□ 龐長偉

(南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 江蘇 南京 211816)

[基金項目]國家自然科學(xué)基金青年項目(71802107)。

一、引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和迅速擴(kuò)張,組織設(shè)計的重點逐步從內(nèi)部設(shè)計問題如集中化,轉(zhuǎn)向關(guān)注跨邊界交易的商業(yè)模式設(shè)計,并已成為理論研究的熱點問題[1]。實施商業(yè)模式設(shè)計的企業(yè)在與外界的交易中引入新穎和高效的模式,促進(jìn)了商業(yè)價值的創(chuàng)造、傳遞和獲取,由此,商業(yè)模式設(shè)計成為企業(yè)提高組織績效的重要手段[2]。

商業(yè)模式設(shè)計對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說是個更為關(guān)鍵的問題[1]。原因在于,創(chuàng)業(yè)企業(yè)比成熟企業(yè)更少受到路徑依賴和組織慣性的約束,因而,組織績效往往嚴(yán)重依賴于跨越邊界的組織設(shè)計[3]。創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)常試圖尋找全新的經(jīng)營方式、設(shè)計新的商業(yè)模式以從根本上改變現(xiàn)有競爭規(guī)則[4]。例如,DELL以新穎的方式組織生產(chǎn)和分銷,開創(chuàng)的非集成和靈活的商業(yè)模式變革了計算機(jī)行業(yè)的盈利模式。即使復(fù)制和模仿現(xiàn)有企業(yè)的商業(yè)模式,創(chuàng)業(yè)企業(yè)仍然不得不根據(jù)自身特定的市場定位調(diào)整商業(yè)模式設(shè)計。因此,探討創(chuàng)業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式設(shè)計問題具有良好的理論價值和實踐意義。

商業(yè)模式是一套復(fù)雜和相互依賴的慣例,隨著組織環(huán)境變化和企業(yè)能力增長而不斷調(diào)整、適應(yīng)和進(jìn)化[5]。而商業(yè)模式設(shè)計是系統(tǒng)化的組織活動,涉及組織內(nèi)外部各個職能部門的資源分配和功能協(xié)調(diào),因而,單一的資源和能力無法有效保障企業(yè)變革整個運營模式。作為一種高階能力[6],動態(tài)能力具有促使組織調(diào)整或改變常規(guī)能力、增強(qiáng)對環(huán)境變化的適應(yīng)性的作用。在組織系統(tǒng)化變革過程中,動態(tài)能力促進(jìn)企業(yè)配置資源和重塑慣例,是組織完成具體戰(zhàn)略目標(biāo)的最佳實踐方式,由此產(chǎn)生的創(chuàng)造性破壞是企業(yè)商業(yè)模式設(shè)計的主要來源[7]。因此,動態(tài)能力成為促使企業(yè)開展商業(yè)模式設(shè)計的重要因素。

然而,當(dāng)前對于動態(tài)能力與商業(yè)模式設(shè)計的研究仍然存在一定不足:(1)缺乏對動態(tài)能力各維度與商業(yè)模式設(shè)計關(guān)系的深入探討。動態(tài)能力是多維度概念[8],各維度對組織活動的影響可能存在差異[9]。因此,聚焦動態(tài)能力子維度的影響將從組織能力視角揭示企業(yè)實施商業(yè)模式設(shè)計的作用機(jī)制；(2)缺乏對創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力概念深入的研究?，F(xiàn)有動態(tài)能力研究較多地局限于成熟企業(yè),但動態(tài)能力對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的運營和管理同樣至關(guān)重要。動態(tài)能力推動創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入新市場或研發(fā)新產(chǎn)品以應(yīng)對動蕩多變的環(huán)境,但在創(chuàng)業(yè)情境下關(guān)注動態(tài)能力的研究相對較少。因此,動態(tài)能力視角的引入將完善和補(bǔ)充創(chuàng)業(yè)理論研究。

動態(tài)能力構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)企業(yè)實施組織活動的能力基礎(chǔ),是推動商業(yè)模式設(shè)計的重要保障[10]。因此,本文深入分析創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力的構(gòu)成,通過理論分析和實證驗證探討創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力各維度對商業(yè)模式設(shè)計的影響機(jī)制，將有助于完善創(chuàng)業(yè)管理、動態(tài)能力和商業(yè)模式的理論研究。

二、理論基礎(chǔ)

動態(tài)能力是企業(yè)系統(tǒng)地整合、協(xié)調(diào)、配置和重構(gòu)內(nèi)外部資源和能力以積極應(yīng)對外部市場變化的能力[11],包含機(jī)會感知能力、機(jī)會獲取能力和資產(chǎn)重構(gòu)能力三個維度。

動態(tài)能力的三維度劃分同樣適用于創(chuàng)業(yè)情境。對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言,機(jī)會感知能力是創(chuàng)業(yè)企業(yè)感知外部環(huán)境機(jī)會的能力。對機(jī)會的感知和識別要求創(chuàng)業(yè)企業(yè)持續(xù)地掃描、搜尋和探索技術(shù)和市場,這不僅激發(fā)對研發(fā)活動的投資,還促使對潛在的客戶需求、市場結(jié)構(gòu)和競爭對手做出預(yù)測[12]。機(jī)會感知能力強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以準(zhǔn)確判斷行業(yè)發(fā)展的趨勢,發(fā)掘潛在的機(jī)遇,并針對外部環(huán)境變化做出及時有效的響應(yīng)。

機(jī)會獲取能力是創(chuàng)業(yè)企業(yè)對機(jī)會的吸收和把握能力。創(chuàng)業(yè)企業(yè)感知到市場機(jī)會后,將采用新的產(chǎn)品、流程或服務(wù)推進(jìn)機(jī)會的商業(yè)化轉(zhuǎn)變,而這一過程需要通過設(shè)計特定的商業(yè)模式來實現(xiàn)[11]。企業(yè)系統(tǒng)設(shè)計商業(yè)運作模式,將為機(jī)會的商業(yè)化創(chuàng)造適宜的環(huán)境。因此,機(jī)會獲取能力強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)會主動調(diào)整組織架構(gòu)和商業(yè)運營方式,促進(jìn)商業(yè)機(jī)會向產(chǎn)品和服務(wù)的轉(zhuǎn)化。

資產(chǎn)重構(gòu)能力是創(chuàng)業(yè)企業(yè)對資源和能力進(jìn)行配置和重新組合的能力。創(chuàng)業(yè)企業(yè)對機(jī)會的成功識別和獲取將增加企業(yè)的資產(chǎn),提升組織的業(yè)績。創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要隨著組織戰(zhàn)略目標(biāo)的實施和市場環(huán)境的變化,提高調(diào)整和重新配置資源與組織結(jié)構(gòu)的能力。對資產(chǎn)的重構(gòu)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)識別資產(chǎn)間的內(nèi)在聯(lián)系,發(fā)揮資產(chǎn)的效用。資產(chǎn)重構(gòu)能力激發(fā)資產(chǎn)的協(xié)同效應(yīng),提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)的資源利用效率和組織績效。

然而,創(chuàng)業(yè)管理情境不同于成熟企業(yè),創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不確定性和創(chuàng)業(yè)機(jī)會的復(fù)雜性較高。創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨資源能力有限、市場經(jīng)驗匱乏的困境,實施風(fēng)險控制對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言非常關(guān)鍵[13]。創(chuàng)業(yè)活動的風(fēng)險來源于政策、市場、技術(shù)和生產(chǎn)等環(huán)節(jié),有效處理風(fēng)險成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)保障正常的生產(chǎn)活動和實現(xiàn)企業(yè)健康成長的關(guān)鍵。風(fēng)險控制能力是創(chuàng)業(yè)企業(yè)對管理運作中的風(fēng)險進(jìn)行有效控制的能力。風(fēng)險控制能力強(qiáng)的企業(yè)可以應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境的變化,以較低的管理成本和較高的管理效率創(chuàng)造高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),提升企業(yè)的市場競爭力。

三、理論假設(shè)

創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的外部環(huán)境的不確定性越來越高,市場需求的變化速度也越來越快,這促使企業(yè)設(shè)計適宜的商業(yè)模式來加強(qiáng)對市場機(jī)會的感知。機(jī)會感知能力有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)掌握市場發(fā)展的新動向,將需求轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)活動[8]。創(chuàng)業(yè)企業(yè)通過持續(xù)搜尋、探索技術(shù)和市場等領(lǐng)域的機(jī)會,獲取企業(yè)稀缺的技能、知識和市場信息,適應(yīng)現(xiàn)有商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的需要。在機(jī)會感知過程中,創(chuàng)業(yè)企業(yè)不僅實現(xiàn)對外部環(huán)境的及時反應(yīng),還可以獲取最新的市場動態(tài),促進(jìn)對研發(fā)活動的投入和潛在市場需求的挖掘。機(jī)會感知能力強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在面對被其他企業(yè)所忽視的市場需求時能發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī),有助于企業(yè)開展突破性組織變革活動[14]。機(jī)會感知能力促進(jìn)企業(yè)獲取及時和潛在的市場需求,是創(chuàng)業(yè)企業(yè)推進(jìn)商業(yè)模式設(shè)計的關(guān)鍵。因此,本文提出假設(shè):

H1:創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)會感知能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計。

機(jī)會獲取是企業(yè)通過新產(chǎn)品或新服務(wù)實現(xiàn)機(jī)會商業(yè)化的過程,反映企業(yè)對外部機(jī)會的及時捕獲。機(jī)會獲取能力越高,創(chuàng)業(yè)企業(yè)更有可能獲取商業(yè)模式設(shè)計所需的異質(zhì)性資源來更新資源儲備[12]。在感知到重要的外部機(jī)會時,創(chuàng)業(yè)企業(yè)不僅要對技術(shù)研發(fā)和商業(yè)運作進(jìn)行調(diào)整,還需要變革現(xiàn)有商業(yè)模式。良好的機(jī)會獲取能力促使創(chuàng)業(yè)企業(yè)整合豐富的外部資源,減少自身資源匱乏帶來的約束,從而在市場運作模式的選擇上擁有更多主動性。商業(yè)模式設(shè)計離不開對創(chuàng)業(yè)機(jī)會的獲取與利用,圍繞機(jī)會開展資源結(jié)構(gòu)和組織架構(gòu)的調(diào)整,是創(chuàng)業(yè)企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式設(shè)計的重要方式。因此,本文提出假設(shè):

H2:創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)會獲取能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計。

推進(jìn)商業(yè)模式設(shè)計依賴于組織內(nèi)部重要戰(zhàn)略性資源的積累和協(xié)同[15],而資產(chǎn)重構(gòu)則是企業(yè)對不同來源、層次和結(jié)構(gòu)的資產(chǎn)進(jìn)行有效組合與重新配置的過程[11]。如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)缺乏良好的資產(chǎn)重構(gòu)能力,商業(yè)模式實施過程就會面臨資源冗余等問題,降低資源利用效率,影響商業(yè)模式設(shè)計。對組織資產(chǎn)的整合重構(gòu)可以降低企業(yè)資源管理的協(xié)調(diào)性障礙,保證商業(yè)模式設(shè)計的成功實施。創(chuàng)業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)重構(gòu)能力越強(qiáng),資源的利用效率越高,從而提升商業(yè)模式設(shè)計的效率。因此,本文提出假設(shè):

H3:創(chuàng)業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)重構(gòu)能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計。

風(fēng)險控制是創(chuàng)業(yè)企業(yè)對面臨的環(huán)境、市場和技術(shù)等風(fēng)險進(jìn)行感知、評估和應(yīng)對的過程[16]。在商業(yè)模式設(shè)計過程中,復(fù)雜的商業(yè)模式和有限的資源能力增加了價值創(chuàng)造、傳遞和獲取等環(huán)節(jié)的風(fēng)險。創(chuàng)業(yè)企業(yè)普遍存在運營時間較短、資源儲備有限和管理經(jīng)驗缺乏等問題,因此,控制組織管理的各類風(fēng)險成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)設(shè)計商業(yè)模式的關(guān)鍵。良好的風(fēng)險控制能力有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)有效調(diào)整各類資產(chǎn),通過快速試驗和敏捷性開發(fā)提升管理效率,確保商業(yè)模式的穩(wěn)定性和可控性。然而,如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險控制能力過強(qiáng),將導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)企業(yè)對不明確的市場機(jī)會持有觀望態(tài)度。這將減弱創(chuàng)業(yè)企業(yè)探索潛在機(jī)會的信心,使之沿襲行業(yè)現(xiàn)有的成熟運作模式,限制商業(yè)模式變革。因此,本文提出假設(shè):

H4:創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險控制能力對商業(yè)模式設(shè)計的影響呈倒U型。

四、研究方法

(一)數(shù)據(jù)收集

本研究通過企業(yè)訪談和文獻(xiàn)回顧的方式設(shè)計調(diào)查問卷。在初步完成問卷設(shè)計后,課題組隨機(jī)選取了南京市20家創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研。在預(yù)調(diào)研階段,課題組不斷調(diào)整調(diào)查問卷的題項表述,使得被訪者能夠準(zhǔn)確理解題項內(nèi)涵,提高了問卷調(diào)查的有效性。在正式調(diào)研階段,課題組于2018年分別對陜西、山東和江蘇的服務(wù)業(yè)、電子通訊、設(shè)備制造等多個行業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,共發(fā)放200份問卷。在調(diào)研過程中,課題組與一家受訪企業(yè)的兩位中高層管理者開展面對面訪談,當(dāng)場填寫調(diào)查問卷。最終回收問卷168份,其中由于指標(biāo)填寫不完整等原因排除22份問卷,有效問卷為146份。問卷的回收率為84%,有效率為73%。

(二)變量測量

本文采用Likert五階量表測量變量。1表示非常不符合,5表示非常符合,2～4為中間狀態(tài)。

1. 創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力。

本文采用四個子維度對創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力進(jìn)行測量[11,17]。機(jī)會感知能力采用五個指標(biāo)測量:①企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)需求變化帶來的機(jī)會;②企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)技術(shù)變化帶來的機(jī)會;③企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)政策變化帶來的機(jī)會;④企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)競爭變化帶來的機(jī)會;⑤企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)市場變化帶來的機(jī)會。因子載荷值為0.800、0.881、0.824、0.891和0.822,組合信度為0.925,AVE值為0.713,α值為0.897。

機(jī)會獲取能力采用五個指標(biāo)測量:①企業(yè)善于獲取促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)的機(jī)會;②企業(yè)善于獲取提高管理效率的機(jī)會;③企業(yè)善于獲取提升品牌形象的機(jī)會;④企業(yè)善于獲取贏得外部投資的機(jī)會;⑤企業(yè)善于獲取增強(qiáng)資產(chǎn)儲備的機(jī)會。因子載荷值為0.898、0.909、0.937、0.891和0.860,組合信度為0.955,AVE值為0.809,α值為0.940。

資產(chǎn)重構(gòu)能力采用五個指標(biāo)測量:①企業(yè)可以匹配內(nèi)部和外部的各類資產(chǎn);②企業(yè)可以整合內(nèi)部和外部的各類資產(chǎn);③企業(yè)可以識別資產(chǎn)儲備中的關(guān)鍵資產(chǎn);④企業(yè)可以置換和交易內(nèi)外部各類資產(chǎn);⑤企業(yè)可以優(yōu)化資產(chǎn)配置。因子載荷值為0.878、0.866、0.835、0.829和0.845,組合信度為0.929,AVE值為0.724,α值為0.905。

風(fēng)險控制能力采用五個指標(biāo)測量:①企業(yè)有能力限制風(fēng)險在可控范圍內(nèi);②企業(yè)有能力識別運營過程中的風(fēng)險;③企業(yè)有能力規(guī)避運營過程中的風(fēng)險;④企業(yè)有能力采取多種手段管理風(fēng)險;⑤企業(yè)有能力降低風(fēng)險帶來的負(fù)面影響。因子載荷值為0.753、0.903、0.903、0.881和0.890,組合信度為0.938,AVE值為0.753,α值為0.917。

2. 商業(yè)模式設(shè)計。

本文采用八個指標(biāo)對商業(yè)模式設(shè)計進(jìn)行測量[1]:①企業(yè)的商業(yè)模式引入新穎的運作流程;②企業(yè)的商業(yè)模式構(gòu)建多種分銷渠道;③企業(yè)組建專門機(jī)構(gòu)保持與客戶的聯(lián)系;④企業(yè)的商業(yè)模式構(gòu)建完善的合作伙伴網(wǎng)絡(luò);⑤企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)造新的盈利方式和盈利點;⑥企業(yè)的商業(yè)模式降低生產(chǎn)、銷售等的成本;⑦企業(yè)的商業(yè)模式提供新穎的產(chǎn)品和服務(wù);⑧企業(yè)的商業(yè)模式減少交易過程出現(xiàn)的錯誤。因子載荷值為0.830、0.837、0.863、0.852、0.873、0.879、0.873和0.884,組合信度為0.958,AVE值為0.742,α值為0.950。

3. 控制變量。

由于組織慣性的影響,成立時間較長的企業(yè)實施組織變革的意愿往往較低[18],不同年齡的企業(yè)變革商業(yè)模式的程度可能存在差異。因此,回歸分析需要關(guān)注企業(yè)年齡的影響。在統(tǒng)計分析中,企業(yè)年齡采用企業(yè)成立到被調(diào)研時持續(xù)經(jīng)營的年數(shù)的自然對數(shù)值來測量。企業(yè)規(guī)模影響商業(yè)模式設(shè)計的資源投入,同樣需要設(shè)定為控制變量。企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)員工數(shù)量的常用對數(shù)值測量。高技術(shù)企業(yè)的商業(yè)模式設(shè)計可能區(qū)別于其他企業(yè),需要對企業(yè)是否為高技術(shù)企業(yè)進(jìn)行控制。0為非高技術(shù)企業(yè),1為高技術(shù)企業(yè),采用名義變量測量。外部環(huán)境影響企業(yè)的組織活動[19],本文選取競爭強(qiáng)度、資源包容性和需求動蕩性衡量外部環(huán)境。

競爭強(qiáng)度采用五個指標(biāo)測量:①行業(yè)內(nèi)的市場競爭非常激烈;②行業(yè)內(nèi)的客戶常常更換供應(yīng)商;③競爭對手常常搶奪本企業(yè)的客戶;④本企業(yè)與競爭對手的產(chǎn)品很相似;⑤價格戰(zhàn)是市場競爭最有效的手段。因子載荷值為0.629、0.652、0.721、0.749和0.695,組合信度為0.820,AVE值為0.477,α值為0.723。

資源包容性采用五個指標(biāo)測量:①市場中具有豐厚的獲利機(jī)會;②市場中存在大量的技術(shù)人才;③市場中擁有充足的資本供給;④市場中的銷售網(wǎng)絡(luò)非常完善;⑤市場中的生產(chǎn)要素容易獲得。因子載荷值為0.705、0.873、0.764、0.803和0.732,組合信度為0.884,AVE值為0.605,α值為0.835。

需求動蕩性采用四個指標(biāo)測量:①客戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求變化很快;②客戶對供應(yīng)商品牌的忠誠度很低;③企業(yè)的產(chǎn)品需求通常源于新客戶;④很難預(yù)測客戶數(shù)量的變化規(guī)律。因子載荷值為0.780、0.835、0.802和0.824,組合信度為0.884,AVE值為0.657,α值為0.823。

(三)信度和效度檢驗

所有變量的α系數(shù)都超過0.70,說明各變量具有較好的組合信度。多因子模型的驗證性因子分析發(fā)現(xiàn),所有指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)(χ2=1 186.696,df=791,χ2/df=1.500,RMSEA=0.059,RMR=0.024,TLI=0.898,CFI=0.906,IFI=0.907),這表明模型擬合良好,所有構(gòu)念聚合效度通過檢驗。

收斂效度通過平均變異抽取值(AVE)和組合信度數(shù)值來衡量。核心變量的AVE值均大于0.60,組合信度數(shù)值也都大于0.70,表明各變量具有良好的收斂效度。區(qū)別效度通過各變量AVE的平方根是否大于變量間相關(guān)系數(shù)進(jìn)行判斷,可以發(fā)現(xiàn)各變量AVE的平方根中最小為0.691,變量間最大相關(guān)系數(shù)值為0.568。因此,各變量具有良好的區(qū)別效度。

(四)內(nèi)生性問題

商業(yè)模式設(shè)計可以帶來企業(yè)績效和組織能力的提升[1]。本文中機(jī)會感知能力、機(jī)會獲取能力、資產(chǎn)重構(gòu)能力和風(fēng)險控制能力屬于企業(yè)組織能力的范疇,在一定程度上可能受到商業(yè)模式設(shè)計的影響。因此,模型中的解釋變量與因變量可能存在逆向因果關(guān)系,導(dǎo)致產(chǎn)生內(nèi)生性問題[20]。由于不可能將所有影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)商業(yè)模式設(shè)計的影響因素納入到分析模型中,遺漏變量的存在也使得內(nèi)生性問題成為實證分析必須考慮的重要問題。

本文采用工具變量法檢驗和解決內(nèi)生性問題。為了滿足工具變量的選取條件,課題組選擇創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在行業(yè)的技術(shù)動態(tài)性作為外生變量。行業(yè)的技術(shù)變動不受單一企業(yè)的影響,對于組織活動和商業(yè)模式設(shè)計而言屬于外生變量。行業(yè)的技術(shù)動態(tài)性卻會影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)對技術(shù)相關(guān)機(jī)會的感知與獲取能力,也會影響企業(yè)風(fēng)險控制的程度與效果。因此,該外生工具變量對解釋變量具有直接影響。技術(shù)動態(tài)性采用五個指標(biāo)測量,分別為:①行業(yè)的技術(shù)變化趨勢很難預(yù)測;②行業(yè)的技術(shù)變化速度非?？?③行業(yè)中經(jīng)常出現(xiàn)重大的技術(shù)突破;④行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)容易受到其他行業(yè)的影響;⑤行業(yè)的進(jìn)步需要多種技術(shù)的融合與發(fā)展。因子載荷分別為0.850、0.866、0.862、0.822和0.850,組合效度為0.929,AVE值為0.723,α值為0.902。

五、研究結(jié)果

(一)工具變量回歸

本文采用Stata 15.1對變量進(jìn)行相關(guān)性和回歸分析。表1中變量間最大相關(guān)系數(shù)為0.568,超過0.5,說明可能存在潛在的多重共線性問題,需要加以驗證。本研究通過線性統(tǒng)計回歸的方差膨脹系數(shù)(Variance Inflation Factor,VIF)發(fā)現(xiàn),所有的VIF值均遠(yuǎn)小于10,表明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

表1 相關(guān)系數(shù)表

本文采用普通最小二乘法(OLS)對解釋變量與因變量的關(guān)系進(jìn)行檢驗,并借助工具變量回歸檢驗和解決潛在的內(nèi)生性問題,OLS回歸結(jié)果如表2所示，工具變量回歸結(jié)果如表3所示。表2的模型2和表3的模型1的結(jié)果顯示,機(jī)會感知能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計,回歸系數(shù)分別為0.392(p<0.001)和1.451(p<0.01),表明工具變量對解釋變量的影響有效。Durbin-Wu-Hausman(DWH)檢驗在p<0.001上顯著,表明采用工具變量可以有效解決自變量的內(nèi)生性問題。因此,假設(shè)1得到驗證。表2的模型3和表3的模型2分別對機(jī)會獲取能力與商業(yè)模式設(shè)計的關(guān)系進(jìn)行回歸。

表2 OLS統(tǒng)計回歸結(jié)果

表3 工具變量回歸統(tǒng)計結(jié)果

結(jié)果表明,機(jī)會獲取能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計,回歸系數(shù)分別為0.377和1.862,均在p<0.001上顯著。DWH檢驗在p<0.001上顯著,表明工具變量對解釋變量的影響有效。因此,假設(shè)2得到驗證。同理,表2的模型4和表3的模型3的結(jié)果表明,資產(chǎn)重構(gòu)能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計,系數(shù)分別為0.547和1.188,均在p<0.001上顯著,DWH檢驗也在p<0.01上顯著。因此,假設(shè)3得到支持。表2的模型5和表3的模型4中風(fēng)險控制能力平方對商業(yè)模式設(shè)計的影響系數(shù)分別為-0.300(p<0.01)和-3.563(p<0.05),DWH檢驗在p<0.001上顯著。因此,假設(shè)4得到驗證。

(二)穩(wěn)健性檢驗

本文按照企業(yè)規(guī)模對樣本分組以驗證結(jié)論的穩(wěn)健性?；诒ＷC分組樣本數(shù)量均衡的原則，將企業(yè)規(guī)模(員工數(shù)量的常用對數(shù)值)小于等于1.75的樣本企業(yè)設(shè)定為小企業(yè)組，數(shù)量為73；企業(yè)規(guī)模大于1.75的樣本企業(yè)設(shè)定為大企業(yè)組，數(shù)量為73。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表4所示，大部分回歸結(jié)果顯著，而且與表2和表3的結(jié)果一致。盡管少數(shù)數(shù)據(jù)不顯著(如模型5的小企業(yè)組)，但回歸系數(shù)的方向也與表2和表3的結(jié)果一致。因此，通過分樣本數(shù)據(jù)的Stata回歸結(jié)果可以得出，研究結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

六、討 論

(一)研究結(jié)論

創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力的維度中,機(jī)會感知能力、機(jī)會獲取能力和資產(chǎn)重構(gòu)能力正向影響商業(yè)模式設(shè)計,而風(fēng)險控制能力對商業(yè)模式設(shè)計的影響呈現(xiàn)倒U型。良好的機(jī)會感知能力是商業(yè)模式設(shè)計的重要推動力,對機(jī)會的準(zhǔn)確分析和判斷有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)在激烈的市場競爭中尋求新的市場細(xì)分。

商業(yè)模式的設(shè)計也離不開組織對機(jī)會的獲取,這促使創(chuàng)業(yè)企業(yè)積極主動調(diào)整戰(zhàn)略發(fā)展方向和組織架構(gòu)。機(jī)會的感知和獲取能力是創(chuàng)業(yè)企業(yè)商業(yè)模式設(shè)計的基礎(chǔ),而資產(chǎn)重構(gòu)能力則是推動這一重要戰(zhàn)略變革實施的關(guān)鍵。創(chuàng)業(yè)活動面臨較高的不確定性和風(fēng)險性,風(fēng)險控制成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)管理必不可少的重要環(huán)節(jié)。適度的風(fēng)險控制有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)有效控制資源整合的成本,保障商業(yè)模式設(shè)計在管理可控的范圍內(nèi)。如果過度控制經(jīng)營過程中的風(fēng)險因素,在機(jī)會感知和獲取過程中創(chuàng)業(yè)企業(yè)將過于謹(jǐn)慎,從而錯失推動商業(yè)模式設(shè)計的良機(jī)。

(二)理論貢獻(xiàn)

本文的理論貢獻(xiàn)主要有以下兩個方面:

(1)本研究深入分析了動態(tài)能力各維度對商業(yè)模式設(shè)計的影響機(jī)制。動態(tài)能力對商業(yè)模式設(shè)計的積極影響已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可,然而,動態(tài)能力各維度是否對商業(yè)模式設(shè)計具有同樣的作用機(jī)制仍然存在疑問[10]。分析動態(tài)能力的四個維度對商業(yè)模式設(shè)計不同的影響機(jī)制,有助于較為全面地分析動態(tài)能力與商業(yè)模式設(shè)計的關(guān)系。將動態(tài)能力理論研究推進(jìn)到子維度層面可以從理論層面探討不同維度對于組織活動的影響機(jī)理,從而深入揭示動態(tài)能力對組織管理的作用機(jī)制。

(2)本文闡明了創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力的結(jié)構(gòu)維度。當(dāng)前動態(tài)能力的研究主要集中于成熟企業(yè),而在理論層面探討創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力內(nèi)涵的研究較為匱乏。創(chuàng)業(yè)企業(yè)與成熟企業(yè)存在著顯著差異,動態(tài)能力的構(gòu)成也將呈現(xiàn)不同之處。沿襲動態(tài)能力的經(jīng)典維度劃分,在創(chuàng)業(yè)情境中增加風(fēng)險控制能力可以較好地體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)研究情境的獨特性,對于動態(tài)能力和創(chuàng)業(yè)研究都是一個良好的補(bǔ)充。

(三)研究局限

本文存在一定的局限,主要體現(xiàn)在兩個方面:

(1)文章忽視行業(yè)環(huán)境因素的影響。本研究未深入考慮行業(yè)環(huán)境因素(僅作為控制變量)對創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力的影響,無法揭示不同環(huán)境條件下動態(tài)能力對商業(yè)模式設(shè)計的作用機(jī)理。未來研究可以探討創(chuàng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力不同維度之間的交互作用及其與環(huán)境的匹配對組織活動的影響機(jī)制。

(2)樣本數(shù)據(jù)存在局限性。本文僅選取三個省份的創(chuàng)業(yè)企業(yè)開展問卷調(diào)查研究,雖然可以反映創(chuàng)業(yè)企業(yè)管理的問題,但是結(jié)論的普適性受到一定影響。未來研究應(yīng)當(dāng)增加更多地區(qū)的樣本數(shù)據(jù),獲取豐富的樣本特征。橫截面數(shù)據(jù)對于研究結(jié)論的影響同樣不可忽視,縱向數(shù)據(jù)的加入將可以有效提高研究結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性?！?/p>