林曉華，林丹紅，鐘伶

多維視角下學(xué)術(shù)社交平臺影響力與用戶行為研究

林曉華，林丹紅，鐘伶

福建中醫(yī)藥大學(xué)圖書館，福建 福州 350122

關(guān)聯(lián)傳統(tǒng)學(xué)術(shù)評價體系與學(xué)術(shù)社交平臺ResearchGate（RG），探究RG影響力特征與用戶行為規(guī)律，為國內(nèi)學(xué)者有效利用學(xué)術(shù)社交平臺、提升科研成果及個人影響力提供借鑒與指導(dǎo)。以進(jìn)入基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（ESI）全球前1%的8所中醫(yī)藥院校為實(shí)證研究對象，選取RG平臺，基于ESI-WOS-RG各項(xiàng)指標(biāo)及相互關(guān)系，從機(jī)構(gòu)、高水平論文及學(xué)者3個維度研究學(xué)術(shù)社交平臺影響力；從高水平論文學(xué)者RG參與度、活躍度、用戶行為、用戶行為與影響力的相關(guān)關(guān)系，研究學(xué)術(shù)社交平臺用戶行為規(guī)律；并在此基礎(chǔ)上考查RG平臺資源聚合程度。RG Score與WOS論文數(shù)、被引頻次相關(guān)系數(shù)均在0.5以上，RG呈現(xiàn)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)與ESI所反映的國際學(xué)術(shù)水平與影響力基本契合；RG被引頻次與WOS被引頻次呈強(qiáng)正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.968；高水平論文學(xué)者RG研究興趣與傳統(tǒng)影響力指標(biāo)（WOS被引頻次、H指數(shù)）及具有社交特征的指標(biāo)（被關(guān)注、被推薦、被閱讀等）顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均在0.57以上，顯示此類復(fù)合量化指標(biāo)對科研活動與學(xué)術(shù)價值評估具有參考意義；此次調(diào)研的高水平論文注冊學(xué)者總體RG活躍度高，RG Score最低值超過平臺上30%用戶、中位數(shù)超過95%用戶，平均發(fā)布共享195個研究成果資源、2.7個項(xiàng)目，人均關(guān)注75位學(xué)者。高水平論文學(xué)者善于利用共享與關(guān)注功能獲取學(xué)術(shù)信息、追蹤學(xué)術(shù)動態(tài)、建立學(xué)術(shù)聯(lián)系、提升影響力。國內(nèi)學(xué)者對RG認(rèn)知和利用度較國外學(xué)者稍弱，且受地域、院校、學(xué)科、國際合作等因素影響，對學(xué)術(shù)社區(qū)認(rèn)知與交流、共享的意識需進(jìn)一步強(qiáng)化。

基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫；學(xué)術(shù)社交平臺；ResearchGate；影響力；用戶行為

學(xué)術(shù)社交平臺有效推動學(xué)術(shù)交流與合作，同時對科學(xué)知識傳播、科研信息獲取、學(xué)術(shù)出版與科研評價也有著不可忽視的影響[1]，其在科研活動過程發(fā)揮了越來越重要的作用。ResearchGate（RG）擁有來自190多個國家超過2000萬注冊學(xué)者[2]。RG在衡量影響力方面應(yīng)用傳統(tǒng)引文指標(biāo)與平臺自有指標(biāo)，RG平臺相關(guān)指標(biāo)與泰晤士高等教育世界大學(xué)排名、QS世界大學(xué)排名、軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名（ARWU）等多個大學(xué)排名具有強(qiáng)正相關(guān)性[3-4]；與科學(xué)引文索引（Web of Science，WOS）引文相關(guān)指標(biāo)存在顯著相關(guān)[5]。這些相關(guān)關(guān)系提示RG平臺指標(biāo)具有評估機(jī)構(gòu)和科研人員學(xué)術(shù)影響力的有效性，緣于此學(xué)者開展了更廣泛的研究，如Batooli等[6]根據(jù)Scopus、RG和Mendeley的科學(xué)計(jì)量方法，評估了喀山醫(yī)科大學(xué)學(xué)者的科學(xué)產(chǎn)出；Lepori等[7]研究RG平臺歐美各高等教育機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)表現(xiàn)。隨著RG平臺學(xué)者數(shù)量的增多，針對平臺用戶的信息行為研究日趨活躍，如張耀坤等[8]研究基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（essential science indicators，ESI）高影響力學(xué)者使用RG行為特征；有學(xué)者對北京師范大學(xué)、南京大學(xué)、圖書情報與檔案管理學(xué)科學(xué)者RG平臺用戶行為特征進(jìn)行研究[9-11]；Ostermaier-Grabow等[12]對RG用戶自我呈現(xiàn)與交際行為特點(diǎn)進(jìn)行研究；Joshi等[13]對加拿大與美國3718名神經(jīng)外科臨床教員和住院醫(yī)師RG得分、H指數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行分析。這些研究對學(xué)者使用RG平臺大有裨益。目前對RG平臺的相關(guān)研究，多是針對不同樣本（不同國家地區(qū)、機(jī)構(gòu)、學(xué)者群體等）開展，研究維度相對局限。在學(xué)術(shù)評價日趨重要的背景下，有必要選取代表性強(qiáng)的研究樣本，并在同一樣本下多維度綜合考量學(xué)術(shù)影響力、用戶行為及兩者的相關(guān)性，進(jìn)一步驗(yàn)證RG平臺對學(xué)術(shù)影響力評價的效用，推動學(xué)者利用學(xué)術(shù)社交平臺開展學(xué)術(shù)交流與合作、提升科研成果及學(xué)術(shù)影響力。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

采集2019年6月以前進(jìn)入ESI前1%的全國中醫(yī)藥院校及高水平論文（Top Paper），包括ESI界定的高被引論文（Highly Cited Paper）與熱點(diǎn)論文（Hot Paper）取并集后的論文集合。收集相應(yīng)機(jī)構(gòu)與高水平論文在WOS與RG的各項(xiàng)影響力指標(biāo)數(shù)據(jù)、利用web scraper獲取高水平論文學(xué)者WOS相關(guān)影響力數(shù)據(jù)及RG平臺用戶行為數(shù)據(jù)。

1.2 統(tǒng)計(jì)方法

從ESI導(dǎo)出前1%的中醫(yī)藥院校各項(xiàng)指標(biāo)及高水平論文，利用Excel 2016對相應(yīng)機(jī)構(gòu)、高水平論文、學(xué)者影響力指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、數(shù)據(jù)清理與統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用SPSS 26.0進(jìn)行相關(guān)性分析。由于所收集ESI-WOS-RG的各項(xiàng)數(shù)據(jù)均屬于離散數(shù)據(jù)，因此研究中均利用Spearman相關(guān)系數(shù)（斯皮爾曼Rho）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)率，相關(guān)系數(shù)正值表示正相關(guān)，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，絕對值越大相關(guān)性越強(qiáng)。＜0.05表示相關(guān)性達(dá)到顯著水平，若＞0.05則表示相關(guān)性不顯著。

1.3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

ESI-WOS-RG相同的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)包括論文數(shù)、被引頻次、H指數(shù)等；RG具有學(xué)術(shù)社區(qū)特征的指標(biāo)包括recommendations（論文在平臺上被推薦次數(shù)）、reads（論文被閱讀次數(shù)）、research items（發(fā)布科研成果次數(shù)）、projects（發(fā)布科研項(xiàng)目次數(shù)）、questions與answers（平臺上提問與回答次數(shù)）、following（關(guān)注次數(shù)）、followers（被關(guān)注次數(shù)）等，以及復(fù)合理化指標(biāo)，如RG Score（RG分?jǐn)?shù)），可以反映用戶或機(jī)構(gòu)平臺活躍度，是基于同行評議的學(xué)術(shù)評價指標(biāo)，綜合了平臺發(fā)布學(xué)術(shù)成果數(shù)量、互動問答、平臺被關(guān)注情況等形成的復(fù)合量化指標(biāo)[14]；research interest（研究興趣）、total research interest（總研究興趣）是綜合研究人員對論文閱讀、推薦、引用等指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配計(jì)算的復(fù)合量化指標(biāo)[15]。

2 結(jié)果

2.1 全國中醫(yī)藥院校ESI與RG機(jī)構(gòu)影響力分析

通過中華人民共和國教育部“全國高等學(xué)校名單查詢”公辦中醫(yī)藥院校共24所[16]，其中有8所進(jìn)入ESI前1%，其中南京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、浙江中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)6所學(xué)校入圍2個學(xué)科（Pharmacology & Toxicology與Clinical Medicine），福建中醫(yī)藥大學(xué)與山東中醫(yī)藥大學(xué)入圍1個學(xué)科（Clinical Medicine）。從WOS論文總數(shù)與高水平論文數(shù)量來看，科研產(chǎn)出實(shí)力排名前6位為南京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、浙江中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)，福建中醫(yī)藥大學(xué)與山東中醫(yī)藥大學(xué)在總被引頻次上呈現(xiàn)倒置。各高校引文影響力的被引頻次排名與科研產(chǎn)出實(shí)力排名基本一致，而篇均被引頻次排名略有差異，福建中醫(yī)藥大學(xué)與山東中醫(yī)藥大學(xué)相對靠前。綜合而言，南京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)科實(shí)力相對較強(qiáng)。見表1。

表1 入選ESI全球前1%的中醫(yī)藥院校概況

24所中醫(yī)藥院校中有16所高校研究人員注冊并使用RG，進(jìn)入ESI的8所高校均有研究人員使用RG，見表2。注冊人數(shù)排名靠前的是北京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、浙江中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)，同時這幾所大學(xué)的論文數(shù)大都位居前列?？傮w來看，WOS論文量高于RG上傳的論文量，反映了國內(nèi)學(xué)者使用學(xué)術(shù)社區(qū)的人數(shù)較少，導(dǎo)致上傳的文獻(xiàn)數(shù)量不足?；赗G Score等指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的RG排名與其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)排行榜具有較好的相關(guān)性[3]，RG Score靠前的同樣也是上述6所高校，只是排名順序有所差別。

ESI高水平論文數(shù)、論文被引頻次與RG論文數(shù)、RG Score排名基本一致；本文撰寫期間，排名第7的成都中醫(yī)藥大學(xué)已進(jìn)入ESI，表明RG數(shù)據(jù)能基本反映各高校的科研水平與國際影響力。進(jìn)一步分析各指標(biāo)的相關(guān)性，見表3，可以發(fā)現(xiàn)RG Score與WOS論文數(shù)、被引頻次關(guān)系密切（相關(guān)系數(shù)＞0.5），在本研究樣本中RG所呈現(xiàn)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)在一定程度上可以反映研究機(jī)構(gòu)的ESI排名。同時RG Score與注冊人數(shù)、上傳論文數(shù)相關(guān)系數(shù)分別為0.905、0.857，呈強(qiáng)正相關(guān)，因此鼓勵更多學(xué)者注冊使用RG并上傳成果，可以提高機(jī)構(gòu)影響力，獲得更高關(guān)注度與閱讀量，對學(xué)術(shù)交流、合作與傳播具有良好的促進(jìn)作用。

表2 中醫(yī)藥院校RG數(shù)據(jù)概況

表3 ESI與RG指標(biāo)相關(guān)性（r）

注：*＜0.05，**＜0.01

2.2 高水平論文RG-WOS影響力對比分析

8所進(jìn)入ESI前1%的中醫(yī)藥高校高水平論文共104篇，去重后為99篇。高水平論文的WOS與RG被引頻次呈線性正相關(guān)（見圖1），顯示絕大多數(shù)高水平論文RG被引次數(shù)高于WOS。利用SPSS26.0進(jìn)一步分析兩組數(shù)據(jù)，顯示RG總被引次數(shù)、均值都高于WOS，但最小及最大引用數(shù)據(jù)WOS更高，見表4。從總體來看，高水平論文被引數(shù)據(jù)RG高于WOS，但RG引文并未完全覆蓋WOS。這一方面緣于RG引文數(shù)據(jù)具有更豐富的來源，特別是來源于預(yù)印本及其他文檔的引用數(shù)據(jù)。RG平臺共享預(yù)印本及其他文檔的行為改變了由于出版周期與數(shù)據(jù)庫收錄導(dǎo)致的引文計(jì)數(shù)的滯后，也成為科研人員獲取最新研究進(jìn)展的重要途徑，RG的預(yù)印本分享值得研究人員重視[17]。另一方面由于某些出版商強(qiáng)制執(zhí)行版權(quán)，使得部分引文不能被RG索引，因此RG引文無法完全覆蓋WOS。

圖1 WOS引用次數(shù)與RG引用相關(guān)性分析散點(diǎn)圖

表4 高水平論文RG與WOS被引頻次統(tǒng)計(jì)

高水平論文RG與WOS各指標(biāo)的相關(guān)性見 表5，可以看出RG被引頻次、研究興趣與WOS被引頻次呈強(qiáng)正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是0.968、0.964，表明RG這兩項(xiàng)指標(biāo)與傳統(tǒng)論文評價指標(biāo)一樣可以反映論文的學(xué)術(shù)影響力；被閱讀次數(shù)與WOS被引頻次、RG被引頻次呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是0.627、0.659，表明閱讀量的提升會帶動被引次數(shù)增加，閱讀可認(rèn)為是判斷論文學(xué)術(shù)價值的指標(biāo)依據(jù)；推薦與各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)度較低，提示在學(xué)術(shù)社交平臺上學(xué)者關(guān)注更加分散，推薦不一定出于即用原則（引用），視野更加開闊。

關(guān)于后者，他以“書法環(huán)境——類型學(xué)”為工具，將其推進(jìn)到了新的境界。賴非一直認(rèn)為，做研究也好、搞創(chuàng)作也罷，一定要具有現(xiàn)代意識體現(xiàn)時代精神?！皶ōh(huán)境——類型學(xué)”是賴非在老祖宗的整體性和現(xiàn)代人的系統(tǒng)論、控制論和信息論基礎(chǔ)上，對書法史自身的運(yùn)動機(jī)制構(gòu)建的方法論模型。書法史不再是單個作品和作者的集合，而是與環(huán)境保持著極為密切關(guān)系的、運(yùn)動著的漢字——書法整體。因?yàn)檫@一具有時代精神的學(xué)術(shù)理論，山東的石刻、墓志、鏡銘等等研究，都取得了突破性的進(jìn)展。

表5 高水平論文RG與WOS指標(biāo)相關(guān)性（r）

注：**＜0.01

2.3 高水平論文學(xué)者RG-WOS影響力比較分析

99篇高水平論文作者總數(shù)為3674人，其中注冊使用RG的有1657人，總注冊率45.1%，高于張耀坤等[18]調(diào)研的ESI學(xué)者RG注冊率（38.66%），這可能與學(xué)科差異有關(guān)。由于許多學(xué)者在使用社交平臺時往往不使用真實(shí)姓名而使用昵稱（RG上少部分學(xué)者使用昵稱），導(dǎo)致在使用學(xué)者姓名進(jìn)行RG-WOS兩組數(shù)據(jù)對比時無法完全匹配，為保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與有效性，只取RG-WOS姓名一致的870條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表6、表7。

表6 RG與WOS被引頻次及H指數(shù)

RG被引頻次與H指數(shù)的最小值、最大值、均值均高于WOS。RG與WOS的被引頻次、H指數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為0.797、0.661，均呈強(qiáng)正相關(guān)。RG具有社交特征的指標(biāo)包括被關(guān)注、被推薦、被閱讀次數(shù)及總研究興趣與傳統(tǒng)影響力指標(biāo)均顯著相關(guān)性，特別是總研究興趣不僅與傳統(tǒng)影響力指標(biāo)有著高度相關(guān)，與平臺其他影響力指標(biāo)相關(guān)度也很高，是能綜合反映傳統(tǒng)影響力與平臺影響的復(fù)合理化指標(biāo)。

表7 RG與WOS影響力指標(biāo)相關(guān)性（r）

注：**＜0.01

2.4 高水平論文學(xué)者RG用戶行為研究

2.4.1 高水平論文學(xué)者RG參與度分析 此次調(diào)研的國內(nèi)外高水平論文學(xué)者人數(shù)分別為1031與2643人，RG注冊率分別為27.0%（278/1031）與52.2%（1379/2643），國內(nèi)學(xué)者注冊率明顯低于國外學(xué)者。99篇高水平論文中，國際合作65篇、國內(nèi)文獻(xiàn)34篇。278位國內(nèi)注冊學(xué)者涉及23個省份，注冊學(xué)者數(shù)≥10人的有北京（67人）、上海（42人）、廣東（32人）、臺灣（20人）、江蘇（13人）、天津（13人）、香港（12人）。注冊人員涉及全國130所院校及研究所，注冊人數(shù)≥5的院校見表8，非中醫(yī)藥院校占絕大多數(shù)，且以綜合性大學(xué)及研究所為主。8所中醫(yī)藥院校僅有27位學(xué)者注冊使用RG，以上海中醫(yī)藥大學(xué)（11人）與天津中醫(yī)藥大學(xué)（8人）注冊人員最多，占70.4%，其余均為1～2位注冊者。高水平論文學(xué)者RG使用總體情況顯示國內(nèi)作者對學(xué)術(shù)社區(qū)的認(rèn)知與利用存在地區(qū)差異，同時綜合性大學(xué)的學(xué)者利用學(xué)術(shù)社區(qū)的意識與參與度更強(qiáng)。

2.4.2 高水平論文學(xué)者RG活躍度分析 RG Score不僅是RG平臺學(xué)術(shù)評價指標(biāo)，也是反映用戶平臺活躍度的指標(biāo)，高水平論文注冊學(xué)者RG Score為5.44～209.33，均值為37.9，中位數(shù)為38.64，RG Score最低值顯示用戶活躍度超過平臺30%的用戶，而RG Score中位數(shù)則已經(jīng)超過95%用戶，屬于高度活躍。見圖2。可見，高水平論文注冊學(xué)者在RG平臺屬于比較活躍的群體。

表8 RG注冊人數(shù)≥5人的院校分布

圖2 RG Score組成及示例

從RG Score箱線圖來看，國外學(xué)者的上四分位數(shù)、下四分位數(shù)及中位數(shù)位置較國內(nèi)學(xué)者要高一些，且箱體更扁，表明國外學(xué)者RG Score總體要稍高于國內(nèi)學(xué)者，同時分布也較國內(nèi)學(xué)者更加集中，在RG平臺上表現(xiàn)得更加活躍，見圖3。

圖3 高水平論文學(xué)者RG Score箱線圖

國外學(xué)者RG Score主要在21～51，而國內(nèi)學(xué)者主要集中在11～51之間，國內(nèi)外學(xué)者差異不大。國內(nèi)學(xué)者RG Score以31～41的人數(shù)最多，國內(nèi)學(xué)者RG Score分布情況見表9。

表9 國內(nèi)高水平論文學(xué)者RG Score分布

2.4.3 高水平論文學(xué)者RG用戶行為分析 RG用戶數(shù)據(jù)主要包括分享行為、互動行為、關(guān)注行為等幾類用戶行為與影響力數(shù)據(jù)。對高水平論文國內(nèi)外注冊學(xué)者數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取與清洗，結(jié)果見表10。

表10 高水平論文國內(nèi)外學(xué)者RG用戶行為基本情況

續(xù)表10

指標(biāo)作者類別RG注冊人數(shù)平均值中位數(shù)最小值最大值方差標(biāo)準(zhǔn)偏差峰度偏度 被閱讀次數(shù)國內(nèi)學(xué)者27823808.492811336.500062.00633722.002036943854.66245132.51438122.2799.537 國外學(xué)者1 37952395.723045793.0000126.00963992.002975518491.63154548.3133765.0545.584 總研究興趣國內(nèi)學(xué)者2783373.87521638.000027.5045799.0022536079.9584747.2181325.2933.916 國外學(xué)者1 3797725.53995554.000098.90110725.0081506924.5729028.1185533.9674.698 H指數(shù)國內(nèi)學(xué)者27825.913722.00002.00122.00339.89918.436343.4421.499 國外學(xué)者1 37937.239331.00001.00221.00676.25926.004986.0251.860

分享行為：學(xué)者通過共享自己的研究成果與項(xiàng)目，建立與其他學(xué)者聯(lián)系與交流。高水平論文注冊學(xué)者平均發(fā)布共享195個研究成果資源、2.7個項(xiàng)目；國內(nèi)外學(xué)者平均分別發(fā)布170.4、200.9個研究成果，1.26、3個項(xiàng)目，國內(nèi)學(xué)者發(fā)布成果與項(xiàng)目相對國外學(xué)者低一些。

互動行為：屬于非正式學(xué)術(shù)交流，包括在平臺上提問與回答其他用戶的問題，國內(nèi)外學(xué)者人均提問0.03、0.09個、回答0.14、4.8個，表明學(xué)者們對此交流方式并沒有很高的意愿與積極性。從個體來看，一般活躍度較高的用戶會主動參與平臺互動。

關(guān)注行為：是平臺用戶主動跟蹤或獲取所關(guān)注學(xué)術(shù)信息的途徑，高水平論文注冊學(xué)者人均關(guān)注75位學(xué)者，國內(nèi)與國外學(xué)者人均關(guān)注數(shù)分別為46、81位，可見無論是國內(nèi)學(xué)者還是國外學(xué)者都將平臺的關(guān)注功能作為獲取相關(guān)學(xué)術(shù)資訊、了解研究進(jìn)展、構(gòu)建或組織關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、積累科研實(shí)力的重要手段。

2.4.4 RG用戶行為與影響力的相關(guān)關(guān)系分析 用戶行為與影響力的相關(guān)關(guān)系顯示，分享行為、關(guān)注行為與學(xué)者影響力關(guān)系較為密切，與互動行為相關(guān)度低，見表11。其中上傳發(fā)布研究成果與學(xué)者影響力關(guān)系最為密切，與影響力各項(xiàng)指標(biāo)（除被推薦外）均有強(qiáng)相關(guān)性（0.6＜＜0.9），提示學(xué)者在利用學(xué)術(shù)社交平臺時應(yīng)該重視共享科研成果，增加成果的曝光度，建立與其他學(xué)者的交流聯(lián)系，以提高成果與個人的影響力；發(fā)布研究成果有利于提高被閱讀、被引用的概率，吸引更多關(guān)注者，從而增加合作的幾率；發(fā)布項(xiàng)目與影響力的相關(guān)性較發(fā)布研究成果弱一些，但與推薦的相關(guān)系數(shù)反而高，表明項(xiàng)目比較容易受到平臺用戶認(rèn)可，繼而產(chǎn)生推薦行為。此外，關(guān)注行為是建立交流與溝通的重要方式，有利于提高用戶影響力。

表11 RG用戶行為與影響力的相關(guān)關(guān)系（r）

注：*＜0.05，**＜0.01

2.5 RG對高水平論文的覆蓋率與全文獲取

99篇高水平論文在RG均可檢索到，WOS全文獲取率（來源于開放獲取期刊）為41.1%（41/99），這一結(jié)果與PubMed中開放獲取全文獲取率（39.1%）接近[19]，而RG全文獲取率為56.7%（56/99）。網(wǎng)站付費(fèi)訪問權(quán)限已經(jīng)限制75%的學(xué)術(shù)論文獲取[20]，增加了科研活動學(xué)術(shù)成本。PubMed Central、ResearchGate、Google Scholar、Online Reprint Request被認(rèn)為是免費(fèi)、合法地獲取全文的重要途徑，Online Reprint Request是通過文后的郵箱地址向文獻(xiàn)作者索要全文，研究顯示在能夠獲取作者郵箱地址的情況下這種方式獲取全文的有效率為43.9%[21]。Boudry等[20]抽樣PubMed文獻(xiàn)評估RG存放的文獻(xiàn)全文的比例、類型及合法性，結(jié)果顯示，RG在提供生物學(xué)/醫(yī)學(xué)論文全文方面起到重要作用。RG除開放存取全文外，嵌入了Online Reprint Request功能，可提取作者郵箱地址并制作了向作者索要全文的郵件模板，注冊學(xué)者只需通過“Full-text requested”功能鍵就可以向論文作者發(fā)送郵件，提高了全文獲取的有效率與便捷性。

3 討論

本研究將ESI與學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)RG相結(jié)合，以進(jìn)入ESI全球前1%的中醫(yī)藥院校為研究對象，開展多維度的分析與研究，主要結(jié)論與不足如下。

第一，RG的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)基本能反映中醫(yī)藥院校ESI科研實(shí)力（產(chǎn)出與影響力），機(jī)構(gòu)RG Score與WOS論文數(shù)、被引頻次密切相關(guān)，但受機(jī)構(gòu)注冊人數(shù)、發(fā)布成果數(shù)量等因素影響，RG機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)科研實(shí)力排序與ESI稍有出入。RG論文被引頻次與WOS被引頻次呈線性正相關(guān)。WOS論文評價指標(biāo)焦點(diǎn)集中在被引頻次，RG平臺基于預(yù)印本與社交網(wǎng)絡(luò)的引用、推薦、閱讀、被關(guān)注等，一定程度上也可以反映機(jī)構(gòu)與論文的價值及影響力。RG Score、研究興趣、總研究興趣等指標(biāo)的加入，建立了以被引頻次為主的多元評價指標(biāo)，可作為機(jī)構(gòu)科研活動與學(xué)術(shù)價值評估的參考評價指標(biāo)，為科研人員篩選、識別、跟蹤有價值的學(xué)術(shù)信息、鎖定合作目標(biāo)等提供指引。

分享科研成果是學(xué)術(shù)社交平臺最重要的功能，本研究發(fā)現(xiàn)上傳發(fā)布研究成果有助于提升機(jī)構(gòu)、個人影響力，與學(xué)術(shù)成果被引用、被閱讀、學(xué)者被關(guān)注等指標(biāo)都具有很強(qiáng)的相關(guān)性。分享行為是開展學(xué)術(shù)交流、合作及提高影響力的初始行為，注冊使用學(xué)術(shù)社交平臺并分享學(xué)術(shù)成果，有利于提升學(xué)術(shù)成果的能見度、增加成果的被閱讀與被引用的可能性及學(xué)者的被關(guān)注度，對于提高學(xué)術(shù)影響力、推動學(xué)術(shù)傳播都有積極的作用。RG對高水平論文覆蓋率高，且全文獲取更加高效，可以作為學(xué)術(shù)研究人員獲取資源、提高學(xué)術(shù)研究效率的重要工具。

RG對科研活動的意義與作用在于它打破了信息傳播的空間壁壘，為來自不同國家和地區(qū)的學(xué)者提供了學(xué)術(shù)溝通交流與合作的平臺，在促進(jìn)學(xué)術(shù)傳播、資源聚合、信息獲取、學(xué)術(shù)合作、學(xué)術(shù)評價等方面發(fā)揮了重要作用。研究人員在科研活動中應(yīng)充分利用學(xué)術(shù)社交平臺的“學(xué)術(shù)專業(yè)性”和“社交性”推動創(chuàng)新性成果傳播，提高自身科研能力與學(xué)術(shù)影響力。

第二，此次調(diào)研的99篇高水平論文注冊學(xué)者總體RG活躍度高、重視科研成果分享及對同行的關(guān)注，RG Score最低值超過了平臺上30%用戶，中位數(shù)則超過了95%用戶，平均發(fā)布共享195個研究成果資源、2.7個項(xiàng)目，人均關(guān)注75位學(xué)者。高水平論文學(xué)者善于利用平臺的分享與關(guān)注功能建立交流與聯(lián)系，以獲取相關(guān)學(xué)術(shù)資訊、追蹤同行研究動態(tài)與進(jìn)展，擴(kuò)展學(xué)術(shù)人脈社交圈、組織關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，利用平臺積累科研實(shí)力與提升影響力。國內(nèi)學(xué)者對RG認(rèn)知和利用度較國外學(xué)者稍弱，且受地域、院校、學(xué)科、國際合作等因素影響，對學(xué)術(shù)社區(qū)認(rèn)知與交流、共享意識需進(jìn)一步強(qiáng)化。研究結(jié)果提示，國內(nèi)學(xué)者特別是中醫(yī)藥院校學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)并深化對學(xué)術(shù)社區(qū)認(rèn)知與交流、共享的意識，鼓勵更多的機(jī)構(gòu)學(xué)者參與注冊使用RG平臺，提升學(xué)術(shù)社區(qū)的利用度，發(fā)揮學(xué)術(shù)平臺在科研活動中的作用。

第三，本研究的不足之處在于該實(shí)證研究的對象局限于全國中醫(yī)藥院校與高水平論文，樣本量相對較小，下一步研究可以納入更多院校，全面展示RG機(jī)構(gòu)指標(biāo)與ESI科研實(shí)力、院校排名的相關(guān)性，深入研究不同學(xué)科、院校學(xué)者使用學(xué)術(shù)社交平臺的特征與規(guī)律，對學(xué)術(shù)平臺見之科研活動的作用進(jìn)行更深入的探討。

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Study on Influence and User Behaviors of Academic Social Network from the Multidimensional Perspective

LIN Xiao-hua, LIN Dan-hong, ZHONG Ling

(Library of Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China)

To associate authoritative academic evaluation system with academic social network ResearchGate (RG); To explore the influence characteristics and user behavior law of RG; To provide reference and guidance for domestic scholars to effectively use academic social platforms, improve scientific research results and personal influence.This article took the 8 TCM colleges and universities in the top 1% of ESI as the empirical research objects, selected the RG platform and studied the influence of academic social platforms from three dimensions of institutions, high-level papers and scholars based on the indicators and interrelationships of ESI-WOS-RG; from the high-level papers and scholars RG participation, activity, user behaviors, relationship between user behaviors and influence, this article explored the behavior law of academic social platform users; and on this basis, it also examined the degree of resource aggregation of the RG platform.The correlation coefficient between RG Score and the number of WOS papers and citation frequency were all above 0.5. The institutional data presented by RG was basically consistent with the international academic level and influence reflected by ESI; there was a strong positive correlation between RG citation frequency and WOS citation frequency, and the correlation coefficient was 0.968; the RG research interest of high-level paper scholars was significantly correlated with traditional influence indicators (WOS cited frequency, H index) and indicators with social characteristics (followed, recommended, read, etc.), and the correlation coefficients were all above 0.57, indicating that this composite quantitative indicators had reference significance for scientific research activities and academic value evaluation; the high-level paper registered scholars in this survey had a high overall RG activity. The minimum RG Score exceeded 30% of users on the platform, and the median exceeded 95% of users. On average, 195 research results resources and 2.7 projects were published and shared, and per capita followed 75 scholars. Scholars of high-level papers were good at using sharing and following functions to obtain academic information, track academic trends, establish academic connections, and enhance influence.Domestic scholars’ cognition and utilization of RG are weaker than foreign scholars, and influenced by the factors of region, university, discipline and international cooperation, and the awareness of cognition, communication and sharing of academic community needs to be further strengthened.

ESI; academic social network; ResearchGate; influence; user behaviors

林曉華,林丹紅,鐘伶.多維視角下學(xué)術(shù)社交平臺影響力與用戶行為研究[J].中國中醫(yī)藥圖書情報雜志,2022,46(3): 24-32.

G353.1；G252

A

2095-5707(2022)03-0024-09

10.3969/j.issn.2095-5707.2022.03.005

福建省教育廳社會科學(xué)研究項(xiàng)目（JAS180155）；2018年福建省本科高校教育教學(xué)改革項(xiàng)目（FBJG20180009）

林曉華，E-mail:hua3313031@163.com

（2021-08-01）

（2021-12-15；編輯：魏民）