楊燕燕, 王永瑜, 徐綺陽
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730020)
水資源是滿足人類基本生活需要的基礎(chǔ)性自然資源,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的戰(zhàn)略性經(jīng)濟(jì)資源[1]。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人口增長(zhǎng)、城市化進(jìn)程的加快,水資源短缺、水環(huán)境污染、水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互制約等問題日益凸顯[2-3]。要從根本上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康可持續(xù)發(fā)展,重點(diǎn)是打破經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間的聯(lián)系,即實(shí)現(xiàn)水資源利用和水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤。
“脫鉤”一詞源于物理學(xué),表示兩個(gè)或兩個(gè)以上物理量之間的背離程度。隨后被經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)引入環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域[4],以描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗、環(huán)境污染之間的非同步變化程度[5]。從脫鉤理論視角出發(fā)研究水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,能夠較好地反映資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾所處的具體階段,從本質(zhì)上揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康可持續(xù)發(fā)展的程度[6]。近年來學(xué)者們廣泛地運(yùn)用脫鉤模型對(duì)水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行分析,研究成果較為豐富。從研究?jī)?nèi)容上看,以農(nóng)業(yè)用水[7]、工業(yè)用水[8]、生活用水[9]、水資源總量[10]、水足跡[11-12]等為切入點(diǎn)分析其水資源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究較多,但較少關(guān)注水質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。且在指標(biāo)選擇上,化學(xué)需氧量、氨氮排放量等并不能真實(shí)有效地反映水環(huán)境污染狀況以及水環(huán)境污染對(duì)水資源量的影響[13-14]。從研究對(duì)象上看,針對(duì)單一國(guó)家[15]、具體省份[16-17]和城市[18-19]等行政區(qū)域的研究為大多數(shù),也有部分學(xué)者關(guān)注流域尺度[20-21],但對(duì)黃河流域水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤情況進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少。
黃河流域在我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境安全方面具有十分重要的地位,近40年來經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展,與之相伴的則是水資源消耗不斷增加、生產(chǎn)生活污水大量排放[22]。在推動(dòng)黃河流域綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生的過程中不僅要關(guān)注水量問題,也應(yīng)關(guān)注水質(zhì)狀況。現(xiàn)階段關(guān)于該流域的水資源研究主要集中在水資源可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r[23]、優(yōu)化配置戰(zhàn)略調(diào)整[24-25]、提高水資源利用效率[26]等方面,尚未有從水量足跡和水質(zhì)足跡視角同時(shí)分析水資源利用情況以及水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤程度等問題的研究?;诖?,本文以黃河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,基于水足跡理論與方法對(duì)該流域2000-2019年的水量和水質(zhì)狀況進(jìn)行科學(xué)測(cè)度,以此為基礎(chǔ),運(yùn)用Tapio脫鉤指數(shù)模型分別對(duì)水資源利用、水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行考察,并從流域整體視角、區(qū)域比較視角進(jìn)行全面細(xì)致的分析,以期為黃河流域在水資源足量與優(yōu)質(zhì)的前提下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。
黃河流域發(fā)源于青藏高原巴顏喀拉山北麓,從西到東依次流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古等9個(gè)省(自治區(qū)),全長(zhǎng)5 464 km,流域總面積為79.5×104km2,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)安全方面具有十分重要的作用。2000-2019年黃河流域地區(qū)生產(chǎn)總值從2.41×1012元增加至24.60×1012元;人均生產(chǎn)總值從6 065元增加至58 231元,剔除價(jià)格因素變化后的年均增長(zhǎng)率分別為17.19%、9.92%,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展向好。研究期間年末常住人口從 39 664×104人增加至42 180×104人,增長(zhǎng)了1.06倍;用水總量從1 203.29×108m3增加至1 262.48×108m3,其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水占比最高,工業(yè)生產(chǎn)用水次之,生活用水相對(duì)較少。但水資源短缺是黃河流域現(xiàn)階段最大的矛盾,多年平均水資源總量為647×108m3,不到長(zhǎng)江流域的7%;水資源開發(fā)利用率高達(dá)80%,遠(yuǎn)超40%的生態(tài)警戒線。在2019年監(jiān)測(cè)的137個(gè)水質(zhì)斷面中,Ⅰ~Ⅲ類水質(zhì)斷面占73.0%,劣Ⅴ類占8.8%,總體表現(xiàn)為輕度污染。近年來,隨著人口規(guī)模的擴(kuò)大和城市化進(jìn)程的加快,黃河流域用水需求不斷增長(zhǎng),水資源短缺現(xiàn)象日益明顯,水環(huán)境污染現(xiàn)象較為突出。在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的背景下,研究水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系十分必要。
本文的研究區(qū)范圍為黃河流經(jīng)的9個(gè)省(自治區(qū)),研究時(shí)段為2000-2019年。數(shù)據(jù)主要來源于2001-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)水資源公報(bào)》《新中國(guó)農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》《全國(guó)規(guī)?;竽琉B(yǎng)殖業(yè)污染情況調(diào)查技術(shù)報(bào)告》以及各省(自治區(qū))2001-2020年統(tǒng)計(jì)年鑒。
2.3.1 水量足跡計(jì)算模型及評(píng)價(jià)指標(biāo) 水足跡為某一國(guó)家、地區(qū)或個(gè)體在考察期間內(nèi)消費(fèi)的所有產(chǎn)品和服務(wù)(包含人類生活所必需的食物含水、生活用水和生態(tài)環(huán)境用水等)所需要的水資源總量[28],主要包括實(shí)體水和虛擬水兩部分。其計(jì)算公式為:
WFP=IWFP+EWFP
(1)
IWFP=WFPagr+WFPind+WFPdom+WFPeco-FWe
(2)
EWFP=FWi-FWre-export
(3)
式中:WFP為總體水足跡,表示區(qū)域?qū)嶋H水資源消耗總量,108m3;IWFP為內(nèi)部水足跡,表示本地居民用于生產(chǎn)所需產(chǎn)品和服務(wù)而消耗的水資源量,108m3;EWFP為外部水足跡,表示本地居民消費(fèi)但由其他地區(qū)提供的進(jìn)口虛擬水量,108m3。WFPagr、WFPind、WFPdom、WFPeco分別為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活、生態(tài)環(huán)境用水量,108m3,F(xiàn)We、FWi分別為出口到其他地區(qū)的虛擬水量、從其他地區(qū)進(jìn)口的虛擬水量,108m3;FWre-export表示從其他地區(qū)進(jìn)口再出口的產(chǎn)品和服務(wù)所含虛擬水量,108m3。
在水量足跡計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)水足跡評(píng)價(jià)指標(biāo)詳細(xì)分析黃河流域水資源利用狀況。水足跡評(píng)價(jià)指標(biāo)中,人均水足跡(WFPpc)用于描述平均人口占有水量足跡情況(108m3);水資源稀缺度(WS)表示水資源短缺程度(%);水資源自用率(WSS)反映黃河流域在自身發(fā)展過程中所消耗的水資源量在總體水足跡中所占比重(%);水資源經(jīng)濟(jì)效益(WUE)表明單位水資源消耗所帶來的效益(元/m3)。計(jì)算公式分別為:
WFPpc=WFP/TP
(4)
WS=(WFP/RWC)×100%
(5)
WSS=(IWFP/WFP)×100%
(6)
WUE=GDP/WFP
(7)
式中:TP為人口總數(shù);RWC為水資源可利用總量,108m3;GDP為區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,108元。
2.3.2 水質(zhì)足跡計(jì)算模型 灰水足跡是指將污染物負(fù)荷稀釋至符合水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)所需要的水資源量,主要從水量角度研究水污染問題。為了便于與水量足跡進(jìn)行比較,本文采用灰水足跡來表示水質(zhì)足跡。參考韓琴等[29]測(cè)算黃河流域灰水足跡的分類方法,本文水質(zhì)足跡主要包括農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡、工業(yè)水質(zhì)足跡和生活水質(zhì)足跡3部分。
(1)農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的水污染主要來源于殘留的化肥和農(nóng)藥以及畜禽糞便的隨意排放,因此本文從農(nóng)作物種植和畜禽養(yǎng)殖兩方面評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡。
①種植業(yè)水質(zhì)足跡。本文選取氮肥作為種植業(yè)水污染物測(cè)量指標(biāo),依據(jù)氮肥淋失率確定進(jìn)入水體的氮含量并計(jì)算種植業(yè)水質(zhì)足跡,計(jì)算公式如下:
(8)
式中:GWFpla為種植業(yè)水質(zhì)足跡,108m3;α為氮肥淋失率;Appl為種植業(yè)的氮肥施用量,kg;Cmax為污染物水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)濃度,kg/m3;Cnat為水資源的自然本底濃度,kg/m3。
②畜禽養(yǎng)殖業(yè)水質(zhì)足跡。本文選取具有代表性的畜禽(豬、牛、羊、家禽)對(duì)養(yǎng)殖業(yè)污染負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算。廢水中含有多種形式的污染物,畜禽養(yǎng)殖業(yè)的水質(zhì)足跡由單位糞便中所占比重較大的化學(xué)需氧量(COD)和總氮(TN)所決定,考慮到水體可以同時(shí)稀釋該兩種污染物,故本文以COD和TN為標(biāo)準(zhǔn)分別測(cè)算水質(zhì)足跡,選取兩者中的較大值衡量本部分水質(zhì)足跡,具體計(jì)算公式如下:
GWFbre=max(GWFbre(COD),GWFbre(TN))
(9)
(10)
(11)
式中:GWFbre為畜禽養(yǎng)殖業(yè)水質(zhì)足跡,108m3;GWFbre(COD)和GWFbre(TN)分別為COD和TN的水質(zhì)足跡,108m3;Lbre(i)為COD或TN的排放量,kg;Nh為所選4類畜禽數(shù)量;Dh為畜禽飼養(yǎng)周期;fh和uh分別為畜禽的日排糞量和日排尿量,kg;phf和phu分別為單位糞便和尿液的污染物含量,kg/kg;βhf和βhu分別為單位糞便和尿液的污染物流失率。
③農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡。根據(jù)農(nóng)作物種植和畜牧養(yǎng)殖的水質(zhì)足跡計(jì)算結(jié)果,并考慮計(jì)算的特殊性,農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡可用如下公式表示:
GWFagr=max(GWFbre(COD),GWFpla+GWFbre(TN))
(12)
式中:GWFagr為農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡,108m3。
(13)
(14)
(3)生活水質(zhì)足跡。生活污水排放也屬于點(diǎn)源污染,且污水中的主要污染物與工業(yè)污水相同,因此生活水質(zhì)足跡與工業(yè)水質(zhì)足跡計(jì)算方法一致。
(4)區(qū)域總水質(zhì)足跡。將農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡、工業(yè)水質(zhì)足跡和生活水質(zhì)足跡相加,即可得到區(qū)域總水質(zhì)足跡。具體計(jì)算公式如下:
TGWF=GWFagr+GWFind+GWFdom
(15)
式中:TGWF為區(qū)域總水質(zhì)足跡,108m3;GWFdom為生活水質(zhì)足跡,108m3。
2.3.3 Tapio脫鉤指數(shù)模型 Tapio脫鉤指數(shù)模型被認(rèn)為是目前研究水資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)關(guān)系的最佳方法[10],因此本文采用此模型分析黃河流域水量足跡、水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)情況,公式如下:
(16)
(17)
式中:DWG和DGG為水資源脫鉤指數(shù),前者描述了水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤情況,后者描述了水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤情況。ΔWFP和ΔGWF分別為水量足跡和水質(zhì)足跡的年增長(zhǎng)率,%;WFPt、GWFt、WFPt-1和GWFt-1分別為第t期和第t-1期的水量足跡和水質(zhì)足跡,108m3;ΔGDP為GDP年增長(zhǎng)率,%;GDPt和GDPt-1分別為第t期和第t-1期的區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,108元。
本文根據(jù)Wu等[30]、Zhang等[31]的研究劃分出3個(gè)大類、10個(gè)子類脫鉤狀態(tài),具體脫鉤判斷標(biāo)準(zhǔn)如圖1所示。
圖1 基于Tapio脫鉤指數(shù)模型的脫鉤類型示意圖
對(duì)于圖1說明如下:
(1)當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相對(duì)較高時(shí),出現(xiàn)脫鉤狀態(tài)。主要有相對(duì)脫鉤(relatively decoupling, RD)、衰退性脫鉤(decline decoupling, DD)、弱脫鉤(weak decoupling, WD)、強(qiáng)脫鉤(strong decoupling, SD)狀態(tài),其中第四象限為最理想的狀態(tài),該狀態(tài)ΔW<0、ΔG>0,脫鉤指數(shù)為負(fù),即在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),用水量(或水污染)在下降。
(2)當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和用水量(或水污染)以相同的速度增加時(shí),出現(xiàn)耦合狀態(tài),包括增長(zhǎng)性連接(expansive coupling, EC)和衰退性連接(decline coupling, DC)。
(3)當(dāng)水資源利用(或水環(huán)境污染)增長(zhǎng)率相對(duì)較高時(shí),出現(xiàn)負(fù)脫鉤狀態(tài),此時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水資源依賴性較強(qiáng)。主要有相對(duì)負(fù)脫鉤(relatively negative decoupling, RND)、擴(kuò)展性負(fù)脫鉤(expansive negative decoupling, END)、弱負(fù)脫鉤(weak negative decoupling, WND)、強(qiáng)負(fù)脫鉤(strong negative decoupling, SND)4種狀態(tài),其中第二象限為最不利的狀態(tài),該狀態(tài)ΔW>0、ΔG<0,脫鉤指數(shù)為負(fù),即經(jīng)濟(jì)處于衰退狀態(tài),但用水量(或水污染)卻在增加。
3.1.1 水量足跡構(gòu)成與評(píng)價(jià) 2000-2019年黃河流域水量足跡構(gòu)成及相關(guān)指標(biāo)如表1所示。由表1可以看出,黃河流域總體水足跡呈現(xiàn)波動(dòng)增大趨勢(shì),2000年總體水足跡為3 964.13×108m3,2019年總體水足跡為6 746.25×108m3,總體增加了2 782.12×108m3, 年均增長(zhǎng)率為2.84%。進(jìn)一步分區(qū)域進(jìn)行分析可知,2000-2019年黃河流域各省(自治區(qū))年均水量足跡差異顯著,上、中、下游地區(qū)的水量足跡排名由大到小依次為下游、中游、上游。具體來看,黃河流域下游年均水量足跡為1 734.79×108m3,占黃河流域年水量足跡的63.63%,主要是因?yàn)樯綎|省是我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)之一,水資源消耗巨大,其次是因?yàn)樯綎|省位于東部沿海,水產(chǎn)品豐富;中游地區(qū)年均水量足跡為669.66×108m3,所占比重為24.56%;下游地區(qū)年均水量足跡為321.98×108m3,所占比重為11.81%。
表1 2000-2019年黃河流域水量足跡構(gòu)成與評(píng)價(jià)指標(biāo)
從表1中2000-2019年黃河流域總體水足跡構(gòu)成方面分析:(1)農(nóng)業(yè)水足跡在總體水足跡中所占比重最大,歷年均在90%以上,并且農(nóng)業(yè)水足跡逐年增加,年均增長(zhǎng)率為2.30%。河南和山東兩省作為農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)對(duì)水資源消耗有著重要影響。但是與工業(yè)和服務(wù)業(yè)相比,農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)相對(duì)較小,要想助力黃河流域早日實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康可持續(xù)發(fā)展,還需要引進(jìn)先進(jìn)的節(jié)水技術(shù)與灌溉技術(shù),適當(dāng)調(diào)整種植結(jié)構(gòu),提高農(nóng)業(yè)水資源的利用效率。(2)工業(yè)水足跡呈現(xiàn)先增大后減少的變化趨勢(shì),2000-2011年黃河流域的工業(yè)水足跡從196.51×108m3增加至222.70×108m3;隨后又經(jīng)歷了波動(dòng)減少階段,2019年的工業(yè)水足跡為168.02×108m3,表明近年來黃河流域工業(yè)發(fā)展方式由粗放型轉(zhuǎn)換為高效集約型,用水效率有所提升。(3)由于人民生活條件日益改善, 2000-2019年的生活用水逐年增加。(4)生態(tài)環(huán)境水足跡在2000-2015年呈現(xiàn)小幅波動(dòng)特征,2015年以后用水量迅速增加,年均增長(zhǎng)率為4.18%,主要是由于黃河水利委員會(huì)在2015年積極實(shí)行了最嚴(yán)格的水資源管理制度,水資源生態(tài)環(huán)境保護(hù)在流域各省(自治區(qū))逐漸得以重視。(5)近20年來,進(jìn)出口虛擬水量在總體水足跡中占比均不超過5%,這與黃河流域大部分省(自治區(qū))處于內(nèi)陸,對(duì)外開放程度不夠有很大關(guān)系。
另外,黃河流域人均水足跡與總體水足跡相比,2000-2019年的增長(zhǎng)趨勢(shì)一致但增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢,年均增長(zhǎng)率為2.51%。年際間水資源匱乏度呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)狀態(tài),其變化區(qū)間為[19.23%,31.24%],這與黃河流域不同年份的降水量密切相關(guān),在降水量豐富的年份,水資源相對(duì)充足;在降水量較少的枯水年,水資源相對(duì)緊缺。值得注意的是,在黃河流域各省(自治區(qū))中,寧夏回族自治區(qū)面臨嚴(yán)重缺水,2000-2019年缺水率的變化區(qū)間為[500%,1000%];而青海和四川省河流眾多,水資源儲(chǔ)量豐富,能夠滿足本省的水資源使用。2000-2019年黃河流域水資源自用率一直維持在較高水平,連續(xù)20年保持在98.5%以上,變化范圍不超過0.5%,不僅表明黃河流域各省(自治區(qū))的水資源能夠保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,同時(shí)也體現(xiàn)了黃河流域水資源利用結(jié)構(gòu)的不合理,生產(chǎn)、生活用水更依賴于本地水資源,而外部水資源使用較少。水資源經(jīng)濟(jì)效益由2000年的6.07 元/m3大幅提升至2019年的22.75 元/m3,表明黃河流域水資源利用帶來的經(jīng)濟(jì)效益逐年增加。同時(shí),各省(自治區(qū))的水資源利用率也呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢(shì)。其中,山西和陜西省利用水資源創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較高,年均水資源經(jīng)濟(jì)效益分別為18.92和16.55元/m3;其次是山東、四川和青海省,而寧夏回族自治區(qū)的水資源經(jīng)濟(jì)效益最低,僅為8.51元/m3。
3.1.2 水質(zhì)足跡構(gòu)成與評(píng)價(jià) 2000-2019年黃河流域水質(zhì)足跡結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)變化見圖2。由圖2可以看出,研究期間水質(zhì)足跡總體呈波動(dòng)減小趨勢(shì)。2000年黃河流域總體水質(zhì)足跡為1 665.79×108m3,隨后波動(dòng)增大至2005年的1 719.96×108m3;自2005年后黃河流域水質(zhì)足跡逐年穩(wěn)步減小,隨著2015年實(shí)施《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》,黃河流域水環(huán)境與水生態(tài)有了較大改善,水質(zhì)足跡減小趨勢(shì)更為明顯,2019年總體水質(zhì)足跡最小,為1 149.31×108m3。表明隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)以及污染處理技術(shù)的進(jìn)步等,黃河流域水環(huán)境污染程度有所減輕。另外,2000-2019年黃河流域各省(自治區(qū))年均水質(zhì)足跡差異較為顯著,主要體現(xiàn)出水質(zhì)足跡較大的省份也是人口和農(nóng)業(yè)大省的特征。上、中、下游地區(qū)的年均水質(zhì)足跡分別為131.14、168.25、284.87×108m3,排名從大到小依次為下游、中游、上游。
圖2 2000-2019年黃河流域水質(zhì)足跡結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)變化
從圖2所示的2000-2019年黃河流域水質(zhì)足跡總體構(gòu)成方面分析:(1)農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡20年來在總體水質(zhì)足跡中所占比重最大,且呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)水質(zhì)足跡所占比重從2000年的63.92%增大至2019年的82.59%。(2)工業(yè)水質(zhì)足跡相對(duì)較小,且呈現(xiàn)逐年減小態(tài)勢(shì),水質(zhì)足跡所占比重從2000年的19.69%減小至2019年的3.73%,表明黃河流域的環(huán)保政策在近些年取得了顯著成效,政府制定的廢水排放標(biāo)準(zhǔn)政策得到有效落實(shí),工業(yè)入河污水排放量得到有效控制,工業(yè)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展方式。(3)生活水質(zhì)足跡呈現(xiàn)波動(dòng)減小態(tài)勢(shì),但從2003年起生活水質(zhì)足跡大于工業(yè)水質(zhì)足跡。(4)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活水質(zhì)足跡均表現(xiàn)為:以山東省為代表的黃河流域下游地區(qū)最大;以河南省為代表的中游地區(qū)次之;以甘肅省為代表的上游地區(qū)最小??傮w而言,我國(guó)工業(yè)部門、生活部門的廢水排放已得到有效控制,廢水處理能力增強(qiáng),但農(nóng)業(yè)部門水質(zhì)足跡仍呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。
近40年來黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了顯著成就,與之相伴的則是水資源消耗量不斷增加、生產(chǎn)生活污水大量排放。本文首先利用Tapio脫鉤指數(shù)模型得到黃河流域2001-2019年水量足跡變化率、水質(zhì)足跡變化率、GDP變化率,在此基礎(chǔ)上測(cè)算水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤指數(shù)(DWG)和水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤指數(shù)(DGG)。
3.2.1 水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析
(1)整體脫鉤演變分析。明晰黃河流域水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤情況有助于從整體上了解水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,為實(shí)現(xiàn)黃河流域水資源保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供思路。2001-2019年黃河流域水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析結(jié)果見表2。
由表2可以看出,2001-2019年黃河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)先增大后波動(dòng)減小的變化態(tài)勢(shì),其中,2001-2007年GDP 增長(zhǎng)率逐步提高,在2007年達(dá)到最大值,為13.659%。近年來我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,黃河流域GDP增長(zhǎng)率保持在7%左右。總體而言,黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較快,GDP年均增長(zhǎng)率達(dá)到10.24%;而水量足跡波動(dòng)變化較大,其變化率在[-1.53%,12.53%]區(qū)間波動(dòng),但除2006年和2017年以外水量足跡均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),且增長(zhǎng)速度低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。表明黃河流域在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),水資源利用量的增長(zhǎng)速度相對(duì)較低,兩者之間的關(guān)系符合水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤規(guī)律。由于黃河流域水資源利用結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)用水為主,歷年其所占比例均在90%以上,水量足跡變化以農(nóng)業(yè)用水量的變化為主,因而調(diào)整水資源利用結(jié)構(gòu),可在一定程度上減少水資源的消耗總量,進(jìn)而促進(jìn)水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤。
表2 2001-2019年黃河流域水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析結(jié)果
從表2中水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系來看,2001-2019年黃河流域的水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕大多數(shù)時(shí)期處于相對(duì)脫鉤(RD)狀態(tài),兩者在2003年處于增長(zhǎng)性連接(EC)狀態(tài);2006和2017年處于弱脫鉤(WD)狀態(tài)。脫鉤指數(shù)整體呈減小趨勢(shì),脫鉤效果逐漸變好,但是研究期內(nèi)均沒有實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤,即在水資源減少的情況下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)??梢娝Y源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤程度還有進(jìn)一步提升的空間,黃河流域應(yīng)在保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的同時(shí),提高水資源利用效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),使水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。
(2)區(qū)域脫鉤特征分析??紤]到黃河流域各省(自治區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同,水資源分布不均,本文計(jì)算了黃河流域9省(自治區(qū)) 2001-2019年的水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤指數(shù)。同時(shí),為了更具體地解釋各省(自治區(qū))的脫鉤效應(yīng),本文將相對(duì)脫鉤、弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤定義為良好脫鉤狀態(tài)。圖3顯示了2001-2019年各省(自治區(qū))處于良好脫鉤狀態(tài)的年份個(gè)數(shù),并劃分了上游、中游和下游進(jìn)行比較。
由圖3可見,2001-2019年每個(gè)省(自治區(qū))處于良好脫鉤狀態(tài)的年數(shù)均超過了15 a,表明黃河流域近些年來總體上實(shí)現(xiàn)了水資源利用與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤狀態(tài)。從不同省(自治區(qū))的比較來看,四川和青海省的水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)最好,主要是由于四川省政府根據(jù)本省實(shí)際情況開展水利工程建設(shè),實(shí)施相關(guān)節(jié)水措施,依法實(shí)行了最嚴(yán)格水資源管理制度;青海省也陸續(xù)制定了《青海省水利工程管理與保護(hù)條例》《青海省節(jié)約用水管理辦法》等政策,均有效促進(jìn)了水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤。
圖3 2001-2019年各省(自治區(qū))水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于良好脫鉤狀態(tài)的年數(shù)
甘肅、河南、陜西、山東等省份基本實(shí)現(xiàn)脫鉤,寧夏回族自治區(qū)僅為相對(duì)脫鉤狀態(tài),而山西省和內(nèi)蒙古自治區(qū)達(dá)到良好脫鉤狀態(tài)的年份相對(duì)較少??梢妼幭摹⑸轿?、內(nèi)蒙古等省(自治區(qū))在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中未完全與水資源消耗量脫離,有必要進(jìn)一步實(shí)施節(jié)水措施,提高水資源利用效率。從黃河流域上、中、下游的比較來看,上游和下游地區(qū)的脫鉤狀況好于中游地區(qū),但在研究期間中游地區(qū)的脫鉤水平也在逐漸提高,流域整體向好發(fā)展,若要達(dá)到水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài),脫鉤效果仍需不斷加強(qiáng)。
3.2.2 水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析
(1)整體脫鉤演變分析。2001-2019年黃河流域水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析結(jié)果見表3。由表3可以看出,黃河流域水質(zhì)足跡總體呈現(xiàn)先小幅波動(dòng)增大,再逐漸減小的變化趨勢(shì),水質(zhì)足跡增長(zhǎng)率體現(xiàn)“先正后負(fù)”的特征。而在研究期內(nèi)黃河流域經(jīng)濟(jì)始終保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),這直接決定了水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤情況。根據(jù)水質(zhì)足跡變化率的變動(dòng)情況,將水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤分析分為3個(gè)階段:第1階段為2001-2002年,水質(zhì)足跡減少,水生態(tài)環(huán)境狀況有所改善;第2階段為2003-2005年,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,水質(zhì)足跡增多,且在2005年達(dá)到了研究期最大值,表明該階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展加劇了水環(huán)境污染;第3階段為2006-2019年,我國(guó)制定了一系列環(huán)境保護(hù)戰(zhàn)略,出臺(tái)了相關(guān)文件,促使建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì),使得黃河流域水質(zhì)顯著改善,水質(zhì)足跡減少。
表3 2001-2019年黃河流域水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析結(jié)果
從表3中水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系來看,2001-2019年黃河流域的水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展多處于相對(duì)脫鉤(RD)或弱脫鉤(WD)狀態(tài),但2006、2016-2018年處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)(SD),水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤指數(shù)逐漸降低,脫鉤狀態(tài)整體向好,表明隨著節(jié)水技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步以及公共環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng),水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較好的脫鉤狀態(tài),但尚未達(dá)到最佳脫鉤狀態(tài)。
(2)區(qū)域脫鉤特征分析。2001-2019年黃河流域各省(自治區(qū))水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有擴(kuò)展性負(fù)脫鉤(END)、增長(zhǎng)性連接(EC)、相對(duì)脫鉤(RD)、弱脫鉤(WD)和強(qiáng)脫鉤(SD)等多種狀態(tài),并且地區(qū)之間脫鉤狀態(tài)差異顯著。圖4顯示了2001-2019年各省(自治區(qū))處于良好脫鉤狀態(tài)的年份個(gè)數(shù),也劃分了上游、中游和下游來進(jìn)行比較。
由圖4可以看出,山東、河南、山西、四川等省份在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和環(huán)境污染治理上力度較大,弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤年數(shù)大多超過了相對(duì)脫鉤年份,即水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出較高的協(xié)調(diào)度。甘肅省和寧夏回族自治區(qū)的脫鉤狀態(tài)相對(duì)較差,其中甘肅省在2002和2011年處于增長(zhǎng)性連接(EC)狀態(tài),表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中伴隨著大量的廢水排放;寧夏回族自治區(qū)在2005年處于擴(kuò)展性負(fù)脫鉤(END)狀態(tài)。由于60%以上的廢水來源于農(nóng)業(yè),影響水質(zhì)足跡增長(zhǎng)率的主要因素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢水排放,因此甘肅等地區(qū)需盡快發(fā)展清潔技術(shù),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)廢水污染處理。值得注意的是,青海省在所有省(自治區(qū))中水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)僅次于四川省,但是水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)不太理想,研究期內(nèi)相對(duì)脫鉤和弱脫鉤狀態(tài)交替出現(xiàn),且僅在2019年出現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。比較上、中、下游水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)發(fā)現(xiàn),以山東省為代表的下游地區(qū)水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)最好;中游地區(qū)次之;上游地區(qū)較弱,因此需要重點(diǎn)關(guān)注并解決上游地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中引起的水環(huán)境污染與水生態(tài)惡化等問題。
圖4 2001-2019年各省(自治區(qū))水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于良好脫鉤狀態(tài)的年數(shù)
(1)研究表明,2001-2019年黃河流域水量足跡呈現(xiàn)波動(dòng)增大趨勢(shì),其中農(nóng)業(yè)用水比例過大,歷年均占90%以上,且表現(xiàn)出逐年增加態(tài)勢(shì),與高明國(guó)等[32]的研究結(jié)果基本一致。主要是因?yàn)辄S河流域近年來的城鎮(zhèn)化規(guī)模不斷擴(kuò)大以及工業(yè)化進(jìn)程加快導(dǎo)致了巨大的用水需求,同時(shí)山東、河南等省份作為糧食大省,在農(nóng)作物產(chǎn)品生產(chǎn)過程中消耗了大量的水資源。因此,解決水資源短缺問題的關(guān)鍵是嚴(yán)格控制農(nóng)業(yè)用水總量,提高水資源利用效率,進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)節(jié)水力度。
(2)研究期內(nèi)黃河流域灰水足跡由2000年的1 665.79×108m3增大至2005年的1 719.96×108m3;自2005年后逐年穩(wěn)步減少,孫才志等[33]也得到了類似的研究結(jié)果。本文在此基礎(chǔ)上還測(cè)算了灰水足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤情況,發(fā)現(xiàn)水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤狀態(tài)逐漸向好。由此可見,黃河流域各省(自治區(qū))在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)逐漸重視水污染防治,減少了農(nóng)業(yè)、工業(yè)和居民生活的廢污水排放。
(3)無論是水量足跡、水質(zhì)足跡或是兩者與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài),黃河流域上、中、下游地區(qū)均具有顯著的差異性。主要是各地區(qū)地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦等的差別,導(dǎo)致其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與水環(huán)境污染治理程度等的不同。因此,黃河流域各省(自治區(qū))應(yīng)依據(jù)以水而定、量水而行、因地制宜、分類施策的戰(zhàn)略方針,探索制定適宜自身的節(jié)水策略、治污模式及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方式。
本文依據(jù)水足跡理論與方法測(cè)算了2000-2019年黃河流域水資源利用和水環(huán)境污染狀況,并運(yùn)用Tapio脫鉤指數(shù)模型分別考察了水量足跡、水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài),具體結(jié)論如下:
(1)研究期內(nèi)黃河流域水量足跡整體呈增大趨勢(shì),表現(xiàn)為先小幅波動(dòng)后穩(wěn)步上升,其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水占比最高,水資源需求量最大,工業(yè)生產(chǎn)用水和生活用水相對(duì)較少。隨著水資源生態(tài)系統(tǒng)重要性的日益體現(xiàn),生態(tài)環(huán)境用水量增長(zhǎng)加快。近年來黃河流域水環(huán)境污染得到系統(tǒng)治理,水質(zhì)逐漸改善,使得水質(zhì)足跡總體呈波動(dòng)減少趨勢(shì)。
(2)黃河流域水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕大多數(shù)時(shí)期處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)(RD);水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展多處于相對(duì)脫鉤(RD)和弱脫鉤(WD)兩種狀態(tài);雖然水質(zhì)脫鉤狀況優(yōu)于水量脫鉤,但兩者均未達(dá)到最佳脫鉤狀態(tài),即水資源利用、水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展還有較大的提升空間。
(3)從水量足跡、水質(zhì)足跡以及兩者與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)來看,黃河流域上、中、下游地區(qū)均存在明顯差異。其中,水量足跡和水質(zhì)足跡大小排序依次為下游、中游、上游;水量足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為上游和下游地區(qū)優(yōu)于中游地區(qū);水質(zhì)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為下游地區(qū)脫鉤狀態(tài)最好,中游次之,上游較差。
水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤程度會(huì)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、水資源稟賦、人口規(guī)模等諸多復(fù)雜因素的影響,而本文僅分析了兩者之間的脫鉤程度,并未在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步考察影響脫鉤程度的其他關(guān)鍵因素。在今后的研究中可以增加脫鉤影響因素分析,使研究結(jié)果更加完整,為黃河流域?qū)崿F(xiàn)水資源強(qiáng)脫鉤提供具體路徑。