王達(dá)，孫滔，孫曉文，郭建超，孫杰，陳果，楊愛東，歐陽曄

（1. 亞信科技（中國）有限公司，北京 100193；2. 中國移動(dòng)通信有限公司研究院，北京 100053）

0 引言

2003年，Grieves博士首次提出具備數(shù)字孿生要素的“鏡像空間模型”概念[1]。而“數(shù)字孿生”術(shù)語明確被提出是在2011年美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室做的一次演講中。

Gartner在2017年、2018年和2019年連續(xù)將數(shù)字孿生列為十大技術(shù)趨勢之一[2]，其將數(shù)字孿生定義為對象的數(shù)字化表示，同時(shí)Gartner 2020年新興技術(shù)趨勢發(fā)現(xiàn)先驅(qū)者正通過深化離散數(shù)字孿生和復(fù)合數(shù)字孿生技術(shù)，嘗試解決個(gè)性化需求強(qiáng)烈的應(yīng)用場景。研究表明，企業(yè)正在從關(guān)鍵任務(wù)模擬、高價(jià)值資產(chǎn)維護(hù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新場景、數(shù)據(jù)可用性和投入產(chǎn)出等方向考慮使用應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)[3]。

數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義對物理實(shí)體進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測和決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的實(shí)時(shí)交互映射[4]。數(shù)字孿生技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)[5]如圖1所示。

圖1 數(shù)字孿生技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)[5]

1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生

1.1 網(wǎng)絡(luò)全生命周期管理面臨的挑戰(zhàn)

基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（network functions virtualization，NFV）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（software defined network，SDN）等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的演進(jìn)，按需定制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、按需構(gòu)建組網(wǎng)方案成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)形態(tài)的復(fù)雜化與多樣化也為網(wǎng)絡(luò)的全生命周期管理帶來挑戰(zhàn)，具體如下。

（1）網(wǎng)絡(luò)全面感知能力弱，無法實(shí)時(shí)、可視化感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

隨著NFV、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由跨專業(yè)的橫向物理網(wǎng)絡(luò)向橫縱結(jié)合的云化與容器化網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)管理無法進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)（無線、承載、核心網(wǎng)等）、跨信息技術(shù)（information technology，IT）層（服務(wù)器、虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能等）的網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)拓?fù)淇梢?，從而無法實(shí)現(xiàn)基于可視化的網(wǎng)絡(luò)性能、質(zhì)量與故障等網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的全面、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確感知。

（2）網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效率低，試錯(cuò)成本高

隨著5G部署和商用，通信網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)也從單一的個(gè)人業(yè)務(wù)向復(fù)雜的多種業(yè)務(wù)發(fā)展。各類業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與可靠性提出了更高的要求，而現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)多樣化，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸?fù)雜度高，應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立分散，運(yùn)維過程自動(dòng)化程度較低也影響了基于全網(wǎng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行新技術(shù)創(chuàng)新的效率，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)創(chuàng)新性試錯(cuò)成本高。

1.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的定義

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生是指基于數(shù)字孿生技術(shù)融合通信人工智能等有關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)全要素全生命周期數(shù)字化管理，用于全程全網(wǎng)業(yè)務(wù)支撐。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生構(gòu)建與編排如圖2所示，利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建了物理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化鏡像。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生依靠運(yùn)營商豐富的大數(shù)據(jù)，可對網(wǎng)絡(luò)提供流量預(yù)測、新業(yè)務(wù)預(yù)測試、配置預(yù)審核、網(wǎng)絡(luò)預(yù)規(guī)劃等服務(wù)[6]。

圖2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生構(gòu)建與編排

2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生相關(guān)工作

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生是一個(gè)新興網(wǎng)絡(luò)，融合了通信、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，利用建模技術(shù)從時(shí)間和空間維度刻畫物理實(shí)體，實(shí)現(xiàn)生命周期管理[7-8]。隨著數(shù)字孿生技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)潛在價(jià)值愈發(fā)明顯，運(yùn)營商、設(shè)備商和集成商對網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)展現(xiàn)了極高的熱情。中國移動(dòng)提出了“數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的概念、架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)”[9]等。同時(shí)國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化管理組織也正在加緊制訂與網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織/國際電工委員會(huì)第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)/物聯(lián)網(wǎng)分技術(shù)委員會(huì)（ISO/IEC JTC1 SC41）正在制訂“數(shù)字孿生概念和術(shù)語”標(biāo)準(zhǔn)以及“數(shù)字孿生應(yīng)用案例”標(biāo)準(zhǔn)[10]。國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)化部門正在制訂“數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的要求和體系結(jié)構(gòu)”標(biāo)準(zhǔn)[11]。中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)針對數(shù)字孿生技術(shù)賦能個(gè)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景正在制訂“行業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)數(shù)字孿生場景與需求”系列標(biāo)準(zhǔn)[12]。

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于通信領(lǐng)域正在全面探索中，數(shù)字孿生結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以模擬切片端到端的性能，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)時(shí)延[13]?；?G網(wǎng)絡(luò)支持復(fù)雜應(yīng)用場景遇到的挑戰(zhàn)，利用數(shù)字孿生技術(shù)可以提高管理效率和效能[14]。未來在6G通信領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)將提供按需服務(wù)和智慧內(nèi)生等能力[15]。本文將給出數(shù)字孿生如何賦能網(wǎng)絡(luò)生命周期全過程中的具體論述。

3 網(wǎng)絡(luò)全要素、全生命周期中的數(shù)字孿生

基于網(wǎng)絡(luò)特性和數(shù)字孿生能力，數(shù)字孿生技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)全生命周期管理過程中對網(wǎng)絡(luò)特征要素進(jìn)行孿生表達(dá)，如對網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)拓?fù)涞目梢暬尸F(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的仿真推演，網(wǎng)絡(luò)場景的自主孿生等。

3.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)

（1）網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體建模技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體模型構(gòu)建主要包括孿生網(wǎng)絡(luò)本體模型構(gòu)建、統(tǒng)一表征融合網(wǎng)絡(luò)孿生體數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建及網(wǎng)元模型和拓?fù)淠Ｐ偷臉?gòu)建。

· 孿生網(wǎng)絡(luò)本體模型構(gòu)建：孿生網(wǎng)絡(luò)本體模型是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)一致性表征的基礎(chǔ)。需要定義本體的組成要素，如類、屬性、關(guān)系、規(guī)則和實(shí)例等，繼而通過本體模型對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性表征。

· 統(tǒng)一表征融合網(wǎng)絡(luò)孿生體數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建：基于孿生網(wǎng)絡(luò)本體模型構(gòu)建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)一致性融合表征操作，形成具有統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)，完成從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)到統(tǒng)一表征數(shù)據(jù)的映射。

· 網(wǎng)元模型和拓?fù)淠Ｐ偷臉?gòu)建：根據(jù)不同網(wǎng)元模型的功能或拓?fù)淠Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)，可基于統(tǒng)一表征的數(shù)據(jù)庫，按需組合構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型，從而實(shí)現(xiàn)孿生網(wǎng)絡(luò)和物理網(wǎng)絡(luò)的虛實(shí)映射。

（2）全生命周期數(shù)字建模技術(shù)

· 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和建設(shè)的建模：基于數(shù)據(jù)倉庫中與網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法對業(yè)務(wù)預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測、覆蓋優(yōu)化等場景進(jìn)行建模。

· 網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的建模：基于經(jīng)驗(yàn)知識的推理規(guī)則將專家經(jīng)驗(yàn)知識通過知識圖譜固化，可實(shí)現(xiàn)對故障診斷及定位等網(wǎng)絡(luò)維護(hù)場景的精準(zhǔn)推理。

· 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的建模：對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的建模，由于其問題的非凸性、非平穩(wěn)性、隨機(jī)性等困難，可采用進(jìn)化類算法或者采用群智能算法等。另外，對于復(fù)雜的動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化場景，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能調(diào)度方法，組合動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)逼近和函數(shù)逼近的思想，解決基于動(dòng)態(tài)調(diào)度的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題。

· 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的建模：網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營建模過程中需要有針對性地采集相關(guān)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，借助深度學(xué)習(xí)、集成算法等進(jìn)行模型訓(xùn)練?？山柚w移學(xué)習(xí)，針對不同情況利用基于實(shí)例的遷移、特征的遷移及共享參數(shù)的遷移等方法進(jìn)行快速精準(zhǔn)建模。

（3）網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生可視化技術(shù)

利用網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)，一方面可以輔助用戶認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，另一方面有助于挖掘隱藏在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的有價(jià)值信息。網(wǎng)絡(luò)孿生體可視化呈現(xiàn)分為以下3類。

· 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬鹤鳛閿?shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)可視化的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬瘜⒕W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和鏈路以點(diǎn)和線構(gòu)成圖形呈現(xiàn)，清晰直觀地反映網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況?？梢暬季炙惴ㄊ峭?fù)淇梢暬暮诵摹?/p>

· 功能模型可視化：將相關(guān)的可視化技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的流量建模、故障診斷、質(zhì)量保障等功能模型中，基于網(wǎng)絡(luò)孿生體完成功能驗(yàn)證的同時(shí)實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。

· 可視化動(dòng)態(tài)交互：數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)模型需要盡可能提供動(dòng)態(tài)交互功能，讓用戶更好地參與對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和模型的理解和分析，幫助用戶探索數(shù)據(jù)、提高視覺認(rèn)知。

（4）網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)處理技術(shù)

基于各類傳感器和數(shù)據(jù)采集裝置、采集技術(shù)獲取各類網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。對采集的數(shù)據(jù)按照專業(yè)業(yè)務(wù)維度進(jìn)行計(jì)算匯聚，形成各專業(yè)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?；诟鲗I(yè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建單體模型、各類功能模型等，支撐網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用場景構(gòu)建。

3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生能力分級

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生分級方法論

圖1中提到“數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)、模型是核心、軟件是載體”的設(shè)計(jì)理念，本文給出了數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)模型、功能模型3個(gè)維度的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)分級體系。

高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理能力能夠保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生穩(wěn)定運(yùn)行，數(shù)據(jù)管理由低等級的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給，向高等級的數(shù)據(jù)分析、建議、決策的能力進(jìn)階。

基礎(chǔ)模型是數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)中最重要的基礎(chǔ)能力，基礎(chǔ)模型包括網(wǎng)元本體模型、拓?fù)淠Ｐ秃瓦\(yùn)行狀態(tài)等屬性，用以刻畫物理本體的固有屬性、可視化屬性等，進(jìn)一步通過拓?fù)淠Ｐ兔枋隽司W(wǎng)元模型的連接能力。運(yùn)行狀態(tài)體現(xiàn)了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元模型與物理本體的同步性。

功能模型面向應(yīng)用功能智能化及虛實(shí)交互能力搭建。功能智能化從單網(wǎng)元智能到全域智能化、從靜態(tài)策略執(zhí)行到知識驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)策略閉環(huán)能力演進(jìn)。虛實(shí)交互的水平體現(xiàn)了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的控制水平。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生分級

本文旨在構(gòu)造一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，通過模型驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)由人工主導(dǎo)到自主群智的智能化分級體系。

等級1網(wǎng)絡(luò)物理可視：能夠?qū)崿F(xiàn)單個(gè)網(wǎng)元或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的孿生，不能體現(xiàn)本體的全貌，滿足基礎(chǔ)可視需求，與物理本體的運(yùn)行狀態(tài)不能實(shí)時(shí)對應(yīng)。可執(zhí)行一些重復(fù)的子任務(wù)。

等級2網(wǎng)絡(luò)模擬驗(yàn)證：增加網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)單域內(nèi)的連接，可自動(dòng)執(zhí)行部分靜態(tài)策略。通過人工方式管理孿生網(wǎng)絡(luò)。

等級3網(wǎng)絡(luò)模擬推演：實(shí)現(xiàn)多域協(xié)同智能化，在特定場景下具備策略智能生成能力。特定場景可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。

等級4網(wǎng)絡(luò)智能決策：具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型推演生成策略的能力，可實(shí)現(xiàn)跨域的網(wǎng)絡(luò)處置和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)閉環(huán)控制。

等級5網(wǎng)絡(luò)自主孿生：具備智能數(shù)據(jù)分析、自主學(xué)習(xí)沉淀知識的能力。運(yùn)用知識驅(qū)動(dòng)模型推演形成策略，并自主決策是否執(zhí)行。

3.3 數(shù)字孿生在網(wǎng)絡(luò)全生命周期管理中的應(yīng)用

3.3.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

考慮真正網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的預(yù)期成本、業(yè)務(wù)需求、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行預(yù)期質(zhì)量等，迫切需要一種技術(shù)能夠完整地將網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行影響因素、網(wǎng)絡(luò)預(yù)期運(yùn)行效果通過可視化的形式呈現(xiàn)，并在修正過程中，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反映網(wǎng)絡(luò)預(yù)期運(yùn)行效果，完成網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的低成本試錯(cuò)[16]。

數(shù)字孿生技術(shù)的出現(xiàn)可以很好地解決上述問題。基于網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建網(wǎng)元孿生本體模型、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)理模型、結(jié)合城市信息模型、環(huán)境信息模型等，融合網(wǎng)絡(luò)信號在物理空間傳播的全要素信息，構(gòu)建數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)。驅(qū)動(dòng)孿生網(wǎng)絡(luò)模擬運(yùn)行，可視化展示關(guān)注的有關(guān)指標(biāo)信息。當(dāng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置策略時(shí)，可動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)期運(yùn)行效果。在滿足業(yè)務(wù)需求、方案可落地執(zhí)行、成本可接受的同時(shí)，還需要保證網(wǎng)絡(luò)具備一定的容量空間，為網(wǎng)絡(luò)的中長期發(fā)展預(yù)留一定的空間。

3.3.2 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

基于數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，一方面可以提前融合城市信息模型和建筑信息模型，規(guī)避施工困難問題。同時(shí)，如遇到其他不可調(diào)和的問題時(shí)，也可以運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)快速計(jì)算尋找新的設(shè)備布置方案[17]。

當(dāng)面對諸如網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模擬開通、系統(tǒng)割接風(fēng)險(xiǎn)評估等，數(shù)字孿生技術(shù)仍然可以發(fā)揮一定的作用?；跀?shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)與物理網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)交互的特性，數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)可以獲得物理網(wǎng)絡(luò)最新的運(yùn)行數(shù)據(jù)及物理網(wǎng)絡(luò)歷史的運(yùn)行情況，在孿生網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)先模擬業(yè)務(wù)開通或模擬系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避等。

3.3.3 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，基于數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)采集物理網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)整體資源情況，從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配。按業(yè)務(wù)優(yōu)先級、業(yè)務(wù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)配置，實(shí)現(xiàn)資源的合理利用。同時(shí)，基于物理網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的性能告警閾值，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行性能接近網(wǎng)絡(luò)性能告警閾值前，提前尋找性能優(yōu)化策略，并在數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)中驗(yàn)證策略的可行性后，指導(dǎo)物理網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)日常的運(yùn)維優(yōu)化閉環(huán)管理[18]。

3.3.4 網(wǎng)絡(luò)維護(hù)

基于數(shù)字孿生技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，關(guān)注網(wǎng)元的運(yùn)行情況?；跇I(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)測運(yùn)行趨勢，實(shí)時(shí)可視化呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)[19]。對于異常運(yùn)行情況提前預(yù)警、提前介入。在保障正常業(yè)務(wù)服務(wù)運(yùn)行的同時(shí)，尋找告警消除策略，優(yōu)先在數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)中驗(yàn)證策略可行性后，再指導(dǎo)物理網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行，避免網(wǎng)絡(luò)宕機(jī)情況發(fā)生。在面對突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行故障時(shí)，基于孿生網(wǎng)絡(luò)與物理網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)交互的特性，可以快速定位故障設(shè)備或發(fā)生故障的網(wǎng)元，并有針對性地制定故障消除策略。故障消除策略可以優(yōu)先在數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)中部署配置并模擬驗(yàn)證。驗(yàn)證通過并確認(rèn)對網(wǎng)絡(luò)不會(huì)產(chǎn)生其他關(guān)聯(lián)問題后，再指導(dǎo)物理網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行，完成網(wǎng)絡(luò)故障處理的閉環(huán)管理。

3.3.5 體驗(yàn)管理

網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)管理是面向業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量、用戶滿意度提升的一種手段。運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)時(shí)采集網(wǎng)元運(yùn)行數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶對于網(wǎng)絡(luò)使用的特性數(shù)據(jù)等，并綜合網(wǎng)絡(luò)整體運(yùn)行能力，深度仿真和分析，依據(jù)用戶偏好提供更優(yōu)的服務(wù)方案。同時(shí)，可以利用數(shù)字孿生技術(shù)深度感知網(wǎng)元的運(yùn)行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，評估網(wǎng)元和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的健康度。依據(jù)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)給出的評估結(jié)論，可以提前介入維護(hù)，提升網(wǎng)絡(luò)可靠穩(wěn)定的運(yùn)行周期，改善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，從而提升用戶對于網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的滿意度[20]。

4 數(shù)字孿生在網(wǎng)絡(luò)全生命周期中的價(jià)值

數(shù)字孿生技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)的全生命周期管理中能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)或故障問題前移，事先預(yù)測、事前驗(yàn)證、提前規(guī)避、提前優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)“閉環(huán)”管理。

4.1 提升網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量

相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)生命周期管理，應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò)管理中的要素更精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)來源可追溯性強(qiáng)、可信度更高，業(yè)務(wù)還原度更趨近于實(shí)際，輸出的策略的可執(zhí)行性更高。

相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)生命周期管理，應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)一方面可以提前驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐策略，另一方面可以驗(yàn)證實(shí)踐策略是否會(huì)對網(wǎng)絡(luò)造成潛在沖突，提前規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

可在孿生網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)研究，降低新技術(shù)在運(yùn)行中的網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證時(shí)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，減小部署到現(xiàn)網(wǎng)中發(fā)生錯(cuò)誤的可能性。

4.2 拓?fù)渫敢暫土髁咳?/h3>

基于交互式的數(shù)字孿生可視化技術(shù)可以提升網(wǎng)絡(luò)全息化呈現(xiàn)水平，如各種網(wǎng)元運(yùn)行信息、拓?fù)湫畔ⅰ⒕W(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)狀態(tài)、演化方向等信息。拓?fù)渫敢暷軌驅(qū)崟r(shí)追蹤網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)。

基于拓?fù)淇梢?，?shù)字孿生技術(shù)可對相鄰網(wǎng)元或附屬網(wǎng)元的管理實(shí)現(xiàn)拓?fù)鋯栴}的快速定位。在網(wǎng)絡(luò)配置調(diào)整和策略執(zhí)行時(shí)，可以更準(zhǔn)確、直觀地呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)變化效果，從而發(fā)現(xiàn)最佳的業(yè)務(wù)匹配方案。全息化呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛實(shí)交互映射，幫助用戶更清晰地感知網(wǎng)絡(luò)狀況、更高效地挖掘網(wǎng)絡(luò)有價(jià)值的信息、以更友好的沉浸交互界面探索網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新應(yīng)用。

4.3 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)閉環(huán)控制

基于數(shù)字孿生技術(shù)具備的仿真、分析、診斷和預(yù)測、決策功能，可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)閉環(huán)控制。

實(shí)時(shí)閉環(huán)控制分為“內(nèi)閉環(huán)”和“外閉環(huán)”控制?！皟?nèi)閉環(huán)”實(shí)時(shí)控制指通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生在數(shù)字空間內(nèi)對問題的閉環(huán)驗(yàn)證與優(yōu)化；“外閉環(huán)”控制指物理網(wǎng)絡(luò)向?qū)\生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息上報(bào)、孿生網(wǎng)絡(luò)經(jīng)內(nèi)閉環(huán)分析生成可執(zhí)行策略下發(fā)給物理網(wǎng)絡(luò)閉環(huán)優(yōu)化的過程。通過“內(nèi)閉環(huán)”與“外閉環(huán)”，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自驗(yàn)證、自演進(jìn)的實(shí)時(shí)閉環(huán)控制。

5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用實(shí)踐

5.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生平臺(tái)

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生平臺(tái)由網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場景構(gòu)建平臺(tái)組成。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元的建模與設(shè)計(jì)，輸入給網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場景構(gòu)建平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場景構(gòu)建平臺(tái)在場景構(gòu)建過程中，也會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入給網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行模型的迭代優(yōu)化。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)面向通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元的建模與設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對各類通信網(wǎng)元設(shè)備實(shí)體多維度數(shù)字化建模，將不同應(yīng)用上生成的信息數(shù)字化，將實(shí)體的物理模型、關(guān)系規(guī)則、運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一，從而進(jìn)行更適時(shí)的決策和信息管理。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)是設(shè)計(jì)模式的改變，促進(jìn)了企業(yè)資產(chǎn)真正數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)了對數(shù)字孿生體的屬性定義、事件指令交互、機(jī)理規(guī)則、可視化形態(tài)的開發(fā)，并提供了建模管理、仿真服務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場景構(gòu)建平臺(tái)定位面向通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景的設(shè)計(jì)與編排。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場景構(gòu)建平臺(tái)是生產(chǎn)模式的改變，低代碼開發(fā)助力業(yè)務(wù)流程數(shù)字化。滿足在具體的業(yè)務(wù)場景下，基于數(shù)字孿生體的組合、編排和運(yùn)行規(guī)則的定義和操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的仿真服務(wù)和孿生智能化的需求。

5.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場景與案例

亞信科技率先在5G通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急保障場景中引入數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大型體育場館的通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指標(biāo)的可視化監(jiān)控分析、網(wǎng)絡(luò)故障快速診斷及全程可視化應(yīng)急指揮調(diào)度。

基于數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對光纜網(wǎng)、承載網(wǎng)、無線網(wǎng)等相關(guān)通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元的數(shù)字建模，實(shí)現(xiàn)了與物理網(wǎng)絡(luò)層的實(shí)時(shí)同步，并完成了對相關(guān)通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元組網(wǎng)的物理拓?fù)淇梢曇约拔锢礞溌飞系臉I(yè)務(wù)信息可視。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了與物理網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)通道，并將相關(guān)數(shù)據(jù)采集、控制等接口注入數(shù)字孿生平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)孿生網(wǎng)絡(luò)層與物理網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、虛實(shí)交互。

6 結(jié)束語

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生產(chǎn)品和應(yīng)用落地正處于高速發(fā)展階段。按照第3.2節(jié)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生能力分級體系，大部分產(chǎn)品和應(yīng)用案例處于等級2向等級3的過渡階段。為加快推進(jìn)數(shù)字孿生在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和落地，更大程度地體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的價(jià)值，需要推進(jìn)產(chǎn)品向等級5網(wǎng)絡(luò)自主孿生演進(jìn)。

針對等級5網(wǎng)絡(luò)自主孿生的演進(jìn)，需要構(gòu)建完整的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，沉淀數(shù)字孿生技術(shù)，保障在通信領(lǐng)域應(yīng)用的落地?；谕ㄐ偶夹g(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的特性，深挖數(shù)字孿生技術(shù)在通信行業(yè)的應(yīng)用潛能，更好地賦能垂直行業(yè)。因此，未來還需要通信領(lǐng)域的專業(yè)人才、數(shù)字孿生技術(shù)的專業(yè)人才、標(biāo)準(zhǔn)化人才等共同協(xié)作，完成底層的知識構(gòu)建，共同將數(shù)字孿生技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)揮到極致。