權(quán)露

每一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)都很重要，因?yàn)槠髽I(yè)仍在不斷尋找吸引和留住小時(shí)工的新方法?！按筠o職”導(dǎo)致了勞動(dòng)力短缺，對(duì)每個(gè)企業(yè)都產(chǎn)生了影響，尤其是那些擁有大量計(jì)時(shí)員工的企業(yè)。Legion工程和運(yùn)營(yíng)高級(jí)副總裁Kshitij Dayal表示，隨著企業(yè)尋找解決方案，包括吸引和留住人才的新方法，員工將繼續(xù)重新評(píng)估其在工作中重視的優(yōu)先事項(xiàng)。

Walmart和Target等大型企業(yè)正在提高工資以吸引計(jì)時(shí)工。然而，由于現(xiàn)在有很多的企業(yè)提供簽約獎(jiǎng)金和創(chuàng)紀(jì)錄的薪酬方案，希望在緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)的雇主需要找到一種新的方法來(lái)贏得員工。人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力管理和需求預(yù)測(cè)可能是解決方案。

利用人工智能洞察力進(jìn)行需求預(yù)測(cè)

每家實(shí)體企業(yè)都會(huì)經(jīng)歷勞動(dòng)力需求的高峰期和低谷期。從節(jié)日到天氣事件，每天、每周和每月都有許多因素影響著業(yè)務(wù)的興衰。然而，如果沒(méi)有正確的工具來(lái)正確地預(yù)測(cè)需求，管理人員就無(wú)法制定最佳的勞動(dòng)計(jì)劃和員工時(shí)間表，無(wú)法確定在某一天或某一時(shí)間有多少員工應(yīng)該工作。安排太多的人會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力超支，而安排得太少將導(dǎo)致錯(cuò)失創(chuàng)收機(jī)會(huì)，因?yàn)閱T工的生產(chǎn)力可能會(huì)在試圖滿足客戶需求的過(guò)程中受到阻礙。

例如，在一家員工太多的餐館里，工作緩慢的一天會(huì)造成生意損失；而在員工太少的餐館里，工作繁忙的一天會(huì)導(dǎo)致?lián)p失收入，因?yàn)槠錄](méi)有適當(dāng)數(shù)量的服務(wù)員或廚師，無(wú)法容納和服務(wù)足夠多的顧客。此外，低效的日程安排會(huì)讓員工感到不滿，因?yàn)楫?dāng)人員短缺時(shí)，會(huì)覺(jué)得自己工作過(guò)度。

有集成人工智能驅(qū)動(dòng)的，需求預(yù)測(cè)功能的勞動(dòng)力管理平臺(tái)可以幫助解決這些問(wèn)題。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來(lái)分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)和需求驅(qū)動(dòng)因素，如每日天氣、當(dāng)?shù)厥录?，尋找模式和市?chǎng)趨勢(shì)。然后，預(yù)測(cè)分析模型利用這些信息提供對(duì)客戶行為的洞察，以幫助確定需求來(lái)源，以及最佳的員工時(shí)間表。通過(guò)利用人工智能的力量進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，雇主可以創(chuàng)建高度精確的時(shí)間表，使其能夠優(yōu)化自己的勞動(dòng)效率。此外，還可以更容易地將業(yè)務(wù)需求與員工的技能和偏好相匹配，從而創(chuàng)造更好的員工體驗(yàn)。

在勞動(dòng)力管理中構(gòu)建靈活的時(shí)間表

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的勞動(dòng)力市場(chǎng)，雇主也需要提供靈活的日程安排，尤其是85 %的小時(shí)工認(rèn)為對(duì)自己的工作時(shí)間有更多控制權(quán)是很重要的。然而，那些仍然使用傳統(tǒng)方法來(lái)創(chuàng)建工作時(shí)間表（如電子表格，甚至“筆和紙”）的管理者有制定低效時(shí)間表的風(fēng)險(xiǎn)，也浪費(fèi)了本可以用于更高價(jià)值活動(dòng)的時(shí)間，如與客戶合作，向員工提供建設(shè)性和積極的反饋。

人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力管理解決方案可以使整個(gè)調(diào)度過(guò)程自動(dòng)化，使管理者能夠輕松高效地生成符合當(dāng)?shù)貏趧?dòng)法的時(shí)間表，如用餐和休息時(shí)間，同時(shí)滿足員工的偏好。這些智能調(diào)度解決方案還允許員工輕松地請(qǐng)求休假、交換班次，甚至加班———這些通常只需在移動(dòng)應(yīng)用程序上操作，為所有員工創(chuàng)造更好的整體體驗(yàn)。因?yàn)閱T工能夠定義自己想要工作的時(shí)間、工作量以及工作地點(diǎn)。移動(dòng)平臺(tái)對(duì)于千禧一代和Z世代的員工尤其重要，因?yàn)樗麄兿Ｍ畹母鱾€(gè)方面都能在線、高效和個(gè)性化，以滿足自身的需求。

智能勞動(dòng)力管理平臺(tái)還允許企業(yè)通過(guò)跨多地共享員工來(lái)優(yōu)化其勞動(dòng)力。這不僅為企業(yè)提供了更多了解企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作的員工，還讓員工能夠承擔(dān)以前可能無(wú)法承擔(dān)的額外工作。

減輕供應(yīng)鏈中斷

即使是現(xiàn)在，在疫情開(kāi)始2年多之后，供應(yīng)鏈中斷仍然是每個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)，因?yàn)槠髽I(yè)在追趕產(chǎn)品需求，導(dǎo)致延誤并推高價(jià)格。雖然目前的就業(yè)趨勢(shì)并不是造成供應(yīng)鏈狀況的唯一原因，但它們已經(jīng)產(chǎn)生了重大影響，制造、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和公用事業(yè)等行業(yè)去年的離職率很高。從庫(kù)存和員工的角度來(lái)看，企業(yè)不得不用更少的資源做更多的事情。

智能勞動(dòng)力管理解決方案可以通過(guò)使配送中心更高效地運(yùn)營(yíng)，來(lái)幫助應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈的不確定性。例如，通過(guò)使用AI和ML，企業(yè)可以分析數(shù)千個(gè)可能影響勞動(dòng)力需求的數(shù)據(jù)點(diǎn)，如交付日期、天氣事件等，從而做出更好、更明智的調(diào)度決策。此外，還可根據(jù)需求、勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)政策和預(yù)算限制創(chuàng)建人員配置指導(dǎo)，以制定最佳的勞動(dòng)計(jì)劃。這使得配送中心運(yùn)營(yíng)商可以制定具有固定和靈活時(shí)間表的長(zhǎng)期人員配置計(jì)劃。

營(yíng)造積極的工作環(huán)境

如果要從“大辭職”中學(xué)到什么，那就是沒(méi)有一家企業(yè)能幸免于這段時(shí)間出現(xiàn)的勞動(dòng)力短缺和培訓(xùn)挑戰(zhàn)。與其坐在那里，提供員工不再認(rèn)為有價(jià)值的福利和薪酬，企業(yè)更應(yīng)該花時(shí)間來(lái)反思員工真正想從工作和企業(yè)中得到什么。是更多的認(rèn)可、更高的薪酬，還是更大的工作時(shí)間靈活性。

通過(guò)提供更多符合員工需求的福利，企業(yè)可以證明，其真正關(guān)心的是員工，而不僅僅是數(shù)字。這將創(chuàng)造更好的企業(yè)文化和對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，減少員工離開(kāi)公司的機(jī)會(huì)。

每一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)都很重要，因?yàn)槠髽I(yè)仍在不斷尋找吸引和留住小時(shí)工的新方法。人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力管理是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者，為雇主提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)優(yōu)化勞動(dòng)效率，同時(shí)改善員工體驗(yàn)。