馬飛，崔睿穎，孫啟鵬，趙成勇，蔡鑫，孫穎，劉屹東

(1. 長安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710064; 2. 長安大學(xué) 運輸工程學(xué)院，陜西西安 710064; 3. 加拿大圣瑪麗大學(xué) 商學(xué)院，新斯科舍省 哈利法克斯 B3H3C3)

物流信息化是物流信息技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和管理方法等要素的集成，是推動物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。黨的十九大提出了“物流強國”戰(zhàn)略目標(biāo)，為物流信息化發(fā)展提供了戰(zhàn)略支撐。物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅力量，不同時期不同區(qū)域下物流空間結(jié)構(gòu)展現(xiàn)出分異特征。

當(dāng)前，關(guān)于物流信息化的研究主要集中在物流信息化的內(nèi)涵、評價、物流空間結(jié)構(gòu)演化特征、物流及信息化影響因素等方面。物流信息化旨在通過對信息流的整合，進(jìn)而提升物流績效，是信息技術(shù)在物流發(fā)展領(lǐng)域的融合應(yīng)用[1-2]。物流信息化的內(nèi)涵包括信息技術(shù)在物流業(yè)的應(yīng)用及物流信息資源的開發(fā)利用等[3]。此外，信息技術(shù)能力、企業(yè)間現(xiàn)代信息技術(shù)共享均會對物流績效產(chǎn)生影響[4]。如BARBARA通過實證研究指出IT戰(zhàn)略導(dǎo)向、IT合作關(guān)系和項目協(xié)作是物流信息化發(fā)展的重要因素[5]；VOLKER et al.明確信息和通信技術(shù)在綠色物流中的應(yīng)用現(xiàn)狀，表明現(xiàn)代信息技術(shù)對物流發(fā)展具有重大推動作用[6]；LI et al.指出加強信息連接與共享，建設(shè)智能物流系統(tǒng)對物流業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有至關(guān)重要的作用[7]。綜合現(xiàn)有研究，物流信息化是指利用物流現(xiàn)代化信息技術(shù)對物流活動中產(chǎn)生的信息進(jìn)行處理、控制、資源優(yōu)化整合，進(jìn)而起到降低運營成本、提升物流服務(wù)質(zhì)量、增強物流效益的作用。

近年來，許多學(xué)者基于物流信息化的內(nèi)涵對物流信息化的評價過程進(jìn)行了系統(tǒng)研究[8-9]。王小建等從物流產(chǎn)業(yè)角度分析了物流信息化的概念與內(nèi)涵，依據(jù)物流信息化評價指標(biāo)體系設(shè)計原則，從基礎(chǔ)設(shè)施、信息化資源開發(fā)利用、信息技術(shù)應(yīng)用、人才指標(biāo)、可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)、其他指標(biāo)等6個層面設(shè)計了38項具體評價指標(biāo)[3]。ZHANG et al.等從信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、業(yè)務(wù)運營情況、客戶服務(wù)狀態(tài)、成本和盈利能力4個維度為能源企業(yè)建立了物流信息化評價系統(tǒng)[8]。此外，一些學(xué)者針對智能物流信息系統(tǒng)設(shè)計展開研究，他們認(rèn)為構(gòu)建智能物流信息系統(tǒng)是高效組織物流與信息流的關(guān)鍵因素[10]。

關(guān)于物流空間結(jié)構(gòu)演化的研究多集中于美國、日本等發(fā)達(dá)國家或地區(qū)。RIVERA et al.利用水平集聚區(qū)位熵及物流企業(yè)占比系數(shù)兩指標(biāo)綜合法對美國物流集群的空間聚集特性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)集群內(nèi)縣域物流活動的聚集程度比集群外高[11]；SAKAI et al.利用1980—2003年東京大都市貨運調(diào)查數(shù)據(jù)，對物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間結(jié)構(gòu)分布及演化特征進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)物流基礎(chǔ)設(shè)施由中心向外擴(kuò)散，但擴(kuò)散程度低于歐美國家[12]；KUMAR et al.利用空間聚類方法對美國各地物流集群空間分布模式進(jìn)行研究[13]。沈玉芳等利用區(qū)位基尼系數(shù)、區(qū)位熵等方法對長三角區(qū)域的物流空間演化結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析[14]；CUI et al.利用空間聚類分析對中國2003—2012年物流業(yè)空間集聚特征進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明空間溢出效應(yīng)對中國物流業(yè)發(fā)展作用重大[15]。

關(guān)于物流及信息化的影響因素，學(xué)者發(fā)現(xiàn)物流空間結(jié)構(gòu)受到土地價格、交通可達(dá)性、市場需求、政府政策等方面的影響[16]。ALJOHANI et al.指出物流基礎(chǔ)設(shè)施的合理布局影響著物流水平的擴(kuò)張[17]。JABEUR et al.指出智能物流的發(fā)展受信息、人員與政府決策的影響[18]。GREGOR et al.認(rèn)為智能物流是促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，智能物流的發(fā)展受到信息化物流設(shè)備、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等支撐[19]。宓澤鋒等在分析航空、陸路、水路貨運3個尺度物流聯(lián)系特征的基礎(chǔ)上，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流服務(wù)能力、開放程度等7個方面作為自變量，對長江經(jīng)濟(jì)帶物流聯(lián)系的影響因素進(jìn)行了回歸分析[20]。學(xué)者們還認(rèn)為信息化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平密不可分，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本存量、創(chuàng)新能力等因素對信息化空間關(guān)聯(lián)具有重要作用[21-22]。

綜上所述，現(xiàn)有的研究多集中于物流及信息化的空間結(jié)構(gòu)特征，鮮有將二者融合對物流信息化水平空間演化特征的研究，且未能從不同角度對物流信息化水平測度分析及對主要影響因素進(jìn)行分析。探究物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)演化特征有利于豐富物流業(yè)空間結(jié)構(gòu)研究，物流信息化空間關(guān)聯(lián)影響因素分析有助于健全物流體系，優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)合理的物流產(chǎn)業(yè)布局。本文在借鑒學(xué)者們對物流信息化研究的基礎(chǔ)上，首先，構(gòu)建了物流信息化水平綜合評價體系，采用熵值法確定評價指標(biāo)的權(quán)重，測算物流信息化水平綜合指數(shù)，從全國、省域兩個層面進(jìn)行綜合評價。其次，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)中的空間自相關(guān)(Global Moran’s I)分析、聚類和異常值(Anselin Local Moran’s I)分析探索物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)演化特征及其空間相關(guān)性。接著，利用修正后的引力模型得出中國省域物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用QAP分析中國省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)的影響因素。最后得出研究結(jié)果，并提出研究的局限性及未來展望。

一、研究方法

為探究中國省域物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)演化特征，本文首先利用熵值法對物流信息化水平評價指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，進(jìn)一步測算物流信息化水平綜合指數(shù)，為中國省域物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)演化分析奠定基礎(chǔ)；然后運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法分析其空間分布結(jié)構(gòu)方向；進(jìn)而通過探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，運用莫蘭指數(shù)探索不同地區(qū)物流信息化水平的空間分布與演化特征；最后通過構(gòu)建影響因素模型對影響中國省域物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析。

(一)熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，通過原始矩陣的實際觀測值提供的信息以及各項間的相互關(guān)系來得到權(quán)重，能夠避免主觀賦權(quán)的隨意性[23-24]。熵的大小常用于衡量不確定性程度，熵值越小，所包含的信息量越大，不確定性越低。本文通過指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度判斷指標(biāo)對評價結(jié)果的影響，指標(biāo)離散程度越大，其熵值越小，對綜合評價結(jié)果的影響越大。熵值法評價步驟如下。

第一，構(gòu)建初始矩陣X=(xij)mn，n為樣本數(shù)量，m為指標(biāo)數(shù)量，xij為第個i地區(qū)第j項指標(biāo)的數(shù)值(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。

第二，指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于各項評價指標(biāo)計量單位不同，本文采用標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行無量綱化處理，消除不同質(zhì)指標(biāo)造成的不可比性。正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的處理方法略有不同，具體方法如下。

正向指標(biāo)

(1)

負(fù)向指標(biāo)

(2)

式中：yij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后第i個地區(qū)第j項指標(biāo)的數(shù)值(i=1,2,…，n;j=1,2,…，m)。

第三，計算第j項指標(biāo)的熵值Ej。

(3)

第四，計算第j項指標(biāo)的權(quán)重wj。

(4)

式中：wj為第j項指標(biāo)的權(quán)重；j=1,2,…,m。

第五，計算第i個地區(qū)物流信息化水平綜合指數(shù)Ci。

(5)

式中：Ci表示第i個地區(qū)的物流信息化水平綜合指數(shù)；i=1,2,…,n;j=1,2,…，m。

(二)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard Deviational Ellipse, SDE)是有效揭示經(jīng)濟(jì)要素空間分布特征的空間統(tǒng)計方法之一。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓通過長短軸、中心點、方位角等參數(shù)定量描述經(jīng)濟(jì)要素在空間分布上的方向性、中心性等特征[25-27]。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸方向反映中國省域物流信息化水平在二維空間的方向趨勢。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心是經(jīng)濟(jì)要素空間分布的重心，反映中國省域物流信息化水平在二維空間分布結(jié)構(gòu)的相對位置。方位角為長軸與正北方向順時針夾角，反映經(jīng)濟(jì)要素空間分布方向。

(三)探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis, ESDA)通過探索數(shù)據(jù)的空間分布，明確不同屬性值之間空間分布、空間模式的規(guī)律[28-29]。本文運用全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)、聚類和異常值分析 (Anselin Local Moran’s I)，通過探索某地區(qū)的物流信息化水平與其鄰近地區(qū)在空間上的顯著程度以及不同地區(qū)在空間上的聚集程度，明確不同地區(qū)物流信息化水平的空間分布及演化特征。

(6)

局部Moran’s I是全局Moran’s I的修正統(tǒng)計量，計算式

(7)

(8)

二、指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

(一)評價指標(biāo)體系構(gòu)建

截至目前學(xué)術(shù)界未有統(tǒng)一的物流信息化水平評價指標(biāo)體系。董大偉從基礎(chǔ)設(shè)施、物流公共信息平臺和系統(tǒng)安全等方面對中國物流信息化建設(shè)進(jìn)行研究[30]。為避免截面數(shù)據(jù)對信息損失較多，楊慧瀛等則采用分層因子分析方法，從基礎(chǔ)設(shè)施投入、物流信息化規(guī)模和宏觀發(fā)展水平3個方面對中國物流信息化水平進(jìn)行測度[31]。對于物流信息化水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建，徐婧等考慮物流企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)策略、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息資費標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)和應(yīng)用實踐等方面，運用階層分析建立以物流信息化評價為目標(biāo)層的全面測度體系[32]。綜合現(xiàn)有研究，物流信息化指標(biāo)體系建設(shè)需要反映物流信息化內(nèi)涵，體現(xiàn)信息化，使物流產(chǎn)業(yè)在結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能減排等方面采用新的物流理念發(fā)展。

物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施是物流信息化發(fā)展的物化設(shè)備依賴和物質(zhì)基礎(chǔ)，直接關(guān)系到物流信息化發(fā)展是否具備應(yīng)有的基本條件，故本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、電信光纜線路總長度和每百人使用計算機(jī)數(shù)量反映物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平；物流信息化資源開發(fā)利用是物流信息化發(fā)展的基本內(nèi)容，是決定物流信息化建設(shè)能否取得實效的關(guān)鍵，經(jīng)過開發(fā)利用才能充分體現(xiàn)物流信息資源的價值，故本文選取郵電業(yè)務(wù)總量、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)量和平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務(wù)面積反映物流信息化資源開發(fā)利用水平；物流信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)涉及物流運作的每個環(huán)節(jié)，關(guān)系到物流信息化建設(shè)的速度與質(zhì)量，故本文選取電子商務(wù)交易額占GDP比重，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資，物流就業(yè)人數(shù)和專利授權(quán)數(shù)量反映物流信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，其中選取專利授權(quán)數(shù)量指標(biāo)作為信息技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化的體現(xiàn)；物流發(fā)展水平是其余關(guān)鍵維度的具體體現(xiàn)，直接反映物流信息化水平的實際效益，故選取貨物周轉(zhuǎn)量和貨運量反映物流業(yè)整體發(fā)展水平?；诖?，本文結(jié)合中國省域特點與數(shù)據(jù)的可獲取性、綜合指標(biāo)的全面性、通用性原則，從物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息化資源開發(fā)利用、物流信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)、物流發(fā)展水平4個維度選取了13項具體指標(biāo)構(gòu)建物流信息化水平評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 物流信息化水平評價指標(biāo)體系

(二)物流信息化水平測度結(jié)果

基于物流信息化水平評價指標(biāo)體系，按照熵值法中計算公式(1)(2)，對2013—2018年中國物流信息化水平評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，按照公式(3)(4)，得到評價體系各指標(biāo)權(quán)重，如表2所示。

表2 物流信息化水平評價體系指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)得到的評價體系指標(biāo)權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)，運用Matlab，通過公式(5)計算得出2013—2018年中國31個省區(qū)市的物流信息化水平綜合指數(shù)，如表3所示。

表3 2013—2018年中國31個省區(qū)市物流信息化水平評價結(jié)果

(三)研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本文研究區(qū)域為除港澳臺地區(qū)外的31個省、自治區(qū)和直轄市。各項指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2013—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》。其中，郵電業(yè)務(wù)總量為郵政業(yè)務(wù)量與電信業(yè)務(wù)量之和；平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務(wù)面積由該地區(qū)面積與郵政業(yè)營業(yè)網(wǎng)點處比值所得；物流就業(yè)人數(shù)為交通運輸、倉儲、郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)。在影響因素分析中，關(guān)于地理鄰近關(guān)系項，海南省與廣西省、廣東省做相鄰處理，取值為1，區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值數(shù)據(jù)源于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》。

三、中國省域物流信息化發(fā)展水平測度

為研究物流信息化的空間整體發(fā)展規(guī)律與局部發(fā)展規(guī)律，探究空間演化進(jìn)程，發(fā)現(xiàn)各區(qū)域下省域間的發(fā)展聯(lián)系，本文從全國到省域視角進(jìn)行聚焦，并通過板塊劃分剖析省域間物流信息化水平。

(一)全國視域下物流信息化水平測度分析

從整體看，中國物流信息化水平在2013—2018年間呈逐年增長態(tài)勢，由2013年的14.225 2增長到2018年的28.021 2，增幅達(dá)96.98%。其中，2017—2018年中國物流信息化整體水平增幅最大，為15.70%，或許是因為隨著“物流強國”戰(zhàn)略、《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見》等政策的推行，物流信息化水平得到迅速發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)差由2013年的8.305 9增長到2018年的15.960 7，說明物流信息化整體水平提高的同時，各地區(qū)差異逐漸加大，非均衡性增強。

(二)省域視域下物流信息化水平測度分析

依據(jù)中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，本文將全國劃分為東北、東部、中部、西部4個區(qū)域。將四大區(qū)域中各個省域2013—2018年物流信息化水平可視化，如圖1所示，東北省域物流信息化水平從高到低依次為遼寧>黑龍江>吉林。

圖1 東北、東部、中部、西部省域物流信息化水平

東部省域物流信息化水平高的地區(qū)為廣東、浙江、江蘇等。其中，廣東省物流信息化水平穩(wěn)居最高位。廣東省屬于東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)且經(jīng)濟(jì)競爭力強，物流體量大，地理位置條件優(yōu)越，政府部門大力支持物流信息化發(fā)展，在加強地區(qū)間合作、優(yōu)化物流信息化服務(wù)方面提供一系列保障。海南物流信息化水平最低，究其原因，可能是因為海南物流業(yè)仍處于傳統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展階段，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善，缺乏專業(yè)物流技術(shù)人才，相關(guān)政策制度不夠健全，與信息化技術(shù)結(jié)合能力較弱，因此其雖為東部省域，物流信息化水平卻與中部省域持平。

中部省域河南、安徽、湖北物流信息化水平較高。2018年河南省物流信息化水平為35.160 3，發(fā)展水平較高。河南省地處中部樞紐地區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，是連接各地區(qū)交通與物流運輸?shù)闹匾獦屑~，省會鄭州作為全國重要的商品集散地，具有物流信息化水平高速發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢。

四川省為西部省域物流信息化水平最高地區(qū)。究其原因，國家近年來大力支持西部地區(qū)發(fā)展，交通狀況明顯轉(zhuǎn)好，四川省經(jīng)濟(jì)實力迅速發(fā)展，同時更加注重對物流信息化設(shè)施的投入，重視專業(yè)化人才的培養(yǎng)。物流信息化水平相對低的地區(qū)為青海、寧夏、西藏，其中西藏物流信息化水平最低，但仍保持逐年增長態(tài)勢。這是因為西藏交通區(qū)位條件較差，物流運輸受限較大，信息化建設(shè)能力有限，雖然發(fā)展出如柳梧等物流信息中心來促進(jìn)物流信息化水平提升，但是受固有自然區(qū)位條件限制，其仍處于物流信息化水平最低的地位。

四、空間結(jié)構(gòu)演化特征及其自相關(guān)分析

(一)總體分異特征分析

基于物流信息化水平綜合指數(shù)測算結(jié)果，選取2013、2015、2017、2018年相關(guān)數(shù)據(jù)，利用ArcGIS1 0.5的方向分布工具測算出中國省域物流信息化水平標(biāo)準(zhǔn)差橢圓相關(guān)參數(shù)。其中，橢圓級別選擇包含68%樣本地區(qū)的一個標(biāo)準(zhǔn)差，得到2013—2018年中國省域物流信息化水平標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的軌跡變化及中心位置變化(圖2)?？梢?，2013—2018年，中國省域物流信息化發(fā)展水平整體呈“東(偏北)-西(偏南)”走向。研究期內(nèi)，中國省域物流信息化發(fā)展水平空間結(jié)構(gòu)中心位置均在河南省，在方向上產(chǎn)生了向西南移動的態(tài)勢。方位角由2013年的66.174增加到2018年的69.127，說明中國省域物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)呈“東(偏北)-西(偏南)”格局，且有逐步強化這種格局的趨勢。

圖2 2013—2018年中國省域物流信息化發(fā)展水平空間結(jié)構(gòu)離散趨勢

(二)全局空間自相關(guān)演化分析

為了解中國省域物流信息化水平發(fā)展的全局空間相關(guān)性，提出假設(shè)H0：中國省域物流信息化水平隨機(jī)分布；H1：中國省域物流信息化水平存在空間自相關(guān)。基于以上假設(shè)，測算2013—2018年中國省域物流信息化水平的全局Moran’s I指數(shù)值，結(jié)果如表4所示。

表4 2013—2018年全局Moran’s I分析匯總

2013—2018年物流信息化水平Moran’s I指數(shù)均大于0，P值均小于0.050 0，通過了5%水平下的顯著性檢驗，且Z得分為正值，因此，拒絕H0假設(shè)，H1假設(shè)成立。這說明中國省域物流信息化水平在空間格局上存在正向空間自相關(guān)關(guān)系。中國省域物流信息化水平Moran’s I指數(shù)在2013—2018年呈波動態(tài)勢，空間集聚性發(fā)生波動。整體來看，Moran’s I指數(shù)呈下降趨勢，空間相關(guān)性逐漸減弱。

(三)局部空間自相關(guān)演化分析

為進(jìn)一步揭示內(nèi)部空間布局特征，分析省域物流信息化水平空間演化特征，利用局部空間自相關(guān)分析，以統(tǒng)計出空間范圍內(nèi)物流信息化水平的高值或低值聚集情況以及空間范圍內(nèi)的異常值。除空間集聚特性不顯著區(qū)域外，中國省域物流信息化發(fā)展水平存在4種空間關(guān)聯(lián)模式：第一象限High-High(HH)空間關(guān)聯(lián)表示該地區(qū)與鄰近地區(qū)均為物流信息化高水平區(qū)，為高集聚狀態(tài)；第二象限Low-High(LH)表示物流信息化低水平區(qū)被高水平區(qū)包圍；第三象限Low-Low(LL)表示該地區(qū)與鄰近地區(qū)均為物流信息化低水平，為低聚集狀態(tài)；第四象限High-Low(HL)表示物流信息化高水平區(qū)被低水平區(qū)包圍；各省域空間關(guān)聯(lián)模式歸類見表5。

表5 各省域空間關(guān)聯(lián)模式歸類

中國省域物流信息化發(fā)展的主要形式是高值集聚和低值集聚同質(zhì)性現(xiàn)象，同時空間異質(zhì)性現(xiàn)象增強。2013—2018年東部地區(qū)的江蘇、上海、安徽、浙江、福建均處于HH，究其原因，東部沿海地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)狀況良好，物流基礎(chǔ)設(shè)施完善，人才吸引力強。同時，山東半島物流區(qū)域、長三角物流區(qū)域、珠三角物流區(qū)域等都是國家物流發(fā)展的重點區(qū)域，受到一系列相關(guān)政策的支持。西部地區(qū)青海、甘肅、新疆均處于LL，究其原因，西部地區(qū)地理位置處于非樞紐地帶，物流業(yè)發(fā)展的內(nèi)在條件不足，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，物流基礎(chǔ)設(shè)施不完善，人才吸引力較弱。四川省2013—2018年均處于HL，或許是由于四川為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高水平省域，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，物流基礎(chǔ)設(shè)施投資大，物流信息化水平較高，但是被物流信息化低水平地區(qū)包圍，因而產(chǎn)生較為明顯的極化效應(yīng)。江西LH由2013年的1個增長為2018年的2個，說明物流信息化水平的空間異質(zhì)性增強，江西2013—2018年均在LH內(nèi)，表明該省份物流信息化水平低，且被物流信息化水平高地區(qū)包圍，因而表現(xiàn)出非均衡性。

(四)物流信息化水平空間演化特征

總體來看，中國物流信息化水平呈現(xiàn)出由東北向西南移動的態(tài)勢，且中國省域物流信息化水平存在正向空間自相關(guān)關(guān)系，但整體的相關(guān)性逐漸減弱。此外，中國物流信息化發(fā)展主要表現(xiàn)出同質(zhì)性發(fā)展現(xiàn)象，高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)與低質(zhì)量發(fā)展地區(qū)均聚集出現(xiàn)，但隨著時間發(fā)展，異質(zhì)性現(xiàn)象正逐步加強。

五、影響因素分析

(一)中國省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)影響因素模型構(gòu)建

據(jù)現(xiàn)有研究，學(xué)者們多利用Granger因果檢驗法及引力模型等[33-35]確定空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。由于Granger因果檢驗法對時間序列的時間跨度要求過高，本文采用修正后的引力模型綜合考慮經(jīng)濟(jì)、地理等因素，利用截面數(shù)據(jù)量化中國省域物流信息化聯(lián)系強度。具體模型是

(9)

(10)

式中：Rij表示i、j地區(qū)間的物流信息化引力；Ii、Ij表示i、j地區(qū)間的物流信息化水平綜合指數(shù)值；Kij表示i地區(qū)在i、j地區(qū)間物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)作用中的貢獻(xiàn)率；dij表示兩地區(qū)間球面距離；gi-gj表示兩地區(qū)間人均GDP差值。根據(jù)公式(9)測算物流信息化水平引力矩陣，取各列均值作為閾值，若大于閾值則取1，小于則取0，得到物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)二值矩陣。

為分析中國省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)的影響因素，本文通過對現(xiàn)有研究進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)空間地理位置、城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域創(chuàng)新能力等是物流信息化發(fā)展的重點關(guān)注環(huán)節(jié)[22,36]。故本文選取空間地理位置(Lo)、城鎮(zhèn)化水平(Ur)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Ec)、區(qū)域創(chuàng)新水平(In)、區(qū)域開放水平(Op)、人均R&D經(jīng)費(Rd)構(gòu)建中國省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)影響因素模型

R=f(Lo,Ur,Ec,In,Op,Rd)

(11)

式中：R是由修正后的引力模型測算出的中國31個省區(qū)市物流信息化水平的空間關(guān)聯(lián)二值矩陣；Lo用地理鄰接關(guān)系矩陣表示，相鄰則為1，不相鄰則為0；Ur用地區(qū)城鎮(zhèn)化水平0-1差異矩陣表示；Ec用地區(qū)人均可支配收入構(gòu)成的0-1差異矩陣表示；In用區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值0-1差異矩陣表示；Op用地區(qū)進(jìn)出口總額除以GDP形成的0-1差異矩陣表示；Rd用人均R&D經(jīng)費構(gòu)成的0-1差異矩陣表示。

本文基于此模型構(gòu)建關(guān)系矩陣，利用UCINET 6中的QAP相關(guān)分析及回歸分析進(jìn)行關(guān)系檢驗。

(二)QAP分析

本文選擇5 000次排列數(shù)目進(jìn)行隨機(jī)行列置換，得到物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與影響因素的QAP相關(guān)分析結(jié)果，如表6所示。結(jié)果表明，空間地理位置、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域創(chuàng)新水平、區(qū)域開放水平6項因素皆與中國省域物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)有正向相關(guān)關(guān)系，且指標(biāo)相關(guān)系數(shù)都通過了1%的顯著性水平檢驗。因此，采用QAP回歸分析具有合理性。

表6 物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與影響因素的QAP相關(guān)分析結(jié)果

為進(jìn)一步探究Lo、Ur、Ec、In、Op、Rd對中國省域物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響程度強弱，選擇5 000次隨機(jī)行列置換進(jìn)行QAP回歸分析，回歸分析結(jié)果見表7。

表7 物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)影響因素的QAP回歸分析

回歸結(jié)果顯示，調(diào)整后判定系數(shù)R2為0.18，說明所選指標(biāo)差異變化可以解釋中國省域物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系變異的18.0%。QAP方法的相關(guān)研究表明，R2數(shù)值多位于10.7%—26.7%之間[37-39]，因此，本文指標(biāo)選擇較為適宜，具有良好的解釋力度。

區(qū)域開放水平、空間地理位置、區(qū)域創(chuàng)新水平和城鎮(zhèn)化水平對物流信息化具有影響作用。第一，區(qū)域開放水平及空間地理位置的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下通過檢驗，具有正向顯著性。可見，物流信息化發(fā)展水平與地區(qū)對外開放程度、地區(qū)間交互水平密不可分，物流信息化發(fā)展需要不斷開放區(qū)域交流，加強對外信息交換。空間地理位置作為地區(qū)的固有屬性，對物流信息化水平具有一定影響，但是關(guān)聯(lián)關(guān)系較弱。第二，區(qū)域創(chuàng)新水平和城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)在5%顯著性水平下通過檢驗，具有正向顯著性。二者均為影響物流信息化水平發(fā)展的關(guān)鍵因素，創(chuàng)新能力的提升與城鎮(zhèn)化建設(shè)的逐步完善為物流信息化的發(fā)展注入了活力。第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及人均R&D經(jīng)費的回歸系數(shù)未通過顯著性水平檢驗，說明物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)暫未體現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和人均R&D經(jīng)費有較為顯著的因果相關(guān)關(guān)系。因此，空間地理位置可作為物流信息化水平發(fā)展策略制定的考慮因素之一，要通過不斷提升區(qū)域開放水平、城鎮(zhèn)化水平、區(qū)域創(chuàng)新水平等來進(jìn)一步提升物流信息化水平。

六、結(jié)語

物流信息化在物流業(yè)發(fā)展中扮演著不可或缺的角色，其空間結(jié)構(gòu)演化影響著整個物流業(yè)空間結(jié)構(gòu)的布局，進(jìn)而對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生至關(guān)重要的作用。因此，首先，選取2013—2018年物流信息化水平面板數(shù)據(jù)，建立物流信息化水平評價體系，運用熵值法計算物流信息化綜合指數(shù)，從全國、省域兩個視域?qū)χ袊锪餍畔⒒竭M(jìn)行測度。然后，將2013—2018年中國省域物流信息化水平綜合指數(shù)可視化，探究其空間結(jié)構(gòu)演化特征。利用ESDA方法，從全局和局部兩個角度，利用Moran’s I指數(shù)分析中國省域物流信息化水平的空間結(jié)構(gòu)自相關(guān)關(guān)系。最后，確立中國省域物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建中國省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)影響因素模型，利用QAP分析其影響因素。主要研究結(jié)論如下。

第一，2013—2018年中國省域物流信息化水平以較大增幅持續(xù)升高，省域間非均衡性增強。四大區(qū)域中，西部地區(qū)增長率最高，上升空間最大，東部區(qū)域水平最高。

第二，中國省域物流信息化水平總體空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“東(偏北)-西(偏南)”格局，且此種趨勢逐步趨于穩(wěn)定。另外，中國省域物流信息化水平存在正向空間自相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性逐漸減弱。在物流信息化發(fā)展過程中，高值集聚及低值聚集的同質(zhì)性現(xiàn)象占主導(dǎo)地位，且空間異質(zhì)性增強。

第三，物流信息化水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與空間地理位置、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域創(chuàng)新水平、區(qū)域開放水平、人均R&D經(jīng)費6個因素密切相關(guān)，且均有正向作用。物流信息化水平提升應(yīng)在考慮空間地理位置的前提下，不斷提升區(qū)域開放水平、城鎮(zhèn)化水平、區(qū)域創(chuàng)新水平。

本文在總結(jié)現(xiàn)有物流信息化水平評價研究的基礎(chǔ)上，基于構(gòu)建的物流信息化水平評價體系，創(chuàng)新性地從全國、省域兩個視域?qū)χ袊锪餍畔⒒竭M(jìn)行綜合測度分析，對中國物流信息化發(fā)展水平進(jìn)行全面評估，利用綜合測度指數(shù)對中國省域物流信息化水平進(jìn)行空間演化特征分析，彌補現(xiàn)有研究中研究區(qū)域及研究視角單一的不足，為研究物流信息化水平評估提供新的研究思路，為全方位的中國物流信息化空間結(jié)構(gòu)演化分析奠定了基礎(chǔ)。

但是本文研究仍存在一定局限性。由于數(shù)據(jù)資源獲取有限，考慮今后在如下方面展開進(jìn)一步的研究：優(yōu)化物流信息化水平評價指標(biāo)體系，加入人才利用、可持續(xù)發(fā)展層面指標(biāo)；深入細(xì)化研究層面，從城市尺度(包括中國地級及以上城市)分析中國物流信息化發(fā)展水平；加入更多相關(guān)因素進(jìn)行影響因素分析，提升對中國省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的解釋力度。