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        基于人工智能技術(shù)的排水運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)構(gòu)建研究

        2022-05-17 07:57:12健,周斌,王
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年13期
        關(guān)鍵詞:排水泵預(yù)案泵站

        羅 健,周 斌,王 磊

        (上海市城市排水有限公司,上海 200000)

        1 項(xiàng)目介紹

        上海市城市排水有限公司污水輸送系統(tǒng)主要包括竹園、白龍港和石洞口三大污水片區(qū),其中竹園片區(qū)、石洞口片區(qū)共涉及3條大型污水輸送系統(tǒng),分別為合流一期、污水三期(含兩港截流)、西干線,污水處理總規(guī)模304萬(wàn)m3/d。

        目前排水泵站區(qū)域自動(dòng)化控制系統(tǒng)不斷建設(shè),合流一期、污水三期及西干線已逐步實(shí)現(xiàn)排水泵站日?!傲鲃?dòng)巡檢、遠(yuǎn)程控制”常態(tài)化運(yùn)行管理模式,而當(dāng)下人工調(diào)度決策所需關(guān)注數(shù)據(jù)量極大,無(wú)法及時(shí)獲悉相關(guān)異常類數(shù)據(jù),且難以實(shí)現(xiàn)人工運(yùn)行調(diào)度經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)化、數(shù)字化積累及對(duì)調(diào)度決策手段進(jìn)行數(shù)字化評(píng)價(jià),故基于人工智能技術(shù)構(gòu)建排水泵站運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)已成為必然的發(fā)展趨勢(shì)。

        2 項(xiàng)目意義

        日常排水運(yùn)行調(diào)度不僅需考慮目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站控制流量(保證終端污水處理廠工藝處理效果)、上游節(jié)點(diǎn)泵站控制水位及最大排水量限制、上游各排水泵站內(nèi)部閘門(mén)等連鎖工藝限制和上游節(jié)點(diǎn)泵站可用泵機(jī)限制(泵機(jī)保養(yǎng)或維修)等,所關(guān)注數(shù)據(jù)包括眾多靜態(tài)數(shù)據(jù)及各類動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),且需根據(jù)終端污水處理廠進(jìn)水量需求及節(jié)點(diǎn)泵站水位情況,對(duì)上游排水泵站進(jìn)行一體化、聯(lián)動(dòng)化、動(dòng)態(tài)化調(diào)度,不僅對(duì)調(diào)度人員經(jīng)驗(yàn)要求高,且對(duì)計(jì)算能力及關(guān)注能力同樣要求極高。

        因人工調(diào)度決策指令執(zhí)行過(guò)程需關(guān)注大量基礎(chǔ)信息(含靜態(tài)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)),并基于基礎(chǔ)信息進(jìn)行計(jì)算、分析及預(yù)測(cè),推導(dǎo)過(guò)程長(zhǎng),且耗時(shí)久,無(wú)法滿足排水泵站運(yùn)行調(diào)度決策的及時(shí)性要求,故目前人工調(diào)度基本采用時(shí)間段與泵站、泵機(jī)預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)性調(diào)度,而無(wú)法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化調(diào)度決策。

        人工智能技術(shù)的排水運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)可基于現(xiàn)有人工調(diào)度方式,結(jié)合系統(tǒng)化、數(shù)字化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)人工調(diào)度經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)化積累,數(shù)字化評(píng)價(jià),預(yù)案化提取,并避免人工調(diào)度所需關(guān)注數(shù)據(jù)量大、無(wú)法及時(shí)獲悉相關(guān)異常類數(shù)據(jù)的弊端,為大范圍排水泵站一體化聯(lián)動(dòng)調(diào)度決策提供數(shù)字化平臺(tái)支撐,且可為后續(xù)排水系統(tǒng)全季節(jié)化、全面化調(diào)度提供基礎(chǔ)借鑒。

        3 系統(tǒng)構(gòu)成

        基于人工智能技術(shù)的排水運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)根據(jù)應(yīng)用需求,系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)圖

        系統(tǒng)調(diào)度決策執(zhí)行過(guò)程及系統(tǒng)各功能模組關(guān)系設(shè)計(jì)如圖2所示。

        圖2 系統(tǒng)調(diào)度決策執(zhí)行過(guò)程及系統(tǒng)各功能模組關(guān)系設(shè)計(jì)圖

        3.1 排水泵站數(shù)字化管理

        基于人工智能技術(shù)的排水運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)需基于排水設(shè)施資源進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)度,而排水設(shè)施投入或退出運(yùn)行存在相關(guān)限制(工藝限制、水位限制、排水量限制等)條件,并必須基于排水泵站數(shù)字化管理,為排水可用資源池構(gòu)建提供基礎(chǔ)支撐。

        3.1.1 泵站數(shù)字化管理

        (1)泵站關(guān)系管理:各上游排水泵站與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站關(guān)聯(lián)性配置,泵站關(guān)系管理包括如下。

        a.目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站與末端接入泵站關(guān)系配置。

        b.末端接入泵站與其上游泵站關(guān)系配置。

        (2)泵站管理:對(duì)泵站運(yùn)行水位、最大可排水量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,用于后續(xù)可用資源池構(gòu)建工作。

        3.1.2 泵機(jī)數(shù)字化管理

        (1)泵機(jī)管理維護(hù)包括所屬泵站、泵機(jī)名稱、銘牌流量、泵機(jī)狀態(tài)(可用/不可用)、可投入運(yùn)行(可投入/不可投入運(yùn)行)。

        a.可用/不可用為基于調(diào)度人員,結(jié)合泵站或泵機(jī)維修計(jì)劃進(jìn)行后端設(shè)置。

        b.可投入/不可投入運(yùn)行為系統(tǒng)基于最大排水量限制、閘門(mén)關(guān)系限制及運(yùn)行液位限制等條件進(jìn)行判斷,可由調(diào)度人員對(duì)默認(rèn)判斷條件進(jìn)行強(qiáng)制性修正。

        (2)對(duì)各泵站泵機(jī)排水量數(shù)據(jù)進(jìn)行配置,為各排水泵站最大流量限制計(jì)算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

        3.1.3 運(yùn)行信息數(shù)字化管理

        (1)對(duì)各排水泵站開(kāi)/停車水位、開(kāi)機(jī)與水位關(guān)系(含單水位控制及階梯水位控制)、警戒水位等運(yùn)行信息進(jìn)行管理。

        (2)對(duì)泵機(jī)最大連續(xù)性運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行管理(超出此時(shí)間將強(qiáng)制性換泵操作,且同排水量條件下,優(yōu)先投入停止時(shí)間較長(zhǎng)泵機(jī)設(shè)備),最大連續(xù)性運(yùn)行時(shí)間將與各泵機(jī)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性設(shè)置。

        3.1.4 工藝連鎖數(shù)字化管理

        構(gòu)建各排水泵站內(nèi)部閘門(mén)與泵機(jī)關(guān)聯(lián)性,為后續(xù)資源池構(gòu)建提供基礎(chǔ)支撐,在閘門(mén)不滿足泵機(jī)開(kāi)啟條件情況下,相關(guān)泵機(jī)資源將無(wú)法使用(可由人工對(duì)閘門(mén)狀態(tài)確認(rèn)后進(jìn)行強(qiáng)制投入泵機(jī))。

        3.2 運(yùn)行調(diào)度決策功能

        運(yùn)行調(diào)度決策應(yīng)用為本系統(tǒng)核心功能,包括歷史預(yù)案數(shù)字化管理、預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)管理、評(píng)價(jià)指標(biāo)修正及完善、資源池構(gòu)建及歷史預(yù)案提取功能。

        3.2.1 預(yù)案數(shù)字化管理

        (1)利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,形成數(shù)字化預(yù)案記錄。

        (2)根據(jù)泵站數(shù)字化管理功能所構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)泵站及上游末端泵站關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)性數(shù)字化預(yù)案提取。

        (3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)泵站的泵機(jī)排水量變化作為預(yù)案的開(kāi)始時(shí)間至后次泵機(jī)排水量變化為截止時(shí)間,對(duì)應(yīng)抽取其上游泵站泵機(jī)的開(kāi)停車記錄作為預(yù)案的過(guò)程記錄(包括上游泵站對(duì)應(yīng)開(kāi)停車所對(duì)應(yīng)的液位數(shù)據(jù)信息)。

        (4)基于數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)歷史預(yù)案中小流量影響因子(排水泵站)進(jìn)行標(biāo)注,并在后續(xù)預(yù)案提取階段進(jìn)行選擇,可根據(jù)預(yù)案運(yùn)行評(píng)價(jià)結(jié)果,對(duì)小流量影響因子進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整(各節(jié)點(diǎn)泵站所對(duì)應(yīng)小流量影響因子可進(jìn)行獨(dú)立設(shè)置及優(yōu)化調(diào)整)。

        3.2.2 預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)管理

        基于排水泵站運(yùn)行調(diào)度決策需求,構(gòu)建預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重體系,對(duì)所存儲(chǔ)各項(xiàng)預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化評(píng)價(jià),為后續(xù)預(yù)案擇優(yōu)提取提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

        將預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重進(jìn)行數(shù)字化管理,包括并不限于如下指標(biāo):

        (1)預(yù)案累積持續(xù)時(shí)間。

        (2)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站水位偏離度。

        (3)上游泵站單位時(shí)間切換車次數(shù)。

        (4)總超出警戒水位次數(shù)(含上游泵站)。

        根據(jù)不同的節(jié)點(diǎn)泵站可以設(shè)定不同評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重及評(píng)價(jià)基礎(chǔ),系統(tǒng)將基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析,相關(guān)系統(tǒng)所輸出調(diào)度預(yù)案是否被執(zhí)行,如系統(tǒng)所輸出相關(guān)調(diào)度預(yù)案未被執(zhí)行,則評(píng)價(jià)系統(tǒng)將不會(huì)對(duì)上述預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化評(píng)價(jià),并記錄系統(tǒng)將各預(yù)案被應(yīng)用次數(shù)。

        3.2.3 預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)修正

        預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)修正功能基于人工智能技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建,可基于運(yùn)行調(diào)度人員對(duì)各次預(yù)案執(zhí)行評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重進(jìn)行修正,以不斷完善系統(tǒng)評(píng)價(jià)規(guī)則,為預(yù)案擇優(yōu)化提取應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

        基于預(yù)案評(píng)價(jià)需求,預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)功能將采用遺傳算法為核心構(gòu)建。

        3.2.4 資源池構(gòu)建

        (1)歷史預(yù)案基于可用設(shè)備設(shè)施資源池為基礎(chǔ)進(jìn)行擇優(yōu)化提取,故必須先行構(gòu)建可用資源池。

        (2)系統(tǒng)基于排水泵站數(shù)字化管理功能及各上游泵站實(shí)時(shí)運(yùn)行水位構(gòu)建調(diào)度決策資源池,高液位泵站(根據(jù)接近開(kāi)車水位進(jìn)行排序)優(yōu)先投入運(yùn)行,低液位泵站(根據(jù)接近停車水位進(jìn)行排序)優(yōu)先退出運(yùn)行(高、低液位為基于與目標(biāo)設(shè)定開(kāi)、停車水位數(shù)值進(jìn)行比較,并根據(jù)接近程度進(jìn)行排序,而非絕對(duì)液位數(shù)值排序)。

        (3)根據(jù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站流量影響程序不同,系統(tǒng)將對(duì)大流量影響泵站及小流量影響泵站單獨(dú)進(jìn)行資源隊(duì)列構(gòu)建。

        3.2.5 歷史預(yù)案提取

        根據(jù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站設(shè)定排水量目標(biāo),基于歷史預(yù)案提取,并擇優(yōu)選擇,對(duì)上游節(jié)點(diǎn)泵站(歷史大流量因子泵站)進(jìn)行調(diào)度決策,并基于資源池對(duì)泵機(jī)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度、控制,以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站流量平衡的目標(biāo)。

        歷史預(yù)案提取原則如下:

        (1)基于節(jié)點(diǎn)泵站泵機(jī)狀態(tài)變化時(shí)間作為預(yù)案開(kāi)始提取時(shí)間,至上游末端節(jié)點(diǎn)泵站與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站流量平衡時(shí)作為預(yù)案提取終止時(shí)間(相關(guān)歷史運(yùn)行預(yù)案流量平衡后信息將存儲(chǔ),不再進(jìn)行提取)。

        (2)預(yù)案提取信息將包括目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站排水量設(shè)定值及預(yù)案開(kāi)始時(shí)間目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站水位值,并根據(jù)預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)預(yù)案提取過(guò)程中目標(biāo)節(jié)點(diǎn)泵站液位的近似區(qū)間進(jìn)行不斷優(yōu)化。

        3.3 人機(jī)交互應(yīng)用功能

        人工交互應(yīng)用功能將以人機(jī)界面輸出各項(xiàng)調(diào)度決策指令供運(yùn)行管理人員參照后執(zhí)行,并可提供各類數(shù)據(jù)分析、決策功能。

        3.3.1 運(yùn)行調(diào)度決策頁(yè)面

        運(yùn)行調(diào)度決策頁(yè)面可基于運(yùn)行調(diào)度決策功能輸出各類調(diào)度決策指令,由人工參照后執(zhí)行,并基于執(zhí)行后歷史數(shù)據(jù)偵測(cè)功能,動(dòng)態(tài)消除、刷新各類調(diào)度決策信息,以系統(tǒng)化方式指導(dǎo)排水泵站日常運(yùn)行調(diào)度工作。

        3.3.2 資源動(dòng)態(tài)管理頁(yè)面

        資源動(dòng)態(tài)管理頁(yè)面可顯示各排水泵站設(shè)備設(shè)施資源情況及開(kāi)、停車隊(duì)列信息,并可由人工對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)信息核查后,強(qiáng)制相關(guān)設(shè)備設(shè)施進(jìn)入可用資源隊(duì)列。

        3.3.3 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析頁(yè)面

        運(yùn)行管理人員可經(jīng)由數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析頁(yè)面對(duì)運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià),相關(guān)分析頁(yè)面包括并不限于如下:

        (1)可調(diào)用運(yùn)行曲線圖(含以數(shù)據(jù)框方式顯示水位時(shí)間偏離度、上游單位時(shí)間泵機(jī)切換次數(shù)、泵站及上游泵站水位累積超限次數(shù)、預(yù)案累積持續(xù)時(shí)間等統(tǒng)計(jì)信息)。

        (2)可調(diào)用累積排水量柱狀圖(含小時(shí)級(jí)別、日級(jí)別、月級(jí)別累積流量數(shù)據(jù)),將同時(shí)顯示目標(biāo)設(shè)定流量與實(shí)際排水量(實(shí)際排水量數(shù)據(jù)將基于流量計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集),并進(jìn)行比對(duì)。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        基于人工智能技術(shù)的排水運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)人工調(diào)度經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化,并基于評(píng)價(jià)體系進(jìn)行數(shù)字化評(píng)價(jià),將有效彌補(bǔ)人工調(diào)度經(jīng)驗(yàn)、計(jì)算力的不足,有效降低排水泵站運(yùn)行調(diào)度決策對(duì)人的依賴性。

        基于人工智能技術(shù)的排水運(yùn)行調(diào)度決策系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)上游各末端支線泵站的調(diào)度決策功能,為后續(xù)綜合考慮管網(wǎng)負(fù)荷、水位情況,末端污水處理廠平穩(wěn)輸送需求及防汛泵站截流對(duì)管網(wǎng)的影響的調(diào)度決策應(yīng)用提供基礎(chǔ)借鑒。

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