)展路徑具有重大意義。
2 收入差距影響環(huán)境污染的理論分析
2004年,Dinda對基于Grossman等人的EKC曲線經(jīng)典理論進(jìn)行了相關(guān)拓展。EKC理論認(rèn)為,從長遠(yuǎn)來看經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境質(zhì)量有一定的影響,這個影響表現(xiàn)為一個從推動到阻礙的非線性“倒U”關(guān)系。從理論上來說,當(dāng)勞動者存在一定的收入差距時,是有助于經(jīng)濟(jì)增長的,但是當(dāng)收入差距過大并且到達(dá)一個臨界范圍時,反而會對經(jīng)濟(jì)的增長造成阻礙。根據(jù)EKC理論,由于環(huán)境的質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)的增長之間的關(guān)系是“倒U”的非線性關(guān)系,環(huán)境質(zhì)量被收入差距影響是必然的,但這種影響并不能確定,會隨著各因素改變而變動。
Grossman等人提出,經(jīng)濟(jì)增長通過規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)3種途徑影響環(huán)境質(zhì)量。只有資源的使用和投入的增加,才能長期帶動經(jīng)濟(jì)增長,但同時也會使環(huán)境污染更加嚴(yán)重。從技術(shù)層面來說,技術(shù)的進(jìn)步會使生產(chǎn)效率以及資源的利用效率提高,并且會降低生產(chǎn)單位商品所需的生產(chǎn)要素投入,從而達(dá)到減少生產(chǎn)對自然環(huán)境的影響的效果。與此同時,隨著清潔技術(shù)的不斷發(fā)展,資源的循環(huán)利用率得到有效提高,這也會使生產(chǎn)對環(huán)境的污染程度降低。在早期的生產(chǎn)模式中,由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,導(dǎo)致生產(chǎn)從農(nóng)業(yè)向重工業(yè)轉(zhuǎn)變,從而致使污染排放加劇,但隨著社會的發(fā)展和進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由重工業(yè)向服務(wù)業(yè)和知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,降低了污染程度,環(huán)境質(zhì)量也得到了改善。
我國作為一個具有代表性的發(fā)展中國家,具有城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的特點,二元經(jīng)濟(jì)體制將城市和農(nóng)村進(jìn)行了分割。此外,隨著社會的發(fā)展和人民生活水平的提高,中國特色社會主義建設(shè)也隨之進(jìn)入了一個嶄新的時代,影響我國社會進(jìn)步和發(fā)展的主要矛盾已經(jīng)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。在這里,發(fā)展不平衡的一個重要表現(xiàn)就是我國城鄉(xiāng)居民收入差距的不斷擴(kuò)大。因此,在此后的研究中,必須重視和考慮城鄉(xiāng)差別這一因素對我國收入差距對環(huán)境影響這一研究課題的影響。
當(dāng)城市居民擁有較高的人均收入時,對環(huán)境質(zhì)量的追求會更高,環(huán)境治理能力也更強(qiáng)。相反,人均收入較低的人群對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求更強(qiáng),對環(huán)境質(zhì)量的追求會減弱。
因此,按照以上理論分析,現(xiàn)提出如下假設(shè):
假設(shè)1:環(huán)境質(zhì)量會被收入差距顯著性地影響。
假設(shè)2:結(jié)構(gòu)、技術(shù)、規(guī)模對收入不平等和環(huán)境污染具有調(diào)節(jié)作用。
3 收入差距影響環(huán)境污染的實證分析
3.1 模型構(gòu)建
根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,結(jié)構(gòu)、規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)對地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的影響較大。因此,將這些因素作為主控變量,可以保證計量結(jié)果能夠真實反映收入分配對環(huán)境質(zhì)量的影響。為探究我國收入差距與環(huán)境污染的關(guān)系,本次研究引入收入分配變量,并輔以其他控制變量,將計量模型設(shè)定如下:
env=α1+β1Gap1i,t+β2(Gap1i,t)2+γ1INCOMEi,t+δSTRi,t+θTECHi,t+εi,t(1)
env=α1+β1Gap2i,t+β2(Gap2i,t)2+γ1INCOMEi,t+δSTRi,t+θTECHi,t+εi,t?(2)
式中,i代表省份;t代表年份;env代表環(huán)境質(zhì)量變量,為因變量;Gap代表收入差距(Gap1為各省份歷年居民收入基尼系數(shù),Gap2為地區(qū)收入差距),為自變量;STR代表產(chǎn)業(yè)效應(yīng),INCOME代表規(guī)模效應(yīng),TECH代表技術(shù)效應(yīng),均為控制變量;ε代表隨機(jī)擾動項;α1代表常數(shù)項;β1、β1、γ1、δ、θ分別代表對應(yīng)變量的系數(shù)。
3.2 變量選取與處理
本文研究的時間跨度為2004-2018年,選取我國27個省份作為研究對象,使用的數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》《各省統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》。表1匯總了主要變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
主要變量定義如下:
①解釋變量。環(huán)境污染綜合指數(shù)(env):本文中的環(huán)境污染主要從大氣、水和土壤3個維度進(jìn)行綜合考量。大氣污染方面選取SO2、煙(粉)塵和CO2排放總量作為指標(biāo)因素;水污染方面選取化學(xué)需氧量、氨氮排放量作為指標(biāo)因素;土壤污染方面選取生活垃圾清運量、農(nóng)藥使用量、化肥施用量和工業(yè)廢棄物排放量作為指標(biāo)因素,共計9個指標(biāo)因素。
②關(guān)鍵解釋變量。收入差距(Gap):利用“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”與“農(nóng)村居民人均純收入”的比值關(guān)系來表示。以各省份歷年居民收入基尼系數(shù)、城鄉(xiāng)收入差距表示區(qū)域的收入差距大小。由于沒有直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù),本次研究利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,使用MATLAB補全缺失數(shù)據(jù)。
③控制變量。參考關(guān)于環(huán)境污染決定因素的已有研究,選取控制變量如下:產(chǎn)業(yè)效應(yīng)(STR)、規(guī)模效應(yīng)(INCOME)、技術(shù)效應(yīng)(TECH)。
規(guī)模效應(yīng)(INCOME):利用各地區(qū)人均GDP表示。產(chǎn)業(yè)效應(yīng)(STR):利用歷年第二產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重表示。技術(shù)效應(yīng)(TECH):利用專利申請授權(quán)量表示。
3.3 結(jié)果分析
在基準(zhǔn)回歸中,使用我國2004-2018年的省級面板數(shù)據(jù),因變量都是環(huán)境污染綜合指數(shù),并使用豪斯曼檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果,如表2所示,列(1)和列(2)為模型(1)的結(jié)果,列(3)和列(4)為模型(2)的結(jié)果,并確定本文模型(1)應(yīng)采用固定效應(yīng)模型,模型(2)應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。
由第1列面板回歸的固定效應(yīng)估計結(jié)果可知,居民基尼系數(shù)與環(huán)境污染水平呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系,但基尼系數(shù)的一次項系數(shù)并未通過10%顯著性水平檢驗;由第4列面板回歸的隨機(jī)效應(yīng)估計結(jié)果可知,地區(qū)收入差距與環(huán)境污染水平呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系。綜上所述,隨著城鄉(xiāng)收入差距的不斷擴(kuò)大,環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)出先變差后改善的“倒U”型變化趨勢。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是:
①當(dāng)收入差距在一定范圍內(nèi)時,收入差距擴(kuò)大將引發(fā)地區(qū)之間的競爭加劇,導(dǎo)致落后地區(qū)為了片面追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不惜以破壞環(huán)境質(zhì)量為代價。尤其是地區(qū)之間污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,會進(jìn)一步擴(kuò)大環(huán)境污染的范圍且加深污染程度。
②當(dāng)收入差距超過臨界值而引發(fā)極大的不公平時,一方面,高收入群體已經(jīng)掌握了大部分財富,這類人群能夠積極響應(yīng)國家有關(guān)環(huán)保政策的實施與執(zhí)行,會自覺將改善環(huán)境質(zhì)量作為一種義務(wù)和責(zé)任;另一方面,政府應(yīng)采取措施盡可能地縮小收入差距,引導(dǎo)公眾對清潔環(huán)境產(chǎn)品需求的增加。
其他控制變量在被解釋為居民基尼系數(shù)時,技術(shù)效應(yīng)對環(huán)境污染的影響不顯著,產(chǎn)業(yè)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng)對環(huán)境污染的影響顯著為正;在被解釋為城鄉(xiāng)收入差距時,技術(shù)、產(chǎn)業(yè)及規(guī)模效應(yīng)對環(huán)境污染的影響顯著為正。因此,我國收入差距的不斷擴(kuò)大會通過增加經(jīng)濟(jì)規(guī)模、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低層次升級和抑制技術(shù)創(chuàng)新等使污染排放量增加,進(jìn)而造成我國環(huán)境惡化。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
本文以我國2004-2018年共計27個省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)(env),研究收入差距與環(huán)境污染的關(guān)系,主要得到以下結(jié)論:
①考慮污染的空間溢出效應(yīng)和內(nèi)生性后,收入差距與環(huán)境污染水平呈現(xiàn)顯著的“倒U”型關(guān)系。
②結(jié)構(gòu)、技術(shù)、規(guī)模對收入差距和環(huán)境污染具有調(diào)節(jié)作用,收入差距主要通過結(jié)構(gòu)和規(guī)模影響環(huán)境污染,而技術(shù)進(jìn)步的影響效果不明顯。
4.2 建議
根據(jù)研究結(jié)論,本文針對收入差距和環(huán)境污染問題,提出以下政策建議:
①在提高收入水平的同時,要注重縮小居民的收入差距,促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步提高。
②在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,要注重引導(dǎo)收入差距與環(huán)境污染治理相協(xié)調(diào),實現(xiàn)“綠水青山、金山銀山”共同發(fā)展。
【參考文獻(xiàn)】
【1】楊曼莉.收入差距是否影響環(huán)境質(zhì)量?——國內(nèi)外研究綜述[J].中國人口·資源與環(huán)境,2020,30(4):116-124.
【2】方時姣,肖權(quán).收入差距加劇還是抑制環(huán)境污染?——基于非線性及空間溢出視角的分析[J].江漢論壇,2020(4):39-47.
【3】楊寓涵.收入差距促進(jìn)了環(huán)境污染嗎?——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2019,35(5):21-32.
【4】孫穎.收入不平等對我國環(huán)境質(zhì)量影響的實證研究[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2019.
【5】金荷.收入不平等對環(huán)境質(zhì)量的影響[D].武漢:武漢大學(xué),2019.
【6】李子豪.收入差距對環(huán)境污染的收入門檻效應(yīng)——理論與實證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2017(3):63-72.
【7】蔣晴園.收入差距對中國環(huán)境污染的影響研究[J].經(jīng)貿(mào)實踐,2016(9):20.
【8】張樂才,劉尚希.收入差距影響環(huán)境污染的機(jī)理——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].蘭州學(xué)刊,2015(11):171-179+196.
【9】鐘茂初,趙志勇.城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大會加劇環(huán)境破壞嗎?——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2013(3):125-128.
【10】范維娜,李靜.收入差距與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系——基于安徽省擴(kuò)展的EKC假說驗證[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2012,26(2):33-36.
【11】潘丹,應(yīng)瑞瑤.收入分配視角下的環(huán)境庫茲涅茨曲線研究——基于1986—2008年的時序數(shù)據(jù)分析[J].中國科技論壇,2010(6):94-98.
【12】李海鵬,葉慧,張俊飚.中國收入差距與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的實證檢驗——基于對環(huán)境庫茲涅茨曲線的擴(kuò)展[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006(2):46-50.
【13】Gene M. Grossman,Alan B. Krueger.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[R].Cambridge:NBER working paper,1991.
【14】Theodore Panayotou.Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development[J].Pacific and Asian Journal of Energy,1993,4(1).
【15】Soumyananda Dinda.Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey[J].Ecological Economics,2004,49(4):431-455.