金 環(huán)，于立宏，魏佳麗

(華東理工大學(xué) 商學(xué)院，上海200237)

0 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，依靠資源和勞動(dòng)要素投入帶來(lái)的粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可持續(xù)，以互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為媒介推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型，是現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的主要發(fā)力點(diǎn)[1]。為了在更大程度上降低能源消耗，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，國(guó)家發(fā)改委和商務(wù)部于2009年開(kāi)始啟動(dòng)國(guó)家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)建設(shè)，深圳作為首個(gè)獲批的試點(diǎn)城市，電子商務(wù)取得突破性進(jìn)展。據(jù)深圳市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)官方報(bào)告顯示，自2009年以來(lái)，深圳市電子商務(wù)交易額持續(xù)以50%左右的速度增長(zhǎng)，2014—2018年深圳市電子商務(wù)交易額年均增長(zhǎng)率為20.85%，電商交易規(guī)模占全國(guó)的比重達(dá)8.7%。電商交易規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)零售和電商平臺(tái)興起，一定程度上代表了傳統(tǒng)能耗的節(jié)約。雖然部分學(xué)者證明互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)增加電力消耗[2]，但總體而言，電子商務(wù)的節(jié)能減排效果仍然十分突出。電子商務(wù)在降低能源消耗和提升城市環(huán)境質(zhì)量的同時(shí)，能否帶動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新？如果能，其內(nèi)在邏輯機(jī)制是什么？是否會(huì)因地區(qū)要素稟賦、行業(yè)特征及企業(yè)所有制不同而存在差異？

國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)這一信息化沖擊可為電子商務(wù)發(fā)展對(duì)微觀企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響提供獨(dú)特的研究視角。在電商示范城市建設(shè)的外生沖擊下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)等現(xiàn)代信息技術(shù)不斷滲透、融合，其原有生產(chǎn)方式和運(yùn)營(yíng)模式發(fā)生改變，有利于優(yōu)化資源配置效率、降低能耗，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。當(dāng)前，綠色發(fā)展成為學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)，而綠色技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)這一發(fā)展模式的關(guān)鍵。關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，現(xiàn)有研究視角多集中在環(huán)境規(guī)制領(lǐng)域。例如，宏觀方面，董直慶、王輝[3]通過(guò)構(gòu)建環(huán)境技術(shù)進(jìn)步方向模型，檢驗(yàn)本地環(huán)境規(guī)制對(duì)鄰地綠色技術(shù)進(jìn)步的影響，發(fā)現(xiàn)本地環(huán)境規(guī)制通過(guò)污染產(chǎn)業(yè)就近轉(zhuǎn)移對(duì)鄰地綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生倒U型影響；張娟等[4]以中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)不同環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)相較于命令控制型環(huán)境規(guī)制，市場(chǎng)型激勵(lì)規(guī)制對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響更顯著；徐佳、崔靜波(2020)在考察政府空氣污染治理政策效果時(shí)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)低碳城市試點(diǎn)政策仍主要依靠命令控制型政策工具推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。微觀方面，齊紹洲等[5]以2007年中國(guó)(內(nèi)地)11個(gè)省份的排污權(quán)交易試點(diǎn)政策作為外生沖擊，采用三重差分法檢驗(yàn)市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的政策效果，發(fā)現(xiàn)中國(guó)排污權(quán)交易能夠顯著誘發(fā)試點(diǎn)地區(qū)的企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新；熊廣勤等[6]利用雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，結(jié)果顯示，試點(diǎn)政策更有利于促進(jìn)非國(guó)有高碳排放企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。近年來(lái)，少數(shù)學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)視角探究經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。許憲春等(2019)構(gòu)建大數(shù)據(jù)對(duì)綠色發(fā)展的影響理論框架，以滴滴出行等大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為案例，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境3個(gè)角度分析大數(shù)據(jù)在資源整合、科學(xué)決策、環(huán)境監(jiān)管等方面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響；盧福財(cái)?shù)萚7]利用地級(jí)市面板數(shù)據(jù)考察城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng)能促使企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，降低交易成本并推動(dòng)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升；劉乃全等[1]考察城市電商化轉(zhuǎn)型對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)應(yīng)用與發(fā)展主要通過(guò)交易成本節(jié)約效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)促進(jìn)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。

通過(guò)梳理以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有綠色技術(shù)創(chuàng)新影響研究中，鮮有學(xué)者從經(jīng)驗(yàn)研究角度考察互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，大多數(shù)研究仍基于宏觀層面考察地區(qū)綠色發(fā)展和全要素生產(chǎn)率，缺乏微觀層面的理論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。不僅如此，早期考察電子商務(wù)在國(guó)際貿(mào)易中的發(fā)展和應(yīng)用時(shí)，大多數(shù)文獻(xiàn)采用企業(yè)是否擁有網(wǎng)頁(yè)和郵箱等單一指標(biāo)，粗略表征互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)發(fā)展水平[8-9]。本文在以下方面有邊際貢獻(xiàn)：第一，研究?jī)?nèi)容上，將國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)作為外生政策沖擊，采用漸進(jìn)性雙重差分法考察城市電子商務(wù)發(fā)展對(duì)微觀企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，不僅可以避免測(cè)量誤差和反向因果帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，而且能夠拓展現(xiàn)有相關(guān)研究視角；第二，理論框架上，將交易成本理論納入電子商務(wù)發(fā)展與綠色技術(shù)創(chuàng)新研究框架，構(gòu)建中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)“國(guó)家電商示范城市建設(shè)—降低企業(yè)交易成本—提升綠色技術(shù)創(chuàng)新”路徑作用機(jī)制；第三，機(jī)制量化上，將總交易成本進(jìn)一步細(xì)分為企業(yè)內(nèi)部管控成本與外部市場(chǎng)交易成本，分別探究不同類型交易成本在電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響過(guò)程中的作用力度和方向，以期為電子商務(wù)示范城市政策精準(zhǔn)化實(shí)施提供經(jīng)驗(yàn)和啟示。

1 政策背景與研究假設(shè)

1.1 政策背景

2008年國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)后，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)進(jìn)入發(fā)展快車道。為了促進(jìn)電子商務(wù)健康快速發(fā)展，充分發(fā)揮電子商務(wù)在優(yōu)化資源配置、降低能耗、發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)等方面的作用，2009年國(guó)家發(fā)改委和商務(wù)部正式批準(zhǔn)深圳成為首個(gè)國(guó)家電子商務(wù)示范城市，積極探索中國(guó)特色電子商務(wù)發(fā)展道路。2011年11月，第一批包括北京、天津、上海、重慶等在內(nèi)的22個(gè)城市(直轄市)被授予國(guó)家電子商務(wù)示范城市。2014年，國(guó)家發(fā)改委和財(cái)政部、商務(wù)部聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)電子商務(wù)健康快速發(fā)展有關(guān)工作的通知》(以下簡(jiǎn)稱《通知》)，要求各示范城市大力發(fā)展民生領(lǐng)域和跨境電子商務(wù)，將電子商務(wù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)與制造業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。同年，長(zhǎng)沙、煙臺(tái)、合肥、西安等30個(gè)城市被批準(zhǔn)成為第二批國(guó)家電子商務(wù)示范城市。按照“試點(diǎn)先行，逐步推廣”的原則，第三批包括大連在內(nèi)的17個(gè)城市于2017年成為國(guó)家電子商務(wù)示范城市。至此，全國(guó)累計(jì)70個(gè)城市被批準(zhǔn)成為國(guó)家電子商務(wù)示范城市。當(dāng)前，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)在實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展方面已取得顯著成果[1]。

1.2 理論假設(shè)

國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)不僅能夠促進(jìn)城市電子商務(wù)快速發(fā)展，而且可以降低企業(yè)在生產(chǎn)和銷售過(guò)程中的交易成本，尤其能夠顯著降低企業(yè)外部市場(chǎng)性交易成本和內(nèi)部管理性交易成本，進(jìn)而促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，其具體機(jī)制作用過(guò)程如下：

(1)國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)通過(guò)促進(jìn)電子商務(wù)應(yīng)用和發(fā)展，能夠顯著降低試點(diǎn)城市企業(yè)交易成本，具體表現(xiàn)在：第一，電子商務(wù)發(fā)展能夠促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和電商平臺(tái)普及與應(yīng)用，在平臺(tái)上開(kāi)展線上交易、洽談和結(jié)算，不僅有利于企業(yè)及時(shí)、全面地獲取本地市場(chǎng)信息，減少傳統(tǒng)交易中信息不對(duì)稱問(wèn)題(岳云嵩、李兵，2018)，而且能夠隨時(shí)隨地進(jìn)行跨境業(yè)務(wù)宣傳與交流，極大地降低國(guó)際貿(mào)易中因距離產(chǎn)生的固定信息成本，從而拓展企業(yè)廣延邊際[9]。第二，平臺(tái)商業(yè)模式創(chuàng)新能夠擺脫物理時(shí)空約束，在無(wú)限延展的經(jīng)濟(jì)時(shí)空獲取價(jià)值。隨著眾多新型商業(yè)模式涌現(xiàn)，消費(fèi)者可以在平臺(tái)上選擇個(gè)性化定制等服務(wù)，隨時(shí)進(jìn)行有效性價(jià)格比對(duì)[10]。借助平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)能夠及時(shí)獲取消費(fèi)者偏好和需求信息，實(shí)現(xiàn)線上銷售、線下生產(chǎn)無(wú)縫對(duì)接，極大地提升交易匹配效率，同時(shí)降低生產(chǎn)者和消費(fèi)者的搜尋成本。第三，電子商務(wù)的普及與應(yīng)用能夠降低企業(yè)外部市場(chǎng)性交易成本和內(nèi)部管理性交易成本。馮華、陳亞琦(2016)在探究B2B、B2C等平臺(tái)商業(yè)模式創(chuàng)新時(shí)發(fā)現(xiàn)，新商業(yè)模式可以拉近企業(yè)與企業(yè)間、企業(yè)與消費(fèi)者間的距離，讓生產(chǎn)者、消費(fèi)者能夠根據(jù)自身需求銷售和購(gòu)買產(chǎn)品，整體上節(jié)約企業(yè)市場(chǎng)性交易成本。此外，任何大企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模都會(huì)出現(xiàn)“X非效率”問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)能夠簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析工作，增加人力資本邊際產(chǎn)出[7]，同時(shí)提高企業(yè)在中間品生產(chǎn)和加工環(huán)節(jié)信息傳遞的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，從而降低企業(yè)內(nèi)部管控性交易成本。

(2)交易成本降低有利于促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。Coase[11]最早提出交易成本的概念，認(rèn)為交易成本是指通過(guò)價(jià)格機(jī)制組織生產(chǎn)的最明顯的成本。首先，作為企業(yè)成本的重要組成部分，交易成本節(jié)約有利于緩解融資約束。崔曉明等[12]通過(guò)構(gòu)建平臺(tái)創(chuàng)新理論框架，結(jié)合案例分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)所激發(fā)的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新的影響發(fā)現(xiàn)，交易成本是企業(yè)面臨的重要成本約束，但利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以有效降低交易費(fèi)用，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)外部性，從而加快平臺(tái)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新模式形成。其次，降低交易成本，尤其是企業(yè)外部交易成本，是緩解融資約束的關(guān)鍵。吳海民等(2015)在利用PSM-DID方法考察文明城市創(chuàng)建對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，城市文明進(jìn)步主要通過(guò)降低市場(chǎng)性交易成本緩解企業(yè)融資約束，從而促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)民營(yíng)企業(yè)利潤(rùn)增加。最后，熊彼特創(chuàng)新理論認(rèn)為，資金可得性是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的先決條件。因創(chuàng)新產(chǎn)出的不確定性、創(chuàng)新過(guò)程中的知識(shí)溢出效應(yīng)，導(dǎo)致創(chuàng)新成果無(wú)法被創(chuàng)新者獨(dú)占，往往存在各種搭便車行為，從而嚴(yán)重阻礙企業(yè)創(chuàng)新[13]。相較于傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新，綠色技術(shù)創(chuàng)新具有前期資金投入大、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)高、獲利周期長(zhǎng)等特征[14]。對(duì)于受環(huán)境規(guī)制約束嚴(yán)重的高污染企業(yè)而言，除必要的固定成本外，其余成本均來(lái)自生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)及治污環(huán)節(jié)的可變成本[15]。因此，降低交易成本不僅有利于緩解企業(yè)融資約束，而且可以為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供充足的資金支持。綜上所述，電子商務(wù)發(fā)展與應(yīng)用能解決企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新所面臨的環(huán)境外部性、路徑依賴和資本市場(chǎng)不完善等市場(chǎng)失靈問(wèn)題，不僅可以降低企業(yè)在生產(chǎn)和銷售過(guò)程中的大量可變成本，而且能夠增加企業(yè)為尋求更大突破而進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新試錯(cuò)的機(jī)會(huì)，最終有利于企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H1：國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)通過(guò)降低交易成本緩解企業(yè)融資約束，促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

H2：國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)通過(guò)降低外部市場(chǎng)性交易成本和內(nèi)部管理性交易成本，促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 指標(biāo)構(gòu)建與變量說(shuō)明

2.1.1 被解釋變量

企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。本文指標(biāo)構(gòu)建方法參照徐佳、崔靜波(2020)、熊廣勤等[6]的研究成果，選擇上市公司當(dāng)年綠色專利申請(qǐng)數(shù)(EnvirPat)與綠色發(fā)明專利數(shù)(EnvirInvPat)作為被解釋變量，為消除量綱和零值的影響，分別將綠色專利申請(qǐng)數(shù)與綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)加1再取對(duì)數(shù)進(jìn)行處理。選擇綠色專利申請(qǐng)數(shù)而非授權(quán)數(shù)是因?yàn)閷＠跈?quán)存在滯后性問(wèn)題，專利從申請(qǐng)到授權(quán)往往需要1～2年時(shí)間，相較之下，專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)更穩(wěn)定、可靠和及時(shí)[16]。

2.1.2 核心解釋變量

本文將國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)作為外生政策沖擊,如果被選為電子商務(wù)示范城市，則母公司注冊(cè)地址位于該城市的企業(yè)進(jìn)入處理組，組別虛擬變量記為1，反之進(jìn)入控制組并取值為0。將被選為電子商務(wù)示范城市后的時(shí)間虛擬變量記為1，之前的時(shí)間記為0。最后，將組別虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交乘項(xiàng)作為政策虛擬變量(eco_transform)。需要說(shuō)明的是，上市公司注冊(cè)地所在地級(jí)市數(shù)據(jù)由手動(dòng)搜集并整理獲得。

2.1.3 控制變量

參照羅超平、胡猛[17]、齊紹洲等[5]的研究成果，本文選取企業(yè)規(guī)模(Scale)、資本結(jié)構(gòu)(Lev)、盈利能力(Roa)、固定資產(chǎn)比率(FixAsset)、管理層持股比例(Share)、托賓Q值(Tobin)以及總經(jīng)理與董事長(zhǎng)是否為同一人(One)作為控制變量。考慮到樣本區(qū)間跨年份價(jià)格波動(dòng)的影響，分別對(duì)資產(chǎn)總額以及固定資產(chǎn)凈額進(jìn)行平減處理。變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇2009—2019年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本，剔除金融保險(xiǎn)、ST和*ST類企業(yè)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的企業(yè)。此外，剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于1以及主營(yíng)業(yè)務(wù)收入小于0的異常值樣本。為了減少變量異常值對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。其中，綠色專利申請(qǐng)量和綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)源于世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織推出的“國(guó)際專利分類綠色清單”，根據(jù)國(guó)際專利分類號(hào)進(jìn)行搜集并整理獲得，其它控制變量來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Fig.1 Variable definitions and descriptive statistics results

2.3 模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，本文構(gòu)建多期雙重差分模型用以識(shí)別因果關(guān)系，具體模型如式(1)所示。

Yit=β0+β1eco_transformi,t+Controlsi,t+vi+ut+εit

(1)

其中，Yit是本文被解釋變量，分別以上市公司當(dāng)年綠色專利申請(qǐng)數(shù)(EnvirPat)與綠色發(fā)明專利數(shù)(EnvirInvPat)表示；eco_transform表示政策虛擬變量，β1衡量城市電子商務(wù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增量影響；i表示企業(yè)，t表示年份；Controls表示一系列可能影響政策變量選擇與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的控制變量；vi表示個(gè)體固定效應(yīng)；ut表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

采用雙重差分進(jìn)行政策評(píng)估的前提是滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，即如果沒(méi)有實(shí)施該政策，處理組與實(shí)驗(yàn)組的企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新變化趨勢(shì)應(yīng)該是平行的。由于樣本區(qū)間內(nèi)電商示范城市不是于某年一次性鋪開(kāi)，而是于2011年、2014年及2017年分3批依次試點(diǎn)。因此，某城市是否處于處理組或控制組這一狀態(tài)是可變的。本文利用事件分析法對(duì)政策實(shí)施效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)，構(gòu)建模型如式(2)所示。

(2)

其中，Yeari,k是一系列虛擬變量，表示國(guó)家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)政策在i城市開(kāi)始實(shí)施的第k年。βk是本文重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，表示政策實(shí)施第k年后，處理組與控制組間的差異。如果在k<0期間，βk的估計(jì)值均不顯著，表示處理組與控制組滿足事前平行的假定，采用雙重差分法得到的因果推斷是可信的。反之，若βk的估計(jì)值在k<0期間至少有一個(gè)顯著，則不滿足平行趨勢(shì)假定。綠色專利申請(qǐng)數(shù)、綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)作為被解釋變量的平行趨勢(shì)動(dòng)態(tài)變化見(jiàn)圖2和圖3。

從圖2、圖3可以看出，無(wú)論是綠色專利申請(qǐng)數(shù)還是綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)作為被解釋變量，在k<0期間，βk的估計(jì)值均不顯著，且政策虛擬變量的估計(jì)系數(shù)在零附近徘徊，滿足平行趨勢(shì)假定要求。在政策實(shí)施當(dāng)年，圖1、圖2的被解釋變量仍未通過(guò)5%的置信水平檢驗(yàn)，說(shuō)明城市電商化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響可能存在1～2年的滯后期。共同特征是，國(guó)家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)影響并沒(méi)有隨時(shí)間推移持續(xù)強(qiáng)化，在樣本區(qū)間的最后一年，無(wú)論是綠色專利申請(qǐng)數(shù)還是綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)均呈現(xiàn)出不同程度的下滑趨勢(shì)，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部性導(dǎo)致電商示范城市試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的邊際貢獻(xiàn)下降。

3.2 基準(zhǔn)模型回歸

在滿足平行趨勢(shì)假設(shè)后，本文采用多期雙重差分法對(duì)式(1)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。表2第(1)列、第(2)列僅加入政策虛擬變量并控制個(gè)體和時(shí)間雙向固定效應(yīng)，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均在1%的置信水平下顯著為正。第(3)列、第(4)列加入企業(yè)層面的控制變量后，電商示范城市試點(diǎn)政策依然在1%的水平下顯著促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，但估計(jì)系數(shù)明顯降低。第(5)列、第(6)列再次控制行業(yè)、地區(qū)以及時(shí)間固定效應(yīng)后，核心解釋變量的系數(shù)進(jìn)一步下降，但仍然穩(wěn)健為正，說(shuō)明與非試點(diǎn)城市相比，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)確實(shí)能夠提升試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)選擇綠色技術(shù)創(chuàng)新的概率。

圖1 綠色專利申請(qǐng)數(shù)作為被解釋變量的平行趨勢(shì)動(dòng)態(tài)變化 圖2 綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)作為被解釋變量的平行趨勢(shì)動(dòng)態(tài)變化 Tab.1 Parallel trend dynamics of green patent applications as an explained variable Tab.2 Parallel trend dynamics of green invention patent applications as an explained variable

表2 國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的檢驗(yàn)結(jié)果Fig.2 Test results of national E-commerce demonstration city construction on enterprises green technology innovation

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 增加地區(qū)控制變量

基準(zhǔn)回歸中已控制地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng)，但仍存在可觀測(cè)的經(jīng)濟(jì)特征變量對(duì)試點(diǎn)政策選擇和實(shí)施效果的影響。為此，本文進(jìn)一步控制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(rgdp)、環(huán)境規(guī)制(regular)、人力資本(human)以及政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度(support)等一系列地區(qū)控制變量。其中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均實(shí)際GDP衡量，并對(duì)以2009年為基期的不變價(jià)格進(jìn)行平減處理；環(huán)境規(guī)制采用城市綠化覆蓋率表征；人力資本采用每萬(wàn)名勞動(dòng)力中高校在校生占比表示；政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持采用地方科學(xué)與技術(shù)支出占財(cái)政預(yù)算總支出的比重表示。表3顯示，在加入地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量后，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)及顯著性較基準(zhǔn)回歸結(jié)果均有所下降，但仍通過(guò)了5%的置信水平檢驗(yàn)。

3.3.2 PSM-DID檢驗(yàn)

在結(jié)合地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)增加協(xié)變量并利用PSM方法為實(shí)驗(yàn)組找到更合適的處理組，再次進(jìn)行雙重差分估計(jì)。限于篇幅，本文僅選擇半徑匹配進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3第(3)、第(4)列為選擇更嚴(yán)格的卡尺半徑(0.000 1)匹配后的雙重差分估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)進(jìn)一步下降，以綠色發(fā)明專利數(shù)為表征的被解釋變量只在10%的置信水平下通過(guò)檢驗(yàn)，但總體來(lái)看，政策效果仍然顯著為正。

3.3.3 熵平衡法檢驗(yàn)

由于PSM高度依賴第一階段Logit模型設(shè)定，而Hainmueller[18]提出的熵平衡法可以通過(guò)高階匹配獲得一組權(quán)重，使實(shí)驗(yàn)組與控制組樣本所有特征變量的均值和方差相同，然后從控制組中尋找與實(shí)驗(yàn)組更接近的樣本，賦予更高的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，最后利用匹配后的樣本重新進(jìn)行雙重差分估計(jì)。表3第(5)、第(6)列顯示，在采用熵平衡法保持實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本盡可能相似的情景下，國(guó)家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)政策仍能夠顯著促進(jìn)試點(diǎn)城市內(nèi)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

3.3.4 安慰劑檢驗(yàn)

為了排除其它不可觀測(cè)因素的干擾，本文選擇隨機(jī)設(shè)定實(shí)驗(yàn)組的方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，具體做法如下：從全樣本中隨機(jī)抽取“偽試點(diǎn)城市”建設(shè)名單，將其設(shè)定為偽實(shí)驗(yàn)組，其余樣本自動(dòng)歸類為控制組。由此，構(gòu)建出一個(gè)安慰劑檢驗(yàn)政策虛擬變量，相應(yīng)地也會(huì)出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤估計(jì)系數(shù)。由于偽實(shí)驗(yàn)組是隨機(jī)生成的，因而模擬政策虛擬變量并不會(huì)對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響，其估計(jì)的錯(cuò)誤系數(shù)應(yīng)接近0。本文將上述過(guò)程重復(fù)800次，從而產(chǎn)生800個(gè)錯(cuò)誤估計(jì)值。圖3、圖4描繪了這一偽回歸系數(shù)分布情況。不難看出，該系數(shù)在零附近且近似服從正態(tài)分布，符合安慰劑檢驗(yàn)預(yù)期。這一結(jié)果不僅極大地降低其它因素對(duì)被解釋變量的影響，而且間接證明試點(diǎn)城市內(nèi)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新確實(shí)是因電子商務(wù)示范城市設(shè)立而產(chǎn)生的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果Fig.3 Robustness test estimation results

圖3綠色專利申請(qǐng)數(shù)的安慰劑檢驗(yàn)情況 圖4 綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)的安慰劑檢驗(yàn)情況 Tab.3 Placebo test for green patent applications Tab.4 Placebo test for green invention patent applications

3.4 異質(zhì)性分析

由于不同地區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)、信息化發(fā)展水平及企業(yè)所有制等特征差異，電子商務(wù)在普及和推廣過(guò)程中是否會(huì)形成相應(yīng)的異質(zhì)性特征？為此，本文選擇三重差分法和分組回歸法，分別從地區(qū)信息化水平、資源稟賦條件及企業(yè)所有制3個(gè)方面考察國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響。

3.4.1 地區(qū)信息化水平

郭家堂、駱品亮[19]發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，隨著地區(qū)信息化水平不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值增加，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必須超過(guò)某個(gè)臨界點(diǎn)才能產(chǎn)生有效影響。梅特卡夫定律表明，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)價(jià)值呈指數(shù)型正向增長(zhǎng)關(guān)系。那么是否信息化水平越高的地區(qū)，試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用越顯著？為了考察電商發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響在信息化程度較高地區(qū)和信息化程度較低地區(qū)的差異，本文參照徐佳、崔靜波(2020)的做法，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上加入地區(qū)信息化水平(Inform)，構(gòu)建三重差分模型如下：

Yit=γ0+γ1treati×timei,t×informi,t+γ2treati×informi,t+γ3timei,t×informi,t+γ4treati×timei,t+Controlsi,t+vi+ut+εit

(3)

其中，informi,t表示地區(qū)信息化水平，本文采用地區(qū)郵電業(yè)務(wù)總量占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示[20]；treati表示組別虛擬變量；timei,t表示時(shí)間虛擬變量。這里考察的重點(diǎn)是三重差分項(xiàng)treati×timei,t×informi,t的系數(shù)γ1，若γ1顯著為正，則表示相對(duì)于信息化程度較低的地區(qū)，高水平信息化地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的誘發(fā)效應(yīng)更顯著。若γ1顯著為負(fù)，則結(jié)論相反。

表4第(1)列和第(2)列估計(jì)結(jié)果顯示，在采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)后，三重差分項(xiàng)估計(jì)系數(shù)對(duì)企業(yè)整體綠色專利申請(qǐng)量的影響顯著為正，對(duì)企業(yè)綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量的影響未通過(guò)10%的置信水平檢驗(yàn)，表明城市電商化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)信息化程度較高地區(qū)選擇綠色技術(shù)創(chuàng)新，且信息化水平較高地區(qū)，綠色技術(shù)創(chuàng)新方向并不偏向于綠色發(fā)明專利。第(3)列和第(4)列在進(jìn)一步控制行業(yè)與地區(qū)固定效應(yīng)后，結(jié)果并無(wú)顯著差異。這一結(jié)論部分驗(yàn)證了信息化程度的異質(zhì)性，即與信息化水平較低地區(qū)相比，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)更能推動(dòng)信息化水平較高地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

3.4.2 資源稟賦條件

在綠色發(fā)展背景下，所有城市都希望實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，尤其對(duì)于嚴(yán)重依賴自然資源稟賦的城市而言，其綠色轉(zhuǎn)型意愿更為強(qiáng)烈。為了考察電子商務(wù)示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響是否因城市資源稟賦條件而表現(xiàn)出差異性，本文根據(jù)國(guó)務(wù)院頒布的《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃》，將全國(guó)126個(gè)地級(jí)市定義為資源型城市，將其它城市定義為非資源型城市。資源型城市與非資源型城市稟賦的差異性如表5所示，可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)家電子商務(wù)示范城市能夠顯著促進(jìn)非資源型城市綠色技術(shù)創(chuàng)新，但不利于資源型城市綠色技術(shù)創(chuàng)新，盡管資源型城市的企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效果并不顯著。這一結(jié)果意味著在當(dāng)前中國(guó)資源型城市推廣電子商務(wù)不但不能促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，反而會(huì)增加其綠色創(chuàng)新負(fù)擔(dān)。對(duì)此，本文給出的解釋是：一方面，長(zhǎng)期以來(lái)資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨“資源詛咒”困境，短期內(nèi)難以促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)初期，可能需要投入大量網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)啟動(dòng)資金，短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源型城市綠色轉(zhuǎn)型無(wú)疑是“無(wú)米之炊”。因此，電子商務(wù)發(fā)展對(duì)資源型城市綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用未能及時(shí)發(fā)揮。

表4 地區(qū)信息化水平三重差分檢驗(yàn)結(jié)果Fig.4 Results of triple difference test for regional informatization level

表5 資源稟賦條件差異性檢驗(yàn)結(jié)果Fig.5 Test results of differences in resource endowment conditions

3.4.3 企業(yè)所有制

企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出通常會(huì)因所有制特征產(chǎn)生顯著差異。因此，根據(jù)上市公司股權(quán)性質(zhì)，進(jìn)一步將總體樣本分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)兩個(gè)子樣本，分別考察電子商務(wù)發(fā)展和應(yīng)用對(duì)不同所有制企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的異質(zhì)性(見(jiàn)表6)。結(jié)果顯示，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)能夠同時(shí)促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。但相較于國(guó)有企業(yè)，電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)民營(yíng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用更顯著。原因可能在于：一方面，國(guó)有企業(yè)不僅是國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈，而且需要解決就業(yè)和民生等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，因而電子商務(wù)發(fā)展對(duì)其綠色創(chuàng)新的作用有限；另一方面，相較于國(guó)有企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)重置成本更低，因而有足夠動(dòng)機(jī)嘗試技術(shù)改造和革新。同時(shí)，相較于國(guó)有企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力更強(qiáng)，面對(duì)電子商務(wù)對(duì)其生產(chǎn)組織形式的滲透、融合，更容易實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表6 企業(yè)所有制差異性檢驗(yàn)結(jié)果Fig.6 Test results of differences in business ownership

4 進(jìn)一步分析：交易成本的中介機(jī)制

4.1 機(jī)制量化與分解

基準(zhǔn)模型和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)能夠顯著促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，那么其內(nèi)在邏輯機(jī)制是什么？根據(jù)理論假設(shè)，電子商務(wù)普及和推廣能夠顯著降低企業(yè)交易成本，尤其是企業(yè)外部市場(chǎng)性交易成本和內(nèi)部管理性交易成本，進(jìn)而緩解企業(yè)融資約束，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新活動(dòng)提供動(dòng)力支持。本文借鑒夏杰長(zhǎng)、劉誠(chéng)(2017)、吳海民等(2015)的做法，采用銷售費(fèi)用和管理費(fèi)用之和占總資產(chǎn)的比重衡量企業(yè)總交易成本(cost)；采用銷售費(fèi)用占營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重衡量企業(yè)市場(chǎng)性交易成本(outcost)；采用管理費(fèi)用占總資產(chǎn)的比重表示企業(yè)管理性交易成本(incost)。

4.2 機(jī)制檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證“國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)—降低內(nèi)部管控成本和外部交易成本—提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新”這一傳導(dǎo)路徑，本文參照任勝鋼等(2019)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，分別選取總交易成本(cost)、市場(chǎng)性交易成本(outcost)及管理性交易成本(incost)作為中介效應(yīng)的代理變量，相應(yīng)回歸結(jié)果如表7所示。表7第(1)列、第(2)列為電商示范城市試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)總交易成本的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是采用雙向固定效應(yīng)模型，還是進(jìn)一步控制行業(yè)和地區(qū)固定效應(yīng)，電商示范城市試點(diǎn)建設(shè)均能夠有效降低企業(yè)交易成本。同理，第(3)—(6)列為電商示范城市試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)管理性交易成本與市場(chǎng)性交易成本影響的檢驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了假設(shè)H1和假設(shè)H2。綜上所述，國(guó)家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)政策能夠通過(guò)降低企業(yè)交易成本促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

表7 中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果(交易成本視角)Fig.7 Intermediary mechanism test results(transaction cost perspective)

4.3 異質(zhì)性中介機(jī)制檢驗(yàn)

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基。近年來(lái)，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)回流，美國(guó)啟動(dòng)“先進(jìn)制造國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，德國(guó)推出“工業(yè)4.0”，法國(guó)發(fā)布“新工業(yè)法國(guó)”。由此可見(jiàn)，各國(guó)為搶占國(guó)際制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)紛紛實(shí)施“再工業(yè)化”策略。以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代信息技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)模式與產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生根本性變革，成為全球現(xiàn)代工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要方向。那么，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)發(fā)展能否促進(jìn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，交易成本在不同行業(yè)中的作用究竟如何？本文根據(jù)證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類指引(2012年版)》，將上市公司樣本劃分為制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)，檢驗(yàn)電子商務(wù)應(yīng)用在不同類型行業(yè)中對(duì)交易成本的影響，結(jié)果如表8所示。

由表8回歸結(jié)果可知，在控制企業(yè)控制變量以及地區(qū)、行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)后，國(guó)家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)建設(shè)依然能夠顯著降低制造業(yè)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部總交易成本，且對(duì)服務(wù)業(yè)交易成本的節(jié)約效應(yīng)更加顯著。原因在于，與制造業(yè)相比，服務(wù)業(yè)屬于輕資產(chǎn)類行業(yè)，行業(yè)要素稟賦特征決定其更容易接納信息技術(shù)沖擊對(duì)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)方式和組織形式的改造與滲透，加上服務(wù)企業(yè)主要生產(chǎn)成本就是尋找市場(chǎng)信息不對(duì)稱的消費(fèi)者，以及發(fā)布重要公告吸引顧客而產(chǎn)生的費(fèi)用。因此，電子商務(wù)對(duì)服務(wù)企業(yè)交易成本的節(jié)約效應(yīng)更顯著。進(jìn)一步地，將交易成本細(xì)分為企業(yè)內(nèi)部管理性交易成本和外部市場(chǎng)性交易成本，發(fā)現(xiàn)無(wú)論是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，電子商務(wù)對(duì)外部交易成本的影響均顯著大于內(nèi)部交易成本，而且對(duì)服務(wù)企業(yè)外部交易成本的影響顯著大于制造企業(yè)，說(shuō)明當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展不僅有利于促進(jìn)制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，而且主要通過(guò)降低其外部市場(chǎng)性交易成本實(shí)現(xiàn)。

表8 交易成本中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(分行業(yè))Fig.8 Test results of mediating effects of transaction costs (by industry)

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋，但鮮有人關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)平臺(tái)作為媒介。因此，揭示互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，不僅有利于拓寬數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論研究框架，而且能夠豐富微觀領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。本文將交易成本理論納入電子商務(wù)與綠色創(chuàng)新發(fā)展分析框架，選取2009—2019年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司作為初始樣本，采用漸進(jìn)性雙重差分法實(shí)證評(píng)估國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響及其差異性，得到如下主要結(jié)論：

(1)國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)能夠顯著促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，在安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健，但該政策對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)影響呈現(xiàn)邊際貢獻(xiàn)遞減特征。

(2)異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)能夠顯著促進(jìn)信息化程度較高地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，但對(duì)信息化較低地區(qū)的影響不顯著。同時(shí)，電商普及和推廣能夠加快非資源型城市綠色技術(shù)創(chuàng)新，但未能促進(jìn)資源型城市企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外，與國(guó)有企業(yè)相比，電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)民營(yíng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響更顯著。

(3)機(jī)制檢驗(yàn)表明，電子商務(wù)主要通過(guò)降低企業(yè)外部市場(chǎng)性交易成本和內(nèi)部管理性交易成本緩解融資約束，從而實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外，基于行業(yè)稟賦特征并考慮交易成本異質(zhì)性嵌套效果發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)能夠顯著降低制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)交易成本，而且對(duì)服務(wù)企業(yè)交易成本的節(jié)約效應(yīng)更顯著。與制造企業(yè)相比，電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)外部市場(chǎng)性交易成本的節(jié)約效應(yīng)更顯著。

5.2 政策建議

基于以上結(jié)論，本文主要從宏觀、產(chǎn)業(yè)以及微觀3個(gè)方面提出政策建議。宏觀方面，要基于國(guó)家電子商務(wù)示范城市政策實(shí)施效果，充分發(fā)揮其在降低污染、提高資源配置效率方面的作用。同時(shí)，加大信息化水平較低地區(qū)電信基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，防止因數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的區(qū)域創(chuàng)新差距過(guò)大。此外，因地制宜地開(kāi)展電子商務(wù)示范城市建設(shè)，不盲目推行試點(diǎn)，努力尋找資源型城市未能實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的原因，避免電子商務(wù)示范城市建設(shè)對(duì)資源型城市綠色技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用。產(chǎn)業(yè)層面，加快電子商務(wù)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是綠色創(chuàng)新革新與改造能夠充分激發(fā)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力。從微觀企業(yè)視角看，試點(diǎn)城市企業(yè)要充分抓住電商示范城市建設(shè)帶來(lái)的信息福利，依托數(shù)字技術(shù)與數(shù)字平臺(tái)降低交易成本和融資約束，加快技術(shù)創(chuàng)新和綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。