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        移動影像時代的殺手锏

        2022-05-14 15:41:04JR
        攝影之友 2022年5期

        JR

        早在2000年年初,夏普、諾基亞等品牌就將高清拍照功能作為手機的賣點之一,而進入智能手機時代,在最初階段,國產手機作為供應鏈一直在為其他品牌提供支持,國產手機影像系統(tǒng)真正的崛起還要從2016年開始,而后幾年的技術發(fā)展可謂飛速。

        關鍵詞:徠卡、超感知攝影、計算光學、雙影像單元

        華為影像的所有技術都不是為了炫技,也不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新,而是為了更好地服務用戶,因為最終產品好不好,還是要落到消費者手里由他們來評價,消費者認可的技術創(chuàng)新,才是有價值的創(chuàng)新。

        例如P50系列在產品的技術上就遵循了以用戶使用場景為基礎進行的技術創(chuàng)新。在追求色彩真實性上,華為開發(fā)了原色引擎;在感知明暗度上,超級濾光系統(tǒng)設計,還有超動態(tài)范圍技術設計,也是為了幫助消費者在亮度和對比度這兩個維度上持續(xù)提升;為了追尋更好的變焦體驗,華為從P10開始就針對多攝像頭切換做解決方案;解決專業(yè)人士對于RAW格式的需求,為了抓拍到決定性瞬間而開發(fā)疾速閃拍模式等。這些場景上的問題解決后,讓P50系列的拍攝體驗感上升到了全新的維度。

        超感知攝影

        作為人工智能領域的探索者,華為率先將AI能力引入到移動終端,并推動了移動影像技術的進步。華為P50系列采用的XDFusionPro超清圖像引擎,在全焦段、全環(huán)境和全時段的超感知影像獲取的基礎上引入了超級濾光系統(tǒng)、原色引擎和超動態(tài)范圍技術,在細節(jié)、色彩和動態(tài)范圍上的影像能力有了全面提升,讓色彩繽紛的世界被栩栩如生地記錄下來。

        雙影像單元

        以華為影像旗艦手機P50系列為例,P50系列和行業(yè)單鏡頭工作常規(guī)算法不同,首推原色雙影像單元,系統(tǒng)性整合了多個鏡頭性能、10通道多光譜傳感器以及計算光學、超清圖像引擎、原色引擎等先進算力。

        雙影像單元的底層是計算光學和原色引擎兩大技術支撐,計算光學是超越物理極限的革命性技術,原色引擎則通過模擬人眼感知色彩的軟硬件流程實現(xiàn)原色影像呈現(xiàn)。華為P50系列的兩顆原色攝像頭(色彩+黑白)和多光譜色溫傳感器構成超級主攝單元,結合超清圖像引擎創(chuàng)新智能融合,實現(xiàn)進光量和清晰度的提升,畫質更精細。

        計算光學

        在計算光學領域的開拓非常重要,也是華為的發(fā)力點之一。很早之前華為在計算光學領域就做了技術原型的開發(fā),直到今天計算光學還是華為獨有的技術護城河。世界上沒有一個光學系統(tǒng)是完美的,這也是為什么最頂級的相機依然會有像差出現(xiàn),需要矯正補償?shù)脑?。此外,手機影像存在手機有限空間與圖像質量之間的矛盾,在這兩大因素下,計算光學在手機影像領域也是非常重要的研發(fā)方向。華為通過計算光學來解決這兩個問題,在一定程度上,最終畫質效果已經突破了物理的極限,讓手機影像更上一層樓。

        關鍵詞:哈蘇、十億色、人像視頻、馬里亞納X

        OPPO一直致力于手機影像技術的創(chuàng)新,并持續(xù)在智能影像領域探索。而作為手機影像技術的推動者,OPPO也通過敏銳的用戶洞察和前瞻技術的積累,不斷推出引領行業(yè)革新的影像技術。

        這點從OPPO自研的馬里亞納MariSiliconX芯片上就可以看出,其實OPPO在影像技術上的積淀非常深厚,包括軟件算法以及硬件設計,幾年前在MWC大會上OPPO就率先公布了潛望式長焦攝像頭的解決方案,解決了手機變焦能力不足的困境。而隨著計算攝影的進步,OPPO又一次從根本上解決問題,自研馬里亞納X芯片,近期新發(fā)布的OPPOFindX5Pro也啟用了這塊芯片。

        全鏈路十億色

        什么是全鏈路10bit?它是指手機從拍攝、編碼、存儲、解碼到顯示的整個過程都采用10bit色彩打通,各環(huán)節(jié)均具備處理10bit數(shù)據的能力,能解決底層系統(tǒng)對10bit圖像信息不兼容的問題。10bit代表構成圖片的三原色(紅、綠、藍)各有2的10次方種可能,最終能獲得超過10億種不同顏色。2021年推出的OPPOFindX3系列不是第一個使用10bit屏幕的機型,但卻是第一個實現(xiàn)全鏈路10bit的機型,它可以讓10bit的屏幕發(fā)揮出最大的效能,畢竟手機自身都能產出10bit的資源。不光瀏覽照片的時候顯示更加細膩,后期編輯處理色彩時也會更加精準。

        人像視頻

        5G商用之后,視頻需求大爆發(fā)。2020年年底,OPPOReno5系列作為首款將人像視頻作為核心賣點的手機面市,它搭載的FDF全維人像視頻技術系統(tǒng),利用芯片級AI能力為用戶帶來煥彩視頻美顏、AI視頻增強和視頻超級防抖3.0等創(chuàng)新功能,讓視頻中的人像靚麗有質感。Reno6系列發(fā)布時又新增了煥彩光斑人像功能,在系統(tǒng)中引入三重AI模型,能夠精準分離人物與背景,將背景光源虛化成更自然的光斑。此后,OPPO也逐漸明確了人像視頻賽道的三大核心要素——人美、氛圍美、創(chuàng)作門檻低。一切技術創(chuàng)新,都沿著這三個方向去實現(xiàn)。

        馬里亞納X

        OPPO自研的馬里亞納X是一塊NPU芯片,屬于專門處理影像的“專家”。依托馬里亞納X讓OPPO首次在計算影像領域實現(xiàn)全鏈路垂直整合,包括芯片和自研算法整合、芯片和通用平臺整合、芯片和深度定制傳感器整合,完全服務于OPPO定制化的計算影像需求。

        強大的算力是馬里亞納X芯片最值得稱道之處。它采用了DSA新黃金架構理念,擁有高達18TOPS即每秒最高18萬億次計算的超強算力,可以運行像素級AI降噪模型。從能效上看,馬里亞納X芯片達到了業(yè)內領先的11.6TOPS/w;影像原始數(shù)據傳輸和計算位寬更是提高至20bit,大大提升了數(shù)據傳輸能力,擁有20bitUltraHDR動態(tài)范圍能力、20bitRAW域處理和RGBWPro雙通路處理的性能表現(xiàn)。

        關鍵詞:微云臺、蔡司、V1影像芯片

        vivo在影像功能的研發(fā)上,有著自己的體系,并且盡量將產品功能實現(xiàn)最大化,影像也是vivo的產品基因之一。vivo將影像技術研發(fā)看做系統(tǒng)性技術工程。就像人眼,每個人看到的畫面,都是通過眼球的感光細胞將信號傳輸給視神經,通過視神經最終傳送到大腦視覺中心,經由大腦處理加工后的結果。2021年,vivo首次帶來了自研影像芯片V1,通過自身算力提升和技術優(yōu)化,實現(xiàn)了手機夜景成像性能的全新突破。此外在鏡頭防抖上所推出的微云臺技術,目前仍為業(yè)內首屈一指的水平。

        微云臺

        傳統(tǒng)智能手機的防抖是光學防抖(OIS)+電子防抖(EIS)結合的產物,受制于體積,傳統(tǒng)手機的光學防抖只能實現(xiàn)在一個平面內的光學防抖,電子防抖則是通過軟件的方式實現(xiàn)對于畫面抖動的修正。vivo針對傳統(tǒng)手機防抖只能上下左右平面運動的局限性,研制了特殊的雙滾珠懸架,這種結構的加入不僅能夠讓vivoX50Pro實現(xiàn)上下左右的平面防抖運動,還能讓防抖運動實現(xiàn)來自攝像頭先后的刁鉆抖動方式,將傳統(tǒng)平面的防抖范圍擴大到更為廣闊的立體防抖?!拔⒃婆_”的光學防抖結構解決了傳統(tǒng)防抖因為手抖帶來的“畫面模糊”問題,彌補了傳統(tǒng)光學防抖的局限性。

        蔡司加持

        其實手機品牌與傳統(tǒng)影像廠商的合作有很多,但是像vivo這樣與蔡司深度合作的很少。例如vivo與德國光學巨頭蔡司的深度合作,除了共同研發(fā)用于X70系列的蔡司鏡頭外,雙方還建立影像實驗室,蔡司負責光學鏡頭設計、算法優(yōu)化技術、鏡片生產技術等,vivo則深入研發(fā)攝影系統(tǒng)的AI算法,雙方將共同研發(fā)未來手機影像相關技術。比較直觀的感受是手機具有T*鍍膜,抗眩光能力極強。并且在vivo手機中,內置了一套蔡司鏡頭包,拍攝時可以實現(xiàn)經典鏡頭的拍攝效果,包括Biotar、Distagon、Planar及Sonnar四種鏡頭風格,配合1200萬像素的50mm焦段人像鏡頭,可以帶來堪比相機的人像虛化效果。

        V1影像芯片

        vivo自研影像芯片V1,通過自身算力提升和技術優(yōu)化,實現(xiàn)手機夜景成像性能全新突破。V1作為一顆全定制的特殊規(guī)格集成電路芯片,最大優(yōu)勢在于可以搭配不同主芯片和顯示屏使用,起到擴充ISP高速成像算力,釋放主芯片ISP負載的作用。同時由于芯片本身具備超低能耗優(yōu)勢,能夠自主優(yōu)化手機影像算力,實現(xiàn)同期處理能力最大化。比如在V1芯片的協(xié)助下,主芯片進行低光錄像時,能夠以低功耗運行4K30FPS的MEMC去噪和插幀,大幅加強了主芯片在夜景下的影像效果,配合主芯片ISP原有的降噪功能,能夠實現(xiàn)二次提亮和二次降噪。

        關鍵詞:多主攝融合計算攝影、AIISP芯片、8×8激光對焦

        因尺寸限制,手機機身為相機模組預留的空間十分有限。如何在不增加傳感器尺寸(一味增加只會導致手機尺寸過大,或者變得特別厚)的前提下,盡可能提升主攝的成像質量?榮耀在計算攝影領域調用手機的多個攝像頭進行協(xié)同合作,從而實現(xiàn)更加精確的攝影。

        多主攝融合計算攝影

        融合計算攝影技術不止是榮耀手機有,蘋果iPhone以及華為旗艦手機也有使用,目前為止先后經歷了單攝多幀融合、單一焦段多攝融合、全鏡頭參與全焦段融合三個階段。榮耀的融合計算攝影技術基于HonorImageEngine計算平臺,帶來全鏡頭參與、全焦段融合、全芯片異構的軟件優(yōu)化影像技術解決方案。這一算法首見于榮耀Magic3系列,該系列產品使用彩色主攝記錄曝光和色彩數(shù)據,通過黑白攝像頭技術處理紋理和細節(jié)數(shù)據,再將兩個攝像頭的數(shù)據進行融合。當然,關于兩張照片的配準對齊的融合難題,榮耀通過AI融合方案,實現(xiàn)像素級的準對齊,修正雙鏡頭視差,從而提升拍攝質量。此外還實現(xiàn)了采用彩色主攝+超廣角融合方案、彩色主攝+長焦融合方案等多種融合方案。

        AIISP芯片

        近日新發(fā)布的榮耀Magic4至臻版成為DxO測試評分中分值最高的產品,排名升至第一。而這與其本身啟用的AIISP獨立影像芯片也有很大關系。AIISP擁有高性能獨立影像芯片,負責對圖像進行處理。與其他ISP芯片對比,它的AI算力高達28.8TOPS,能效比接近13.4TOPS/W。極其強大的AI性能,使其擁有可以實時預覽并輸出4K夜景視頻的超強能力。配合榮耀Magic4至臻版的1/1.12英寸超大感光元件、8P鍍膜OIS光學鏡頭,可帶來無懼暗夜的實拍體驗。

        4K60fps10bit-log電影模式

        榮耀Magic4系列提供了行業(yè)首發(fā)4K60fps10bit-log電影模式,這對于手機動態(tài)影像而言也是非常大的進步。榮耀的Magic-Log采用擬合人眼觀感的Log函數(shù)曲線,能夠最大限度保留更寬廣的色彩和動態(tài)范圍,為用戶的后期處理和調色留下了更大的空間。再配合榮耀Magic4系列精心調制的多個電影級的3DLUTs,讓用戶在拍攝視頻的時候輕松表達出更豐富的色調和視頻情緒,成就更簡單的大師級視頻拍攝質量。

        關鍵詞:影像大腦、萬物追焦、小米夜梟2.0算法、肌膚煥新技術

        從2017年4月小米6的變焦雙攝開始,小米手機非常強調拍攝參數(shù)和拍攝效果,而高質量硬件參數(shù)、高級別色彩調校優(yōu)化等舉措就順勢而生,可以說是將“硬件拉滿”。而在最近新發(fā)布的產品小米12Pro上,我們發(fā)現(xiàn)硬件參數(shù)已經不再是小米這代產品的突出指標了,另外一個新的名詞進入到我們的眼簾——小米影像大腦。

        小米影像大腦:快!

        根據官方說法,小米影像大腦的開發(fā)歷時兩年,等于重構了底層邏輯設計,它包括意圖識別單元、加速引擎、計算單元、生態(tài)引擎四大功能模塊。該影像大腦顛覆了傳統(tǒng)的影像架構,使用了多種算法技術,可以有效對圖片進行優(yōu)化,提高拍照的流暢度。比起其他普通的安卓手機,它的拍照速度、連拍速度、夜拍速度、啟動速度等都有了極大的提升。

        在傳統(tǒng)的拍照流程中,每一張照片從按下快門到算法處理,最后在相冊中生成預覽,這中間每一處都是串行計算的,而小米影像大腦則采用了全新的并行處理方式,同時并行處理多張照片,將原先的硬件HAL層通過抽象化管理轉化為小米自己的HAL層,讓硬件算法能夠所以組合變化,甚至插件化管理,再加上算法預加載優(yōu)化與算法并發(fā)優(yōu)化,使得處理多張連拍照片的能力大幅提高。異構計算能夠減少不必要的算法庫加載,從而達到降低內存和加快速度的效果。

        萬物追焦

        抓拍也是手機攝影的一個難題,小米將此前推出的小米機器狗CyberDog的主人追蹤技術,移植到手機影像產品設計中。以小米12為例,通過對人體、寵物進行高精度低功耗模型檢測,手機在開啟人眼追焦功能后,能自動識別被拍攝物體和不同拍攝距離,進行人眼、人臉、人物追焦,甚至貓、狗這類寵物也能通過AI自動識別進行追焦,使得抓拍畫面的成功率大大提升。

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