邵 卿
(湖南鐵路科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南株洲 412000)
城市公共自行車系統(tǒng)有助于解決城市交通擁堵和公共交通出行“最后一公里”難題,但系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中需要解決車輛的周轉(zhuǎn)調(diào)度問題。蔣塬銳等[1]針對共享單車供需失衡、共享率低等問題,以提高用車高峰期調(diào)度的及時(shí)性為目的,在調(diào)度結(jié)構(gòu)中引入調(diào)度池,明確調(diào)度池的使用規(guī)則,提出共享單車四級調(diào)度結(jié)構(gòu),考慮節(jié)點(diǎn)的調(diào)度需求大于調(diào)度車的裝載容量和多輛調(diào)度車共同滿足單個(gè)節(jié)點(diǎn)的調(diào)度需求的情況,以調(diào)度總成本最小為目標(biāo),建立共享單車靜態(tài)調(diào)度模型。李軍等[2]將公共自行車顧客借、還車輛的過程看作排隊(duì)現(xiàn)象,完整描述排隊(duì)系統(tǒng)的輸入、輸出過程及排隊(duì)規(guī)則和服務(wù)方式,利用實(shí)例車輛借還數(shù)據(jù),標(biāo)定顧客借還車的到達(dá)及站點(diǎn)服務(wù)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布,基于損失制排隊(duì)系統(tǒng)效率指標(biāo)計(jì)算方法,建立站點(diǎn)最優(yōu)化車輛調(diào)配數(shù)(空樁數(shù))計(jì)算模型。李迎晨等[3]提出基于遺傳算法的公共自行車高峰期調(diào)度模型,可以滿足早晚高峰居民出行的自行車需求。高亮等[4]為提高公共自行車系統(tǒng)調(diào)度效率并降低調(diào)度成本,提出基于預(yù)測庫存變化率的公共自行車動態(tài)調(diào)度方法,建立優(yōu)化目標(biāo)為車輛總行駛距離最短的動態(tài)調(diào)度模型。于德新等[5]針對現(xiàn)有自行車調(diào)度模型假設(shè)條件的局限性,提出共享經(jīng)濟(jì)模式下轉(zhuǎn)運(yùn)最大化策略,在詳細(xì)分析共享單車調(diào)度成本及相關(guān)參數(shù)的基礎(chǔ)上,以成本最小和投放率最高為目標(biāo)建立共享單車調(diào)度模型,引入精英策略和進(jìn)化算子對遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),采用TOPSIS法在改進(jìn)算法求解出的有效路線集中選擇最優(yōu)路線。
模型規(guī)劃描述了確定待建租賃點(diǎn)和各點(diǎn)的調(diào)配量的情況下,規(guī)劃調(diào)度車輛的路線安排和分配,使總運(yùn)輸成本最小。待建的站點(diǎn)編號被定為j(j∈J1),將車場編號定為0;設(shè)運(yùn)輸車輛編號定為v(v∈V),建立模型:),目標(biāo)為總運(yùn)輸成本最小,包括固定成本和可變成本。
設(shè)定約束條件:
限制調(diào)度車數(shù)量。
限制調(diào)度車的運(yùn)輸容量。
各站點(diǎn)都被服務(wù),且一輛車僅服務(wù)一次。
車輛v為租賃點(diǎn)j調(diào)度服務(wù)的決策變量,車輛v在租賃點(diǎn)j′結(jié)束調(diào)度工作后,再到租賃點(diǎn)j進(jìn)行調(diào)度,則xjj′v=1,否則xjj′v=0。
運(yùn)輸車輛v運(yùn)輸路徑的決策變量,若車輛v被使用,則ev=1,否則ev=0。
擬在某規(guī)劃區(qū)域內(nèi)建設(shè)一個(gè)公共自行車租賃系統(tǒng),進(jìn)行自行車調(diào)運(yùn)工作,根據(jù)居民的出行需求確定10個(gè)自行車出行需求點(diǎn),分配相應(yīng)數(shù)量的自行車和停車樁,以滿足居民的出行需求,做到任一時(shí)段居民在其步行范圍內(nèi)的租賃點(diǎn)均能夠借到車和還出車,使規(guī)劃區(qū)域內(nèi)居民總出行時(shí)間最短。但租賃點(diǎn)的建設(shè)數(shù)目應(yīng)為7~13,避免租賃點(diǎn)建設(shè)太多造成資源的浪費(fèi)以及租賃點(diǎn)建設(shè)過少無法滿足出行者的需求。
候選租賃點(diǎn)和需求點(diǎn)之間的距離如表1所示。
表1 候選租賃點(diǎn)和需求點(diǎn)之間的距離 單位:m
時(shí)段1各個(gè)需求點(diǎn)的公共自行車租借需求如表2所示。
表2 公共自行車租借需求
算例運(yùn)算思路邏輯圖如圖1所示。
圖1 算例運(yùn)算思路邏輯圖
(1)相關(guān)常量取值。
C=400 m、M=10 000、g=50 000元、α=15輛、f1=300元、f2=2 000元、v1=1.4 m/s、v2=5 m/s、V=2輛、p=2元/km、r=40元、Q=100輛。
(2)根據(jù)租賃點(diǎn)與需求點(diǎn)間的距離以及租賃點(diǎn)的服務(wù)半徑C可得每個(gè)需求點(diǎn)對應(yīng)的候選租賃點(diǎn)。
需求點(diǎn)對應(yīng)的候選租賃點(diǎn)如表3所示。
表3 需求點(diǎn)對應(yīng)的候選租賃點(diǎn)
(3)運(yùn)用LINGO編程求解,運(yùn)行該程序計(jì)算規(guī)劃區(qū)域內(nèi)居民最短的總出行時(shí)間為4 096 021秒,運(yùn)輸成本為363.5元,共需建設(shè)13個(gè)租賃點(diǎn),編號分別為2、4、6、7、8、9、11、14、16、17、18、19、20。
租賃點(diǎn)應(yīng)分配的自行車數(shù)和停車樁數(shù)如表4所示。
表4 租賃點(diǎn)應(yīng)分配的自行車數(shù)和停車樁數(shù)
依據(jù)選址方案及租賃點(diǎn)和需求點(diǎn)之間的距離表可得到各建設(shè)的站點(diǎn)應(yīng)服務(wù)的需求點(diǎn)和調(diào)度車輛路徑。調(diào)度車輛運(yùn)行路徑為2→4→6→7→16→17→14→18→19→20→11→8→9。
各租賃點(diǎn)各時(shí)段的調(diào)配量見表5。
表5 各租賃點(diǎn)各時(shí)段的調(diào)度量
租賃點(diǎn)服務(wù)需求點(diǎn)和調(diào)度車輛路徑如圖2所示。
圖2 租賃點(diǎn)服務(wù)需求點(diǎn)和調(diào)度車輛路徑
本文研究城市公共自行車系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化問題,基于問題分析建立相關(guān)的函數(shù)關(guān)系,構(gòu)建公共自行車調(diào)度優(yōu)化模型供科學(xué)決策參考,未來可以考慮將研究對象的范圍由本文適用的小區(qū)擴(kuò)大至街區(qū)。