王博奇
(山西地科勘察有限公司,山西 太原 030001)
三維激光掃描技術(shù)又被稱為實(shí)景復(fù)制技術(shù),是一種全新的測量技術(shù),它突破了傳統(tǒng)的單點(diǎn)測量方法,具有高效率、高精度的獨(dú)特優(yōu)勢,三維激光掃描技術(shù)能夠提供掃描物體表面的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),因此可以用于獲取高精度高分辨率的數(shù)字模型。
SLAM三維激光掃描系統(tǒng),最大的用途是可以進(jìn)行實(shí)時(shí)移動(dòng)式的測量,快速進(jìn)行采空區(qū)的數(shù)據(jù)采集,其主要是依靠SLAM算法。SLAM三維激光掃描系統(tǒng)寫由:激光掃描儀(Laser Scanne)、慣性測量單元(metal. measurement umt,簡稱MU)與SLAM算法( simultaneous localization and mapping)三個(gè)主要要素組成。SLAM算法是這三大主要要素中最重要的,SLAM算法的好壞決定了解算出的移動(dòng)軌跡的精準(zhǔn)度,移動(dòng)軌跡的精準(zhǔn)度決定了空間場景三維數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。SLAM算法根據(jù)激光測距儀所獲得三維數(shù)據(jù)中時(shí)間軸上共同的特征點(diǎn)加上IMU獲取的姿態(tài)數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)解算設(shè)備從出發(fā)點(diǎn)移動(dòng)的距離,角度信息,逆向的構(gòu)建連續(xù)的空間場景數(shù)據(jù)。即被動(dòng)式依據(jù)當(dāng)前周圍場景的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算出連續(xù)的空間數(shù)據(jù)。
Simultaneous Localization and Mapping,即時(shí)定位與地圖構(gòu)建。 SLAM問題可以描述為:機(jī)器人在未知環(huán)境中從一個(gè)未知位置開始移動(dòng),在移動(dòng)過程中根據(jù)位置估計(jì)和地圖進(jìn)行自身定位,同時(shí)在自身定位的基礎(chǔ)上建造增量式地圖,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自主定位和導(dǎo)航。
視覺SLAM-VisualSLAM,也稱為VSLAM,在映射環(huán)境的同時(shí),僅使用來自攝影機(jī)的視覺輸入,計(jì)算設(shè)備相對于其周圍環(huán)境的位置和方向。 基于特征的視覺SLAM通常通過連續(xù)的攝影機(jī)幀跟蹤感興趣的點(diǎn),以三角化攝影機(jī)的三維位置,然后使用此信息構(gòu)建三維地圖。激光SLAM,基于激光雷達(dá)的SLAM系統(tǒng)使用激光傳感器生成其環(huán)境的3D地圖。激光雷達(dá)(光探測和測距)通過使用主動(dòng)激光“脈沖”照亮物體,測量到物體(例如,墻壁或椅子腿)的距離。激光雷達(dá)是一種既快速又精確的方法,可用于各種環(huán)境和條件。由該方法生成的激光傳感器點(diǎn)云具有很高的精度,非常適合在施工中進(jìn)行測繪。這些高精度的距離測量也可用于許多其他應(yīng)用。目前,SLAM技術(shù)被廣泛運(yùn)用于機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛、AR、VR等領(lǐng)域,依靠傳感器可實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主定位、建圖、路徑規(guī)劃等功能。
此次在某礦山測量我們采用了目前最可靠的激光SLAM(參見圖1),GeoSLAM公司的ZEBHORIZON。該礦山采用豎井、斜井、斜坡道聯(lián)合開拓方式的采礦方法,井下巷道總長約20公里左右,共布設(shè)導(dǎo)線點(diǎn)50個(gè),這種復(fù)雜地形對于SLAM的算法有很大的考驗(yàn),也是SLAM技術(shù)將來市場應(yīng)用的典型作業(yè)場景。
圖1 激光SLAM
(1)體積小,重量輕,僅重3.5kg ,手持式GEOSLAM 可在多種復(fù)雜環(huán)境下快速部署并進(jìn)行工作。(2)無需 GPS 與繁瑣操控,一鍵式運(yùn)行。(3)單人作業(yè),無需傳統(tǒng)測量方式兩人一組,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。(4)改變傳統(tǒng)測量方式,采集所有現(xiàn)場數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)成果有可追溯性。(5)采集數(shù)據(jù),可生成多樣化成果,一次采集,可適用于多次分析。(6)測量精度高,數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確,將現(xiàn)場搬回辦公室,對任意位置進(jìn)行量測。(7)質(zhì)檢更方便,原始數(shù)據(jù)進(jìn)行留存,隨時(shí)作為檢驗(yàn)依據(jù)。
3.2.1 準(zhǔn)備工作與礦道路線規(guī)劃
此次鐵礦測量我們采用GeoSLAM公司的ZEBHORIZON手持三維激光掃描儀采集數(shù)據(jù); RTK、全站儀做控制測量;內(nèi)業(yè)采用GeoSLAM HUB軟件處理原始數(shù)據(jù),和CAD軟件出圖的作業(yè)方式。根據(jù)實(shí)際情況提前規(guī)劃行走路線。
3.2.2 控制測量
控制測量采用RTK、全站儀結(jié)合的方式。硐外RTK做控制點(diǎn),硐內(nèi)全站儀做控制,最后閉合檢驗(yàn)精度。本硐掃描里程5204.427 m,控制點(diǎn)數(shù)據(jù)參見表1:
表1 本硐控制點(diǎn)坐標(biāo)
3.2.3 三維掃描
由于礦道比較長,現(xiàn)場會(huì)有一些分叉。我們采用分段掃描的方式,各部分掃描時(shí)保證30米左右的重疊,后期對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,各個(gè)部分進(jìn)行閉合掃描進(jìn)一步提高精度。而 GeoSLAM公司的ZEBHORIZON手持三維激光掃描儀,結(jié)合了SLAM算法和慣導(dǎo)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)移動(dòng)式掃描,采集效率高,優(yōu)秀的算法保證了可靠的精度。儀器工作的時(shí)間越長慣導(dǎo)的誤差也會(huì)逐漸變大,所以我們將掃描時(shí)間控制在每段20分鐘以內(nèi)。在控制點(diǎn)上開機(jī),開始掃描后穩(wěn)定放置10秒鐘系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄作為控制點(diǎn),然后拿起設(shè)備開始掃描,依次進(jìn)入需要掃描的空間,到下個(gè)控制點(diǎn)穩(wěn)定放置10秒鐘系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄作為第二個(gè)控制點(diǎn),依次掃描完各個(gè)空間,回到起始控制點(diǎn)進(jìn)行閉合(掛控制點(diǎn)至少需要三個(gè))。
3.2.4 數(shù)據(jù)處理
將原始數(shù)據(jù)拷貝到電腦端利用GeoSLAM Hub軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)解算,進(jìn)行內(nèi)復(fù)核精度對比(參見表2),將得出的點(diǎn)云數(shù)據(jù)(參見圖2)進(jìn)行投影生成平面圖,對任意面截取剖面,以及采空區(qū)三維量測分析:實(shí)現(xiàn)對任意點(diǎn)坐標(biāo),兩點(diǎn)距離、面積、體積的量測。
圖2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)
表2 內(nèi)復(fù)核精度數(shù)據(jù)對比
井下測量是指導(dǎo)井下礦業(yè)生產(chǎn)的重點(diǎn)工作,測量工作準(zhǔn)確與否直接影響到工程質(zhì)量、施工進(jìn)度和人員安全。測量失誤會(huì)給礦業(yè)生產(chǎn)帶來重大損失,選用先進(jìn)的測量方法才能確保安全和質(zhì)量。
隨著SLAM移動(dòng)式三維激光掃描技術(shù)的普及,越來越多的人已經(jīng)體會(huì)到它相較于傳統(tǒng)測量儀器之間的天然優(yōu)勢。SLAM移動(dòng)式三維激光掃描技術(shù)利用自動(dòng)生成的立體點(diǎn)云,全方位對堆積物結(jié)構(gòu)的各個(gè)方位進(jìn)行精確測量,再通過點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行后期處理得到我們想要的數(shù)據(jù)。這種作業(yè)方式不僅節(jié)約了時(shí)間,提高了作業(yè)效率,也大大減少了人力、物力的投入,更為重要的是,計(jì)算的精度也很大程度上得到了保證。
目前,三維激光掃描儀很多種選擇,而針對這種井下封閉空間距離長、空間大,手持式掃描儀作業(yè)方式靈活,僅用一人就可以完成外業(yè)掃描工作,作業(yè)時(shí)間可控,前期也可以進(jìn)行掃描作業(yè)的整體規(guī)劃。這樣,使用GeoSLAM-horizon來完成井下礦道采掘面、采空區(qū)具備了充分的可行性。
本項(xiàng)目通過利用GEO-SLAM礦產(chǎn)巷道掃描作業(yè),利用手持三維激光掃描技術(shù),結(jié)合三維虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),在短時(shí)間之內(nèi)完成了對狹窄的巷道掃描和局部區(qū)域的三維數(shù)據(jù)提取工作,并為后續(xù)礦山的開采和修復(fù)等工作提供了真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。