王東軍，孫 璇，田春穎，孫 旭，關(guān)媛媛，李 馨，3，步懷恩，王泓午△

1 天津中醫(yī)藥大學(xué)研究生院，天津 310617；2 天津中醫(yī)藥大學(xué)健康科學(xué)與工程學(xué)院；3 天津市第三老年公寓

中醫(yī)體質(zhì)是健康人群和亞健康人群共同具有的特征，體質(zhì)是個(gè)體生命過程中，在先天遺傳和后天獲得的基礎(chǔ)上表現(xiàn)出來的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理功能和心理狀態(tài)方面綜合的、相對(duì)穩(wěn)定的特質(zhì)［1-3］。亞健康處于生理體質(zhì)與病理體質(zhì)的臨界狀態(tài)，研究亞健康與體質(zhì)之間的關(guān)系，對(duì)于防治亞健康具有重要意義［4］。CiteSpaceⅡ軟件是采用多元、動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化工具［5］，它通過繪制相關(guān)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，呈現(xiàn)該知識(shí)領(lǐng)域在一定時(shí)期的發(fā)展動(dòng)向與趨勢(shì)，構(gòu)成研究前沿領(lǐng)域的熱點(diǎn)衍化及發(fā)展歷程［6］。為總結(jié)亞健康中醫(yī)體質(zhì)發(fā)展概況，歸納該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，現(xiàn)對(duì)2011—2019 年中國(guó)知網(wǎng)收錄的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來源以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)檢索來源，檢索2011—2019 年相關(guān)文獻(xiàn)，檢索時(shí)間為2011年1月1日至2019年12月31日。

1.2 檢索策略以“中醫(yī)體質(zhì)”“亞健康”為主題詞，檢索邏輯“AND”，文獻(xiàn)類型為期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文。人工檢索去重后，得到有效文獻(xiàn)238篇。

1.3 納入標(biāo)準(zhǔn)亞健康中醫(yī)體質(zhì)主題相關(guān)文獻(xiàn)，包括調(diào)查研究、臨床研究、綜述等。

1.4 排除標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)、報(bào)紙文摘類文獻(xiàn)、科普通訊類。

1.5 數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用文獻(xiàn)科學(xué)計(jì)量的方法統(tǒng)計(jì)每年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量、作者、研究機(jī)構(gòu)等，歸納亞健康中醫(yī)體質(zhì)領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律和特征，應(yīng)用CiteSpace 5.6 對(duì)發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析。將上述文獻(xiàn)以refworks 格式導(dǎo)出，導(dǎo)入CiteSpace 5.6軟件中，進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、作者共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析。軟件參數(shù)設(shè)置：Time Slicing模塊下，設(shè)置時(shí)間跨度為2011—2019年，時(shí)間分區(qū)以1年為1個(gè)單位；設(shè)置“title”“abstract”“author keywords”。將 節(jié) 點(diǎn) 類 型（node type）設(shè)置為“keywords”；對(duì)象間的連接強(qiáng)度（link strength）選擇“cosine”，范圍（scope）選擇“with slices”；數(shù)據(jù)刪選標(biāo)準(zhǔn)（selec-tion criteria）設(shè)置“Top N”分別為50，篩選出每1年中出現(xiàn)頻率前50 名關(guān)鍵詞。選擇隱性語(yǔ)義索引（latent semantic indexing，LSI）算法對(duì)亞健康中醫(yī)體質(zhì)領(lǐng)域相關(guān)關(guān)鍵詞、作者、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行聚類分析并標(biāo)記聚類標(biāo)簽，結(jié)果采用一般描述性分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)表文獻(xiàn)時(shí)間亞健康中醫(yī)體質(zhì)相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)間分布以每年為1 個(gè)時(shí)間區(qū)間，分析2011—2019年的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表情況，近十年CNKI共發(fā)表亞健康中醫(yī)體質(zhì)相關(guān)文獻(xiàn)238 篇，2013 年發(fā)表32篇，2013年為發(fā)文數(shù)量最多的年份；2015—2016年度文獻(xiàn)同期增長(zhǎng)最為明顯，漲幅為126.01%；近4年整體發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量減少，呈下降趨勢(shì)。見圖1。

圖1 亞健康中醫(yī)體質(zhì)相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)間分布

2.2 高頻作者及合作網(wǎng)絡(luò)分析近十年發(fā)表過“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”相關(guān)文獻(xiàn)的作者共558 人，其中羅仁發(fā)文量最高，共計(jì)14 篇，由此可計(jì)算該研究領(lǐng)域的核心作者人數(shù)。核心作者最低發(fā)文量n=0.749×ηmax1/2（ηmax 即最高產(chǎn)作者的發(fā)文量）［7］，ηmax=7，可得N=5。核心作者共4 人，占所有發(fā)文人數(shù)的0.72%。根據(jù)賴普斯定律，核心作者的發(fā)文量應(yīng)占文獻(xiàn)總數(shù)的一半，故亞健康中醫(yī)體質(zhì)研究尚未形成核心作者團(tuán)隊(duì)。研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析尚未形成合理的聚類，說明研究機(jī)構(gòu)之間的合作較少，以團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作較多。見表1，圖2。

表1 發(fā)文量前20名作者情況表

圖2 發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)

2.3 研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)合作分析由CiteSpace 生成的“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)圖譜，圖中每個(gè)同心圓環(huán)的大小代表機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，圓環(huán)越大說明發(fā)文越多。節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)間的合作強(qiáng)度。網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 1，包含185 個(gè)節(jié)點(diǎn)，120 條連線，呈現(xiàn)亞健康中醫(yī)體質(zhì)研究領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)。廣州中醫(yī)藥大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院成為連接廣東、北京等研究陣地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，廣州中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)機(jī)構(gòu)之間的合作相對(duì)較多。但其中心性僅為0.01，其在該領(lǐng)域研究實(shí)力還需進(jìn)一步提高，缺乏較強(qiáng)的影響力。其次，中和亞健康服務(wù)中心發(fā)文數(shù)量最多，但與其他機(jī)構(gòu)沒有形成明顯的合作網(wǎng)絡(luò)，見圖3。亞健康中醫(yī)體質(zhì)研究機(jī)構(gòu)主要分布在東部沿海地區(qū)，華南地區(qū)、華北地區(qū)研究機(jī)構(gòu)較多，華西地區(qū)和西北地區(qū)分布不足。尤其是廣東省和北京市占研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的58%，這可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有關(guān)，見表2。發(fā)文量前十名的研究機(jī)構(gòu)依次為中和亞健康服務(wù)中心、南方醫(yī)科大學(xué)中醫(yī)藥學(xué)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、山西中醫(yī)學(xué)院、南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院、山東中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、廣東工業(yè)大學(xué)、北京市順義區(qū)南法信社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。廣東省、北京市呈現(xiàn)明顯的區(qū)域內(nèi)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，跨區(qū)域的合作較少，這說明亞健康中醫(yī)體質(zhì)研究領(lǐng)域內(nèi)信息的交流與共享不足，見表3。

圖3 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

表2 前15名研究機(jī)構(gòu)省份分布表

表3 發(fā)文量前10名高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)列表

2.4 研究熱點(diǎn)與前沿分析基于CiteSpace 軟件從文獻(xiàn)中提取相關(guān)關(guān)鍵詞繪制共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)［8］。本研究“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，圖譜包含251個(gè)節(jié)點(diǎn)560條連線。聚類模塊值（Modularity）Q值=0.5876，聚類結(jié)構(gòu)顯著；聚類平均輪廓值（Silhouette）S值=0.8345，S＞0.7，聚類結(jié)果令人信服；表明該圖譜能很好地反映文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)情況。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)換為Time Zone 時(shí)區(qū)圖，并檢測(cè)突現(xiàn)詞（Citation-Burst），結(jié)合關(guān)鍵詞的頻次和中心性大小，可清晰地發(fā)現(xiàn)最近10 年“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)、前沿內(nèi)容及其歷史演變過程。結(jié)合圖4—7及表4 可知，關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜中出現(xiàn)頻次在10 次以上的占3.59%，96.42%關(guān)鍵詞的中心性在0.1 以下，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性較弱?！皝喗】怠薄爸嗅t(yī)體質(zhì)”“亞健康狀態(tài)”“體質(zhì)”“治未病”是排名前5 位的關(guān)鍵詞，詞頻分別為95、75、26、25、24，中心性分別為0.53、0.46、0.19、0.18、0.14，這與本文的研究主題一致。結(jié)合圖4、6，關(guān)鍵詞較為密集地出現(xiàn)在2011—2014 年之間，2014 年之前出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有“亞健康”“亞健康狀態(tài)”“中醫(yī)體質(zhì)”“治未病”“健康管理”“體質(zhì)類型”“健康狀態(tài)”“健康人群”“體質(zhì)辨識(shí)”“體質(zhì)學(xué)說”“臨床研究”“流行病學(xué)調(diào)查”“偏頗體質(zhì)”“中醫(yī)健康管理”“中西醫(yī)結(jié)合”“代謝組學(xué)”等，這說明應(yīng)用中醫(yī)治未病理論和體質(zhì)學(xué)說對(duì)健康人群、亞健康人群進(jìn)行中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、流行病學(xué)調(diào)查、臨床研究是2011—2014 年主要的研究方向。2015 年以后出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有“證候”“代謝表型”“健康狀態(tài)”“云計(jì)算”“體質(zhì)特征”“相關(guān)性”等。2015—2019 年以應(yīng)用代謝組學(xué)技術(shù)及云計(jì)算等新興技術(shù)手段進(jìn)行“體質(zhì)”“健康狀態(tài)”“證候”相關(guān)性研究為主要熱點(diǎn)。應(yīng)用LLR 算法對(duì)關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行分析，形成了“#0 中醫(yī)體質(zhì)”“#1氣郁質(zhì)”“#2痰濕體質(zhì)”“#3健康管理”“#4體質(zhì)分類”“#5中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)”“#6體質(zhì)辨識(shí)”“#7代謝組”“#8 中醫(yī)”“#9 體質(zhì)學(xué)說”“#10 中西結(jié)合”“#16 手機(jī)屏幕”“#17 成年女性”13 個(gè)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，節(jié)點(diǎn)大小、輪廓值、生成年份見表5。

表4 前20名關(guān)鍵詞頻次及中心性

表5 亞健康中醫(yī)體質(zhì)關(guān)鍵詞聚類列表

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)視圖

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖lLoglikelihoodratio，LLR算法）

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖

圖7 2011-2019年亞健康中醫(yī)體質(zhì)研究突現(xiàn)詞TOP20

3 討論

3.1 研究熱點(diǎn)衍化趨勢(shì)結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識(shí)圖譜及檢測(cè)突現(xiàn)詞可知2011 年研究主要以“中醫(yī)體質(zhì)”“體質(zhì)分類”“健康狀況”等基礎(chǔ)理論研究為主。2013—2014 年主要的研究方向以中醫(yī)治未病理論和體質(zhì)學(xué)說對(duì)健康人群、亞健康人群進(jìn)行中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、流行病學(xué)調(diào)查、臨床研究；體質(zhì)辨識(shí)在“治未病”中的應(yīng)用和方法多種多樣，在“體質(zhì)分類”研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)“體質(zhì)”與“亞健康”與相關(guān)慢性疾病的“相關(guān)性”，“中醫(yī)健康管理”進(jìn)行健康促進(jìn)，調(diào)整“偏頗體質(zhì)”狀態(tài)，預(yù)防相關(guān)疾病的發(fā)生，達(dá)到“治未病”的目的。2015 年以后出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有“證候”“代謝表型”“健康狀態(tài)”“云計(jì)算”“體質(zhì)特征”“相關(guān)性”等。2015—2019 年以應(yīng)用代謝組學(xué)技術(shù)及云計(jì)算等新興技術(shù)手段進(jìn)行“體質(zhì)”“健康狀態(tài)”“證候”“相關(guān)性”“體質(zhì)特征”研究為主要熱點(diǎn)。今后應(yīng)結(jié)合現(xiàn)代化研究方法精確掌握亞健康中醫(yī)體質(zhì)特征，加強(qiáng)發(fā)展以現(xiàn)代化代謝組學(xué)、基因組學(xué)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行亞健康狀態(tài)體質(zhì)辨識(shí)研究，如應(yīng)用亞健康人群體質(zhì)基因檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化研究［9］、代謝組學(xué)特異因子辨識(shí)研究［9］分析亞健康人群體質(zhì)特征。

3.2 研究機(jī)構(gòu)之間合作薄弱分析納入文獻(xiàn)可知，近十年發(fā)表過“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”相關(guān)文獻(xiàn)的作者共558 人，尚未形成核心作者團(tuán)隊(duì)。研究機(jī)構(gòu)主要集中在廣東省、北京市，表明“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”領(lǐng)域核心研究人員缺乏，核心研究團(tuán)隊(duì)有待形成。廣東省、北京市呈現(xiàn)明顯的區(qū)域內(nèi)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，跨區(qū)域的合作較少，研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析尚未形成合理的聚類，這說明亞健康中醫(yī)體質(zhì)研究領(lǐng)域內(nèi)信息的交流與共享不足。建議各地區(qū)、各研究機(jī)構(gòu)之間加強(qiáng)“亞健康中醫(yī)體質(zhì)”研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與合作，取得更加客觀、豐富的研究成果。筆者認(rèn)為造成不同區(qū)域研究機(jī)構(gòu)合作不足的原因有三：首先，不同研究機(jī)構(gòu)學(xué)者對(duì)“健康狀況”“健康狀態(tài)”“亞健康”“亞健康狀態(tài)”認(rèn)識(shí)不一，亞健康狀態(tài)的診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，使得亞健康的研究處于一種混亂無(wú)序的狀態(tài)［10］。其次，不同研究機(jī)構(gòu)體質(zhì)辨識(shí)標(biāo)準(zhǔn)不同，這直接制約了機(jī)構(gòu)間的合作［11］。第三，各區(qū)域研究團(tuán)隊(duì)在對(duì)中醫(yī)體質(zhì)與證候的區(qū)別與聯(lián)系這一關(guān)鍵問題上，難以達(dá)成共識(shí)。許多學(xué)者和醫(yī)生就各自的實(shí)踐提出了不少行之有效的中醫(yī)亞健康證型，但要建立客觀、標(biāo)準(zhǔn)而又完備的證型體系還有許多工作要做。中醫(yī)證候的診斷標(biāo)準(zhǔn)缺乏群體代表性等諸多因素［12］。如山西中醫(yī)學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)以八綱辨證和氣血津液辨證為依據(jù)，以朱文鋒的證素辨證理論為主要標(biāo)準(zhǔn)，探討亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)與證素特點(diǎn)及其關(guān)系［13］。天津中醫(yī)藥大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)以《中醫(yī)臨床診療術(shù)語(yǔ)一證候部分·中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》為藍(lán)本，制定了《健康人亞健康狀態(tài)中醫(yī)證候臨床流行病學(xué)調(diào)查問卷》研究亞健康狀態(tài)與中醫(yī)證候的關(guān)系［14］。

3.3 研究不足與展望本研究的不足之處：CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的主題詞標(biāo)注不夠完善，數(shù)據(jù)清洗較困難。CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)參考文獻(xiàn)信息不符合CiteSpace 軟件格式，因此本研究只能做關(guān)鍵詞共現(xiàn)、研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)和作者共現(xiàn)分析，無(wú)法研究文獻(xiàn)互引問題，尚不能對(duì)CNKI數(shù)據(jù)進(jìn)行引文共被引分析，可能造成可視化視結(jié)果產(chǎn)生誤差。今后不同地域的研究者應(yīng)加強(qiáng)不同區(qū)域間學(xué)術(shù)交流與合作，深入研究熱點(diǎn)問題，協(xié)同創(chuàng)新提高學(xué)術(shù)影響力。結(jié)合現(xiàn)代化研究方法掌握亞健康中醫(yī)體質(zhì)特征，加強(qiáng)以代謝組學(xué)、基因組學(xué)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行亞健康狀態(tài)體質(zhì)辨識(shí)研究。