摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在“十四五”規(guī)劃中被明確認(rèn)定為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，在推動(dòng)地區(qū)發(fā)展的同時(shí)，也影響著政府財(cái)政收支的安排。本文基于2011—2018年我國(guó)31個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建多元回歸模型，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支有顯著的正向影響，建議因地制宜地發(fā)揮財(cái)政手段發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)與良好財(cái)政的閉環(huán)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);財(cái)政收入;財(cái)政支出;熵權(quán)法;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

本文索引：徐嘉麗.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2022（09）：-100.

中圖分類號(hào)：F812.45 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）05（a）--05

隨著現(xiàn)代通信與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)愈加明顯的特點(diǎn)，也成為影響市場(chǎng)分配的重要因素。當(dāng)下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于增長(zhǎng)速度換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期政策消化期三期疊加階段，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增速，使得財(cái)政收支規(guī)模受到一定的限制性影響。同時(shí)，受世界百年未有之大變局和新冠疫情全球大流行交織的影響，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境更趨復(fù)雜。在此特殊環(huán)境下，財(cái)政面臨巨大壓力，為財(cái)政尋求新的動(dòng)能成為新環(huán)境下的重要命題。黨的十九屆六中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，應(yīng)“順應(yīng)時(shí)代潮流，勇于推進(jìn)改革，準(zhǔn)確識(shí)變、科學(xué)應(yīng)變、主動(dòng)求變、永不僵化、永不停滯”的精神理論，為這一命題提供了突破口。2021年，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”在“十四五”規(guī)劃中被明確認(rèn)定為未來(lái)推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化結(jié)構(gòu)，提高生產(chǎn)效率，為財(cái)政收入創(chuàng)造增長(zhǎng)動(dòng)力，也為財(cái)政支出調(diào)節(jié)市場(chǎng)提供了一個(gè)全鏈條作用的途徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支影響問(wèn)題的研究值得進(jìn)一步推進(jìn)，以便為新時(shí)代的財(cái)政發(fā)展提供支撐。本文著眼于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響程度，運(yùn)用實(shí)證研究手段對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行量化分析，同時(shí)總結(jié)分析現(xiàn)狀，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)下財(cái)政收支發(fā)展的政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，是人類利用大數(shù)據(jù)識(shí)別、選擇、過(guò)濾、存儲(chǔ)、使用的功能，引導(dǎo)、實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和再生，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)（陳世清，2020）。作為當(dāng)前我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為財(cái)政收入提供了現(xiàn)實(shí)的增長(zhǎng)點(diǎn)，也促進(jìn)了財(cái)政支出的調(diào)整。已掌握的文獻(xiàn)資料顯示，理論界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的研究主要有以下幾個(gè)方面。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)作用于稅收影響著財(cái)政收入的配置

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為稅收增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，?duì)財(cái)政收入的增長(zhǎng)產(chǎn)生重要的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)手段的顛覆性改革和對(duì)生產(chǎn)效率的級(jí)數(shù)提高，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)的各環(huán)節(jié)產(chǎn)生全鏈條影響（鄧達(dá)等，2021），表現(xiàn)為市場(chǎng)上的反向集中效應(yīng)，即生產(chǎn)市場(chǎng)平均價(jià)格較低，商業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)收益遞增（Bertani等，2021）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，工業(yè)企業(yè)利用信息指導(dǎo)生產(chǎn)，提升管理水平和盈利效率（Sturgeon，2021），且由于財(cái)政分權(quán)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于擴(kuò)大地方財(cái)政收入（張紅偉等，2021）。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為不同地域之間財(cái)政收入的平衡性與合理性劃分帶來(lái)了挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致傳統(tǒng)物理聯(lián)結(jié)點(diǎn)淡化，產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈以數(shù)據(jù)信息為核心要素，而無(wú)形資產(chǎn)難以以明確的稅收邊界加以認(rèn)定，引發(fā)稅收分配矛盾（崔虹，2021），在路徑上呈現(xiàn)出基于稅收原則與轄區(qū)規(guī)則的稅收侵蝕（王雍君，2020），具體表現(xiàn)為傳統(tǒng)商業(yè)突破地域限制、就業(yè)更加靈活，稅收來(lái)源地與稅收歸屬地分離，為所得稅、增值稅等的收入認(rèn)定帶來(lái)挑戰(zhàn)，從而帶來(lái)一系列的稅收風(fēng)險(xiǎn)（梁譯心等，2021）。同時(shí)，由于“馬太效應(yīng)”的存在，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的發(fā)達(dá)地區(qū)享受的數(shù)字經(jīng)濟(jì)稅收紅利比例更大，在一定程度上加劇了不同發(fā)展地區(qū)的稅收收入差距（艾華等，2021），影響著地方政府的財(cái)政平衡配置。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政支出形成倒逼力量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為全產(chǎn)業(yè)鏈的影響因素，對(duì)財(cái)政支出的安排配置具有重要影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政支出的影響主要從規(guī)模影響和結(jié)構(gòu)影響兩個(gè)方面展開：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（許旭，2021）、商業(yè)創(chuàng)新規(guī)模不斷擴(kuò)大（馬藍(lán)等，2021）、全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高（郭吉濤等，2021），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平快速提升，瓦格納法則發(fā)揮作用，財(cái)政支出呈現(xiàn)規(guī)模增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)（戚昌厚等，2020）;第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（崔藝瑄等，2021），第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步提高，而在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況下，地方政府財(cái)政支出顯示出經(jīng)濟(jì)建設(shè)傾向或科教文衛(wèi)傾向（姚東旻等，2021），使得財(cái)政支出重點(diǎn)發(fā)生調(diào)整。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，信息流動(dòng)在推動(dòng)發(fā)展的同時(shí)，也引發(fā)了一系列關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)、監(jiān)管、隱私的問(wèn)題（Chen，2020），數(shù)字安全成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中必須面臨的重要部分（Milskaya等，2019）。數(shù)字基建下會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)外溢，擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)影響，政府應(yīng)實(shí)時(shí)調(diào)整治理方略（王馳等，2021），通過(guò)政府開支和轉(zhuǎn)移支付等財(cái)政手段來(lái)輔助資源配置，促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)范化運(yùn)行（何一平，2018）?？偟膩?lái)說(shuō)，基于宏觀調(diào)控職能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)倒逼財(cái)政支出構(gòu)建一個(gè)適宜的總量結(jié)合結(jié)構(gòu)的政策組合（趙曉軍等，2021），從供給與需求、不同生產(chǎn)鏈條和經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行財(cái)政支出的綜合配置（樊軼俠等，2020），從而適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形勢(shì)。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響研究集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響稅收從而影響財(cái)政收入;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)財(cái)政安排形成倒逼力量從而影響財(cái)政支出。現(xiàn)有研究的不足在于關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的直接影響分析比較少，同時(shí)缺乏關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支影響的量化研究。因此，本文的貢獻(xiàn)在于：第一，區(qū)別于現(xiàn)有研究?jī)A向于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收的影響和數(shù)字經(jīng)濟(jì)下財(cái)政安排理論探究，本文重點(diǎn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收入與財(cái)政支出兩個(gè)方面的直接影響程度。第二，區(qū)別于現(xiàn)有多數(shù)文獻(xiàn)研究方法重在理論分析，本文運(yùn)用2011—2018年我國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用實(shí)證研究方法，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響進(jìn)行量化分析。

基于以上論述，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收入具有正向影響;

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政支出具有正向影響。

2 實(shí)證設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

2.1.1 模型設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)H1、H2，本文設(shè)計(jì)以下模型來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收入與財(cái)政支出的影響：

lnFiReit=β0+β1Digitit+β2Xit+εit （1）

lnFiExit=β0+β1Digitit+β2Xit+εit （2）

其中，lnFiReit表示第t年i省的財(cái)政收入，以財(cái)政收入決算數(shù)的對(duì)數(shù)值衡量;lnFiExit表示第t年i省的財(cái)政支出，以財(cái)政支出決算數(shù)的對(duì)數(shù)值衡量;Digitit為本文的關(guān)鍵解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)衡量;Xit表示控制變量，包括實(shí)際GDP（lnDeGDPit）、政府干預(yù)度（lnGovit）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)（lnInduit）、人均消費(fèi)品零售額（lnPercoit）、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資指數(shù)（lnWageit）;β0為截距項(xiàng);β1、β2為解釋變量的回歸系數(shù);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 變量說(shuō)明

（1）被解釋變量：為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收入與財(cái)政支出的影響，本文采用2011—2018年財(cái)政收入決算數(shù)與財(cái)政支出決算數(shù)作為被解釋變量。

（2）關(guān)鍵解釋變量：本文采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作為解釋變量。因?yàn)楝F(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)有H3C、中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書、DEDI等，最早的可尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為2017年，具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的年份較少，故為保證測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評(píng)價(jià)體系，采用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系包括一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)與測(cè)度指標(biāo)三個(gè)層次：一級(jí)指標(biāo)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，全面體現(xiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。二級(jí)指標(biāo)包括數(shù)字普惠金融指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出水平四個(gè)指標(biāo)，反映我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四個(gè)維度。測(cè)度指標(biāo)是衡量二級(jí)指標(biāo)的子變量。評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示。

熵權(quán)法操作過(guò)程如下：

首先，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理公式如下：

（3）

其次，計(jì)算第t個(gè)時(shí)間段中第j個(gè)指標(biāo)的比重pjt：

（4）

再次，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej和冗余值fj：

（5）

（6）

從次，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wj：

（7）

最后，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)sjt：

（8）

其中，以t表示年份，以j表示指標(biāo)數(shù)。公式（2），中djt為第t年第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后值，xjt（min）為第t年第j個(gè)指標(biāo)的最小值，xjt（max）為第t年第j個(gè)指標(biāo)的最大值。公式（6）中，wj為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第t年第j個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，sjt為各個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

（3）控制變量：參考鄧達(dá)等（2021）的研究，本文采用以下變量作為控制變量：①實(shí)際GDP（lnDeGDPit），以2011年為基期的GDP指數(shù)平減得出，GDP是衡量一定時(shí)期內(nèi)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)成果的指標(biāo)，其中包含政府部門一部分通過(guò)財(cái)政收支反映出來(lái)，故GDP的增長(zhǎng)會(huì)影響財(cái)政收支的增長(zhǎng)。②政府干預(yù)度（lnGovit），以財(cái)政支出數(shù)比GDP衡量，反映了財(cái)政收支安排的政策主動(dòng)性，是影響政府財(cái)政收支安排的重要因素。③工業(yè)規(guī)模（lnInduit），以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)衡量，作為政府稅收收入的重要來(lái)源和建設(shè)投資的著力點(diǎn)，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)是影響財(cái)政收支的重要因素。④居民消費(fèi)水平（lnPercoit ），以人均消費(fèi)品零售額衡量，居民消費(fèi)水平是影響財(cái)政收入的重要因素。⑤居民工資水平（lnWageit），以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資指數(shù)衡量，居民工資水平對(duì)所得稅有重要影響，從而影響財(cái)政收入?？刂谱兞烤M(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)官方公布的最早能反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息的時(shí)間點(diǎn)，又因2019年新冠疫情導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)波動(dòng)，政府財(cái)政收支出現(xiàn)特殊調(diào)整，考慮到模型的穩(wěn)定性，為合理反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響，本文選取變量的時(shí)間跨度為2011—2018年，數(shù)據(jù)處理軟件為Stata17。本文所用的數(shù)據(jù)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)財(cái)政年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、網(wǎng)宿中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告、中國(guó)人口和勞動(dòng)力年鑒、中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒整理所得。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。由描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，實(shí)際GDP與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較大，符合各個(gè)省份之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異的現(xiàn)實(shí)情況。另外，財(cái)政收入與財(cái)政支出的標(biāo)準(zhǔn)差較大，財(cái)政收支存在省份間的差異性，說(shuō)明本文關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響分析具有研究?jī)r(jià)值。

3.2 回歸結(jié)果分析

表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支影響的回歸結(jié)果，經(jīng)過(guò)豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè)，顯示固定效應(yīng)更優(yōu)，故本文使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行省份固定效應(yīng)和省份時(shí)間雙固定兩種回歸統(tǒng)計(jì)。在表3中，無(wú)論是個(gè)體固定還是雙固定下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能促進(jìn)財(cái)政收入，還能促進(jìn)財(cái)政支出，驗(yàn)證了前文假設(shè)H1、H2?？刂谱兞恐校深A(yù)度系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明政府財(cái)政政策主動(dòng)性能夠顯著影響地方政府財(cái)政收支;工業(yè)規(guī)模系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明工業(yè)企業(yè)作為重要稅收來(lái)源和投資著力點(diǎn)，是影響地方政府財(cái)政收支的重要因素;人均消費(fèi)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明消費(fèi)水平的提升能夠通過(guò)增長(zhǎng)地區(qū)稅收收入，擴(kuò)大公共設(shè)施要求而使財(cái)政收支隨之增長(zhǎng)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將財(cái)政收支的決算數(shù)替換為財(cái)政收支的預(yù)算數(shù)代入模型，進(jìn)行回歸估計(jì)（見表4）。由表4可知，財(cái)政收支關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Digit）在個(gè)體固定與雙固定效應(yīng)下系數(shù)均為正且顯著，與原回歸結(jié)果一致，表明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的。

4 結(jié)語(yǔ)

本文選取2011—2018年我國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為樣本，利用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支的影響，研究結(jié)果如下：

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政收支具有正向促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)財(cái)政收支水平的提升。二是控制變量中實(shí)際GDP對(duì)財(cái)政收支具有重要影響，財(cái)政收支隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而擴(kuò)大，瓦格納法則成立;政府干預(yù)度對(duì)財(cái)政收支的影響較為顯著并具有穩(wěn)健性，說(shuō)明財(cái)政收支作為政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要手段，政策意圖是其重要影響因素。此外，工業(yè)規(guī)模、人均消費(fèi)和工資水平也對(duì)財(cái)政收支具有一定程度的影響。基于以上結(jié)論，本文客觀分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政收支的影響，提出了以下建議：

首先，地方政府應(yīng)利用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契機(jī)，提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)財(cái)政收支增長(zhǎng)，進(jìn)一步發(fā)揮財(cái)政投資建設(shè)職能，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政高效的良性閉環(huán)。其次，關(guān)注地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，因地制宜地制定發(fā)展政策，地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的地區(qū)可以大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，抓住發(fā)展機(jī)遇，而地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)本身較好的地區(qū)可以使數(shù)字賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效率增長(zhǎng)。最后，建議地方政府循序漸進(jìn)地推進(jìn)財(cái)政數(shù)字化改革，加強(qiáng)數(shù)字信息利用能力和監(jiān)管能力，提高財(cái)政利用效率，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，提升財(cái)政治理能力現(xiàn)代化水平。

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Empirical Analysis of Digital Economy on Financial Revenue and Expenditure

Hebei University of Economics and Business? Shijiazhuang， Hebei? 050062

XU Jiali

Abstract： Digital economy is clearly identified as an important means to promote China’s economic development in the 14th Five-Year Plan. Digital economy not only promotes regional development but also affects the arrangement of government financial revenue and expenditure. Based on panel data of 31 provinces （including municipalities directly under the Central Government and autonomous regions） in China from 2011 to 2018， this paper uses entropy weight method to calculate digital economy indicators and constructs multiple regression model to empirically analyze the impact of digital economy on fiscal revenue and expenditure. The results show that digital economy has a significant positive impact on fiscal revenue and expenditure. It is suggested to develop digital economy by fiscal means according to local conditions and form a closed loop between digital economy and sound finance.

Keywords： digital economy; fiscal revenue; financial expenditure; entropy method; the economic development