張?jiān)婈?，?愷，馬元?jiǎng)?，謝亞璇，史可鑒，袁占鵬,

（1.武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，湖北 武漢 430071；2.湖北九辰堂道醫(yī)傳播文化有限公司，湖北 武漢 430070；3.武漢市應(yīng)用毒理學(xué)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢 430071）

促進(jìn)全民大健康是我國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域目前的一個(gè)重要目標(biāo)。黨的十九大報(bào)告指出：“把人民健康放在優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略地位”，并在國(guó)家層面上提出了“實(shí)施健康中國(guó)2030戰(zhàn)略”，其中發(fā)展中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)、提高中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)在促進(jìn)人民健康過(guò)程中的地位也成為了目標(biāo)之一[1]。習(xí)近平總書(shū)記也指出：“我們要發(fā)展中醫(yī)藥，注重用現(xiàn)代科學(xué)解讀中醫(yī)藥學(xué)原理，走中西結(jié)合的道路”[2]?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)是以近代科學(xué)為歷史背景，在物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的發(fā)展下衍生出來(lái)的醫(yī)學(xué)體系，多學(xué)科相互交融從而形成的完整理論體系是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)迅速發(fā)展的關(guān)鍵之一[3]，其中，生物醫(yī)學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的前沿交叉學(xué)科，集合了綜合醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)和生物學(xué)及基因芯片、納米技術(shù)、新材料等相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展于一體[4]。而在生物醫(yī)學(xué)出現(xiàn)之前，中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)已經(jīng)出現(xiàn)，它是中華民族在數(shù)千年的歷史文化中形成的具有獨(dú)特理論風(fēng)格的醫(yī)學(xué)體系，是在長(zhǎng)期的醫(yī)療、生活實(shí)踐中，不斷積累、反復(fù)總結(jié)而成的[5]。在此基礎(chǔ)上，如何用系統(tǒng)科學(xué)的生物醫(yī)學(xué)理論解讀中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)，實(shí)現(xiàn)中西醫(yī)更好的融合，需要臨床醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的研究者們積極思考與探索，這也是促進(jìn)健康中國(guó)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要一環(huán)。因此，借鑒國(guó)內(nèi)外有益的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)相互交融的研究理念，有利于提升國(guó)內(nèi)關(guān)于傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)相結(jié)合的研究水平。

本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是對(duì)已經(jīng)發(fā)表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行定量和定性分析，來(lái)跟蹤某一研究領(lǐng)域在特定時(shí)間框架內(nèi)的發(fā)展[6]。重點(diǎn)討論了出版物的影響、個(gè)人/機(jī)構(gòu)/國(guó)家的貢獻(xiàn)、相關(guān)作者和主要研究方向等來(lái)梳理國(guó)內(nèi)外關(guān)于傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展脈絡(luò)及研究前沿，以期待為國(guó)內(nèi)相關(guān)研究能力的進(jìn)一步提升提供數(shù)據(jù)參考和借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)的Web of Science核心合集。搜索詞為“(Traditional Chinese Medicine) AND (Biomedical Science)”，時(shí)間跨度為2016年至2021年10月11日。文獻(xiàn)共計(jì)1 627篇。

1.2 研究方法 研究以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析為基礎(chǔ)，使用R4.0.3中的bibliometrix包進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)換和分析，包括國(guó)家/地區(qū)的分布、出版年份和作者。作者的出版質(zhì)量是根據(jù)包括出版物數(shù)量、研究領(lǐng)域的引用、出版物H指數(shù)值和M指數(shù)值在內(nèi)的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估的。H指數(shù)用于量化個(gè)人的科學(xué)研究成果并衡量其的引用影響，M指數(shù)是為了促進(jìn)不同學(xué)術(shù)生涯長(zhǎng)度的學(xué)者之間的比較[7]。使用VOSviewer1.6.17構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)鍵字的共現(xiàn)分析[8-9]。兩種方法結(jié)合使用能較為直接的評(píng)估文獻(xiàn)中的研究熱點(diǎn)及相關(guān)特征。

2 結(jié)果

2.1 全球出版物的發(fā)展趨勢(shì) 從WOS中檢索到2016年至2021年10月11日共1 627篇文章。2016年共發(fā)表了167篇文章，此后每年依次為200篇、232篇、292篇、407篇和截止到2021年10月11日為止的319篇。其中2020年發(fā)表文章的數(shù)量更是達(dá)到了近年來(lái)的頂峰值，呈現(xiàn)出強(qiáng)勁增長(zhǎng)的趨勢(shì)。由biblioshiny of bibliometrix構(gòu)建的時(shí)間曲線(xiàn)表明，該領(lǐng)域目前正處于全球出版產(chǎn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的階段，見(jiàn)圖1。

圖1 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的年發(fā)文量

2.2 國(guó)家和機(jī)構(gòu)的分布 圖2主要分析了中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究的全球貢獻(xiàn)，并用biblioshiny of bibliometrix構(gòu)建的藍(lán)色地區(qū)表示。共有45個(gè)國(guó)家和地區(qū)對(duì)這一領(lǐng)域的出版文章作出了貢獻(xiàn)。其中，中國(guó)的文章貢獻(xiàn)最多[ 占所有文章的94.03%（1529篇）]，其次是美國(guó)（28，1.72%）、澳大利亞（13，0.80%）、英國(guó)（13，0.80%）和韓國(guó)（6，0.37%）。來(lái)自中國(guó)的研究被引用次數(shù)最高（10319次引用），其次是美國(guó)（820次引用）、英國(guó)（87次引用）、澳大利亞（78次引用）和法國(guó)（64次引用），見(jiàn)表1。

表1 發(fā)文量、頻率、SCP、MCP和被引次數(shù)排名前十的國(guó)家

圖2 中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中世界各國(guó)發(fā)表文章情況

在共同作者分析中，一共分析了在該領(lǐng)域發(fā)表的出版文章超過(guò)5篇的14個(gè)國(guó)家，見(jiàn)圖2?？傔B接強(qiáng)度最高的國(guó)家是中國(guó)（總連接強(qiáng)度194）、美國(guó)（總連接強(qiáng)度113）、英國(guó)（總連接強(qiáng)度43）、澳大利亞（總連接強(qiáng)度35）、新加坡和意大利并列第五（總連接強(qiáng)度16）。在這些國(guó)家中，共有1394家機(jī)構(gòu)參與了這一領(lǐng)域的研究，見(jiàn)圖3。其中中國(guó)科學(xué)院發(fā)表的論文數(shù)量最多（152項(xiàng)記錄），其次是成都中醫(yī)藥大學(xué)（118）、江西中醫(yī)藥大學(xué)（89）、北京中醫(yī)藥大學(xué)（85）和廣州中醫(yī)藥大學(xué)（79），見(jiàn)表2、圖4。

表2 發(fā)文量前十的研究機(jī)構(gòu)

圖3 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中相關(guān)文獻(xiàn)的各個(gè)國(guó)家合作關(guān)系

圖4 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中相關(guān)文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)分布與合作關(guān)系

2.3 期刊和研究領(lǐng)域分析 1627篇文獻(xiàn)分別來(lái)自于324個(gè)期刊?！禡edicine》發(fā)表文章次數(shù)最多（315項(xiàng)記錄），其次是《Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis》（314 項(xiàng)）、《Journal of Chromatography B-analytical Technologies in the Biomedical and Life Science》（190 項(xiàng)）、《Biomedical Chromatography》（167 項(xiàng)）、《Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine》和《Journal of Biomedical Nanotechnology》并列第五（27項(xiàng)），見(jiàn)表3。除此之外，在文獻(xiàn)被引共同分析中，也分析了被引次數(shù)最多的期刊。 《Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis》被引用次數(shù)最多（1 305次）， 《Journal of Ethnopharmacology》位居第二（1 263次），之后為《Journal of Chromatography A》（900次）， 《Journal of Chromatography B: Biomedical Sciences and Applications》（812次）和《PLOS ONE》（582次），見(jiàn)圖5。在所有文獻(xiàn)中，按照研究方向領(lǐng)域分類(lèi)。最具代表性的研究領(lǐng)域是化學(xué)（735項(xiàng)），其次是藥理學(xué)（547項(xiàng)記錄）、分子生物學(xué)（400項(xiàng)記錄）、內(nèi)科（343項(xiàng)記錄）和工程學(xué)（11項(xiàng)記錄），見(jiàn)圖6。

圖5 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中相關(guān)文獻(xiàn)的期刊分布

圖6 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中相關(guān)文獻(xiàn)排名前十的研究領(lǐng)域

表3 文獻(xiàn)數(shù)量、引用次數(shù)和總連接強(qiáng)度前十的期刊

2.4 文章作者分析 就發(fā)表文章的數(shù)量而言，ZHANG Y是最有成效的作者，有54篇文章，來(lái)自中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院，其研究的主要方向?yàn)橹兴帨珓┙Y(jié)合西醫(yī)治療某種疾病的療效評(píng)估和安全性檢測(cè)[10]。其次是LIU Y（47篇），來(lái)自湖北中醫(yī)藥大學(xué)，主要研究方向也是以中西醫(yī)結(jié)合治療及綜述分析為主。之后是LI Y（44篇）、LI J（41篇）、WANG Y和ZHANG J并列第五（34篇）。其中來(lái)自ZHANG L的文章H指數(shù)最高（11篇）、WANG Y和ZHANG Y并列第二（10篇）、CHEN Y和LI J并列第三（9篇）。在M指數(shù)方面，來(lái)自ZHANG L的文章指數(shù)排名第一（1.83），LIU L和WANG J位居第二（1.8）、其次是FENG YL（1.75）和WANG Y（1.67）。在被引用次數(shù)方面，CHEN Y被引用次數(shù)最多，共328次，隨后依次是ZHANG Y（229次），SUN H （212次），WANG X和ZHANG A并列第四（158次），最后是 DUAN J和LI J（156次）。在所有作者中，主要分析了199個(gè)共著的作者。排除了16個(gè)沒(méi)有相互連接的作者，顯示了183位作者的合作?？傔B接強(qiáng)度最高的前幾名作者分別是XIONG J（總連接強(qiáng)度 135）、CHEN J（73）、LU L、TANG G、ZHONG Z和ZHU S總連接強(qiáng)度一致（70），見(jiàn)圖7、圖8。

圖7 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中超過(guò)十篇文章的作者分布和合作關(guān)系圖

圖8 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中相關(guān)文獻(xiàn)作者的分析

2.5 文章引用分析 引用分析顯示，27篇文章被引用超過(guò)50次。表4列出了被引用次數(shù)最高的前10篇文章。引用次數(shù)最多的文章是“Nanozyme: new horizons for responsive biomedical applications”[11]，有 323 次引用；“New insights and perspectives into biological materials for flexible electronics”[12]，有 203 次引用；“A Review of 3D Printing Technology for Medical Applications”[13]，有 149次引用；“Engineered nanomedicines with enhanced tumor penetration”[14]，有 131 次引用；“An artificial intelligence platform for the multihospital collaborative management of congenital cataracts”[15]，有113次引用，見(jiàn)表4。

表4 被引用次數(shù)最高的排名前十文章

2.6 關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析 對(duì)于全部7799個(gè)關(guān)鍵詞中，出現(xiàn)頻率為10次及以上的關(guān)鍵詞共179個(gè)。出現(xiàn)頻率最高的是“systematic review”（系統(tǒng)綜述），共225次。其次是“protocol”（研究設(shè)計(jì)），有212次，“traditional Chinese medicine”（中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)藥）為 187 次，“meta-analysis”（meta分析）為141次和“identification”（鑒定），140次。在圖9所示的覆蓋可視化中，不同的顏色表示已經(jīng)篩選的關(guān)鍵詞的平均發(fā)布年份。大部分關(guān)鍵詞都是在2019年以前發(fā)布的。顏色為藍(lán)色或藍(lán)綠色。在密度可視化圖片中，則顯示了根據(jù)出現(xiàn)頻率次數(shù)所顯示的關(guān)鍵詞分布情況，黃色的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率比較高。

圖9 2016至2021年中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析

3 討論

3.1 中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)之間的總體研究趨勢(shì) 本研究將文獻(xiàn)計(jì)量分析與網(wǎng)絡(luò)可視化相結(jié)合，來(lái)描述中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)之間的研究現(xiàn)狀，分析了國(guó)家、機(jī)構(gòu)、期刊和作者對(duì)這一研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。自2016年以來(lái)，該領(lǐng)域的出版物產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)，特別是2019年至2020年之間的增長(zhǎng)尤為迅速，中國(guó)目前在該研究領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位，發(fā)表論文和被引用次數(shù)最多，合著分析排名第一。這些結(jié)果表明，中國(guó)可能對(duì)這一領(lǐng)域的研究方向有重大影響，并在世界范圍內(nèi)擁有最高的合作強(qiáng)度。除此之外，在美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)和韓國(guó)進(jìn)行的研究數(shù)量也在不斷增加，美國(guó)發(fā)表論文總量、被引用總次數(shù)和共同作者合作連接強(qiáng)度均排名第二。在所有研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行的合著分析中，中國(guó)科學(xué)院發(fā)表的論文數(shù)量最多，表明它與其他機(jī)構(gòu)的合作也十分密切。

3.2 中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)的研究機(jī)構(gòu)和刊物分析 中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院是該研究領(lǐng)域的先驅(qū)，發(fā)表文章次數(shù)位居第一。其中被引用次數(shù)最高的文章也是所有文獻(xiàn)中被引次數(shù)最多的文章，來(lái)自Nanozyme: new horizons for responsive biomedical applications，文章主要介紹了納米酶是基于納米材料的人工酶。通過(guò)有效模仿天然酶的催化位點(diǎn)或包含多價(jià)元素進(jìn)行反應(yīng)，已成功地作為傳統(tǒng)酶的直接替代品。隨著納米技術(shù)的快速發(fā)展和對(duì)納米技術(shù)的不斷深入了解，納米酶具有更高的催化穩(wěn)定性、更容易修飾和更低的制造成本。此外，納米酶的催化活性可以通過(guò)不同微環(huán)境中的pH值、H2O2和谷胱甘肽濃度以及氧化水平來(lái)調(diào)節(jié)，也可以通過(guò)不同的刺激進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，包括磁場(chǎng)、光、超聲波和熱[11]?？偟膩?lái)說(shuō)通過(guò)整合納米酶系統(tǒng)的催化特性和固有的納米材料性質(zhì)，將為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域診斷、治療和治療診斷開(kāi)辟新的視野。在該領(lǐng)域發(fā)表文章占主導(dǎo)地位的主要是來(lái)自中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)，以研究院和各個(gè)中醫(yī)藥大學(xué)為主，通過(guò)分析其文章能看出來(lái)，被引頻次較高的文章大多都涉及各種新興的生物材料[12,14,16]。研究機(jī)構(gòu)的研究主要針對(duì)某種方法、藥物、材料等進(jìn)行研究，其中多涉及的是現(xiàn)代先進(jìn)的技術(shù)，目的是提高臨床醫(yī)療質(zhì)量，把傳統(tǒng)治療與代科學(xué)結(jié)合起來(lái)，做到兩者合作能實(shí)現(xiàn)的最大效應(yīng)[17]。

《Medicine》是在該領(lǐng)域發(fā)表文章最多次數(shù)的刊物，其中被引頻次最高的一篇文章是關(guān)于輕度至中度潰瘍性結(jié)腸炎的薈萃分析，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域治療該疾病主要采用5-氨基水楊酸（5-ASA），文章在此基礎(chǔ)上利用隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)來(lái)闡述傳統(tǒng)中醫(yī)藥對(duì)于輕中度的潰瘍性結(jié)腸炎療效顯著，并且通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)薈萃分析（NMA）對(duì)傳統(tǒng)中醫(yī)藥的有效性和安全性進(jìn)行了分析比較，旨在為潰瘍性結(jié)腸炎提供系統(tǒng)循證醫(yī)學(xué)證據(jù)[18]。以Medicine為首的刊物發(fā)表的文章主要以某種臨床疾病或某種傳統(tǒng)藥物療效的研究為主，通過(guò)設(shè)計(jì)臨床研究方案，解釋其發(fā)揮作用的功能機(jī)制，來(lái)檢驗(yàn)該藥物的應(yīng)用價(jià)值或研發(fā)該臨床疾病的新治療方案，從而實(shí)現(xiàn)藥物療效的最大價(jià)值和提高臨床治療方案的效率。比如之前的研究通過(guò)病證結(jié)合的動(dòng)物模型來(lái)模擬臨床研究的方法，加以中藥藥理、化學(xué)和藥代動(dòng)力學(xué)為手段，以此闡釋中藥復(fù)方發(fā)揮功效的機(jī)制和物質(zhì)基礎(chǔ)[19]。

3.3 中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)分析 1 627篇文章中包含的關(guān)鍵詞排名前五位的分別是“系統(tǒng)綜述”“研究設(shè)計(jì)”“meta分析”“中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)”及“鑒定”。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析可以看出，現(xiàn)如今該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)仍集中于針對(duì)某種疾病或者治療方案的綜述，對(duì)現(xiàn)有研究的狀況進(jìn)行整理歸納、總結(jié)評(píng)價(jià)，或者對(duì)所研究的問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步的鋪墊，涉及的文章內(nèi)容也多為某種治療方案、生物材料、藥物現(xiàn)有研究的綜合性敘述分析[20]。Meta分析在目的上與綜述有相似的地方，但該領(lǐng)域的meta分析更偏向于中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)藥方面[21]，能更進(jìn)一步指明研究方向，大部分文章主要研究的是某種傳統(tǒng)中藥或傳統(tǒng)治療方法在某種常見(jiàn)疾病中的治療效果。由于涉及的領(lǐng)域?yàn)獒t(yī)學(xué)領(lǐng)域，分析的文章主要是面向臨床醫(yī)學(xué)，目的是為了提高現(xiàn)有的治療效果或者提供更好的治療方案，而在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行研究的時(shí)候，常常會(huì)進(jìn)行多種臨床研究設(shè)計(jì)，高質(zhì)量的研究設(shè)計(jì)，能夠清晰地闡述開(kāi)展此項(xiàng)研究的初衷、研究中可能碰到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題，具有可行性、質(zhì)量控制措施完善，通過(guò)對(duì)高質(zhì)量研究數(shù)據(jù)的分析，從而保證了臨床研究結(jié)果的可靠性，常見(jiàn)的有隊(duì)列研究、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)等。這也是“研究設(shè)計(jì)”作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高的原因[22-23]。在中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)方面，研究大多涉及的是某種中藥材的效果或某種傳統(tǒng)治療方法，如方劑、針灸等?！拌b定”一詞在中醫(yī)領(lǐng)域相當(dāng)于中醫(yī)所說(shuō)的辯證，其出現(xiàn)頻率高的原因主要是因?yàn)橄嚓P(guān)文章的研究?jī)?nèi)容方面涉及了生物標(biāo)志物，通過(guò)研究生物材料或傳統(tǒng)中藥是否對(duì)特定的生物標(biāo)志物有作用，從而對(duì)生物材料和傳統(tǒng)中藥的效果進(jìn)行鑒別，這也是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，比如現(xiàn)如今關(guān)于中藥質(zhì)量控制這一研究領(lǐng)域中，對(duì)中藥質(zhì)量標(biāo)志物的研究成了該領(lǐng)域的新方向之一[24]。

3.4 創(chuàng)新與不足 本研究的創(chuàng)新之處在于調(diào)查了中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)的現(xiàn)狀，更將中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行分析，為兩個(gè)領(lǐng)域長(zhǎng)久科學(xué)的發(fā)展提供了一些研究思路。在后疫情時(shí)代生物醫(yī)學(xué)與中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)相結(jié)合治療發(fā)揮出的重大作用來(lái)看，本研究具有預(yù)見(jiàn)性。但是由于本研究設(shè)計(jì)和樣本量所限，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)沒(méi)有進(jìn)行細(xì)化分類(lèi)。在作者層面，由于數(shù)據(jù)庫(kù)是英文文獻(xiàn)庫(kù)的原因，作者姓名可能存在重復(fù)性，導(dǎo)致關(guān)于作者及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)存在一定的混雜因素，對(duì)進(jìn)一步的分類(lèi)研究存在干擾，這需要接下來(lái)設(shè)計(jì)更嚴(yán)謹(jǐn)詳細(xì)的方案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。因此，本研究結(jié)論的不足之處可以通過(guò)進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量，提高文獻(xiàn)質(zhì)量，對(duì)調(diào)查進(jìn)行細(xì)化分類(lèi)來(lái)改進(jìn)，以此來(lái)更深入驗(yàn)證結(jié)論。此外，本研究的文獻(xiàn)雖然立足于國(guó)內(nèi)外的研究合集，但大部分文獻(xiàn)仍來(lái)源于國(guó)內(nèi)領(lǐng)域，國(guó)際上的相關(guān)研究數(shù)量較少且未能進(jìn)行深入分析，這是之后需要進(jìn)步的地方。

4 總結(jié)

本研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，以R4.0.3中的bibliometrix 包和VoSviewer1.6.16為研究工具繪制可視化圖譜，對(duì)web of science數(shù)據(jù)庫(kù)中2016至2021年10月的中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了檢索分析，了解該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)及熱點(diǎn)，期待為國(guó)內(nèi)相關(guān)研究者把握研究熱點(diǎn)、前沿提供參考信息。本研究為從生物醫(yī)學(xué)角度了解近年來(lái)該研究領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn)提供了相關(guān)線(xiàn)索，為促進(jìn)國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)相結(jié)合的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供一些借鑒和思考。