陳 煜，楊明春，龔 娜

(1.3.貴州師范大學(xué)國際旅游文化學(xué)院，貴州 貴陽 550000；2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)國家地理信息系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心，湖北 武漢 430000)

引言

旅游景區(qū)是旅游業(yè)的核心要素，1999年，為使旅游景區(qū)得到良性發(fā)展和規(guī)范管理，國家旅游局頒布了《旅游區(qū)(點)質(zhì)量等級的劃分與評定》文件[1]。從景區(qū)的發(fā)展情況來看，等級評定工作取得了顯著的成效，不僅得到了市場的認可，更是旅游者對旅游目的地選擇的評判標(biāo)準之一，在無形中形成了一種品牌效應(yīng)。旅游景區(qū)等級制度體現(xiàn)了景區(qū)的旅游發(fā)展?jié)摿透偁巸?yōu)勢，它能綜合的反映景區(qū)的服務(wù)質(zhì)量、景觀質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量[2]，其等級、數(shù)量以及空間分布格局是旅游業(yè)賴以生存的重要依托。在等級評定工作中，由于4A級和5A級景區(qū)評定標(biāo)準更加嚴格.故更能代表當(dāng)前貴州省旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，因此本文將這兩類具有代表性的景區(qū)作為研究對象。

國外研究來看,對于景區(qū)的研究更加側(cè)重于分析模型和方法上。Deasy等采取了旅游成本線、無差異曲線等方法對兩個具有相似的旅游資源且存在競爭關(guān)系的景區(qū)進行了比較分析[3]；Wilson構(gòu)建的大熵—引力模型被廣泛應(yīng)用于景區(qū)空間分布的研究[4]；Weaver采用核心—邊緣理論對加勒比海地區(qū)的景區(qū)進行實證研究[5]。也有部分學(xué)者比如BevilacquaE.[6]等從空間出發(fā)對意大利的旅游景區(qū)進行了研究；PearceD.[7]對旅游空間的演化、MassonS[8-9]等對客源市場旅游活動空間行為的研究等。

國內(nèi)學(xué)者的研究可以歸納為三個角度，空間上從不同的尺度出發(fā)，由大及小深入探究。例如從國家尺度對中國A級旅游景區(qū)時空特征研究[2，10]，到省市區(qū)域尺度皖南國際文化旅游示范區(qū)旅游景區(qū)[11]、長江中游城市群A級旅游景區(qū)[12]、京津冀城市群A級景區(qū)[13]、鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)A級旅游景區(qū)[14]的研究再到縣域研究，麻學(xué)鋒等對大湘西縣域尺度的景區(qū)時空分布特征研究[15]。研究方法上多采用最鄰近指數(shù)分析法[16]、基尼系數(shù)與洛倫茨曲線[17]、核密度分析[18]等，研究內(nèi)容上多側(cè)重于定性分析。對于旅游景點的空間結(jié)構(gòu)演化及其影響因素，普遍認為，資源本底、人口因素、經(jīng)濟水平、水系和公共綠地條件、地形地勢、交通與基礎(chǔ)設(shè)施條件、可達性是景區(qū)空間布局的主要驅(qū)動機制[19-23]。

借助arcgis等軟件，結(jié)合貴州省自身的特點研究其4A級及以上旅游景區(qū)時空分布格局，有利于推動全域旅游視角下貴州省4A級及以上景區(qū)空間格局優(yōu)化、資源整合、提升旅游綜合競爭力具有重要意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究區(qū)域概況

貴州省地處中國西南內(nèi)陸地區(qū)腹地，是西南交通樞紐，世界知名山地旅游目的地和山地旅游大省，國家生態(tài)文明試驗區(qū)[24]。氣候宜人，旅游資源豐富。2019年，全省旅游總收入居全國第3位，旅游產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重增至11.6%，截止2021年貴州擁有8個國家級5A景區(qū)，1處世界自然遺產(chǎn)和1處世界文化遺產(chǎn)，貴州省也提出繼續(xù)全面深化文旅融合，積極發(fā)展以民族和山地為特色的文化旅游業(yè)，加快推動“中國溫泉省”“山地索道省”建設(shè)，持續(xù)提升“山地公園省，多彩貴州風(fēng)”品牌影響力，推進全域旅游示范省建設(shè)，加快形成全域旅游發(fā)展新格局。

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

從貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)獲取A級旅游景區(qū)名錄，經(jīng)篩選得到4A級及以上旅游景區(qū)134個。自百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)提取景區(qū)坐標(biāo)。在ArcGIS中對其進行可視化處理。貴州省行政區(qū)劃、河流湖泊、交通干道數(shù)據(jù)獲取自國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中心。DEM數(shù)據(jù)分辨率為30m,獲取自地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站。

(三)研究方法

本文采用ArcGIS10.7 和 Excel 對貴州省4A級及以上旅游景區(qū)時空分布特征進行定量化研究，并進行核密度和橢圓標(biāo)準差測算。探討其時空分布特征影響機制，具體模型釋義見表1。

表1 空間模型及地理意義

二、實驗結(jié)果分析

(一)時間分布特征

根據(jù)公式(1)計算，貴州省2001—2020年間的4A級及以上景區(qū)的等級認定時間年際集中指數(shù)為0.056，趨近于0，說明認定時間整體上比較分散，20年間，貴州省4A級及以上景區(qū)整體數(shù)量在持續(xù)地增加，增長率變化曲折(圖1)。

圖1 2001—2020年貴州省4A級及以上景區(qū)年際變化趨勢

結(jié)合我國和貴州省近20年的發(fā)展背景，可將4A級及以上景區(qū)的發(fā)展劃分為三個時期。第一階段是探索時期(2001—2008年)，八年間累計認定為4A級及以上景區(qū)4個，占比2.99%。第二階段是快速發(fā)展階段(2009—2018年)，十年間累計認定4A級及以上景區(qū)109個，占比81.34%，這一階段正值國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略蓬勃實施期，貴州省也相繼推出配套旅游政策，如2013年實施“100個旅游景區(qū)建設(shè)工程”等。第三階段是穩(wěn)定增長期(2019—2020年)，2年間累計認定4A級及以上景區(qū)21個，占比15.67%，這一階段受國際、國家大環(huán)境影響，4A級及以上景區(qū)整體增長速度放緩，但仍然在以一定速度增長，這說明隨著人們生活水平的提高，旅游業(yè)日益成為一種重要的休閑、消遣、娛樂方式

(二)空間分布特征

1.市域分布

結(jié)合圖2，我們發(fā)現(xiàn)，在這9個市州中均無1A旅游景區(qū)，景區(qū)整體數(shù)量排名靠前的主要是遵義市、黔東南州、黔南州和畢節(jié)市。遵義市A級旅游景區(qū)總共130個，位居第一位，其中2A景區(qū)11個，3A級103個，所占比重最高，4A級及以上26個，在全省占比28.02%；黔東南州3A級57個，4A級及以上16個，排名第二；黔南州以總數(shù)53排名第三，其中3A級景區(qū)最多；畢節(jié)市3A級33個，4A級及以上13個，位居第四。整體來說貴州省旅游景區(qū)質(zhì)量等級數(shù)量主要集中在3A，占全省A級景區(qū)數(shù)量的69.18%，4A級及以上旅游景區(qū)作為高等級旅游景區(qū)，發(fā)展較均衡，如表2所示。

圖2 貴州省A級旅游景區(qū)空間分布

表2 貴州省各等級景區(qū)數(shù)量分布情況

2.旅游景區(qū)空間分布類型

由鄰近指數(shù)公式，得出貴州省4A級及以上旅游景區(qū)(r1=15.61 km，re=19.02 km,z值-3.97，最鄰近點指數(shù)為0.82<1，且通過99%置信度檢驗，因此貴州省4A級及以上旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚分布型。

表3 貴州省4A級及以上旅游景區(qū)最近鄰指數(shù)值

3.旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)

為進一步探究貴州省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布格局，在上述結(jié)果中進一步采用ArcGIS10.7中的核密度分析工具將景區(qū)空間分布格局進行可視化處理。在測算過程中，以貴州省4A級及以上共134個旅游景區(qū)為點狀數(shù)據(jù)，設(shè)置像元大小為500m,搜索半徑為30km(圖3)。從核密度圖中可知，貴州省4A級及以上旅游景區(qū)空間分異的核密度差異較為顯著。核密度值在0.59～0.94個/102km2范圍內(nèi)，為貴州省最高值，主要分布在貴陽市，其次是安順市，密度值在0.34～0.59個/102km2范圍內(nèi)，貴陽市與黔南州交界處景區(qū)分布也比較密集，貴陽市和安順市4A級及以上旅游景區(qū)形成了雙核心帶狀分布格局。其他市州核密度值雖比較低，但也存在少量聚集，形成點狀分布格局。遵義市4A級及以上旅游景區(qū)最多，但其核密度值偏低，兩個次核心區(qū)分別是以市區(qū)和5A景區(qū)為中心，景區(qū)集聚程度不高。整體來說貴州省4A級及以上旅游景區(qū)在區(qū)域分布層面形成了以貴陽市—安順市—黔南州為核心的核心—外圍分布格局。

圖3 貴州省4A級及以上旅游景區(qū)核密度圖

4.旅游景區(qū)空間分布均衡性

貴州省景區(qū)數(shù)量所占比例最高的為遵義市(表4)，其次是貴陽市和黔東南州，其他地市差異不明顯。各地市景區(qū)數(shù)量在第二階段增加幅度十分明顯，其中畢節(jié)市、六盤水市、銅仁市、黔東南州、黔西南州、黔南州實現(xiàn)了4A級及以上景區(qū)0的突破，貴陽市和遵義市在第二階段景區(qū)增加數(shù)量最多，各地市在第三階段基本達到平穩(wěn)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，安順市、銅仁市和黔西南州近兩年未增加景區(qū)數(shù)量，發(fā)展后勁不足，市域、省域聯(lián)動發(fā)展力度弱。

表4 貴州省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布

經(jīng)計算貴州省4A級及以上景區(qū)基尼系數(shù)為0.28，接近于0，整體景區(qū)分布較為平衡。同時，貴陽市、遵義市和黔東南州三個地市4A級及以上旅游景區(qū)總數(shù)約占貴州省總量的一半。

圖4 貴州省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布洛倫茲曲線

5.旅游景區(qū)空間分布集中程度

貴州省4A級及以上景區(qū)的地理集中指數(shù)F=35.477。平均地理集中指數(shù)Fa=33.33,F>Fa，貴州省4A級及以上旅游景區(qū)在9個市級行政區(qū)域里分布具有一定集中度，但是集中的程度較低。

6.空間分布與發(fā)展結(jié)構(gòu)特征

標(biāo)準差橢圓是同時對點的方向和分布進行分析的一種經(jīng)典算法。文中基于研究對象數(shù)量采用了一個標(biāo)準差對旅游景點進行計算[27]，如圖5所示，采用一級標(biāo)準差將約占總數(shù)68%的點要素的質(zhì)心包含在內(nèi)，4A級及以上景區(qū)分布方向主要為西南-東北方向，橢圓的方向角度為61.93°，扁率為0.334，方向分布特征較為明顯；橢圓的面積約占貴州省國土面積的41%，4A級及以上景區(qū)在空間分布上較為集聚，橢圓外沿要素逐漸稀疏，與核密度分析中的熱點區(qū)域一致；貴陽市修文縣是橢圓的中心點，接近貴州省的行政中心和區(qū)劃中心。5A級景區(qū)的標(biāo)準差橢圓扁率為0.08，方向角度為68.86°，分布中心位于貴陽市烏當(dāng)區(qū)，無明顯的方向特征，離散程度較大?？傮w來看，4A級及以上景區(qū)68%的要素質(zhì)心在空間上主要呈現(xiàn)西南—東北方向的分布特征。

圖5 貴州省4A級及以上景區(qū)標(biāo)準差橢圓分析

三、影響因素

(一)地形因素

根據(jù)貴州省DEM數(shù)據(jù)提取4A級及以上旅游景區(qū)的空間高程信息(圖6)，海拔低于400 m的旅游區(qū)數(shù)量3個，僅占總數(shù)的2.24%海拔高于1 000 m的景區(qū)接近60%，表明貴州省4A級及以上景區(qū)更傾向于在高海拔區(qū)域分布。

圖6 4A級及以上旅游景區(qū)分布與地形、水文要素耦合圖

圖7 貴州省4A級及以上景區(qū)海拔分布

(二)水文因素

河流對于人類生產(chǎn)生活不可或缺，貴州屬亞熱帶季風(fēng)氣候，常年雨量充沛，河網(wǎng)密布，境內(nèi)有烏江水系、沅江水系、北盤江水系、都柳江水系等，其中長度在10千米以上的河流有984條。貴州河流的山區(qū)性特征明顯，大多數(shù)的河流上游，河谷開闊，水流平緩，水量?。恢杏魏庸仁畔嚅g，水流湍急；下游河谷深切狹窄，水量大，水力資源豐富。

利用ArcGIS10.7軟件，對貴州省省河流湖泊分別做2 km和5 km緩沖區(qū)分析。結(jié)果表明，2 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)有4A級及以上景區(qū)63個，占比為47.01%，這說明有接近一半的景區(qū)分布與水文相關(guān)；5 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)有4A級及以上景區(qū)90個，占比為67.16%；10 km緩沖區(qū)范圍聚集了119個4A級及以上景區(qū)，占總數(shù)的88.81%。這進一步說明水文要素已成為影響貴州省4A級及以上景區(qū)空間分布的又一重要因素。

圖8 4A級及以上旅游景區(qū)與水文緩沖區(qū)耦合圖

(三)區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系強度因素

區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)間接影響著旅游景區(qū)的發(fā)展層次、規(guī)模與運營水平，也是影響景區(qū)空間分布演化的重要動力[12]。為此，本文選取各地市國民生產(chǎn)總值(GDP)和旅游經(jīng)濟(旅游收入)作為衡量該地經(jīng)濟社會發(fā)展水平的指標(biāo)。根據(jù)地理聯(lián)系率計算公式和Excel中correl相關(guān)系數(shù)函數(shù)測算貴州省4A級及以上景區(qū)與經(jīng)濟社會發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，4A級及以上旅游景區(qū)空間分布與地區(qū)國民生產(chǎn)總值的L1=89.13，correl相關(guān)系數(shù)為0.890，說明高A景區(qū)與國民生產(chǎn)總值在空間上分布的配合度高，正相關(guān)性強：4A級及以上旅游景區(qū)與地區(qū)旅游經(jīng)濟的地理聯(lián)系率L2=85.72，correl相關(guān)系數(shù)為0.715，說明4A級及以上旅游景區(qū)空間分布與旅游業(yè)發(fā)達程度匹配度高，有一定的正相關(guān)性。由此可以進一步說明4A級及以上旅游景區(qū)分布與區(qū)域經(jīng)濟、旅游發(fā)展規(guī)模存在著很強的空間耦合性。

圖9 4A級及以上旅游景區(qū)與縣區(qū)10 km緩沖區(qū)耦合圖

圖10 4A級及以上旅游景區(qū)與縣區(qū)20 km緩沖區(qū)耦合圖

(四)區(qū)位因素

1.客源市場區(qū)位因素

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，節(jié)假日的增多，人們生活和消費觀念在不斷的發(fā)生著改變，旅游消費也越來越多。貴州省依靠得天獨厚的氣候優(yōu)勢和少數(shù)民族民俗文化，旅游業(yè)迅速崛起，貴州省國內(nèi)客源市場隨著空間距離的增加逐漸減少。海外客源市場以亞洲為主。本文運用ArcGIS10.7平臺，以貴州省各區(qū)縣駐地為中心，構(gòu)建5 km、10 km和20 km緩沖區(qū)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，縣城5 km半徑緩沖區(qū)內(nèi)有25個4A級及以上景區(qū)，占總數(shù)的18.66%，縣城10 km半徑緩沖區(qū)內(nèi)有52家，占總數(shù)的38.81%，縣城20 km半徑緩沖區(qū)內(nèi)有93個4A級及以上景區(qū)，占總數(shù)的69.40%，其中5A級景區(qū)5個，占5A景區(qū)總數(shù)的63%。由此可見，縣域客源市場已成為影響貴州省4A級及以上景區(qū)空間布局的重要因素。

2.交通區(qū)位因素

旅游交通業(yè)是旅游業(yè)產(chǎn)生和發(fā)展的先決條件，由于國道、省道是開放式道路，適合游客近距離出行，借助ArcGIS將國道、省道等主要公路以5 km為間距做緩沖區(qū)分析圖(圖11)，4A級及以上景區(qū)中有90個是集中在主要公路沿線5 km緩沖區(qū)內(nèi)，占總數(shù)的67.16%，在主要公路沿線10 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)集中了111個4A級及以上景區(qū)，占總數(shù)的82.84%，隨著距離的增加，景區(qū)數(shù)量逐漸減少。

圖11 4A級及以上旅游景區(qū)與交通緩沖區(qū)耦合圖

由于高速公路屬于封閉式道路，適合游客較遠距離出行，采用同樣方法對高速出入口做緩沖區(qū)分析(圖12、13)。結(jié)果表明，在高速出入口10 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)集中了76個4A級及以上景區(qū)，超過總數(shù)的一半；在高速公路出入口20 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)聚集了106個4A級及以上景區(qū)，占總數(shù)的79.1%，值得注意的是，5A級景區(qū)全部在高速出入口20 km范圍內(nèi)。由此可見，交通景區(qū)空間分異的影響很大

圖12 4A級及以上旅游景區(qū)與高速路口10 km緩沖區(qū)耦合圖

圖13 4A級及以上旅游景區(qū)與高速路口20 km緩沖區(qū)耦合圖

四、結(jié)語與討論

(一)主要結(jié)論

本文借助ArcGIS10.7平臺等工具軟件，采用年際集中指數(shù)、最鄰近指數(shù)、基尼系數(shù)、核密度分析、地理聯(lián)系率、標(biāo)準差橢圓等模型對對貴州省4A級及以上旅游景區(qū)時空分布特征及影響因素進行了實證分析，得出以下結(jié)論：

(1)時間上，貴州省4A級及以上旅游景區(qū)年際集中指數(shù)為0.056，景區(qū)認定時間整體上比較分散，年際間差異較小。景區(qū)發(fā)展可分為三個時期。第一階段是探索時期(2001-2008年)，第二階段是快速發(fā)展階段(2009-2018年)，第三階段是穩(wěn)定增長期(2019-2020年)。

(2)空間分布格局：1)貴州省4A級及以上旅游景區(qū)的最鄰近指數(shù)約為0.82，呈集聚型分布，基尼系數(shù)為0.28，各地市分布較為均衡，市域尺度下地理集中指數(shù)為35.477地理集中程度較低。同時，4A級及以上旅游景區(qū)空間分布形成了以貴陽市、安順市為核心的兩個高密度分布區(qū)，通過標(biāo)準差橢圓得出5A景區(qū)的標(biāo)準差橢圓扁率為0.08，方向角度為68.86°總體呈現(xiàn)“西南-東北方向”分布特征。從數(shù)量上看，遵義市最多，其次是貴陽市和黔東南州。從市域分布集中程度看，貴陽市景區(qū)分布最為集中。2)從貴州省自然和人文等因素出發(fā)，研究影響4A級及以上旅游景區(qū)時空分布的因素發(fā)現(xiàn)：①自然因素中的地形地貌、湖泊水系等是影響景區(qū)分布的內(nèi)生因素，自然條件是旅游景區(qū)開發(fā)建設(shè)的前提和基礎(chǔ)；②人文因素中的社會經(jīng)濟水平、交通便利度、客源市場的分布等是旅游景區(qū)是否走得遠、走的好的重要的外在推手，對空間分布影響較為顯著，兩者都不容忽視。

(二)優(yōu)化策略

綜合以上結(jié)果來看，可以從三個方面優(yōu)化旅游景點的空間格局：

一是要以轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效為主題，大力推進避暑康養(yǎng)游、文化體驗游、鄉(xiāng)村休閑游、研學(xué)探險游、體育健身游同步快速發(fā)展，以點帶線，以線帶面，積極發(fā)揮高等級景區(qū)的品牌帶動效應(yīng)。加強不同級別旅游景區(qū)分布熱點區(qū)域的旅游規(guī)劃，開發(fā)新的旅游產(chǎn)品路線，實現(xiàn)冷熱景點聯(lián)動發(fā)展，實現(xiàn)區(qū)域之間的聯(lián)合，形成覆蓋面廣、品牌效應(yīng)強的旅游景區(qū)。

二是要繼續(xù)完善景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建快旅慢游服務(wù)體系，提高旅游景區(qū)可進入性，研究發(fā)現(xiàn)，在主要公路沿線20 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)集中了131個4A級及以上景區(qū)，占總數(shù)的97.76%，79.1%的高等級旅游景區(qū)集中在高速公路出入口20 km范圍內(nèi)，值得注意的是，5A級景區(qū)均在高速出入口20 km以內(nèi)，充分說明交通區(qū)位是影響高級景區(qū)空間分布的重要因素。同時，旅游景區(qū)集聚區(qū)通常是旅游流空間集聚擴散的中心，貴州省旅游景區(qū)應(yīng)形成以貴陽、安順、遵義為核心的三大旅游交通板塊，使其交通輻射作用得到充分的發(fā)揮；與此同時，充分利用省內(nèi)地形地貌及水文條件，開辟快捷、舒適的水上觀光游覽線路，以銅仁市為核心旅游集散地，開通銅仁至黔東南、黔南州等沿岸水上旅游線路，開發(fā)以水為載體的旅游產(chǎn)品。

三是要整合旅游景區(qū)，加強區(qū)域旅游合作。搶抓新一輪西部大開發(fā)、“一帶一路”建設(shè)、長江經(jīng)濟帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)、新一輪東西部協(xié)作等重大機遇，吸引更多文旅企業(yè)走進貴州，把長三角、珠三角等地的資金、技術(shù)、人才、管理優(yōu)勢和貴州的生態(tài)、氣候、文化、區(qū)位優(yōu)勢結(jié)合起來，共享新時代高質(zhì)量發(fā)展紅利。與周邊省份旅游景區(qū)強強聯(lián)合，將畢節(jié)，六盤水，黔西南的旅游景區(qū)輻射范圍延伸擴展至云南、四川、重慶等省區(qū)，以少數(shù)民俗文化，鄉(xiāng)村村寨旅游為主題，形成高原山地旅游產(chǎn)品互動區(qū)；拓展南方市場，依托珠三角的客源市場，大力發(fā)展山水休閑度假旅游、民俗生態(tài)旅游、專項旅游等產(chǎn)品，形成泛珠三角旅游資源與市場互動區(qū)。通過以上互動區(qū)的形成，共同提升西南部地區(qū)在全國旅游競爭力中的水平。