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        基于CASA模型的植被凈初級(jí)生產(chǎn)力時(shí)空演變格局及其影響因素
        ——以湖北省為例

        2022-05-04 02:59:24陳曉杰張長(zhǎng)城張金亭
        水土保持研究 2022年3期
        關(guān)鍵詞:湖北省土地利用植被

        陳曉杰, 張長(zhǎng)城, 張金亭, 王 靜

        (1.武漢大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 武漢 430079; 2.湖北省地質(zhì)局武漢水文地質(zhì)工程地質(zhì)大隊(duì), 武漢 430051)

        植被是連接大氣、土壤和水分的自然“紐帶”,在調(diào)節(jié)全球氣候和碳平衡等方面具有至關(guān)重要的作用[1-3]。植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)是指綠色植物在單位面積、單位時(shí)間內(nèi)由光合作用產(chǎn)生的有機(jī)物質(zhì)總量扣除自身呼吸所需要有機(jī)物后的剩余部分[4-5]。它是評(píng)價(jià)陸地生態(tài)系統(tǒng)健康狀態(tài)的關(guān)鍵因素,也是促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)的重要角色[6]。因此,探討區(qū)域植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的時(shí)空演變格局和驅(qū)動(dòng)因素有助于了解氣候變化背景下的生態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)狀況,同時(shí)對(duì)該于區(qū)域內(nèi)自然資源的合理利用以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[7]。

        伴隨著全球變化研究的不斷開展,通過植被NPP研究氣候變化對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)得影響已成為熱點(diǎn)內(nèi)容[8]。實(shí)地測(cè)量是植被NPP最早的測(cè)定方法,例如葉綠素測(cè)定法和生物量調(diào)查法等,由于受到多種因素的影響,這類方法很難開展[9-10]。同時(shí),實(shí)地測(cè)量的方法無法實(shí)現(xiàn)對(duì)植被NPP在不同尺度尤其是大尺度上變化特征的分析,因此基于遙感數(shù)據(jù)以及數(shù)學(xué)模型估算植被NPP已經(jīng)成為一種重要的研究方法[11-12]。NPP估算模型主要有生態(tài)過程模型、氣候統(tǒng)計(jì)模型以及光能利用率模型等。生態(tài)過程模型由于需要采集多種復(fù)雜的參數(shù)而很難實(shí)現(xiàn)[13]。氣候統(tǒng)計(jì)模型由于僅考慮氣候因子卻忽視其他因素的影響,從而產(chǎn)生了很大的誤差。相比較而言,光能利用率模型的計(jì)算結(jié)果精度較高,不需要繁雜的野外試驗(yàn)測(cè)算步驟,數(shù)據(jù)獲取難度小,逐漸被廣泛應(yīng)用于NPP的模擬估算研究中[14]。其中CASA模型運(yùn)用氣象和遙感數(shù)據(jù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)大尺度區(qū)域NPP的模擬,其不需要采集復(fù)雜的參數(shù)而得到廣泛應(yīng)用[15-16]。

        同時(shí),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的時(shí)空格局、演變規(guī)律和影響機(jī)制等開展了一系列研究。張仁平等[17]對(duì)新疆地區(qū)的草地凈初級(jí)生產(chǎn)力及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)進(jìn)行研究,得出不同草地類型的NPP存在明顯差異,降雨可以促進(jìn)新疆草原NPP的增加,溫度對(duì)新疆地區(qū)草地NPP影響不大。Nemani等[18]開展了全球植被NPP與氣候因素的相關(guān)性研究,表明在研究期內(nèi)全球氣候變化導(dǎo)致植被NPP總量增加6%。劉旻霞等[9]采用簡(jiǎn)單差值和Hurst指數(shù)等方法,分析了青海省NPP的時(shí)空變化特征及其影響因素,結(jié)果表明青海省植被年均NPP在研究期間表現(xiàn)為由東到西、由南到北遞減的趨勢(shì),在土地利用變化中,草地面積減少是導(dǎo)致NPP減少的主要原因。張?bào)薜萚19]利用MODIS遙感影像數(shù)據(jù)研究水熱波動(dòng)和土地覆蓋變化對(duì)植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的影響,表明與土地覆蓋變化的貢獻(xiàn)相比,水熱波動(dòng)對(duì)該地區(qū)不同土地覆蓋類型NPP總量變化的貢獻(xiàn)更大。歐陽玲等[20]基于土地覆被數(shù)據(jù)和改進(jìn)CASA模型分析內(nèi)蒙古東部草地NPP時(shí)空變化,發(fā)現(xiàn)人類活動(dòng)對(duì)草地植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的干擾程度在下降。在全球氣候變化背景下,植被生長(zhǎng)過程中受到水熱條件的影響日益明顯。以往研究有助于我們對(duì)某一特定區(qū)域植被NPP的認(rèn)識(shí)和理解,然而氣候變化對(duì)植被NPP的影響具有明顯的地域差異性。因此,針對(duì)不同地區(qū)研究植被NPP的時(shí)空演變規(guī)律及其影響機(jī)制具重要意義。

        目前關(guān)于湖北省植被NPP的研究并不多,相關(guān)學(xué)者如趙林等[21]分析干旱對(duì)湖北省森林植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的影響,發(fā)現(xiàn)在干旱嚴(yán)重的年份,森林NPP的低值面積明顯增加,同時(shí)干旱面積分布越廣,森林NPP均值越低。車風(fēng)等[22]利用MOD17A3H NPP時(shí)序數(shù)據(jù),分析了2004—2015年湖北省植被NPP時(shí)空分布特征以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,但并未對(duì)植被NPP的重心分布以及遷移軌跡進(jìn)行分析。王翠翠等[23]基于2000—2010年湖北武漢城市圈NPP數(shù)據(jù)和土地覆蓋數(shù)據(jù),分析研究武漢城市圈建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及其對(duì)NPP的影響。李慶君等[24]分析了湖北省2000—2012年植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的時(shí)空變化特征并借助多元統(tǒng)計(jì)分析方法定量探究自然因素和人為因素對(duì)NPP變化的影響,但是沒有分析土地利用變化對(duì)植被NPP的影響量及貢獻(xiàn)率。以往關(guān)于湖北省植被NPP的研究主要分析植被NPP對(duì)單一因素的響應(yīng),很少同時(shí)關(guān)注氣候因子和土地利用變化對(duì)植被NPP的影響。本文以湖北省為研究對(duì)象,基于改進(jìn)CASA模型、重心引力模型以及貢獻(xiàn)率指數(shù)等方法,結(jié)合氣候因子和土地利用變化分析2000—2018年湖北省植被NPP時(shí)空演變格局及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。研究成果有望為湖北地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)估等提供科學(xué)依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        湖北省位于我國(guó)中部地區(qū),地理位置介于29°01′—33°06′N,108°21′—116°07′E,東西長(zhǎng)約740 km,南北寬約470 km,總面積18.59萬km2,占中國(guó)總面積的1.94%(圖1)。湖北省地勢(shì)表現(xiàn)為中間低平,而東、西、北三面環(huán)山,總體為向南敞開的不完整盆地。湖北省內(nèi)地勢(shì)高低相差懸殊,其中東部平原的監(jiān)利縣譚家淵附近,地勢(shì)較低,地面高程為零;而西部地勢(shì)較高,其中神農(nóng)架最高峰神農(nóng)頂,海拔高達(dá)3 105 m。在全省總面積中,山地面積最大,占比56%,其次為丘陵占24%,而平原湖區(qū)占20%,屬長(zhǎng)江水系。湖北省除高山地區(qū)外,大部分為亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候,雨熱同季,降水充沛,光能充足,無霜期長(zhǎng)。區(qū)域內(nèi)多年平均氣溫為15~17℃,多年平均降水量在800~1 600 mm。區(qū)域內(nèi)具有獨(dú)特的地形特征,隨著海拔的上升,降水量、溫度以及植被類型等呈現(xiàn)出不同程度的變化差異。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        1.2.1 遙感數(shù)據(jù) 土地覆蓋數(shù)據(jù)來自資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/),空間分辨率為1 km。該數(shù)據(jù)為L(zhǎng)and use and land cover change(LUCC)分類體系,分為兩級(jí),一級(jí)為6類,二級(jí)為25類。將土地利用數(shù)據(jù)重分類為耕地、草地、林地、建設(shè)用地、水域和未利用土地。植被覆蓋數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院寒旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥westdc.westgis.ac.cn/)。NDVI數(shù)據(jù)來源于資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/),空間分辨率為1 km,時(shí)間分辨率為2000—2018年。

        1.2.2 氣象數(shù)據(jù) 氣象數(shù)來源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn/),主要包括2000—2018年逐月平均氣溫、月累積降水、太陽總輻射等數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,氣溫和降雨數(shù)據(jù)選取湖北省及周邊省份總計(jì)116個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù),輻射數(shù)據(jù)是選取包括湖北省在內(nèi)的中國(guó)中東部2 422個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù),在ArcGIS環(huán)境下,對(duì)上述數(shù)據(jù)采用Kriging插值方法進(jìn)行空間插值,并統(tǒng)一定義為Albers投影,經(jīng)過柵格計(jì)算、重采樣和掩膜提取等方法獲得空間分辨率為1 km的氣象分布空間柵格數(shù)據(jù)集。

        2 研究方法

        2.1 植被NPP的估算方法

        本研究運(yùn)用朱文泉等改進(jìn)的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算植被NPP[25]。其計(jì)算公式如下:

        NPP(x,t)=APAR(x,t)×ε(x,t)

        (1)

        式中:NPP(x,t)為植物在像元x處t月份的有機(jī)物質(zhì)累積總量[g C/(m2·month)];APAR(x,t)為在像元x處t月份所吸收的有效光合輻射[MJ/(m2·month)];ε(x,t)表示植物在像元x處t月份的實(shí)際光能利用率。

        APAR(x,t)=SOL(x,t)×FPAR(x,t)×0.5

        (2)

        式中:SOL(x,t)表示太陽在像元x處t月份的總輻射量[MJ/(m2·month)];FPAR(x,t)為植被在像元x處t月份吸收有效光合輻射比;0.5表示光合有效輻射和太陽總輻射之比。

        ε(x,t)=Tε1(x,t)×Tε2(x,t)×Wε(x,t)×εmax

        (3)

        式中:Tε1(x,t)和Tε2(x,t)分別為低溫和高溫脅迫影響系數(shù);Wε(x,t)表示水分脅迫影響系數(shù);εmax為理想狀態(tài)下最大光能利用率(%)。

        2.2 變化趨勢(shì)分析

        本文利用一元線性回歸方法分析2000—2018年湖北省每個(gè)柵格的年均植被NPP、年降水和年均溫的變化趨勢(shì),其計(jì)算公式如下[26-27]:

        (4)

        式中:θslope是趨勢(shì)斜率;NPPi為第i年的NPP[g C/(m2·a)];i為年變量;n為監(jiān)測(cè)年數(shù)(n=19)。

        2.3 相關(guān)性分析

        相關(guān)性分析用于反映要素之間的相關(guān)方向和相關(guān)程度,本文通過Pearson相關(guān)系數(shù)法分析植被年NPP與氣溫、降水量的相關(guān)性及其顯著性水平,其計(jì)算公式如下[27-28]:

        (5)

        2.4 重心模型

        重心模型是通過重心點(diǎn)、重心移動(dòng)距離和重心移動(dòng)方向等指標(biāo)描述區(qū)域地理現(xiàn)象空間差異及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律的方法。本文運(yùn)用重心模型分析植被NPP的重心軌跡,分析其變化程度和變化特征。其計(jì)算公式如下[29-30]:

        (6)

        式中:X,Y分別表示區(qū)域內(nèi)相應(yīng)的重心坐標(biāo);Gi為區(qū)域內(nèi)某一屬性的值(NPP);xi,yi為次級(jí)區(qū)域單元的地理中心坐標(biāo);n為次級(jí)單元的數(shù)量。

        年際間區(qū)域重心空間區(qū)位移動(dòng)距離和方向的計(jì)算公式[31-32]:

        (7)

        (8)

        式中:Di-j與θi-j表示兩個(gè)不同年份間空間現(xiàn)象重心移動(dòng)的距離與方向;xi和yi表示第i年研究區(qū)域重心的地理坐標(biāo);xj和yj表示第j年研究區(qū)域重心的地理坐標(biāo);i,j表示兩個(gè)不同的年份。

        2.5 貢獻(xiàn)指數(shù)

        本文通過Hick等[33]提出的貢獻(xiàn)率指標(biāo)分析2000—2010年,2010—2018年土地利用類型轉(zhuǎn)變對(duì)植被NPP的影響。土地利用變化對(duì)植被NPP的相對(duì)貢獻(xiàn)(Rlucc)表示土地利用類型不變的情況下估算的NPP與實(shí)際NPP之間的差異,具體公式如下:

        (9)

        式中:S0為研究初期土地利用類型的面積;NPP0為研究初期的NPP值;ΔS為研究期內(nèi)不同土地利用類型面積的變化量;ΔNPP為研究期內(nèi)土地利用類型的NPP變化量;ΔS×NPP0為土地利用變化對(duì)區(qū)域內(nèi)NPP總量的影響量。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 植被NPP時(shí)空演變特征

        3.1.1 年均植被NPP空間分布格局 湖北省2000—2018年近19 a植被NPP表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間分異規(guī)律(圖2),整體表現(xiàn)出由西北向東南遞減的趨勢(shì),區(qū)域內(nèi)植被凈初級(jí)生產(chǎn)力均值為598 g C/(m2·a)。2000—2018年植被NPP的高值區(qū)分布在湖北省的西部,平均植被NPP高于950 g C/(m2·a),主要包括神農(nóng)架林區(qū)、十堰、恩施和宜昌等地區(qū),這些地區(qū)海拔相對(duì)較高,且植被覆蓋度較高。在湖北省東南部以武漢市為中心形成了包括鄂州、黃岡等地區(qū)在內(nèi)的低值區(qū)域,平均植被NPP小于350 g C/(m2·a)。湖北省大部分區(qū)域植被NPP介于350~750 g C/(m2·a),其主要分布在湖北省中部江漢平原地區(qū),主要包括荊門、潛江以及荊州東部等地區(qū)。植被NPP的空間分布差異特征與該地區(qū)的植被類型、氣候、海拔和人類活動(dòng)等影響因素息息相關(guān)。湖北省東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速,人類活動(dòng)頻繁,植被覆蓋率較低,因此植被NPP較低。湖北省西部地區(qū)主要為海拔較高的林區(qū)或山區(qū),植被類型豐富,植被NPP相對(duì)較高。

        圖2 2000-2018年湖北省植被NPP年平均值的空間分布

        3.1.2 年均植被NPP空間演變特征 由于研究期較長(zhǎng),本文以5 a或3 a為時(shí)間節(jié)點(diǎn)分析湖北省年植被NPP的變化特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn)2000—2018年湖北省NPP空間變化趨勢(shì)整體為由西到東、由北到南呈現(xiàn)逐漸增加趨勢(shì),然而不同時(shí)段的植被NPP有不同的空間變化特征。2000—2005年,植被NPP增加區(qū)域主要分布在湖北省北部地區(qū),主要包括襄陽、隨州和黃岡等地區(qū),NPP增加值最高達(dá)到379 g C/m2。植被NPP減少區(qū)域主要分布在湖北省西部和南部地區(qū),主要包括神農(nóng)架林區(qū)和恩施等地區(qū)。2005—2010年,湖北省植被NPP的增加區(qū)域主要為十堰北部地區(qū)、恩施西部地區(qū)和咸寧地區(qū)。而湖北省北部地區(qū)的植被NPP表現(xiàn)為減少趨勢(shì),其減少的NPP值最高為529 g C/m2。2010—2015年,湖北省東部如黃石、黃岡和咸寧等區(qū)域植被NPP表現(xiàn)為增加的趨勢(shì),最大增加值為473 g C/m2。然而十堰、襄陽以及中部江漢平原地區(qū)的植被NPP表現(xiàn)為減少趨勢(shì)。2015—2018年,神農(nóng)架林區(qū)、潛江以及荊門北部成為植被NPP減少較多的區(qū)域,而一場(chǎng)北部地區(qū)、武漢東部地區(qū)以及鄂州地區(qū)呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì),增加值最高達(dá)到555 g C/m2。

        重心模型可以有效的描述區(qū)域地理現(xiàn)象空間差異以及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律,本文通過2000—2018年各年植被NPP重心和19 a平均植被NPP重心,分析湖北省植被NPP空間分布的偏向性和不均衡性。由于研究年數(shù)較多,為了使重心點(diǎn)的分布以及遷移軌跡能清晰表達(dá)出來,本文以3 a為間斷點(diǎn),繪制湖北省2000—2018年植被NPP重心軌跡遷移圖(圖3)。湖北省植被NPP的重心主要分布在襄陽、宜昌和荊門交界處,即湖北省偏西部地區(qū),表明湖北省西部地區(qū)的植被NPP高于東部地區(qū),與前文年均植被NPP空間分布結(jié)果相一致。湖北省植被NPP重心遷移可分為2000—2003年、2003—2006年、2006—2012年及2012—2018年4個(gè)階段,不同時(shí)期植被NPP的遷移方向和路徑不盡相同,遷移路徑總體呈現(xiàn)為M型。2000—2003年植被重心向西北方向遷移,表明該時(shí)間段內(nèi)西北地區(qū)植被NPP的增量和增速高于東南部地區(qū)。而2003—2006年植被NPP的重心又向東南方向遷移,表明東南地區(qū)植被NPP的增量有所提升。2006—2012年植被NPP的重心在6 a間持續(xù)向東北方向遷移,表明東北地區(qū)植被NPP的增量和增速高于西南地區(qū)。2012—2018年植被NPP的重心又返回西南方向,說明該時(shí)期西南區(qū)域的植被NPP增速高于東北區(qū)域。

        圖3 2000-2018年湖北省植被NPP空間變化

        本文運(yùn)用極坐標(biāo)系分析湖北省逐年植被NPP重心到19 a植被NPP均值重心原點(diǎn)的偏移距離(極半徑)和偏移角度(極角)(圖4)。4個(gè)象限重心數(shù)目所占的百分比分別為東北象限(26.31%)、西北象限(31.58%)、西南象限(21.05%)和東南象限(21.05%),由此可見植被NPP在西北地區(qū)的增量和增速較大。而湖北省西北部地區(qū)主要為神農(nóng)架是十堰地區(qū),該區(qū)域植被覆蓋度較高,可以有效的解釋上一現(xiàn)象。按照南北象限劃分,位于坐標(biāo)軸北部的重點(diǎn)占比為57.89%,可見北部地區(qū)植被NPP的增量和增速高于南部地區(qū)。同時(shí),2001年、2004年、2010年、2014年植被NPP重心距原點(diǎn)偏移距離較小,表明這些年份植被NPP的變化情況相似。而2002年、2003年、2011年、2012年植被NPP與原點(diǎn)的偏移距離較大,說明這些時(shí)期的植被NPP的增量顯著。

        圖4 2000-2018年湖北省植被NPP重心遷移軌跡

        3.1.3 植被NPP時(shí)間演變特征 2000—2018年湖北省植被NPP均值整體表現(xiàn)為上升趨勢(shì)(圖5),NPP值的波動(dòng)幅度達(dá)124.30 g C/(m2·a)。其中2008年出現(xiàn)最大值為656.49 g C/(m2·a),2001年出現(xiàn)最小值為532.19 g C/(m2·a)。對(duì)年均植被NPP的整體變化趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)發(fā)現(xiàn),2000—2004年、2006—2008年、2012—2015年年均植被NPP表現(xiàn)為波動(dòng)上升趨勢(shì),2004—2006年、2008—2012年、2015—2018年年均植被NPP表現(xiàn)為波動(dòng)下降趨勢(shì)。上述現(xiàn)象與區(qū)域水熱條件相關(guān),例如降水是區(qū)域植被所需水分的主要來源,同時(shí)降水也是植被生長(zhǎng)的主要限制因子,研究區(qū)降水充沛,則有助于植被的恢復(fù)和生長(zhǎng),降水減少和氣候干旱將會(huì)導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)植被NPP降低。

        圖5 2000-2018年湖北省植被NPP重心分布比例

        3.2 植被NPP主要影響因素分析

        3.2.1 氣候因子對(duì)植被NPP的影響 本文對(duì)湖北省的年平均氣溫和年累計(jì)降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),進(jìn)而分析氣象因子與植被NPP的相關(guān)性。由圖6—7可以看出,湖北省2000—2018年平均氣溫在16.24~17.35℃,多年均值為16.85℃,其中最大值在2006年,最小值在2012年。湖北省2000—2018年年降水量在854.02~1 334.51 mm,多年均值為1 138.37 mm,年降水量最大值出現(xiàn)在2002年,最小值在2001年??傮w看來,近19 a來湖北省氣溫呈緩慢上升趨勢(shì),變化率為0.01℃/a,空間上表現(xiàn)為東南地區(qū)溫度較高,西北地區(qū)溫度較低;年降水量呈上升趨勢(shì),變化率為2.57 mm/a,在空間上表現(xiàn)出由西北向東南遞增的趨勢(shì)。

        圖6 2000-2018年湖北省植被NPP均值年際變化

        圖7 湖北省氣候因子年際變化特征

        水熱波動(dòng)對(duì)植被生長(zhǎng)起到關(guān)鍵作用,本文從像元角度出發(fā),對(duì)2000—2018年湖北省植被NPP與氣象因子的相關(guān)性進(jìn)行分析(圖8)。結(jié)果表明,湖北省植被NPP與平均氣溫的相關(guān)系數(shù)范圍為-0.71~0.80,平均數(shù)為0.02。湖北省年均NPP與年均氣溫呈正相關(guān)的區(qū)域面積為54.49%,主要分布在荊門、荊州地區(qū)以及宜昌東南部地區(qū),這些區(qū)域溫度相對(duì)適中,適當(dāng)范圍的溫度增加可以延長(zhǎng)植物的生長(zhǎng)季節(jié),提高光合作用效率以及植物的生產(chǎn)力。負(fù)相關(guān)區(qū)域占總面積的45.51%,主要分布在湖北省東部武漢城市圈地區(qū)以及西部神農(nóng)架林區(qū),隨著氣溫的升高,植物的蒸騰以及呼吸作用得到了促進(jìn),加快了植物養(yǎng)分的分解并縮短了葉片的壽命,最終導(dǎo)致地表干旱不利于植物的生長(zhǎng)發(fā)育??傮w而言,對(duì)植被NPP與平均氣溫的相關(guān)性進(jìn)行分析,研究表明呈正負(fù)相關(guān)的區(qū)域面積基本持平,可見植被NPP與平均氣溫的相關(guān)性不顯著。湖北省植被NPP與年降雨量的相關(guān)系數(shù)范圍為-0.78~0.79,平均值為0.26。年均NPP與年降水量呈正相關(guān)的面積高達(dá)87.65%,主要分布在隨州、襄陽和孝感北部地區(qū),該區(qū)域是農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),耕地?cái)?shù)量排在全省前列,由于植被根系較短,其對(duì)降水變化非常敏感,因此降水成為該地區(qū)植被生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵制約因素。年均NPP與降雨量呈負(fù)相關(guān)的地區(qū)面積為12.35%,主要集中在武漢、鄂州仙桃等東南經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、受人類活動(dòng)干擾較多的區(qū)域。同時(shí)十堰西北部地區(qū)植被NPP與降雨量呈負(fù)相關(guān),該地區(qū)的主要植被類型為草地和森林,而降雨量卻是湖北省最低的區(qū)域,因此其植被NPP與降雨量的相關(guān)性較低??傮w來看,植被NPP與降雨量在絕大部分區(qū)域表現(xiàn)出正相關(guān),表明湖北省植被NPP與降雨量的相關(guān)性較為顯著。

        圖8 湖北省植被NPP與年均溫度和降水相關(guān)系數(shù)空間分布格局

        3.3.2 土地利用變化對(duì)植被NPP的影響 土地利用變化是人類活動(dòng)在地理空間上強(qiáng)度大小的直觀變現(xiàn),土地利用方式在人類生產(chǎn)和生活過程中發(fā)生了改變,這直接影響了植物的呼吸作用和光合作用,從而使得植被NPP也受到影響。

        分析湖北省土地利用面積變化情況,結(jié)果表明(圖9):研究期內(nèi)來耕地面積減少最多,面積總計(jì)減少4 287 km2,變化率為-6.16%,由于建設(shè)用地占用耕地以及國(guó)家實(shí)施退耕還林等導(dǎo)致耕地面積大幅減少。其次面積減少較多的用地類型是林地和草地,其中林地面積減少了612 km2,變化率為-0.66%;草地面積減少了207 km2,變化率為-2.94%,主要是由于耕地開墾、建設(shè)占用等因素,導(dǎo)致草地面積大幅銳減。水域面積增加較為明顯,研究期內(nèi)水域面積增加了1 420 km2,變化率為12.95%,主要是由于受降雨等影響,湖北省內(nèi)湖泊的面積在不斷擴(kuò)大。建設(shè)用地為增加面積最多的地類,總計(jì)增加了3 737 km2,變化率為75.25%,可見19 a來湖北省經(jīng)歷了大規(guī)模的城鎮(zhèn)擴(kuò)張使得大量的耕地、林地和草地都轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地。未利用地面積也有多減少,主要轉(zhuǎn)化為耕地和水域用地。

        圖9 2000年和2018年湖北省土地利用現(xiàn)狀

        根據(jù)2000—2018年研究區(qū)域內(nèi)土地利用變化,對(duì)其引起的NPP損益情況進(jìn)行分析,從NPP總量變化矩陣可以看出(表1),地類由林地、草地和耕地等NPP較高的土地類型向水域和建設(shè)用地等NPP較低的土地利用類型轉(zhuǎn)變時(shí),NPP總量大多表現(xiàn)為減少的趨勢(shì);相反,NPP總量則表現(xiàn)為增加的趨勢(shì)。其中,地利用變化如耕地轉(zhuǎn)林地(26.32×10-2Tg C)、耕地轉(zhuǎn)草地(2.03×10-2Tg C)等地類轉(zhuǎn)換使得NPP在不同程度上有所增加。這是由于國(guó)家實(shí)施“退耕還草”和“退牧還草”政策以來,該地區(qū)植被的覆蓋度有所提高。而其他地類轉(zhuǎn)為建設(shè)用地或水域等使得NPP總量表現(xiàn)為減少趨勢(shì),例如耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地(-26.60×10-2Tg C)以及林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地等(-1.18×10-2Tg C)等。主要是由于隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),建設(shè)用地大幅擴(kuò)張,大量占用耕地、林地和草地面積,致使NPP總量降低??傮w而言,在地類轉(zhuǎn)化的背景下,2000—2018年研究區(qū)域內(nèi)NPP總量增加19.86×10-2Tg C,主要由其他土地類型向林地、耕地和草地轉(zhuǎn)換引起。

        不同時(shí)期土地覆蓋變化對(duì)NPP總量的影響量和貢獻(xiàn)率見圖10,2000—2010年,大部分土地覆蓋類型的NPP總量均表現(xiàn)為減少趨勢(shì),其中林地NPP減少量最多,為-1.26 Tg C,其次為耕地NPP減少0.87 Tg C;而建設(shè)用地和水域面積有所增加,其相應(yīng)地類NPP也表現(xiàn)為增加的趨勢(shì),分別增加0.25,0.35 Tg C。2010—2018年,由于退耕還林政策的廣泛實(shí)施,耕地NPP呈現(xiàn)減少趨勢(shì)(-1.87 Tg C),而林地NPP增加了2.13 Tg C。同時(shí)隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),建設(shè)用地大幅擴(kuò)張,建設(shè)用地NPP增加了1.34 Tg C。2000—2010年不同土地覆蓋變化對(duì)各土地利用類型NPP變化的貢獻(xiàn)有所差異,其中建設(shè)用地的貢獻(xiàn)率最高,為53.81%,其次是耕地(43.53%)和水域(47.59%)。2010—2018年,土地利用變化對(duì)各土地利用類型NPP變化的貢獻(xiàn)與上一時(shí)期比較有增有減,其中耕地和林地的貢獻(xiàn)率表現(xiàn)為增加的趨勢(shì),而其他土地利用類型的貢獻(xiàn)率均表現(xiàn)為降低的趨勢(shì)。耕地的貢獻(xiàn)率由53.53%增加到61.53%,而建設(shè)用地的貢獻(xiàn)率由53.81降低到47.25%??傮w而言,由于耕地和建設(shè)用地面積較大,從而耕地和建設(shè)用地的地類變化對(duì)其NPP的貢獻(xiàn)率相對(duì)較高。

        表1 湖北省2000-2018年土地類型轉(zhuǎn)移下NPP總量變化矩陣 10-2 Tg C

        圖10 2000-2018年湖北省不同土地利用變化對(duì)NPP總量的影響量和貢獻(xiàn)率

        4 討論與結(jié)論

        4.1 討 論

        本文選擇湖北省為研究對(duì)象,基于CASA模型估算湖北省2000—2018年植被凈初級(jí)生產(chǎn)力,利用重心模型以及相關(guān)性分析等方法分析植被NPP時(shí)空演變格局以及驅(qū)動(dòng)因素,探討氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)植被NPP的影響。2000—2018年湖北省植被NPP整體表現(xiàn)出由西北向東南遞減的趨勢(shì),植被NPP的高值區(qū)分布在湖北省的西部,主要包括神農(nóng)架林區(qū)、十堰、恩施和宜昌等地區(qū),這些地區(qū)水熱條件好,生物多樣性非常豐富,遍布常綠落葉闊葉混交林,其植被覆蓋度較高。湖北省中部江漢平原以及鄂東南地區(qū)的植被NPP普遍低于其他地區(qū),主要是由于這些地區(qū)年降水量相對(duì)較低,并且土地利用類型多以耕地為主,其生態(tài)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性偏低,容易受到人類活動(dòng)的影響。

        從氣候因素變化對(duì)植被NPP產(chǎn)生的影響來看,湖北省年均NPP與年均氣溫呈正相關(guān)的區(qū)域主要分布在鄂西南以及鄂中部的荊門、荊州以及宜昌東南部地區(qū)。分析原因,主要是由于如鄂西南的恩施土家族苗族自治州等地區(qū)屬于植被覆蓋度較高的山區(qū),適當(dāng)范圍的溫度升高可以延長(zhǎng)植物的生長(zhǎng)季節(jié),提高光合作用效率以及植物的生產(chǎn)力,因此這些地區(qū)的植被NPP與氣溫呈正相關(guān)。對(duì)于湖北省東部武漢城市圈地區(qū)以及西部神農(nóng)架林區(qū),隨著氣溫的升高,植物的蒸騰以及呼吸作用得到了促進(jìn),最終導(dǎo)致地表干旱不利于植物的生長(zhǎng)發(fā)育,因此這些地區(qū)的植被NPP與氣溫呈負(fù)相關(guān)。湖北省年均NPP與年降水量呈正相關(guān)的地區(qū)主要分布在隨州、襄陽和孝感北部地區(qū),該區(qū)域是農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),土地類型以耕地為主,由于農(nóng)作物根系較短,其對(duì)降水變化非常敏感,因此降水成為該地區(qū)植被生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵制約因素。年均NPP與降雨量呈負(fù)相關(guān)的地區(qū)主要集中在武漢、鄂州仙桃等東南經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、受人類活動(dòng)干擾較多的區(qū)域。

        從土地利用變化對(duì)植被NPP產(chǎn)生的影響來看,在地類轉(zhuǎn)化的背景下,2000—2018年研究區(qū)域內(nèi)NPP總量增加19.86×10-2Tg C,主要由耕地以及其他土地類型向林地和草地轉(zhuǎn)換引起。這是由于國(guó)家實(shí)施“退耕還草”和“退牧還草”政策以來,該地區(qū)的植被固碳能力有所增強(qiáng);但隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),建設(shè)用地大幅擴(kuò)張,大量占用耕地、林地和草地面積,致使NPP總量降低。不同時(shí)期土地覆蓋變化對(duì)NPP總量的貢獻(xiàn)率有所差異,2000—2010年建設(shè)用地貢獻(xiàn)率最高為53.81%,2010—2018年耕地貢獻(xiàn)率最高為61.53%。因此土地利用變化對(duì)植被NPP的影響可分為積極效應(yīng)和消極效應(yīng),積極效應(yīng)表現(xiàn)為退耕還林還草政策有助于提高植被NPP,而消極效應(yīng)表現(xiàn)為城市擴(kuò)張以及人類不合理利用方式導(dǎo)致植被NPP降低的現(xiàn)象。

        4.2 結(jié) 論

        (1) 2000—2018年湖北省植被NPP年均值空間分布上總體表現(xiàn)為由西北向東南遞減的趨勢(shì)。19 a來年均植被NPP的空間變化過程中,NPP減少的區(qū)域按照西北、西南、東南又向西北遷移的順序。

        (2) 2000—2018年湖北省植被NPP重心遷移軌跡呈M型,在極坐標(biāo)系中可以看出,植被NPP在西北地區(qū)的增量和增速較大高于東南地區(qū)。在年際變化上,近19 a來植被NPP總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),在2006年波動(dòng)幅度最大。

        (3) 湖北省植被NPP與氣象因子相關(guān)性具有一定的局域差異性,其中植被NPP與氣溫顯著相關(guān)的區(qū)域主要分布在荊門、荊州地區(qū)以及宜昌東南部地區(qū),而植被NPP與氣溫顯著相關(guān)的區(qū)域主要分布隨州、襄陽和孝感北部地區(qū)??傮w來看,湖北省植被NPP與降雨的相關(guān)性比與氣溫的相關(guān)性更為顯著。

        (4) 地類由林地、草地和耕地等NPP較高的土地類型向水域和建設(shè)用地等NPP較低的土地利用類型轉(zhuǎn)變時(shí),NPP總量大多表現(xiàn)為減少的趨勢(shì);相反,NPP總量則表現(xiàn)為增加的趨勢(shì)。土地覆蓋變化對(duì)各土地利用類型NPP變化的貢獻(xiàn)中,耕地和建設(shè)用地的貢獻(xiàn)率最高。

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