摘要 基于國家數據（National data）1960—2019年的年度數據，構造預測模型和回歸模型，利用SPSS 23統(tǒng)計軟件，使用兩階段回歸方法研究農村人口占比對產業(yè)經濟的影響。結果表明：農村人口占比對我國的產業(yè)經濟發(fā)展有著重要影響，其中，農村人口占比越大越利于第一產業(yè)發(fā)展，農村人口占比越小越利于第二、三產業(yè)的發(fā)展;時間和普通高校畢業(yè)生人數對產業(yè)經濟的影響均小于農村人口占比對產業(yè)經濟的影響。研究結果對進一步研究新二元經濟的結構與經濟的發(fā)展有重要意義。

關鍵詞 農村人口;產業(yè)經濟;回歸分析

中圖分類號 S-9;F 211? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2022）08-0187-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.08.052

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Study on the Influence of Rural Population Proportion on Industrial Economy

ZHEN Xin-wu （College of Science， Hebei Agricultural University， Baoding， Hebei 071001）

Abstract Based on the annual data of national data from 1960 to 2019， this paper constructs a prediction model and a regression model， uses SPSS 23 statistical software， and uses two-stage regression method to study the impact of rural population proportion on industrial economy. The analysis shows that：The proportion of rural population has an important impact on China’s industrial economic development， in which， the larger the proportion of rural population is， the more conducive to the development of the primary industry， and the smaller the proportion of rural population is， the more conducive to the development of the secondary and tertiary industry. The impact of time and the number of college graduates on the industrial economy is less than that of the proportion of rural population. It is of great significance to further study the structure and economic development of the new dual economy.

Key words Rural population;Industrial economy;Regression analysis

改革開放40多年來，我國經濟發(fā)生了翻天覆地的變化，由于經濟建設的需要，產生了大量農村人口向城市遷移的。有數據顯示， 1982—2018年流動人口由 660 萬增加到2.41 億，城鎮(zhèn)化率從 21.1% 提升至59.58%，人口的大量流動帶來了充足的勞動力，促進了我國工業(yè)化的發(fā)展，隨著改革深入，戶籍政策的放開，使得大量的農村戶口人員落戶城市，促進了城市化率的快速提升 [1]。伴隨著鄉(xiāng)—城人口的轉移，使得城鄉(xiāng)之間的收入差距進一步拉大 [2-4]。十九大報告指出，我國的主要矛盾已經由人們日益增長的物質文化需要同落后的社會生產力之間的矛盾，轉變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要同發(fā)展不平衡、不充分之間的矛盾。城鄉(xiāng)間的收入差距是當今主要的不平衡，這種不平衡阻礙了社會的和諧發(fā)展。研究城鄉(xiāng)人口變遷，對我國產業(yè)經濟結構影響顯得很有意義。

我國人口流動、遷移路徑出現多樣化趨勢。劉金菊等 [5]利用2010—2015年CGSS合并數據，分析了1950—2015我國人口遷移的趨勢及社會經濟差異，并得出鄉(xiāng)—城遷移宏觀上與我國的經濟政策高度相關，受過高等教育及未婚遷移的人群遷移率越來越高。沈君等 [6]通過1998—2018年CSSCI中文文獻分析得出：學者集中研究新二元結構、新型城鎮(zhèn)化、新經濟地理學等。林李月等 [7]指出，我國的人口流動形式已經形成，城—鄉(xiāng)流動開始增加，省—省間人口流動此消彼長，城—城流動在增速，戶籍城鎮(zhèn)化在加快。

人口遷移帶來了經濟發(fā)展，改變了城鄉(xiāng)人口結構，縮小了城鄉(xiāng)差距。鄉(xiāng)—城、城—城間的人口遷移，必然會影響當地的居民消費。人口的遷移促進了消費的多樣性，提高了居民的消費水平，刺激了消費傾向 [8-10]。城鎮(zhèn)化縮小城鄉(xiāng)差距，少兒撫養(yǎng)比可以縮小城鎮(zhèn)化差距，老年撫養(yǎng)比會擴大城鄉(xiāng)收入差距 [3，11]。

1 理論分析

美國心理學家馬斯洛把需求分成生理、安全、愛和歸屬感、相互尊重和自我實現5類需求，依次由較低層次到較高層次排列。產業(yè)經濟也存在由第一、二產業(yè)經濟向第三產業(yè)經濟發(fā)展的一個過程。第一產業(yè)解決吃飯問題，滿足人們的生理需要;當溫飽問題解決后，人們會追求更多的物質需求，以求獲得更多、更大的歸屬感和安全感，向第二產業(yè)經濟發(fā)展;當物質財富積累到一定程度，人們獲得了相互尊重，開始實現自我，推動向第三產業(yè)發(fā)展，服務業(yè)開始快速發(fā)展。產業(yè)經濟的遞增發(fā)展是滿足馬斯洛需求理論的。

1874年法國經濟學家瓦爾拉斯創(chuàng)建的一般均衡理論，認為整個經濟體系處于均衡狀態(tài)時，所有消費品和生產要素的價格將有一個確定的均衡值，它們的產出和供給將有一個確定的均衡量。勞動力也可以被看成是一種商品，當農村大量的剩余勞動力的出售不能獲得相應的價格收入，必然會推動農村剩余勞動力向需求市場更大的城市轉移，提高勞動力出售的價格以期獲得更高的收入，農村勞動力轉移的過程，不僅為第二產業(yè)帶來了廉價的勞動力，也為農村剩余勞動力帶來豐厚的收入，同時也加快第三產業(yè)的發(fā)展。

由上面分析得出，農村人口變化對產業(yè)經濟的遞增發(fā)展有重要影響，探究農村人口變化對產業(yè)經濟的影響作為該文的研究內容。

2 可視化分析

該研究中的數據來源于國家數據（https：//data.stats.gov.cn/）中年度數據、國家統(tǒng)計局網站（http：//www.stats.gov.cn/tjsj/）中統(tǒng)計公報整理得出。該研究選取1960—2019年的年度數據。

我國人口變遷的過程就是我國改革開放的見證史。由圖1、圖2可知有兩次城鄉(xiāng)人口顯著的變化，分別是1978和1996年，1978年十一屆三中全會的召開，確定了對內改革對外開放的基本國策，農村開始實行聯產承包責任制，通過一系列的政策，提高了農民的種田積極性，推動了第一產業(yè)的發(fā)展，同時釋放了大量農村勞動力。20世紀80年末90年代初，由于在改革開放的初期粗放式經濟管理，使得我國面臨較大的通貨膨脹的壓力，經過不斷地調整，在90年代中期才得以控制。1996年左右第一、三產業(yè)增加值占比持續(xù)下降，工業(yè)增加值占比持續(xù)上升，出現了第二次人口大變遷。說明人口的變遷與產業(yè)經濟的發(fā)展密不可分。

3 建模與分析

3.1 變量選取

城鄉(xiāng)人口的變遷對產業(yè)經濟的影響，主要考慮人口數量變化對產業(yè)經濟的影響，由可視化分析可知，人口變遷與國家政策密不可分，這是時間效應帶來的影響，同時還要考慮這種變遷是一種主動的變遷還是被動的變遷。人口變遷的結果就是城鎮(zhèn)人口和農村人口二元結構，因為這兩者間的緊密聯系，只選取農村人口來衡量人口的變化。為了更好地反映出農村人口的變化，選取農村人口占比（VRF）來衡量人口的變化。城鄉(xiāng)人口的變遷一部分是經濟社會發(fā)展的自然結果，一部分是由于國家政策的作用，所以選取時間（TF）作為政策因素反映。農村子女考取大學后，絕大部分留在了城市工作，他們?yōu)榻洕ㄔO的發(fā)展帶來人力、技術，甚至帶動一批人進入城市，推動了經濟發(fā)展 [12]，因此選取普通高等學校畢業(yè)生人數（UEF）作為反映經濟發(fā)展和人口遷移因素。產業(yè)經濟（IUEYi）以第一、二、三產業(yè)經濟增加值占比（%）來衡量各類產業(yè)經濟變化。

3.2 模型建立

為了消除變量間的多重線性關系，該研究選取變量的一階差分來構建模型，文中數據描述均指差分值變化值。農村人口的變化與人口出生率（PBR）和人口死亡率（PMR）存在著相互影響的關系，由此建立兩階段回歸模型，研究農村人口變化對產業(yè)經濟的影響。

ΔtVRF=αt+α1tΔtPBR+α2tΔtPMR+α3tΔtTF+α4tΔtUEF+εt（1）

ΔtIUEYi=αi+b1iΔtVRF+B2iΔtTF+b3iΔtUEF+εi（2）

模型（1）為對ΔtVRF進行預測的預測模型，將其預測值代入模型（2）中分析計算對ΔtIUEYi的影響。Δt表示第t期變量的差分，ΔtIUEYi（i=1，2，3）表示被解釋變量產業(yè)經濟第t期的差分值，i=1，2，3時分別表示第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)增加值占比（%）的差分值。αi是常數項，隨機誤差項εi～N（0，δi 2）。

3.3 預測模型的檢驗與分析 該研究數據分析使用的是IBMSPSS 23.0。對模型1分析得出，決定系數R 2=0.732，調整后的決定系數R 2=0.702，說明模型較好地解釋了變量。D-W值為1.512，說明模型1擬合程度較好，具有線性關系。方差檢驗F值為35.170，在0.01的顯著水平下顯著。VIF值均小于5，變量間不存在多重線性關系，模型的建立是有效的。各變量系數見表1。

由此可以建立預測模型：

ΔtVRF=0.503+0.001ΔtPBR-0.001ΔtPMR+0.000ΔtTF-0.041ΔtUEF+εt（3）

從式（3）來看，出生率的提高會使得農村人口占比增加與死亡率提升會使農村人口占比減少機會相等?？紤]到農村在生育方面比城市更寬容，我國農村人口占全國人口大部分，這說明農村人口老齡化現象嚴重，普通高校畢業(yè)生人數對農村人口影響較大，畢業(yè)生人數越多，農村人口占比就會越少，相應地城市人口占比就會增加。時間對農村人口占比影響不大，說明城鄉(xiāng)人口變化主要是市場需求推動的結果。

3.4 農村人口變化對第一產業(yè)經濟的影響

農村人口占比對第一產業(yè)經濟增加值占比分析。由模型2分析得出，決定系數R 2=0.524，調整后的決定系數R 2=0.505，說明模型較好地解釋了變量。D-W值為1.749.說明模型2擬合程度較好，具有線性關系。方差檢驗F值為6.946，在0.01的顯著水平下顯著。VIF值均小于6，變量間不存在多重線性關系，模型的建立是有效的。各變量系數見表2。

ΔtIUEY1=-172.599+412.395ΔtVTF+0.088ΔtTF+0.024ΔtUEF+εi（4）

從式（4）來看，農村人口占比增加一個單位，第一產業(yè)增加值會增加412.395個單位，農村人口占比會極大地影響第一產業(yè)增加值，普通高校畢業(yè)生人數每增加一個單位，第一產業(yè)增加值會增加0.024個單位，時間變量每增加一個單位，第一產業(yè)增加值會增加0.088個單位，對第一產業(yè)增加值的影響主要是農村人口的占比，政策的干預影響較少，高技術型人才的干預較少。說明我國第一產業(yè)的發(fā)展還處在一個較低水平的發(fā)展。

50卷8期??? 甄新武 農村人口占比對產業(yè)經濟的影響研究

3.5 農村人口變化對第二產業(yè)經濟的影響

農村人口占比對第二產業(yè)增加值占比分析。由模型3分析得出，決定系數R 2=0.376，調整后的決定系數R 2=0.351，說明模型能基本解釋變量。D-W值為1.683，說明模型2擬合程度較好，具有線性關系。方差檢驗F值為3.186，在0.05的顯著水平下顯著。VIF值均小于6，變量間不存在多重線性關系，模型的建立是有效的。各變量系數見表3。

ΔtIUEY2=218.947-337.642ΔtVRF-0.111ΔtTF-0.004ΔtUEF+εi（5）

從式（5）來看，農村人口占比的增加一個單位，第二產業(yè)增加值會減少337.642個單位，農村人口占比會極大地影響第二產業(yè)增加值，普通高校畢業(yè)生人數每增加一個單位，第二產業(yè)增加值會減少0.002個單位，時間變量每增加一個單位，第二次產業(yè)增加值會減少0.111個單位，農村人口的占比對第二產業(yè)增加值的影響是相反的，說明農村人口滯留于農村會極大地阻礙第二產業(yè)的發(fā)展，政策的干預會對第二產業(yè)的發(fā)展帶來影響，高技術型人才對第二產業(yè)的影響較小。說明我國第二產業(yè)的發(fā)展還處在一個需要大量勞動力來支撐的發(fā)展階段，處在工業(yè)蓬勃發(fā)展的階段，同時也說明我國工業(yè)處在一個需要密集型人員的低端產業(yè)階段。

3.6 農村人口變化對第三產業(yè)經濟的影響

農村人口占比對第三產業(yè)增加值占比分析。由模型4分析得出，決定系數R 2=0.515，調整后的決定系數R 2=0.451，說明模型能基本解釋變量。D-W值為1.716，說明模型2擬合程度較好，具有線性關系。方差檢驗F值為6.613，在0.01的顯著水平下顯著。VIF值均小于6，變量間不存在多重線性關系，模型的建立是有效的。各變量系數見表4。

ΔtIUEY3=-47.863-71.219ΔtVRF+0.024ΔtTF-0.021ΔtUEF+εi（6）

從式（6）來看，農村人口占比的增加1個單位，第三產業(yè)增加值會減少71.219個單位，農村人口占比會極大地影響第三產業(yè)增加值，普通高校畢業(yè)生人數每增加1個單位，第三產業(yè)增加值會減少0.021個單位，時間變量每增加一個單位，第三產業(yè)增加值會增加0.024個單位，說明政策對第三產業(yè)的發(fā)展有推動作用。農村人口的占比對第三產業(yè)增加值的影響是相反的，說明農村人口滯留于農村會極大地阻礙第三產業(yè)的發(fā)展，農村人口流向城市會為交通、房產、金融等第三產業(yè)的發(fā)展帶來剛需化需求，進而促進第三產業(yè)發(fā)展。政策的干預會促進第三產業(yè)的發(fā)展，高技術型人才對第三產業(yè)的發(fā)展有阻礙作用 [13-14]。

4 結論

通過分析可知，年農村人口占比越大越能促進第一產業(yè)的發(fā)展，農村人口向城市流動為工業(yè)發(fā)展提供充足的勞動力，促進第二產業(yè)的發(fā)展。農村人口流向城市為交通、房產、金融、餐飲等第三產業(yè)發(fā)展帶來剛性需求，促進第三產業(yè)發(fā)展。產業(yè)發(fā)展的過程中政策起到引領作用，更主要的是市場需求帶動，使農村人口流向城市，說明我國的市場化經濟正在健康快速發(fā)展。普通高校畢業(yè)生人數的增加促使了農村人口向城市流動，但對產業(yè)經濟的發(fā)展均沒有表現出較顯著的作用，對于此問題還需深入研究?？傊?，農村人口流向城市促進了第二、三產業(yè)占比的發(fā)展，但阻礙了第一產業(yè)占比發(fā)展。

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