具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗?/h1>
2022-05-18 06:29:16邵澤華
煤氣與熱力 2022年5期 關(guān)鍵詞：用戶
1 技術(shù)背景
① 智能燃?xì)獗戆踩袛?/p>
敏感設(shè)備的敏感程度與電壓暫降的影響密切相關(guān)。不同的用電設(shè)備或負(fù)荷對(duì)于同一電壓暫降的耐受程度不同，因此不同的設(shè)備應(yīng)當(dāng)采用不同的敏感曲線。不同的敏感曲線由制造業(yè)的壟斷聯(lián)盟所規(guī)定，各大公司常采用的曲線有：ITIC曲線、SEMIF47曲線、接觸器類設(shè)備敏感曲線、變頻驅(qū)動(dòng)類設(shè)備敏感曲線[12，25]。
目前大多數(shù)燃?xì)獗韺?shí)現(xiàn)燃?xì)獍踩袛嗟姆绞接袃煞N：方式1是燃?xì)獗硗饨訄?bào)警器，通過檢測燃?xì)庑孤┘皶r(shí)關(guān)閉控制閥；方式2是燃?xì)獗碓谑褂眠^程中感知流量、壓力、表端狀態(tài)，發(fā)生異常時(shí)，燃?xì)獗碜詣?dòng)切斷控制閥。方式1只有當(dāng)燃?xì)庑孤┎⒃趫?bào)警器檢測空間內(nèi)的燃?xì)鉂舛冗_(dá)到一定值時(shí)，報(bào)警器才能檢測到燃?xì)庑孤⑾蛉細(xì)獗戆l(fā)出報(bào)警信號(hào)，由燃?xì)獗磉M(jìn)行安全切斷控制。方式2只有燃?xì)獗頇z測到當(dāng)前燃?xì)饬髁?、壓力、表端狀態(tài)超過或低于設(shè)定的固定閾值時(shí)，才能夠?qū)崿F(xiàn)安全切斷控制。
那段時(shí)光不知道究竟有多長，但青辰記得，自己是被一種“嘎嘎咔咔”的聲音驚醒的。醒來時(shí)，他發(fā)現(xiàn)自己仍然跪伏著，頭臉埋在地上，身體在不聽使喚地戰(zhàn)栗著。
方式1在燃?xì)庑孤┝枯^小或用氣環(huán)境空間開闊、通風(fēng)良好的情況下，燃?xì)鉂舛炔荒苓_(dá)到燃?xì)鈭?bào)警器檢測的最低濃度要求時(shí)，燃?xì)鈭?bào)警器不能有效檢測到燃?xì)庑孤?。方?當(dāng)燃?xì)饬髁亢蛪毫ξ闯鲈O(shè)定的固定閾值時(shí)，燃?xì)獗聿荒茏鞒霭踩袛喾磻?yīng)。因此通過這兩種方式進(jìn)行安全切斷控制，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
本研究結(jié)果與上述研究一致的是性別、體重和體力活動(dòng)水平與峰值攝氧量相關(guān)。男性峰值攝氧量明顯高于女性。這可能與女性同男性相比肌肉體積小，血紅蛋白、血容量及每搏輸出量低有關(guān)。不同體力活動(dòng)量者比較，峰值攝氧量有顯著性差異。體力活動(dòng)量越大，其峰值攝氧量越高，特別是長期規(guī)律的較高強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)，其中13例馬拉松和球類愛好者峰值攝氧量/預(yù)計(jì)值≥100%，明顯高于普通人群。正如既往研究所示，體力活動(dòng)可以改善心肺儲(chǔ)備功能，增加心輸出量，減慢心率，提高呼吸儲(chǔ)備，增加骨骼肌毛細(xì)血管密度[3]從而提高心肺耐力，改善生存率。
自學(xué)習(xí)功能也稱為自適應(yīng)能力，是指智能物或智能系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，根據(jù)運(yùn)行環(huán)境的變化，通過評(píng)估已有行為的正確性或優(yōu)良度，自動(dòng)修改自身參數(shù)或配置，以改進(jìn)和優(yōu)化自身特性，實(shí)現(xiàn)更加智慧化的物和系統(tǒng)。目前國內(nèi)關(guān)于自學(xué)習(xí)功能的研究大多在人工智能、無人駕駛、變速箱、發(fā)動(dòng)機(jī)等大型工業(yè)控制領(lǐng)域，在民用計(jì)量領(lǐng)域的研究和應(yīng)用處于萌芽階段。
已經(jīng)是夜里十多點(diǎn)了，媳婦還在廚房里磨蹭沒個(gè)完?？昕甑南村伮曉诟鐐儍撼迕陕爜硐袷前僮闲?。他想都老夫老妻的，孩子都這么大了還害起羞來啦？處對(duì)象時(shí)她都沒這樣，還是姑娘的她總是筋道得像一塊米糖，黏膩膩地粘他，躲都躲不掉，掰也掰不開。結(jié)婚后更是干柴烈火，變本加厲。工廠里沒有探親假這說，逢年過節(jié)回家一趟，倆口子相處的時(shí)間就金貴得像冬蟲夏草。哥們兒朝洛蒙記得那時(shí)千里迢迢地趕回家，如果天還沒有黑，或是娘正哄著狗蛋在屋里玩耍，他就和媳婦借口著到園子里摘豆角，或是借口到谷倉里捉老鼠，倆人就在米囤旁豆角架下疾風(fēng)暴雨地把事情辦了。先解解饑渴，等到晚上再鯉魚戲水，細(xì)嚼慢咽，品滋咂味。
2 具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗?/h2>2.1 結(jié)構(gòu)及原理
存儲(chǔ)器存儲(chǔ)最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率以及近30 d內(nèi)的用氣歷史數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率必須取自近30 d內(nèi)的用氣數(shù)據(jù)。超過30 d后，存儲(chǔ)器自動(dòng)將最早一天的用氣歷史數(shù)據(jù)移除，將最新一天的用氣數(shù)據(jù)存入，燃?xì)獗硪矔?huì)自動(dòng)比較得出近30 d的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率作為判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行更新。如此便消除了用戶用氣習(xí)慣因季節(jié)或人口等因素發(fā)生變化的影響。
從表8和表9可以看出:(1) 黃鐵礦和脈石礦物的比熱容存在一定差異，黃鐵礦比熱容小，脈石(SiO2)比熱容大；(2) 黃鐵礦和脈石的熱膨脹系數(shù)存在明顯差異，但均隨著溫度升高而增大。當(dāng)微波選擇性加熱黃鐵礦時(shí)，其與脈石之間的溫度差異大，黃鐵礦的溫度高，其所產(chǎn)生的熱膨脹大，而脈石礦物不吸收微波，其脈石的溫度低，所產(chǎn)生的熱膨脹小，因此，黃鐵礦和脈石礦物之間由于熱膨脹差異顯著容易產(chǎn)生應(yīng)力集中，并對(duì)礦石礦物產(chǎn)生破壞，形成微裂隙降低整體礦石礦物強(qiáng)度。
本文所研究的燃?xì)獗淼淖詫W(xué)習(xí)功能是指在燃?xì)獗碚Ｊ褂眠^程中，當(dāng)常用流量、用氣量、溫度等用氣環(huán)境發(fā)生明顯變化時(shí)，燃?xì)獗砟軌蛲ㄟ^調(diào)整和修正自身嵌入式應(yīng)用軟件的參數(shù)值，優(yōu)化自身配置，以適應(yīng)不同用氣場景下的準(zhǔn)確計(jì)量和安全管控，為用戶提供更加準(zhǔn)確、智慧和安全的用氣環(huán)境。
① 能夠自動(dòng)更新最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率和最小常用流量脈沖頻率，解決了用戶在實(shí)際用氣過程中，不能動(dòng)態(tài)確定最大用氣量、最大常用流量、最小常用流量的難題。
② 工作原理
② 自學(xué)習(xí)功能
燃?xì)獗碚Ｊ褂脮r(shí)，控制閥處于開啟狀態(tài)，脈沖采樣電路采集燃?xì)饬髁侩娮用}沖信號(hào)，在輸出端將信號(hào)傳遞給主控MCU。主控MCU對(duì)脈沖數(shù)和脈沖頻率進(jìn)行計(jì)算，通過與存儲(chǔ)器內(nèi)的最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率、最大用氣量數(shù)據(jù)比較，更新最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率、最大用氣量數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，或發(fā)現(xiàn)流量和用氣量異常，發(fā)送關(guān)閥指令給閥門控制電路，閥門控制電路與控制閥連接，實(shí)現(xiàn)控制閥安全切斷保護(hù)。在燃?xì)獗砬焚M(fèi)狀態(tài)、燃?xì)庑孤┑犬惓顟B(tài)解除后，用戶通過手動(dòng)按下人工復(fù)位按鈕，可實(shí)現(xiàn)燃?xì)獗碜詸z，在確認(rèn)異常狀態(tài)消除的情況下打開控制閥。無線通信模塊的輸入端與主控MCU連接，在指定的時(shí)間向燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)發(fā)送用戶用氣數(shù)據(jù)、用氣異常記錄、安全切斷記錄、表端設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)等。
③ 主控MCU的功能
在用氣過程中，主控MCU會(huì)按照一定的時(shí)間間隔對(duì)當(dāng)日累積用氣量、用氣脈沖頻率和存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率進(jìn)行比較，當(dāng)日累積用氣量、用氣脈沖頻率的任一參數(shù)超出存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率時(shí)，主控MCU會(huì)向閥門控制電路發(fā)送關(guān)閥指令，閥門控制電路與控制閥連接，實(shí)現(xiàn)控制閥安全切斷。此時(shí)如果確實(shí)是用戶正常用氣，用戶可按下人工復(fù)位按鈕，在燃?xì)獗碜詸z通過(自檢通過說明燃?xì)獗頍o異常)后恢復(fù)通氣。通氣后，在正常使用時(shí)，若燃?xì)獗碓俅握J(rèn)為是異常導(dǎo)致關(guān)閥，用戶可再次按下人工復(fù)位按鈕恢復(fù)通氣，燃?xì)獗肀４娲舜螌?dǎo)致控制閥關(guān)閉的相關(guān)參數(shù)，更新相關(guān)參數(shù)(最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率)。
① 結(jié)構(gòu)
2.2 特點(diǎn)
作者及團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗?/p>
，其結(jié)構(gòu)見圖1，包括控制閥、脈沖采樣電路、主控MCU、存儲(chǔ)器、閥門控制電路和無線通信模塊等。
(2)學(xué)習(xí)內(nèi)容的差異性。成人學(xué)生學(xué)習(xí)目的是為實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展，提高自己在工作中的實(shí)踐能力，因而成人學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容是根據(jù)學(xué)習(xí)者自身發(fā)展的需求選擇適合自己的個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠滿足成人學(xué)生學(xué)習(xí)需求的，成人學(xué)習(xí)者更愿意通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
② 當(dāng)用戶用氣量、流量超出存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量和最小常用流量時(shí)，燃?xì)獗砟軌驅(qū)崿F(xiàn)安全切斷功能，解決了燃?xì)獗頍o法及時(shí)、準(zhǔn)確切斷的問題，保證了用戶用氣安全。
當(dāng)前在河流、湖泊水質(zhì)水動(dòng)力研究中應(yīng)用較為成熟的數(shù)值模型主要由DHI-MIKE、EFDC和WASP等，采用類似水環(huán)境數(shù)學(xué)模型進(jìn)行河湖等地表水體的模擬研究應(yīng)用廣泛，如常旭、武亞菊等［1-3］應(yīng)用DHI-MIKE、EFDC和WASP模型對(duì)河流和湖泊進(jìn)行了數(shù)值模擬。本文基于DHI-MIKE11水動(dòng)力、水質(zhì)數(shù)學(xué)模型，確定翁結(jié)水庫運(yùn)行時(shí)的較優(yōu)下泄過程，為工程運(yùn)行后對(duì)下游河道水環(huán)境影響提供了科學(xué)依據(jù)。
③ 燃?xì)獗泶鎯?chǔ)器僅存儲(chǔ)最近指定時(shí)間內(nèi)的用氣數(shù)據(jù)，最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率也會(huì)隨之更新，消除了用戶用氣習(xí)慣因季節(jié)或人口等因素發(fā)生變化的影響。
④ 在指定的時(shí)間達(dá)到后，燃?xì)獗硗ㄟ^無線通信模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送給燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)，燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)以此知曉終端設(shè)備的在線情況，相比由綜合管理系統(tǒng)定時(shí)檢測的方式，不用使終端設(shè)備一直在線，從而有效降低終端設(shè)備的功耗。
3 下一步研究方向
① 自學(xué)習(xí)功能與自診斷功能的結(jié)合
智能燃?xì)獗戆踩袛喙δ艿淖詫W(xué)習(xí)在一定程度上解決了燃?xì)獗碚Ｊ褂眠^程中出現(xiàn)的不關(guān)閥或誤關(guān)閥的情況，通過判斷用戶用氣量和常用流量的變化，及時(shí)作出安全切斷反應(yīng)，為用戶提供更加安全的用氣環(huán)境，燃?xì)獗碓诠δ軐用嫔系玫搅艘欢ǖ膬?yōu)化和提升。
目前關(guān)于燃?xì)獗硇阅苤笜?biāo)的測試，只有產(chǎn)品定型時(shí)的型式檢驗(yàn)、產(chǎn)品出廠時(shí)的出廠檢驗(yàn)，無法做到對(duì)燃?xì)獗砣芷趦?nèi)性能指標(biāo)的連續(xù)監(jiān)控。在用戶正常用表過程中，隨著安裝條件、使用環(huán)境等因素的影響，燃?xì)獗砻芊庑?、工作電流、?jì)量準(zhǔn)確性等性能指標(biāo)可能發(fā)生改變，如果僅依靠對(duì)燃?xì)獗碇芷谛缘貦z定或巡檢來確認(rèn)燃?xì)獗硇阅苤笜?biāo)的正常，很可能造成燃?xì)獗沓霈F(xiàn)性能缺失的空白期。
作者及團(tuán)隊(duì)下一步的研究方向是通過結(jié)合燃?xì)獗硇阅軈?shù)的自學(xué)習(xí)能力，增加燃?xì)獗淼淖栽\斷功能，使燃?xì)獗碓谡９ぷ髌陂g，能夠定時(shí)或?qū)崟r(shí)診斷自身性能狀況。當(dāng)檢測到性能指標(biāo)與設(shè)置的型式檢驗(yàn)指標(biāo)或出廠檢驗(yàn)指標(biāo)偏差較大時(shí)，燃?xì)獗硗ㄟ^自身結(jié)構(gòu)的自主優(yōu)化、嵌入式軟件程序的調(diào)整或遠(yuǎn)程上報(bào)給燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)等方式，保證燃?xì)獗碓谄涫褂弥芷趦?nèi)性能指標(biāo)的連續(xù)正常，避免出現(xiàn)性能缺失或降低的空白期。
② 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)識(shí)別外界干擾
智能燃?xì)獗淼淖詫W(xué)習(xí)功能是通過比較用戶即時(shí)用氣參數(shù)與常用用氣參數(shù)的偏差，通過安全切斷手段來達(dá)到用戶安全用氣的目的，在一定程度上識(shí)別出了用戶偶爾出現(xiàn)的非正常用氣情景，燃?xì)獗碓诎踩珜用嫔系玫搅艘欢ǖ母纳坪吞嵘?/p>
未來隨著用戶用氣情景的多樣化，僅通過比較用戶即時(shí)用氣參數(shù)與常用用氣參數(shù)的偏差就作出安全切斷響應(yīng)，可能會(huì)出現(xiàn)燃?xì)獗矸磸?fù)進(jìn)行安全檢測、用戶反復(fù)操作人工復(fù)位按鈕的情況，一方面增加了燃?xì)獗淼墓?，另一方面給用戶帶來了不便。
作者及團(tuán)隊(duì)下一步的研究方向是通過在燃?xì)獗砬度胧杰浖性黾由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析等手段來真正地記憶用戶不同場景下的用氣習(xí)慣，形成用戶用氣圖譜，篩選出偶爾出現(xiàn)的非正常用氣情況，識(shí)別出非安全用氣情景，更加準(zhǔn)確地作出安全切斷響應(yīng)，減少表端安全檢測次數(shù)和用戶反復(fù)操作次數(shù)，提升燃?xì)獗碇腔刍乃健?/p>
[1] 邵澤華,吳岳飛，權(quán)亞強(qiáng)，等. 一種具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗硎褂梅椒ǎ篫L 2015 1 0055310.8[P]. 2018-02-16.
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1 技術(shù)背景
① 智能燃?xì)獗戆踩袛?/p>
敏感設(shè)備的敏感程度與電壓暫降的影響密切相關(guān)。不同的用電設(shè)備或負(fù)荷對(duì)于同一電壓暫降的耐受程度不同，因此不同的設(shè)備應(yīng)當(dāng)采用不同的敏感曲線。不同的敏感曲線由制造業(yè)的壟斷聯(lián)盟所規(guī)定，各大公司常采用的曲線有：ITIC曲線、SEMIF47曲線、接觸器類設(shè)備敏感曲線、變頻驅(qū)動(dòng)類設(shè)備敏感曲線[12，25]。
目前大多數(shù)燃?xì)獗韺?shí)現(xiàn)燃?xì)獍踩袛嗟姆绞接袃煞N：方式1是燃?xì)獗硗饨訄?bào)警器，通過檢測燃?xì)庑孤┘皶r(shí)關(guān)閉控制閥；方式2是燃?xì)獗碓谑褂眠^程中感知流量、壓力、表端狀態(tài)，發(fā)生異常時(shí)，燃?xì)獗碜詣?dòng)切斷控制閥。方式1只有當(dāng)燃?xì)庑孤┎⒃趫?bào)警器檢測空間內(nèi)的燃?xì)鉂舛冗_(dá)到一定值時(shí)，報(bào)警器才能檢測到燃?xì)庑孤⑾蛉細(xì)獗戆l(fā)出報(bào)警信號(hào)，由燃?xì)獗磉M(jìn)行安全切斷控制。方式2只有燃?xì)獗頇z測到當(dāng)前燃?xì)饬髁?、壓力、表端狀態(tài)超過或低于設(shè)定的固定閾值時(shí)，才能夠?qū)崿F(xiàn)安全切斷控制。
那段時(shí)光不知道究竟有多長，但青辰記得，自己是被一種“嘎嘎咔咔”的聲音驚醒的。醒來時(shí)，他發(fā)現(xiàn)自己仍然跪伏著，頭臉埋在地上，身體在不聽使喚地戰(zhàn)栗著。
方式1在燃?xì)庑孤┝枯^小或用氣環(huán)境空間開闊、通風(fēng)良好的情況下，燃?xì)鉂舛炔荒苓_(dá)到燃?xì)鈭?bào)警器檢測的最低濃度要求時(shí)，燃?xì)鈭?bào)警器不能有效檢測到燃?xì)庑孤?。方?當(dāng)燃?xì)饬髁亢蛪毫ξ闯鲈O(shè)定的固定閾值時(shí)，燃?xì)獗聿荒茏鞒霭踩袛喾磻?yīng)。因此通過這兩種方式進(jìn)行安全切斷控制，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
本研究結(jié)果與上述研究一致的是性別、體重和體力活動(dòng)水平與峰值攝氧量相關(guān)。男性峰值攝氧量明顯高于女性。這可能與女性同男性相比肌肉體積小，血紅蛋白、血容量及每搏輸出量低有關(guān)。不同體力活動(dòng)量者比較，峰值攝氧量有顯著性差異。體力活動(dòng)量越大，其峰值攝氧量越高，特別是長期規(guī)律的較高強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)，其中13例馬拉松和球類愛好者峰值攝氧量/預(yù)計(jì)值≥100%，明顯高于普通人群。正如既往研究所示，體力活動(dòng)可以改善心肺儲(chǔ)備功能，增加心輸出量，減慢心率，提高呼吸儲(chǔ)備，增加骨骼肌毛細(xì)血管密度[3]從而提高心肺耐力，改善生存率。
自學(xué)習(xí)功能也稱為自適應(yīng)能力，是指智能物或智能系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，根據(jù)運(yùn)行環(huán)境的變化，通過評(píng)估已有行為的正確性或優(yōu)良度，自動(dòng)修改自身參數(shù)或配置，以改進(jìn)和優(yōu)化自身特性，實(shí)現(xiàn)更加智慧化的物和系統(tǒng)。目前國內(nèi)關(guān)于自學(xué)習(xí)功能的研究大多在人工智能、無人駕駛、變速箱、發(fā)動(dòng)機(jī)等大型工業(yè)控制領(lǐng)域，在民用計(jì)量領(lǐng)域的研究和應(yīng)用處于萌芽階段。
已經(jīng)是夜里十多點(diǎn)了，媳婦還在廚房里磨蹭沒個(gè)完?？昕甑南村伮曉诟鐐儍撼迕陕爜硐袷前僮闲?。他想都老夫老妻的，孩子都這么大了還害起羞來啦？處對(duì)象時(shí)她都沒這樣，還是姑娘的她總是筋道得像一塊米糖，黏膩膩地粘他，躲都躲不掉，掰也掰不開。結(jié)婚后更是干柴烈火，變本加厲。工廠里沒有探親假這說，逢年過節(jié)回家一趟，倆口子相處的時(shí)間就金貴得像冬蟲夏草。哥們兒朝洛蒙記得那時(shí)千里迢迢地趕回家，如果天還沒有黑，或是娘正哄著狗蛋在屋里玩耍，他就和媳婦借口著到園子里摘豆角，或是借口到谷倉里捉老鼠，倆人就在米囤旁豆角架下疾風(fēng)暴雨地把事情辦了。先解解饑渴，等到晚上再鯉魚戲水，細(xì)嚼慢咽，品滋咂味。
2 具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗?/h2>2.1 結(jié)構(gòu)及原理
存儲(chǔ)器存儲(chǔ)最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率以及近30 d內(nèi)的用氣歷史數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率必須取自近30 d內(nèi)的用氣數(shù)據(jù)。超過30 d后，存儲(chǔ)器自動(dòng)將最早一天的用氣歷史數(shù)據(jù)移除，將最新一天的用氣數(shù)據(jù)存入，燃?xì)獗硪矔?huì)自動(dòng)比較得出近30 d的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率作為判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行更新。如此便消除了用戶用氣習(xí)慣因季節(jié)或人口等因素發(fā)生變化的影響。
從表8和表9可以看出:(1) 黃鐵礦和脈石礦物的比熱容存在一定差異，黃鐵礦比熱容小，脈石(SiO2)比熱容大；(2) 黃鐵礦和脈石的熱膨脹系數(shù)存在明顯差異，但均隨著溫度升高而增大。當(dāng)微波選擇性加熱黃鐵礦時(shí)，其與脈石之間的溫度差異大，黃鐵礦的溫度高，其所產(chǎn)生的熱膨脹大，而脈石礦物不吸收微波，其脈石的溫度低，所產(chǎn)生的熱膨脹小，因此，黃鐵礦和脈石礦物之間由于熱膨脹差異顯著容易產(chǎn)生應(yīng)力集中，并對(duì)礦石礦物產(chǎn)生破壞，形成微裂隙降低整體礦石礦物強(qiáng)度。
本文所研究的燃?xì)獗淼淖詫W(xué)習(xí)功能是指在燃?xì)獗碚Ｊ褂眠^程中，當(dāng)常用流量、用氣量、溫度等用氣環(huán)境發(fā)生明顯變化時(shí)，燃?xì)獗砟軌蛲ㄟ^調(diào)整和修正自身嵌入式應(yīng)用軟件的參數(shù)值，優(yōu)化自身配置，以適應(yīng)不同用氣場景下的準(zhǔn)確計(jì)量和安全管控，為用戶提供更加準(zhǔn)確、智慧和安全的用氣環(huán)境。
① 能夠自動(dòng)更新最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率和最小常用流量脈沖頻率，解決了用戶在實(shí)際用氣過程中，不能動(dòng)態(tài)確定最大用氣量、最大常用流量、最小常用流量的難題。
② 工作原理
② 自學(xué)習(xí)功能
燃?xì)獗碚Ｊ褂脮r(shí)，控制閥處于開啟狀態(tài)，脈沖采樣電路采集燃?xì)饬髁侩娮用}沖信號(hào)，在輸出端將信號(hào)傳遞給主控MCU。主控MCU對(duì)脈沖數(shù)和脈沖頻率進(jìn)行計(jì)算，通過與存儲(chǔ)器內(nèi)的最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率、最大用氣量數(shù)據(jù)比較，更新最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率、最大用氣量數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，或發(fā)現(xiàn)流量和用氣量異常，發(fā)送關(guān)閥指令給閥門控制電路，閥門控制電路與控制閥連接，實(shí)現(xiàn)控制閥安全切斷保護(hù)。在燃?xì)獗砬焚M(fèi)狀態(tài)、燃?xì)庑孤┑犬惓顟B(tài)解除后，用戶通過手動(dòng)按下人工復(fù)位按鈕，可實(shí)現(xiàn)燃?xì)獗碜詸z，在確認(rèn)異常狀態(tài)消除的情況下打開控制閥。無線通信模塊的輸入端與主控MCU連接，在指定的時(shí)間向燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)發(fā)送用戶用氣數(shù)據(jù)、用氣異常記錄、安全切斷記錄、表端設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)等。
③ 主控MCU的功能
在用氣過程中，主控MCU會(huì)按照一定的時(shí)間間隔對(duì)當(dāng)日累積用氣量、用氣脈沖頻率和存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率進(jìn)行比較，當(dāng)日累積用氣量、用氣脈沖頻率的任一參數(shù)超出存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率時(shí)，主控MCU會(huì)向閥門控制電路發(fā)送關(guān)閥指令，閥門控制電路與控制閥連接，實(shí)現(xiàn)控制閥安全切斷。此時(shí)如果確實(shí)是用戶正常用氣，用戶可按下人工復(fù)位按鈕，在燃?xì)獗碜詸z通過(自檢通過說明燃?xì)獗頍o異常)后恢復(fù)通氣。通氣后，在正常使用時(shí)，若燃?xì)獗碓俅握J(rèn)為是異常導(dǎo)致關(guān)閥，用戶可再次按下人工復(fù)位按鈕恢復(fù)通氣，燃?xì)獗肀４娲舜螌?dǎo)致控制閥關(guān)閉的相關(guān)參數(shù)，更新相關(guān)參數(shù)(最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率)。
① 結(jié)構(gòu)
2.2 特點(diǎn)
作者及團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗?/p>
，其結(jié)構(gòu)見圖1，包括控制閥、脈沖采樣電路、主控MCU、存儲(chǔ)器、閥門控制電路和無線通信模塊等。
(2)學(xué)習(xí)內(nèi)容的差異性。成人學(xué)生學(xué)習(xí)目的是為實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展，提高自己在工作中的實(shí)踐能力，因而成人學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容是根據(jù)學(xué)習(xí)者自身發(fā)展的需求選擇適合自己的個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠滿足成人學(xué)生學(xué)習(xí)需求的，成人學(xué)習(xí)者更愿意通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
② 當(dāng)用戶用氣量、流量超出存儲(chǔ)的最大用氣量、最大常用流量和最小常用流量時(shí)，燃?xì)獗砟軌驅(qū)崿F(xiàn)安全切斷功能，解決了燃?xì)獗頍o法及時(shí)、準(zhǔn)確切斷的問題，保證了用戶用氣安全。
當(dāng)前在河流、湖泊水質(zhì)水動(dòng)力研究中應(yīng)用較為成熟的數(shù)值模型主要由DHI-MIKE、EFDC和WASP等，采用類似水環(huán)境數(shù)學(xué)模型進(jìn)行河湖等地表水體的模擬研究應(yīng)用廣泛，如常旭、武亞菊等［1-3］應(yīng)用DHI-MIKE、EFDC和WASP模型對(duì)河流和湖泊進(jìn)行了數(shù)值模擬。本文基于DHI-MIKE11水動(dòng)力、水質(zhì)數(shù)學(xué)模型，確定翁結(jié)水庫運(yùn)行時(shí)的較優(yōu)下泄過程，為工程運(yùn)行后對(duì)下游河道水環(huán)境影響提供了科學(xué)依據(jù)。
③ 燃?xì)獗泶鎯?chǔ)器僅存儲(chǔ)最近指定時(shí)間內(nèi)的用氣數(shù)據(jù)，最大用氣量、最大常用流量脈沖頻率、最小常用流量脈沖頻率也會(huì)隨之更新，消除了用戶用氣習(xí)慣因季節(jié)或人口等因素發(fā)生變化的影響。
④ 在指定的時(shí)間達(dá)到后，燃?xì)獗硗ㄟ^無線通信模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送給燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)，燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)以此知曉終端設(shè)備的在線情況，相比由綜合管理系統(tǒng)定時(shí)檢測的方式，不用使終端設(shè)備一直在線，從而有效降低終端設(shè)備的功耗。
3 下一步研究方向
① 自學(xué)習(xí)功能與自診斷功能的結(jié)合
智能燃?xì)獗戆踩袛喙δ艿淖詫W(xué)習(xí)在一定程度上解決了燃?xì)獗碚Ｊ褂眠^程中出現(xiàn)的不關(guān)閥或誤關(guān)閥的情況，通過判斷用戶用氣量和常用流量的變化，及時(shí)作出安全切斷反應(yīng)，為用戶提供更加安全的用氣環(huán)境，燃?xì)獗碓诠δ軐用嫔系玫搅艘欢ǖ膬?yōu)化和提升。
目前關(guān)于燃?xì)獗硇阅苤笜?biāo)的測試，只有產(chǎn)品定型時(shí)的型式檢驗(yàn)、產(chǎn)品出廠時(shí)的出廠檢驗(yàn)，無法做到對(duì)燃?xì)獗砣芷趦?nèi)性能指標(biāo)的連續(xù)監(jiān)控。在用戶正常用表過程中，隨著安裝條件、使用環(huán)境等因素的影響，燃?xì)獗砻芊庑?、工作電流、?jì)量準(zhǔn)確性等性能指標(biāo)可能發(fā)生改變，如果僅依靠對(duì)燃?xì)獗碇芷谛缘貦z定或巡檢來確認(rèn)燃?xì)獗硇阅苤笜?biāo)的正常，很可能造成燃?xì)獗沓霈F(xiàn)性能缺失的空白期。
作者及團(tuán)隊(duì)下一步的研究方向是通過結(jié)合燃?xì)獗硇阅軈?shù)的自學(xué)習(xí)能力，增加燃?xì)獗淼淖栽\斷功能，使燃?xì)獗碓谡９ぷ髌陂g，能夠定時(shí)或?qū)崟r(shí)診斷自身性能狀況。當(dāng)檢測到性能指標(biāo)與設(shè)置的型式檢驗(yàn)指標(biāo)或出廠檢驗(yàn)指標(biāo)偏差較大時(shí)，燃?xì)獗硗ㄟ^自身結(jié)構(gòu)的自主優(yōu)化、嵌入式軟件程序的調(diào)整或遠(yuǎn)程上報(bào)給燃?xì)饩C合管理系統(tǒng)等方式，保證燃?xì)獗碓谄涫褂弥芷趦?nèi)性能指標(biāo)的連續(xù)正常，避免出現(xiàn)性能缺失或降低的空白期。
② 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)識(shí)別外界干擾
智能燃?xì)獗淼淖詫W(xué)習(xí)功能是通過比較用戶即時(shí)用氣參數(shù)與常用用氣參數(shù)的偏差，通過安全切斷手段來達(dá)到用戶安全用氣的目的，在一定程度上識(shí)別出了用戶偶爾出現(xiàn)的非正常用氣情景，燃?xì)獗碓诎踩珜用嫔系玫搅艘欢ǖ母纳坪吞嵘?/p>
未來隨著用戶用氣情景的多樣化，僅通過比較用戶即時(shí)用氣參數(shù)與常用用氣參數(shù)的偏差就作出安全切斷響應(yīng)，可能會(huì)出現(xiàn)燃?xì)獗矸磸?fù)進(jìn)行安全檢測、用戶反復(fù)操作人工復(fù)位按鈕的情況，一方面增加了燃?xì)獗淼墓?，另一方面給用戶帶來了不便。
作者及團(tuán)隊(duì)下一步的研究方向是通過在燃?xì)獗砬度胧杰浖性黾由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析等手段來真正地記憶用戶不同場景下的用氣習(xí)慣，形成用戶用氣圖譜，篩選出偶爾出現(xiàn)的非正常用氣情況，識(shí)別出非安全用氣情景，更加準(zhǔn)確地作出安全切斷響應(yīng)，減少表端安全檢測次數(shù)和用戶反復(fù)操作次數(shù)，提升燃?xì)獗碇腔刍乃健?/p>
[1] 邵澤華,吳岳飛，權(quán)亞強(qiáng)，等. 一種具有自學(xué)習(xí)功能的安全切斷型智能燃?xì)獗硎褂梅椒ǎ篫L 2015 1 0055310.8[P]. 2018-02-16.
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