磨春妗,黎 飛,謝燕芳,程 登,張 森
(上汽通用五菱汽車(chē)股份有限公司廣西汽車(chē)新四化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西 柳州 545007)
汽車(chē)的保有量不斷地增加,伴隨著很多的安全問(wèn)題,而泊車(chē)操作失誤引發(fā)的安全事故不在少數(shù)。復(fù)雜的泊車(chē)空間環(huán)境、有限的視野范圍、要求車(chē)輛行駛速度與方向盤(pán)轉(zhuǎn)向合理配合等多個(gè)因素容易使駕駛員感到緊張,最終導(dǎo)致泊車(chē)事故發(fā)生[1]。當(dāng)前各大車(chē)企已推出或正在研究泊車(chē)輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)對(duì)于用戶而言,不需要通過(guò)熟悉環(huán)境或者是駕齡的增長(zhǎng)來(lái)減少泊車(chē)?yán)_,且可以滿足人們不斷增長(zhǎng)的、更加復(fù)雜的出行智慧服務(wù)需求;對(duì)于車(chē)企而言,當(dāng)前傳統(tǒng)汽車(chē)和新能源制造企業(yè)現(xiàn)仍以售賣(mài)純汽車(chē)硬件為核心的商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)以售賣(mài)硬件為主向軟件為主的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變,是當(dāng)前企業(yè)所追求的,而泊車(chē)輔助產(chǎn)品正好可以作為助力企業(yè)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的軟件產(chǎn)品之一;對(duì)于社會(huì)而言,泊車(chē)事故的減少,有利于營(yíng)造和諧安定的社會(huì)環(huán)境。綜上所述,本文以自動(dòng)泊車(chē)產(chǎn)品為例,從車(chē)企推廣產(chǎn)品的角度出發(fā),介紹一個(gè)如何鎖定目標(biāo)用戶,以及向用戶推薦,并最終引導(dǎo)用戶購(gòu)買(mǎi)、做好售后運(yùn)營(yíng)的比較完整的泊車(chē)服務(wù)推薦系統(tǒng),旨在提供一種泊車(chē)服務(wù)推送方法,解決難以對(duì)存在泊車(chē)服務(wù)需求的目標(biāo)人群進(jìn)行精準(zhǔn)推送及后續(xù)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的技術(shù)問(wèn)題。
所謂的推薦系統(tǒng)是指無(wú)需用戶提供明確的需求,可依據(jù)用戶的歷史行為、社交關(guān)系、興趣點(diǎn)、所處上下文環(huán)境等信息去判斷用戶當(dāng)前需要或感興趣的物品/服務(wù)的一類應(yīng)用,本文所闡述的泊車(chē)服務(wù)推薦系統(tǒng)主要依據(jù)用戶的歷史泊車(chē)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)存在特征相似的泊車(chē)?yán)щy戶,并據(jù)此推薦泊車(chē)服務(wù),推薦的基本思想就是“物以類聚,人以群分”。該系統(tǒng)包含三個(gè)模塊,第一個(gè)模塊是泊車(chē)?yán)щy戶的識(shí)別,通過(guò)分析用戶歷史泊車(chē)行為數(shù)據(jù),依據(jù)篩選策略識(shí)別出有泊車(chē)?yán)щy傾向的用戶;第二個(gè)模塊是泊車(chē)服務(wù)推送流程,對(duì)識(shí)別出來(lái)的泊車(chē)?yán)щy戶進(jìn)行泊車(chē)服務(wù)的推薦,該模塊分為兩個(gè)部分,第一個(gè)部分是引導(dǎo)用戶去應(yīng)用商店了解體驗(yàn),第二個(gè)部分是引導(dǎo)用戶購(gòu)買(mǎi)泊車(chē)服務(wù);第三個(gè)模塊是做好售后運(yùn)營(yíng)工作,對(duì)購(gòu)后長(zhǎng)時(shí)間未使用的用戶推送提醒或已使用的用戶推送使用報(bào)告。該系統(tǒng)的具體工作示意圖見(jiàn)圖1,數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)支撐,推送平臺(tái)負(fù)責(zé)判斷推送人群和推送,車(chē)端接收消息,通過(guò)消息跳轉(zhuǎn)應(yīng)用商店App 可以了解和體驗(yàn)/購(gòu)買(mǎi)泊車(chē)服務(wù),用戶的操作數(shù)據(jù)會(huì)上傳數(shù)據(jù)庫(kù)作為是否再進(jìn)行推送的依據(jù),此外用戶使用泊車(chē)功能的數(shù)據(jù)也會(huì)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)作為購(gòu)后運(yùn)營(yíng)維護(hù)的數(shù)據(jù)依據(jù)??偟膩?lái)說(shuō),該系統(tǒng)不僅能識(shí)別目標(biāo)用戶,在推薦產(chǎn)品成功后,還考慮了產(chǎn)品售后維護(hù)工作,涵蓋比較全面。
圖1 泊車(chē)服務(wù)推薦系統(tǒng)工作示意圖
在推薦泊車(chē)服務(wù)之前,先鎖定用戶群體。本文的思路是依據(jù)車(chē)輛歷史的停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)均值與本文界定的閾值做大小比較,大于閾值則為泊車(chē)?yán)щy戶,進(jìn)而對(duì)其推薦泊車(chē)服務(wù)。通常泊入相對(duì)于泊出難度要大,因此本文主要基于泊入的角度對(duì)用戶群體進(jìn)行識(shí)別。首先依據(jù)每次行程結(jié)束前整車(chē)檔位狀態(tài)計(jì)算停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng),歷史停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)均值為推送日前一天往前30 天里的總停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)的算數(shù)平均值(要求前一天的總停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)大于0,若單次停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)為0,則不在計(jì)算范圍)。其次關(guān)于閾值的界定,本文是通過(guò)多個(gè)維度去確定的,以某款車(chē)型為例,按照性別、年齡(18~25 歲、26~30 歲、……、56~60歲、61 歲以上)、購(gòu)車(chē)時(shí)長(zhǎng)(30 d 內(nèi)、31~60 d……)以及不分維度去計(jì)算停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)均值,根據(jù)計(jì)算結(jié)果,基于推送范圍不能太小的考慮,選擇大于全部用戶平均水平(不分維度)且小于最大值的數(shù)值,作為泊車(chē)?yán)щy戶閾值。若車(chē)輛的歷史停車(chē)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)均值大于閾值,說(shuō)明該車(chē)輛用戶是存在泊車(chē)?yán)щy傾向的,最后再結(jié)合車(chē)輛是否具備泊車(chē)硬件裝置和是否購(gòu)買(mǎi)過(guò)泊車(chē)產(chǎn)品(首次推送無(wú)需判斷)這兩個(gè)條件,篩選出來(lái)的車(chē)輛用戶就是要推送泊車(chē)服務(wù)的泊車(chē)?yán)щy戶群體。
在鎖定泊車(chē)?yán)щy戶之后,就可以在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景比如車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)/檢測(cè)到停車(chē)位時(shí),給用戶推送輔助泊車(chē)服務(wù)推薦消息。由于泊車(chē)產(chǎn)品初期面向用戶推廣,用戶的接受程度難免因人而異,為了讓更多用戶更加了解和接受產(chǎn)品,因而產(chǎn)品可以分為免費(fèi)體驗(yàn)環(huán)節(jié)和正式購(gòu)買(mǎi)環(huán)節(jié),用戶可選擇先進(jìn)行體驗(yàn),也可以直接進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)環(huán)節(jié)。假如用戶選擇先進(jìn)行體驗(yàn),則在體驗(yàn)期結(jié)束后,會(huì)自動(dòng)推送一份體驗(yàn)小報(bào)告給用戶,目的是讓用戶了解使用該產(chǎn)品的情況,以更有說(shuō)服力地引導(dǎo)用戶去購(gòu)買(mǎi)。
具體的推送流程見(jiàn)圖2。第一部分:引導(dǎo)用戶去商店了解體驗(yàn)。首先依據(jù)算法判斷出泊車(chē)?yán)щy戶,由推送平臺(tái)系統(tǒng)向其車(chē)機(jī)端推送消息內(nèi)容,車(chē)機(jī)端接收到信息,則在車(chē)屏彈出彈窗呈現(xiàn)給用戶,可配置語(yǔ)音播報(bào)功能,告知用戶目前有一種泊車(chē)服務(wù)可以解決泊車(chē)中的困擾引導(dǎo)用戶前往了解,若在連續(xù)推送6 次中,有3 次用戶直接關(guān)閉或不做任何操作直至彈窗自動(dòng)消失,則在接下來(lái)的30 d 里不再給該用戶推送,避免引起用戶的反感,30 d 后依據(jù)用戶是否為泊車(chē)?yán)щy戶進(jìn)行推送,若是則再給用戶推送。若用戶主動(dòng)點(diǎn)擊前往了解,則這時(shí)就會(huì)跳轉(zhuǎn)到應(yīng)用商店為用戶展示泊車(chē)產(chǎn)品介紹,介紹附帶使用視頻,便于用戶盡快掌握使用方法,用戶了解后可決定先體驗(yàn)還是直接購(gòu)買(mǎi)。
圖2 泊車(chē)服務(wù)推送流程
第二部分:引導(dǎo)用戶購(gòu)買(mǎi)泊車(chē)產(chǎn)品。若用戶選擇體驗(yàn),先進(jìn)行服務(wù)包升級(jí),在30 d 的體驗(yàn)期后,依據(jù)用戶使用前泊車(chē)數(shù)據(jù)和體驗(yàn)期間使用泊車(chē)產(chǎn)品后的泊車(chē)數(shù)據(jù)自動(dòng)推送一份體驗(yàn)報(bào)告(包含使用次數(shù)和使用泊車(chē)服務(wù)后泊車(chē)節(jié)省時(shí)長(zhǎng)等內(nèi)容),讓用戶了解這個(gè)產(chǎn)品為他帶來(lái)的價(jià)值,增加用戶購(gòu)買(mǎi)的可能性。若給用戶推送三次均無(wú)反應(yīng)或手動(dòng)關(guān)閉則重新回到判定是否是泊車(chē)?yán)щy戶群體然后決定推送的起點(diǎn)。若用戶決定購(gòu)買(mǎi),則可點(diǎn)擊前往商店購(gòu)買(mǎi)正版,支付完成后,升級(jí)服務(wù)包,即可使用泊車(chē)產(chǎn)品。若用戶沒(méi)有體驗(yàn)直接購(gòu)買(mǎi),則直接進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)階段,支付,升級(jí)服務(wù)包,然后使用。若用戶最終沒(méi)有支付,則該用戶將會(huì)重新回到是否是泊車(chē)?yán)щy戶然后決定推送的起點(diǎn)。
在用戶購(gòu)買(mǎi)之后,在后期運(yùn)營(yíng)時(shí)可以考慮給長(zhǎng)時(shí)間未使用的用戶推送提醒或者給使用的用戶推送使用報(bào)告(見(jiàn)下頁(yè)圖3),增加產(chǎn)品曝光率,提高使用頻率,提高用戶對(duì)品牌、產(chǎn)品的好感,做好購(gòu)后服務(wù)工作。有的用戶在購(gòu)買(mǎi)泊車(chē)產(chǎn)品后可能因?yàn)槟承┰蜷L(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有使用泊車(chē)功能,如果時(shí)間超過(guò)30 d,則這個(gè)時(shí)候可以給用戶推送一個(gè)提醒使用的消息(包含未使用時(shí)長(zhǎng)以及溫馨提示等內(nèi)容)。有的用戶會(huì)經(jīng)常使用,則可以給用戶出一份使用報(bào)告(包含使用次數(shù)和使用泊車(chē)服務(wù)后泊車(chē)節(jié)省時(shí)長(zhǎng)等內(nèi)容),讓用戶了解購(gòu)買(mǎi)這個(gè)產(chǎn)品的使用情況,形成一個(gè)泊車(chē)服務(wù)使用的數(shù)據(jù)閉環(huán)。
圖3 購(gòu)后推送流程圖
首先目前尚沒(méi)有泊車(chē)?yán)щy戶識(shí)別的其他科研成果,本文依據(jù)倒車(chē)時(shí)長(zhǎng)歷史數(shù)據(jù)識(shí)別泊車(chē)?yán)щy戶,彌補(bǔ)了當(dāng)前科研成果的缺陷;其次本文以自動(dòng)泊車(chē)產(chǎn)品為例,雖然泊車(chē)?yán)щy戶識(shí)別方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單,但是也比較精準(zhǔn)縮小了推送范圍,避免盲目推送所有用戶,實(shí)現(xiàn)比較智能化的定向推送,而非無(wú)厘頭的、盲目的傻瓜式推送,減少非剛需用戶的反感,增加剛需用戶的好感;再次依據(jù)用戶對(duì)泊車(chē)功能推薦消息的反應(yīng)決定是否再進(jìn)行推送,也體現(xiàn)了人性化推送,減少了用戶反感;最后本文的推薦系統(tǒng)還考慮了推薦成功后的運(yùn)營(yíng)維護(hù),充分利用車(chē)輛數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)閉環(huán),體現(xiàn)大數(shù)據(jù)賦能的特點(diǎn)。本文雖然以自動(dòng)泊車(chē)產(chǎn)品為例,但是其他泊車(chē)產(chǎn)品的推廣也可以參照此思路。比如記憶泊車(chē),使用場(chǎng)景不一樣,則可以結(jié)合泊車(chē)成功所需要的倒車(chē)次數(shù)、環(huán)境、路況、時(shí)段和用戶的自我感知、用戶追求體驗(yàn)的需求等多種切合使用場(chǎng)景的復(fù)雜因素,來(lái)綜合判斷該用戶是否為要推送的泊車(chē)需求人群,以將泊車(chē)服務(wù)進(jìn)一步地精準(zhǔn)定向推送給用戶。另外就推送內(nèi)容而言,本文僅做個(gè)范例,依據(jù)推廣策略可增加一些暖心的內(nèi)容。總的來(lái)說(shuō),整個(gè)推薦系統(tǒng)核心主要是識(shí)別目標(biāo)用戶,其次是利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行購(gòu)后運(yùn)營(yíng)維護(hù)。通過(guò)本文的推薦系統(tǒng)向用戶推廣泊車(chē)產(chǎn)品,在提高產(chǎn)品覆蓋率的同時(shí),可以滿足用戶智能出行需求,助力車(chē)企轉(zhuǎn)變商業(yè)模式,營(yíng)造和諧安全的社會(huì)環(huán)境。