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        基于LabVIEW的渦輪診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

        2022-05-06 09:02:38孫治鵬JosephusMaria涂世明鄭有勝曾翰典
        儀器儀表用戶 2022年5期
        關(guān)鍵詞:振動(dòng)

        孫治鵬,Josephus T.Maria,涂世明,鄭有勝,曾翰典

        (天信儀表集團(tuán)有限公司,浙江 蒼南 325800)

        0 引言

        隨著天然氣能源比例不斷提高,氣體渦輪流量計(jì)在然氣貿(mào)易計(jì)量和過程監(jiān)控等領(lǐng)域用量也水漲船高。在使用過程中,由于介質(zhì)清潔度差、不規(guī)范操作、未定時(shí)維護(hù)和質(zhì)量缺陷等問題導(dǎo)致部件損壞,如果未及時(shí)發(fā)現(xiàn),將導(dǎo)致計(jì)量的不準(zhǔn)確。目前一般是通過現(xiàn)場(chǎng)巡檢的方式對(duì)儀表顯示數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察,憑經(jīng)驗(yàn)對(duì)比判定儀表運(yùn)行狀態(tài),如當(dāng)前的溫壓、流量等數(shù)據(jù)和參考?xì)v史值對(duì)比診斷,如發(fā)現(xiàn)偏差較大,則拆卸下來進(jìn)一步診斷。以上方法容易產(chǎn)生誤判斷,且現(xiàn)場(chǎng)管道拆裝成本大,特別在高壓的管道上。管道內(nèi)高壓可燃?xì)怏w操作存在危險(xiǎn),停氣拆卸對(duì)用氣方產(chǎn)生影響,維護(hù)成本高,造成了資源浪費(fèi)。因此,通過對(duì)采用基于NI公司的采集系統(tǒng)和LabVIEW平臺(tái)虛擬軟件的診斷系統(tǒng)研究,實(shí)現(xiàn)在不拆表、不停機(jī)下快速精準(zhǔn)地在線診斷,具有重大的意義。

        1 故障診斷系統(tǒng)的工作機(jī)理

        機(jī)械設(shè)備在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行中,常見的故障有部件脫落、腐蝕、變形、老化、運(yùn)行異常等。這些故障的存在輕則性能衰退、功能喪失,重則影響企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行,造成經(jīng)濟(jì)損失[1,2]。根據(jù)渦輪流量計(jì)的特性,這些故障主要表現(xiàn)在傳動(dòng)部件上:如阻力上升,異常振動(dòng),葉輪缺損、變形、卡頓或卡死現(xiàn)象,因此可通過以下幾個(gè)方面進(jìn)行診斷。

        1.1 利用葉片轉(zhuǎn)速進(jìn)行診斷

        氣體渦輪流量計(jì)的計(jì)量原理為管道內(nèi)的流體推動(dòng)渦輪葉片,一定條件下其旋轉(zhuǎn)角速度與工作條件下流體流速成正比,通過傳感器測(cè)量角速度計(jì)算可得到流量[3]。葉輪轉(zhuǎn)速檢測(cè)的方法有霍爾式、光電式、電容式、電感式傳感器等[4]。通過LabVIEW計(jì)數(shù)器高速的采集每一個(gè)葉片的脈沖寬度進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析,便可診斷渦輪葉片的彎曲、缺損故障。另外,不管機(jī)械顯示還是電子顯示儀表出廠時(shí)都會(huì)進(jìn)行標(biāo)定,獲取固定的儀表系數(shù)。因此,葉片取得的高頻信號(hào)可以和其余部件取得的中低頻信號(hào)進(jìn)行運(yùn)算,獲取瞬時(shí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行比較診斷。

        1.2 利用振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行診斷

        氣體渦輪流量計(jì)在管道運(yùn)行時(shí),盡管相比其它如羅茨流量計(jì)運(yùn)行較穩(wěn)定,但不可避免地會(huì)發(fā)生輕微的振動(dòng)現(xiàn)象。一般情況下,這種振動(dòng)可分解為有一定規(guī)律的渦輪傳動(dòng)部件轉(zhuǎn)動(dòng)引起的簡(jiǎn)諧振動(dòng)和管道上其它設(shè)備、外部噪聲等疊加組成[5]。因此,可利用振動(dòng)檢測(cè)模塊獲取振動(dòng)加速度、頻率、幅值等相關(guān)信息,再利用LabVIEW整理分析出振動(dòng)特性與根據(jù)不同口徑規(guī)格的流量計(jì)和不同流量下所呈現(xiàn)的振動(dòng)特性進(jìn)行比較,從而診斷設(shè)備故障點(diǎn)或?qū)\(yùn)行機(jī)械環(huán)境條件進(jìn)行判斷。

        1.3 利用阻力曲線進(jìn)行診斷

        實(shí)際的渦輪模型是不理想的,當(dāng)氣體流過渦輪葉片時(shí),存在渦輪葉片各表面與介質(zhì)的粘性力、介質(zhì)的慣性力、軸承阻力、計(jì)數(shù)器等傳動(dòng)部件的阻力影響。盡管現(xiàn)有渦輪流量計(jì)在減少阻力影響小流量性能方面已做了很多措施,但其影響仍不可消除。因此,可以利用LabVIEW采集在管道關(guān)閉閥門狀態(tài)下的葉輪自旋下降的曲線,通過對(duì)曲線的斜率和出廠前的曲線或同型號(hào)規(guī)格的曲線對(duì)比,以此診斷其葉輪、軸承、計(jì)數(shù)器齒輪等傳動(dòng)部件是否故障。

        1.4 利用壓損大小進(jìn)行診斷

        圓形氣體管道的壓力損失與氣體介質(zhì)的密度ρ、管道內(nèi)氣體的流速ω、摩擦阻力系數(shù)λ和通徑等管道相關(guān)的系數(shù)K有關(guān),其簡(jiǎn)化公式可表示為式(1)。氣體密度、溫度、壓力、流速等參數(shù)值可以從現(xiàn)場(chǎng)流量計(jì)量?jī)x表采集獲得。一般氣體的粘度對(duì)摩擦阻力系數(shù)影響很小,可以忽略不計(jì),因此λ主要與管道相對(duì)粗糙度相關(guān),且其出廠后幾乎不變化[6]。所以通過采集渦輪流量計(jì)兩端的壓差可以初步診斷其管道內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否發(fā)生了變化,如葉輪卡死,嚴(yán)重臟污問題。

        2 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

        渦輪診斷系統(tǒng)的硬件主要分為以下幾個(gè)部分:采集傳感器、轉(zhuǎn)換模塊或接口設(shè)備、數(shù)據(jù)采集板卡、微型計(jì)算機(jī)。各種傳感器通過采集渦輪流量計(jì)的運(yùn)行參數(shù),如通過轉(zhuǎn)速傳感器采集葉片脈沖信號(hào),振動(dòng)檢測(cè)傳感器獲得振動(dòng)信號(hào),差壓傳感器采集壓力值等,轉(zhuǎn)換模塊和接口設(shè)備用于信號(hào)的處理放大,類型轉(zhuǎn)換。因?yàn)閿?shù)據(jù)處理需要較高的實(shí)時(shí)性,所以采用采集板卡對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。微型計(jì)算機(jī)采用NI的Compact RIO控制器,它是一款可靠的高性能工業(yè)級(jí)嵌入式控制器、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),非常適用于需要波形采集,高速控制或信號(hào)處理,快速硬件算法開發(fā),硬件可靠性任務(wù)或獨(dú)特定時(shí)和觸發(fā)的應(yīng)用[7,8]。系統(tǒng)整體硬件結(jié)構(gòu)框圖如圖1。

        圖1 系統(tǒng)整體硬件結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 Block diagram of the overall hardware structure of the system

        3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

        渦輪診斷系統(tǒng)的軟件是關(guān)鍵部分,它是基于LabVIEW設(shè)計(jì)平臺(tái)開發(fā)的。LabVIEW平臺(tái)與其它的程序開發(fā)環(huán)境相似都包含有完整的函數(shù)庫(kù),不同的是它使用的是科學(xué)研究員、工程師、技術(shù)員所熟悉的框圖、圖標(biāo)、符號(hào)等來編寫的圖形化G語言,圖2、圖3為葉片轉(zhuǎn)速檢測(cè)采集模塊的圖形化編輯界面和顯示面板,十分得直觀和易于調(diào)試。LabVIEW可支持UNIX、Windows、Linux等多種版本操作系統(tǒng),軟硬件的通用性極強(qiáng),因此減少了編程人員的時(shí)間,大大提高了工作效率。

        渦輪診斷系統(tǒng)的軟件根據(jù)功能分為數(shù)據(jù)采集軟件和處理分析軟件兩大部分,均采用模塊化編程思路。數(shù)據(jù)采集軟件負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)響應(yīng)DAQ板卡的數(shù)據(jù)采集,對(duì)采集的數(shù)據(jù)按分析軟件的需求指令進(jìn)行初步的處理和存儲(chǔ)工作。圖2為進(jìn)行葉片轉(zhuǎn)速檢測(cè)的數(shù)據(jù)采集軟件的部分程序框圖,通過該程序模塊的采集和初步處理,可得到葉片間的時(shí)間戳、周期、角速度、角加速度等數(shù)據(jù),如圖3為經(jīng)過該采集程序模塊處理后在顯示面板的調(diào)試結(jié)果,可以初步觀察到渦輪葉片角速度的變化,但最終的數(shù)據(jù)由分析軟件進(jìn)行處理。

        圖2 葉片檢測(cè)采集模塊軟件部分程序框圖Fig.2 The block diagram of the software part of the blade detection and acquisition module

        圖3 葉片轉(zhuǎn)速檢測(cè)采集模塊軟件的顯示面板Fig.3 The display panel of the blade speed detection and acquisition module software

        處理分析軟件負(fù)責(zé)對(duì)采集整理后的數(shù)據(jù)按照不同的算法模型進(jìn)行排列、組合、變換處理并以圖形化顯示和控制,形成研究人員能直觀判斷的圖表、曲線、圖形等。圖4為渦輪診斷系統(tǒng)對(duì)以上采集的流量和振動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù)經(jīng)過FFT變換處理后的3D圖形,從該3D圖形中便可直觀地觀察到不同的相對(duì)流量下其相對(duì)頻率和相對(duì)幅度的關(guān)系。隨著流量的改變,各內(nèi)部部件和管道等外部振動(dòng)產(chǎn)生的頻率會(huì)反應(yīng)在圖形中,形成與相對(duì)流量頻率相關(guān)的山脈狀3D圖形,再進(jìn)行觀察便可初步診斷部件工作是否正常。

        圖4 渦輪診斷系統(tǒng)FFT變換3D圖Fig.4 3D Diagram of FFT transformation of turbine diagnosis system

        4 系統(tǒng)搭建與診斷試驗(yàn)

        4.1 系統(tǒng)搭建

        為了驗(yàn)證系統(tǒng)的可行性,搭建了一臺(tái)簡(jiǎn)易的渦輪診斷裝置如圖5,包括防護(hù)外殼、電源模塊、信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊、采集板卡、通信模塊和微型計(jì)算機(jī)等。高速采集板卡采用NI9401為雙向數(shù)字模塊,具有兩組8個(gè)輸入或輸出端口可獨(dú)立配置DI/O,最大信號(hào)轉(zhuǎn)換頻率達(dá)30MHz,輸入延時(shí)小于100ns,可用于脈沖的高速計(jì)數(shù)器/定時(shí)器功能。

        圖5 簡(jiǎn)易渦輪診斷裝置樣機(jī)結(jié)構(gòu)Fig.5 Prototype structure of simple turbine diagnostic device

        對(duì)信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生的脈沖進(jìn)行了采集驗(yàn)證試驗(yàn),通過系統(tǒng)采集的脈沖間隔與標(biāo)準(zhǔn)的脈沖進(jìn)行對(duì)比,數(shù)據(jù)見表1。采樣精度在萬分之一以內(nèi),完全滿足實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的要求。

        表1 系統(tǒng)脈沖采集測(cè)試對(duì)比數(shù)據(jù)Table 1 System pulse acquisition test comparison data

        4.2 葉片缺損的診斷

        渦輪流量計(jì)葉片由于受到慣性力矩的作用,其轉(zhuǎn)速不會(huì)瞬變,且正常的渦輪葉片加工一致性較好,其葉片上采集的角速度處于穩(wěn)定狀態(tài)。圖6為利用搭建的渦輪診斷裝置采集流量計(jì)的診斷圖,通過該圖可以判斷其葉片處于不正常狀態(tài),再結(jié)合診斷圖的流量關(guān)于脈沖數(shù)的變化與流量計(jì)的基礎(chǔ)信息可診斷出其中一個(gè)葉片受損,與實(shí)際的測(cè)試流量計(jì)相符。

        圖6 渦輪診斷裝置流量計(jì)流量診斷圖Fig.6 Flowmeter diagnostic diagram of turbine diagnostic device

        4.3 葉片不平衡診斷

        利用搭建的渦輪診斷裝置分別對(duì)正常狀態(tài)的1號(hào)流量計(jì)和轉(zhuǎn)子卡頓的2號(hào)流量計(jì)進(jìn)行自旋曲線診斷。如圖7和圖8為兩臺(tái)相同型號(hào)規(guī)格的渦輪流量計(jì)在小流量下自由旋轉(zhuǎn)下降,由于自旋過程中受到阻力的不同,從圖中可以明顯觀察到正常流量計(jì)自旋時(shí)間長(zhǎng)且曲線光滑,2號(hào)流量計(jì)的曲線較陡且出現(xiàn)抖動(dòng)的表現(xiàn)。

        圖7 正常流量計(jì)的自旋曲線圖Fig.7 Spin curve diagram of a normal flowmeter

        圖8 轉(zhuǎn)子卡頓狀態(tài)的自旋曲線圖Fig.8 Spin curve diagram of rotor stuck state

        4.4 渦輪阻力診斷

        利用搭建的渦輪診斷裝置在不同的溫度和流量計(jì)的不同狀態(tài)下(例如軸承臟污、計(jì)數(shù)器故障)進(jìn)行阻力診斷測(cè)試,得到如圖9的自旋曲線圖。高溫下或無計(jì)數(shù)器狀態(tài)時(shí),由于油的粘性力變小,阻力變小,Spin Time時(shí)間較長(zhǎng),而低溫下或軸承臟污時(shí)阻力變大,Spin Time時(shí)間較短,測(cè)得的Spin Time時(shí)間曲線的總體趨勢(shì)與理論相一致。

        圖9 不同狀態(tài)流量計(jì)在各溫度下的自旋時(shí)間曲線圖Fig.9 Spin time curves of flowmeters in different states at different temperatures

        5 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用

        該渦輪診斷系統(tǒng)應(yīng)國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)下屬分公司委托,在對(duì)其中兩個(gè)門站共6臺(tái)從DN50到DN400不同口徑的高壓氣體渦輪流量計(jì)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集和診斷分析,系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用圖如圖10。從應(yīng)用場(chǎng)景圖可知,該系統(tǒng)攜帶方便,接線安裝操作簡(jiǎn)單,只需提供220V市電接口給診斷系統(tǒng)和筆記本供電,并將高頻信號(hào)線接到渦輪流量計(jì)即可進(jìn)行診斷。

        圖10 渦輪診斷系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用圖Fig.10 Field application diagram of turbine diagnostic system

        通過閥門分別對(duì)以上6臺(tái)流量計(jì)進(jìn)行流量的控制和高頻信號(hào)采集操作,將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)處理軟件進(jìn)行分析。經(jīng)過渦輪阻力分析和不同流量下的振動(dòng)頻譜分析,發(fā)現(xiàn)其中一臺(tái)DN100口徑的氣體渦輪流量計(jì)存在小流量卡頓現(xiàn)象且存在不正常的頻率點(diǎn),故判定流量計(jì)異常概率較大。對(duì)其重新拆裝標(biāo)定,發(fā)現(xiàn)整體線性偏負(fù),標(biāo)定示值誤差曲線如圖11。通過拆修發(fā)現(xiàn)該表異常原因是使用較久無維護(hù),內(nèi)部軸承臟污嚴(yán)重所致。通過該應(yīng)用結(jié)果表明,該渦輪診斷系統(tǒng)具備在不拆表、不停機(jī)下快速地在線診斷故障的能力。

        圖11 示值誤差曲線Fig.11 Indication error curve

        6 結(jié)語

        通過對(duì)氣體渦輪流量計(jì)機(jī)械故障診斷機(jī)理的研究,采用NI公司的軟硬件平臺(tái)開發(fā)了診斷系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)在渦輪診斷中的幾種模擬測(cè)試的驗(yàn)證和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的應(yīng)用驗(yàn)證,論證了該系統(tǒng)在渦輪流量計(jì)故障診斷應(yīng)用的可行性,解決了渦輪在線診斷的難題,可有效降低維護(hù)成本和資源浪費(fèi)。采用LabVIEW平臺(tái)開發(fā)具有方便、快速、顯示直觀等優(yōu)點(diǎn),但也存在著制造成本昂貴,體積相對(duì)大,需外電源供電的特點(diǎn)。該技術(shù)方案適用于制作便攜式診斷設(shè)備,由人工攜帶到現(xiàn)場(chǎng)的方式進(jìn)行在線診斷,如需大批量配套組裝到渦輪流量計(jì)儀表上,一體化設(shè)計(jì)還需采用另外的技術(shù)方案解決。

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