一、引 言

黨的十九大報告和十九屆五中全會提出，要堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)，堅定不移建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。貫徹落實(shí)中央重大決策部署，必須準(zhǔn)確把握制造強(qiáng)國深刻內(nèi)涵，不斷完善制造強(qiáng)國支撐體系，始終堅定不移發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，夯實(shí)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基

。2015年，國家出臺的《中國制造2025》旨在解決“制造業(yè)大而不強(qiáng)，自主創(chuàng)新能力弱，關(guān)鍵核心技術(shù)與高端裝備對外依存度高，以企業(yè)為主體的制造業(yè)創(chuàng)新體系不完善”等方面的問題

，通過明確未來主攻的十大重點(diǎn)領(lǐng)域，推動中國從“趕超”到“引領(lǐng)”，由“制造大國”轉(zhuǎn)變成“制造強(qiáng)國”

。那么，在新的發(fā)展階段和新發(fā)展理念指導(dǎo)下，制造強(qiáng)國的內(nèi)涵有著怎樣的變化？《中國制造2025》的重點(diǎn)政策實(shí)施的效果如何？下一步如何通過政府政策加快中國制造創(chuàng)新步伐？這些問題亟待解答。本文基于制造強(qiáng)國內(nèi)涵的動態(tài)轉(zhuǎn)變及政策評估結(jié)果展開分析。

與本文密切相關(guān)的第一支文獻(xiàn)是制造強(qiáng)國內(nèi)涵的研究。Wei等(2017)系統(tǒng)分析從中國制造轉(zhuǎn)向中國創(chuàng)造的必要性、前景及系列挑戰(zhàn)，討論企業(yè)全要素生產(chǎn)率與創(chuàng)新之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)專利數(shù)量較多的企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升更快，未來要實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率勢在必行

。史丹和李鵬(2019)提出在計劃經(jīng)濟(jì)時期，工業(yè)品短缺問題突出，主要任務(wù)是健全工業(yè)生產(chǎn)體系，解決的是“有沒有”的問題；改革開放以后，工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重點(diǎn)是“好不好”，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，對工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的要求越來越高

。安同良等(2020)發(fā)現(xiàn)目前中國技術(shù)整體處在追趕發(fā)達(dá)國家的后半段征途上，制造業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)高端產(chǎn)業(yè)跟跑為主領(lǐng)跑為輔、中端產(chǎn)業(yè)跟跑并跑、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)跑的特征，實(shí)施差異化、異質(zhì)性的政策可提升政府政策的靶向性

。

習(xí)近平在北京師范大學(xué)師生代表座談時指出辦好教育事業(yè)的任務(wù)艱巨性[13]，我國教育事業(yè)所面臨的問題與挑戰(zhàn)，構(gòu)成了教育體制機(jī)制改革階段的基本特征。在習(xí)近平主持召開的中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第三十五次會議上，《關(guān)于深化教育體制機(jī)制改革的意見》獲得審議通過，明確提出要“統(tǒng)籌推進(jìn)育人方式、辦學(xué)模式、管理體制、保障機(jī)制改革”[14]，進(jìn)一步明確了深化教育體制機(jī)制改革的目標(biāo)、要求和任務(wù)。

第二支文獻(xiàn)是重大政策評估的研究。重大政策以滿足國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要需求為基本目標(biāo)，始終圍繞并服務(wù)國家總體戰(zhàn)略部署，本質(zhì)上是國家頂層設(shè)計

。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的國家目標(biāo)、政府引導(dǎo)、重點(diǎn)推進(jìn)的特征，在推動經(jīng)濟(jì)增長的過程中，中國政府一直高度重視科學(xué)決策，實(shí)施重大政策事前評估和事后評價制度

。重大政策評估已成為促進(jìn)國家戰(zhàn)略部署和重大政策落到實(shí)處的重要方式，對完善有關(guān)改革方案和重大政策，提高改革決策和政策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性發(fā)揮了重要作用。對于國家重大政策，在其組織實(shí)施一段時間后，通過實(shí)證方法評估政策運(yùn)行質(zhì)量和效果是一種普遍做法，可提高重大政策的針對性和有效性。然而，對政府是否應(yīng)出臺政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，學(xué)術(shù)界曾有過不少爭議(如張維迎與林毅夫關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策之辯論)

。事實(shí)上，在政府政策的驅(qū)動下，我國許多行業(yè)得到飛速發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)長期保持年均9.5%左右的高速增長奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)，原因就在于政府政策有效彌補(bǔ)了市場機(jī)制的不足

。

在討論不同發(fā)展階段制造強(qiáng)國內(nèi)涵動態(tài)變化的基礎(chǔ)上，本文使用2012—2018年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，考察《中國制造2025》的重點(diǎn)政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能在以下幾方面豐富了既往研究：第一，根據(jù)歷次五年規(guī)劃文件，總結(jié)分析不同發(fā)展階段制造強(qiáng)國內(nèi)涵的變化，提出制造強(qiáng)國是一個動態(tài)概念，進(jìn)入新發(fā)展階段后制造業(yè)的重心已轉(zhuǎn)向如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)；第二，區(qū)別于以往的研究大多是規(guī)范分析，我們利用中國上市公司數(shù)據(jù)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)《中國制造2025》的重點(diǎn)政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用經(jīng)歷不顯著到顯著為正的變化過程，對經(jīng)濟(jì)的帶動效應(yīng)是逐步釋放的，平均而言，促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.98%；第三，充實(shí)從微觀視角檢驗重大政策有效性的相關(guān)文獻(xiàn)，為政府如何提高政策效果及充分利用資源來推動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)提供經(jīng)驗證據(jù)。

二、制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的內(nèi)涵變化

(一)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的內(nèi)涵變化

國家發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)政策的選擇實(shí)施總是在特定的發(fā)展階段進(jìn)行的

。從追趕到逐步引領(lǐng)的階段，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)兩方面的主要特征：(1)國家目標(biāo)主線——立足基本國情進(jìn)行國家總體戰(zhàn)略判斷，將階段性特征與重大政策相結(jié)合；(2)重點(diǎn)推進(jìn)主線——政府有意識地對重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)推進(jìn)，主動將生產(chǎn)要素導(dǎo)向重點(diǎn)行業(yè)，發(fā)揮重點(diǎn)行業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向帶動作用，最終實(shí)現(xiàn)所有行業(yè)共同發(fā)展的目標(biāo)。

要有效推行預(yù)防VAP的措施，問題在于這些措施依從性及執(zhí)行率的審查計劃。每日進(jìn)行執(zhí)行審查對提高其臨床依從性有極其積極的作用［51］。專家建議，每天監(jiān)控并收集數(shù)據(jù)用于對臨床依從性的持續(xù)評估，密切關(guān)注VAP發(fā)生率。例如，如果手衛(wèi)生執(zhí)行率差，應(yīng)立即向醫(yī)護(hù)人員反饋，提高其自我認(rèn)識，直接改善實(shí)踐的結(jié)果。我國目前對預(yù)防VAP干預(yù)策略的有效性及醫(yī)護(hù)人員執(zhí)行的依從性的評價研究尚比較缺乏，有待于進(jìn)一步開展。另一方面，發(fā)展中國家VAP發(fā)生率高于美國醫(yī)療安全網(wǎng)(NHSN)的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生率，并對患者的預(yù)后產(chǎn)生重大影響。應(yīng)盡快制訂出符合低成本，高實(shí)用性，容易實(shí)施等優(yōu)點(diǎn)的集束化干預(yù)策略［5］。

匹配方法選擇卡尺內(nèi)最近鄰匹配，按照1：1有放回匹配。根據(jù)平衡性假設(shè)檢驗，發(fā)現(xiàn)匹配之前處理組與控制組存在顯著差異，匹配之后的偏離度小于10%；T檢驗的結(jié)果顯示，不能拒絕處理組與控制組不存在系統(tǒng)差異的原假設(shè)。因此，通過傾向得分匹配之后，變量在處理組與控制組之間變得平衡。

(二)制造趕超

1.數(shù)量導(dǎo)向。在數(shù)量導(dǎo)向階段，中國制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是解決“有沒有”的問題，表現(xiàn)為生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張，數(shù)量增長階段實(shí)際上包括兩個時期。在第一個時期(1949—1978年)，新中國實(shí)行高度集中統(tǒng)一的計劃經(jīng)濟(jì)體制，中國政府推行重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展的趕超戰(zhàn)略，目的是希望在最短的時間內(nèi)建立起可與發(fā)達(dá)國家競爭的資本比較密集、技術(shù)密集的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，從而使中國迅速成為強(qiáng)大的國家

。在第二個時期(1978—2009年)，最具標(biāo)志性的事件是中國在數(shù)量上即將趕超美國而成為世界制造業(yè)第一大國。在此期間，中國實(shí)行改革開放政策，國內(nèi)產(chǎn)品逐漸進(jìn)入國際市場、參與國際競爭，特別是東部沿海地區(qū)生產(chǎn)加工、勞動密集型制造業(yè)迅速發(fā)展，成為名副其實(shí)的“世界工廠”。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步的時候，要素投入的邊際產(chǎn)出維持在較高水平，因而對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用非常明顯，中國經(jīng)濟(jì)增速和人均產(chǎn)出保持持續(xù)高速增長引起廣泛關(guān)注，被稱為“增長奇跡”。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的組成部分，在數(shù)量趕超階段的增長動力同樣來源于大規(guī)模要素投入，尤其是農(nóng)村大量剩余勞動力不斷向城市及工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)釋放剩余勞動力與工業(yè)吸收勞動力的互動構(gòu)成一個中國制造數(shù)量趕超的過程。在劉易斯拐點(diǎn)出現(xiàn)之前，經(jīng)濟(jì)發(fā)展可獲得源源不斷的勞動力供給，工業(yè)行業(yè)的邊際勞動生產(chǎn)力遞減，農(nóng)業(yè)勞動力的工資在數(shù)量上等于維持生存的消費(fèi)支出。當(dāng)劉易斯拐點(diǎn)出現(xiàn)時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展就遭遇勞動力短缺、工資上漲等困境?？缭絼⒁姿构拯c(diǎn)之后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新古典增長模式，勞動力被假設(shè)為短缺，但其素質(zhì)不斷改進(jìn)，資本-勞動比獲得合理提高。

2.質(zhì)量前沿。在追求質(zhì)量前沿的發(fā)展階段，中國制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)從“有沒有”轉(zhuǎn)向“好不好”。新古典增長理論認(rèn)為長期增長是由外生技術(shù)進(jìn)步帶來的，因此無法解釋中國在數(shù)量上成為世界第一制造業(yè)大國之后大規(guī)模增加研發(fā)資本追求質(zhì)量前沿的現(xiàn)象。具體而言，中國制造業(yè)產(chǎn)出總量在2010年位居世界第一，但產(chǎn)品質(zhì)量并不令人十分滿意，存在低質(zhì)量產(chǎn)品過剩而高質(zhì)量產(chǎn)品稀缺的問題

。而且，中國企業(yè)很少在國內(nèi)市場提供高質(zhì)量產(chǎn)品，大量高質(zhì)量消費(fèi)品仍依靠國外市場，甚至出現(xiàn)過中國消費(fèi)者奔赴日本搶購感冒藥、馬桶蓋等日常所需物品的現(xiàn)象。因此，中國制造在經(jīng)歷數(shù)量快速擴(kuò)張后轉(zhuǎn)向質(zhì)量前沿階段，迫切需要打造“中國質(zhì)量”“中國品牌”，追求產(chǎn)品質(zhì)量提升是這一階段最顯著的特征。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入內(nèi)生增長階段后，基本生產(chǎn)函數(shù)由低級轉(zhuǎn)向高級突破性變化。這一階段技術(shù)進(jìn)步的主要形式是產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)、種類擴(kuò)大和熊彼特式創(chuàng)造性破壞，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率由中間產(chǎn)品質(zhì)量階梯決定，其增長率取決于產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)。長期而言，產(chǎn)品質(zhì)量越來越接近技術(shù)前沿，中間產(chǎn)品不斷向上攀爬質(zhì)量階梯，產(chǎn)品質(zhì)量提升帶動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長

。而熊彼特式創(chuàng)造性破壞意味著新產(chǎn)品進(jìn)入、舊產(chǎn)品退出，在這個過程中靠近質(zhì)量前沿。越是進(jìn)入到相對高級的發(fā)展階段，產(chǎn)品的創(chuàng)造性破壞就越強(qiáng)。按照熊彼特的理論邏輯，靠近產(chǎn)品質(zhì)量前沿就是一個創(chuàng)造性破壞的過程。

(三)創(chuàng)新引領(lǐng)：新格局和新任務(wù)

新發(fā)展理念指導(dǎo)下的中國制造業(yè)由技術(shù)創(chuàng)新上升到科技創(chuàng)新，創(chuàng)新引領(lǐng)成為建設(shè)制造強(qiáng)國的核心要義。黨的十九大和十九屆五中全會明確提出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。事實(shí)上，經(jīng)過制造趕超階段的前期積累，中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)總體上呈現(xiàn)從以資本密集為主導(dǎo)轉(zhuǎn)向以技術(shù)密集為主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型升級趨勢，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)方興未艾，智能制造引領(lǐng)制造方式變革和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。作為一個發(fā)展中國家，我國雖已建成門類齊全的制造業(yè)體系，但產(chǎn)業(yè)體系核心環(huán)節(jié)存在不足，重要領(lǐng)域“卡脖子”難題顯現(xiàn)，當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢與制造強(qiáng)國目標(biāo)仍有一定距離。

蒲琳也知道，高家陽是要她有獨(dú)立的事業(yè)和人格。那才是一個女人驕傲自信的基石。在這點(diǎn)上張盈盈和高家陽步調(diào)一致。

三、《中國制造2025》的重點(diǎn)政策及識別策略

重點(diǎn)政策是國家政策導(dǎo)向的重中之重，也是實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)的重要途徑。在世界各國運(yùn)用政府政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，重點(diǎn)政策是常用的手段之一

。它是指通過選擇處于成長期或技術(shù)進(jìn)步期、知識或技術(shù)密集型、前后向關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的行業(yè)加以重點(diǎn)關(guān)注，政府有意識地將生產(chǎn)要素導(dǎo)向重點(diǎn)行業(yè)，對重點(diǎn)領(lǐng)域著力推進(jìn)，從而促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)與其他行業(yè)非平衡發(fā)展的政策。根據(jù)證監(jiān)會行業(yè)分類，本文手工整理得到《中國制造2025》的十大重點(diǎn)領(lǐng)域與制造業(yè)二位碼行業(yè)的對應(yīng)表，從而得到具體的重點(diǎn)行業(yè)。在具體的識別策略方面，本文使用傾向得分匹配和雙重差分相結(jié)合的方法(PSM-DID)識別重點(diǎn)政策的因果效應(yīng)。

本文的數(shù)據(jù)來源于2012—2018年滬深上市公司，涵蓋政策實(shí)施前的3期和政策實(shí)施后的4期的數(shù)據(jù)。剔除被ST或數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本，并對關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行左右各0.5%的縮尾處理，最后得到2211家企業(yè)共計11993個觀測的非平衡面板數(shù)據(jù)。需要說明的是，樣本起始年份選擇2012年的原因在于：一是證監(jiān)會2012年修訂了上市公司行業(yè)分類；二是避免“十二五”規(guī)劃可能產(chǎn)生的影響。根據(jù)因果識別原理，觀測期內(nèi)的樣本受到其他事件干擾越少，越有利于識別。據(jù)此，我們構(gòu)建如下的回歸模型：

中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，知識和創(chuàng)意(Ideas)是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)的關(guān)鍵

。知識和創(chuàng)意具有非競爭性的特點(diǎn)，即創(chuàng)意一旦被創(chuàng)造出來，任何了解該創(chuàng)意的人都能使用甚至可把知識(創(chuàng)意)轉(zhuǎn)化為市場化商品。因此，潛在創(chuàng)新者的數(shù)量和經(jīng)濟(jì)體的規(guī)模在決定一個國家產(chǎn)生新的創(chuàng)意總數(shù)方面顯得至關(guān)重要。同時，知識和創(chuàng)意能產(chǎn)生外部性并提高社會居民的福利水平，對中國制造產(chǎn)生顯著的正向影響。因此，應(yīng)進(jìn)一步挖掘中國人口規(guī)模的巨大潛力，充分發(fā)揮中國超大經(jīng)濟(jì)體規(guī)模的優(yōu)勢，在新時代助力中國制造加速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)。

ln

=

+

×

+∑

+∑

+

+

(1)

上文的基準(zhǔn)結(jié)果表明，《中國制造2025》的重點(diǎn)政策顯著提升了重點(diǎn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。接下來，一個自然的問題是：重點(diǎn)政策通過何種渠道對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響？考慮到重點(diǎn)政策實(shí)施的主要舉措是圍繞國家重大戰(zhàn)略需求有意識地推動重點(diǎn)領(lǐng)域快速發(fā)展，從而引導(dǎo)各類資源集聚。本文從資本角度切入，運(yùn)用“資本效率產(chǎn)出”的敏感性模型考察重點(diǎn)政策是否通過資本效率渠道影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率，以明確重點(diǎn)政策的作用機(jī)制。

由于Bartter綜合征表型變異較大，可從無癥狀生存到嚴(yán)重生長落后[1]，且涉及多個致病基因，各突變類型表型相互重合[2,3]，個別病例甚至存在雙基因突變[4,5]，故臨床鑒別診斷較為困難。在本研究中，我們采用高通量捕獲測序技術(shù)結(jié)合多重連接探針擴(kuò)增技術(shù)(multiplex ligation-dependent probe amplification，MLPA)，PCR-Sanger測序明確了基因突變類型確診了1例Ⅲ型BS家系，并在此基礎(chǔ)上完成了產(chǎn)前診斷。

本文之所以選擇企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，因為企業(yè)全要素生產(chǎn)率概括了各要素的綜合生產(chǎn)效率，也是體現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展動力的一個重要指標(biāo)。使用ACF方法計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率并應(yīng)用于基準(zhǔn)回歸，LP方法計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率并應(yīng)用于穩(wěn)健性檢驗

。重點(diǎn)關(guān)注核心解釋變量政策交互項的系數(shù)符號及顯著性，控制影響被解釋變量且與核心解釋變量相關(guān)的其他變量，從而凈化政策交互項的因果效應(yīng)

。控制變量具體包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年限、權(quán)益負(fù)債率、流動比率、營業(yè)利潤率、管理費(fèi)用率、是否國有企業(yè)

。

四、實(shí)證分析：重點(diǎn)政策評估

(一)匹配變量、平衡性檢驗及重疊假定

1.匹配變量及平衡性檢驗。根據(jù)企業(yè)是否屬于《中國制造2025》的重點(diǎn)行業(yè)，我們將樣本區(qū)分為重點(diǎn)企業(yè)和其他企業(yè)，重點(diǎn)企業(yè)屬于處理組，其他企業(yè)屬于控制組。借助企業(yè)層面的匹配變量，采用傾向得分匹配法為處理組匹配特征最相近的控制組樣本。本文采用logit模型估計傾向得分值，傾向得分匹配用到的協(xié)變量包括總資產(chǎn)(cov1)、固定資產(chǎn)(cov2)、平均工資水平(cov3)、員工人數(shù)(cov4)、企業(yè)年齡(cov5)和負(fù)債率(cov6)。

logit(

=1)=

(cov1,

,cov6)

大學(xué)有三大學(xué)分：學(xué)業(yè)、社團(tuán)和愛情，前兩大學(xué)分我算修得不錯，只剩愛情學(xué)分還沒修過，也不知道有沒有機(jī)會修。不過目前我才大一，不必太急，我想很快就有機(jī)會修修看。

(2)

制造業(yè)為國家經(jīng)濟(jì)騰飛提供物質(zhì)基礎(chǔ)，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場、國家工業(yè)化的標(biāo)志及實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵領(lǐng)域

。經(jīng)過70多年的奮斗，中國制造強(qiáng)國建設(shè)取得巨大成就，目前已成為世界第一制造業(yè)大國，擁有全部41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，建成產(chǎn)業(yè)門類最為齊全的制造業(yè)體系，有力推動了工業(yè)化和現(xiàn)代化進(jìn)程，綜合國力顯著增強(qiáng)，世界制造大國地位不斷鞏固

。在不同的發(fā)展時期，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)生深刻變革，制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的內(nèi)涵隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而動態(tài)變化。

表6的機(jī)制檢驗結(jié)果顯示，在控制企業(yè)特征變量、行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)后，政策交互項×資本收益率滯后一期的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正，表明重點(diǎn)政策實(shí)施后處理組的企業(yè)資本效率對企業(yè)產(chǎn)出的敏感程度上升(與控制組相比)。因此，重點(diǎn)政策的作用機(jī)制是通過促進(jìn)企業(yè)資本效率提升帶來產(chǎn)出增加，最終引起企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。

(二)基準(zhǔn)結(jié)果

本文關(guān)心的是政策交互項的系數(shù)大小和顯著性。表5的模型(1)的結(jié)果表明，交互項的系數(shù)為0.0098且在1%的水平上顯著。模型(2)證明換用LP方法計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率不會影響基本結(jié)論。由于被解釋變量企業(yè)全要素生產(chǎn)率取對數(shù)，根據(jù)半對數(shù)模型斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，我們發(fā)現(xiàn)與一般制造業(yè)企業(yè)相比，在《中國制造2025》實(shí)施之后，重點(diǎn)領(lǐng)域的企業(yè)全要素生產(chǎn)率比實(shí)施之前提升了0.98%?！吨袊圃?025》的重點(diǎn)政策對重點(diǎn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向促進(jìn)作用。需要強(qiáng)調(diào)的是，該結(jié)果不僅在統(tǒng)計上顯著，而且具備經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的顯著性。更為重要的是，重點(diǎn)行業(yè)全要素生產(chǎn)率對其他行業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的正向帶動作用。此外，《中國制造2025》的重點(diǎn)政策實(shí)施后的第三年，其正向效果相對顯著且對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用存在增長空間。

(三)機(jī)制檢驗

其中，

表示企業(yè)，

表示年份，被解釋變量是企業(yè)全要素生產(chǎn)率(取對數(shù))。

和

是虛擬變量，如果企業(yè)屬于重點(diǎn)行業(yè)，

取值為1，否則為0；如果年份大于或等于2015年，

取值為1，否則為0。只有企業(yè)屬于《中國制造2025》的重點(diǎn)行業(yè)且年份大于或等于2015年時，交互項

×

才等于1，否則為0。

是本文感興趣的政策交互項系數(shù)，

、

分別是行業(yè)和年份固定效應(yīng)，

代表控制變量，

代表擾動項。

ln

=

+

×

×

(-1)

+

×

+

(-1)

+∑

+∑

+

+

(3)

其中，ln

表示企業(yè)當(dāng)期產(chǎn)出，

(-1)

是滯后一期的資本收益率，以測度企業(yè)資本配置效率，其他變量的定義與前文一樣。本文主要觀察

×

×

(-1)

的系數(shù)

，它反映了重點(diǎn)政策對企業(yè)產(chǎn)出的影響，如果顯著為正，表示重點(diǎn)政策提高了企業(yè)資本效率對產(chǎn)出的敏感程度，意味著重點(diǎn)政策導(dǎo)致企業(yè)資本效率提升；如果顯著為負(fù)，則表示重點(diǎn)政策降低了企業(yè)資本效率。

最后，不要隨便掏耳朵。俗話說：“耳不掏不聾。”外耳道皮膚比較嬌嫩，與軟骨膜連接比較緊密，皮下組織少，血液循環(huán)差，掏耳朵時如果用力不當(dāng)容易引起外耳道損傷、感染，導(dǎo)致外耳道發(fā)炎、潰爛。掏耳朵時稍不注意，還會傷及鼓膜或聽小骨，造成鼓膜穿孔，影響聽力。

2.重疊假定(Common Support)。傾向得分匹配的重疊假定要求處理組和控制組兩個子樣本的傾向得分(PS值)擁有足夠的交集，以保證能為處理組找到與控制組匹配的樣本。根據(jù)圖2的匹配前后傾向得分核密度分布，發(fā)現(xiàn)匹配前后處理組和控制組的傾向得分重疊域有明顯提高，且匹配之后處理組和控制組的傾向得分核密度接近重合，說明重疊假定得到滿足，匹配之后只是損失較少樣本(295個觀測)?？偟膩砜?，經(jīng)傾向得分匹配后，兩類樣本的基本特征較為相似，樣本的匹配效果比較理想。

(四)穩(wěn)健性討論

安慰劑檢驗結(jié)果表明，假設(shè)《中國制造2025》的重點(diǎn)政策的實(shí)施時間發(fā)生在2012、2013或2014年，此時政策交互項不顯著，即處理組與控制組的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異沒有顯著變化。這說明重點(diǎn)行業(yè)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率與其他行業(yè)的差異確實(shí)是由2015年《中國制造2025》的重點(diǎn)政策引起的，基準(zhǔn)結(jié)果并非由于其他政策或偶然因素導(dǎo)致，因此基準(zhǔn)結(jié)果是穩(wěn)健的。此外，《中國制造2025》的重點(diǎn)政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響經(jīng)歷了不顯著到逐漸顯著為正的變化過程，對經(jīng)濟(jì)的帶動效應(yīng)是逐步釋放的。

1.安慰劑檢驗。為檢驗主要結(jié)果的穩(wěn)健性，本文使用虛假政策實(shí)施年份來驗證政策效應(yīng)是否仍然存在。安慰劑檢驗的思路是：在政策實(shí)施之前，如果雙重差分模型依然識別出政策效應(yīng)，那么基準(zhǔn)結(jié)果是不可信的；如果雙重差分模型檢驗政策效應(yīng)不顯著，就間接證明基準(zhǔn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。一般地，使用虛假政策實(shí)施年份進(jìn)行安慰劑檢驗是政策評估穩(wěn)健性檢驗的常用方法。

選擇土壤耕層深度20cm以上，保水保肥，排水灌水條件較好的中、上等肥力的地塊，要選地勢平坦、土質(zhì)肥沃，以黑土、黑鈣土、淡黑鈣土、沖積土和厚層草甸土為好，同品種連作周期不超過2年。前作收獲后，及時滅茬、施農(nóng)家肥后秋翻，耕層深度18～25cm，做到根茬翻埋良好，耕后及時耙、耕、起壟、鎮(zhèn)壓，在秋季達(dá)到可播種狀態(tài)。2～3年秋翻秋整地1次。

2.排除其他事件的干擾。對于政策評估結(jié)果，為檢驗其穩(wěn)健性，需進(jìn)一步排除觀測期內(nèi)其他事件對因果識別的干擾。在觀測期內(nèi)，既有《中國制造2025》的重點(diǎn)政策，還包括“十三五”規(guī)劃。然而，通過梳理政策原文發(fā)現(xiàn)，“十三五”規(guī)劃明確提及的是制造業(yè)全行業(yè)，與《中國制造2025》區(qū)分重點(diǎn)行業(yè)和非重點(diǎn)行業(yè)的思路存在顯著差別。事實(shí)上，發(fā)生在制造業(yè)整體層面的政策沖擊在雙重差分過程中會被差分掉，因此我們認(rèn)為“十三五”規(guī)劃對本文政策評估的因果識別不會產(chǎn)生干擾，證明基準(zhǔn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、異質(zhì)性分析：面向2035年中國制造業(yè)發(fā)展對策

為識別重點(diǎn)政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響，進(jìn)一步提煉建設(shè)制造強(qiáng)國的發(fā)展對策，本文分樣本組(高新技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)、主動創(chuàng)新企業(yè)與被動創(chuàng)新企業(yè))進(jìn)行回歸，并通過觀察不同分組情形下政策交互項的估計結(jié)果是否存在顯著差異來檢驗基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性(結(jié)果如表8所示)。

由表8可見，高新技術(shù)企業(yè)估計結(jié)果的顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致且系數(shù)變大，傳統(tǒng)企業(yè)的估計系數(shù)為負(fù)、但不顯著。具體而言，重點(diǎn)政策對高新技術(shù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)尤其顯著，政府實(shí)施的政策在統(tǒng)計意義和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上都具有“生產(chǎn)率效應(yīng)”，可能是因為高新技術(shù)企業(yè)屬于技術(shù)密集型，當(dāng)生產(chǎn)要素聚集在技術(shù)密集型企業(yè)時，企業(yè)生產(chǎn)率得到快速提升。然而，重點(diǎn)政策在傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)并不顯著。上述結(jié)果啟示我們要加快中國制造向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，特別是重點(diǎn)推進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，傳統(tǒng)企業(yè)加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型也迫在眉睫。

在充分競爭的市場環(huán)境，企業(yè)可能存在主動選擇創(chuàng)新和被動創(chuàng)新兩大類。通過分樣本回歸發(fā)現(xiàn)，重點(diǎn)政策對主動創(chuàng)新企業(yè)和被動創(chuàng)新企業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)存在顯著差異。若采用企業(yè)研發(fā)投入增長率是否高于全部企業(yè)平均研發(fā)投入增長率來定義企業(yè)是否主動創(chuàng)新，高于的，則AT=1(表示主動創(chuàng)新)，否則AT=0(表示被動創(chuàng)新)。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，重點(diǎn)政策對主動創(chuàng)新企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)是0.016且在5%的水平下顯著，被動創(chuàng)新企業(yè)的回歸系數(shù)為正、但不顯著。因此，相比于被動創(chuàng)新企業(yè)，重點(diǎn)政策對主動創(chuàng)新企業(yè)的促進(jìn)效果更好。

在預(yù)應(yīng)力施工工藝中，墩頂導(dǎo)向槽、錨固端部橫梁等是預(yù)應(yīng)力鋼絞線的錨固位置。由于墩頂導(dǎo)向槽極容易出現(xiàn)偏折現(xiàn)象，因此，對錨固端部橫梁部位的錨墊板提出了較高的要求。同時，在制作轉(zhuǎn)向橫肋和墩頂導(dǎo)向槽過程中，要嚴(yán)格規(guī)范圖紙內(nèi)容，確保彎折部位曲率半徑數(shù)據(jù)具有較高的精確度，并且要對轉(zhuǎn)向橫肋、墩頂導(dǎo)向槽端部進(jìn)行打磨處理，保證其平滑性，從而避免在張拉施工過程中出現(xiàn)鋼絞線擠壓現(xiàn)象，影響張拉效果[1]。

綜上，面向2035年中國制造從趕超到創(chuàng)新引領(lǐng)的發(fā)展對策是：實(shí)施重點(diǎn)政策，有意識地將生產(chǎn)要素導(dǎo)向重點(diǎn)領(lǐng)域，重點(diǎn)扶持某些部門或某些產(chǎn)品的生產(chǎn)，促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)在技術(shù)創(chuàng)新方面率先突破，以重點(diǎn)行業(yè)優(yōu)先發(fā)展帶動制造業(yè)整體全面發(fā)展。同時，在不同的發(fā)展階段，需采取不同重點(diǎn)的政策，將短期政策與長期政策相結(jié)合，存量調(diào)整與流量調(diào)整并用，總量調(diào)節(jié)與結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)并進(jìn)。在重點(diǎn)政策調(diào)整時，按照不同的情況和目標(biāo)制定政策，明確重點(diǎn)發(fā)展方向，使稀缺的資源配置到最能有效發(fā)揮作用的重點(diǎn)企業(yè)。

綜上，煤樣與有機(jī)/酸復(fù)合溶液之間的化學(xué)作用可從微細(xì)觀上改變煤樣的礦物組成與結(jié)構(gòu)，使其產(chǎn)生孔洞、孔隙等，增加其孔隙率，影響其滲透率，進(jìn)而改變其峰值強(qiáng)度和彈性模量等宏觀力學(xué)性質(zhì)，因此，單軸壓縮實(shí)驗?zāi)軌蜉^好地驗證煤樣微觀破壞機(jī)理。

由前面市場需求定義和式(8)知道，市場風(fēng)險e和購電商損失規(guī)避度λ直接影響最優(yōu)購電量q*。如果令λ=1，式(8)化為這就是風(fēng)險中性購電商的最優(yōu)購電量。

六、研究結(jié)論與啟示

發(fā)展制造業(yè)是中國政府長期堅持的重大戰(zhàn)略部署和政策導(dǎo)向。新發(fā)展格局下制造強(qiáng)國建設(shè)的新任務(wù)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)，本文提出制造強(qiáng)國是一個動態(tài)概念，使用2012—2018年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)對《中國制造2025》的重點(diǎn)政策進(jìn)行政策評估，發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響經(jīng)歷了不顯著到逐漸顯著為正的變化過程，對經(jīng)濟(jì)的帶動效應(yīng)是逐步釋放的且仍然存在較大的增長空間。平均而言，重點(diǎn)政策促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.98%，該結(jié)果具有統(tǒng)計上和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的顯著性，且其生產(chǎn)率效應(yīng)還可能繼續(xù)釋放。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，重點(diǎn)政策對高新技術(shù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響尤其顯著；相比于被動創(chuàng)新企業(yè)，重點(diǎn)政策對主動創(chuàng)新企業(yè)的促進(jìn)效果更好。這意味著通過實(shí)施重點(diǎn)政策有意識地促進(jìn)重點(diǎn)企業(yè)率先發(fā)展，可有效推動中國制造業(yè)整體發(fā)展，充分發(fā)揮重點(diǎn)行業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)和帶動作用。

本文的研究發(fā)現(xiàn)具有明顯的政策含義。第一，堅持創(chuàng)新引領(lǐng)，最大限度地釋放重大政策“紅利”。全樣本數(shù)據(jù)分析顯示，重點(diǎn)政策顯著提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率0.98%，充分說明通過重點(diǎn)政策推動經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展是完全可能的，且重點(diǎn)政策對生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)仍然巨大，尤其是高新技術(shù)企業(yè)和主動創(chuàng)新企業(yè)。第二，重點(diǎn)領(lǐng)域優(yōu)先發(fā)展的原則，有意識地對重點(diǎn)領(lǐng)域著力推進(jìn)，加強(qiáng)政策引導(dǎo)。通過實(shí)施重點(diǎn)政策的戰(zhàn)略導(dǎo)向，推動中國制造整體轉(zhuǎn)型，既是現(xiàn)實(shí)發(fā)展的需要，也符合《中國制造2025》的基本原則。在具體實(shí)現(xiàn)路徑方面，依靠重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)率先突破，促進(jìn)重點(diǎn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率向更高的均衡水平收斂，帶動中國制造業(yè)整體科技創(chuàng)新能力提升，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)。

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