樊自甫，肖文睿

(1.重慶郵電大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，重慶 400065；2.重慶郵電大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同經(jīng)濟研究中心，重慶 400065)

數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展是指通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的融合應(yīng)用，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革,其核心要義是以數(shù)字技術(shù)賦能為主線,推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級[1]。近年來,數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展受到黨中央的高度重視。2017年，數(shù)字經(jīng)濟先后在政府工作報告和黨的十九大報告中被提及[2]，2019年,習(xí)近平總書記在G20大阪峰會的數(shù)字經(jīng)濟特別會議上再次提出要促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展已成為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的迫切需要、新發(fā)展階段經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉、提升國家競爭力的必然途徑。隨著數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合在我國發(fā)展中重要性的日漸凸顯,其相關(guān)學(xué)術(shù)研究逐漸增多,主要集中在以下幾個方面:一是理論研究[3-6]，二是實證研究[7-8]，三是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展[9-15],四是數(shù)字經(jīng)濟對不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[16-19],但未曾有學(xué)者運用計量分析的方法對數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究的熱點、發(fā)展趨勢進行分析。

一、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本文的文獻數(shù)據(jù)由國內(nèi)與國外兩部分組成。其中國外部分?jǐn)?shù)據(jù)在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索得到，選擇主題為“digital economy(數(shù)字經(jīng)濟)”“real economy(實體經(jīng)濟)”，選擇發(fā)表時間為“1999年至2020年”，得到269篇英文文獻進行可視化分析。國內(nèi)文獻數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)，利用知網(wǎng)中高級檢索功能，選擇主題“數(shù)字經(jīng)濟”并含“實體經(jīng)濟”，選擇類別為“期刊”，包含“SCI、EI、CSSCI、《中文核心期刊要目總覽》、CSCD”檢索期刊，考慮到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起時間以及與國外文獻數(shù)據(jù)時間的對應(yīng)，發(fā)表時間選擇“1999年至2020年”，得到323篇文獻，剔除英文文獻及與研究明顯不相關(guān)的內(nèi)容，如新聞、期刊征稿信息等，得到297篇有效文獻進行可視化分析。

(二)研究方法及CiteSpace設(shè)置

1.研究工具

目前，基于CiteSpace的文獻計量分析被廣泛運用于各個學(xué)科領(lǐng)域的定量分析，在中國知網(wǎng)輸入“CiteSpace”關(guān)鍵詞檢索結(jié)果顯示，截至2020年10月，相關(guān)論文數(shù)為5 023篇，但鮮有學(xué)者利用CiteSpace軟件對數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合進行研究，故本文借助CiteSpace軟件，利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時間線聚類的三個功能，其中關(guān)鍵詞共現(xiàn)用以反映研究領(lǐng)域的熱點，關(guān)鍵詞聚類用以總結(jié)研究領(lǐng)域的主題，關(guān)鍵詞時間線聚類用于反映研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。通過在CiteSpace軟件中設(shè)置相關(guān)參數(shù)，得到相關(guān)知識圖譜，對中外數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢進行定量分析。

2.CiteSpace設(shè)置

本文使用CiteSpace 5.5.R2，將國外Web of Science文獻數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入軟件進行處理，國內(nèi)中國知網(wǎng)文獻數(shù)據(jù)首先以Refworks格式導(dǎo)出，再使用軟件的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，得到可處理數(shù)據(jù)。然后，對CiteSpace軟件相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下：時間分隔(time Slice)模塊，選擇時間范圍“1999-2020”；選擇時間統(tǒng)計間隔(years Per Slice)為“1”；主題詞來源(term source)模塊，勾選標(biāo)題(title)、摘要(abstract)、作者關(guān)鍵詞(author keywords)和擴展關(guān)鍵詞(keywords plus)；節(jié)點類型(node Types)模塊，勾選關(guān)鍵詞(keyword)。其余參數(shù)設(shè)置以默認(rèn)設(shè)置為準(zhǔn)。

二、中外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展現(xiàn)狀與熱點分析

(一)中外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究的文獻量比較

1999年1月至2020年10月的中外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合文獻數(shù)量對比如圖1所示。

從圖1中可以看出，國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合相關(guān)研究成果總體都呈上升趨勢，大致可以分為兩個階段：一是萌芽階段。1996年，“數(shù)字經(jīng)濟”概念第一次被提起；1999年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始興起，但對數(shù)字經(jīng)濟及發(fā)展的研究在當(dāng)時并未引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。2010年，智能手機普及率越來越高、移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展步伐加快，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響日益顯著，開始有少量國內(nèi)外學(xué)者發(fā)表數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的相關(guān)論文。二是迅速增長階段。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化進程的加快，數(shù)字經(jīng)濟進入加速發(fā)展期，成為全球各國關(guān)注的重點，由于國外數(shù)字技術(shù)發(fā)展相對較早，故國外對數(shù)字經(jīng)濟的研究比國內(nèi)多。2013-2019年，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合相關(guān)研究受到國外學(xué)者廣泛關(guān)注。我國自2017年開始，“數(shù)字經(jīng)濟”成為政府報告、學(xué)術(shù)研究的高頻詞匯，數(shù)字經(jīng)濟進入快速發(fā)展期，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟間的相互影響也日漸顯著，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展開始成為研究熱點；2019年，“促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展”在政府會議與政府報告中被多次提及，國內(nèi)相關(guān)研究成果呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。當(dāng)前，我國發(fā)展處于工業(yè)化后期，受環(huán)境與資源的約束，經(jīng)濟增長模式急需改變，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展成為促進實體經(jīng)濟從數(shù)量型增長模式轉(zhuǎn)向質(zhì)量型增長模式的必然途徑，因而對數(shù)字經(jīng)濟的研究成為近幾年學(xué)術(shù)研究熱點，未來一段時期隨著數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的加速，勢必將會出現(xiàn)更多的相關(guān)研究成果。

(二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞是對整篇文獻的高度概括與提煉，可體現(xiàn)一篇文獻的核心內(nèi)容，關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指不同的關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻中，用來挖掘研究領(lǐng)域的熱點[20]。通過選擇CiteSpace軟件“keyword”選項對國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況進行可視化分析，結(jié)果如圖2和圖3所示。

圖2 國外研究關(guān)鍵詞圖譜

圖3 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞圖譜

圓形大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率高低，節(jié)點間的連線代表關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)程度。

圖2中共有節(jié)點365個、連線636條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 3，圖3中共有節(jié)點258個、連線847條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.025 5，可見與國外相比，國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究領(lǐng)域之間的聯(lián)系更為緊密。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖2和圖3)的“sum-mary table”導(dǎo)出，整理得到中外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究中的高頻性及中心性如表1所示。通過對比中外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究的主題以及主題間的相關(guān)性，能夠掌握國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究的重點方向，為我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展提供參考。

從表1中可以看出，國外研究關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最多的除digital economy(數(shù)字經(jīng)濟)、real economy(實體經(jīng)濟)外，還有innovation(創(chuàng)新)、big data(大數(shù)據(jù))、internet(互聯(lián)網(wǎng))、information(信息)、management(管理)、strategy(戰(zhàn)略)等高頻詞匯，可以看出，國外在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的研究中重視對創(chuàng)新的探索，也說明了創(chuàng)新在兩者融合發(fā)展中的重要性。中介中心度是CiteSpace分析中的重要指標(biāo)，用于發(fā)現(xiàn)和衡量文獻的重要性，中介中心度越高，表明該關(guān)鍵詞在整個領(lǐng)域中的影響越大，從表1中可以看出，國外研究關(guān)鍵詞中介中心度都不是很高，研究整體關(guān)聯(lián)性不強，排名靠前的有innovation(創(chuàng)新)、big data(大數(shù)據(jù))、impact(影響)、artificial intelligence(人工智能)、internet of thing (物聯(lián)網(wǎng))、model(模式)、manage-ment(管理)、strategy(戰(zhàn)略)，說明國外研究主要側(cè)重于技術(shù)因素，更重視在微觀角度探討數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展對實體企業(yè)管理方式的轉(zhuǎn)變、戰(zhàn)略選擇改變等的影響。在國內(nèi)，除數(shù)字經(jīng)濟、實體經(jīng)濟外，還有人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、深度融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高質(zhì)量發(fā)展、大數(shù)據(jù)、智能制造、云計算等高頻關(guān)鍵詞，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型、深度融合、智能制造高度相關(guān)，體現(xiàn)出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展以及智能制造中的重要性。從中介中心度來看，金融普惠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造、云計算、高質(zhì)量發(fā)展的中介中心度都在0.1以上或接近0.1，說明國內(nèi)整體研究較為集中，受政策環(huán)境影響更大，研究角度更為宏觀，且注重數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的相互影響，在強調(diào)數(shù)字技術(shù)給實體經(jīng)濟帶來影響的同時，重視實體經(jīng)濟如何更好地利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，加快發(fā)展智能制造，以實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

表1 中外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究中的高頻詞及中心性

(三)關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析是將研究領(lǐng)域中相似度較高的研究點進行歸類，以得到更精煉的主題。在上文關(guān)鍵詞共現(xiàn)操作的基礎(chǔ)上，選擇LLR聚類統(tǒng)計算法，K聚類劃分標(biāo)簽，最終生成國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合關(guān)鍵詞聚類分析知識圖譜如圖4和圖5所示[21]。

圖4 國外研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

圖5 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

國內(nèi)外圖譜均符合模塊值(Q值)大于0.3、平均輪廓值(S值)大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)要求，聚類效果良好。

從圖4和圖5中可以發(fā)現(xiàn)，國外數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域研究主題主要分為六類，分別為#1 ict(信息通信技術(shù))、#2 supply chain(供應(yīng)鏈)、#3 artificial intelligence(人工智能)、#4 digital economy(數(shù)字經(jīng)濟)、#5 enterprise ontology(企業(yè)主體)和#6 entrepreneurship(創(chuàng)業(yè)精神)；國內(nèi)主要分為七類，分別為#0數(shù)字經(jīng)濟、#1制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、#2大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、#3物聯(lián)網(wǎng)、#4 gdp、#5數(shù)字化轉(zhuǎn)型、#6智能制造。對比發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域研究主題的差異在于研究角度與研究側(cè)重點有所不同，與上文關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果相似。

通過對國內(nèi)各聚類標(biāo)簽下包含的重點關(guān)鍵詞進行梳理，得到國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合聚類標(biāo)簽及主題關(guān)鍵詞如表2所示。其中，#0、#2及#3反映了5G、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)對于數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的重要性，關(guān)鍵詞包括“數(shù)字安全管理”“云計算技術(shù)”“下一代互聯(lián)網(wǎng)”等。#1、#5、#6反映了實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要性，特別是在現(xiàn)階段，我國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展是推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的重點，關(guān)鍵詞包括“先進制造業(yè)”“制造強國”“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造”等；#4反映了數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合在國民經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力、新路徑，關(guān)鍵詞包括“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“綠色經(jīng)濟發(fā)展”等。

表2 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合聚類標(biāo)簽及關(guān)鍵詞

(四)關(guān)鍵詞時間線聚類

關(guān)鍵詞時間線聚類分析可以反映在同一條時間線上每個聚類標(biāo)簽的關(guān)鍵詞變化以及關(guān)鍵節(jié)點之間的聯(lián)系，進而得到研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)及未來發(fā)展趨勢[22]。在前述關(guān)鍵詞聚類分析知識圖譜的基礎(chǔ)上，選擇軟件“Timeline View”功能，生成國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合關(guān)鍵詞時間線分布圖譜如圖6和圖7所示。

圖6 國外研究關(guān)鍵詞時間分布圖譜

圖7 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞時間分布圖譜

國外相關(guān)研究最早出現(xiàn)于2001年，國內(nèi)出現(xiàn)于1999年，國內(nèi)研究更為集中。對比圖6和圖7可以看出，從2010年開始，國外有關(guān)數(shù)字技術(shù)及其引發(fā)的實體經(jīng)濟商業(yè)模式、公司戰(zhàn)略變革研究開始增多，在2016-2019年間迅速增加，研究熱度持續(xù)升高[23-26]，從時間線上的關(guān)鍵詞分布來看，未來幾年研究可能集中在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)上。從2014年開始，國內(nèi)研究熱度逐漸高漲，#1制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、#5數(shù)字化轉(zhuǎn)型、#6智能制造成為2019-2020年的研究新熱點?？梢钥闯?，推進數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用是國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的重要動力。從時間線關(guān)鍵詞分布走勢來看，國內(nèi)未來研究發(fā)展趨勢大致為以下三點：一是新興數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展；二是利用新興技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級變革；三是數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理及外在途徑。

通過對國內(nèi)外文獻數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時間線的對比分析可知，在有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的研究中，由于國外數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較早，加上企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較好認(rèn)識，國外研究總體上偏微觀，更強調(diào)數(shù)字技術(shù)對實體經(jīng)濟企業(yè)升級發(fā)展的影響；國內(nèi)研究偏宏觀，強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合對國民經(jīng)濟發(fā)展的影響，分析論證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理，以及如何更好地發(fā)揮政府作用加快推動數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用。在國內(nèi)外研究的高頻詞匯中，均可看出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”[27]等新興技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展中的重要性，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展需要進一步加快數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)應(yīng)用。同時，結(jié)合國外研究熱點，國內(nèi)應(yīng)多從企業(yè)層面關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展問題，如中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識動力不足、共性技術(shù)創(chuàng)新能力不強、資金保障存在瓶頸等，探索有效的解決方式。

三、我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的主要問題及對策建議

從上述研究可知，國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的研究熱度逐步升高，如何促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合成為未來搶占新一輪發(fā)展制高點、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重大議題，為此，筆者在梳理國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國發(fā)展的實際情況，總結(jié)出當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展存在的主要問題，并針對存在的問題提出相應(yīng)的對策建議[1]。

(一)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展存在的主要問題

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)引擎帶動作用不強

近年來,我國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，但主要集中在電子信息制造業(yè)，而且存在產(chǎn)業(yè)鏈不長、市場占有率不高等問題[28]。由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)偏弱，工業(yè)自動化控制系統(tǒng)及工業(yè)應(yīng)用軟件企業(yè)較少，導(dǎo)致研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)執(zhí)行、產(chǎn)品全生命周期管理等領(lǐng)域的云化軟件供給不足，建筑業(yè)、生物醫(yī)療、裝備制造等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的系統(tǒng)集成能力較差，加上優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務(wù)企業(yè)及龍頭平臺較為欠缺，影響了線上業(yè)態(tài)、線上服務(wù)、線上管理等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，制約了物流、金融等服務(wù)業(yè)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定程度上影響了數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的引擎帶動作用的發(fā)揮，制約了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。

2.融合發(fā)展不均衡、總體水平較低

近年來，我國電子信息、汽車等行業(yè)智能化改造的力度較大，但與國際發(fā)達國家相比仍有不少差距，中小企業(yè)智能化發(fā)展水平差距則更為明顯。其他行業(yè)推進相對緩慢，數(shù)字技術(shù)與種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)融合不夠充分，受建筑業(yè)產(chǎn)品的非標(biāo)化、流動作業(yè)、野外作業(yè)等行業(yè)特點影響，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)或產(chǎn)品應(yīng)用不足，旅游、醫(yī)療等線上規(guī)模仍然偏小，相當(dāng)部分流通、餐飲、旅游等商戶通過大數(shù)據(jù)、智能化對業(yè)務(wù)流程再造、利用互聯(lián)網(wǎng)開展精準(zhǔn)營銷的意識和能力仍較為欠缺。除部分大型骨干企業(yè)外，大多中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識不足,數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿不強烈。

3.數(shù)據(jù)要素價值未能充分體現(xiàn)

當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)壁壘仍然存在，部分核心數(shù)據(jù)仍由各部門分別掌握，部門公共數(shù)據(jù)資源目錄、分類分級管理制度及數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系、安全可控的數(shù)據(jù)資源交付模式等尚未完全建立。政務(wù)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)融合開發(fā)利用機制、政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放平臺同企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的對接仍相對滯后，數(shù)據(jù)在運行監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警、實時調(diào)度、輔助決策等方面的應(yīng)用較少，數(shù)據(jù)整合與集成使用的效率和效益未能得到充分顯現(xiàn)，特別是在建造行業(yè)，工程建造、基礎(chǔ)設(shè)施和房屋管理數(shù)據(jù)的通道仍未打通，數(shù)據(jù)資源未能向終端延伸，數(shù)據(jù)要素的支撐作用未能得到充分發(fā)揮。

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新能力不足

先進感知與測量、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等支撐數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)創(chuàng)新能力不強，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展支撐力度不夠，例如：數(shù)控機床、工業(yè)機器人、電子行業(yè)智能制造裝備等整機板塊種類不齊全，核心數(shù)控系統(tǒng)及零配件方面存在供給短板,影響了制造業(yè)的數(shù)字化、柔性化生產(chǎn)能力的提升。工業(yè)軟件企業(yè)數(shù)量較少，缺乏具備較強系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力的集成商和物聯(lián)傳感設(shè)備生產(chǎn)制造企業(yè)，工業(yè)智能化控制集成與工業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)等能力較弱，影響了制造業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,難以有效支撐企業(yè)實施基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)經(jīng)營決策。

5.中高端人才供給較為短缺

數(shù)字人才結(jié)構(gòu)性問題突出,現(xiàn)有人才政策過于偏重高端(鴻雁計劃)和低端(信產(chǎn)招工)，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中端技術(shù)及管理人才的引進、落戶、獎勵等激勵政策缺失，出現(xiàn)“兩頭不靠”現(xiàn)象。部分行業(yè)，特別是農(nóng)業(yè)，存在年齡高、文化水平低下，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)運用不熟練，對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)認(rèn)識不夠等問題，既懂農(nóng)業(yè)專業(yè)知識又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的人才嚴(yán)重短缺。在制造業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)自動化軟硬件開發(fā)、數(shù)據(jù)開發(fā)利用以及人工智能、3D打印等新技術(shù)、新工藝研發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)化人才偏少,信息化管理人才較為匱乏。

6.評價指標(biāo)體系不健全

盡管對數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計監(jiān)測指標(biāo)體系已有系列研究成果，但缺乏推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的考核評價機制和具體量化的評價指標(biāo)體系，特別是數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合分產(chǎn)業(yè)、分區(qū)域方面的研究仍有空缺，尚未建立起數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的評價體系，對全國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與行業(yè)融合發(fā)展創(chuàng)造的增加值動態(tài)監(jiān)測和測算力度不夠。由于不了解數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計考核方法，考核指標(biāo)體系不健全，造成在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展中分不清方向、找不到重點的局面，影響了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展。

(二)推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的對策建議

1.準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在融合發(fā)展中的關(guān)系

準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在融合發(fā)展中的關(guān)系。把握實體經(jīng)濟是根基、數(shù)字經(jīng)濟是引擎的融合發(fā)展總基調(diào)，兩者之間為相互促進而非替代。數(shù)字經(jīng)濟特別是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，有利于拓展數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟中的融合應(yīng)用深度，進一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟資源要素配置中的優(yōu)化與集成作用，更好推動實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

2.政府市場同時發(fā)力協(xié)同推進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展

由于信息不對稱、市場化程度不夠等原因,在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展初期，仍存在市場失靈和政府缺位的問題,需要更好地發(fā)揮政府作用，擴大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)供給,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心建設(shè)，著力構(gòu)建轉(zhuǎn)型促進公共服務(wù)體系，破解中小企業(yè)“不會轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”的困境。與此同時，加速引進和培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)質(zhì)市場主體，擴大市場化服務(wù)供給。一是重點培育一批具備自主研發(fā)能力的實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商；二是著力推動本地龍頭企業(yè)裂變式發(fā)展,組建信息技術(shù)服務(wù)部門或企業(yè),面向行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供數(shù)字化設(shè)計與虛擬仿真、檢驗檢測認(rèn)證、數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案設(shè)計等專業(yè)化服務(wù)；三是支持規(guī)劃設(shè)計、咨詢服務(wù)等機構(gòu)延伸業(yè)務(wù)鏈條發(fā)展，開展咨詢診斷服務(wù)和總集成總承包服務(wù),鼓勵信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)發(fā)展智能制造系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)。

3.以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用為突破口推動實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及標(biāo)識解析體系建設(shè)，加速跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通，推動工業(yè)制造協(xié)同和產(chǎn)品全生命周期管理發(fā)展，提升生產(chǎn)制造服務(wù)體系的智能化水平。二是加快農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及農(nóng)(副)產(chǎn)品交易大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，推動全市農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)的業(yè)務(wù)協(xié)同，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是加快建設(shè)建筑業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動工程建設(shè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)、空間、過程等數(shù)據(jù)的融合，加快建筑業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四是抓好服務(wù)業(yè)在線平臺建設(shè)，圍繞金融、物流、商貿(mào)等重點細(xì)分行業(yè)打造一批具有全國影響力的互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、平臺化和智能化發(fā)展，提升服務(wù)效能。五是支持大型企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，支持中小企業(yè)采用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的平臺應(yīng)用服務(wù)，通過“上云上平臺”降低IT建設(shè)成本，優(yōu)化管理能力，提升其數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。

4.以數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)創(chuàng)新增強融合發(fā)展的內(nèi)生動力

一是引導(dǎo)高校、企業(yè)、研究機構(gòu)深度合作對接，聯(lián)合共建數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)機構(gòu),圍繞支柱產(chǎn)業(yè)積極開展大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G等新一代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和集成創(chuàng)新。二是著力突破先進感知與測量等關(guān)鍵共性技術(shù)瓶頸，加快推動智能化裝備等關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用。三是重點突破制造轉(zhuǎn)型相關(guān)的工藝仿真軟件、業(yè)務(wù)管理軟件的研發(fā)瓶頸。四是加快研制智能制造設(shè)備，加強“卡脖子”關(guān)鍵零部件的研發(fā)。

5.做好數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展重點措施保障

一是加快數(shù)字經(jīng)濟類學(xué)科布局和專業(yè)建設(shè)，加大中高端專業(yè)化數(shù)字服務(wù)人才供給，加強企業(yè)人員職業(yè)培訓(xùn)，筑牢數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展人才根基[29]。二是加大財稅支持力度，設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項基金,探索企業(yè)商業(yè)、知識價值信用貸款等創(chuàng)新模式，拓寬實體經(jīng)濟企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貸款增信渠道。三是加快研究制定農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展的統(tǒng)計指標(biāo)及評價體系，定期對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展水平進行測度，找出差距,明確方向。四是將數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展納入部門及各市考核范圍,定期開展督促檢查，在推進較好的地區(qū)和行業(yè)選擇骨干企業(yè)，組織策劃制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項目，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗做法和解決方案，以典型引領(lǐng)帶動全國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。五是推進網(wǎng)絡(luò)安全地方立法，強化5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)新應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)安全保障,為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展保駕護航。

四、結(jié) 語

通過CiteSpace可視化對比分析，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的研究在文獻數(shù)量、研究主題、發(fā)展歷程等方面呈現(xiàn)出一定的聯(lián)系和差異[30]。一是在文獻數(shù)量方面，國內(nèi)外文獻數(shù)量的變化均由政策環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境的變化所驅(qū)動，具有相同的變化趨勢。二是在研究主題方面，國外研究主題相對分散，國內(nèi)研究主題更為集中，主題間的關(guān)聯(lián)性與承接性也更強，研究體系正在初步形成。三是在研究內(nèi)容方面，國外研究側(cè)重實體經(jīng)濟企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略選擇、技術(shù)創(chuàng)新及管理模式等問題，國內(nèi)研究側(cè)重數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的影響機理、發(fā)展路徑及政策體系等問題，國外研究更為微觀。四是在發(fā)展歷程方面，國內(nèi)外研究都呈現(xiàn)快速上升的趨勢，特別是近幾年表現(xiàn)尤為明顯，國外研究快速增長稍早，國內(nèi)研究近期增長速度更快。預(yù)計未來一段時期內(nèi)，國內(nèi)外都將會涌現(xiàn)出更多的研究成果。針對當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展中存在的主要問題，本文提出了準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在融合發(fā)展中的關(guān)系、政府市場同時發(fā)力協(xié)同推進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展、以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用為突破口推動實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型、以數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)創(chuàng)新增強融合發(fā)展內(nèi)生動力、做好數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展重點措施保障等五項對策建議。

本文不足主要有：一是由于數(shù)據(jù)來源限制，未能對文獻進行共被引分析，分析結(jié)果還有待進一步深入；二是國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合研究都尚處于初級階段，收集到的文獻數(shù)據(jù)較少，分析結(jié)果的精準(zhǔn)性還有待提高；三是在CiteSpace可視化分析法中，使用關(guān)鍵詞作為判斷的依據(jù)而未對全文進行分析，得到的結(jié)論有一定的局限性；四是提出促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的對策建議以定性為主，未來需通過實證研究進行驗證。