胡海波，王怡琴，盧海濤，劉 晨

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，江西 南昌330032)

0 引言

隨著全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)發(fā)揮著越來越重要的賦能作用，成為助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)績效提升和價(jià)值創(chuàng)造的戰(zhàn)略性資源[1]。由此，數(shù)據(jù)賦能概念出現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)基于數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)獲取的賦能價(jià)值[2]。根據(jù)IDC和希捷科技于2021年聯(lián)合開展的調(diào)研，當(dāng)前僅32%的企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值能夠真正被激活，數(shù)據(jù)賦能價(jià)值有待進(jìn)一步挖掘。并非所有進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)和利用的企業(yè)都能獲取數(shù)據(jù)賦能價(jià)值[3]?，F(xiàn)有研究指出，只有當(dāng)企業(yè)資源被有效編排和管理時(shí)，其蘊(yùn)含的內(nèi)在價(jià)值才能真正被獲取(韓煒等，2021)。由此，數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程即為數(shù)據(jù)賦能價(jià)值獲取過程。

數(shù)據(jù)賦能強(qiáng)調(diào)賦能價(jià)值獲取，后者不僅是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵，而且是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)形式?，F(xiàn)有研究大多將數(shù)據(jù)賦能視為企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的中間過程，不僅通過定量分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的正向影響[4]，而且通過定性研究揭示企業(yè)利用數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的具體過程[5]。總體而言，現(xiàn)有研究主要分為以下兩個(gè)方面：一是從賦能的不同維度切入，沿用Leong等[6]提出從結(jié)構(gòu)賦能、資源賦能和心理賦能3個(gè)關(guān)鍵賦能維度，探索企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造[7]；二是從技術(shù)能力視角切入，繼續(xù)沿用Lenka等[8]提出的智能能力、連接能力和分析能力3種具體數(shù)據(jù)賦能能力，分析企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造[9-10]。由此可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵并不是數(shù)據(jù)這一資源本身，而是企業(yè)利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)賦能的方式和過程[11]。因此，本研究聚焦數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程，能夠幫助企業(yè)獲取數(shù)據(jù)賦能價(jià)值。

現(xiàn)有研究證實(shí)，資源編排方式在資源與價(jià)值創(chuàng)造間起調(diào)節(jié)作用[12]。基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力論的資源編排模型能夠幫助企業(yè)打開資源價(jià)值轉(zhuǎn)化過程的“黑箱”?，F(xiàn)有研究初步探索了數(shù)據(jù)情境下資源編排模型[13]，并結(jié)合數(shù)據(jù)資源的獨(dú)特性提出具體資源編排行為[14-15]。但現(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)據(jù)單一資源編排，而數(shù)據(jù)價(jià)值不僅體現(xiàn)為其能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造，而且體現(xiàn)為其能夠放大其它企業(yè)資源價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo)(尹西明等，2021)。當(dāng)企業(yè)處于相似情境并擁有相似資源時(shí)，采用不同資源管理和編排方式會(huì)產(chǎn)生不同結(jié)果[16]。因此，本研究引入資源編排模型，幫助企業(yè)深入分析數(shù)據(jù)賦能價(jià)值獲取過程，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)與其它資源交互過程中的不同編排方式。

基于上述現(xiàn)實(shí)問題和理論背景，本文聚焦數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程，具體分析數(shù)據(jù)與其它資源編排過程中的不同方式，以幫助企業(yè)最大程度地獲取數(shù)據(jù)賦能價(jià)值。為此，本文采用探索性單案例研究方法，基于江西聚才人力資源集團(tuán)有限公司(以下簡稱“聚才”)數(shù)據(jù)賦能實(shí)踐，引入資源編排模型，為數(shù)據(jù)賦能研究提供新的研究視角，同時(shí)豐富資源編排情境和研究。案例對(duì)象采用的資源編排方式與數(shù)據(jù)賦能路徑能夠促使數(shù)據(jù)真正賦能于企業(yè)發(fā)展，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)賦能實(shí)踐具有指導(dǎo)意義。

1 理論背景

1.1 數(shù)據(jù)賦能

從賦能概念看，Srivastava等[17]率先將授權(quán)賦能分解為兩個(gè)不同概念，并將授權(quán)和賦能的關(guān)系定義為行為與結(jié)果的關(guān)系。此后，賦能概念逐漸取代授權(quán)賦能概念，即賦能主體通過不同賦能方式和手段賦予賦能對(duì)象過去不具備的能力，從而實(shí)現(xiàn)過去不能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)?；谫x能方式細(xì)分，數(shù)據(jù)賦能概念應(yīng)運(yùn)而生。雖然數(shù)據(jù)賦能概念在實(shí)踐中受到廣泛推崇，但學(xué)界對(duì)于數(shù)據(jù)賦能的研究尚處于起步階段，尚未對(duì)其概念進(jìn)行統(tǒng)一界定。目前，學(xué)者們普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)賦能包含大數(shù)據(jù)賦能與數(shù)字化賦能，即強(qiáng)調(diào)企業(yè)利用數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效提升、商業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與價(jià)值共創(chuàng)等賦能價(jià)值[18]。

資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，企業(yè)擁有的價(jià)值性、稀缺性、不可模仿性資源，可以幫助其獲取可持續(xù)競爭優(yōu)勢，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。但數(shù)據(jù)的可再生性、重復(fù)利用性和可獲得性顛覆了傳統(tǒng)資源基礎(chǔ)觀，改變了資源的本質(zhì)屬性和價(jià)值特征[19]，重塑了企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造邏輯和機(jī)制[20]。由此，學(xué)者們開始關(guān)注企業(yè)利用數(shù)據(jù)獲取其賦能價(jià)值的獨(dú)特過程，從而幫助企業(yè)進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值。

數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑研究主要沿用Leong等[6]、Lenka等[8]的成果。Leong等[6]認(rèn)為，賦能實(shí)現(xiàn)包括3個(gè)關(guān)鍵維度，即結(jié)構(gòu)賦能、資源賦能和心理賦能。其中，結(jié)構(gòu)賦能是指通過改善客觀外部條件(如組織、機(jī)構(gòu)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和文化條件等)使賦能對(duì)象整體能力提升；資源賦能是指提高賦能對(duì)象獲取、控制和管理資源的能力；心理賦能是指提升賦能對(duì)象的心理認(rèn)知。Lenka等[8]認(rèn)為，數(shù)據(jù)賦能能力可以幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，并將其劃分智能能力、連接能力和分析能力3個(gè)維度。其中，智能能力是指數(shù)據(jù)感知和捕獲能力；連接能力是指實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的能力；分析能力是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值信息的能力。但若僅將數(shù)據(jù)作為信息集合，從技術(shù)角度關(guān)注數(shù)據(jù)利用，常常會(huì)導(dǎo)致企業(yè)投入大量資金后卻收獲甚微[21]。由此，學(xué)者們開始從資源、能力、環(huán)境等綜合視角，研究數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的作用路徑[2]。

1.2 數(shù)據(jù)賦能與資源編排模型

基于資源管理模型和資產(chǎn)編排模型的資源編排模型能夠幫助企業(yè)打開資源價(jià)值轉(zhuǎn)化過程的“黑箱”[22]。其中，資源管理模型用于管理內(nèi)外部現(xiàn)有、已被開發(fā)的資源，具體包括組合、捆綁和利用3個(gè)過程。資產(chǎn)編排模型用于開發(fā)企業(yè)內(nèi)部潛在、尚未被開發(fā)的資源，具體包括搜索/選擇和配置/部署兩個(gè)過程。

與傳統(tǒng)資源相比，數(shù)據(jù)資源屬性和價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制發(fā)生了改變，進(jìn)一步豐富了資源編排模型使用對(duì)象與應(yīng)用場景[23]。數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競爭優(yōu)勢形成至關(guān)重要，海量、動(dòng)態(tài)、共享數(shù)據(jù)通過新的資源編排方式創(chuàng)造出新的價(jià)值創(chuàng)造范式[15]。由此，學(xué)者們開始關(guān)注資源編排模型在數(shù)據(jù)情境下的應(yīng)用，現(xiàn)有研究主要聚焦于兩個(gè)方面：第一，將資源編排視為企業(yè)行為變量，提出功能組合式與專項(xiàng)突破式資源編排[12]、基于效率優(yōu)勢與差異化優(yōu)勢的資源編排[13]等構(gòu)念，而不再針對(duì)資源編排的具體資源行為進(jìn)行細(xì)化研究。第二，深入分析資源編排的具體資源行為，提出持續(xù)檢測、資源眾包、分類排序、勘探挖掘、資源嫁接和資源簡化[15]等資源行為構(gòu)念，具體分析企業(yè)數(shù)據(jù)資源編排過程。

1.3 研究評(píng)述

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了初步研究，但未將數(shù)據(jù)賦能作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)形式進(jìn)行深入分析。由此，本研究將數(shù)據(jù)賦能作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造結(jié)果，探討數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)的中間過程。

資源編排模型可以細(xì)化企業(yè)資源、解構(gòu)資源管理行為，有助于揭示資源交互和協(xié)同過程，依次解決資源組合、轉(zhuǎn)化和利用問題，勾勒出由資源到價(jià)值的完整轉(zhuǎn)化路徑，以打開資源價(jià)值轉(zhuǎn)化過程的“黑箱”[24]，從而幫助企業(yè)挖掘價(jià)值創(chuàng)造的內(nèi)在機(jī)制。

企業(yè)依據(jù)不同階段的資源情景，采取對(duì)應(yīng)資源編排方式，有助于實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值最大化目標(biāo)[25]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多將資源編排模型作為一個(gè)整體概念，發(fā)現(xiàn)不同資源編排方式會(huì)帶來不同的價(jià)值創(chuàng)造結(jié)果，但未對(duì)資源編排模型中資源組合、資源捆綁、資源利用等具體資源行為進(jìn)行細(xì)化研究。因此，有必要結(jié)合具體案例探究企業(yè)如何在數(shù)據(jù)情境下利用資源編排獲取數(shù)據(jù)賦能價(jià)值。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文采用探索性單案例研究方法，探索企業(yè)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑，主要基于以下3個(gè)原因：一是現(xiàn)有數(shù)據(jù)賦能研究仍處于起步階段，案例研究適合回答理論尚不成熟領(lǐng)域中“How”的問題；二是本研究核心問題是探索數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程，而探索性案例研究對(duì)于實(shí)現(xiàn)過程分析具有獨(dú)特優(yōu)勢[26]；三是單案例能夠采用深描方式對(duì)研究現(xiàn)象進(jìn)行描述，從而更好地開展過程研究[27]。

2.2 案例選取

遵循單案例研究理論抽樣原則要求的極端性和啟示性[28]，本研究選取聚才作為案例分析對(duì)象，主要基于以下兩個(gè)原因：

(1)案例極端性。2018年6月第十屆陸家嘴金融論壇上，中國人民銀行行長易綱表示，美國中小企業(yè)平均壽命為8年，日本中小企業(yè)平均壽命為12年，而我國中小企業(yè)平均壽命僅為3年。作為中小型人力資源服務(wù)企業(yè)的聚才，經(jīng)過18年發(fā)展，越戰(zhàn)越勇。在早期發(fā)展的12年時(shí)間里，聚才始終處于“小步慢跑”發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2015年，聚才整合多年積累數(shù)據(jù)，布局人才測評(píng)業(yè)務(wù)?；跀?shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)技術(shù)的賦能作用，人才測評(píng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)較大突破和發(fā)展。疫情期間，眾多中小型人力資源服務(wù)企業(yè)紛紛裁員，甚至瀕臨倒閉，而聚才實(shí)現(xiàn)逆勢增長。截至2020年，聚才事業(yè)單位人才測評(píng)項(xiàng)目數(shù)量位居全國第一，產(chǎn)值位居全國第二，人才測評(píng)業(yè)務(wù)已經(jīng)成功進(jìn)入國內(nèi)第一梯隊(duì)。同年，聚才獲得我國A股首家上市人力資源公司北京科銳國際人力資源股份公司及國家級(jí)人才市場重慶人才和武漢人才的投資。

(2)案例啟示性。2021年“3·15”晚會(huì)曝光了智聯(lián)招聘、前程無憂、獵聘網(wǎng)等售賣人才資源服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問題。4個(gè)月后，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室發(fā)布關(guān)于對(duì)“BOSS直聘”啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查的公告。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何利用好數(shù)據(jù)是企業(yè)必須答對(duì)的問題。聚才在數(shù)據(jù)開發(fā)與利用過程中，堅(jiān)持科學(xué)、合規(guī)地進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，堅(jiān)決不觸碰、不逾越數(shù)據(jù)安全紅線。聚才案例對(duì)尚未進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)的企業(yè)具有一定啟發(fā)性，對(duì)已經(jīng)實(shí)施數(shù)據(jù)開發(fā)但未明晰數(shù)據(jù)賦能路徑的企業(yè)具有一定的指導(dǎo)性。

2.3 數(shù)據(jù)收集

本研究通過半結(jié)構(gòu)化訪談及企業(yè)實(shí)地考察收集一手資料，通過企業(yè)官方網(wǎng)站、公眾號(hào)、宣傳冊(cè)、行業(yè)研究報(bào)告及相關(guān)報(bào)道收集二手資料，完成資料的三角驗(yàn)證[28]，案例數(shù)據(jù)整理如表1、表2所示。

表1 案例數(shù)據(jù)信息及來源(半結(jié)構(gòu)化訪談)Tab.1 Case data and sources(semi-structured interviews)

表2 二手?jǐn)?shù)據(jù)來源Tab.2 Second hand date sources

半結(jié)構(gòu)化訪談數(shù)據(jù)是主要數(shù)據(jù)來源，研究者對(duì)案例企業(yè)共進(jìn)行3次半結(jié)構(gòu)化訪談，采用多對(duì)一方式，由一位主問人圍繞訪談提綱進(jìn)行提問，4位提問人進(jìn)行補(bǔ)充提問。第一次訪談主要了解企業(yè)發(fā)展歷程，結(jié)合二手資料，形成對(duì)案例企業(yè)的初步認(rèn)識(shí)。此時(shí)，通過現(xiàn)象概念化[28]，梳理訪談提綱和核心訪談問題。第二次訪談、第三次訪談主要圍繞提綱和核心問題，聚焦案例企業(yè)開發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源、布局事業(yè)單位人才測評(píng)業(yè)務(wù)等，形成15萬余字一手資料。

二手?jǐn)?shù)據(jù)收集主要有兩個(gè)來源：一是企業(yè)公開二手?jǐn)?shù)據(jù)，從聚才微信公眾號(hào)、聚才官網(wǎng)、學(xué)術(shù)論文獲取，整理約10.2萬字；二是行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從艾瑞咨詢、艾媒網(wǎng)等研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的行業(yè)報(bào)告中整理得到27篇相關(guān)行業(yè)報(bào)告，從人力資源和社會(huì)保障部網(wǎng)站等權(quán)威媒體發(fā)布的報(bào)道中整理得到66篇相關(guān)報(bào)道。

2.4 數(shù)據(jù)編碼與分析

遵循案例研究中的質(zhì)性資料規(guī)范性編碼步驟，本研究采取常用的案例研究編碼方式[29]，進(jìn)行3輪數(shù)據(jù)分析，對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)性概念化。

第一階段，初始構(gòu)念涌現(xiàn)。研究團(tuán)隊(duì)詳細(xì)閱讀了訪談?dòng)涗浖岸謹(jǐn)?shù)據(jù)，通過“背靠背”方式對(duì)訪談數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行初始編碼，對(duì)比兩者初始編碼，對(duì)不一致的分析結(jié)果進(jìn)行討論，最終形成一階概念，并確保每個(gè)一階概念有1～2個(gè)原始數(shù)據(jù)。

第二階段，邏輯關(guān)系確立。對(duì)一階概念進(jìn)行凝練和歸類，對(duì)歸類的一階概念賦予不同的類屬。比較不同類屬間的關(guān)聯(lián)性，并與研究主題及理論文獻(xiàn)進(jìn)行反復(fù)比對(duì)[28]，最終將類屬抽象為具有理論內(nèi)涵的二階主題。

第三階段，理論模型構(gòu)建。在二階主題的基礎(chǔ)上，本文提出聚合構(gòu)念，并揭示現(xiàn)有文獻(xiàn)中未涉及的構(gòu)念，最終形成具有連貫性和邏輯關(guān)系的理論框架。

3 案例發(fā)現(xiàn)

2003年，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)招聘行業(yè)處于探索階段，江西省人才招聘主要依靠本地線下人才市場進(jìn)行現(xiàn)場招聘。由此，聚才決定采用承包經(jīng)營模式與江西省人事廳(現(xiàn)為江西省人力資源和社會(huì)保障廳)合作經(jīng)營江西人才人事網(wǎng)。憑借先發(fā)優(yōu)勢，聚才互聯(lián)網(wǎng)招聘業(yè)務(wù)取得了成功。為管理好互聯(lián)網(wǎng)招聘業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)，聚才組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)和呼叫中心系統(tǒng)，并設(shè)置獨(dú)立的銷售督導(dǎo)，以便更好地分析客戶需求。

盡管在人才測評(píng)業(yè)務(wù)推出前，聚才對(duì)CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步探索、分析與利用，但相關(guān)數(shù)據(jù)未能在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中發(fā)揮主導(dǎo)作用。而在人才測評(píng)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用呈現(xiàn)顯著上升趨勢，且逐步成為業(yè)務(wù)發(fā)展的主導(dǎo)因素。由此，本研究圍繞人才測評(píng)業(yè)務(wù)發(fā)展過程，分析數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑，人才測評(píng)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的主要事件如圖1所示。

3.1 業(yè)務(wù)開發(fā)階段：支持型數(shù)據(jù)賦能

在業(yè)務(wù)開發(fā)階段，數(shù)據(jù)組合主要體現(xiàn)為政府政策、市場信息、調(diào)研數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)信息獲取，并從中發(fā)現(xiàn)市場需求。數(shù)據(jù)與其它企業(yè)的資源捆綁主要體現(xiàn)為企業(yè)基于管理者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，剝離原有不適應(yīng)未來發(fā)展和市場環(huán)境變化的資源，同時(shí)將既有資源進(jìn)行合理轉(zhuǎn)化，使企業(yè)資源組合能夠支持相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這一階段，數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造主要體現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)分析，企業(yè)管理者能夠?qū)I(yè)務(wù)未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)判，從而支持其業(yè)務(wù)開發(fā)決策。支持型數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程的核心概念與典型證據(jù)援引如表3所示。

圖1 聚才事業(yè)單位人才測評(píng)業(yè)務(wù)發(fā)展歷程Fig.1 Development history of talent assessment service for public institutions of Jucai

3.1.1 數(shù)據(jù)組合：傳統(tǒng)信息獲取

(1)識(shí)別市場信息。2014年，中華人民共和國人力資源和社會(huì)保障部(以下簡稱“人社部”)與中共中央組織部出臺(tái)《事業(yè)單位人事管理?xiàng)l例》，提出信息公開、凡進(jìn)必考的新規(guī)定。隨著相關(guān)政策出臺(tái)，聚才運(yùn)營人才招聘網(wǎng)站中出現(xiàn)大量事業(yè)單位招聘信息。聚才創(chuàng)始人夏秋成判斷，事業(yè)單位人事部門招聘能力難以滿足未來人才測評(píng)需求，未來需要專業(yè)人力資源服務(wù)商為事業(yè)單位招聘提供測評(píng)服務(wù)。

(2)收集調(diào)研數(shù)據(jù)。為進(jìn)一步掌握人才測評(píng)業(yè)務(wù)市場發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢，夏秋成對(duì)全國提供人才測評(píng)業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)研。目前，能夠提供人才測評(píng)業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)大多為體制內(nèi)機(jī)構(gòu)，擁有天然的合法性與業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。由此，夏秋成開始思考作為民營企業(yè)，未來應(yīng)如何實(shí)現(xiàn)人才測評(píng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

3.1.2 數(shù)據(jù)與其它企業(yè)資源捆綁：基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)分析的既有資源重組

(1)原有業(yè)務(wù)剝離。聚才人才測評(píng)業(yè)務(wù)主要服務(wù)于事業(yè)單位和國有企業(yè)等按照《事業(yè)單位人事管理?xiàng)l例》進(jìn)行人才招聘的單位，而公務(wù)員考試培訓(xùn)可能會(huì)使人才測評(píng)的保密性和公正性受到嚴(yán)重影響。為此，秉持“我們不能既當(dāng)裁判員，又當(dāng)運(yùn)動(dòng)員”的理念，聚才停止了公務(wù)員考試培訓(xùn)業(yè)務(wù)。

(2)既有資源轉(zhuǎn)化。公務(wù)員考試培訓(xùn)業(yè)務(wù)叫停后，聚才將培訓(xùn)教師納入人才測評(píng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。花費(fèi)近6個(gè)月的時(shí)間，將培訓(xùn)教師10多年的公務(wù)員考試經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為人才測評(píng)命題經(jīng)驗(yàn)，從而開發(fā)出人才測評(píng)業(yè)務(wù)的第一批題庫數(shù)據(jù)。

3.1.3 數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造：數(shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)開發(fā)

(1)業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)判。調(diào)研結(jié)束后，夏秋成開始對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，我國縣區(qū)級(jí)地方單位人才需求量不大，招聘頻率不高，通常只在市級(jí)地區(qū)設(shè)立專門的考試中心，縣區(qū)級(jí)地方機(jī)關(guān)事業(yè)單位人才測評(píng)非常依賴人力資源測評(píng)服務(wù)。此外，縣區(qū)級(jí)地方機(jī)關(guān)事業(yè)單位人才招聘對(duì)命題的專業(yè)性要求也較低。在人才測評(píng)業(yè)務(wù)開展初期，聚才的服務(wù)對(duì)象主要聚焦于縣區(qū)級(jí)地方機(jī)關(guān)事業(yè)單位，制定“農(nóng)村包圍城市”的發(fā)展戰(zhàn)略。

(2)管理決策優(yōu)化。當(dāng)夏秋成決定停止公務(wù)員培訓(xùn)業(yè)務(wù)時(shí)，企業(yè)高層不乏反對(duì)之聲。作為企業(yè)重要營收業(yè)務(wù)，公務(wù)員培訓(xùn)業(yè)務(wù)停止意味著企業(yè)效益會(huì)大幅度降低。但市場和調(diào)研數(shù)據(jù)信息使夏秋成堅(jiān)信自己的選擇。當(dāng)前，人才測評(píng)業(yè)務(wù)取得的成功證明夏秋成這一決定是正確的。

表3 支持型數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程的核心概念與典型證據(jù)援引Tab.3 Core concepts and typical evidence citations of the implementation path of supporting data empowerment

3.2 業(yè)務(wù)拓展階段：驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)賦能

在業(yè)務(wù)拓展階段，數(shù)據(jù)組合主要體現(xiàn)為基于數(shù)字技術(shù)的支持，企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)獲取和客戶需求同步響應(yīng)，進(jìn)而形成相對(duì)技術(shù)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)與其它企業(yè)資源捆綁主要體現(xiàn)為基于數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)分析，企業(yè)形成對(duì)市場更深入的認(rèn)知。由此，企業(yè)開始探索有價(jià)值的、能夠形成競爭壁壘的資源，重新挖掘既有資源的內(nèi)在價(jià)值，通過資源組合驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這一階段，數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程的核心概念與典型證據(jù)援引如表4所示。

3.2.1 數(shù)據(jù)組合：數(shù)字技術(shù)同步協(xié)作與數(shù)據(jù)信息智能獲取

(1)技術(shù)快速響應(yīng)。在業(yè)務(wù)開拓初期，由于高保密性要求，聚才屢屢受挫。在一次業(yè)務(wù)談判中，客戶提出在線報(bào)名系統(tǒng)需求，聚才迅速組織技術(shù)人員自主研發(fā)在線報(bào)名系統(tǒng)并免費(fèi)給客戶使用，從而收獲了南昌地區(qū)外的第一個(gè)訂單。隨著業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，聚才將現(xiàn)有技術(shù)人員分為兩個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，分別負(fù)責(zé)保密系統(tǒng)研發(fā)和考試系統(tǒng)研發(fā)。目前，經(jīng)過研發(fā)團(tuán)隊(duì)的努力，保密系統(tǒng)最終研發(fā)成功并投入使用，并取得ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證。

(2)數(shù)據(jù)快速獲取。為進(jìn)一步挖掘企業(yè)潛在目標(biāo)客戶需求，夏秋成要求技術(shù)團(tuán)隊(duì)增加CRM系統(tǒng)自動(dòng)獲取和數(shù)據(jù)更新功能，自動(dòng)抓取全國政府公務(wù)員、事業(yè)單位及國企招聘考試信息，最終實(shí)現(xiàn)內(nèi)部人才招聘網(wǎng)站招聘數(shù)據(jù)與外部各級(jí)政府機(jī)關(guān)及企事業(yè)單位招聘數(shù)據(jù)融合。

3.2.2 數(shù)據(jù)與其它企業(yè)資源捆綁：基于數(shù)據(jù)信息分析的異質(zhì)資源開拓

(1)學(xué)術(shù)資源培育。通過復(fù)盤為期一年的調(diào)研數(shù)據(jù)信息，夏秋成意識(shí)到學(xué)術(shù)能力或許能夠成為聚才開展人才測評(píng)業(yè)務(wù)的優(yōu)勢。2014年，國家發(fā)展改革委和財(cái)政部、人社部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展人力資源服務(wù)業(yè)的意見》，鼓勵(lì)人力資源服務(wù)企業(yè)設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)。借助政策支持，聚才向江西省人社廳申請(qǐng)成立江西省人力資源開發(fā)研究院，以增強(qiáng)自身學(xué)術(shù)力量。此舉得到江西省人社廳的大力支持，僅一周時(shí)間便完成審批手續(xù)，江西省人力資源開發(fā)研究院成為中部地區(qū)首個(gè)人力資源專業(yè)類社會(huì)組織。隨后，聚才陸續(xù)成立了海南南國人力資源研究中心、武漢人才測評(píng)中心、重慶人才測評(píng)研究院、中南人才測評(píng)中心，組建了一支專業(yè)學(xué)術(shù)隊(duì)伍，學(xué)術(shù)“中央廚房”開始形成。目前，專職從事學(xué)術(shù)研發(fā)的專業(yè)人才已占公司總?cè)藬?shù)的36%。難以跨越的學(xué)術(shù)壁壘使其它人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)難以模仿，借此聚才在全國范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速拓展，充分享受事業(yè)單位招聘政策變革的紅利。

(2)專家資源積累。隨著人才測評(píng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展，除命題服務(wù)外，考官派遣服務(wù)需求也快速增加。由于事業(yè)單位人才招聘的特殊性，招聘單位對(duì)考官的要求十分嚴(yán)格。為此，一方面，聚才依靠與政府的合作關(guān)系，深入挖掘可能建立聯(lián)系的專家人選。另一方面，聚才主動(dòng)聯(lián)系人才測評(píng)服務(wù)過程中合作伙伴提供的專家人選，以期建立長久合作關(guān)系。通過對(duì)專家資源的長期積累和經(jīng)營，聚才在考官派遣服務(wù)方面形成了較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。

(2)地區(qū)品牌優(yōu)勢構(gòu)建。經(jīng)過不懈的努力，聚才在全國各地建立了20余家分支機(jī)構(gòu)。在事業(yè)單位人才測評(píng)業(yè)務(wù)開展前，冗余的分支機(jī)構(gòu)常常被視為聚才的“累贅”。在人才測評(píng)業(yè)務(wù)開展過程中，由于事業(yè)單位十分重視服務(wù)商的“城市名片”，聚才開始利用分支機(jī)構(gòu)的地區(qū)品牌優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)人才測評(píng)業(yè)務(wù)拓展。由此，曾被視為“累贅”的分支機(jī)構(gòu)成為人才測評(píng)業(yè)務(wù)開展的關(guān)鍵因素。

表4 驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程的核心概念與典型證據(jù)援引Tab.4 Core concepts and typical evidence citations of the implementation path of driving data empowerment

3.2.3 數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)拓展

(1)潛在客戶挖掘?；诟黝愓畽C(jī)關(guān)及企事業(yè)單位招聘數(shù)據(jù)，聚才技術(shù)部門能夠快速挖掘潛在目標(biāo)客戶。在此基礎(chǔ)上，商務(wù)部門與當(dāng)?shù)胤种C(jī)構(gòu)能夠第一時(shí)間進(jìn)行業(yè)務(wù)對(duì)接，快速跟進(jìn)潛在目標(biāo)客戶，最終達(dá)成業(yè)務(wù)合作。目前，聚才70%的人才測評(píng)業(yè)務(wù)來源于招聘數(shù)據(jù)信息挖掘。

(2)市場覆蓋率提升?；贑RM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，聚才繪制以縣為單位的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖。根據(jù)不同地區(qū)業(yè)務(wù)覆蓋率，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖呈現(xiàn)不同的顏色，由此，聚才能夠?qū)崟r(shí)掌握不同地區(qū)的業(yè)務(wù)覆蓋情況，在覆蓋率較高但尚未設(shè)立分支機(jī)構(gòu)的地區(qū)，迅速組建團(tuán)隊(duì)進(jìn)駐，加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)貥I(yè)務(wù)的管理和開拓。經(jīng)過5年發(fā)展，聚才成為少有的與國家、省、市、縣、鎮(zhèn)5級(jí)政府人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)均具有常態(tài)合作的全國性政府公共人力資源服務(wù)平臺(tái)經(jīng)營服務(wù)商。

3.3 業(yè)務(wù)創(chuàng)新階段：使能型數(shù)據(jù)賦能

在業(yè)務(wù)創(chuàng)新階段，聚才開始思考如何讓數(shù)據(jù)服務(wù)于更多主體，即在利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造內(nèi)部價(jià)值的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)組合主要體現(xiàn)為技術(shù)團(tuán)隊(duì)迭代，即聚才開始加強(qiáng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理和迭代，通過建立穩(wěn)定、高效的技術(shù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)升級(jí)。在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)信息共享，聚才、求職者與招聘企業(yè)能夠共享數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。數(shù)據(jù)與其它企業(yè)資源捆綁主要體現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的企業(yè)組織更新，營造數(shù)據(jù)導(dǎo)向型企業(yè)文化，制定數(shù)據(jù)開發(fā)戰(zhàn)略。在這一階段，數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造主要體現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新使能作用。使能型數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程的核心概念與典型證據(jù)援引如表5所示。

表5 使能型數(shù)據(jù)賦能的核心概念與典型證據(jù)援引Tab.5 Core concepts and typical evidence citations of the implementation path of enabling data empowerment

3.3.1 數(shù)據(jù)組合：技術(shù)團(tuán)隊(duì)迭代、數(shù)字技術(shù)升級(jí)與數(shù)據(jù)信息共享

(1)技術(shù)團(tuán)隊(duì)迭代。隨著業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，聚才技術(shù)短板逐漸凸顯。因此，聚才迅速從外部引進(jìn)數(shù)據(jù)人才，成立技術(shù)團(tuán)隊(duì)，攻克技術(shù)難題。聚才在全國范圍內(nèi)搜尋優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師，目前已組建人才大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，通過搭建人才大數(shù)據(jù)構(gòu)架分析人才數(shù)據(jù)。同時(shí)，夏秋成正在持續(xù)尋找優(yōu)秀數(shù)據(jù)管理人才，期望后者能夠負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌，提升企業(yè)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力，為現(xiàn)有業(yè)務(wù)發(fā)展和新業(yè)務(wù)開拓奠定基礎(chǔ)。

(2)人才數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。為進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，聚才決定進(jìn)一步整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，旗下20余家人才招聘網(wǎng)站在搭建之初并未使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，網(wǎng)站數(shù)據(jù)導(dǎo)入CRM系統(tǒng)時(shí)常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)壁壘，致使導(dǎo)入過程十分艱難，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)信息也不完整。為完成個(gè)人數(shù)據(jù)庫搭建，聚才組建專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，用于整合各人才招聘網(wǎng)站信息條目。技術(shù)團(tuán)隊(duì)在海量信息的基礎(chǔ)上，制定全面的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并推廣到旗下所有人才招聘網(wǎng)站。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立并推廣后，聚才開始按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)將旗下各網(wǎng)站數(shù)據(jù)導(dǎo)入CRM系統(tǒng)。由此，企業(yè)不僅能快速掌握個(gè)人數(shù)據(jù)，而且能對(duì)各類招聘信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

(3)服務(wù)功能優(yōu)化。隨著CRM系統(tǒng)人才數(shù)據(jù)庫逐步完善，在人才測評(píng)服務(wù)過程中，聚才主動(dòng)聯(lián)系求職者，吸引其加入聚才人才數(shù)據(jù)庫。為此，聚才投入大量資金和技術(shù)，提供數(shù)據(jù)庫招聘信息匹配、職業(yè)培訓(xùn)推送、職業(yè)生涯規(guī)劃等增值服務(wù)，形成差異化核心競爭力，使更多求職者能夠受益。

3.3.2 數(shù)據(jù)與其它企業(yè)資源捆綁：基于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的組織更新

(1)組織文化更新。隨著數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值日益增加，聚才內(nèi)部逐漸形成數(shù)據(jù)導(dǎo)向型企業(yè)文化。

(2)組織戰(zhàn)略更新。由于背靠政府，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)招聘業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力并不強(qiáng)。作為重要數(shù)據(jù)入口，聚才決定向傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)招聘業(yè)務(wù)投入大量資金，優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)體驗(yàn)，形成差異化核心競爭力，吸引更多求職者，從而進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)獲取能力。

3.3.3 數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造：數(shù)據(jù)使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新

(1)采用靈活的用工模式。作為人才測評(píng)業(yè)務(wù)的重要服務(wù)，考官招聘成為聚才開展人才測評(píng)業(yè)務(wù)過程中的重要任務(wù)。但考官需求依賴于人才招聘頻次，招聘專職考官不僅成本過高，而且難以滿足全國性業(yè)務(wù)拓展需求。因此，聚才利用個(gè)人數(shù)據(jù)庫尋找符合條件的兼職考官，既能降低業(yè)務(wù)成本，也能幫助求職者得到更多兼職機(jī)會(huì)。

(2)人才共享中心建立。疫情期間，人社部印發(fā)《關(guān)于開展人力資源服務(wù)行業(yè)促就業(yè)行動(dòng)的通知》，支持多渠道靈活就業(yè)。由此，聚才人才共享中心應(yīng)運(yùn)而生?；谛陆ǖ娜瞬艛?shù)據(jù)庫，聚才對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，精準(zhǔn)繪制每位考生的職業(yè)技能畫像，再將個(gè)人數(shù)據(jù)與招聘信息進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)人才信息高效共享。人才共享中心將求職方和招聘方的需求進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，既為求職方就業(yè)提供了更多可能，又為企業(yè)招聘工作降本增效，聚才人才共享中心的影響力也隨之增強(qiáng)。

4 案例討論

4.1 數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑

現(xiàn)有數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑研究主要基于賦能視角和能力視角，關(guān)注企業(yè)如何通過不同賦能維度和不同數(shù)據(jù)賦能能力，獲取數(shù)據(jù)賦能價(jià)值。2020年，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，首次將數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)開始擁有基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素的雙重資源屬性。由此，本文從資源視角出發(fā)，探索數(shù)據(jù)資源如何幫助企業(yè)獲取賦能價(jià)值。根據(jù)上述案例，本研究構(gòu)建基于資源編排的數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑理論框架，如圖2所示?；跇I(yè)務(wù)發(fā)展階段，數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)形式包括支持型數(shù)據(jù)賦能、驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)賦能和使能型數(shù)據(jù)賦能。

圖2 數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑Fig.2 Implementation path of data empowerment

在業(yè)務(wù)開發(fā)階段，企業(yè)基于管理者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)傳統(tǒng)信息組合進(jìn)行分析，從而推動(dòng)企業(yè)資源重組與轉(zhuǎn)化。這一階段，數(shù)據(jù)價(jià)值主要體現(xiàn)為支持管理者決策與業(yè)務(wù)開發(fā)，但尚不能為企業(yè)帶來績效提升等經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)支持型數(shù)據(jù)賦能。

在業(yè)務(wù)拓展階段，企業(yè)開始利用數(shù)字技術(shù)分析獲取的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)開始在業(yè)務(wù)開展過程中發(fā)揮主導(dǎo)作用，不僅能夠幫助企業(yè)了解客戶需求和市場環(huán)境，而且能促進(jìn)企業(yè)資源獲取，從而形成差異化競爭優(yōu)勢。在這一階段，數(shù)據(jù)價(jià)值主要體現(xiàn)為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，為企業(yè)帶來績效提升等經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)賦能。

在業(yè)務(wù)創(chuàng)新階段，企業(yè)開始關(guān)注如何利用數(shù)據(jù)共享，使數(shù)據(jù)服務(wù)于更多主體，從而推動(dòng)企業(yè)資源整合與創(chuàng)新?，F(xiàn)有研究指出，使能強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)更好地滿足客戶需求，促進(jìn)客戶能力提升[23]。這一階段，數(shù)據(jù)價(jià)值主要體現(xiàn)為使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，即利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部價(jià)值創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶、合作伙伴等多方主體共贏，從而實(shí)現(xiàn)使能型數(shù)據(jù)賦能。

4.2 數(shù)據(jù)情境下資源編排模型應(yīng)用

現(xiàn)有數(shù)據(jù)情境下資源編排模型研究主要關(guān)注數(shù)據(jù)單一資源編排，對(duì)數(shù)據(jù)與其它資源交互過程的關(guān)注不足，本研究與現(xiàn)有研究對(duì)比情況如表6所示。

表6 數(shù)據(jù)情境下資源編排模型對(duì)比Tab.6 Comparison of existing research and this study on resource orchestration models in the context of big data

由表6可知，就資源編排模型的編排對(duì)象而言，雖然強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)情境，但企業(yè)不應(yīng)只關(guān)注數(shù)據(jù)資源。因?yàn)閿?shù)據(jù)無法依靠自身或管理、編排產(chǎn)生價(jià)值，而是需要通過與其它資源交互，才能對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造產(chǎn)生影響。目前，數(shù)據(jù)主體從傳統(tǒng)信息、數(shù)據(jù)信息與數(shù)字技術(shù)等技術(shù)方面拓展至大數(shù)據(jù)工程師等人力資源方面。數(shù)據(jù)信息與數(shù)字技術(shù)常常共同作用于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)字技術(shù)能夠幫助企業(yè)更好地獲取數(shù)據(jù)信息，而數(shù)據(jù)信息快速增長有助于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)升級(jí)，形成良性循環(huán)。

就資源編排模型的具體內(nèi)容而言，現(xiàn)有研究大多關(guān)注數(shù)據(jù)資源編排，資源編排過程主要圍繞數(shù)據(jù)信息內(nèi)在價(jià)值挖掘展開，而對(duì)企業(yè)原有資源的關(guān)注不足。由此，企業(yè)在利用數(shù)據(jù)信息了解外部市場信息的同時(shí)，應(yīng)關(guān)注內(nèi)部原有資源價(jià)值，將內(nèi)部原有資源與外部市場需求進(jìn)行匹配，挖掘原有資源的獨(dú)特優(yōu)勢，從而形成差異化競爭優(yōu)勢。此外，在原有資源挖掘的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要加強(qiáng)異質(zhì)性資源培育。有價(jià)值的異質(zhì)性資源能夠幫助企業(yè)形成競爭優(yōu)勢，在激烈的市場中搶占市場份額，甚至能夠幫助企業(yè)建立行業(yè)壁壘，減少行業(yè)競爭對(duì)手。

就資源編排模型的價(jià)值創(chuàng)造而言，現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)據(jù)編排企業(yè)內(nèi)部價(jià)值創(chuàng)造過程進(jìn)行了較多探索，但對(duì)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造外部價(jià)值的過程關(guān)注不足。已有學(xué)者指出，平臺(tái)企業(yè)可以[12]通過優(yōu)化服務(wù)、補(bǔ)齊短板、開拓創(chuàng)造[9]實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)，但價(jià)值創(chuàng)造的最終目的仍是平臺(tái)企業(yè)內(nèi)部價(jià)值進(jìn)一步增值，而實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部價(jià)值創(chuàng)造過程有待進(jìn)一步探索。

5 結(jié)語

5.1 理論貢獻(xiàn)

基于資源編排模型，本研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)賦能可以通過數(shù)據(jù)組合、數(shù)據(jù)與其它企業(yè)資源捆綁、數(shù)據(jù)利用與價(jià)值創(chuàng)造3個(gè)過程實(shí)現(xiàn)。在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，會(huì)產(chǎn)生3種數(shù)據(jù)賦能形式，即支持型數(shù)據(jù)賦能、驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)賦能和使能型數(shù)據(jù)賦能。

(1)進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑。本研究將數(shù)據(jù)賦能作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)形式，顛覆了現(xiàn)有研究僅將數(shù)據(jù)賦能作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造中間過程的固定思維。本文從資源視角切入，通過分析數(shù)據(jù)及其與其它企業(yè)資源交互過程，探索數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑，為數(shù)據(jù)賦能研究提供了新視角。

(2)進(jìn)一步豐富資源編排模型研究。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵資源，如何編排數(shù)據(jù)成為企業(yè)亟待解決的重要議題[24]。為此，本研究結(jié)合數(shù)據(jù)特性，探索數(shù)據(jù)情境下資源編排模型應(yīng)用。區(qū)別于現(xiàn)有研究關(guān)注數(shù)據(jù)單一資源編排，本文探索數(shù)據(jù)與其它資源的共同編排過程，以期充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化目標(biāo)，為數(shù)據(jù)情境下資源編排模型研究提供了新方向。

5.2 實(shí)踐啟示

(1)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能過程中，應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)和其它資源的交互與協(xié)同。企業(yè)只有加強(qiáng)數(shù)據(jù)與其它資源的交互，才能將數(shù)據(jù)價(jià)值更好地體現(xiàn)在產(chǎn)品開發(fā)、業(yè)務(wù)拓展等環(huán)節(jié)中。此外，數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)信息與數(shù)字技術(shù)，兩者共同作用能夠幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能價(jià)值。因此，企業(yè)在開發(fā)和利用數(shù)據(jù)信息的同時(shí)，需要加快數(shù)字技術(shù)發(fā)展。

(2)企業(yè)不應(yīng)過于強(qiáng)調(diào)新產(chǎn)品開發(fā)和資源獲取，而忽視對(duì)內(nèi)部既有資源的利用。借助數(shù)據(jù)支持，企業(yè)能夠產(chǎn)生新的價(jià)值。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)及時(shí)剝離不適應(yīng)未來發(fā)展和市場需求的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和資源，避免出現(xiàn)“尾大不掉”的狀況。

(3)在數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)過程中，企業(yè)不僅需要關(guān)注內(nèi)部價(jià)值創(chuàng)造，更需要幫助客戶、合作伙伴等其他參與主體實(shí)現(xiàn)外部價(jià)值創(chuàng)造，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)，最終實(shí)現(xiàn)自身可持續(xù)發(fā)展。

5.3 局限與展望

本文基于人力資源服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)賦能實(shí)踐進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑探索，未來可以基于不同行業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)不同資源編排方式與數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行探索。本研究對(duì)企業(yè)外部價(jià)值創(chuàng)造過程進(jìn)行了初步闡述，未來可以進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)外部價(jià)值創(chuàng)造過程。此外，學(xué)界開始關(guān)注數(shù)據(jù)賦能對(duì)組織變革和商業(yè)模式創(chuàng)新的影響[30]，雖然本文就數(shù)據(jù)對(duì)組織更新的影響過程進(jìn)行了初步探索，但具體影響機(jī)理有待進(jìn)一步研究，未來可以就數(shù)據(jù)賦能對(duì)組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式的影響機(jī)理進(jìn)行拓展。