曹毓飛 上海立信會計金融學(xué)院保險學(xué)院 復(fù)旦發(fā)展研究院中國保險與社會安全研究中心
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全面滲透到我們的日常生活和工作中。隨著互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)深入結(jié)合,網(wǎng)絡(luò)安全問題在全球范圍內(nèi)也日漸突出。由于互聯(lián)網(wǎng)的特性,網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險可以輕易突破地域限制。一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全異常事件,不僅會對個人和企業(yè)造成隱私數(shù)據(jù)泄露和經(jīng)濟(jì)損失,而且嚴(yán)重時會危及社會和國家的經(jīng)濟(jì)秩序穩(wěn)定。例如,2017 年在全球范圍內(nèi)爆發(fā)的WannaCry 勒索病毒感染了全球大量的個人和企業(yè)計算機(jī),涉及金融、能源、醫(yī)療等眾多行業(yè),總損失高達(dá)80億美元。因此,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障,建立和完善網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境已經(jīng)成為保險行業(yè)的一個重要議題。
近年來隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的高速發(fā)展,雖然在一定程度上有效攔截了網(wǎng)絡(luò)異常請求并優(yōu)化了企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全信息系統(tǒng),但是僅通過信息技術(shù)手段來徹底解決網(wǎng)絡(luò)安全問題是不現(xiàn)實的。因為通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段無法完全彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)安全事件所帶來的經(jīng)濟(jì)損失,也無法使受到網(wǎng)絡(luò)威脅、攻擊的企業(yè)迅速恢復(fù)到以前的經(jīng)營狀態(tài)。因此,將保險機(jī)制引入網(wǎng)絡(luò)安全防范中,引導(dǎo)企業(yè)采取風(fēng)險管理的方式來防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險,不僅可以有效彌補(bǔ)應(yīng)對此類風(fēng)險的不足之處,而且能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生的概率。
科技發(fā)展日新月異,互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用使得現(xiàn)代企業(yè)直接或間接地依賴于互聯(lián)網(wǎng)。在信息化時代,企業(yè)如何處理與應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的重要性日漸突出。同時,企業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險事件的處理能力也在影響著其自身的聲譽。網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險是指因使用信息和通信技術(shù)而產(chǎn)生的危及數(shù)據(jù)或服務(wù)機(jī)密性、可用性或完整性的一切風(fēng)險。隨著基于網(wǎng)絡(luò)的盜竊和入侵行為日益增長,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險可能會對企業(yè)造成難以估計的經(jīng)濟(jì)損失,因此網(wǎng)絡(luò)安全保險應(yīng)運而生。
網(wǎng)絡(luò)安全保險(cybersecurity insurance)是一種保險產(chǎn)品,旨在幫助個人或企業(yè)防范或規(guī)避網(wǎng)絡(luò)犯罪所帶來的潛在破壞性影響。例如,針對個人或者企業(yè)的惡意軟件、勒索軟件或用于危害網(wǎng)絡(luò)和敏感數(shù)據(jù)的任何其他途徑。此類保險也被稱為網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險保險(cyber risk insurance)或者網(wǎng)絡(luò)保險(cyber insurance)。網(wǎng)絡(luò)安全保險的承保范圍一般涵蓋個人或企業(yè)對涉及敏感信息的數(shù)據(jù)泄露所承擔(dān)的責(zé)任。綜合來看,網(wǎng)絡(luò)安全保險通常包含了以下四種責(zé)任:第一,由于業(yè)務(wù)中斷造成的財務(wù)損失;第二,供應(yīng)商遭受破壞,例如數(shù)據(jù)云服務(wù)中斷;第三,網(wǎng)絡(luò)勒索;第四,隱私泄露。網(wǎng)絡(luò)安全保險計劃的可保風(fēng)險種類不僅一直在增加,覆蓋了網(wǎng)絡(luò)攻擊可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險損失,而且網(wǎng)絡(luò)安全保險也可提供個性化的產(chǎn)品定制,從而達(dá)到幫助個人或者企業(yè)實現(xiàn)降低特定風(fēng)險的目的。因此,網(wǎng)絡(luò)安全保險可以認(rèn)為是降低個人或企業(yè)面臨網(wǎng)絡(luò)安全事件風(fēng)險的一種風(fēng)險管理手段。與其他保險業(yè)務(wù)線相比,目前網(wǎng)絡(luò)安全保險市場的規(guī)模相對較小,但預(yù)計在未來幾年將大幅增長。
網(wǎng)絡(luò)安全保險對于保險公司來說可能會是一個巨大的業(yè)務(wù)增長機(jī)會,但是保險公司想要從中獲利,必須能夠準(zhǔn)確地識別和量化網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)安全保險的定價與網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的特征緊密相關(guān),由于不同類型的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險造成的損失具有不同形態(tài)的概率分布特征,所以網(wǎng)絡(luò)安全保險的定價也會不同。在網(wǎng)絡(luò)安全保險的定價中,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的不同特征應(yīng)采用不同的精算定價方法。一般來說,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險具有以下三種常見的特征。第一,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的損失分布具有一定的“肥尾”特征。由于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險可以跨越地域,因此一次網(wǎng)絡(luò)異常安全事件有可能造成極端的損失。第二,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險具有時變性。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和黑客技術(shù)的不斷更新使得網(wǎng)絡(luò)使用者處于風(fēng)險不穩(wěn)定中,這意味著風(fēng)險的模擬以及歷史數(shù)據(jù)不一定可以準(zhǔn)確反映出未來的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險狀況。第三,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險具有明顯的相關(guān)性。由于網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)聯(lián)性,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險具有一定的傳導(dǎo)效應(yīng),需考慮風(fēng)險溢出效應(yīng)帶來的風(fēng)險損失。
網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的特征使得準(zhǔn)確量化潛在的網(wǎng)絡(luò)安全事故的影響異常復(fù)雜,因此保險公司必須尋求更好的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險建模方法,并且提高網(wǎng)絡(luò)安全保險精算模型的準(zhǔn)確性和一致性,從而使保險公司能夠挖掘市場的潛力。針對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的特征,網(wǎng)絡(luò)安全保險精算定價的核心是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的特征準(zhǔn)確刻畫損失頻率和損失強(qiáng)度。由于缺乏網(wǎng)絡(luò)損失的相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù),為了準(zhǔn)確量化分析網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險中的損失頻率和損失強(qiáng)度,目前在網(wǎng)絡(luò)安全保險定價中所使用的數(shù)據(jù)主要有四種:企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)部損失數(shù)據(jù)、個人隱私泄露數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)操作風(fēng)險損失以及受到網(wǎng)絡(luò)攻擊次數(shù)的數(shù)據(jù)。基于以上四種數(shù)據(jù),目前常用的精算建模思路有以下幾種方式:
第一,研究網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的損失概率分布情況。研究結(jié)果表明,針對不同類型的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險損失數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的損失分布呈現(xiàn)不同的特點。針對個人數(shù)據(jù)泄露事件,有研究(https://doi.org/10.1140/epjb/e2010-00120-8)發(fā)現(xiàn),個人數(shù)據(jù)泄露事件的頻率在呈指數(shù)增長,且損失有“肥尾”的特征;針對機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)損失事件,有研究(https://doi.org/10.1093/cybsec/tyw003)發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)損失事件的頻率服從負(fù)二項分布,且損失強(qiáng)度服從對數(shù)正態(tài)分布。損失頻率和損失強(qiáng)度分布的不同往往意味著不同的定價模式和保險費率,由此可以看出,一方面對網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品定價需要針對客戶類型作出產(chǎn)品定價分析;另一方面,由于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的不斷變化,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險損失的分布狀況與損失數(shù)據(jù)密切相關(guān)。
第二,基于copula 理論的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險關(guān)聯(lián)性研究。該方法的主要思路是研究網(wǎng)絡(luò)中遭受攻擊的計算機(jī)之間的關(guān)聯(lián)性,通過對關(guān)聯(lián)性的刻畫,來量化統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)整體損失的概率分布。此類方法已經(jīng)被用于以下兩種情況。第一種是研究單個企業(yè)中計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的損失強(qiáng)度和損失頻率之間的相關(guān)性,從而估計該企業(yè)面臨網(wǎng)絡(luò)安全事件時會遭受到的損失;第二種則是拓寬到研究多個企業(yè)之間面臨網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險時的整體損失情況。由于copula 函數(shù)可以描述多種不同的風(fēng)險結(jié)構(gòu),因此,該方法需要根據(jù)已有數(shù)據(jù)比對多種不同的copula 函數(shù),從而選擇最優(yōu)的copula 函數(shù)。
第三,利用傳染病模型對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險損失做估計。此類方法的思路是利用傳染病模型模擬網(wǎng)絡(luò)病毒的傳染過程,以及感染節(jié)點的損失所服從的損失分布,計算整個網(wǎng)絡(luò)的預(yù)期損失。不同傳播速度和傳播強(qiáng)度的傳染病模型還可以用來估計網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各個節(jié)點感染所需的時間概率,并且由于節(jié)點損失的不同分布也會導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)損失的不同。各個節(jié)點的感染事件和傳播速度在實踐中,可能也需要進(jìn)一步的假設(shè)和分析,即引入不同的隨機(jī)過程,刻畫不同時刻的網(wǎng)絡(luò)感染情況,從而更加準(zhǔn)確地描述網(wǎng)絡(luò)的損失情況。由此可見,傳染病模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是此類方法中對網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品定價和網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理的關(guān)鍵因素。傳染病模型的構(gòu)建雖然和網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的實際傳播極為類似,但是隨著節(jié)點的增多,計算量也會迅速增加。因此,在實踐中使用此類方法對保險產(chǎn)品定價時,需要明確企業(yè)和公司的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、各個節(jié)點的作用及其對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳播的貢獻(xiàn)程度。
第四,利用無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論并結(jié)合傳染病模型對網(wǎng)絡(luò)保險定價。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是圖論中一類具有特定結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分布圖,其典型特征是大部分節(jié)點只有少量的連接,而某些節(jié)點卻有著大量的連接。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)可以更好地擬合現(xiàn)實中企業(yè)或組織的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),因此目前常用于網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品的定價模型中。此類方法的一般步驟是:第一步,利用相關(guān)算法生成和模擬與現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖近似的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)圖;第二步,利用預(yù)先設(shè)定的傳染病模型并結(jié)合蒙特卡洛模擬的方法進(jìn)行大規(guī)模傳播途徑的仿真模擬,然后計算出網(wǎng)絡(luò)安全事件的出險頻率、各個節(jié)點上的損失強(qiáng)度以及綜合賠付和總損失。為了更加精準(zhǔn)地對網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品定價,結(jié)合不同的保險責(zé)任應(yīng)對場景,該方法可以作不同程度的擴(kuò)展。例如,將傳染病模型和布朗運動模型或馬爾科夫鏈結(jié)合,對各個節(jié)點的感染和恢復(fù)過程進(jìn)行模擬,從而更好地描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的損失頻率和損失情況。雖然目前無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)建模方法是網(wǎng)絡(luò)安全保險定價的常用方法,但是此類方法對于現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)具有較高的依賴性,即網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對于定價的影響較大,因此,在實際應(yīng)用中需要選擇一個更加符合實際的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),一方面可以準(zhǔn)備定價,另一方面也可以優(yōu)化定價模型。
網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)的漏洞、安全威脅和潛在相關(guān)影響組成的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中,且網(wǎng)絡(luò)安全的一個重要特點是,它可能需要多方協(xié)作來實現(xiàn)控制和防御網(wǎng)絡(luò)安全事件的影響,因此,網(wǎng)絡(luò)安全保險無論是對個人、企業(yè)還是網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的設(shè)計方都越發(fā)重要。針對網(wǎng)絡(luò)安全保險雖然已存在一些可行的定價方法,但是由于新型技術(shù)更新迭代的加速,應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的精算模型對網(wǎng)絡(luò)安全保險定價仍然面臨著來自以下幾方面的挑戰(zhàn):
第一,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量。對于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險,目前保險公司可能缺乏大量有關(guān)承保和損失狀況的歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)。目前采集的數(shù)據(jù)可能僅限于一般的保險項目,比如保費、保單限額和損失金額,而對于反映網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險特殊屬性的數(shù)據(jù)可能還無法取得。數(shù)據(jù)的匱乏使得傳統(tǒng)的精算模型定價方法不能輕易使用。收集更多的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的數(shù)據(jù)可能會帶來額外的成本,但是這也意味著保險行業(yè)具有新的創(chuàng)新機(jī)會,即逐步開發(fā)出不依賴于客戶數(shù)據(jù)收集的模式與算法。
第二,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險不斷變化。隨著日常生活對新技術(shù)(如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化)的依賴正在迅速增加,個人和企業(yè)暴露在網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險中的機(jī)會也會增加。與此同時,網(wǎng)絡(luò)黑客所使用的攻擊技術(shù)也在不斷發(fā)展。這些不斷變化的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險意味著歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測未來結(jié)果的作用是有限的。因此,對于網(wǎng)絡(luò)安全保險定價,精算師不僅需要依賴于專業(yè)的判斷,也需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險專家和保險經(jīng)銷商的知識。
第三,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險信息不對稱。隨著網(wǎng)絡(luò)安全事故的增多,越來越多的企業(yè)意識到防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的重要性。一方面,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險抵御能力相對較差的公司會通過購入網(wǎng)絡(luò)安全保險達(dá)到風(fēng)險轉(zhuǎn)移的目的,這會導(dǎo)致保險公司面對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險較高的投保方;另一方面,在購買網(wǎng)絡(luò)安全保險之后,企業(yè)可能也會減少對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的管理和技術(shù)投入,使得保險公司面臨的風(fēng)險進(jìn)一步上升。
隨著日常生活與網(wǎng)絡(luò)的密切關(guān)聯(lián),未來網(wǎng)絡(luò)安全保險費用可能會出現(xiàn)上漲的趨勢。個人和企業(yè)在購買網(wǎng)絡(luò)安全保險時,其價格會有所不同。以下幾個方面的因素將會影響網(wǎng)絡(luò)安全保險費用:
第一,所屬行業(yè)。購買網(wǎng)絡(luò)安全保險的企業(yè)所屬的行業(yè),是決定其費率的一個重要因素。更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的行業(yè)或企業(yè)將不得不支付更多的費用,這些行業(yè)包括醫(yī)療保健、軟件和金融等行業(yè)?;谄髽I(yè)的營業(yè)收入和對網(wǎng)絡(luò)保險的需求,網(wǎng)絡(luò)安全保險的保險金額可能會有所不同。在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)安全事件之前,企業(yè)需要確定自身所需的保額是否可以和保險公司達(dá)成一致。對于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險較高的企業(yè),對保險的需求將會導(dǎo)致保費大幅上升。
第二,企業(yè)規(guī)模。眾所周知,規(guī)模較大的企業(yè)更容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的對象和受害者。因此,大型企業(yè)將不得不支付更多的保險費用以購買網(wǎng)絡(luò)安全保險,從而規(guī)避網(wǎng)絡(luò)攻擊和損失,這是因為它們廣泛的業(yè)務(wù)需求使網(wǎng)絡(luò)安全保險必須有更加廣泛的覆蓋范圍。與此同時,大型企業(yè)開設(shè)的分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量以及所在的位置也會影響購買網(wǎng)絡(luò)安全保險的費用。
第三,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險定制化服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展,企業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)安全保險的需求將會逐漸趨于精細(xì)化,這意味著保險公司對于網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品的定價要能夠基于不同企業(yè)所面對的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險作出準(zhǔn)確的推送,而對于防范不同類型網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的公司,所需支付的費用也會有所不同。例如,針對網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件和后續(xù)攻擊等較常見的風(fēng)險購買保險與木馬攻擊購買保險所支付的費用是不同的。
網(wǎng)絡(luò)安全保險是轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的有效手段。在保險科技和大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益廣泛的背景下,網(wǎng)絡(luò)安全保險勢必有著巨大的發(fā)展前景。由于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險具有獨特性,以及網(wǎng)絡(luò)安全事件具有一定的隱蔽性,對于網(wǎng)絡(luò)安全保險,傳統(tǒng)的精算定價模式存在著一定的不足:第一,歷史數(shù)據(jù)不足;第二,數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳;第三,風(fēng)險形態(tài)較多。與此同時,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的復(fù)雜特征使得風(fēng)險量化難以實現(xiàn),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品定價存在一定困難。本文對已有的網(wǎng)絡(luò)安全保險的精算方法做了梳理。其中,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時,對損失節(jié)點數(shù)的概率分布以及無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的使用是目前在網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品定價領(lǐng)域中較常使用的方法。
我國網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品處于起步階段。對于網(wǎng)絡(luò)安全保險的研究在產(chǎn)品開發(fā)、定價、服務(wù)等環(huán)節(jié)依然處于探索階段。建議我國保險公司在設(shè)計網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品時,一方面,要結(jié)合當(dāng)?shù)胤?、網(wǎng)絡(luò)化程度以及企業(yè)管理水平等方面,引入屬于我國網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險市場的風(fēng)險因子指數(shù),使得網(wǎng)絡(luò)安全保險的定價不僅滿足國內(nèi)市場需求,而且保證與承保風(fēng)險相匹配。另一方面,從網(wǎng)絡(luò)安全保險的國際市場來看,保險公司不應(yīng)只是提供保險保障,還應(yīng)提供可以主動防御網(wǎng)絡(luò)安全事件、解決網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的方案。這一趨勢表明,對于網(wǎng)絡(luò)安全保險產(chǎn)品定價,還需要考慮組建健全的網(wǎng)絡(luò)安全保險定價系統(tǒng)。